水稻病毒期刊論文被引分布規(guī)律研究

水稻病毒期刊論文被引分布規(guī)律研究

0高被引論文總體水平被引用期刊的頻率是被引用期刊（包括自出版）在給定區(qū)域內(nèi)的累積時間。將被引用的累積次數(shù)作為指標，評估期刊的學術(shù)影響力，對評估學科的發(fā)展水平起到一定的基礎。論文被引頻次主要反映科研工作者對所引用論文的使用和重視程度,以及其在科技發(fā)展和交流中所起的作用與所處的地位,論文被引頻次高,表明該論文參考價值和學術(shù)水平也相對較高。高被引論文也就是具有高影響力的論文,它是反映學術(shù)論文發(fā)表后所發(fā)生影響的重要指標之一,也反映該學術(shù)領域研究動向和興趣點所在。由于高被引論文被引頻次能夠客觀地反映論文的影響力以及在學術(shù)交流中的作用和地位,近年來高被引論文成為國際上普遍采用的科研水平評價標準。通過分析高被引論文學術(shù)特征,總結(jié)高被引論文的共同特點,客觀地反映相關(guān)學科領域研究動態(tài)和關(guān)注熱點,為科研工作者把握研究方向提供參考。水稻是中國最重要糧食作物之一,全國水稻種植面積約占糧食作物面積30%,產(chǎn)量接近糧食總產(chǎn)量一半,水稻生產(chǎn)安全是關(guān)系到國計民生的大事。近幾十年以來,水稻病毒病在中國發(fā)生率總體呈上升趨勢,在個別年份,部分稻區(qū)還有大面積暴發(fā)情況發(fā)生,造成水稻嚴重減產(chǎn)甚至絕收,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大損失。水稻病毒病不同于一些常發(fā)性病害,其發(fā)生流行更具突發(fā)性,往往給水稻生產(chǎn)造成毀滅性損失,甚至引起饑荒,長期以來受到了各國特別是亞洲水稻種植國家的重視。目前關(guān)于水稻病毒論文研究已成為研究熱點,如水稻條紋病毒、水稻黑條矮縮病毒等,而有關(guān)水稻病毒論文被引頻次分布的系統(tǒng)分析與模型擬合研究尚未見報道。因此,筆者基于國內(nèi)引文收錄最全的《中國學術(shù)文獻網(wǎng)絡出版總庫》為統(tǒng)計源,采用主題詞字段對水稻病毒期刊論文被引分布規(guī)律進行研究,旨在確定水稻病毒系列主題核心論文,為水稻病毒研究提供一定理論參考依據(jù)。1數(shù)據(jù)來源和處理方法1.1文獻檢索系統(tǒng)研究統(tǒng)計數(shù)據(jù)以《中國學術(shù)文獻網(wǎng)絡出版總庫》為統(tǒng)計源,選擇“中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡出版總庫”數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計時在“文獻檢索”窗口通過主題詞檢索“水稻+病毒”發(fā)表的期刊論文,檢索范圍為2012年前所有水稻病毒的期刊論文,最早為發(fā)表在《植物保護》上的論文“在植保戰(zhàn)線上”。1.2最高被引頻次文獻模型采用冪函數(shù)分布、洛卡特規(guī)律、齊普夫模型和布拉福德定律進行分析,其中布拉福德定律采用較為精確的萊姆庫勒模型進行擬合,并對擬合方程進行K-S檢驗。布拉福德公式:p0r0=p1r1=p2r2=S(n)/3;k1=p1/p0;k2=p2/p1;k=(k1·k2)1/2。k為布拉福德系數(shù);p0、p1、p2為第一區(qū)和其他兩區(qū)的所發(fā)表的論文數(shù)量;r0、r1、r2為各分區(qū)期刊所發(fā)表的論文的被引頻次數(shù);k1為2區(qū)與1區(qū)分別發(fā)表論文數(shù)量的比值;k2為3區(qū)與2區(qū)分別發(fā)表論文數(shù)量的比值。萊姆庫勒公式:y=ln(1+βx)/ln(1+β);k≈(1.781mmax)1/p;β=kp-1。mmax為最高被引頻次;p為分區(qū)數(shù)。1.3數(shù)據(jù)分析實驗數(shù)據(jù)采用Excel2003和SPSS19.0進行統(tǒng)計與擬合分析。2結(jié)果分析2.1被引次數(shù)與頻次檢索表明:1963年至2011年間,水稻病毒在期刊上累計發(fā)表論文為1007篇,525篇被累計引用4467次,487篇為0引用論文,其中水稻病毒論文年發(fā)表論文數(shù)與被引次數(shù)見圖1。由圖1可知,水稻病毒論文在2002年以后年發(fā)表論文逐年上升,研究內(nèi)容也進一步深入,表明水稻病毒研究已成為研究人員主要關(guān)注的研究熱點之一。水稻病毒論文被引頻次中,以2001年發(fā)表的水稻病毒論文被引頻次最高,24篇論文被累計引用418次,其中福建農(nóng)林大學植物病毒所發(fā)表的7篇論文被累計引用164次,占39.2%。將“水稻病毒”論文按照被引頻次項進行降序排列,按照被引頻次統(tǒng)計各被引頻次對應的文獻數(shù)量,并以被引頻次排序從高到低計算出累計論文數(shù)和累計被引數(shù),檢索結(jié)果見表1。