2018中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告

6城市擁堵畫像017高峰擁堵延時(shí)指數(shù)1.0-1.51.5-1.81.8-2.5暫無(wú)數(shù)據(jù)▋ 2018

Q1全國(guó)361城市中有65城市通勤高峰受擁堵威脅在高德交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的361個(gè)城市中，各城市擁堵程度不盡相同。通勤高峰有65城市擁堵延時(shí)指數(shù)大于1.8，受到擁堵威脅；231城市擁堵延時(shí)指數(shù)在1.5-1.8之間，處于緩行狀態(tài)；有65城市整體暢通不受擁堵影響，擁堵延時(shí)指數(shù)在1.0-1.5之間。從地域分布來(lái)看，成渝及周邊、湖北、貴州、湖南西部、四川東部和東北部分城市，一季度擁堵相對(duì)較高；長(zhǎng)三角和西部城市相對(duì)較為暢通。2018Q1中國(guó)城市通勤高峰擁堵熱力圖82018Q1中國(guó)十大堵城分布圖2018Q1中國(guó)十大堵城▋ 2018

Q1

中國(guó)通勤高峰十大堵城Q1通勤高峰擁堵狀況銀川全國(guó)居首根據(jù)高德地圖交通大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的100個(gè)主要城市結(jié)果顯示，本季銀川高峰擁堵延時(shí)指數(shù)1.966，平均車速21.4km/h，新進(jìn)堵城銀川一季度力壓老牌堵城濟(jì)南，擁堵狀況全國(guó)居首。其次為濟(jì)南、洛陽(yáng)、北京、呼和浩特、贛州、合肥、哈爾濱、茂名、汕頭分別為堵城前十位。本季大、中型城市紛紛涌入堵城TOP10受春節(jié)出行特征的影響，本季北京、上海、廣州、深圳一線城市排名下降；洛陽(yáng)、贛州、茂名、汕頭、合肥等大、中型城市排名上升，紛紛進(jìn)入堵城TOP10榜單，這些城市擁堵上漲可能受出城返鄉(xiāng)客流集中、市民采辦年貨、大型活動(dòng)、雨雪天氣等多種因素疊加影響有關(guān)。高峰擁堵延時(shí)指數(shù)1.9661.9541.9411.9351.9201.9171.8961.8831.8621.849銀川濟(jì)南洛陽(yáng)北京呼和浩特贛州合肥哈爾濱茂名汕頭9▋ 按城市規(guī)模劃分堵城榜超大、特大型城市擁堵排名大、中型城市擁堵排名北京1.935哈爾濱1.883南京1.845重慶1.838廣州1.826上海1.798沈陽(yáng)1.776成都1.731深圳1.698武漢1.676銀川1.966濟(jì)南1.954洛陽(yáng)1.941呼和浩特1.920贛州1.917合肥1.896茂名1.862汕頭1.849泰安1.845清遠(yuǎn)1.833按照不同城市規(guī)模來(lái)對(duì)100個(gè)主要城市擁堵做排名，以期提供更多維度的量化參考。數(shù)據(jù)顯示：本季超大、特大型城市中北京擁堵排第一，高峰擁堵延時(shí)指數(shù)1.935，其次為哈爾濱、南京。而在大、中型城市擁堵TOP10榜單中銀川排名第一，其次為濟(jì)南、洛陽(yáng)和呼和浩特。高峰擁堵延時(shí)指數(shù)高峰擁堵延時(shí)指數(shù)10▋ 城市規(guī)模與擁堵分布——本季部分大、中型城市擁堵超越特大超大型城市根據(jù)本季監(jiān)測(cè)的100城市中，按照城市人口規(guī)模分類并與本季擁堵排名關(guān)聯(lián)分析，數(shù)據(jù)顯示本季部分大、中型城市擁堵排名上升幅度較大，而一線及省會(huì)城市排名下降，本季部分大中型城市的擁堵趕超特大超大型城市。進(jìn)一步分析各城市分布，發(fā)現(xiàn)銀川、洛陽(yáng)、呼和浩特、贛州等城市規(guī)模小但擁堵程度相對(duì)較高，而成都、武漢、深圳、天津等城市規(guī)模大但相對(duì)不堵。本季擁堵的變化可能與一季度各城市間的大規(guī)模遷入、遷出有關(guān)。2018Q1百城排名與城市規(guī)模分布圖112018Q1十大擁堵加重城市高高持平擁堵下降擁堵上升▋ 同比去年，擁堵下降或持平的城市近6成2018Q1監(jiān)測(cè)的100個(gè)主要城市中，同比去年有43個(gè)城市擁堵延時(shí)指數(shù)增加，擁堵漲幅最大的城市是南陽(yáng)，擁堵加劇12.8%，其次是宿遷和汕頭；從TOP10城市地域分布看主要集中在安徽、江蘇、河南的部分城市。其中有23個(gè)城市擁堵延時(shí)指數(shù)基本持平，34個(gè)城市擁堵下降，石家莊擁堵幅度最大，同比指數(shù)下降11.9%；另外年度堵城濟(jì)南本季同比擁堵緩解5.6%，進(jìn)入緩解榜第六位。