統(tǒng)計(jì)學(xué) 實(shí)驗(yàn)報(bào)告

PAGEPAGE9一、上機(jī)項(xiàng)目名稱：EXCEL、SPSS繪制統(tǒng)計(jì)圖表二、上機(jī)時(shí)間、地點(diǎn)：2010年9月14日，上午8：00基礎(chǔ)樓綜合實(shí)驗(yàn)室三、上機(jī)目的、內(nèi)容、步驟及結(jié)果：1.目的：掌握EXCEL、SPSS統(tǒng)計(jì)圖表的基本操作2.內(nèi)容：教材29頁(yè)4題EXCEL；30頁(yè)6題SPSS3.步驟及結(jié)果：第一題：（P29.4）①計(jì)算frequency：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→COUNTIF→選中（A2，A51）→選中Millionaire→得出該單元格的結(jié)果→下拉，得出所有結(jié)果；②計(jì)算percentfrequency：編輯公式E2=D3/50*100（percentfrequency=frequency/total*100）得出該單元格的結(jié)果→下拉，得出所有結(jié)果；③最后利用豎列Σ加和算出total；TVShowfrequencypercentfrequencyMillionaire2448Frasier1530Charmed48ChicagoHope714total50100④繪制柱形圖：插入→圖表→（圖表類型）柱形圖→選擇數(shù)據(jù)區(qū)域→填寫圖表標(biāo)題、分類軸和數(shù)值軸→完成；⑤繪制餅圖：插入→圖表→（圖表類型）餅圖→選擇數(shù)據(jù)區(qū)域→填寫圖表標(biāo)題→在數(shù)據(jù)標(biāo)志中選擇顯示百分比→完成；第二題：（P30.6）①讀入數(shù)據(jù)：文件→打開→數(shù)據(jù)→文件類型改為EXCEL→找到所需數(shù)據(jù)；②輸出圖表：分析→描述統(tǒng)計(jì)→頻率→設(shè)置統(tǒng)計(jì)量和圖表兩個(gè)選項(xiàng)中的內(nèi)容→輸出結(jié)果；Book頻率百分比有效百分比累積百分比有效7Habits1016.716.716.7Dad1321.721.738.3Dummies23.33.341.7Millionaire1626.726.768.3Motley915.015.083.3Parachute11.71.785.0TaxGuide35.05.090.0WSJGuide610.010.0100.0合計(jì)60100.0100.0四、上機(jī)心得體會(huì)：通過這次上機(jī)操作，我得知了EXCEL強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能。也掌握了最基本的處理數(shù)據(jù)及繪制統(tǒng)計(jì)圖表的方法。同時(shí)，接觸了一個(gè)全新的數(shù)據(jù)處理軟件SPSS。我會(huì)認(rèn)真學(xué)習(xí)，希望通過4次上機(jī)操作及課下的鞏固學(xué)習(xí)能夠熟悉并掌握這兩個(gè)應(yīng)用軟件。一、上機(jī)項(xiàng)目名稱：EXCEL、SPSS做單變量描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)算二、上機(jī)時(shí)間、地點(diǎn)：2010年9月16日，下午4：10—基礎(chǔ)樓綜合實(shí)驗(yàn)室三、上機(jī)目的、內(nèi)容、步驟及結(jié)果：1.目的：掌握統(tǒng)計(jì)軟件單變量描述性指標(biāo)計(jì)算的功能2.內(nèi)容：教材80頁(yè)5題或81頁(yè)7題EXCEL單變量值結(jié)果輸出；教材88頁(yè)19題EXCEL和SPSS描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)一輸出3.步驟及結(jié)果：第一題：（P80.5）EXCEL單變量值結(jié)果輸出:①mean的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→AVERAGE→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→確定；②median的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→MEDIAN→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→確定；③mode的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→MODE→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→確定；④percentile(85)的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→PERCENTILE→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→K=0.85→確定；⑤q1（q3）的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→QUARTILE→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→Quart=1(Quart=3)→確定；⑥samplevar的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→VAR→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→確定；⑦samplestdev的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→STDEV→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→確定；⑧skewness的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→SKEW→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→確定；⑨kurtosis的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→KURT→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→確定；mean36.9median36.7mode36.4percentile(85)38.3q136.225q337.75samplevar1.413379samplestdev1.188856skewness0.428087kurtosis-0.46487第二題：（P88.19）EXCEL描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)一輸出：①工具→數(shù)據(jù)分析→描述統(tǒng)計(jì)→確定→設(shè)置相關(guān)選項(xiàng)→確定；OverallRating平均78.46666667標(biāo)準(zhǔn)誤差1.400226739中位數(shù)78眾數(shù)78標(biāo)準(zhǔn)差5.423054841方差29.40952381峰度2.982592331偏度0.542105246區(qū)域25最小值67最大值92求和1177觀測(cè)數(shù)15最大(1)92最小(1)67置信度(95.0%)3.003187661SPSS描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)一輸出：①讀入數(shù)據(jù)：文件→打開→數(shù)據(jù)→文件類型改為EXCEL→找到所需數(shù)據(jù)；②輸出圖表：分析→描述統(tǒng)計(jì)→頻率→設(shè)置“統(tǒng)計(jì)量”中的具體內(nèi)容→輸出結(jié)果；OverallRatingN有效15缺失0均值78.47均值的標(biāo)準(zhǔn)誤1.400中值77.86眾數(shù)78標(biāo)準(zhǔn)差5.423方差29.410偏度.542偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.580峰度2.983峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤1.121全距25極小值67極大值92和1177百分位數(shù)1073.00b2076.253077.004077.435077.866078.407079.008081.509084.00四、上機(jī)心得體會(huì)：在這次上機(jī)操作中，我掌握了每一種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算方式和具體的操作流程。