【基于EIQ分析法下的物流冷鏈倉庫出貨訂單優(yōu)化的實例分析-以BD物流公司為例7800字（論文）】

基于EIQ分析法下的物流冷鏈倉庫出貨訂單優(yōu)化的實例分析—以BD物流公司為例29044一、緒論 1942（一）研究背景及意義 19860（二）研究思路 114506二、相關概念與理論基礎 210436（一）相關概念 2280381.揀選作業(yè) 215342.揀貨方式 222158（二）理論基礎 3277531.EIQ分析法 3214742.ABC分類法 39029三、BD物流公司物流冷鏈倉庫揀選出貨作業(yè)現(xiàn)狀與問題 424805（一）BD物流公司物流冷鏈倉庫概況 411549（二）BD物流公司物流冷鏈倉庫揀選出貨作業(yè)現(xiàn)狀 4245361.揀選出貨方式 4198232.貨位布局現(xiàn)狀 5203503.揀選設備現(xiàn)狀 65189（三）揀選出貨作業(yè)存在的問題 689021.揀貨方式不夠完善 6265492.貨位混亂，揀選作業(yè)行走距離較長 7293793.相關設備使用不夠完善 7627四、BD物流公司物流冷鏈倉庫訂單EIQ分析 717798（一）品項數(shù)量（IQ）分析 7224831.品項ABC分析 9144782.IQ曲線分析 943283.單日與全年的IQ交叉分析 105096（二）訂單數(shù)量（EQ）分析 11132301.訂單ABC分析 11131182.最大訂貨量EQ（max）分析 12195443.最小訂貨量EQ(min）分析。 13236474.EQ度數(shù)分布 1329241（三）訂單品項（EN）分析 1358971.GEN分析 1333092.EN度數(shù)分析 1530714五、物流冷鏈倉庫出貨訂單作業(yè)優(yōu)化建議 159113（一）揀選作業(yè)流程優(yōu)化 158596（二）揀貨區(qū)貨位規(guī)劃建議 163982（三）揀貨方式優(yōu)化建議 173734（四）揀選設備優(yōu)化建議 1729832六、結論 188128參考文獻 19一、緒論（一）研究背景及意義揀選作業(yè)作為企業(yè)物流配送中心一個至關重要的環(huán)節(jié)，揀選作業(yè)的效率將很大程度上影響企業(yè)配送中心的運行效率，揀選作業(yè)的要求比較嚴格，如果揀選作業(yè)出現(xiàn)錯誤會造成配送中心的成本增加，客戶地體驗感下降，企業(yè)的信譽受損。隨著現(xiàn)代物流行業(yè)和電子商務的不斷發(fā)展，許多企業(yè)開始發(fā)展線上銷售，企業(yè)的揀選作業(yè)也與以前相比變得更加復雜，企業(yè)的配送中心每天不僅要處理多個線下的客戶需求，還要處理線上的客戶訂單。面對著處于不斷變化和波動的訂單，如何能夠提前了解商品的物流特性和物流狀態(tài)，并以此為依據(jù)來進行科學的揀選規(guī)劃，成為在這種復雜的環(huán)境下管理好企業(yè)配送的關鍵。隨著生活質(zhì)量的不斷提高，人們的消費習慣發(fā)生了很大的改變，消費呈現(xiàn)出多品種，少批量的趨勢，通過分析每個商品的訂貨頻率，出貨需求來對該物流配送中心揀選進行規(guī)劃分析。EIQ分析法是近年來物流領域比較主流的倉庫管理方法，通過詳細地分析客戶訂單的數(shù)量，品項，訂貨頻次，商品在庫時間。分析出那些是暢銷品那些是滯銷品，以及每一種商品品項的出庫分布情況，為產(chǎn)品的揀選作業(yè)提供參考依據(jù)。（二）研究思路本篇文章以BD物流公司物流冷鏈倉庫來作為研究對象，從該物流出口目前揀貨出貨作業(yè)現(xiàn)狀加以研究分析。