2018Q1十大擁堵緩解城市2018Q1百城同比擁堵變化分布圖同比擁堵加重多的區(qū)域南陽(yáng)12.8%宿遷11.8%汕頭9.3%清遠(yuǎn)9.0%揚(yáng)州8.4%新鄉(xiāng)7.8%徐州7.0%沈陽(yáng)6.6%滁州6.6%贛州6.5%石家莊11.9%西寧10.5%蘭州7.2%鄂爾多斯7.0%佛山6.2%濟(jì)南5.6%張家口5.3%廈門4.6%鄭州4.3%湛江4.2%12▋ 堵城分析——銀川1.51.02.02.53.01月1日1月3日1月5日1月7日1月9日1月11日1月13日1月15日1月17日1月19日1月21日1月23日1月25日1月27日1月29日1月31日2月2日2月4日2月6日2月8日2月10日2月12日2月14日2月16日2月18日2月20日2月22日2月24日2月26日2月28日3月2日3月4日3月6日3月8日3月10日3月12日3月14日3月16日3月18日3月20日3月22日3月24日3月26日3月28日3月30日2018Q1銀川及其他城市每日擁堵走勢(shì)北京市哈爾濱市濟(jì)南市銀川市春節(jié)擁堵降幅小連續(xù)小雪出行特征：66%的出行集中于鼓樓區(qū)域根據(jù)Q1季度導(dǎo)航出行數(shù)據(jù)的分布顯示，銀川近66%的出行集中在鼓樓及周邊區(qū)域，出行的過(guò)度集中加重該區(qū)域道路的嚴(yán)重?fù)矶?；其中鳳凰南街南向北方向最堵，擁堵延時(shí)指數(shù)4，平均車速11.76km/h；下圖為銀川車流量熱力圖，顏色越深表示出行越集中。鼓樓區(qū)域高峰擁堵道路TOP10擁堵特征：降雪加劇擁堵+春節(jié)擁堵降幅小銀川本季高峰擁堵排名全國(guó)居首，將銀川與其它堵城一季度每日擁堵模式做比較，發(fā)現(xiàn)銀川2個(gè)差異化擁堵特征，1是一月初連續(xù)降雪一周，造成月初擁堵指數(shù)徒漲，相比其它城市更擁堵；2是春節(jié)及前后銀川擁堵指數(shù)相對(duì)降幅小，是銀川本季擁堵的主要特征。排名1道路名稱鳳凰南街道路方向從長(zhǎng)城東路到南薰西街高峰擁堵延時(shí)指數(shù)4（km/h）11.762天平街從北京東路到賀蘭山東路2.1519.273民族南街從治平路到南薰東街2.0720.144鳳凰北街由南向北221.8366%5民族北街從北京東路到賀蘭山東路1.9822.59鼓樓區(qū)域6三林巷從松柏巷到南薰西街1.9816.37天平街從賀蘭山東路到北京東路1.9720.548銀盛路從南薰西街到慶祥街1.9621.999鳳凰北街由北向南1.9222.5810玉皇閣北街從意志巷到北京東路1.9218.02高峰速度13▋ 堵城分析——濟(jì)南231月1日1月8日1月15日1月22日1月29日2月5日2月12日2月19日2月26日3月5日3月12日3月19日3月26日濟(jì)南一季度擁堵趨勢(shì)2017Q1 2018Q1擁堵緩解拐點(diǎn)1.01.52.02.500點(diǎn)01點(diǎn)02點(diǎn)03點(diǎn)04點(diǎn)05點(diǎn)06點(diǎn)07點(diǎn)08點(diǎn)09點(diǎn)10點(diǎn)11點(diǎn)12點(diǎn)13點(diǎn)14點(diǎn)15點(diǎn)16點(diǎn)17點(diǎn)18點(diǎn)19點(diǎn)20點(diǎn)21點(diǎn)22點(diǎn)23點(diǎn)工作日24小時(shí)擁堵趨勢(shì)2017Q12018Q11.001.502.0000點(diǎn)01點(diǎn)02點(diǎn)03點(diǎn)04點(diǎn)05點(diǎn)06點(diǎn)07點(diǎn)08點(diǎn)09點(diǎn)10點(diǎn)11點(diǎn)12點(diǎn)13點(diǎn)14點(diǎn)15點(diǎn)16點(diǎn)17點(diǎn)18點(diǎn)19點(diǎn)20點(diǎn)21點(diǎn)22點(diǎn)23點(diǎn)假日24小時(shí)擁堵趨勢(shì)2017Q12018Q1從季度24小時(shí)擁堵模式來(lái)看，無(wú)論是節(jié)假日還是工作日其全天擁堵均有明顯改善，通勤日晚高峰改善更大，節(jié)假日早高峰改善更明顯。老牌堵城濟(jì)南2018Q1擁堵明顯緩解2018Q1同比去年，老牌堵城濟(jì)南擁堵降幅5.6%；從兩年擁堵走勢(shì)對(duì)比來(lái)看，今年從春節(jié)前夕的2月12日開始相比去年擁堵開始走低，春節(jié)過(guò)后擁堵沒有像去年一樣快速反彈，而是呈現(xiàn)平穩(wěn)波動(dòng)趨勢(shì)，同時(shí)較少出現(xiàn)嚴(yán)重?fù)矶拢〒矶卵訒r(shí)指數(shù)>2）的天。3月通勤高峰擁堵延時(shí)指數(shù)同比下降了9.68%，降幅明顯。3月指數(shù)同比降9.68%高峰

