工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認識與思考

關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認識與思考東北大學2016.10.241編輯版pppt內(nèi)容工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)與對策2編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來3編輯版pppt世界現(xiàn)代化與科技革命的關(guān)系18～21世紀，世界的現(xiàn)代化過程兩個階段第一次現(xiàn)代化是從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)社會的轉(zhuǎn)變第二次現(xiàn)代化是從工業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)社會向知識經(jīng)濟和知識社會的轉(zhuǎn)變六次浪潮

機械化、電氣化、自動化、信息化、仿生化和體驗化18～20世紀的科技重點是認識自然、改造自然和滿足人類基本需求，21世紀的科技重點是認識人類自己、改變自身以及適應宇宙環(huán)境和宇航時代的需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來4編輯版pppt工業(yè)革命第一次工業(yè)革命是18世紀晚期制造業(yè)的“機械化”所催生的“工廠制”，徹底蕩滌了家庭作坊式的生產(chǎn)組織方式第二次工業(yè)革命是20世紀早期制造業(yè)的“自動化”所創(chuàng)造的“福特制”，流水生產(chǎn)線使得“大規(guī)模生產(chǎn)”成為制造業(yè)的主導生產(chǎn)組織方式，產(chǎn)品的同質(zhì)化程度和產(chǎn)量實現(xiàn)

“雙高”人類正在迎接的第三次工業(yè)革命是制造業(yè)的“數(shù)字化”，以此為基礎(chǔ)的“大規(guī)模定制”可能成為未來的主流生產(chǎn)

方式，發(fā)達國家都在推行“再工業(yè)化”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來5編輯版pppt工業(yè)革命第一次工業(yè)革命是機械取代人力第二次工業(yè)革命是大批量取代單件流第三次工業(yè)革命是自動取代手動第四次工業(yè)革命將由自動化升級為智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來6編輯版pppt德國工業(yè)4.0德國政府在2013年4月的漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出，目的是為了提高德國工業(yè)的競爭力，在新一輪工業(yè)革命中占據(jù)先機建設(shè)一個網(wǎng)絡：信息物理系統(tǒng)網(wǎng)絡研究兩大主題：智能制造+智能工廠實現(xiàn)三項集成企業(yè)內(nèi)部所有生產(chǎn)、運營環(huán)節(jié)信息的縱向集成企業(yè)之間通過價值鏈以及網(wǎng)絡實現(xiàn)資源的橫向集成圍繞產(chǎn)品全生命周期的價值鏈的端到端集成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來7編輯版pppt德國工業(yè)4.0從互聯(lián)開始所有的設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應商、產(chǎn)品和客戶實現(xiàn)萬物互聯(lián)

(InternetofEverything，IoE)推動生產(chǎn)方式大變身物聯(lián)網(wǎng)和務聯(lián)網(wǎng)滲透到工業(yè)的各個環(huán)節(jié)，大規(guī)模定制、服務型制造、創(chuàng)新驅(qū)動成為主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來8編輯版pppt德國工業(yè)4.0工廠里并非空無一人人的體力勞動減少，工作內(nèi)容集中于創(chuàng)新與決策領(lǐng)域機器和人的分工更新——人行使創(chuàng)新與決策的權(quán)力，牢牢把握對機器的指揮權(quán)，機器則主要負責自我調(diào)節(jié)和完善灰領(lǐng)取代藍領(lǐng)傳統(tǒng)藍領(lǐng)的工作不再重要，員工的職責將從簡單的操作、執(zhí)行層面轉(zhuǎn)為更加復雜而重要的控制和規(guī)劃等層面。除了編程，灰領(lǐng)還要能解讀復雜數(shù)據(jù)，與管理人員組成團隊，協(xié)同工作經(jīng)理和工人的界線趨于模糊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來9編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)美國通用電氣公司倡導，強調(diào)通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析，來重構(gòu)全球工業(yè)智能和互聯(lián)產(chǎn)品、機器、資源和人有機結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來機器間互相通信，機器設(shè)備更加智能，人類世界、數(shù)字世界與機器世界融合并存，復雜的物理機械、網(wǎng)絡傳感器以及軟件系統(tǒng)集成，從而提高生產(chǎn)與經(jīng)營效率10編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通用電氣算過一筆賬，1％原則假設(shè)將燃氣發(fā)電廠的效率提高1％，就可以為全球節(jié)省660億美元的燃油高能耗行業(yè)消耗了大約50%的工業(yè)能源，通過流程集成、生命周期優(yōu)化以及電機等設(shè)備的高效利用和維護，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能將其能耗降低15%到20%通用電氣預測，2030年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為全球帶來15萬億美元的GDP工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來11編輯版pppt中國制造2025我們已經(jīng)有了載人航天、殲20/殲31戰(zhàn)機、航空母艦，卻不能生產(chǎn)讓老百姓滿意的馬桶蓋我們用著進口的裝備，雇請外國技術(shù)專家和管理者，按照國外的標準生產(chǎn)產(chǎn)品，貼上跨國公司的標簽，直接運到國外。隨著土地、勞動力、資源、環(huán)境等要素成本的迅速

