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文檔簡(jiǎn)介
第一節(jié)
均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤第二節(jié)總體均數(shù)的估計(jì)第三節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟
抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)1.均數(shù)的抽樣誤差樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異或樣本均數(shù)之間的差異都是由于抽樣引起的,稱為均數(shù)的抽樣誤差影響均數(shù)的抽樣誤差大小的因素有兩個(gè):總體內(nèi)各個(gè)個(gè)體間的變異程度;樣本的含量n的大小。第一節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤X1S1X2
S2
XISiXnSnxσμσ圖4-1均數(shù)的抽樣誤差抽樣誤差的分布
理論上可以證明:若從正態(tài)總體中,反復(fù)多次隨機(jī)抽取樣本含量固定為n的樣本,那么這些樣本均數(shù)也服從正態(tài)分布,即的總體均數(shù)仍為,樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為。抽樣分布
抽樣分布示意圖
中心極限定理:
當(dāng)樣本含量很大的情況下,無論原始測(cè)量變量服從什么分布,的抽樣分布均近似正態(tài)。抽樣分布
抽樣分布示意圖
2.標(biāo)準(zhǔn)誤(StandardError)
樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。樣本均數(shù)的變異越小說明估計(jì)越精確,因此可以用標(biāo)準(zhǔn)誤表示抽樣誤差的大?。?/p>
實(shí)際中總體標(biāo)準(zhǔn)差往往未知,故只能求得樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值:
例4-1測(cè)量140名正常人的空腹血糖,得試計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。標(biāo)準(zhǔn)誤是抽樣分布的重要特征之一,可用于衡量抽樣誤差的大小,更重要的是可以用于參數(shù)的區(qū)間估計(jì)和對(duì)不同組之間的參數(shù)進(jìn)行比較。第二節(jié)總體均數(shù)的估計(jì)
統(tǒng)計(jì)推斷的任務(wù)就是用樣本信息推論總體特征。統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì):用樣本指標(biāo)值(統(tǒng)計(jì)量)
估計(jì)總體指標(biāo)值(參數(shù))。點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)第二節(jié)總體均數(shù)的估計(jì)
參數(shù)估計(jì),用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)。
1、點(diǎn)(值)估計(jì)(近似值)
2、區(qū)間估計(jì)(近似范圍)點(diǎn)估計(jì):樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
一、可信區(qū)間概念根據(jù)樣本均數(shù),按一定的可信度計(jì)算出總體均數(shù)很可能在的一個(gè)數(shù)值范圍,這個(gè)范圍稱為總體均數(shù)的可信區(qū)間(confidenceinterval,CI)。t
分布(tdistribution)WilliamSealeyGosset(1876.6—1937.10)圖4-2不同自由度下的t分布圖二、可信區(qū)間的計(jì)算(一)已知,或樣本數(shù)量大(n>50)一般情況其中為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)界值。
可信區(qū)間:服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
例4-2求例4-1中140名正常人的空腹血糖的95%與99%的區(qū)間(88.55-1.96×1.096,88.55+1.96×1.096)即:(86.40,90.70)(88.55-2.58×1.096,88.55+2.58×1.096)即:(85.72,91.38)
(二)未知通常未知,這時(shí)可以用其估計(jì)量S代替,但已不再服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,而是服從t分布??尚艆^(qū)間:t
值表(附表2,p195)橫坐標(biāo):自由度,υ
縱坐標(biāo):概率,p,即曲線下陰影部分的面積;
表中的數(shù)字:相應(yīng)的|t|界值。t
值表規(guī)律:(1)自由度(υ)一定時(shí),p與t
成反比;(2)概率(p)一定時(shí),υ與t
成反比;例4-3
測(cè)得25名1歲嬰兒血紅蛋白均數(shù)為123.7g/L,標(biāo)準(zhǔn)差為11.9g/L。計(jì)算1歲嬰兒血紅蛋白均數(shù)的95%可信區(qū)間。查表區(qū)間估計(jì)的準(zhǔn)確度:說對(duì)的可能性大小,用(1-)來衡量。99%的可信區(qū)間好于95%的可信區(qū)間(n,S一定時(shí))。