2.5擁堵延時(shí)指

1.5數(shù)1擁堵延時(shí)指數(shù)擁堵延時(shí)指數(shù)14原擁堵程度較低的道路擁堵上漲濟(jì)南擁堵緩解明顯道路分布道路長(zhǎng)度超過(guò)500米，擁堵降幅大于5%的道路去年指數(shù)<1.8且今年擁堵漲幅大于5%的道路▋ 堵城分析——濟(jì)南濟(jì)南核心區(qū)變堵和變暢通的道路分布2018Q1濟(jì)南中心城區(qū)擁堵呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，經(jīng)十路、二環(huán)東路、山大路（北向南）、歷山路、經(jīng)七路等主要道路擁堵下降顯著。同時(shí)本季中，濟(jì)南一些先前擁堵程度相對(duì)較低的道路，擁堵卻出現(xiàn)較大漲幅，這些道路分布主要集中在擁堵緩解道路的相鄰或相連路。21.512.51月1日1月3日1月5日1月7日1月9日1月11日1月13日1月15日1月17日1月19日1月21日1月23日1月25日1月27日1月29日1月31日2月2日2月4日2月6日2月8日2月10日2月12日2月14日2月16日2月18日2月20日2月22日2月24日2月26日2月28日3月2日3月4日3月6日3月8日3月10日3月12日3月14日3月16日3月18日3月20日3月22日3月24日3月26日3月28日3月30日每日高峰擁堵延時(shí)指數(shù)2018Q1 2017Q115連續(xù)降雪中度或重度污染

連續(xù)降雪連續(xù)降雨▋ 堵城分析——洛陽(yáng)擁堵特征：天氣因素讓洛陽(yáng)1月份擁堵異常Q1季度同比去年，1月1日一直至春節(jié)前夕擁堵加劇異常明顯，1月份擁堵加重主要是與連續(xù)降雪、霧霾等天氣關(guān)系影響較大。春節(jié)前夕相比去年擁堵加重了9.63%，節(jié)前的異常擁堵與集中采購(gòu)、大型活動(dòng)等有關(guān)。出行特征：洛陽(yáng)2018Q1擁堵道路多分布在西工區(qū)的萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)、王府井百貨等商圈高峰擁堵道路TOP10排名道路名稱道路方向高峰擁堵延時(shí)指數(shù)高峰速度（km/h）1澗東路由北向南3.0211.32王城大道從紗廠西路到濱河北路3.0113.823紗廠南路從紗廠東路到紗廠南路口2.813.884芳林路從濱河北路到唐宮西路2.7613.45澗東路從麗春路到中州西路與澗東路交叉口2.7213.236九都路輔路由東向西2.6719.757遼寧路從凱旋西路到南昌路2.5615.978華山路從華山北路到中州西路2.5317.869環(huán)城西路由北向南2.3915.5610王城大道輔路由南向北2.3116.69162017100920171013201710192017102520171031201711062017111020171116201711222017112820171204201712082017121420171220201712262018010220180108201801122018011820180124201801302018020520180209201802142018022620180302201803082018031420180320201803262018033020180408早高峰5公里內(nèi)出行占比5km出行明顯增高▋ 堵城分析——上海上海3月中下旬早高峰5km駕車出行占比明顯增高根據(jù)上海2017年10月1日至2018年4月10日以來(lái)，早晚高峰5km以下短距離導(dǎo)航的出行活躍度來(lái)看，從2018年3月中下旬開始其出行占比明顯較大幅增高，約增加了10%，而晚高峰增加幅度較小，約2%左右。11.522.52017100920171013201710192017102520171031201711062017111020171116201711222017112820171204201712082017121420171220201712262018010220180108201801122018011820180124201801302018020520180209201802142018022620180302201803082018031420180320201803262018033020180408上海早高峰擁堵趨勢(shì)七天移動(dòng)平均擁堵持續(xù)走高

早高峰擁堵延時(shí)指數(shù)

上海3月中下旬早高峰擁堵小幅加重根據(jù)上海2017年10月1日至2018年4月10日城市擁堵走勢(shì)來(lái)看，自2018年3月中下旬開始擁堵出現(xiàn)明顯持續(xù)走高現(xiàn)象，早高峰平均擁堵指數(shù)比2017年早高峰均值加重8.1%。1.01.52017100920171013201710192017102520171031201711062017111020171116201711222017112820171204201712082017121420171220201712262018010220180108201801122018011820180124201801302018020520180209201802142018022620180302201803082018031420180320201803262018033020180408晚 2.5高峰擁 2.0堵延時(shí)指數(shù)2017100920171013201710192017102520171031201711062017111020171116201711222017112820171204201712082017121420171220201712262018010220180108201801122018011820180124201801302018020520180209201802142018022620180302201803082018031420180320201803262018033020180408晚高峰5公里內(nèi)出行占比5km出行變化小上海晚高峰擁堵趨勢(shì)

