創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是新時(shí)期重大戰(zhàn)略

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是新時(shí)期重大戰(zhàn)略

一、國(guó)內(nèi)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系目前，發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)采用了一個(gè)非常成熟的評(píng)估體系來(lái)衡量創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)。例如，歐洲創(chuàng)新評(píng)估（eis）用于評(píng)估歐洲創(chuàng)新，并將全球創(chuàng)新績(jī)效與世界其他國(guó)家以及歐洲創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)估。美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力委員會(huì)研究指出,創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段:第一代和第二代創(chuàng)新指標(biāo)體系分別強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出指標(biāo),第三代創(chuàng)新指標(biāo)體系包含了一系列建立在創(chuàng)新調(diào)查和公共數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)之上的、更加豐富的創(chuàng)新指標(biāo)指數(shù),第四代創(chuàng)新指標(biāo)以創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新條件、創(chuàng)新過(guò)程為指標(biāo)。國(guó)內(nèi)以“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系”為研究主題的文獻(xiàn)較少,崔有祥、胡興華等(2013)構(gòu)建了一個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略測(cè)量評(píng)估的理論框架,上海的幾位學(xué)者研究了上海創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,透過(guò)這些研究成果我們發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系較多地結(jié)合了一般性的創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(包括綜合創(chuàng)新水平、創(chuàng)新能力等)和創(chuàng)新系統(tǒng)、創(chuàng)新型國(guó)家及創(chuàng)新型城市指標(biāo)體系等。就不同的創(chuàng)新指標(biāo)體系而言,主要區(qū)別在于不同創(chuàng)新評(píng)價(jià)邏輯思路下的評(píng)價(jià)側(cè)重點(diǎn)與分類。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局社科文司發(fā)布了中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)(CII),從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新成效等四個(gè)層面評(píng)估了我國(guó)創(chuàng)新能力演進(jìn)情況。中國(guó)科學(xué)院提出的“國(guó)家創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”從創(chuàng)新實(shí)力和創(chuàng)新效力兩大模塊評(píng)價(jià)國(guó)內(nèi)外主要國(guó)家的創(chuàng)新能力。劉欣英(2007)建立的西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)體系包括了創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效果三個(gè)方面。李琬、張玉利等(2010)認(rèn)為國(guó)內(nèi)大多數(shù)的創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是以創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新成果這三項(xiàng)作為評(píng)價(jià)內(nèi)容,缺少對(duì)環(huán)境指標(biāo)與創(chuàng)新文化的評(píng)價(jià),對(duì)軟件指標(biāo)不夠重視。宋河發(fā)、穆榮平等(2010)構(gòu)建了國(guó)家創(chuàng)新型城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括了創(chuàng)新體系、創(chuàng)新基礎(chǔ)件、創(chuàng)新要素、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新效益、創(chuàng)新支撐引領(lǐng)和輻射示范功能等七個(gè)一級(jí)指標(biāo),但并未進(jìn)行實(shí)證研究。吳尤可、鐘堅(jiān)(2011)以創(chuàng)新資源、創(chuàng)新績(jī)效和創(chuàng)新環(huán)境為框架建立了創(chuàng)新型城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)國(guó)內(nèi)15個(gè)城市進(jìn)行了創(chuàng)新評(píng)價(jià)。吳宇軍、胡樹(shù)華等(2011)構(gòu)建了創(chuàng)新型城市四維評(píng)價(jià)模型,即創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新貢獻(xiàn)、創(chuàng)新水平,并對(duì)國(guó)內(nèi)19個(gè)創(chuàng)新型城市的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素進(jìn)行了差異化比較研究。鄒燕(2012)認(rèn)為應(yīng)該從多個(gè)層次對(duì)創(chuàng)新型城市進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,并從知識(shí)創(chuàng)新能力、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力以及創(chuàng)新環(huán)境支撐能力三個(gè)主要模塊構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系,對(duì)國(guó)內(nèi)23個(gè)城市創(chuàng)新情況進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。