衛(wèi)生統(tǒng)計總復(fù)習(xí)

衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)總復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)研究的特點：研究的是樣本，要對總體作出推斷需進(jìn)行參數(shù)估計和假設(shè)檢驗

抽樣研究

抽樣誤差利用“小概率原則”進(jìn)行統(tǒng)計推斷醫(yī)學(xué)科研工作特點決定了統(tǒng)計研究的一般步驟準(zhǔn)確的收集數(shù)據(jù)；準(zhǔn)確的錄入數(shù)據(jù)；

正確的選用統(tǒng)計分析方法、調(diào)用統(tǒng)計分析程序；對輸出的結(jié)果作出合理的解釋。統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)的重點是掌握如何：統(tǒng)計描述抽樣分布—參數(shù)估計：點估計、區(qū)間估計定量資料算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)等集中趨勢：離散趨勢：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)定性資料：頻率型指標(biāo)、強(qiáng)度型指標(biāo)、比

統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖統(tǒng)計推斷變量概率分布：二項分布、Possion分布、正態(tài)分布假設(shè)檢驗多變量：多重線性回歸、logistic回歸兩變量：簡單線性相關(guān)和回歸分析單變量非參數(shù)檢驗—秩和參數(shù)檢驗：t檢驗、方差分析等定性資料實驗設(shè)計分組數(shù)定量資料科研應(yīng)用實驗設(shè)計：三要素、四原則、實驗設(shè)計方案、樣本含量估算調(diào)查設(shè)計：抽樣方法、調(diào)查表的考評、樣本含量估算知識框架：科研設(shè)計壽命表非參數(shù)統(tǒng)計資料分兩大類數(shù)值變量分類變量相關(guān)分析參數(shù)統(tǒng)計分布不清?定義

通過測量得到數(shù)據(jù)資料一、數(shù)值變量分布類型離散程度指標(biāo)集中趨勢指標(biāo)集中趨勢指標(biāo)算術(shù)均數(shù)：用于正態(tài)分布資料幾何均數(shù)：用于等比數(shù)列和等級資料公式：小樣本（直接法）大樣本（頻數(shù)表法）百分位數(shù)法：

中位數(shù)：適用偏態(tài)資料

1.直接法：小樣本（奇數(shù)和偶數(shù)）2.頻數(shù)表法：大樣本公式同百分位數(shù)法

M=P50離散程度指標(biāo)變量之間均數(shù)之間全距：簡單明了，但不夠全面方差：變異系數(shù)：適用不同單位和均數(shù)相差較大資料標(biāo)準(zhǔn)差：直接法和頻數(shù)表法應(yīng)用：①計算CV；②估計正常值范圍；③描述變量值的離散程度；④計算標(biāo)準(zhǔn)誤

標(biāo)準(zhǔn)誤1.公式：2.應(yīng)用：①描述樣本均數(shù)間的離散程度；②估計總體均數(shù)的置信區(qū)間；③用來進(jìn)行兩個均數(shù)差異的檢驗；④描述樣本均數(shù)的可靠程度。正態(tài)分布和抽樣分布均數(shù)μ；標(biāo)準(zhǔn)差

N（μ，

2

）抽出n個的樣本隨機(jī)抽樣原總體X1,X2,X3…Xn樣本均數(shù)X1,X2,X3…Xn正態(tài)分布與抽樣分布均數(shù)μ；標(biāo)準(zhǔn)誤

N（μ，2

）

XsXs

=50

=10X總體分布抽樣分布X50=xmn=162.5=xs原變量樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤區(qū)別公式與n關(guān)系n增大，標(biāo)準(zhǔn)差趨于穩(wěn)定。n越大，標(biāo)準(zhǔn)誤越小概念描述的是樣本個體觀察值的變異程度大小。描述的是樣本均數(shù)的變異程度和抽樣誤差大小。意義小說明變量值圍繞均數(shù)的波動小，均數(shù)對一組變量值的代表性好。小表示樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)的波動小，用樣本推斷總體的可靠性越強(qiáng)。用途與均數(shù)結(jié)合，描述觀察值的分布范圍，常用于估計醫(yī)學(xué)參考值范圍、計算變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤等。均數(shù)結(jié)合，用于估計總體均數(shù)可能出現(xiàn)的范圍，即可信區(qū)間，并用于假設(shè)檢驗。聯(lián)系1.都是描述變異程度的指標(biāo)2.標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比，n一定時，標(biāo)準(zhǔn)差越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大。二、分類變量定義