七天移動(dòng)平均 17時(shí)間點(diǎn)選取范圍：3月21-4月10工作日11.522.500點(diǎn)01點(diǎn)02點(diǎn)03點(diǎn)04點(diǎn)05點(diǎn)06點(diǎn)07點(diǎn)08點(diǎn)09點(diǎn)10點(diǎn)11點(diǎn)12點(diǎn)13點(diǎn)14點(diǎn)15點(diǎn)16點(diǎn)17點(diǎn)18點(diǎn)19點(diǎn)20點(diǎn)21點(diǎn)22點(diǎn)23點(diǎn)2015年24小時(shí)擁堵趨勢(shì)2016年 2017年2018年上海2018年3月中下旬至4月10日近4年同期最堵，各時(shí)段擁堵均有加重我們通過(guò)5公里出行比例上升的異常情況，對(duì)這個(gè)時(shí)間段進(jìn)行了詳細(xì)分析，發(fā)現(xiàn)此時(shí)間段高峰擁堵呈現(xiàn)逐年增高的趨勢(shì)，2018年高峰擁堵延時(shí)指數(shù)達(dá)1.97；從24小時(shí)擁堵分布來(lái)看，上海全天最堵時(shí)段為早高峰，2018年3月21-4月10號(hào)全天各時(shí)段較近四年均有加重，其中平峰和夜間指數(shù)漲幅最高。擁堵程度高擁堵漲幅高▋ 堵城分析——上海1.861.911.931.9711.522.52015年2016年2017年2018年高峰擁堵延時(shí)指數(shù)18▋ 城市標(biāo)簽——最堵早高峰濟(jì)南1.8801.8721.8361.8091.803大連1.782銀川1.777沈陽(yáng)1.775上海1.772煙臺(tái)1.766濟(jì)南哈爾濱北京長(zhǎng)春泰安2018Q1早高峰最堵的城市是濟(jì)南，排在前三位的城市都是老牌堵城，從地域分布來(lái)看早高峰擁堵城市多數(shù)為北方城市，而南方城市只有上海在榜。濟(jì)南早高峰雖然排名第一位，但擁堵同比下降3.6%。早高峰擁堵TOP101.951.881.001.502.002017年Q12018年Q1濟(jì)南市192.1452.1392.133茂名2.105贛州2.103廣州2.093呼和浩特2.085合肥清遠(yuǎn)北京2.0652.0472.033銀川汕頭洛陽(yáng)▋ 城市標(biāo)簽——最堵晚高峰銀川2.311.001.502.002.5000點(diǎn)01點(diǎn)02點(diǎn)03點(diǎn)04點(diǎn)05點(diǎn)06點(diǎn)07點(diǎn)08點(diǎn)09點(diǎn)10點(diǎn)11點(diǎn)12點(diǎn)13點(diǎn)14點(diǎn)15點(diǎn)16點(diǎn)17點(diǎn)18點(diǎn)19點(diǎn)20點(diǎn)21點(diǎn)22點(diǎn)23點(diǎn)24小時(shí)擁堵趨勢(shì)北京哈爾濱銀川重慶2018Q1最堵晚高峰的城市為銀川，晚高峰擁堵延時(shí)指數(shù)2.145，擁堵峰值2.31。從晚高峰擁堵TOP10來(lái)看，前三名都是大、中型城市，老牌晚高峰堵城廣州本季只排在第六名。晚高峰擁堵TOP102017.7%17.0%16.2%15.9%15.4%14.0%11.1%10.0%9.3%9.2%揚(yáng)州茂名南陽(yáng)清遠(yuǎn)汕頭宿遷淄博泰安贛州徐州車速同比下降城市TOP10▋ 城市標(biāo)簽——車速同比下降最大城市揚(yáng)州2018Q1車速下降較大的城市多數(shù)在春節(jié)期間駕車用戶逐漸增高，此外也與1月份多數(shù)城市雨、雪天氣相關(guān)。40302010060501月1日1月8日1月15日1月22日1月29日2月5日2月12日2月19日2月26日3月5日3月12日3月19日3月26日揚(yáng)州車速變化趨勢(shì)2017Q12018Q1km/h2117.6%12.6%12.0%10.8%7.8%7.6%7.5%5.4%5.2%5.1%石家莊西寧廈門濟(jì)南大同鄭州鹽城桂林泉州北京車速同比上升城市TOP10車速同比上升城市石家莊、濟(jì)南城市擁堵緩解明顯，使車輛運(yùn)行效率提升，排在第二位的西寧與城區(qū)道路車輛限行關(guān)系較大，廈門車速提升與春節(jié)前后擁堵下降明顯有關(guān)。▋ 城市標(biāo)簽——車速同比上升最大城市石家莊01月1日1月8日1月15日1月22日1月29日2月5日2月12日2月19日2月26日3月5日3月12日3月19日3月26日石家莊每日平均車速2017Q12018Q1km/h504030201022▋ 城市標(biāo)簽——節(jié)假日最堵城市洛陽(yáng)洛陽(yáng)周末擁堵路段分布節(jié)假日擁堵排名TOP10洛陽(yáng)全天擁堵延時(shí)指數(shù)1.73清遠(yuǎn)1.70贛州1.67茂名1.66銀川1.65咸陽(yáng)1.64南陽(yáng)1.61泰安1.61西安1.59宿遷1.58節(jié)假日全天擁堵延時(shí)指數(shù)最高的城市為洛陽(yáng)，一季度末期處于牡丹花將要開放的季節(jié)，出行活躍度增高，從而加重道路擁堵；其中在澗西區(qū)、西工區(qū)、老城區(qū)等核心旅游、商業(yè)區(qū)擁堵較為嚴(yán)重。23▋