本文在分析國(guó)內(nèi)外評(píng)價(jià)指標(biāo)研究成果的基礎(chǔ)上,提出一個(gè)較為系統(tǒng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)評(píng)估框架,并著重分析各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。二、基本創(chuàng)新鏈的建立本文搭建了城市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的評(píng)估框架,主要由兩部分組成:一是反映城市創(chuàng)新能力和水平的基本創(chuàng)新鏈,包括創(chuàng)新的投入、產(chǎn)出,和由此產(chǎn)生的創(chuàng)新效益與效率,二是城市的創(chuàng)新基礎(chǔ)條件,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、制度、環(huán)境、政策(即軟硬兩方面)對(duì)整個(gè)創(chuàng)新鏈的支撐作用。(一)動(dòng)發(fā)展指標(biāo)評(píng)估框架模型根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比性、可操作性和目標(biāo)導(dǎo)向性原則,本文按照創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展指標(biāo)評(píng)估框架模型,構(gòu)建以下指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)和46個(gè)三級(jí)指標(biāo),指標(biāo)選擇以比率型指標(biāo)為主,以絕對(duì)值指標(biāo)為輔,更能公平比較城市的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展情況,具體如表1所示。(二)模型各指標(biāo)值的變異程度mn本文指標(biāo)權(quán)重的確定將采用熵值法,計(jì)算過(guò)程如下:設(shè)有m個(gè)城市,n個(gè)指標(biāo),原始指標(biāo)矩陣為x=(xij)m×n(其中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。對(duì)于某項(xiàng)指標(biāo),它的值變化程度越大,信息熵就越小,則該指標(biāo)的信息量權(quán)重越大,反之則反是。所以可以根據(jù)各指標(biāo)值的變異程度,利用信息熵來(lái)計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,以此來(lái)進(jìn)行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)。本文所建立的數(shù)學(xué)模型如下:三、城市水系的熵值法本文選取深圳、北京、上海、廣州四座城市2012年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源為這四個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府工作報(bào)告、科技統(tǒng)計(jì)年鑒以及《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,利用熵值法計(jì)算公式,計(jì)算各級(jí)分項(xiàng)指標(biāo)最終得分。(一)深圳創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)在我國(guó)發(fā)展的整體概況從綜合得分可以看出,深圳創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展綜合排名第一,領(lǐng)先北京、上海和廣州較大優(yōu)勢(shì)。深圳綜合得分29.8,超出廣州近54%。上海和北京的綜合得分相當(dāng),北京稍勝一籌。綜合來(lái)看,深圳市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展在我國(guó)處于領(lǐng)先地位。從4項(xiàng)分層一級(jí)指標(biāo)來(lái)看,創(chuàng)新產(chǎn)出是深圳創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的最大的優(yōu)勢(shì)要素;創(chuàng)新投入和創(chuàng)新影響雖然領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)不大,但也均排名第一,體現(xiàn)深圳創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的效益和效率;深圳在創(chuàng)新基礎(chǔ)條件方面相對(duì)落后,這說(shuō)明創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)支撐要素還有待提高。(二)深圳公共基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀創(chuàng)新基礎(chǔ)條件一級(jí)指標(biāo)包括經(jīng)濟(jì)、教育、信息化、公共基礎(chǔ)設(shè)施和對(duì)外開(kāi)放等5個(gè)方面。基礎(chǔ)條件反映一個(gè)城市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的大環(huán)境,深圳與北京上海存在一定差距。通過(guò)各城市的綜合評(píng)價(jià)得分可以看出,深圳在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、教育基礎(chǔ)和信息化方面相對(duì)落后,但從具體細(xì)分指標(biāo)來(lái)看,深圳有其自身特點(diǎn)。第一,深圳國(guó)民生產(chǎn)總值全國(guó)排名第四,但人均GDP和億元固定資產(chǎn)投資新增GDP均排名第一,億元固定資產(chǎn)投資新增GDP相當(dāng)于上海和廣州總量之和,是北京的2.6倍,說(shuō)明深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展和投資效率最高。第二,雖然財(cái)政支出中教育經(jīng)費(fèi)比例已經(jīng)相對(duì)較高,超出了教育資源豐富地區(qū)北京的13.1%和上海的12.6%,但教育支撐整體情況依然不理想,特別是高等教育師資力量和在校人數(shù)均有待提高。第三,信息化支撐狀況良好,百人口互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)排名前列,人均郵電通信業(yè)務(wù)總量5343元,超過(guò)其他城市2倍有余,體現(xiàn)了“深圳效率”的支撐作用。第四,公共基礎(chǔ)設(shè)施情況一般。