2.2齊普夫模型擬合作水稻病毒論文被引頻次(m)與對應文獻數(shù)量(s)的雙對數(shù)散點分布圖,結(jié)果見圖2。由圖2可知,水稻病毒論文被引頻次分布存在著明顯的集中與分散現(xiàn)象,樣本被引頻次與對應文獻數(shù)量的雙對數(shù)呈曲線分布,lns在2左右存在彎曲。采用冪函數(shù)對m與s擬合表明:s=183.4487/m1.2999,(R2=0.8981,F=467.1882)。參數(shù)擬合效果較好,而對理論值與實際統(tǒng)計值采用非參數(shù)K-S檢驗得出Dmax=0.1015,在檢驗水平α為0.05時,D臨=1.63/N1/2=1.63/5251/2=0.0711,Dmax>D臨不能通過K-S檢驗。采用洛卡特定律進行擬合,以洛卡特系數(shù)a=1.2999得出常數(shù)項C為133.4728,擬合方程為:s=133.4728/m1.2999,對理論值與實際統(tǒng)計值采用非參數(shù)K-S檢驗得出Dmax>D臨,亦不能通過K-S檢驗。研究表明水稻病毒論文被引頻次與對應文獻數(shù)量之間不遵循洛卡特規(guī)律,采用負冪函數(shù)擬合方程也不能通過檢驗。在齊普夫模型擬合中,為了驗證頻數(shù)與等級關(guān)系,對表1中n值作處理,以保證等級為對應頻次的中間值,即為n-(s-1)/2。對處理后被引頻次(m)與對應的累積文獻數(shù)量(n)作雙對數(shù)散點分布圖,如圖3所示。由圖3可知,水稻病毒論文的m與n的雙對數(shù)分布圖為非線性關(guān)系,以齊普夫模型擬合得出斜率為-0.6613,不符合齊普夫模型近似斜率為-1的線性方程。文獻計量學模型除洛卡特模型與齊普夫模型外,還有布拉福德模型等能表達文獻的集中與分散規(guī)律。依據(jù)布拉福德模型原理作水稻病毒累積文獻數(shù)量(n)與累積被引頻次(Sn)的半對數(shù)散點分布圖,結(jié)果見圖4,其散點分布圖與布拉福德分布曲線基本一致,曲線“格羅斯下垂”現(xiàn)象不明顯。對水稻病毒論文累積論文數(shù)量比值(x)與累積被引頻次的比值(y)進行擬合,取布拉福德分區(qū)數(shù)p=3,采用萊姆庫勒公式計算得出布拉福德系數(shù)k值為5.3086,得出的擬合方程不能通過K-S檢驗,故采用布拉福德公式根據(jù)分區(qū)論文數(shù)求出k值,再將k值代入萊姆庫勒公式。根據(jù)布拉福德定律求出分區(qū)論文數(shù)p0、p1、p2分別為30、77、418;k1=77/30=2.5667;k2=418/77=3.9065;k=(2.5667×3.9065)1/2=3.1665。將k為3.1665代入萊姆庫勒公式求出β=kp-1=3.16653-1=30.7499,故y=ln(1+βx)/ln(1+β)=ln(1+30.7499x)/ln(1+30.7499),化簡得出y=0.2892ln(1+30.7499x)。根據(jù)擬合方程對y值進行預測,并對預測值與實際值進行K-S檢驗,結(jié)果見表1。在α為0.05時D臨=1.63/N1/2=1.63/5251/2=0.0711。由表1可知K-S檢驗值Dmax=0.0009<D臨,擬合方程可以通過K-S檢驗,預測值與實際值見圖5,表明水稻病毒論文累積論文數(shù)量比值與累積被引頻次的比值符合布拉福德分布曲線。3對國內(nèi)水稻病毒專利被引頻次的分析近年來,以高影響力論文作為科研評價標準之一是國際上普遍采用的一種方法,反映該研究領域的研究動態(tài)、狀況和發(fā)展方向,而論文被引頻次可用以衡量該論文的學術(shù)影響力。被引頻次存在特定適用范圍和使用條件,但其測度比較意義仍客觀存在。通過研究國內(nèi)期刊水稻病毒被引頻次分布與擬合分析,1963年至2011年間,水稻病毒在期刊上累計發(fā)表論文為1007篇,525篇論文被累計引用4467次,總體上高被引頻次的水稻病毒論文反映了被引論文在水稻病毒研究動態(tài)中具有比較重要的作用。對水稻病毒期刊論文被引論文進行文獻擬合表明,冪函數(shù)和洛卡特定律的擬合效果較好,但不能通過K-S檢驗,此外水稻病毒論文的被引頻次與對應的累積文獻數(shù)量進行雙對數(shù)擬合亦不符合齊普夫模型近似斜率為-1的線性方程,與2004年“圖書情報學與數(shù)字圖書館”樣本研究一致,表明水稻病毒論文被引頻次與對應文獻數(shù)量之間不是遵循簡單的冪函數(shù)分布、洛卡特規(guī)律與齊普夫模型。水稻病毒累積文獻數(shù)量與累積被引頻次的半對數(shù)散點分布圖與布拉福德分布曲線基本一致,采用萊姆庫勒模型對水稻病毒論文累積論文數(shù)量比值(x)與累積被引頻次的比值(y)進行擬合得出y=0.2892ln(1+30.7499x),擬合方程得出預測值與實際值通過K-S檢驗,表明水稻病毒論文累積論文數(shù)量比值與累積被引頻次的比值符合布拉福德分布曲線。通過對國內(nèi)水稻病毒