智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)下電子病歷應(yīng)用的數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)下電子病歷應(yīng)用的數(shù)據(jù)思維目

錄1

醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺2

如何利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)2

例子：大數(shù)據(jù)下病人醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警2

結(jié)束語近年來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和移動醫(yī)療發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。麥肯錫2011年5月報告《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭力和生產(chǎn)力前沿》認(rèn)為：未來一個國家的競爭力很大程度上取決于整體數(shù)據(jù)分析能力，將來的決策都要求通過數(shù)據(jù)分析進行。歐盟2012年2月：達沃斯論壇年會發(fā)布《大數(shù)據(jù)大影響》，認(rèn)為最應(yīng)該關(guān)注是“大數(shù)據(jù)處理技術(shù)”2012年3月IDC報告：大數(shù)據(jù)市場年增長率達31.6%，是整個IT與通信產(chǎn)業(yè)增長率的7倍2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》，希望增強收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力；聯(lián)合國2012年5月發(fā)布《全球脈動計劃》旨在用大數(shù)據(jù)來促進全球經(jīng)濟發(fā)展；日本2012年7月：日本“新ICT計劃”重點關(guān)注大數(shù)據(jù)?！癐CT基本戰(zhàn)略委員會”重點促進ICT的“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育”與“研究開發(fā)”……大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量大3D影像和組學(xué)數(shù)據(jù)加速醫(yī)療大數(shù)據(jù)指數(shù)級增長為了支持轉(zhuǎn)診和區(qū)域EHR,區(qū)域醫(yī)療信息共享數(shù)據(jù)增長便攜式可穿戴醫(yī)療檢測設(shè)備，實時監(jiān)測產(chǎn)生動態(tài)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜記錄型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（EHR/EMR）純文本或PDF格式的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)DICOM格式的影像數(shù)據(jù)新型的組學(xué)數(shù)據(jù)要求高診療數(shù)據(jù)質(zhì)量高，錯誤率低要求數(shù)據(jù)處理及分析方法精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護要求更高醫(yī)療數(shù)據(jù)特點通過集成平臺建設(shè)，進行信息共享為了實現(xiàn)不同臨床信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享，需要建立醫(yī)院信息集成平臺，已成為醫(yī)院臨床信息化建設(shè)的共識和方向CDR：EMR應(yīng)用智能化基礎(chǔ)HIMSSEMRAM電子病歷體系架構(gòu)CDR:Clinical

Data

Repository臨床數(shù)據(jù)倉庫，醫(yī)院電子病歷應(yīng)用匯集數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的重要形式，也是EMR應(yīng)用智能化的基礎(chǔ)。·大數(shù)據(jù)是超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)規(guī)模和傳輸速度要求很高，或結(jié)構(gòu)不適合原本數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；·醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心包括病人歷史數(shù)據(jù)，醫(yī)療儀器所產(chǎn)生的影像數(shù)據(jù)以及各類儀器設(shè)備所產(chǎn)生的波形數(shù)據(jù)（時態(tài)數(shù)據(jù)），還包括病人的基因組學(xué)數(shù)據(jù)；·集成平臺發(fā)展方向重點是建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺；·如何在大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的知識，利用這些知識為病人臨床醫(yī)療服務(wù)，是新形勢下醫(yī)院臨床信息化建設(shè)的重要任務(wù)。臨床數(shù)據(jù)中心：醫(yī)療大數(shù)據(jù)臨床數(shù)據(jù)采集場景醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)機

構(gòu)

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醫(yī)療企業(yè)醫(yī)生個人B

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C臨床研究員監(jiān)管機構(gòu)電子病歷大數(shù)據(jù)傳染病模型分析公眾

醫(yī)療器械臨床業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)臨床決策支持遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析就診行為分析實時統(tǒng)計分析系統(tǒng)運行管理監(jiān)控狀態(tài)監(jiān)控全視圖展示配置節(jié)點管理醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析挖掘挖掘建模APP

