大數(shù)據(jù)分析與挖掘智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下青島黃海學(xué)院

大數(shù)據(jù)分析與挖掘智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下青島黃海學(xué)院青島黃海學(xué)院

第一章測(cè)試

下列選項(xiàng)中，用于搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的是（）。

A:數(shù)據(jù)展現(xiàn)B:數(shù)據(jù)分析C:數(shù)據(jù)收集D:數(shù)據(jù)處理

答案:數(shù)據(jù)處理

HTML文檔屬于（）。

A:不是數(shù)據(jù)B:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D:半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

答案:半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)挖掘的英文縮寫(xiě)（）。

A:DMB:DAC:DCD:DB

答案:DM

Hadoop的基礎(chǔ)架構(gòu)是（）。

A:

ABC都不正確B:分布式系統(tǒng)C:操作系統(tǒng)D:同步系統(tǒng)

答案:分布式系統(tǒng)

一般情況下，計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)都是（）。

A:無(wú)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)B:非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)C:半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)D:結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)

答案:結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)

第二章測(cè)試

在Python中實(shí)現(xiàn)多個(gè)條件判斷需要用到與if語(yǔ)句的組合語(yǔ)句是（）

A:ABC均不是B:elifC:passD:else

答案:elif

Python語(yǔ)言屬于以下哪種語(yǔ)言（）

A:機(jī)器語(yǔ)言B:ABC都不正確C:高級(jí)語(yǔ)言D:匯編語(yǔ)言

答案:高級(jí)語(yǔ)言

下列選項(xiàng)中，不是Python關(guān)鍵字的是（）

A:staticB:passC:yieldD:from

答案:static

第三章測(cè)試

已知x=np.array((1,2,3,4,5))，那么表達(dá)(x**2).max（）的值為（）。

A:20B:25C:15D:30

答案:25

已知x=np.array((1,2,3,4,5))，那么表達(dá)式(x//5).sum()的值（）。

A:2B:3C:4D:1

答案:1

已知x=np.array((1,2,3),4,5)，那么表達(dá)式sum(x*x)的值（）。

A:50B:55C:60D:65

答案:55

在Matplotlib中，用于繪制散點(diǎn)圖的函數(shù)是（）。

A:pie（)B:scatter()C:bar()D:hist()

答案:scatter()

下列選項(xiàng)中，不屬于Seaborn庫(kù)特點(diǎn)的是（）

A:多個(gè)內(nèi)置主題及顏色主題B:基于網(wǎng)格繪制出更加復(fù)雜的圖像集合C:可以處理大量的數(shù)據(jù)流D:Seaborn是基于Matplotlib的可視化庫(kù)

答案:可以處理大量的數(shù)據(jù)流

第四章測(cè)試

下列不屬于HTTP請(qǐng)求過(guò)程的是（）

A:請(qǐng)求重定向B:超時(shí)設(shè)置C:搜索文檔D:生成請(qǐng)求

答案:搜索文檔

下列關(guān)于Python爬蟲(chóng)庫(kù)的功能，描述不正確的是（）

A:通用爬蟲(chóng)庫(kù)——urllibB:Html/Xml解析器——pycurlC:爬蟲(chóng)庫(kù)——ScrapyD:通用爬蟲(chóng)庫(kù)——requests

答案:Html/Xml解析器——pycurl

下列對(duì)于Scrapy常用命令及其作用描述錯(cuò)誤的是（）

A:list是一個(gè)全局命令，主要用于列出項(xiàng)目中所有可用的爬蟲(chóng)B:startproject是一個(gè)全局命令，主要用于運(yùn)行一個(gè)獨(dú)立的爬蟲(chóng)C:crawl是一個(gè)項(xiàng)目命令，主要用于啟動(dòng)爬蟲(chóng)D:genspider是一個(gè)項(xiàng)目命令，主要用于創(chuàng)建爬蟲(chóng)模板

答案:startproject是一個(gè)全局命令，主要用于運(yùn)行一個(gè)獨(dú)立的爬蟲(chóng)

下列請(qǐng)求頭中，可以記載用戶信息實(shí)現(xiàn)模擬登錄的是（）

A:ConnectionB:User-AgentC:CookieD:Host

答案:Cookie

下列不屬于Scrapy框架的基本組成部分的是（）

A:下載器與SpidersB:引擎與調(diào)度器C:ItemPipelnesD:解析中間件

答案:引擎與調(diào)度器

第五章測(cè)試

下列關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)讀/寫(xiě)說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）