通過計數(shù)得到數(shù)據(jù)資料二項分布Poisson分布總體參數(shù)的估計●參數(shù)估計：已知數(shù)據(jù)分布類型●非參數(shù)估計：分布類型不清，不規(guī)律數(shù)據(jù)。假設(shè)檢驗：建立假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)確定P值計算檢驗統(tǒng)計量作推斷結(jié)論拒絕H0，接受H1，認(rèn)為差異有統(tǒng)計學(xué)意義P≤αP>α不拒絕H0，認(rèn)為差異無統(tǒng)計學(xué)意義數(shù)據(jù)資料的差異性比較定量資料數(shù)據(jù)類型設(shè)計類型單樣本定性資料設(shè)計類型兩獨立樣本配對樣本多獨立樣本隨機(jī)區(qū)組t/Z檢驗方差分析單樣本兩、多獨立樣本配對樣本等級資料進(jìn)入條件不滿足進(jìn)入條件秩和檢驗四格表R×C列聯(lián)表配對R×Cx2檢驗設(shè)計類型配對四格表重復(fù)測量變量變換或秩和檢驗t檢驗變量變換或秩和檢驗例數(shù)n<50n≥50正態(tài)偏態(tài)兩獨立樣本定量資料假設(shè)檢驗單樣本配對資料差值正態(tài)偏態(tài)對子數(shù)t檢驗n>50例數(shù)正態(tài)偏態(tài)n<50方差齊t檢驗方差不齊方差齊變量變換或秩和檢驗t’檢驗非參數(shù)統(tǒng)計秩和檢驗：用于分布不清和等級資料。方法：配對、兩樣本和多樣本秩和檢驗。重點：掌握原理，與參數(shù)統(tǒng)計相比的區(qū)別？該法既能分析定量變量資料，又能分析有序變量或等級變量資料，在不符合參數(shù)統(tǒng)計方法條件時，用秩和檢驗；對有序變量或等級變量資料，如果是療效檢驗，用秩和檢驗，不用檢驗，這種情況實際中容易誤用。列聯(lián)表檢驗用于兩個率（兩個構(gòu)成比）或多個率（多個構(gòu)成比）比較1.基本方法：2.每種方法的使用條件：3.判斷結(jié)果：ν=（R-1）（C-1）4.四格表法：5.行乘列表法：對于四格表資料的假設(shè)檢驗:

n≥40且所有T≥5

n≥40但有1≤T＜5

n＜40或有T＜1

定性資料的假設(shè)檢驗-12.對于配對分類數(shù)據(jù)的2×2表：

1.b+c

≥402.b+c

<40

cbcb+-=22)(c)(cbcb+--=221c定性資料的假設(shè)檢驗-23.行×列表資料的χ2檢驗：定性資料的假設(shè)檢驗-3

自變量X因變量Y統(tǒng)計方法單因單果1個1個簡單相關(guān)simplecorrelation簡單回歸simpleregression多因單果多個1個多重相關(guān)multiplecorrelation多重回歸multipleregression多因多果多個多個典則相關(guān)cononicalcorrelation多元回歸multivariateregression單因單果(扣除其它變量影響)1個1個部分偏相關(guān)partialcorrelation相關(guān)和回歸分析簡單相關(guān)：回歸分析1個因變量Y1個自變量X2個及以上自變量X簡單回歸SimpleregressionLogistic回歸Logistic

regression多重回歸MultipleregressionY是數(shù)值變量Y是分類型變量兩個因變量（結(jié)局分類變量+時間）Cox回歸④①②③01緒論1.掌握6組基本概念：

①總體與樣本②同質(zhì)與變異、③參數(shù)和統(tǒng)計量④變量與變量分類、⑤抽樣研究與抽樣誤差⑥隨機(jī)事件與概率2.掌握什么是抽樣誤差，它產(chǎn)生的原因及主要特征。3.掌握隨機(jī)事件、概率和小概率事件的基本含義。02、03、04統(tǒng)計描述掌握定量資料集中趨勢的指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)的概念、計算和適用條件；掌握定量資料離散趨勢的指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的概念、計算和適用條件掌握率、構(gòu)成比的概念和區(qū)別，掌握相對數(shù)的注意事項；掌握常用統(tǒng)計圖表的適用范圍和制作方法，根據(jù)資料的類型選擇合適的統(tǒng)計圖對資料進(jìn)行描述。05概率分布熟悉Poisson分布、二項分布的概念、參數(shù)與圖形特征。掌握掌握正態(tài)分布的概念，圖形特征——兩個參數(shù)及面積規(guī)律。掌握標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概念，標(biāo)準(zhǔn)化方法及意義。掌握正態(tài)分布和應(yīng)用——參考值范圍的定義，計算方法。06參數(shù)估計基礎(chǔ)熟悉抽樣誤差的概念及產(chǎn)生原因掌握抽樣誤差的概念以及標(biāo)準(zhǔn)誤的計算；