其中,醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)建設(shè)情況不理想,每萬(wàn)人口擁有醫(yī)院床位數(shù)不足27張,與其他城市有較大差距;但城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)良好,綠化覆蓋率高達(dá)45%,人均城市道路面積突破10平方米,兩項(xiàng)指標(biāo)均排名前列。(三)深圳創(chuàng)新主體與企業(yè)r&d合作共建中小企業(yè)創(chuàng)新體系創(chuàng)新投入一級(jí)指標(biāo)包括經(jīng)費(fèi)、人才和創(chuàng)新主體3個(gè)方面。創(chuàng)新投入是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的前端,深圳在創(chuàng)新投入方面得分居4城市之首,綜合得分是廣州的近2倍。北京創(chuàng)新投入相對(duì)較好。具體來(lái)看,深圳具有下列特點(diǎn)。第一,在資金投入方面,雖然全社會(huì)R&D經(jīng)費(fèi)總支出4161363萬(wàn)元,相對(duì)較少,但整體資金投入依然具有較大優(yōu)勢(shì),特別是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投資的總額、占比和效率均排名第一。第二,在人才投入方面,深圳全社會(huì)和企業(yè)R&D人員投入程度最高,R&D人員數(shù)占從業(yè)人員數(shù)比重8.5%,是第二名北京的3倍;大中型企業(yè)R&D人員145105人,超出第二名上海1/3;每萬(wàn)人R&D人員全時(shí)當(dāng)量151人年,與北京和廣州綜合和相當(dāng),這三項(xiàng)指標(biāo)均排名第一。第三,創(chuàng)新主體方面,深圳在科教方面與北京、上海和廣州存在較大差距,所以這項(xiàng)得分深圳最低,北京創(chuàng)新主體投入最高,其次為廣州。深圳以企業(yè)創(chuàng)新為特色,但在高校和科研院所的發(fā)展上仍是其最大的短板。盡管如此,該類指標(biāo)仍然沒(méi)有對(duì)深圳創(chuàng)新投入產(chǎn)生非常顯著的影響,這是因?yàn)樯钲诘膭?chuàng)新做到了以本地企業(yè)為主,整合全國(guó)乃至全球的優(yōu)質(zhì)科教資源為其所用,取得了良好的效果。(四)創(chuàng)新投入的落后差距創(chuàng)新產(chǎn)出一級(jí)指標(biāo)包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)新產(chǎn)品兩個(gè)方面。創(chuàng)新產(chǎn)出是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展效果的體現(xiàn),深圳處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位,超過(guò)第二名北京61.6%,相當(dāng)于北京和廣州的分?jǐn)?shù)之和,廣州依然處于落后位置,但相對(duì)于創(chuàng)新投入來(lái)說(shuō),落后差距有所改善。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面,深圳具有下列特點(diǎn)。第一,知識(shí)產(chǎn)出方面,人均專利申請(qǐng)和授權(quán)數(shù)量高達(dá)70件和46.14件,均排名第一,說(shuō)明深圳知識(shí)產(chǎn)出的質(zhì)量和效率很高。特別值得一提的是PCT專利申請(qǐng)量,在2012年,深圳PCT專利申請(qǐng)量為8024件,占全國(guó)比重高達(dá)40.3%。另一指標(biāo),授權(quán)發(fā)明專利占專利授權(quán)量比重,深圳26.85%相對(duì)于北京39.87%還比較低,說(shuō)明深圳企業(yè)的專利的質(zhì)量還有待提高。第二,創(chuàng)新產(chǎn)品方面,深圳新產(chǎn)品產(chǎn)出成果顯著,新產(chǎn)品產(chǎn)值6010.54億元和增長(zhǎng)率7.65%,雖然均排名第二,但整體優(yōu)勢(shì)突出,發(fā)展穩(wěn)定。(五)深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀創(chuàng)新影響一級(jí)指標(biāo)包括民生、環(huán)境和產(chǎn)業(yè)3個(gè)方面。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的直接影響體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)層面,而民生和環(huán)境層面則是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展“軟效果”的體現(xiàn)。創(chuàng)新影響上,深圳整體排名領(lǐng)先,其中貢獻(xiàn)最多的是環(huán)境保護(hù)方面。北京排名第二,與深圳相比,結(jié)構(gòu)得分正好相反,環(huán)境保護(hù)情況最差,但人民生活整體水平排名第一。上海和廣州相對(duì)落后,但差距不大。深圳在創(chuàng)新影響上的特點(diǎn),具體來(lái)看,第一,在人民生活方面,人均可支配收入最高,40741.88元/人,超出全國(guó)平均水平65.8%,但失業(yè)率和恩格爾系數(shù)相對(duì)落后,說(shuō)明深圳整體經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),但收入分配模式有待改善。第二,在環(huán)境保護(hù)方面,深圳具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),在污水治理、廢物處理和空氣質(zhì)量方面均排名第一,表現(xiàn)突出。同時(shí),單位GDP能耗0.451單位,每年都會(huì)有所降低,但與北京的0.436相比,節(jié)能減排仍有不少改善空間。第三,在產(chǎn)業(yè)影響方面,深圳第三產(chǎn)業(yè)GDP占比55.6%,在四個(gè)城市中處于最低水平,比北京低20.9個(gè)百分點(diǎn)。但同時(shí),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值12931.82億元,全員勞動(dòng)生產(chǎn)率19.13%,均排名前列,體現(xiàn)了深圳的高效和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)支柱性作用。由于政策扶持,深圳企業(yè)的利稅規(guī)模在2012年達(dá)到1924億元,較2011年略有下降,利稅總額和增長(zhǎng)率都有待提高。1.逆向指標(biāo)處理:對(duì)逆向指標(biāo)取倒數(shù),使所有指標(biāo)都正向化。2.標(biāo)準(zhǔn)化處理:式中,x′ij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值,