基于機(jī)會(huì)成本的中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)與影響因素分析

基于機(jī)會(huì)成本的中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)與影響因素分析

農(nóng)業(yè)是人類生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，容易對(duì)環(huán)境造成損害。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的顯著提高往往伴隨著土壤損失、環(huán)境污染和資源消耗等增加［1-4］。由于長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)追求生產(chǎn)效益的單一性,在保障糧食安全的同時(shí),也帶來(lái)了生態(tài)環(huán)境的日益惡化與資源的嚴(yán)重浪費(fèi)等問題,嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展。《中國(guó)21世紀(jì)議程》中指出:“農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展,是中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的根本保證和優(yōu)先領(lǐng)域”。生態(tài)效率強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的統(tǒng)一,可以成為不同層次上定量化度量可持續(xù)發(fā)展水平的重要切入點(diǎn)［5-8］。目前已有的研究針對(duì)不同評(píng)價(jià)對(duì)象的特點(diǎn)提出了很多生態(tài)效率測(cè)度方法［9］,但是國(guó)內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究尚處于初級(jí)階段［10-12］,僅有的研究或是偏重通過實(shí)驗(yàn)手段獲取數(shù)據(jù),難以在宏觀研究上得以推廣,或是選取的投入指標(biāo)不能充分代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況,且不能從時(shí)間和空間維度研究生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)變化。因此,本文將靜態(tài)研究與動(dòng)態(tài)研究相結(jié)合,采用基于機(jī)會(huì)成本的生態(tài)價(jià)值核算方法度量我國(guó)2003—2010年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空變化,并探討其驅(qū)動(dòng)因素,旨在明確農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境惡化趨勢(shì)與根源,為決策者提供優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)方式、促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供參考。1研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源1.1生態(tài)效率的計(jì)算方法標(biāo)桿學(xué)習(xí)(Benchmarking)也稱為水平對(duì)比,是企業(yè)績(jī)效評(píng)估管理的一種工具。對(duì)于投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的各項(xiàng)資源與環(huán)境要素可視為不同形式的資本投入要素,若評(píng)價(jià)對(duì)象(如某一區(qū)域或企業(yè))利用各種投入要素的效率高于基準(zhǔn),則具備更強(qiáng)的可持續(xù)發(fā)展能力。但是,在評(píng)價(jià)過程中往往會(huì)遇到評(píng)價(jià)對(duì)象的不同資本投入要素效率高低不同的情況,利用機(jī)會(huì)成本的概念將所有資源環(huán)境問題綜合能規(guī)避這類問題[13-14]。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Samuelson認(rèn)為做一件事的成本可以被認(rèn)為是他為此而失掉的可能用同樣時(shí)間做成另一件事,或者是他為此而犧牲掉的閑暇,這種被犧牲掉的其他的事中收益最大的那個(gè)收益被稱為“機(jī)會(huì)成本”。本文將機(jī)會(huì)成本(OC)定義為一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象使用單位資本投入要素(C0)所獲得的資本增加值(V0),計(jì)算公式如下[14,16]:衍生價(jià)值(VSi)是評(píng)價(jià)對(duì)象i的單位資源環(huán)境要素利用效率與參考標(biāo)桿的機(jī)會(huì)成本間的差值,主要反映了評(píng)價(jià)對(duì)象利用資源環(huán)境要素的超效率,計(jì)算如下:如果將評(píng)價(jià)對(duì)象的某種資源環(huán)境要素衍生價(jià)值與該要素投入資本的乘積定義為要素的價(jià)值貢獻(xiàn)量(Valuecontribution),那么生態(tài)價(jià)值(SVi)即為評(píng)價(jià)對(duì)象的n個(gè)資源價(jià)值貢獻(xiàn)量的算術(shù)平均值(s∈[1,n]):消耗資本與獲得有用價(jià)值二者之間的關(guān)系可以用效率指標(biāo)表示,根據(jù)Figge和Hahn的理論［14］,生態(tài)效率計(jì)算如下:評(píng)價(jià)對(duì)象的生態(tài)效率(EEi)值越大,表明按其生產(chǎn)方式而獲取的資本增加值超過其投入資源環(huán)境要素的資本基準(zhǔn)機(jī)會(huì)成本值的部分就越大。