基于業(yè)務(wù)理論的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)建設(shè)研究

基于業(yè)務(wù)理論的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)建設(shè)研究

1事務(wù)管理型及事務(wù)處理型3類系統(tǒng)。據(jù)綜合的醫(yī)院管理信息,主要有3醫(yī)院信息系統(tǒng)（who）的應(yīng)用優(yōu)化了醫(yī)院的組織結(jié)構(gòu)和工作流程，提高了工作效率，顯著提高了人類、財(cái)力、物力和其他醫(yī)療資源的利用率。廣義的HIS應(yīng)包括業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)和分析決策系統(tǒng),這3類系統(tǒng)分別對(duì)應(yīng)醫(yī)院內(nèi)部管理的業(yè)務(wù)層、管理層和決策層,并形成金字塔式結(jié)構(gòu)。目前國(guó)內(nèi)大部分醫(yī)院均已建立或正在建立前兩類系統(tǒng),而這兩類系統(tǒng)是事務(wù)處理型系統(tǒng),面向最低層的醫(yī)院管理事務(wù)信息,相應(yīng)的各類醫(yī)院報(bào)表,也就是“一次信息集成”,數(shù)據(jù)應(yīng)用程度較低。如何能夠高效、準(zhǔn)確地采集醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)加工、整理、轉(zhuǎn)化為能夠?yàn)獒t(yī)院分析決策使用的信息和知識(shí),成為醫(yī)院未來(lái)HIS建設(shè)的方向和重點(diǎn),因此開(kāi)發(fā)相應(yīng)的醫(yī)院決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem,DSS)需求越來(lái)越強(qiáng)烈。2當(dāng)前2.1國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀決策支持系統(tǒng)是以管理學(xué)、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ),以計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)為手段,綜合利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)、信息和模型,輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題的人機(jī)交互系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)自20世紀(jì)70年代末期興起以來(lái)在國(guó)外發(fā)展迅速,20世紀(jì)90年代在國(guó)內(nèi)興起并發(fā)展。國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析展示等環(huán)節(jié)進(jìn)行研究,使數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)換和加載(Extraction-TransferLoading,ETL),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),聯(lián)機(jī)分析處理(OnlineAnalyticalProcessing,OLAP),數(shù)據(jù)挖掘等理論得到發(fā)展,并形成決策支持系統(tǒng)的完整鏈條,目前這些理論和技術(shù)已經(jīng)成熟。決策支持系統(tǒng)的概念于20世紀(jì)90年代末引入醫(yī)院管理范疇,21世紀(jì)被學(xué)者關(guān)注,在2005年之后發(fā)展迅速,眾多學(xué)者開(kāi)始將決策支持系統(tǒng)的相關(guān)理論和醫(yī)院管理進(jìn)行結(jié)合,形成了醫(yī)院決策支持系統(tǒng)理論,主要可以分為技術(shù)研究和業(yè)務(wù)理論研究?jī)深悺?.2技術(shù)研究2.2.1醫(yī)院商業(yè)智能技術(shù)研究主要集中在如何使決策支持系統(tǒng)及其相關(guān)聯(lián)的ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)院采集及分析系統(tǒng)內(nèi)。眾多學(xué)者一致認(rèn)為應(yīng)將醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的與查詢、分析、決策有關(guān)的數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中剝離出來(lái),建立單獨(dú)的商業(yè)智能(BusinessIntelligence,BI)或者決策支持系統(tǒng)。這樣既可以將眾多異構(gòu)數(shù)據(jù)匯總到中心形成知識(shí),也可以減輕業(yè)務(wù)系統(tǒng)的負(fù)擔(dān),保證系統(tǒng)穩(wěn)定性。2.2.2醫(yī)院決策支持系統(tǒng)李希光針對(duì)醫(yī)院業(yè)務(wù),對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從確定主題、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型到運(yùn)用模型進(jìn)行了探討?？琢諏?shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的趨勢(shì)預(yù)測(cè)、影響因素、聚類、分組聚類等引入醫(yī)院管理工作量、管理質(zhì)量、門診管理、住院病人分組分析等方面。南京軍區(qū)總醫(yī)院陳金雄以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心、統(tǒng)一的信息門戶、全視圖瀏覽、全自動(dòng)分析、全績(jī)效評(píng)價(jià)的方式將決策支持系統(tǒng)融入醫(yī)院管理中。奉國(guó)和等將統(tǒng)計(jì)分析“年度最佳產(chǎn)品”、“最佳決策支持工具”SAS引入到醫(yī)院決策支持系統(tǒng)。解放軍總醫(yī)院的劉麗華等嘗試應(yīng)用信息儀表盤技術(shù),改進(jìn)醫(yī)院決策支持系統(tǒng)用戶導(dǎo)航和各類界面的展現(xiàn)方式,滿足各級(jí)各類管理者對(duì)DSS資源閱讀的直觀概覽、直面問(wèn)題、便捷操作需求,以及對(duì)問(wèn)題追蹤具有明確路徑標(biāo)識(shí)功能的信息服務(wù)解決方案。