薛薇第四版SPSS第五章

第五章

SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)

主要內(nèi)容單個(gè)總體的均值檢驗(yàn)兩個(gè)總體的均值比較利用兩個(gè)獨(dú)立樣本利用兩個(gè)配對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇：推論統(tǒng)計(jì)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布或均值方差等總體統(tǒng)計(jì)參數(shù)方法：參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)概述假設(shè)檢驗(yàn)是一種根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布或均值、方差等總體統(tǒng)計(jì)參數(shù)的方法。根據(jù)樣本來(lái)推斷總體的原因：總體數(shù)據(jù)不可能全部收集到。如：質(zhì)量檢測(cè)問(wèn)題收集到總體全部數(shù)據(jù)要耗費(fèi)大量的人力和財(cái)力假設(shè)檢驗(yàn)包括：參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟提出基本假設(shè)H0構(gòu)造服從某種理論分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量利用樣本數(shù)據(jù)和基本假設(shè)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值，并得到概率P值（檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在特定極端區(qū)域取值在H0成立時(shí)的概率）如果概率P值小于用戶給定的顯著性水平a，則拒絕H0；否則，不拒絕H0假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理基本信念：利用小概率原理進(jìn)行反證明。小概率事件在一次實(shí)驗(yàn)中不可能發(fā)生。例如：對(duì)大學(xué)男生平均身高進(jìn)行推斷H0：平均身高為173樣本平均身高為178，由于存在抽樣誤差，不能直接拒絕H0。而需要考慮：在H0成立的條件下，一次抽樣得到平均身高為178的可能性有多大。如果可能性較大，是個(gè)大概率事件（與相比較），則認(rèn)為H0正確。否則，如果可能性較小，是個(gè)小概率事件，但確實(shí)發(fā)生了，則只能認(rèn)為H0不正確。概率P值即為觀測(cè)結(jié)果或更極端現(xiàn)象在零假設(shè)成立時(shí)出現(xiàn)的概率SPSS中的參數(shù)檢驗(yàn)方法單樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)?zāi)康模簩?duì)某個(gè)總體的均值與指定的檢驗(yàn)值之間是否存在顯著差異進(jìn)行檢驗(yàn)例：大學(xué)畢業(yè)生的月平均工資與3500元是否有顯著差異手段：利用單個(gè)樣本的均值對(duì)總體均值進(jìn)行檢驗(yàn)理論依據(jù)：樣本均值的抽樣分布抽樣分布：樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布結(jié)果來(lái)自容量相同的所有可能樣本提供了有關(guān)樣本統(tǒng)計(jì)量的概率信息，是推斷的理論基礎(chǔ)，是抽樣推斷科學(xué)性的重要依據(jù)當(dāng)總體服從正態(tài)分布N~(μ,σ2)時(shí)，來(lái)自該總體的所有容量為n的樣本的均值

X也服從正態(tài)分布，

X的數(shù)學(xué)期望為μ，方差為σ2/n。即

X～N(μ,σ2/n)設(shè)從均值為

，方差為

2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本，當(dāng)n充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ2/n的正態(tài)分布基本步驟：H0:u=u0,總體均值與檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和概率P值結(jié)論:P≤α,拒絕H0,認(rèn)為總體均值與檢驗(yàn)值之間有顯著差異.P>α,不能拒絕H0注意：SPSS給出的雙側(cè)檢驗(yàn)的概率P值單樣本t檢驗(yàn)基本操作步驟(1)菜單選項(xiàng):分析->比較均值->單樣本T檢驗(yàn)(2)指定檢驗(yàn)值:在檢驗(yàn)值框中輸入原假設(shè)值單樣本t檢驗(yàn)SPSS中的選項(xiàng)置信區(qū)間:指定輸出－0的置信區(qū)間.默認(rèn)值為95%.缺失值的處理策略當(dāng)涉及缺失值變量的計(jì)算時(shí)剔除包含缺失值的樣本剔除所有含缺失值的個(gè)案后再計(jì)算兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)?zāi)康模簩?duì)兩總體的均值是否有顯著差異進(jìn)行推斷例：男女生的月平均工資是否存在顯著差異手段：利用兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差對(duì)兩總體的均值