區(qū)間估計(jì)的精確度:指區(qū)間范圍的寬窄,范圍越寬精確度越差。99%的可信區(qū)間差于95%的可信區(qū)間(n,S一定時(shí))。
正常值范圍概念:絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍。(95%,99%,指絕大多數(shù)正常人)計(jì)算公式:用途:判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)是否正常.可信區(qū)間概念:總體均數(shù)所在的數(shù)值范圍(95%,99%指可信度)計(jì)算公式:用途:估計(jì)總體均數(shù)正常值范圍估計(jì)與可信區(qū)間估計(jì)
三、模擬實(shí)驗(yàn)?zāi)M抽樣成年男子紅細(xì)胞數(shù)。設(shè)定:
產(chǎn)生100個(gè)隨機(jī)樣本,分別計(jì)算其95%的可信區(qū)間,結(jié)果用圖示的方法表示。從圖可以看出:絕大多數(shù)可信區(qū)間包含總體參數(shù),只有6個(gè)可信區(qū)間沒有包含總體參數(shù)(用星號(hào)標(biāo)記)。
圖4-2模擬抽樣成年男子紅細(xì)胞數(shù)100次的95%可信區(qū)間示意圖
******▲某事發(fā)生了:是由于碰巧?還是由于必然的原因?統(tǒng)計(jì)學(xué)家運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)來處理這類問題。
第三節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和步驟
樣本1同一總體差異抽樣誤差引起
樣本2總體甲樣本1
差異本質(zhì)不同引起(本質(zhì)不同)總體乙樣本21.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及思想不能用抽樣誤差來解釋反證法:當(dāng)一件事情的發(fā)生只有兩種可能A和B,為了肯定其中的一種情況A,但又不能直接證實(shí)A,這時(shí)否定另一種可能B,則間接的肯定了A。概率論(小概率時(shí)間):如果一件事情發(fā)生的概率很小,那么在進(jìn)行一次試驗(yàn)時(shí),我們說這個(gè)事件是“不會(huì)發(fā)生的”。從一般的常識(shí)可知,這句話在大多數(shù)情況下是正確的,但是它一定有犯錯(cuò)誤的時(shí)候,因?yàn)楦怕试傩∫彩怯锌赡馨l(fā)生的。
假設(shè)檢驗(yàn)的原理/思想(1)建立假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)或者稱無效假設(shè)(nullhypothesis),用H0表示,H0假設(shè)是假設(shè)兩總體均數(shù)相等。備擇假設(shè)(alternativehypothesis),用H1表示。
H1是與H0相反的假設(shè),假設(shè)兩總體均數(shù)不相等。2、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟(2)確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)檢驗(yàn)水準(zhǔn)(
)就是我們用來區(qū)分大概率事件和小概率事件的標(biāo)準(zhǔn),是人為規(guī)定的。當(dāng)某事件發(fā)生的概率小于
時(shí),則認(rèn)為該事件為小概率事件,是不太可能發(fā)生的事件。通常
取0.05或0.01。(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量
根據(jù)資料類型與分析目的選擇適當(dāng)?shù)墓接?jì)算出統(tǒng)計(jì)量,比如計(jì)算出u值或t值。
(4)確定概率值(P)將計(jì)算得到的u值或t值與查表得到u
或t
,ν,比較,得到P值的大小。根據(jù)u分布和t分布我們知道,如果|u|>u
或|t|>u
,則P<
;如果|u|<u
或|t|<u
,則P>
。(5)作出推斷結(jié)論(統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論,專業(yè)結(jié)論)如果p>
,認(rèn)為在檢驗(yàn)假設(shè)H0成立的條件下,得到等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量u值或t值的可能性大于
,不屬于小概率事件,則不拒絕H0,差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,結(jié)論是不認(rèn)為兩總體均數(shù)不相等。如果p<
,我們認(rèn)為在檢驗(yàn)假設(shè)H0成立的條件下,得到等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量u值或t值的可能性小于
,可判斷為小概率事件,則拒絕H0,接受H1,差別有統(tǒng)計(jì)意義,結(jié)論是兩總體均數(shù)不相等,或者某一總體均數(shù)大于(或小于)另一總體均數(shù)。結(jié)果接受檢驗(yàn)假設(shè)拒絕檢驗(yàn)假設(shè)正確理解結(jié)
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