A:to_csv函數(shù)能夠讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入.csv文件B:read_csv能夠讀取所有文本文檔的數(shù)據(jù)C:to_excel函數(shù)能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫(xiě)入Excel文件D:read_sql能夠讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)

答案:read_csv能夠讀取所有文本文檔的數(shù)據(jù)

下列關(guān)于時(shí)間相關(guān)類錯(cuò)誤的是（）

A:Timestamp是存放某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的類B:兩個(gè)數(shù)值上相同的Period和Timestamp所代表的意義相同C:Period是存放某個(gè)時(shí)間段的類D:Timestamp數(shù)據(jù)可以使用標(biāo)準(zhǔn)的試卷字符串轉(zhuǎn)換得來(lái)

答案:兩個(gè)數(shù)值上相同的Period和Timestamp所代表的意義相同

使用pivot_table函數(shù)制作透視表設(shè)置行分組鍵的參數(shù)為（）。

A:indexB:dataC:valuesD:raw

答案:index

使用其本身可以達(dá)到數(shù)據(jù)透視功能的函數(shù)是（）。

A:pivot_tableB:transformC:groupbyD:crosstab

答案:pivot_table

下列關(guān)于groupby方法說(shuō)法確的是（）

A:proupby方法的結(jié)果能夠直接查看B:groupby能夠?qū)崿F(xiàn)分組聚C:groupby是pandas提供的一個(gè)用來(lái)分組的方法D:groupby方法是pandas提供的一個(gè)用來(lái)聚合的方法

答案:groupby是pandas提供的一個(gè)用來(lái)分組的方法

第六章測(cè)試

下列關(guān)于sklearn說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

A:sklearn在官網(wǎng)被分為7個(gè)大塊B:sklearn需要NumPy和SciPy庫(kù)的支持C:sklearm全稱為scikitlearnD:sklearm的聚類算法幾乎都已經(jīng)放在cluster模塊中了

答案:sklearn在官網(wǎng)被分為7個(gè)大塊

下列關(guān)于train_test_split麗數(shù)的說(shuō)法正確的是（）。

A:train_test_split能夠?qū)?shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集。B:生成的訓(xùn)練集和測(cè)試集在賦值的時(shí)候可以調(diào)換位置，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別。C:train_test_split兩數(shù)可以自行決定訓(xùn)練集和測(cè)試集的占比。D:train_test_split每次的劃分結(jié)果不同，無(wú)法解決。

答案:train_test_split兩數(shù)可以自行決定訓(xùn)練集和測(cè)試集的占比。

下列關(guān)于sklearn轉(zhuǎn)換器的說(shuō)法與使用方式錯(cuò)誤的是（）.

A:fit在轉(zhuǎn)換器中起到的作用為生成規(guī)則B:fit_transform是fit和transform的結(jié)合C:fit在轉(zhuǎn)換器中起到的作用為訓(xùn)練模型D:transform在轉(zhuǎn)換器中起到的作用為應(yīng)用規(guī)則

答案:fit在轉(zhuǎn)換器中起到的作用為訓(xùn)練模型

下列算法中，sklearn中未提及的是（）。

A:K-Means聚類算法B:LogisticRegressionC:Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D:KNN最近鄰分類算法

答案:Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

下列關(guān)于分類算法描述正確的是（）。

A:分類算法評(píng)價(jià)可以用均方誤差來(lái)判斷B:分類算法的評(píng)價(jià)需要參考真實(shí)標(biāo)簽C:分類算法的標(biāo)簽和回歸算法完全相同D:分類算法和聚類算法一樣都沒(méi)有標(biāo)簽

答案:分類算法的評(píng)價(jià)需要參考真實(shí)標(biāo)簽

第七章測(cè)試

標(biāo)準(zhǔn)化處理中，是對(duì)原始數(shù)據(jù)的一種線性變換的是（）

A:零均值標(biāo)準(zhǔn)化B:小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化C:標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化D:離差標(biāo)準(zhǔn)化

答案:離差標(biāo)準(zhǔn)化

Pandas庫(kù)中可以實(shí)現(xiàn)縱向堆疊的是（）

A:concatB:a