將生態(tài)成本定義為資本增加值與其生態(tài)價(jià)值的差值。如果資本增加值等于投入要素所有資本形式的生態(tài)成本,那么生態(tài)效率就為1。如果評(píng)價(jià)對(duì)象的生態(tài)效率大于1,那么意味著相對(duì)與參考標(biāo)桿評(píng)價(jià)對(duì)象的生產(chǎn)方式獲得了更大的效率。與單一的資本效率不同,生態(tài)效率不僅同時(shí)考慮了評(píng)價(jià)對(duì)象的所有投入資本,而且將投入資本與獲取的資本價(jià)值聯(lián)系起來(lái)。標(biāo)桿選取的是否恰當(dāng)決定了生態(tài)價(jià)值分析結(jié)果的可信度,也反映了對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象所有投入要素成本的抉擇［17］。生態(tài)效率計(jì)算的目標(biāo)不同,考慮的標(biāo)桿尺度可以不同(國(guó)家、區(qū)域、部門等)。本文主要考慮兩種可能:第一,將多年的全國(guó)資源環(huán)境要素的平均值作為標(biāo)桿;第二,對(duì)比不同年份各省份資源環(huán)境要素的機(jī)會(huì)成本值,將機(jī)會(huì)成本值最大者作為資源環(huán)境要素的標(biāo)桿。在計(jì)算過程中,優(yōu)先考慮第一種標(biāo)桿情況,主要原因是本文研究的目的是探究不同省市區(qū)的生態(tài)效率差異性和時(shí)間分布特征,使用第一種更能反映資本使用的實(shí)際情況。第二種情況作為參考,檢驗(yàn)參考標(biāo)桿的不同,生態(tài)效率會(huì)發(fā)生伴之何種變化。1.2農(nóng)業(yè)和環(huán)境保護(hù)投入的數(shù)量和環(huán)境投入的數(shù)量是一個(gè)農(nóng)業(yè)資本增加值來(lái)源于各年份《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中的農(nóng)林牧漁業(yè)增加值數(shù)據(jù),此數(shù)據(jù)需采用相應(yīng)年份GDP平減指數(shù)進(jìn)行修正,剔除價(jià)格因素影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“投入”是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中以各種資本形式投入使用的資源環(huán)境要素,可分為資源能源投入和污染物排放量?jī)蓚€(gè)部分,其中資源能源投入可用土地、勞動(dòng)力、水資源、化石能源和資本投入的數(shù)量來(lái)表征。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,以農(nóng)作物播種面積來(lái)表示土地的投入,以第一產(chǎn)業(yè)的鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)來(lái)表示勞動(dòng)力的投入,以農(nóng)業(yè)用水量來(lái)表示水資源的投入,化石能源的投入以農(nóng)用化肥施用量、薄膜使用量、農(nóng)藥使用量和農(nóng)業(yè)柴油使用量來(lái)表示,資本的投入用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)表示,各數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。環(huán)境污染物是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中不希望看到的輸出,實(shí)際上可以看作是一個(gè)環(huán)境資源的投入,因此,將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中排放主要污染物化學(xué)需氧量(COD)和總氮(TN)作為環(huán)境要素的投入。由于農(nóng)業(yè)源排放的COD和TN目前無(wú)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),大多數(shù)學(xué)者目前常采用營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)平衡模型、物理或者機(jī)理模型、輸出系數(shù)模型和前3類方法以不同方式組合的“混合方法”等方法［18-19］定量模擬農(nóng)業(yè)污染,計(jì)算參數(shù)需求多,且計(jì)算過程較為復(fù)雜。本文利用2007年全國(guó)第一次污染源普查的農(nóng)業(yè)源排放數(shù)據(jù),將其與不同年份的農(nóng)用化肥施用量、肉類和水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)量的關(guān)系,估算不同年份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要環(huán)境污染物排放量［20］。2計(jì)算2.1農(nóng)業(yè)資本環(huán)境要素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以全國(guó)多年平均資本收益率為基準(zhǔn),利用我國(guó)31個(gè)省份(除臺(tái)灣、香港、澳門)2003—2010年之間的面板數(shù)據(jù),采用公式(2)和公式(3)即可計(jì)算得到每年各個(gè)省份各種投入資源環(huán)境要素的價(jià)值貢獻(xiàn)和生態(tài)價(jià)值。幾種主要農(nóng)業(yè)投入要素資本的平均價(jià)值貢獻(xiàn)值和平均生態(tài)價(jià)值計(jì)算結(jié)果如圖1所示。平均價(jià)值貢獻(xiàn)是指全部評(píng)價(jià)對(duì)象獲得平均資本增加值高于或低于參考標(biāo)桿的部分,對(duì)其進(jìn)行分析價(jià)的目的是按照獲得價(jià)值的方式識(shí)別各時(shí)期不同投入要素對(duì)生態(tài)價(jià)值的貢獻(xiàn)大小。