數(shù)據(jù)挖掘智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下國(guó)防科技大學(xué)

數(shù)據(jù)挖掘智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下國(guó)防科技大學(xué)國(guó)防科技大學(xué)

緒論單元測(cè)試

什么是KDD？()

A:領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)

B:文檔知識(shí)發(fā)現(xiàn)

C:數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

D:動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)

答案:數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

“8,000”和“10,000”表示：()

A:智慧

B:知識(shí)

C:信息

D:數(shù)據(jù)

答案:數(shù)據(jù)

人從出生到長(zhǎng)大的過(guò)程中，是如何認(rèn)識(shí)事物的？()

A:先分類(lèi)，后聚類(lèi)

B:分類(lèi)過(guò)程

C:先聚類(lèi)，后分類(lèi)

D:聚類(lèi)過(guò)程

答案:先聚類(lèi)，后分類(lèi)

“8,000米是飛機(jī)飛行最大高度”與“10,000米的高山”表示：()

A:知識(shí)

B:數(shù)據(jù)

C:信息

D:智慧

答案:信息

“飛機(jī)無(wú)法飛過(guò)高山”表示：()

A:數(shù)據(jù)

B:信息

C:智慧

D:知識(shí)

答案:知識(shí)

第一章測(cè)試

下面哪個(gè)不屬于數(shù)據(jù)的屬性類(lèi)型：()

A:序數(shù)

B:相異

C:區(qū)間

D:標(biāo)稱(chēng)

答案:相異

只有非零值才重要的二元屬性被稱(chēng)作：()

A:對(duì)稱(chēng)屬性

B:非對(duì)稱(chēng)的二元屬性

C:計(jì)數(shù)屬性

D:離散屬性

答案:非對(duì)稱(chēng)的二元屬性

一所大學(xué)內(nèi)的各年紀(jì)人數(shù)分別為：一年級(jí)200人，二年級(jí)160人，三年級(jí)130人，四年級(jí)110人。則年級(jí)屬性的眾數(shù)是：()

A:三年級(jí)

B:一年級(jí)

C:四年級(jí)

D:二年級(jí)

答案:一年級(jí)

杰卡德系數(shù)用來(lái)度量非對(duì)稱(chēng)的二進(jìn)制屬性的相似性。()

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

歐式距離用來(lái)度量連續(xù)數(shù)值屬性數(shù)據(jù)的相似性。()

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第二章測(cè)試

卡方測(cè)試用來(lái)度量離散標(biāo)稱(chēng)屬性數(shù)據(jù)的相關(guān)性。()

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

相關(guān)系數(shù)用來(lái)度量標(biāo)稱(chēng)屬性數(shù)據(jù)的相關(guān)性。()

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

所謂高維數(shù)據(jù)，指的是數(shù)據(jù)屬性很多。()

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

假設(shè)屬性income的最大最小值分別是12000元和98000元。利用最大最小規(guī)范化的方法將屬性的值映射到0至1的范圍內(nèi)。對(duì)屬性income的73600元將被轉(zhuǎn)化為：()

A:0.821

B:1.458

C:0.716

D:1.224

答案:0.716

假設(shè)12個(gè)銷(xiāo)售價(jià)格記錄組已經(jīng)排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每種方法將它們劃分成四個(gè)箱。等頻（等深）劃分時(shí)，15在第幾個(gè)箱子內(nèi)？()

A:第二個(gè)

B:第三個(gè)

C:第四個(gè)

D:第一個(gè)

答案:第二個(gè)

第三章測(cè)試

考慮兩隊(duì)之間的足球比賽：隊(duì)0和隊(duì)1。假設(shè)65%的比賽隊(duì)0勝出，剩余的比賽隊(duì)1獲勝。隊(duì)0獲勝的比賽中只有30%是在隊(duì)1的主場(chǎng)，而隊(duì)1取勝的比賽中75%是主場(chǎng)獲勝。如果下一場(chǎng)比賽在隊(duì)1的主場(chǎng)進(jìn)行隊(duì)1獲勝的概率為()

A:0.75

B:0.35

C:0.5738

D:0.4678

答案:0.5738

Bayes法是一種在已知后驗(yàn)概率與類(lèi)條件概率的情況下的模式分類(lèi)方法，待分樣本的分類(lèi)結(jié)果取決于各類(lèi)域中樣本的全體。()

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

樸素貝葉斯分類(lèi)器的樸素之處在于：（）

A:只能處理低維屬性

B:屬性之間的條件獨(dú)立性假設(shè)

C:分類(lèi)效果一般

D:只能處理離散型屬性

答案:屬性之間的條件獨(dú)立性假設(shè)