2.2.3將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的多源異構(gòu)醫(yī)院信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)既有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也有管理數(shù)據(jù),各類數(shù)據(jù)使用頻率不同。如果將數(shù)據(jù)全部采集到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加工之后再產(chǎn)生決策信息,并不能完全滿足日常管理工作的時(shí)效性需求。劉麗華等將操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(OperationalDataStore,ODS)引入到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中,是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的面向主題、全局一致數(shù)據(jù)環(huán)境概念基礎(chǔ)上,提出的多層次信息處理環(huán)境,并建立起DB-ODS-DW3層體系結(jié)構(gòu)。ODS作為中間層次,一方面可以包含全局一致、細(xì)節(jié)性、當(dāng)前或接近當(dāng)前的數(shù)據(jù);另一方面,它又是一種面向主題、集成的數(shù)據(jù)環(huán)境,且數(shù)據(jù)量小,適用于輔助醫(yī)院管理者完成日常管理工作的數(shù)據(jù)分析處理需求。2.3經(jīng)濟(jì)理論研究2.3.1探索醫(yī)院統(tǒng)計(jì)智能流程深圳市第八人民醫(yī)院的賴伏虎等在研究“病案質(zhì)量控制及評(píng)價(jià)系統(tǒng)”時(shí)探索出“明確需求——信息收集—數(shù)據(jù)采樣——清理轉(zhuǎn)換——分析提煉——信息歸檔——信息報(bào)送——使用反饋”的醫(yī)院統(tǒng)計(jì)智能流程。2.3.2通用編碼規(guī)則劉麗華、金水高等對(duì)衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)集分類與編碼規(guī)則進(jìn)行了研究。對(duì)我國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的統(tǒng)一標(biāo)引、注冊(cè)、管理、索引和查詢進(jìn)行研究,建立一套通用的分類與編碼規(guī)則。根據(jù)解放軍總醫(yī)院的情況建立了單病種費(fèi)用、臨床醫(yī)師、臨床科室成本效益、醫(yī)院目標(biāo)進(jìn)度、醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)師績(jī)效管理、住院病人、醫(yī)院缺陷管理等一系列主題數(shù)據(jù)集[20,21,22,23,24,25,26],并根據(jù)這些主題集提煉出關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KeyPerformanceIndicator,KPI),為決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。3基于商務(wù)智能的醫(yī)院醫(yī)保決策支持系統(tǒng)建設(shè)在國(guó)外,特別是發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、日本、加拿大等對(duì)決策支持系統(tǒng)在醫(yī)療信息領(lǐng)域的應(yīng)用已有一定報(bào)道,主要包括疾病預(yù)測(cè)控制和診斷治療、費(fèi)用和管理決策效益分析等。在國(guó)內(nèi)一些大型醫(yī)院開(kāi)始在某些領(lǐng)域或者全院應(yīng)用決策支持系統(tǒng),發(fā)展情況不盡相同。目前醫(yī)院應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)(管理決策支持系統(tǒng))主要有以下幾種:解放軍309醫(yī)院使用了基于商務(wù)智能的醫(yī)院醫(yī)保業(yè)務(wù)決策支持系統(tǒng),防止過(guò)度醫(yī)療,控制醫(yī)療支出過(guò)快增長(zhǎng),同時(shí)大大減輕醫(yī)保辦人員工作量,許多手工作業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。深圳市第八人民醫(yī)院2004年應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析病案首頁(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),2007年4月引進(jìn)完整的商業(yè)智能平臺(tái)產(chǎn)品MicroStrategy8,實(shí)現(xiàn)“醫(yī)院統(tǒng)計(jì)智能”。南京軍區(qū)福州總醫(yī)院作為全軍和全國(guó)的數(shù)字化試點(diǎn)示范單位,對(duì)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行積極探索和實(shí)踐,主要建設(shè)內(nèi)容有綜合查詢子系統(tǒng)和挖掘分析子系統(tǒng),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和輔助決策,提高科研和預(yù)測(cè)能力。解放軍總醫(yī)院自2000年以來(lái)不斷探索,迄今已建立起內(nèi)容全過(guò)程、全要素、全時(shí)限,功能可視、可控、實(shí)時(shí)、便捷,質(zhì)量及時(shí)、準(zhǔn)確、完整、規(guī)范的醫(yī)院統(tǒng)計(jì)信息集成與決策支持系統(tǒng)。涵蓋診療業(yè)務(wù)管理信息、人力資源管理信息、綜合物資管理信息和財(cái)務(wù)經(jīng)濟(jì)管理信息[16,17,19,20,21,22,23,24,25,26]。在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中分析出DSS存在閱讀成本、捕捉關(guān)鍵信息效率及內(nèi)容缺乏特色等問(wèn)題,積極引入信息儀表盤和KPI,使管理者提高了對(duì)DSS的利用率。