同時(shí)認(rèn)識(shí)到EXCEL和SPSS兩個(gè)系統(tǒng)在進(jìn)行“描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)一輸出”過程中的強(qiáng)大功能及其數(shù)據(jù)處理的便利之處所在。一、上機(jī)項(xiàng)目名稱：EXCEL二項(xiàng)、正態(tài)概率計(jì)算和隨機(jī)抽樣二、上機(jī)時(shí)間、地點(diǎn)：2010年9月基礎(chǔ)樓綜合實(shí)驗(yàn)室三、上機(jī)目的、內(nèi)容、步驟及結(jié)果：1.目的：掌握和體會(huì)EXCEL統(tǒng)計(jì)軟件的強(qiáng)大計(jì)算功能2.內(nèi)容：教材197頁(yè)27題結(jié)果輸出；教材231頁(yè)24題結(jié)果輸出3.步驟及結(jié)果：第一題：（P197.27）①輸入所需的表頭②f(x)的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→BINOMDIST→填入數(shù)據(jù)具體(x,20,0.7,FALSE)→確定；③p(X≤x)的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→BINOMDIST→填入數(shù)據(jù)具體(x,20,0.7,TRUE)→確定；n=20,p=0.7xf(x)p(X≤x)03.48678E-113.48678E-1111.62717E-091.66203E-0923.60688E-083.77309E-0835.04964E-075.42695E-0745.00756E-065.55025E-0653.73898E-054.294E-0560.0002181070.00026104770.0010178330.0012788880.0038592820.00513816290.0120066550.017144816100.0308170810.047961897110.0653695660.113331463120.114396740.227728203130.1642619850.391990188140.1916389830.583629171150.1788630510.762492221160.1304209740.892913195170.0716036720.964516868180.0278458730.99236274190.0068393370.999202077200.0007979231total1*第二題：（P231.24）①輸入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算出樣本平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差；②p(X≤800)的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→NORMDIST(800,902.75,114.185,TRUE)→確定；③p(X≥1000000000)：用公式1-p(X≤x)計(jì)算→插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→NORMDIST(1000000000,902.75,114.185,TRUE)→確定；a.mean902.75Standarddeviation114.18496b.p(X≤800)0.1840985c.p(X≥1000000000)0d.p（X≥x）=0.051090.5675四、上機(jī)心得體會(huì)：通過這次上機(jī)操作，我學(xué)會(huì)了用EXCEL計(jì)算二項(xiàng)概率分布、正態(tài)概率分布各個(gè)數(shù)值的方法。這樣一來(lái)，就不會(huì)再局限于應(yīng)用查表的方法進(jìn)行實(shí)際計(jì)算。另外，也對(duì)該類計(jì)算的一些變形計(jì)算有了了解，更強(qiáng)化了我處理數(shù)據(jù)的能力。同時(shí)也學(xué)會(huì)了隨機(jī)抽樣的方法，在需要隨即數(shù)的時(shí)候也可以操作自如。一、上機(jī)項(xiàng)目名稱：用EXCEL、SPSS進(jìn)行均值的區(qū)間估計(jì)二、上機(jī)時(shí)間、地點(diǎn)：2010年10月21日，下午4：10基礎(chǔ)樓綜合實(shí)驗(yàn)室三、上機(jī)目的、內(nèi)容、步驟及結(jié)果：1.目的：掌握統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行區(qū)間估計(jì)的功能2.內(nèi)容：教材294頁(yè)9、11題、302頁(yè)19題EXCEL結(jié)果輸出；教材294頁(yè)12題、302頁(yè)22題SPSS結(jié)果輸出3.步驟及結(jié)果：第一題：EXCEL結(jié)果輸出①samplemean的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→AVERAGE→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→確定；②samplestdev的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→STDEV→選中目標(biāo)數(shù)據(jù)→確定；③marginoferror的計(jì)算：插入→函數(shù)→統(tǒng)計(jì)→CONFIDENCE→分別填入數(shù)據(jù)(0.05,σ,60)→確定；④lowerlimit(upperlimit)的計(jì)算：公式samplemean±m(xù)arginoferror（P294.9）結(jié)果samplemean3.00samplestdev3.64marginoferror0.9295%CIlowerlimit2.08upperlimit3.93所以，置信區(qū)間為（2.08，3.93）。（P294.11）結(jié)果samplemean1.90samplestdev2.16marginoferror0.6095%CIlowerlimit1.30upperlimit2.50PAGEPAGE11所以，置信區(qū)間為（1.30，2.50）。（P302.19）：⑤由描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)一輸出得出所需數(shù)據(jù)：平均6.525標(biāo)準(zhǔn)差0.543744置信度(95.0%)0.25448⑥編輯公式計(jì)算出結(jié)果：lowerlimit6.27upperlimit6.78所以，置信區(qū)間為（6.27，6.78）第二題：SPSS結(jié)果輸出：①讀入數(shù)據(jù)：文件→打開→數(shù)據(jù)→文件類型改為EXCEL→找到所需數(shù)據(jù)；②分析數(shù)據(jù)：分析→描述統(tǒng)計(jì)→探索→設(shè)置“統(tǒng)計(jì)量”中的具體內(nèi)容→輸出；（P294.12）結(jié)果描述統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤Time均值3.800.4121均值的95%置信區(qū)間下限2.957上限4.6435%修整均值3.667中值3.150方差5.095標(biāo)準(zhǔn)差2.2572極小值.9極大值9.1范圍8.2四分位距2.9偏度.957.427峰度.222.833（P302.22）結(jié)果描述統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤Hours均值6.860.1555均值