然后通過所學知識與文獻查找的方式得出BD物流公司物流冷鏈倉庫揀選出貨作業(yè)存在的問題，通過實地調(diào)研，了解BD物流公司物流冷鏈倉庫倉儲管理的具體作業(yè)流程，獲取相應的資料，在此基礎上，分析訂單數(shù)量和時間、到貨批次等之間的規(guī)律，為貨位優(yōu)化。選擇適合揀貨方式，使該物流冷鏈倉庫在揀選作業(yè)方面的成本降低，效率提高，使消費者的滿意度提高。二、相關概念與理論基礎（一）相關概念1.揀選作業(yè)揀選作業(yè)是指物流配送中心依據(jù)客戶的訂單，選擇適合的揀選方式，揀選設備，規(guī)劃行走距離最近的商品貨位，將訂單上所規(guī)定商品的品項，訂貨數(shù)量從相應的商品貨位上準確且迅速地揀取出來，搬運到指定地點，以便等待送貨[1]。2.揀貨方式揀貨是指依據(jù)客戶訂單，及時，準確地將指定商品從貨位上揀選出來，并按照一定的方式集中，分類，包裝等待配送的作業(yè)[2]。揀選作業(yè)方式包括按訂單揀選，按批量揀選，整合按單揀選及復合揀選四種方式[3]。訂單揀選。按訂單揀選也稱作摘果式揀貨，是指根據(jù)每個訂單，分揀員按訂單所列商品和數(shù)量，將該商品從貨位上揀選出來。優(yōu)點是揀選準確度較高，可以根據(jù)訂單重要等級以及客戶需求的緊急程度來調(diào)整揀貨順序。該方式的弊端是當商品的品種數(shù)較多，會造成揀選路徑重復加長，比較費時，揀選效率較低。批量揀選。統(tǒng)計每個訂單上同種商品，從貨位上取出，然后按每個訂單上數(shù)量揀貨，分別配送。當面對訂單數(shù)量非常大的時候，可以減少揀選時的搬運行走距離，符合多批次，少批量的訂單，可以有效提高揀選效率，但是這種揀貨方式計劃性較強，與按單揀選相比，更加容易出錯。無法及時對訂單作出反應。整合按單揀選。當每個訂單只有一種品項時，將相同地區(qū)訂單整合為一張訂單，這種揀選方式只需要進行一次揀貨，然后集中配送，是按訂單揀選的一種變通[4]?？梢杂行岣邟x效率。復合揀選。在訂單情況復雜時，可以選擇訂單揀選和批量揀選相結合的揀選方式，當揀貨區(qū)行走路徑較長時，可以按每個貨位和庫房劃分揀選員，揀選訂單中的部分商品，可以有效地提高效率，降低揀貨成本。（二）理論基礎1.EIQ分析法EIQ分析法指從客戶訂貨單的商品品項，訂貨數(shù)量，訂貨頻次等方面出發(fā)研究配送中心的需求特性，EIQ分析法主要分析項目有EN（每張訂單的訂貨品項數(shù)量分析）EQ（每張訂單的訂貨數(shù)量分析），IQ（每個單品的訂貨數(shù)量分析），IK（每個單品的訂貨次數(shù)分析），根據(jù)以上四個分析項目的分析結果來作為配送中心的規(guī)劃依據(jù)[5]。通過EIQ分析得出每種商品出貨次數(shù)，可以確定商品是不是暢銷商品，然后以此為依據(jù)考慮如何分配商品的存儲位置。2.ABC分類法ABC分類法的全稱是ABC分類庫存控制法，是對庫存的商品按照主次因素分類的管理方法。在一個大型的配送中心上，庫存商品種類繁多，如果管理者不分主次，一概而論，會嚴重影響配送中心的效率，ABC分類法按照貨物特性進行分類，在眾多影響因素中分清主次，把主要的資金與人力投入到重要商品上，對于重要性不高的一般商品可以投入較少的精力[6]。三、BD物流公司物流冷鏈倉庫揀選出貨作業(yè)現(xiàn)狀與問題（一）BD物流公司物流冷鏈倉庫概況BD物流公司物流冷鏈倉庫建成不久，規(guī)模比較小。主要經(jīng)管水餃，粽子，湯圓，面點，點心等速凍以及常溫食品，和大多數(shù)物流冷鏈倉庫一樣，該物流冷鏈倉庫主要為經(jīng)銷商，零售商，客戶提供存儲服務，隨著電子商務和消費趨勢的影響，網(wǎng)購的人數(shù)劇增，一定程度上增加了BD物流公司物流冷鏈倉庫的出貨量，也給該倉庫帶來了機遇與挑戰(zhàn)。