我國(guó)在2005—2007年期間農(nóng)業(yè)資本增加的最重要驅(qū)動(dòng)要素為COD,反映出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程應(yīng)該加強(qiáng)環(huán)境污染物排放管理的重要性。除此之外的其他年份,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量成為農(nóng)業(yè)資本增加的最重要驅(qū)動(dòng)要素。平均生態(tài)價(jià)值是當(dāng)年所有投入資源環(huán)境要素資本價(jià)值貢獻(xiàn)值的平均值,主要反映了在標(biāo)桿為參考的前提下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利用各種資源環(huán)境要素獲得的資本增加值。從圖1中可知,我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均生態(tài)價(jià)值在2003年為最小負(fù)值,到2010年達(dá)到最大值。就各項(xiàng)資源環(huán)境要素投入資本而言,自2003年起其價(jià)值貢獻(xiàn)值基本呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但增長(zhǎng)幅度不一,增幅最大的為勞動(dòng)力資本的產(chǎn)出,由2003年的負(fù)378億元提高到2010年的462億元,每年遞增約105億元,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力資本的增幅最小,自2003年到2010年8年間增加了約360億元,年平均增長(zhǎng)率為2.6%。與此同時(shí),各項(xiàng)資源環(huán)境要素的價(jià)值貢獻(xiàn)值以2007年為轉(zhuǎn)折點(diǎn),在此之間前基本為負(fù)值,之后各要素均扭轉(zhuǎn)為正值,本研究的計(jì)算結(jié)果以貨幣價(jià)值的形式呈現(xiàn)不同資源環(huán)境要素在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)生態(tài)價(jià)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)多寡。在計(jì)算生態(tài)價(jià)值和生態(tài)效率指標(biāo)時(shí),評(píng)價(jià)基準(zhǔn)的選擇至關(guān)重要。為分析生態(tài)效率計(jì)算的糙率,給出了兩個(gè)基準(zhǔn),一種是將各項(xiàng)資源環(huán)境要素多年平均單位投入獲得的平均資本增加值的平均狀態(tài),另一種是以各項(xiàng)資源環(huán)境要素的單位資本獲得最大資本增加值的理想狀態(tài)。依據(jù)不同基準(zhǔn)參考計(jì)算獲得的各年份平均生態(tài)效率值由圖2所示,從中可知,雖然不同年份的生態(tài)效率在兩種情況下得到不同數(shù)值,但走勢(shì)非常相似,均呈增長(zhǎng)變化趨勢(shì),這也意味著在計(jì)算農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)選擇不同的參考標(biāo)桿對(duì)不同評(píng)價(jià)對(duì)象的排序不會(huì)有變化。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的變化說明伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)資源環(huán)境的綜合利用率得到大幅度提升。2.2農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的等級(jí)借助Arcgis空間分析功能,按照“低、較低、一般、較高和高”5個(gè)等級(jí)刻畫2003—2010年我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率空間變化趨勢(shì),結(jié)果如圖3所示。從圖3可見,我國(guó)各地農(nóng)業(yè)生態(tài)效率形勢(shì)顯著改善,但整體水平比較低,省際間差異顯著。2003—2010年我國(guó)生態(tài)效率值較低的省市區(qū)數(shù)量從2003年的6個(gè)較少至2010年的4個(gè);處于較高等級(jí)的省市區(qū)從2003年的5個(gè)增加至2010年的10個(gè);生態(tài)效率值高的省市區(qū)數(shù)量保持不變。占我國(guó)省市區(qū)總數(shù)約26%的生態(tài)效率得到改善,僅西藏的生態(tài)效率出現(xiàn)惡化趨勢(shì),我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體得到改善。2010年處于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率低等級(jí)的包括黑龍江、山東、山西、寧夏、甘肅和新疆6個(gè)省市區(qū),而四川和海南2個(gè)省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值達(dá)到1.5左右,相對(duì)處于高的等級(jí)?？傮w來(lái)說,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率基本以秦嶺———淮河為分界線,生態(tài)效率值較低的省市區(qū)普遍分布于該線以北,南方地區(qū)省市區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)普遍獲得較好的經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境效益。