百城指數(shù)排名1-25新入榜可能與此有關(guān)：1、春節(jié)遷入城市，春運(yùn)期間駕車出行活躍度增高2、異常惡劣天氣排名同比排名變化同比變化率城市名稱高峰擁堵延時(shí)指數(shù)高峰平均速度（km/h）全天擁堵延時(shí)指數(shù)全天平均速度早高峰擁堵延時(shí)指數(shù)早高峰平均速度晚高峰擁堵延時(shí)指數(shù)晚高峰平均速度平峰擁堵延時(shí)指數(shù)平峰平均速度1↑

55.1%銀川1.96621.411.74024.201.77723.752.14519.581.66325.322↓-1-5.6%濟(jì)南1.95423.591.65327.941.88024.562.02822.711.55229.783↑

86.5%洛陽(yáng)1.94121.351.76823.441.73323.972.13319.371.71024.254↓-10.5%北京1.93524.521.64128.931.83625.862.03323.311.54230.785↓-3-2.6%呼和浩特1.92024.301.67027.941.74426.812.08522.321.58629.446↑116.5%贛州1.91721.271.75623.201.71323.882.10319.311.70223.937↑

33.0%合肥1.89623.371.60927.571.72325.762.06521.421.51229.358↓-4-1.5%哈爾濱1.88323.351.64026.841.87223.521.89423.191.55928.269↑104.0%茂名1.86220.211.72721.801.60923.432.10517.851.68122.4010↑359.3%汕頭1.84920.271.64122.811.53024.662.13917.421.57223.8011↑215.7%泰安1.84521.471.63224.291.80321.991.88720.991.55925.4312↑195.4%南京1.84523.771.58527.691.74825.121.94022.571.49829.3213↓-6-1.3%重慶1.83825.891.57230.281.73027.531.94524.451.48332.0914↑349.0%清遠(yuǎn)1.83323.201.65825.631.60626.612.04720.671.60026.5715↑

52.1%廣州1.82624.911.64327.691.55629.252.09321.711.58128.7616↓-1-0.2%西安1.80225.391.62328.211.64827.821.95323.381.56329.3017↑5712.8%南陽(yáng)1.79921.981.67123.661.61524.511.97420.011.62824.2918↓-2-0.2%上海1.79824.461.54828.421.77224.841.82324.081.46430.0519↓-5-0.8%昆明1.79724.861.62427.531.58928.221.99522.311.56628.5520↑152.6%長(zhǎng)春1.78424.451.53728.381.80924.121.75924.791.45530.0021↑

20.2%咸陽(yáng)1.78323.211.64025.231.62525.471.93321.391.59225.9922↓-13-3.5%南寧1.77923.201.60625.691.53926.972.00820.451.54826.6423↑276.6%沈陽(yáng)1.77624.431.53028.371.77524.451.77724.411.44729.9924↓-2-1.0%?？?.76721.791.58124.341.52525.351.99619.201.51925.3325↑5711.8%宿遷1.76524.781.61227.111.67026.251.85023.591.56128.0024▋ 百城指數(shù)排名26-50排名同比排名變化同比變化率城市名稱高峰擁堵延時(shí)指數(shù)高峰平均速度（km/h）全天擁堵延時(shí)指數(shù)全天平均速度早高峰擁堵延時(shí)指數(shù)早高峰平均速度晚高峰擁堵延時(shí)指數(shù)晚高峰平均速度平峰擁堵延時(shí)指數(shù)平峰平均速度26↑173.7%南充1.76322.461.64424.091.59324.931.92420.521.60424.7027↓-14-3.1%大同1.76325.651.60928.131.64527.511.87824.061.55629.0928↓-1-0.2%大連1.75926.891.49231.751.78226.591.73727.201.40233.8129↑368.4%揚(yáng)州1.75926.991.54030.891.64728.921.86725.371.46632.4730↑112.3%惠州1.75423.631.52527.181.56726.511.93621.371.44828.6231↓-1-0.1%煙臺(tái)1.75026.321.51130.531.76626.091.73426.561.42932.2932↓-6-1.0%三亞1.74522.301.66423.381.45726.762.02619.171.63723.7733↑266.2%淄博1.74526.081.53929.611.68127.101.80725.141.46931.0434↓-5-0.9%衡陽(yáng)1.73824.681.61226.611.54927.801.91322.361.57027.3235↑

