中國醫(yī)科大學(xué)研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 第一講 基本概念2_第1頁
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文檔簡介

第一講醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本思維及相關(guān)內(nèi)容(第一章緒論)統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics):是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析的一門學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(medicalstatistics):是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法,研究醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析的一門應(yīng)用學(xué)科。第一節(jié)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念一、總體和樣本1.總體(population):是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體。更確切概念:是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合。

有限總體:指明確了特定的時(shí)間、空間范圍的有限個(gè)觀察單位所組成的總體。無限總體:沒有時(shí)間和空間范圍限制的無限個(gè)觀察單位所組成的總體。2.樣本(sample):是總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位,其實(shí)測(cè)值的集合。

樣本含量(samplesize):是指樣本中所包含的觀察單位數(shù)。

常用符號(hào)n表示從總體中抽取樣本,一定要遵循科學(xué)原則。一般來說,一個(gè)樣本應(yīng)具有:1.代表性(representative)2.隨機(jī)性(randomization)3.可靠性(reliability)

代表性:就是要求樣本中的每一個(gè)個(gè)體必須符合總體的規(guī)定。這就要求對(duì)總體有一個(gè)明確的規(guī)定。這種規(guī)定是根據(jù)研究目的而具體確定的。

隨機(jī)性就是要保證總體中的每個(gè)個(gè)體有相同的概率被抽作樣本。重要的是要避免主客觀的“偏因”。必須指出,隨機(jī)化抽樣絕不等于隨意抽樣。

可靠性

即對(duì)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果要具有可重復(fù)性,即由科研課題的樣本的結(jié)果所推測(cè)總體的結(jié)論有較大的可信度。由于個(gè)體之間存在差異,只有觀察一定數(shù)量的個(gè)體方能體現(xiàn)出其客觀規(guī)律性。如果根據(jù)少數(shù)幾例就下結(jié)論,這種結(jié)論可靠性差,體現(xiàn)不了規(guī)律,可能被后人所否定,這種先例是曾經(jīng)發(fā)生過的。誠然,每個(gè)樣本的含量越多,可靠性會(huì)越大,但是例數(shù)增加,人力、物力都會(huì)發(fā)生困難,所以應(yīng)以“足夠”為準(zhǔn),這就涉及到樣本含量的估計(jì)問題。

二、變量與資料變量:觀察單位的某項(xiàng)特征。對(duì)隨機(jī)變量的取值過程是測(cè)量;取值所需要的標(biāo)準(zhǔn)是測(cè)量尺度。變量值:對(duì)變量測(cè)得的結(jié)果。資料:多個(gè)變量值所組成的數(shù)據(jù)集合。1.計(jì)量資料:是對(duì)每個(gè)觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)用定量方法測(cè)定該項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值大小所得的資料,一般有度量衡單位。2.計(jì)數(shù)資料:是先將觀察對(duì)象的觀察指標(biāo)按性質(zhì)或類別進(jìn)行分組,然后清點(diǎn)各組該觀察指標(biāo)的數(shù)目所得的資料。(1)二項(xiàng)分類:如:性別(2)多項(xiàng)無序分類:如:血型

統(tǒng)計(jì)分析方法的選用與數(shù)據(jù)類型有密切的關(guān)系。根據(jù)分析的需要,不同類型的變量或數(shù)據(jù)之間可以進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

3.等級(jí)資料(rankdata):又稱半定量資料或有序分類變量資料。為將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù),分類匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。如尿糖的化驗(yàn)結(jié)果分為-、+、++、+++。資料的類型1.計(jì)量資料2.計(jì)數(shù)資料可互相轉(zhuǎn)化3.等級(jí)資料

1.定量資料(計(jì)量資料)2.定性資料(分類資料)(1)二項(xiàng)分類(計(jì)數(shù)資料)(2)多項(xiàng)分類無序多分類有序多分類(等級(jí)資料)三、誤差隨機(jī)誤差如:隨機(jī)測(cè)量誤差抽樣誤差系統(tǒng)誤差非隨機(jī)誤差

非系統(tǒng)誤差誤差1.隨機(jī)誤差

:各種偶然因素造成誤差,誤差沒有固定的大小和方向,但具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律(如服從正態(tài)分布)。隨機(jī)測(cè)量誤差(randommeasurementerror

抽樣誤差(samplingerror)2.系統(tǒng)誤差(syst

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