為了進(jìn)一步反映農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況的關(guān)系,將農(nóng)業(yè)綜合區(qū)劃范圍疊加到各省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率圖上(圖3),從中可以看出我國(guó)西南區(qū)和長(zhǎng)江中下游區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提高顯著,但是甘新區(qū)、東北區(qū)、黃土高原區(qū)和黃淮海區(qū)這4個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平依舊相對(duì)較低,除了黃土高原區(qū),其他三區(qū)都是我國(guó)傳統(tǒng)的糧食主產(chǎn)區(qū)。各區(qū)生態(tài)效率值偏低的原因不一:東北區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本要素投入水平偏低、耕作方式粗放,以“資源低投入、低利用和高產(chǎn)出”為特征;黃淮海區(qū)布局比較混亂,依賴“資源的高投入、高利用和高產(chǎn)出”的生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)的農(nóng)業(yè)增產(chǎn);黃土高原區(qū)和甘新區(qū)是我國(guó)傳統(tǒng)糧食種植區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然基礎(chǔ)差,以廣種薄收為主要特征。我國(guó)主要農(nóng)業(yè)區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率低下狀態(tài)不利于該區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展,那么勢(shì)必會(huì)對(duì)我國(guó)糧食安全產(chǎn)生嚴(yán)重威脅。2.3農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的測(cè)量結(jié)果回歸分析,主要分為f-to-、水驅(qū)動(dòng)因素是指導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和目的發(fā)生變化的主要自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素,是影響農(nóng)業(yè)生態(tài)效率演變的動(dòng)力因素。其中,自然因素主要指各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦條件,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有約束作用,一般包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的勞動(dòng)力、生產(chǎn)資料和相關(guān)政策手段等。將不同時(shí)期的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率作為因變量,利用我國(guó)31個(gè)省份2003—2010年之間面板數(shù)據(jù),將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦、勞動(dòng)力特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入、農(nóng)業(yè)政策支持四方面各指標(biāo)進(jìn)行Logistic回歸分析,通過F-test和Hausman檢驗(yàn)篩選對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有顯著影響的解釋變量。結(jié)果表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦條件(人均農(nóng)作物播種面積指標(biāo))、勞動(dòng)力特征的接收初中及以上教育人群的比重指標(biāo)、農(nóng)資投入(地均化肥施用量、農(nóng)用機(jī)械投入和農(nóng)業(yè)用水量三項(xiàng)指標(biāo))農(nóng)業(yè)政策支持(各地支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和事業(yè)的財(cái)政支出指標(biāo))對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率具有顯著影響水平(表1)。2.3.1增加農(nóng)業(yè)生態(tài)效率農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈正相關(guān)關(guān)系。人均農(nóng)作物播種面積越大,越有助于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提高,可能原因是越容易推行土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),從而能夠增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的利用效率,進(jìn)而減少了農(nóng)業(yè)污染物的排放。2.3.2提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員接受教育水平農(nóng)業(yè)從業(yè)人員接受教育狀況與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率也呈正相關(guān)關(guān)系,符合預(yù)期判斷,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員接受教育水平的提高能夠提升他們接受新技術(shù)、新知識(shí)和各種信息的能力,有利于增進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的耕作技術(shù)、種植技術(shù)及農(nóng)田技術(shù)管理技術(shù)等的實(shí)施與推廣。