40.5%貴陽(yáng)1.73227.101.52330.831.53430.661.92624.311.45232.3336↑347.8%新鄉(xiāng)1.73224.281.60226.261.59226.451.86622.511.55827.0137↓-12-1.9%成都1.73126.661.56529.481.57329.381.88724.411.51030.5638↓-17-3.5%長(zhǎng)沙1.72324.631.52227.891.54427.511.90022.311.45429.1939↓-1-0.2%珠海1.72327.921.46432.851.56030.841.88425.531.37834.9140↓-16-2.4%南昌1.72225.631.53228.811.59627.741.84323.881.46930.0641↑164.3%連云港1.71724.441.56726.811.60226.211.82622.961.51527.7342↓-24-4.3%鄭州1.71429.051.56031.961.57931.631.84626.911.50833.0743↑

62.2%濟(jì)寧1.70527.921.53731.001.60629.691.80226.391.47932.2144↓-11-2.3%福州1.70326.841.49630.571.56529.281.84024.801.42632.0745↑327.0%徐州1.69826.801.53429.681.62428.091.77025.661.47930.8046↑123.3%深圳1.69827.831.53230.831.54130.791.85325.411.47731.9847↓-13-2.7%綿陽(yáng)1.69429.591.53732.631.58531.761.79727.781.48433.8048↓-36-7.2%蘭州1.69125.291.58027.081.58027.091.79523.791.54327.7449↓-44-10.5%西寧1.69028.301.57830.351.56530.711.80726.341.54031.1150↑113.1%金華1.69023.111.55525.111.59124.621.78321.841.50925.8625▋ 百城指數(shù)排名51-75排名同比排名變化同比變化率城市名稱高峰擁堵延時(shí)指數(shù)高峰平均速度（km/h）全天擁堵延時(shí)指數(shù)全天平均速度早高峰擁堵延時(shí)指數(shù)早高峰平均速度晚高峰擁堵延時(shí)指數(shù)晚高峰平均速度平峰擁堵延時(shí)指數(shù)平峰平均速度51↓-9-2.1%秦皇島1.67828.631.50232.041.63129.471.72427.871.44233.3952↑194.5%德州1.67726.661.53329.191.58728.221.76425.301.48430.1853↑

21.6%武漢1.67627.801.45432.061.53730.341.81425.661.38033.7954↑194.7%廊坊1.67529.241.46633.431.60930.481.74028.111.39535.1355↑123.7%唐山1.67427.431.50530.531.60428.671.74326.321.44831.7556↑276.0%淮安1.66825.891.50128.791.55527.841.77624.251.44429.9357↑153.5%滄州1.66127.951.51630.651.62428.611.69827.331.46631.6958↓-21-4.2%湛江1.66023.201.51125.491.44326.721.87120.561.46126.3759↑306.6%滁州1.65925.421.53027.591.55427.191.75823.941.48628.4260↑

93.1%嘉興1.65924.741.46827.981.61325.511.70324.041.40329.2761↑

21.5%臨沂1.65827.281.47430.711.55929.071.75625.721.41232.0862↓-15-1.6%天津1.65728.941.44033.311.64529.211.66928.681.36835.0963↓-27-4.6%廈門1.65428.081.43032.471.48231.361.82525.431.35534.2764↓-20-2.6%柳州1.65124.181.51626.341.50026.671.79722.171.47127.1565↓-37-6.2%佛山1.65126.281.46229.681.47129.571.82523.701.39931.0266↓-15-0.9%太原1.64930.191.47533.821.54532.301.75128.371.41635.2567↓-50.8%蘇州1.64829.631.41834.471.62730.081.66929.191.34136.4768↑123.6%邯鄲1.64126.591.54328.301.54328.331.73525.081.50928.9369↓-61-11.9%石家莊1.64029.611.46033.301.56231.131.71828.241.39934.7570↓-41.0%保定1.63430.271.48633.331.57531.451.69229.201.43734.5171↓-19-1.9%漳州1.62726.271.53427.831.42230.261.81623.401.50228.3972↓-32-5.3%張家口1.62731.391.51433.731.55432.931.69630.031.47634.6173↓-27-3.7%青島1.62029.621.41433.951.59430.101.64529.161.34635.7074↑103.2%寧波1.61626.241.41629.951.55527.281.67625.271.34931.4475↑113.2%常州1.61530.791.42734.881.56631.831.66229.841.36436.5126▋

百城指數(shù)排名76-100排名同比排名變化同比變化率城市名稱高峰擁堵延時(shí)指數(shù)高峰平均速度（km/h）全天擁堵延時(shí)指數(shù)全天平均速度早高峰擁堵延時(shí)指數(shù)早高峰平均速度晚高峰擁堵延時(shí)指數(shù)晚高峰平均速度平峰擁堵延時(shí)指數(shù)平峰平均速度76↑123.3%韶關(guān)1.61227.531.45030.601.44330.821.76925.031.39631.7977↓-23-2.6%桂林1.60931.351.48733.941.44735.071.76228.461.44734.9178↓-30.7%香港1.59938.161.51740.121.50540.881.68935.851.49040.8379↑134.3%無(wú)錫1.59429.921.40134.081.51531.511.67228.491.33635.7480↓-16-2.4%中山1.59229.891.42933.321.47632.311.70627.821.37534.6681↓-21-3.2%德陽(yáng)1.58833.721.48436.161.52635.261.64632.371.44837.0782↑