4策略4.1即時(shí)運(yùn)行,對(duì)即時(shí)響應(yīng)度要求較高建立專用DSS資源庫(kù),將DSS資源從各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)剝離出來(lái)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)一般需要實(shí)時(shí)運(yùn)行,對(duì)即時(shí)響應(yīng)度要求較高,而決策支持系統(tǒng)要求的是穩(wěn)定,對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高。全院各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)必須進(jìn)入數(shù)據(jù)中心方可分析,并且要構(gòu)建面向OLAP的分析型數(shù)據(jù)環(huán)境,例如基于ODS的數(shù)據(jù)集合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),這樣可防止數(shù)據(jù)沖突。4.2數(shù)據(jù)中心的設(shè)定由于HIS建設(shè)的歷史問(wèn)題,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一直是一大瓶頸。多數(shù)醫(yī)院采用的是不同軟件商的業(yè)務(wù)系統(tǒng),有些醫(yī)院甚至有幾十套系統(tǒng)。當(dāng)這些不同系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總到數(shù)據(jù)中心時(shí)必須有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),才能使這些數(shù)據(jù)能夠放在一個(gè)系統(tǒng)中進(jìn)行分析。醫(yī)院在進(jìn)行決策支持系統(tǒng)建設(shè)時(shí)從數(shù)據(jù)接口處應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范,以目前流行的HL7、DICOM等標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),根據(jù)醫(yī)院實(shí)際,統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)。4.3數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ),應(yīng)該對(duì)其從產(chǎn)生到傳輸?shù)母鱾€(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行控制,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立字典維護(hù)機(jī)制和工作站錄入自動(dòng)化校驗(yàn)機(jī)制,在源頭控制數(shù)據(jù)質(zhì)量,降低錯(cuò)誤的發(fā)生率;設(shè)置審核條件,針對(duì)在線數(shù)據(jù)建立常規(guī)監(jiān)測(cè)機(jī)制,包括對(duì)異常值、散點(diǎn)值的分析,查找數(shù)據(jù)錯(cuò)誤;針對(duì)科室、人員、時(shí)間、費(fèi)別、身份等不同維度的數(shù)據(jù)報(bào)表交叉進(jìn)行表間核查與分析,查找隱藏于其中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。4.4制定正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法目前統(tǒng)計(jì)方法千差萬(wàn)別,不同的方法又各有優(yōu)勢(shì),分別適用于不同的數(shù)據(jù)分析需求。對(duì)于不同的管理需求,需要選擇正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法作為計(jì)算和分析模型。例如對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的控制,可以作為因變量指標(biāo),通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法找出與之具有不同相關(guān)性的自變量指標(biāo),并通過(guò)對(duì)這些自變量指標(biāo)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的控制。4.5醫(yī)院的管理需求按照管理級(jí)別劃分,醫(yī)院的管理需求來(lái)自院級(jí)、部門級(jí)、科室級(jí);按照管理類別劃分,醫(yī)院的管理需求來(lái)自院領(lǐng)導(dǎo)、臨床科室、門診部門、護(hù)理部、輔診科室、職能科室等。因此在建立DSS時(shí)應(yīng)將信息分類,按照角色賦予不同的權(quán)限,給不同的角色提供其感興趣的數(shù)據(jù)和信息知識(shí),提高服務(wù)精準(zhǔn)度,防止對(duì)服務(wù)對(duì)象的信息污染。4.6商業(yè)智能前端展示的應(yīng)用管理決策的服務(wù)對(duì)象是時(shí)間成本極其昂貴的醫(yī)院管理者。這種業(yè)務(wù)特點(diǎn)決定了DSS的信息覆蓋面要寬、前臺(tái)展示要簡(jiǎn)明。在商業(yè)智能前端展示中最經(jīng)典的4大應(yīng)用包括信息儀表盤、報(bào)表、OLAP和門戶,具有不同的適用環(huán)境和表示特點(diǎn)。引入信息儀表盤和KPI,通過(guò)各種可視化的指示器、控件有效地組織成一個(gè)便于管理者隨時(shí)獲取各項(xiàng)運(yùn)行指標(biāo)狀況的展示工具,具有簡(jiǎn)潔直觀的效果,可以有效滿足管理者的需求。4.7數(shù)據(jù)利用分析離開(kāi)業(yè)務(wù)支持和理解,商業(yè)智能系統(tǒng)提供的僅僅是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)。DSS是圍繞管理、臨床和科研業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)利用和分析,管理經(jīng)驗(yàn)是核心,業(yè)務(wù)需求是驅(qū)動(dòng),技術(shù)方法是手段。決策支持服務(wù)采集的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛,既有人、財(cái)、物等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),又有各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)療業(yè)務(wù)及質(zhì)量數(shù)據(jù),各類數(shù)據(jù)相互交叉,每類數(shù)據(jù)針對(duì)不同的目的分析方法和程度也不