提高，這種發(fā)展方式已經(jīng)走到盡頭中國制造面臨兩面夾擊發(fā)達國家的技術(shù)優(yōu)勢發(fā)展中國家的成本優(yōu)勢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來12編輯版pppt中國制造2025一條主線體現(xiàn)信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、

智能化制造四個轉(zhuǎn)變工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變由低成本競爭優(yōu)勢向質(zhì)量效益

競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)變由資源消耗大、污染物排放多的粗放制造向綠色制造轉(zhuǎn)變由生產(chǎn)型制造向服務型制造轉(zhuǎn)變13編輯版pppt從世界科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程看，每次工業(yè)革命都是由科技革命引發(fā)并推動的信息科技在推動全球新一輪科技革命的同時，也正在推動新一輪工業(yè)革命發(fā)達國家都在積極布局新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，爭搶新一輪工業(yè)革命的制高點當前工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)越來越復雜，集成度越來越高，網(wǎng)絡連接越來越廣，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合已經(jīng)成為必然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來14編輯版pppt我們的思考通用電氣主要是從工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和生產(chǎn)方式革命的角度出發(fā)提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，稱之為廣義的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)我們從互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)與應用的角度思考，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)從信息消費領(lǐng)域走向工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的必然產(chǎn)物，是指滿足工業(yè)領(lǐng)域需求的互聯(lián)網(wǎng)，稱之為狹義的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來15編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)16編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過傳輸網(wǎng)絡實現(xiàn)工業(yè)管理網(wǎng)絡、控制網(wǎng)絡、傳感網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)絡等的融合，將工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)信息化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)和行業(yè)工作者等融為一個整體系統(tǒng)17編輯版ppptControlAgentControlAgentControlAgentIntelligentProcessingIndustrialCloudDataPlatformServiceRequirementDecisionOptimizationDecisionlayerSensinglayerDataSensingDataTransmissionRoutingStrategyStatePerceptionLearningReasoningResourceSchedulingUserlayerSupplierCustomerDesignerManagerOperatorPDMKnowledgeIntelligentProcessingDataSensingNetworklayerKnowledgeManagementIntegratedSecurity工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)18編輯版ppptControlAgentControlAgentControlAgentIntelligentProcessingSensinglayerDataSensingDataTransmissionRoutingStrategyStatePerceptionLearningReasoningIntelligentProcessingDataSensingNetworklayer感知層從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中獲取網(wǎng)絡狀態(tài)信息和生產(chǎn)相關(guān)信息，提供給上層供分析決策，同時執(zhí)行來自上層的命令，實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)和網(wǎng)絡的管控網(wǎng)絡層從感知層獲取狀態(tài)信息，根據(jù)用戶需求進行路由決策，實現(xiàn)信息流的實時高效可靠傳輸，通過學習和推理機制，進行網(wǎng)絡性能優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)19編輯版pppt工業(yè)云通