31.5%濰坊1.58830.711.44333.851.53131.861.64429.651.39435.0783↓-27-3.8%杭州1.58625.731.49827.251.54026.531.63124.981.46827.8084↓-16-2.0%溫州1.58027.301.45629.651.46929.451.68825.491.41430.5385↓-7-0.8%紹興1.57328.871.41532.131.52129.911.62427.911.36133.4086↑

84.5%東莞1.57031.991.41335.561.41235.601.72629.061.36136.9487↓-8-1.5%肇慶1.56028.961.41431.971.42631.781.68826.681.36533.1388↑

51.7%鎮(zhèn)江1.55129.391.41532.221.48430.821.61328.161.36933.2989↓-8-2.1%邢臺(tái)1.54630.861.46532.571.45832.771.63229.211.43833.2090--0.2%江門1.54331.421.39334.791.43034.081.64929.241.34436.0991↓-38-7.0%鄂爾多斯1.53936.251.47837.721.45138.871.61034.371.45838.2492↑

55.4%蕪湖1.53727.721.42829.851.49228.611.57926.911.39130.6493↓-17-3.3%泉州1.53630.651.40833.441.37434.331.69627.731.36534.4994↓-7-1.9%湖州1.53229.161.40131.881.51129.651.55228.691.35732.9295--0.8%烏魯木齊1.48331.391.60928.641.23638.621.67427.271.64827.8796↓-5-3.5%臺(tái)州1.48130.031.38832.081.42731.251.53528.931.35632.8397↑

24.0%伊犁1.47727.641.55026.281.23233.391.58425.681.57025.9498↓-2-1.0%鹽城1.47134.851.37137.441.37837.431.55932.701.33738.4199↓-1-0.5%南通1.42936.851.30440.441.37338.461.48335.401.26241.81100--0.6%泰州1.37038.471.30040.581.32340.021.41437.091.27741.3427春節(jié)出行特征02與平日相比春節(jié)各城市擁堵變化分布暫無(wú)數(shù)據(jù)擁堵下降小大

擁堵上升小大注：春節(jié)所選日期（2月15號(hào)-2月21全天擁堵延時(shí)指數(shù)），平日所選日期（2018年1月4號(hào)-2018年1月28號(hào)工作日全天擁堵延時(shí)指數(shù)）28▋

春節(jié)期間全國(guó)94%以上的城市擁堵呈現(xiàn)下降用春節(jié)7天相比平日擁堵延時(shí)指數(shù)，來(lái)反映春節(jié)期間的擁堵變化特征，下圖為全國(guó)361城市擁堵變化分布圖，從數(shù)據(jù)來(lái)看，廣州、北京、烏魯木齊、深圳、重慶等一線及部分省會(huì)城市擁堵下降幅度最大，廣州降幅全國(guó)最大，指數(shù)下降33.6%。與此同時(shí)也有部分城市春節(jié)期間擁堵小幅增加，河南開封、云南西雙版納、四川廣安、廣東清遠(yuǎn)等城市春節(jié)期間擁堵呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。廣州33.6%恩施31.9%北京31.6%烏魯木齊30.6%哈爾濱29.4%東莞29.4%長(zhǎng)春28.9%深圳27.9%信陽(yáng)27.6%重慶27.3%春節(jié)擁堵下降最大城市TOP10開封22.80%西雙版納18.80%廣安13.70%清遠(yuǎn)6.10%潮州4.90%遂寧4.50%瓊海4.20%自貢麗江仙桃3.80%2.60%2.40%春節(jié)擁堵上漲最大城市TOP10291.2311.1981.2221.21811.11.21.32015年春節(jié)2016年春節(jié)2017年春節(jié)2018年春節(jié)▋