t分布的圖形特征；參數(shù)估計的概念和參數(shù)估計的基本方法。07假設(shè)檢驗基礎(chǔ)掌握假設(shè)檢驗中P值的含義及其與α的區(qū)別。掌握假設(shè)檢驗的基本思想和步驟；掌握Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤的概念，及二者的關(guān)系假設(shè)檢驗的功效，單樣本t檢驗、兩獨立樣本t檢驗和校正t檢驗以及配對設(shè)計t檢驗的模型假設(shè)；掌握假設(shè)檢驗的注意事項。08方差分析掌握方差分析的基本思想及模型假設(shè)；掌握各種設(shè)計方案(完全隨機(jī)設(shè)計、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計、重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析)的概念、變異和自由度的分解方法及結(jié)果解釋方法。熟悉多個樣本均數(shù)的兩兩比較。09檢驗了解四格表概念及四格表中4個基本數(shù)據(jù)的含義；掌握四格表資料檢驗的基本公式及各公式的適用條件；掌握配對四格表檢驗的基本公式及各公式的適用條件；掌握四格表的確切概率法的適用條件；掌握檢驗的注意事項。10基于秩次的非參數(shù)檢驗－秩和檢驗掌握兩獨立樣本定量資料的統(tǒng)計分析思路：兩樣本均來自正態(tài)總體且總體方差齊時用t檢驗，兩樣本來自正態(tài)總體但總體方差不齊時用檢驗或秩和檢驗，當(dāng)數(shù)據(jù)來自偏態(tài)分布總體時，首先考慮采用變量變換，再考慮選用秩和檢驗；掌握非參數(shù)檢驗的概念及優(yōu)缺點；掌握不同設(shè)計類型秩和檢驗的應(yīng)用范圍及結(jié)果報告方式。11兩變量關(guān)聯(lián)性分析利用散點圖分析樣本相關(guān)系數(shù)可能出現(xiàn)的各種假象，并作出合理解釋。掌握各種兩變量資料類型的關(guān)聯(lián)性分析方法，及應(yīng)用的前提條件。熟悉線性相關(guān)分析的基本步驟。掌握Pearson積矩相關(guān)系數(shù)、Spearman秩相關(guān)系數(shù)、關(guān)聯(lián)系數(shù)的概念、計算方法及解釋意義。4.掌握關(guān)聯(lián)性分析的結(jié)果解釋意義。

12簡單回歸分析1.掌握線性回歸適用資料類型、應(yīng)用前提假設(shè)。2.熟悉線性回歸的基本步驟，模型公式、求解回歸方程中參數(shù)估計量α和β值所遵循的最小二乘原則；3.掌握回歸系數(shù)的含義、計算方法及解釋意義；4.掌握相關(guān)與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。13多重線性回歸與相關(guān)掌握多重線性回歸分析的適用資料類型、應(yīng)用前提條件診斷和多重共線性。熟悉多重線性回歸分析的模型公式、基本步驟；掌握多重線性回歸分析中偏回歸系數(shù)、標(biāo)化的回歸系數(shù)的概念和解釋意義。掌握確定系數(shù)、復(fù)相關(guān)系數(shù)、調(diào)整確定系數(shù)、調(diào)整復(fù)相關(guān)系數(shù)的概念和意義。14實驗設(shè)計熟悉配對、隨機(jī)區(qū)組、析因、交叉、重復(fù)測量實驗設(shè)計方法及其優(yōu)缺點；掌握樣本含量估算的意義和4個主要影響因素。15調(diào)查設(shè)計掌握調(diào)查研究的特點（與實驗研究比較）；四種基本的抽樣方法的概念及優(yōu)缺點；19壽命表了解簡略現(xiàn)時壽命表的編制過程。掌握年齡組死亡概率、年齡組死亡率、尚存人數(shù)、生存人年數(shù)、期望壽命的概念。掌握生存率和生存概率的區(qū)別與聯(lián)系。20logistic回歸分析掌握logistic回歸分析的適用資料類型、應(yīng)用前提條件及注意事項。熟悉logistic回歸分析的函數(shù)公式及建?；静襟E。掌握logistic回歸模型中偏回歸系數(shù)、優(yōu)勢比或相對危險度的概念、解釋意義及相互關(guān)系。21生存分析熟悉生存資料的特點。掌握生存時間、刪失、生存率、生存概率的定義掌握log-rank檢驗及適用條件；筆試題型（80%）平時成績(20%)名詞解釋單項選擇題