會計信息系統(tǒng)-基于數(shù)據(jù)科學(xué)設(shè)計-習(xí)題及答案 ch02

EXcel可視化及R語言歸納總結(jié)出大數(shù)據(jù)的幾個特點。具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快、數(shù)據(jù)類型多和價值密度低等特征，即多樣化(Variety)、海量化(Volume)、高速化(Velocity)和價值化(Value),1.多樣化凡是可以通過電子技術(shù)手段記錄的東西都可以作為數(shù)據(jù)，這就充分擴大了數(shù)據(jù)的范圍。2.海量化大數(shù)據(jù)，顧名思義，首先就是要“大”。隨著時代的進步，我們對數(shù)據(jù)量的儲存慢慢從U盤升級到云盤，儲存單位從GB到TB,甚至PB、EB。各種網(wǎng)絡(luò)、各種App都成為數(shù)據(jù)的來源，在這樣海量數(shù)據(jù)涌入的狀態(tài)下，就需要更強有力的智能算法和處理數(shù)據(jù)的能力對這些數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)計和分析。3.高速化和價值化海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，提出了及時處理的需求。我們在開篇提到的谷歌案例，通過實時收集、處理并分析數(shù)據(jù)得出相關(guān)信息，做出及時反應(yīng)，有助于我們快速有效地解決問題?？臁?、狠的判斷和決策是現(xiàn)代社會發(fā)展的要求，誰的速度更快，誰就更有優(yōu)勢。與此同時，價值也是大數(shù)據(jù)的核心特點。海量數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，會使得數(shù)據(jù)更寬泛地涵蓋各種情況，得出更貼切的結(jié)果。海量數(shù)據(jù)的范疇變廣，產(chǎn)生大量信息，大數(shù)據(jù)的特色之一就是通過數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)盡可能有效地利用所有數(shù)據(jù)來展現(xiàn)盡可能多的信息，發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律，從而提高生產(chǎn)效率，改善社會治理，促進科學(xué)研究。R語言的優(yōu)缺點分別是什么?是否有更為實用便捷的替代性程序?為什么?R語言是一種計算機編程語言，就像大家耳熟能詳?shù)腃語言、C+語言一樣，需要通過寫代碼來操作，由RossIhaka和RobertGentleman創(chuàng)建。但是它不僅僅是一種計算機語言，它是為統(tǒng)計而生的，它更注重數(shù)據(jù)挖掘與分析、統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)可視化等。也就是說，它是一套由數(shù)據(jù)、計算和圖表展示整合起來的軟件，其中包括有效的數(shù)據(jù)存儲、處理能力，完整的數(shù)組計算操作符，成體系的統(tǒng)計數(shù)據(jù)模型分析，以及對應(yīng)分析出來的圖形。R語言是一種相對簡單，且完善、有效的統(tǒng)計編程語言。在目前的市場上，可以把數(shù)據(jù)挖掘工具分成企業(yè)應(yīng)用版和開源版，其中常用的SPSS、SAS等均為企業(yè)應(yīng)用版。R語言，作為一款開源的數(shù)據(jù)工具，對于數(shù)據(jù)工程師們來說，需要大量算法和拓展包，以及對不同領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)分析建模。它作為編程語言，擁有近12000個可用擴展包，均來自不同領(lǐng)域，涵蓋了從統(tǒng)計計算到機器學(xué)習(xí)、從金融數(shù)據(jù)分析到生物化學(xué)信息等方面的內(nèi)容，可以說是一個海納百川的統(tǒng)計軟件。R語言的開源性、廣泛的拓展包，使它具備了足夠的靈活性和時效性。處理數(shù)據(jù)，并對其進行數(shù)據(jù)分析的整體過程是什么?1、確定目標在進行數(shù)據(jù)分析之前，我們需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)確定數(shù)據(jù)分析的目標是什么，可衡量的指標是什么，對指標進行拆分，找出可收集數(shù)據(jù)的最小單元，這樣做能夠針對性的進行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)運營效率，避免數(shù)據(jù)采集過多，造成無用數(shù)據(jù)被浪費。2、搜集數(shù)據(jù)當(dāng)我們確定好目標后，就需要進行針對性的搜集數(shù)據(jù)，這里所說的搜集數(shù)據(jù)既包括通過埋點采集的用戶全生命周期數(shù)據(jù)，也包括自己網(wǎng)上收集的數(shù)據(jù)，如行業(yè)數(shù)據(jù)報告，還包括通過訪問或者電話等得到的手動整理數(shù)據(jù)。至于采用哪些具體的數(shù)據(jù)，還需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標而定。3、整理數(shù)據(jù)我們搜集好數(shù)據(jù)之后，需要對數(shù)據(jù)進行整理，尤其是搜集數(shù)據(jù)的手段有很多，比如埋點采集、網(wǎng)上收集、手動整理等方式，有時候會出現(xiàn)重復(fù)、錯亂等情況，就需要整理數(shù)據(jù)，盡最大可能提高數(shù)據(jù)的準確性。4、分析數(shù)據(jù)在分析數(shù)據(jù)的過程中，我們要結(jié)合自己的產(chǎn)品，選擇合適的數(shù)據(jù)分析模型，有必要的情況下，需要自己去定義自己的分析模型，靈活靈用。5、可視化呈現(xiàn)身為數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果往往是需要給領(lǐng)導(dǎo)和整個團隊匯報的，這個時候我們就需要對數(shù)據(jù)分析結(jié)果做可視化的呈現(xiàn)，一般情況下用圖表的形式呈現(xiàn)即可。通過數(shù)據(jù)分析找出業(yè)務(wù)問題所在，同時提出自己的解決方案，不光要知道問題是什么，還需要知道如何解決。完整的數(shù)據(jù)分析是怎樣的流程.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺表示數(shù)據(jù)項目分析工作是循序漸進的過程，無論是一個數(shù)據(jù)分析項目還是數(shù)據(jù)產(chǎn)品項目，都需要數(shù)據(jù)分析師具備計劃、領(lǐng)導(dǎo)、組織、控制的項目工作能力。列舉出1～2個成功采用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化協(xié)助企業(yè)做出正確決策的案例。（1）Excel的數(shù)據(jù)分析以及可視化Excel作為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，在日常工作中，能夠?qū)⑦m量處理后的原數(shù)據(jù)用快速簡潔的方式展現(xiàn)出來一定規(guī)律并得出分析結(jié)論。本小節(jié)將會對Excel數(shù)據(jù)透視表以及用公式作圖分析進行簡單講解，使用的數(shù)據(jù)來源為：EPR沙盤模擬數(shù)據(jù)—SalesDataSAP。（2）Excel公式作圖案例數(shù)據(jù)透視表雖然可以根據(jù)需求制作需要的圖表，但卻存在一定的局限性，并且缺乏一定的穩(wěn)定性，當(dāng)后臺增加或減少字段和數(shù)據(jù)時，透視表需要重新更新后才可