因此，迫切需要對該配送中心的揀選作業(yè)進行合理優(yōu)化，節(jié)約配送成本，提高客戶滿意度，本文進入公司物流倉儲作業(yè)的一線，通過實地調(diào)研，對公司在倉儲管理流程、倉儲管理現(xiàn)狀及問題等方面進行分析，以2022年近上個月的倉庫貨物揀選出貨情況為例，進行歸納并分析數(shù)據(jù)與資料。（二）BD物流公司物流冷鏈倉庫揀選出貨作業(yè)現(xiàn)狀1.揀選出貨方式物流冷鏈倉庫目前以食品百貨存儲為主，貨物品種較多，較雜，倉庫中還存在煙酒茶之類金額較大的貨物，如果不加以重點管理，會導致貨物丟失，給倉庫造成巨大的經(jīng)濟損失；此外，部分貨物價格不高，但是品種繁多，對這類貨物投入大量的人力物力會造成不必要浪費繼而影響整體倉儲管理效率；因此，不進行合理的分類存放而是隨機存儲的策略很難有效地保管和掌握貨物的在庫情況，同時加大了盤點貨物的難度，降低了工作效率，導致倉儲管理效率低下，具體揀選流程如圖1所示。圖1物流冷鏈倉庫揀選流程圖2.貨位布局現(xiàn)狀該物流冷鏈倉庫對商品的存放采用的是隨機儲存，工作人員把任何一種商品按照習慣存放在倉庫內(nèi)任何可以利用的貨位上，商品的貨位不是固定的，而是經(jīng)常改變的，工作人員往往按照商品入庫時間來安排商品貨位遠近。由于工作人員的疏忽，經(jīng)常會出現(xiàn)商品存放到別的貨位上，給揀選作業(yè)帶來了不便，而且該物流冷鏈倉庫實行按單揀選，揀選時需要多次行走重復路徑揀取商品。商品的貨位沒有經(jīng)過科學規(guī)劃，會造成出貨量大，有一部分快消品，存放在距離發(fā)貨較遠的貨架上，會加長員工的揀選路線。對于相對來說較重的商品，比如米面油，庫位同樣在距離發(fā)貨點較遠的位置，增加了員工的搬運工作負擔。具體貨位布局如圖2所示。圖2貨位布局圖3.揀選設備現(xiàn)狀如今，倉儲物流管理朝著現(xiàn)代化、專業(yè)化方向不斷發(fā)展。正因如此，整個行業(yè)對高端管理人才和專業(yè)技術人才的需求很大。但BD物流公司冷鏈倉庫成立時間短，信息化能力較低，倉儲部門的出入庫、庫位、物料的存儲等信息基本由手工錄入，操作簡單，信息化程度相對較低，倉庫的工作人員基本上都在重復出庫入庫的工作內(nèi)容，在付出了大量人力資源的情況下，工作效率低下，造成資源浪費。該倉庫只使用了冷凍托盤和2輛小型的蓄電池叉車，用于裝卸搬運。揀選作業(yè)的其他工作都是基于人力來完成的，自動化程度比較低下。當出現(xiàn)出貨量很大的訂單時，揀選工作出現(xiàn)費時，費力的現(xiàn)象。（三）揀選出貨作業(yè)存在的問題1.揀貨方式不夠完善該物流冷鏈倉庫采用的是單一的人工播種式揀貨，由揀選流程圖可知，當接收到新的訂單時，沒有對訂單進行分析處理，根據(jù)訂單特征選擇適合的揀選方式，而是直接按照客戶訂單分派揀貨人員，工作人員根據(jù)訂單上商品的品項與數(shù)量到相應貨位上揀取商品。但是并不是所有的訂單都適合采用按單揀選，該物流冷鏈倉庫實行線上預定為主的銷售策略，客戶提前一天線上預定，第二天發(fā)貨。如果對這一段時間內(nèi)客戶訂單進行分析處理，把每種品項訂貨數(shù)量都很大的多種訂單集合成一張訂單，按照商品的種類分類，將商品數(shù)量加總，再去相應貨位上批量揀貨，可以有效減短重復行走距離，提高揀選效率。2.貨位混亂，揀選作業(yè)行走距離較長該物流冷鏈倉庫的商品貨位沒有經(jīng)過合理的規(guī)劃，是由工作人員隨意的存放，造成揀選效率低下。物流冷鏈倉庫的商品沒有經(jīng)過科學的分類，沒有按照商品受訂次數(shù)和數(shù)量進行分類，按照商品受訂次數(shù)和出貨量大小來安排商品貨位。而且，采取的人工播種式揀貨，這種揀貨方式是訂單為單位，每個訂單都需要揀一次貨，如果商品貨位規(guī)劃不合理，會造成重復揀選距離過長，揀貨效率低下。3.