食品分析基礎知識-誤差分析與數(shù)據(jù)處理

準確度與誤差準確度與誤差準確度指測定值與真實值的接近程度，反映測定結果的可靠性。測定值與真實值越接近，則準確度越高。準確度的高低可用誤差或回收率來表示。誤差越小或回收率越大則準確度越高。準確度與誤差1.絕對誤差：測定結果與真實值之差。絕對誤差不能完全地說明測定的準確度，因為它沒有與被測物質的質量聯(lián)系起來。如被測物質的質量分別是10g和1g，而稱量的絕對誤差同樣是0.0001g，其準確度有很大差異。因此，分析結果的準確度通常用相對誤差表示。準確度與誤差2.相對誤差：絕對誤差占真實值的百分率。若X為測定值，T為真實值，則絕對誤差=X-T相對誤差當兩個樣品的絕對誤差相同時，被測物質質量較大時，相對誤差就比較小，測定準確度就較高。

準確度與誤差相反，如果被測物質質量較小時，相對誤差就比較大，測定準確度就較低。如果稱量絕對誤差同樣為0.0001g時，被測物質質量為10g的樣品相對誤差遠遠小于被測物質為1g的樣品相對誤差，樣品稱量準確度較高。因此，相對誤差比絕對誤差更能描繪誤差相對樣品的影響。準確度與誤差絕對誤差和相對誤差都有正負值，正值表示結果偏高，負值表示結果偏低。食品分析方法的準確度，可以通過測定標準樣品的誤差來判斷，也可以通過做回收試驗計算回收率來判斷。準確度與誤差3.回收率回收試驗中，加入已知標準物質的樣品稱為加標樣品。未加標準物質的樣品稱為未加標樣品。在相同條件下分用同樣的方法對加標樣品和未加標樣品進行預處理和測定，分別測定加標樣品和未加標樣品中待測物質的含量。

準確度與誤差3.回收率樣品加標回收率計算公式為：式中：m---加入標準物質的量；

X0---未加標樣品測定值；

X1---加標樣品測定值；Part02精密度與偏差精密度與偏差食品分析中，很多時候并不知道樣品中待測物質的真實值，因此不能用誤差表示結果好壞，但可以用偏差來表示。偏差指測定值與平均值之差，可以衡量結果的精密度。精密度與偏差精密度：指同一樣品多次平行測定結果相互接近的程度，它代表測定方法的穩(wěn)定性和重現(xiàn)性。精密度的高低用偏差來衡量，偏差越小，精密度越高。精密度的高低可以用絕對偏差、相對偏差、平均偏差、相對平均偏差、標準偏差和相對標準偏差來表示。精密度與偏差1.絕對偏差：是指一次測量值與平均值的差異。2.平均偏差：是指所有測定組絕對偏差（取絕對值）之和，除以測定次數(shù)3.相對偏差：是指一次測量的絕對偏差與平均值的比值。精密度與偏差4.相對平均偏差：是指平均偏差與平均值的比值。5.標準偏差：描述各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離（離均差）的平均數(shù)，是離差平方和平均后的方根，可以表示數(shù)據(jù)分布的分散程度。6.相對標準偏差：標準偏差與數(shù)據(jù)平均值的比值。Part03準確度與精密度準確度與精密度精密度高，準確度不一定高；但準確度高，一定要精密度好才可以。因此，精密度是保證準確度的先決條件，精密度高的分析結果才有可能獲得較高的準確度。

誤差定義誤差定義在食品分析實驗中，由于儀器和感覺器官的限制，以及實驗條件的變化，實驗測定的數(shù)值只能達到一定的準確程度，與真實值還是有一定差異。誤差是指測定值與真實值之差。誤差定義在實驗前了解測量所能達到的準確度，實驗完成后對實驗誤差進行科學分析，對實驗結果有效性的分析有一定的指導作用。真實值：某一指標本身真實存在的值，真值是客觀存在的，是一個變量本身所具有的真實值，一般是未知的，無法得到的，特定情況下可以認為是已知的

。

誤差定義通常所說的真值可以分為理論真實值、約定真實值和相對真實值。（1）理論真實值，也稱為絕對真實值。如：化合物中各元素的組成是確定的；

平面內三角形內角和為180度；

誤差定義（2）約定真實值，也稱為規(guī)定真實值，是一個接近真實值的值，它與真實值之差可以忽略不計。實際測量中以在沒有系統(tǒng)誤差的情況下，足夠多次測量值的平均值作為約定真實值。如長度、物質的量、質量單位等。（3）相對真實值高精度的測量值相對于低精度的測量值，如標準樣品的標準值。Part02誤差分類誤差分類1.系統(tǒng)誤差由固定原因造成的誤差，在測定過程中按一定的規(guī)律重復出現(xiàn)，一般具有單向性和重現(xiàn)性，即測定值總是偏高或總是偏低，多次測量求平均值并不能消除系統(tǒng)誤差。它一般可以分為：儀器誤差、方法誤差、試劑誤差和操作誤差等。誤差分類（1）儀器誤差：測量儀器的不準確性引起的誤差，如儀器未經(jīng)校正，刻度不準確等；（2）方法誤差：測定方法本身存在一定的誤差，如所依據(jù)的理論以及公式的近似性，或實驗條件不能達到理論公式所規(guī)定的要求等。如熱學實驗中沒有考慮散熱所導致的熱量損失。誤差分類（3）試劑誤差：試劑純度不夠，含有雜質引起的測定值與真實值之間存在誤差。（4）操作誤差：觀測者個人感官反應或習慣不同而產(chǎn)生的誤差，具有主觀性。如對顏色、氣味等不敏感引起的誤差。誤差分類2.偶然誤差偶然誤差是指在分析過程中由于一些偶然的外因所引起的誤差，也叫隨機誤差或者不可定誤差。產(chǎn)生偶然誤差的原因一般是不固定的、未知的、且大小不一，具有不確定性。誤差分類2.偶然誤差偶然誤差產(chǎn)生的原因主要有：觀察者感官靈敏度的限制、操作人員操作不夠熟練、實驗條件的變化如實驗溫度、濕度、壓力等條件都不是絕對不變的、儀器的性能、分析人員的操作不一致等。誤差分類2.偶然誤差偶然誤差是實驗中無意引入的，無法完全避免，但在相同條件下多次測量取平均值，由于絕對值相同的正負誤差出現(xiàn)可能性相等，可減小誤差，測定次數(shù)越多，測定結果越接近于真實值。因此，在食品分析中不能以任何一次的測定值作為測定結果，必須重復多次取平均值。

誤差分類3.過失誤差過失誤差是指由于在操作中犯了某種不應犯的錯誤而引起的誤差，如加錯試劑、看錯標度、記錯讀數(shù)、濺出樣液等錯誤操作。這類誤差是完全可以避免的，數(shù)據(jù)分析中若出現(xiàn)個別離群數(shù)據(jù)，若是由過失誤差引起的應舍去。

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