IOR相關(guān)性分析 M

ahout隨機森林?jǐn)?shù)據(jù)散布質(zhì)量數(shù)據(jù)探索評估圖表模型評估大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)內(nèi)核Map

ReduceSparkStorm流計算Metadata元數(shù)據(jù)管理Data

Model醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型批量計算

內(nèi)存計算HDFS分布式文件存儲HBASE半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)云E

T

L狀態(tài)監(jiān)控全視圖展示節(jié)點和服務(wù)狀態(tài)管理數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)裝換清洗數(shù)據(jù)加載調(diào)度引擎HISPACSC

ISRISLISEMR分布式存儲&大數(shù)據(jù)挖掘分析方法非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)1（影像，波形）通過大數(shù)據(jù)算法分析，建立相關(guān)疾病的特征庫R

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p大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫/部署環(huán)境大數(shù)據(jù)計算引擎Spark基于內(nèi)存的S

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m流式計算引擎算法應(yīng)用層分析層算法決策樹體繪制/面繪制數(shù)據(jù)挖掘特征提取算法聚類分析算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模式匹配算法詞頻統(tǒng)計算法語義分析算法...豐富且特異性高的圖像特征庫強大的特征詞庫和語義庫文本分析和圖像分析算法精準(zhǔn)，分類匹配度高基于流式大數(shù)據(jù)計算引擎，處理速度快，實時性高非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)2文本數(shù)據(jù)的處理，通過文本數(shù)據(jù)分析，使電子病歷文本數(shù)據(jù)變成理解后的信息知識，形成臨床知識庫（規(guī)則庫）建立了豐富且專業(yè)的特征詞庫；并通過不斷的訓(xùn)練迭代更新該詞庫，使其更加符合實際使用習(xí)慣定義合理的語義庫的規(guī)則，并完善該語義規(guī)則庫逐步建立情感語料庫，進而通過情感語料庫的匹配進行文本的情感分析通過強大的文本分析算法實現(xiàn)對于文本數(shù)據(jù)的深入理解，而不是簡單記錄和查詢識別的文本信息可以輔助其它分析系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)文本特征庫特征語義庫文本分析引擎主題生成語義分析文檔理解情感識別詞頻設(shè)計文檔互信息情感語料庫特征詞庫關(guān)鍵詞檢索分類：文本數(shù)據(jù)的檢索途徑，信息集中，用戶自由度高，滿足各層次用戶的檢索需求。文檔理解：通過文本分析技術(shù)對文本數(shù)據(jù)進行深入解析，涉及詞庫、語法、語義、情感等多方面內(nèi)容。語義分析：它為知識推理和語言提供了一個結(jié)構(gòu)和過程。文本結(jié)構(gòu)分析器文本分析分詞數(shù)字處理日期處理實體識別詞性標(biāo)注特征詞及權(quán)重特征提取關(guān)鍵詞摘要特定信息抽取檢索分類聚類過濾TDT醫(yī)院信息化建設(shè)中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)客觀存在；

信息集成平臺，實現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù)有效組織，使大數(shù)據(jù)分析有效利用成為可能；

大數(shù)據(jù)分析平臺使用了非傳統(tǒng)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析和可視化展示；

臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)重點是建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺，向臨床醫(yī)療科研提供信息支持。醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺目

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺2

如何利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺2

例子：大數(shù)據(jù)下病人醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警2

結(jié)束語當(dāng)前電子病歷應(yīng)用的短板

臨床信息系統(tǒng)：小數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)流程驅(qū)動；如何實現(xiàn)智能化？

結(jié)合應(yīng)用場景，對病人醫(yī)療安全的預(yù)測預(yù)警不夠，輔助醫(yī)生提升臨床決策水平，需要加強知識庫：模型規(guī)則庫語義處理·