相關設備使用不夠完善隨著近幾年快遞，電商業(yè)的迅猛發(fā)展，人力成本也在不斷地升高，但是該物流冷鏈倉庫的分揀作業(yè)大部分是基于人力來完成的，使用的揀選設備較少，當出現(xiàn)批量訂貨時，不僅揀選效率低下，人工成本也比較高。所以，提升該物流冷鏈倉庫的自動化水平是很有必要的。四、BD物流公司物流冷鏈倉庫訂單EIQ分析（一）品項數(shù)量（IQ）分析通過對BD物流公司物流冷鏈倉庫的訂單品項數(shù)量（IQ）分析，主要是分析出貨量分布在那些商品上，了解各類商品的出貨量以及對商品的重要等級進行分類。訂單品項數(shù)量的分析結果對該配送中心的揀選方式，揀貨區(qū)貨位規(guī)劃，揀選設備等方面有很大的影響。表1出貨EIQ統(tǒng)計表(單位：件）出貨訂單（E）出貨品種訂單出貨數(shù)量訂單出貨品種點心面點湯圓火鍋食材自熱米飯粽子餛飩水餃其他EQENE1101080102520305002358E215045010221230151497E302037161020255501837E47156050352425101818E521925151710151001228E61226501015252475142519E701515061510255917E8610359121061501038E95745500122591087E10082000510240675E115102067215157969E121093705512200987E1305150068220565E141126356121272251369E1503017101615171201177單品出貨數(shù)量IQ10220053692135221217425651993單品出貨次數(shù)IK10141510111415157N=111表2品項數(shù)量（IQ）分析表（單位：件）序號品項累計百分比（%）數(shù)量百分比累計百分比（%）管理類別品項比重（%）數(shù)量比重（%）1湯圓11.15362726.89A類22.248.212水餃22.24252148.213粽子33.32211159.3B類33.332.024餛飩44.42171170.195面點55.52001080.236自熱米飯66.6135787C類44.419.777點心77.7102592.128火鍋食材88.892596.739其他1006531001.品項ABC分析如果IQ的ABC分析結果證明該倉庫80%的出貨量集中于10%，20%的出貨品項中，則表示該倉庫的出貨量集中在少數(shù)商品，可以考慮采用分類管理策略，為了增強對這些重點商品的管理，結合該倉庫的單日訂單數(shù)據(jù)，確定占品項比重22.2%的I3,I9商品為A類商品，數(shù)量比重為48.21%；I7.I8.I2商品的品項比為33.3%，數(shù)量比為32.02%，確定為B類商品，I5.I1.I4.I6品項比重為44.4%，數(shù)量比重為19.77%，確定為C類商品，繪制IQ曲線圖，如圖3所示。圖3IQ曲線圖2.IQ曲線分析由IQ曲線圖可直觀觀察出各類商品在出貨量的所占比重，發(fā)現(xiàn)出貨量的分布并不均勻，而是集中在少數(shù)A類商品上。湯圓，水餃出貨量明顯高出別的商品，商品的品項出貨量對揀選設備有很大影響，如果某種商品的出貨量占配送中心的比重非常高，說明此類商品以批量訂貨為主，此時適合采用自動化的分揀設備，可以有效地提高揀選效率.但是采用自動分揀機前期需要投入較多資金，如果考慮是否采用自動化，還需要考慮出貨量高的商品占總品項的百分比低于25%，才能保證效益最大化。品項出貨量對商品的貨位有很大的影響。商品出貨數(shù)量大，為了提高揀選效率，應該安排在行走距離最短的貨位上，方便進貨出貨。而對于出貨量小的商品，需求不高，可以安排在倉庫內(nèi)較偏遠的貨位上。3.