2.3.3國(guó)內(nèi)化肥的不同施用量糧食化用技術(shù)出現(xiàn)的問題。在糧食地均化肥施用量、機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)用水量這三項(xiàng)農(nóng)資投入指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料越多越不利于提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。我國(guó)糧食的增產(chǎn)與化肥的施用量增加緊密相關(guān),但是隨著我國(guó)糧食生產(chǎn)中化肥施用量的不斷增大,2010年化肥施用量是2004年的1.20倍,但糧食的增產(chǎn)幅度僅為1.16倍,化肥的增產(chǎn)效果在下降,但產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)面源污染問題逐漸加重;農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的相關(guān)性說明一味追求其投入并不會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的增加,盲目過多增加農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力反而會(huì)造成農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的下降,從而造成動(dòng)力資源的浪費(fèi);農(nóng)業(yè)用水量與地均化肥施用量相似,利用效率低下,2010年農(nóng)業(yè)用水量占總用水量的61.26%,而當(dāng)年第一產(chǎn)業(yè)增加值僅占國(guó)民生產(chǎn)總值的3.9%。2.3.4農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響農(nóng)業(yè)政策支持與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。雖然近些年國(guó)家支持“三農(nóng)”的強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)政策不斷完善,支持資金不斷增強(qiáng),但是總量很大的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼平均到每個(gè)農(nóng)民身上就很小,加上除了口糧和因習(xí)慣外,外出打工機(jī)會(huì)的增加使農(nóng)民越來(lái)越在意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本,因此,國(guó)家農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策是不能對(duì)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為產(chǎn)生關(guān)鍵性決定作用的因素。3結(jié)論和討論3.1農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與社會(huì)生活質(zhì)量的回歸分析(1)本研究綜合資本核算方法和機(jī)會(huì)成本的概念基于2003—2010年各省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生態(tài)效率進(jìn)行分析,結(jié)果表明雖然我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率總體水平比較低,但農(nóng)業(yè)生態(tài)效率正逐年好轉(zhuǎn),勞動(dòng)力資源和COD環(huán)境要素在不同時(shí)期對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)價(jià)值起到最主要貢獻(xiàn)作用。(2)就農(nóng)業(yè)生態(tài)效率空間分布格局而言,省際差異顯著,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率低的省市區(qū)主要是分布在北方地區(qū)的黑龍江、山西、寧夏、甘肅和新疆,秦嶺-淮河以南的省市區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率相對(duì)較高。另外,從中國(guó)農(nóng)業(yè)綜合區(qū)劃上來(lái)看,傳統(tǒng)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率比非主產(chǎn)區(qū)要低。(3)通過回歸模型對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率演變的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行定量分析,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率逐年增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因子影響貢獻(xiàn)率從大到小分別為地均化肥施用量、接收初中及以上教育人群的比重指標(biāo)、農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)用機(jī)械投入、人均農(nóng)作物播種面積指標(biāo)和各地支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和事業(yè)的財(cái)政支出指標(biāo)。總體上,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦條件越優(yōu)越有利于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提