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)對工業(yè)環(huán)境中計算資源和存儲資源等的動態(tài)管理和調(diào)配，提供平臺、知識和數(shù)據(jù)等服務，實現(xiàn)生產(chǎn)、管理以及價值鏈相關(guān)業(yè)務的動態(tài)調(diào)度、匹配和組合決策層依據(jù)下層提供的信息和上層用戶的需求進行智能決策，實現(xiàn)滿足工業(yè)生產(chǎn)需求的自動控制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)IndustrialCloudDataPlatformServiceRequirementDecisionOptimizationDecisionlayerResourceSchedulingKnowledgeKnowledgeManagement20編輯版pppt服務層供應鏈管理（SupplyChainManagement，SCM）客戶關(guān)系管理（CustomerRelationshipManagement，CRM）產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（ProductDataManagement，PDM）企業(yè)資源計劃（EnterpriseResourcePlanning，ERP）制造執(zhí)行系統(tǒng)（ManufacturingExecutionSystem，MES）分布式控制系統(tǒng)（DistributedControlSystem，DCS）……支持用戶對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的訪問工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)ServicelayerSCMCRMERPMESDCSPDM21編輯版pppt用戶層包括設(shè)計、管理和操作人員、供應商和客戶等安全機制貫穿工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的所有層面，采用信息物理一體化安全技術(shù)，面向網(wǎng)絡整體進行全方位安全風險監(jiān)測，完成全域?qū)崟r動態(tài)安全態(tài)勢感知，實現(xiàn)設(shè)備、區(qū)域、邊界、交換等的聯(lián)動防衛(wèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)UserlayerSupplierCustomerDesignerManagerOperator22編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)23編輯版pppt工業(yè)無線網(wǎng)絡工業(yè)以太網(wǎng)工業(yè)主干網(wǎng)工業(yè)數(shù)據(jù)感知與融合工業(yè)數(shù)據(jù)存儲與管理工業(yè)數(shù)據(jù)解析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)24編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)無線網(wǎng)絡工業(yè)無線網(wǎng)絡位于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)底層，主要用于獲取并傳輸工業(yè)生產(chǎn)與管理相關(guān)的數(shù)據(jù)，是知識產(chǎn)生、傳播、獲取、分析的基礎(chǔ)目前工業(yè)無線網(wǎng)絡技術(shù)大多是對無線傳感器網(wǎng)絡技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的拓展和演進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IndustrialInternetofThings,IIoT）25編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)以太網(wǎng)將以太網(wǎng)技術(shù)應用到工業(yè)網(wǎng)絡中由于傳統(tǒng)以太網(wǎng)的通信機制無法保證實時性，因此針對其應用于工業(yè)領(lǐng)域的不足，需要工業(yè)以太網(wǎng)提供相應的補償機制工業(yè)以太網(wǎng)可以提供靈活的響應式系統(tǒng)，滿足工業(yè)領(lǐng)域?qū)崟r性的需求，可用于控制數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的傳輸，支持設(shè)備級的互聯(lián)、協(xié)作和集成26編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)主干網(wǎng)保證低延遲、穩(wěn)定連接和高速傳輸?shù)仁枪I(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用對主干網(wǎng)的關(guān)鍵需求需要實現(xiàn)支持企業(yè)縱向、橫向和端到端集成的，以服務為基礎(chǔ)的，實時、可靠、低延時和低功耗的數(shù)據(jù)傳輸27編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)主干網(wǎng)網(wǎng)絡需要依據(jù)實時獲取的狀態(tài)信息，自適應地執(zhí)行路由和調(diào)度策略，按需高效實時分配網(wǎng)絡資源，為業(yè)務動態(tài)建立合適的傳輸路徑，保障全網(wǎng)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的高性能端到端傳輸需要研究面向?qū)崟r性保障的自適應路由技術(shù)、基于網(wǎng)絡行為認知的路由策略控制技術(shù)、基于認知決策的傳輸調(diào)度策略以及基于動態(tài)速率調(diào)節(jié)的高效綠色傳輸策略等28編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)感知與融合工業(yè)數(shù)據(jù)感知與融合技術(shù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用提供信息來源，主要涉及傳感器技術(shù)、自動識別技術(shù)和數(shù)據(jù)聚集技術(shù)等，是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的基礎(chǔ)智能機器需要進行數(shù)據(jù)采集、通信和協(xié)同信息處理智能機器通常裝備傳感器和RFID標簽，可以監(jiān)控機器的操作，感知機器溫度、壓力和震動等狀態(tài)信息以及工業(yè)環(huán)境信息，并對感知結(jié)果做出反饋，以實現(xiàn)智能控制29編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)感知與融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用通常并不需要使用機器設(shè)備感知的所有原始數(shù)據(jù)，同時將所有采集到的數(shù)據(jù)都傳輸?shù)娇刂浦行牟粌H會給網(wǎng)絡帶來沉重的負擔，而且通常也不必要，因此需要研究高效的數(shù)據(jù)聚集與融合等網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)處理技術(shù)30編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)存儲與管理數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營的寶貴資產(chǎn)，需要進行本地與遠程的分布式存儲，基于虛擬化技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)云，依據(jù)約定的服務等級協(xié)議向應用提供服務工業(yè)云資源分配既要滿足業(yè)務需求，又要有利于最大化云資源利用率工業(yè)環(huán)境中海量的數(shù)據(jù)在類型、結(jié)構(gòu)、語義、組織、粒度和可訪問性等方面高度異構(gòu)，需要提供能夠反映結(jié)構(gòu)、層次和多樣性等的數(shù)據(jù)表示方法，開發(fā)支持跨數(shù)據(jù)集互操作的集成技術(shù)31編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)存儲與管理由于原始數(shù)據(jù)集存在大量冗余，需要開發(fā)不損毀數(shù)據(jù)價值的冗余縮減和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，以降低實時產(chǎn)生的工業(yè)大數(shù)據(jù)對存儲和傳輸?shù)膲毫τ捎跀?shù)據(jù)價值與數(shù)據(jù)新鮮度密切相關(guān)，因此需要開發(fā)數(shù)據(jù)生存周期管理技術(shù)并且提供相應的管理工具32編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)解析數(shù)據(jù)解析是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化的支撐技術(shù)，需要高效實時地分析和處理工業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、特別是其中的半結(jié)構(gòu)乃至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便對生產(chǎn)過程做出及時的反饋和必要的調(diào)控需要開發(fā)高效的分布與集中相結(jié)合的數(shù)據(jù)解析技術(shù)，以便在應用可接受的時限內(nèi)給出正確的反饋和處理，促進企業(yè)從工業(yè)大數(shù)據(jù)中獲取最大收益33編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)解析人工智能和機器學習等是工業(yè)數(shù)據(jù)解析的重要技術(shù)基礎(chǔ)，需要將行業(yè)特定的領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗等與數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)相結(jié)合，充分利用歷史數(shù)據(jù)、即時數(shù)據(jù)和經(jīng)驗知識等，正確地解析工業(yè)數(shù)據(jù)，科學地做出預測與決策34編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，智能的人機物互聯(lián)，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)以及個人信息等都可以被自動收集，導致針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各種實體的攻擊途徑與方法會明顯增多同現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全和隱私保護面臨的形勢更加嚴峻，出現(xiàn)的網(wǎng)絡與安全事件不僅可能導致信息毀壞、聲譽敗壞和經(jīng)濟損失等惡果，而且可能導致機毀人亡等惡性事故甚至災難35編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全需要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，開發(fā)適合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要的安全保護技術(shù)

