算法工程師的工作職責描述范文（四篇）

第4頁共4頁算法工程?師的工作?職責描述?范文職?責：1?、負責獨?立開發(fā)智?能手環(huán)/?人體成分?分析儀等?相關算法?項目，對?生物信號?ECG、?PPG、?生物阻抗?等生理信?號進行相?關算法研?發(fā);2?、撰寫算?法開發(fā)文?檔，包括?算法測試?方案，標?準，算法?流程，算?法優(yōu)劣與?優(yōu)化方向?文檔，為?相關人員?提供必要?的技術支?持;3?、負責新?算法項目?的評估、?開發(fā)與總?結，具有?較為專業(yè)?的算法視?角;4?、確定算?法模塊調?用接口，?協(xié)助算法?模塊移植?應用;?任職要求?：1、?全日制本?科以上，?專業(yè)：信?號處理、?生物醫(yī)學?工程、模?式識別、?電子信息?、通信工?程或數(shù)學?統(tǒng)計等專?業(yè)本科以?上學歷。?2、熟?悉數(shù)字信?號處理理?論和算法?或語音識?別相關算?法;3?、精通M?ATLA?B等工具?，能獨立?進行算法?模型的設?計和實現(xiàn)?;4、?熟悉數(shù)字?信號處理?算法在硬?件或DS?P上的實?現(xiàn)方法;?5、熟?練使用C?/C++?語言編程?;6、?好學敬業(yè)?，有團隊?合作精神?，具備良?好的口頭?和書面表?達能力;?算法工?程師的工?作職責描?述范文（?二）職?責1、?參與故障?診斷或數(shù)?據(jù)分析項?目的可行?性分析、?技術可行?性分析和?需求分析?;2、?負責核心?算法的研?究、設計?、優(yōu)化、?改進及代?碼實現(xiàn);?3、負?責系統(tǒng)的?詳細設計?工作（按?項目具體?要求，承?擔軟件的?設計與開?發(fā)）;?4、負責?系統(tǒng)的編?碼實現(xiàn)（?按系統(tǒng)設?計完成功?能模塊編?寫）;?5、制定?及維護所?負責研發(fā)?項目的詳?細技術文?檔。任?職資格?1、本科?及以上學?歷，數(shù)學?、計算機?、電子相?關專業(yè)，?高學歷優(yōu)?先;2?、具備扎?實的算法?和數(shù)據(jù)結?構基礎、?較強的邏?輯思維能?力;3?、具有一?定的編程?能力，精?通C++?、Mat?lab等?編程工具?;4、?按照詳細?設計說明?書，獨立?完成程序?單元的編?碼和調試?任務，能?定位程序?問題、分?析和解決?問題;?5、具有?數(shù)字信號?處理、圖?像處理算?法研究或?開發(fā)經驗?。算法?工程師的?工作職責?描述范文?（三）?職責：?1、運用?深度學習?（Dee?pLea?rnin?g）以及?自然語言?處理（N?LP）技?術，挖掘?互聯(lián)網(wǎng)非?結構化信?息，實現(xiàn)?海量數(shù)據(jù)?的自動學?習與理解?;2、?處理媒體?類非結構?化/結構?化文本數(shù)?據(jù)，利用?知識抽取?、主體識?別、正負?面判斷等?提升實現(xiàn)?____?分析功能?及提升準?確性;?3、利用?推薦算法?實現(xiàn)內容?個性化推?薦功能，?提升用戶?體驗。?任職要求?：1、?本科以上?學歷，_?___年?以上算法?相關經驗?;2、?熟悉自然?語言處理?領域的基?本概念和?問題，包?括：分詞?、詞性標?注、命名?實體識別?、語法分?析、語言?模型、文?檔分類等?;3、?熟悉自然?語言處理?的常用技?術和算法?，包括：?HMM、?CRF、?SVM、?TD-I?DF等;?4、熟?悉深度學?習技術在?NLP領?域的理論?及進展，?包括：R?NN,S?eq2S?eq,A?tten?tion?等基本算?法;5?、實際從?事過文本?處理相關?的技術工?作，如Q?uery?解析、文?本檢索、?機器翻譯?、情感分?析者更佳?;從事過?多語言_?___系?統(tǒng)的候選?者___?_;6?、精通J?ava/?pyth?on編程?語言，熟?練使用主?流自然語?言分析框?架;7?、優(yōu)秀的?英文閱讀?能力。?算法工程?師的工作?職責描述?范文（四?）職責?：1、?負責產品?信息處理?和信息特?性處理設?計工作，?以及相關?工作進度?規(guī)劃;?2、負責?評估產品?算法精準?度、運行?效率、資?源消耗等?參數(shù);?3、負責?對數(shù)據(jù)算?法在Ma?tlab?等工具上?進行研發(fā)?和優(yōu)化，?編寫相應?的代碼和?算法文檔?;4、?負責按時?、保質完?成相關產?品軟件開?發(fā)工作;?任職要?求：1?、碩士及?以上學歷?，通信系?統(tǒng)、數(shù)學?、計算機?或相關專?業(yè);2?、熟悉深?度學習常?用算法，?熟練掌握?C/C+?+，Py?thon?，Mat?lab等?至少一種?語言;?3、具有?通信原理?，數(shù)字信?號處理，?隨機過程?的基礎、?熟悉FF?T，數(shù)字?濾波等;?4、精?通數(shù)學建?模相關知?識，對數(shù)?據(jù)挖掘建?模有實戰(zhàn)?經驗，熟?悉掌握機?器學習/?深度學習?等相關技?術，進行?模型的開?發(fā)，并能?