單日與全年的IQ交叉分析倉庫的揀選作業(yè)優(yōu)化通常是以單日訂單結合年出貨單的分析為主，現(xiàn)在已經(jīng)知道了各類商品的出貨天數(shù)，可以考慮把該倉庫全年IQ量和單日的IQ量進行交叉分析，可以使揀選作業(yè)優(yōu)化更加合理。圖4單日與全年IQ交叉分析圖從圖4可以看出，湯圓，水餃的年出貨量和單日出貨量都很大，屬于批量訂貨，應該采用批量揀選與整合按單揀選的揀貨方式，為了提高揀選效率，應該盡量減少這兩類貨物裝卸搬運距離，考慮布置貨位在離出口比較近的位置上，進出貨頻繁，考慮提高自動化分揀水平；對于粽子，餛飩這兩類商品年出貨量和單日出貨量中等的情況，考慮采用人工與機器揀選相結合。（二）訂單數(shù)量（EQ）分析通過對該倉庫的訂單數(shù)量（EQ）分析，主要是分析每張訂單出貨量的多少，可以了解出貨量集中在哪些訂單上，了解各個訂單的出貨量以及對客戶的重要等級進行分類。EQ分析結果將對揀貨方式和商品貨位的規(guī)劃有影響。表3EQ數(shù)據(jù)分析表（單位：件）序號出貨訂單(E)訂單累計百分比（%）訂單出貨數(shù)量(EQ)出貨數(shù)量百分比（%）出貨數(shù)量累計百分比（%）管理類別訂單比重（%）數(shù)量比重（%）1E66.6625112.5912.59A類26.6642.642E113.3323511.7924.383E3201839.1833.564E426.661819.0842.645E233.331497.4750.12B類33.3431.726E14401366.8256.947E546.661226.1263.078E1553.331175.8768.949E9601085.4174.3610E866.661035.1679.52C類4025.6411E1273.33984.9184.4412E1180964.8189.2613E786.66914.5693.8214E1093.33673.3697.1915E13100562.81001.訂單ABC分析由表三EQ數(shù)據(jù)分析表可以得出占訂單比重26.66%的E6，E1，E3，E4的客戶訂單為A類訂單，數(shù)量比重為42.64%；E2，E14，E5，E15，E9的訂單比為33.34%，數(shù)量比31.72%，為B類訂單；余下的訂單比重40%，為C類訂單。繪制EQ曲線圖。ABCABC圖5EQ曲線圖根據(jù)圖5EQ曲線圖可知，該倉庫可以考慮訂單分類，對于出貨品種多，出貨數(shù)量多的A類訂單E6,E1,E3,E9應該在重點管理的基礎上，進行訂單分批，計算出BD物流公司物流冷鏈倉庫一天內(nèi)所有A類訂單中每種商品的總量，然后分商品的品項進行揀取，可以減少行走距離，提高效率。2.最大訂貨量EQ（max）分析最大訂單為E6，日訂貨量為251袋，其中E1,E3,E4訂單的訂貨數(shù)量超過了180袋，這類客戶需要重點管理。3.最小訂貨量EQ(min）分析。最小訂貨量EQ(min）為E13訂單，數(shù)量僅有56袋，其次，E12,E11,E7.E10的訂單數(shù)量均＜100袋，訂單數(shù)量較小，考慮采用摘果法，按照訂單來進行揀貨。4.EQ度數(shù)分布圖6EQ度數(shù)分布圖由圖6可以看出客戶的訂貨特征，該配送中心40%的訂單在100~150袋，超過200袋的只占13%，150~200的訂單占13%，小于100袋的訂單占比34%，說明該配送中心客戶主要為小型零售商。（三）訂單品項（EN）分析1.GEN分析該倉庫總的出貨品項為9種，出貨累計（GEN）為112種，由此可以得出EN分析圖。圖7EN分析圖根據(jù)圖7EN分析圖得知，BD物流公司物流冷鏈倉庫的訂單出貨品項重復率較高，因此，采取批量揀選更加高效。