安全可信的采集技術(shù)安全可信的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)安全可信的傳輸技術(shù)安全可信的存儲技術(shù)安全可信的訪問控制技術(shù)安全可信的處理技術(shù)（包括數(shù)據(jù)加工、更新、刪減等）安全可信的隱私保護技術(shù)安全可信的信任和聲譽管理技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)36編輯版pppt工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全需要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，開發(fā)適合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要的安全保護技術(shù)安全可信的入侵檢測技術(shù)安全可信的被攻轉(zhuǎn)移與反制技術(shù)安全可信的容侵與災備技術(shù)安全可信的風險評估與安全等級設(shè)定技術(shù)安全可信的人機物保護與監(jiān)控技術(shù)……更為重要的是，要立足經(jīng)濟和社會發(fā)展的全局，從法律、道德、文化與技術(shù)等一體化角度出發(fā)，建立起工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全防護體系，才能適應互聯(lián)網(wǎng)從消費走向生產(chǎn)的安全需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)37編輯版pppt挑戰(zhàn)與對策38編輯版pppt挑戰(zhàn)與對策網(wǎng)絡的超大規(guī)模體現(xiàn)在網(wǎng)絡用戶和終端設(shè)備數(shù)量、網(wǎng)絡應用領(lǐng)域與范圍、網(wǎng)絡流量與數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施的超大規(guī)模等諸多方面，網(wǎng)絡運行、控制與管理復雜性急劇提高，網(wǎng)絡的可伸縮性面臨巨大挑戰(zhàn)工業(yè)生產(chǎn)邁向人機物互聯(lián)與萬物互通的時代，必然導致異構(gòu)網(wǎng)絡和異構(gòu)終端大量接入互聯(lián)網(wǎng)，設(shè)備類型與數(shù)量不斷增長，用戶規(guī)模迅速擴大，迫切要求高效靈活的網(wǎng)絡運行、控制與管理39編輯版pppt挑戰(zhàn)與對策網(wǎng)絡的超大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)從信息消費領(lǐng)域走向生產(chǎn)領(lǐng)域，不僅促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造，而且孕育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，超大規(guī)模的應用領(lǐng)域與范圍前所未有，客觀上要求互聯(lián)網(wǎng)提供更加多樣化的服務，以滿足不同的應用需求工業(yè)生產(chǎn)的高度互聯(lián)網(wǎng)化必然導致網(wǎng)絡流量和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)激增，需要網(wǎng)絡提供高性能的傳輸機制上述變化必然要求超大規(guī)模的網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施提供支撐，如何應對由此可能帶來的超高成本、超高能耗和超難管理等問題都是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下網(wǎng)絡理論研究與技術(shù)開發(fā)的重點與難點40編輯版pppt挑戰(zhàn)與對策網(wǎng)絡的超級異構(gòu)面向工業(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡環(huán)境必然是各種網(wǎng)絡技術(shù)混合組網(wǎng)，有線與無線、固定與移動、陸地與空天等高度融合，呈現(xiàn)出超級異構(gòu)的形態(tài)對于物理實現(xiàn)技術(shù)的異構(gòu)性，需要提供對異構(gòu)信號的自適應檢測、接收、傳輸和處理能力，解決由異構(gòu)的服務質(zhì)量、功率、速率等導致的適配與轉(zhuǎn)換等問題41編輯版pppt挑戰(zhàn)與對策網(wǎng)絡的超級異構(gòu)對于網(wǎng)絡協(xié)議的異構(gòu)性，需要解決異構(gòu)的網(wǎng)絡接口、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡層、傳送層甚至應用層間的協(xié)議適配與轉(zhuǎn)換等問題對于網(wǎng)絡覆蓋和用戶業(yè)務的異構(gòu)性，需要提供在不同網(wǎng)絡和不同業(yè)務之間無縫切換的能力42編輯版pppt挑戰(zhàn)與對策網(wǎng)絡的超級異構(gòu)為了實現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡間的融合與協(xié)同，需要統(tǒng)一的互操作模型或體系結(jié)構(gòu)作為指導，基于虛擬化技術(shù)，實現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡資源的統(tǒng)一優(yōu)化管控與調(diào)配，以保證覆蓋范圍、傳輸速率和承載業(yè)務等各異的不同網(wǎng)絡間的互聯(lián)、互通、互容、互補，適應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下既有和新興的業(yè)務和應用的實際需要43編輯版pppt挑戰(zhàn)與對策網(wǎng)絡的超高性能很多行業(yè)應用會對網(wǎng)絡性能提出超高要求在醫(yī)療行業(yè)，患者影像數(shù)據(jù)傳輸通常對網(wǎng)絡的帶寬、延遲和可靠性均非常敏感在流程工業(yè)，很多企業(yè)現(xiàn)場條件非常惡劣，不僅常常存在高強的電磁干擾和噪聲，而且往往處于高溫、高濕、高腐蝕等環(huán)境，但是應用通常要求數(shù)據(jù)必須做到實時可靠傳輸44編輯版pppt挑戰(zhàn)與對策網(wǎng)絡的超高性能為了保證工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用