知識庫的建設(shè)需要大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)和方法，特別是機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于電子病歷系統(tǒng)大數(shù)據(jù)電子病歷建設(shè)的思路大數(shù)據(jù)驅(qū)動電子病歷應(yīng)用智能化第一代：基于模板電子病歷第二代：臨床醫(yī)囑為主線電子病歷應(yīng)用第三代：集成平臺數(shù)據(jù)融合電子病歷應(yīng)用第四代：大數(shù)據(jù)下智能化電子病歷醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用1數(shù)據(jù)可視化，可視化結(jié)果提供電子病歷應(yīng)用調(diào)用，支持臨床管理決策，如病人360視圖，各類儀表盤、駕駛艙等正確的時間、正確的數(shù)據(jù)、正確的方式、正確的人醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用2通過大數(shù)據(jù)挖掘分析，形成基于場景的動態(tài)知識庫、規(guī)則庫，實現(xiàn)臨床信息系統(tǒng)智能化大數(shù)據(jù)支持下的EMR臨床決策預(yù)測疾病發(fā)展趨勢，克服單個醫(yī)生人工經(jīng)驗缺陷通過組學(xué)數(shù)據(jù)模型，進行疾病預(yù)警，治未病臨床路徑（指南），提高臨床決策能力大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動專病電子病歷應(yīng)用完善臨床指南，實現(xiàn)精準(zhǔn)決策目

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺2

如何利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺2

例子：大數(shù)據(jù)下病人醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警2

結(jié)束語應(yīng)用示例病人危重報警ICU病人MEWS評分法信息化如何支持疑難危重病人搶救？主觀打分，需要專業(yè)人員評估工作量巨大，難以信息化應(yīng)用RI:利用電子病歷數(shù)據(jù)評價病人健康狀態(tài)以電子病歷為基礎(chǔ)，使用由26種醫(yī)學(xué)變量提供的信息來計算病人身體狀況，并以1~100的數(shù)字為病人身體狀況打分，且每日定時更新分?jǐn)?shù)。26種變量分別來自于臨床護理觀察、床旁統(tǒng)計數(shù)據(jù)、檢驗檢查數(shù)據(jù)、護理評估?？梢暬闹庇^評價Immediate

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對臨床醫(yī)療的作用死亡病人24小時散點圖出院病人24小時散點圖所做的工作借鑒RI思路:對醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心CDR病人數(shù)據(jù)進行分析整理；結(jié)合護理評估，對護理指標(biāo)進行了重新定義；建立通用的評分模型，對ICU病人進行驗證(500余例)；在新EMR系統(tǒng)中，增加了病人風(fēng)險評分功能收縮壓舒張壓心率呼吸率SpO2年齡性別電子病歷提取指標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理，得出風(fēng)險綜合值劃歸風(fēng)險等級，并予以顯示否是否高風(fēng)險是提醒相關(guān)工作人員EMR病人風(fēng)險評價思路護理文書心電監(jiān)護傳感設(shè)備檢驗檢查手工記錄……護理安全管理平臺護理應(yīng)急處理可視化用戶界面指標(biāo)提取、指清洗、預(yù)處理、統(tǒng)計分析電子病歷系統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集高危報警是是否異常否電子病歷病人風(fēng)險評價模型目

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺2

如何利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺2

例子：大數(shù)據(jù)下病人醫(yī)療風(fēng)險預(yù)警2

結(jié)束語·電子病歷應(yīng)用面臨醫(yī)療物聯(lián)、區(qū)域共享、移動閉環(huán)等新任務(wù)，需要借助于大數(shù)據(jù)平臺及相關(guān)技術(shù)；·電子病歷發(fā)展方向是臨床知識庫的建設(shè)，實現(xiàn)智慧化精準(zhǔn)醫(yī)療，大數(shù)據(jù)分析是提升電子病歷應(yīng)用質(zhì)量的輔助手段·臨床集成平臺（數(shù)據(jù)中心