而且，可以根據(jù)商品數(shù)量大小，來考慮是否把多張訂單合為一張訂單，按照商品的品項加總后再采用按單揀選的揀貨方式。GEN表示總的揀選次數(shù)，揀選次數(shù)為111次，揀選需要多次重復尋找相應貨位揀貨，揀選距離長，人力成本較高，因此該倉庫不適合采用單一的按單揀選方式。圖8EN度數(shù)分布圖2.EN度數(shù)分析可以看出，EN=9的訂單占全部訂單比重的20%，EN=8的訂單占27%，EN=7的比例為40%；EN=5的訂單占全部訂單比重的13%，這些訂單品項差別較大，采用按單揀選與批量揀選相結合的揀選方式比較合理。五、物流冷鏈倉庫出貨訂單作業(yè)優(yōu)化建議（一）揀選作業(yè)流程優(yōu)化該物流冷鏈倉庫出貨訂單作業(yè)存在明顯的缺陷，沒有對客戶訂單經(jīng)過分析，而僅靠工作人員的經(jīng)驗來選擇揀選方式和分配商品貨位，未免有過多的局限性。如果沒有一個科學合理的揀選流程，那么該出口揀選作業(yè)運行效率將大大降低。因此，需對揀選作業(yè)流程進行優(yōu)化，才能使揀選作業(yè)效率提高。下圖為優(yōu)化后的流程圖。圖9優(yōu)化后流程圖（二）揀貨區(qū)貨位規(guī)劃建議通過IQ分析，占品項比重22.2%的湯圓，水餃兩種A類商品，日出貨量與年出貨量都相對較大，應該實行重點管理，固定儲位，保持充足的庫存來滿足客戶的訂貨需求。貨位應該安排在接近出口處以方便出貨；餛飩，粽子，面點這兩類商品的出貨量屬于中等水平，出貨次數(shù)比較高，應該放在倉庫適中的位置。點心，自熱米飯日出貨量小，年出貨量較多，其貨位可以考慮為彈性規(guī)劃。其他出貨次數(shù)不高，數(shù)量較小，可以考慮存放到行走路徑最遠的位置上。圖10為優(yōu)化后貨位圖。圖10優(yōu)化后貨位圖（三）揀貨方式優(yōu)化建議對于湯圓，水餃這兩類出貨數(shù)量比較大，出貨次數(shù)高的商品，建議采用批量揀貨的方式，把倉庫一天的訂單按照商品種類加總起來，集中進行揀選，然后根據(jù)每個客戶訂單分貨處理；對于點心，火鍋食材，和其他商品這些少批量，少批次的商品則考慮采用人工摘取式的方法。揀選后不再進行分類作業(yè)。對于面點，自熱米飯，粽子考慮根據(jù)訂單實際數(shù)量大小考慮批量揀選還是按單揀選。（四）揀選設備優(yōu)化建議要管理物流冷鏈倉庫出貨訂單各種各類的商品，并不是一件輕松的事，如果倉庫采用自動化分揀設備，成本比較高。從IQ分析曲線圖來看，該配送中心若先將A類商品予以自動化，有約48.21%的出貨量自動化，若將A,B兩類商品先予以自動化將實現(xiàn)80.23%的出貨自動化，可以實現(xiàn)約20%的自動化成本，達到80%的自動化效益，IQ分析認為該配送中心更適合采用自動化分揀系統(tǒng)。根據(jù)該倉庫訂單較多為整箱訂貨，可以采用機器人，用于完成搬運作業(yè)。六、結論本文以BD物流公司物流冷鏈倉庫為研究對象，通過文獻研究法了解國內(nèi)外相關研究和理論、通過實際調(diào)查法獲得相關數(shù)據(jù)并且利用數(shù)據(jù)分析法的研究方法對倉庫出貨訂單業(yè)務現(xiàn)狀進行深入的研究和分析，發(fā)現(xiàn)了公司倉庫出貨訂單業(yè)務存在諸如揀選方式不夠完善、貨位混亂、庫存積壓、相關設備使用不夠完善等一系列的問題。針對這些問題，本文通過建立EIQ模型，將貨物進行ABC分類管理，對物流冷鏈倉庫現(xiàn)有的出貨訂單作業(yè)提出了優(yōu)化策略。庫存管理是一項復雜的研究對象，包含的研究方面有多種，問題的研究有一定的難度，本人由于時間倉促，加之水平有限，對庫存的研究不是很徹底，文章還存在大量不足之處，需要改進。對于BD物流公司物流冷鏈倉庫的庫存管理貨物種類分析，由于倉庫貨物品種眾多，加上倉庫存儲貨物種類繁雜，所做的研究存在一定的局限性，如何