近四年數(shù)據(jù)看，珠三角、長(zhǎng)三角城市春節(jié)擁堵逐漸加重；東北城市擁堵逐漸緩解擁堵逐漸下降城市擁堵逐漸上升城市通過(guò)對(duì)比全國(guó)45個(gè)主要城市近四年春節(jié)7天的擁堵趨勢(shì)，數(shù)據(jù)顯示這四年城市整體擁堵較為平穩(wěn)，變化不明顯。同時(shí)，通過(guò)細(xì)分各城市擁堵變化的規(guī)律和特征，發(fā)現(xiàn)擁堵延時(shí)指數(shù)逐漸加重的城市主要分布在珠三角、長(zhǎng)三角地區(qū)，加重最大的城市TOP3是揚(yáng)州、徐州、南京。而擁堵指數(shù)逐漸緩解較大的城市是東北的哈爾濱、沈陽(yáng)、大連。四年春節(jié)擁堵趨勢(shì)擁堵逐漸加重和緩解城市分布高峰擁堵延時(shí)指數(shù)1.51.41.31.21.11緩解明顯城市哈爾濱市 沈陽(yáng)市 大連市2015年春節(jié) 2016年春節(jié)2017年春節(jié) 2018年春節(jié)1.51.41.31.21.11.0加重明顯城市南京市 徐州市 揚(yáng)州市2015年春節(jié) 2016年春節(jié)2017年春節(jié) 2018年春節(jié)30空城時(shí)間變長(zhǎng)空城時(shí)間變短0%20%40%溫州市2015空城比珠海市2016空城比東莞市 廣州市2017空城比廈門市2018空城比0%20%40%上海市天津市重慶市TOP5——空城天數(shù)逐年變短城市60%2015空城比2016空城比長(zhǎng)沙市 武漢市2017空城比2018空城比▋部分直轄市和省會(huì)城市空城時(shí)間縮短，部分東部沿海城市空城拉長(zhǎng)注：“空城比”是根據(jù)城市春運(yùn)期間高峰擁堵延時(shí)指數(shù)低于其均值的天數(shù)占比，比值越高說(shuō)明城市恢復(fù)正常交通狀態(tài)所用時(shí)間越久。通過(guò)對(duì)全國(guó)45個(gè)主要城市，近四年春運(yùn)期間擁堵延時(shí)指數(shù)與其城市春運(yùn)期間指數(shù)均值的比較，低于均值的天為“空城”天數(shù)，來(lái)反映城市春運(yùn)交通恢復(fù)的狀況。數(shù)據(jù)顯示，45城市中溫州、珠海、東莞、廣州、廈門等城市春運(yùn)期間擁堵低于均值的天數(shù)在逐年增多，而上海、天津、長(zhǎng)沙、武漢、重慶等直轄市或省會(huì)城市擁堵低于均值的天數(shù)在逐年減少。TOP5——空城天數(shù)逐年變長(zhǎng)城市空城逐年變化城市分布圖60%空城天數(shù)占比空城天數(shù)占比▋

春節(jié)7天駕車出行目的地以旅游和串訪最熱春節(jié)7天各省最熱出行目的地分布圖住宅小區(qū)景區(qū)從2018年春節(jié)7天駕車出行目的地?cái)?shù)據(jù)來(lái)看，出行目的地去往住宅小區(qū)和旅游景區(qū)這兩類的出行比例最高；從這兩類的地域分布來(lái)看，春節(jié)期間南方多出游、北方多串訪。去往住宅小區(qū)串訪比例最高的TOP5城市分別是上海、天津、寧夏、新疆、香港，而目的地是去往旅游景區(qū)比例最高的城市分別是西藏、澳門、山西、云南、福建。34.1%24.9%23.9%23.0%20.0%西藏澳門山西云南福建去往景區(qū)相關(guān)TOP515.5%14.7%14.5%13.8%12.2%上海天津?qū)幭男陆愀廴プ≌^(qū)相關(guān)TOP5駕車去往住宅小區(qū)的占比駕車去往景區(qū)相關(guān)的占比32▋

春運(yùn)期間過(guò)路型城市需求猛增節(jié)前和節(jié)后駕車出行均漲幅明顯的城市，多數(shù)位于南方，其中江蘇、安徽、廣東、江西活躍度最高。而從節(jié)前節(jié)后漲幅排名TOP10城市來(lái)看，有8個(gè)城市相同，這些城市多分布在一線大城市周邊，是一些三四線的過(guò)路型中小城市，這些城市節(jié)前節(jié)后出行壓力增大但又不是出行目的地；其中韶關(guān)、滁州等城市出行需求比平日大幅增加。節(jié)前相比平日漲幅韶關(guān)市165%韶關(guān)市315%滁州市159%衡陽(yáng)市252%衡陽(yáng)市155%滁州市249%南充市125%清遠(yuǎn)市222%清遠(yuǎn)市117%南充市221%桂林市101%茂名市215%宿遷市99%桂林市196%贛州市98%肇慶市180%淮安市97%淮安市172%蕪湖市95%蕪湖市170%節(jié)后相比平日漲幅江蘇、安徽省廣東、江西省2018/1/42018/1/62018/1/82018/1/102018/1/122018/1/142018/1/162018/1/182018/1/202018/1/222018/1/242018/1/262018/1/282018/1/302018/2/12018/2/32018/2/52018/2/72018/2/92018/2/112018/2/132018/2/152018/2/172018/2/192018/2/212018/2/232018/2/252018/2/27每日出行趨勢(shì)分布初六日均線

春節(jié)下降明顯節(jié)前節(jié)后駕車出行上漲大于20%城市分布33▋除夕和初一活躍度高的城市多分布于四川、河南、廣東省南充市155.5%茂名市95.0%湛江市81.3%南陽(yáng)市69.6%滁州市69.2%綿陽(yáng)市59.7%衡陽(yáng)市59.6%洛陽(yáng)市56.7%德陽(yáng)市51.5%咸陽(yáng)市50.0%除夕和初一駕車用戶高于平時(shí)的城市2018/1/42018/1/62018/1/8