可以利用概率統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)數(shù)據(jù)的分布參數(shù)，再進(jìn)一步估計(jì)待測(cè)試數(shù)據(jù)的概率，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)貝葉斯分類(lèi)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

貝葉斯分類(lèi)器對(duì)離群點(diǎn)敏感。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第四章測(cè)試

決策樹(shù)中不包含一下哪種結(jié)點(diǎn)，()

A:內(nèi)部結(jié)點(diǎn)（internalnode）

B:根結(jié)點(diǎn)（rootnode)

C:葉結(jié)點(diǎn)（leafnode）

D:外部結(jié)點(diǎn)（externalnode）

答案:外部結(jié)點(diǎn)（externalnode）

一個(gè)決策樹(shù)包括如下哪些要素（）

A:葉子

B:分支

C:各選項(xiàng)均有誤

D:測(cè)試節(jié)點(diǎn)

答案:葉子

;分支

;測(cè)試節(jié)點(diǎn)

以下哪個(gè)算法是分類(lèi)算法（）

A:EM

B:K-Means

C:ID3

D:DBSCAN

答案:ID3

采用決策樹(shù)分類(lèi)算法，連續(xù)數(shù)據(jù)如何處理？（）

A:各說(shuō)法均正確

B:連續(xù)數(shù)據(jù)每2個(gè)值之間形成分裂

C:選擇最佳劃分點(diǎn)分裂

D:連續(xù)數(shù)據(jù)離散化

答案:選擇最佳劃分點(diǎn)分裂

;連續(xù)數(shù)據(jù)離散化

決策樹(shù)的父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)的熵的大小關(guān)系是什么？（）

A:決策樹(shù)的父節(jié)點(diǎn)更大

B:根據(jù)具體情況而定

C:兩者相等

D:子節(jié)點(diǎn)的熵更大

答案:子節(jié)點(diǎn)的熵更大

第五章測(cè)試

當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類(lèi)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？()

A:聚類(lèi)

B:關(guān)聯(lián)分析

C:分類(lèi)

D:隱馬爾可夫鏈

答案:聚類(lèi)

簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)對(duì)象集劃分成不重疊的子集，使得每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象恰在一個(gè)子集中，這種聚類(lèi)類(lèi)型稱(chēng)作（）

A:非互斥聚類(lèi)

B:劃分聚類(lèi)

C:模糊聚類(lèi)

D:層次聚類(lèi)

答案:劃分聚類(lèi)

下面說(shuō)法正確的是

()

A:K-modes能夠解決離散數(shù)據(jù)的聚類(lèi)問(wèn)題

B:K-means++能夠解決初始點(diǎn)影響聚類(lèi)效果的問(wèn)題

C:K-means算法能夠解決有離群點(diǎn)的聚類(lèi)問(wèn)題

D:K中心點(diǎn)能夠解決有離群點(diǎn)的聚類(lèi)問(wèn)題

答案:K-modes能夠解決離散數(shù)據(jù)的聚類(lèi)問(wèn)題

;K-means++能夠解決初始點(diǎn)影響聚類(lèi)效果的問(wèn)題

;K中心點(diǎn)能夠解決有離群點(diǎn)的聚類(lèi)問(wèn)題

關(guān)于k-means算法，正確的描述是：（）

A:能找到任意形狀的聚類(lèi)

B:初始值不同，最終結(jié)果可能不同

C:每次迭代的時(shí)間復(fù)雜度是O(n^2)，其中n是樣本數(shù)量

D:不能使用核函數(shù)(kernelfunction)

答案:初始值不同，最終結(jié)果可能不同

K-Means算法中的初始中心點(diǎn)：（）

A:必須在每個(gè)簇的真實(shí)中心點(diǎn)的附近

B:可隨意設(shè)置

C:直接影響算法的收斂結(jié)果

D:必須足夠分散

答案:直接影響算法的收斂結(jié)果

第六章測(cè)試

logistic回歸對(duì)噪聲敏感。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

經(jīng)典的邏輯回歸可以解決非線(xiàn)性的分類(lèi)問(wèn)題。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

分類(lèi)和回歸都可用于預(yù)測(cè)，分類(lèi)的輸出是離散的類(lèi)別值，而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。()

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

邏輯回歸正則化主要包括L1正則化和L2正則化。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

數(shù)據(jù)規(guī)范化能夠提高邏輯回歸算法參數(shù)學(xué)習(xí)的效率。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第七章測(cè)試

某超市研究銷(xiāo)售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買(mǎi)啤酒的人很大概率也會(huì)購(gòu)買(mǎi)尿布，這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類(lèi)問(wèn)題？()

A:關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

B:聚類(lèi)

C:自然語(yǔ)言處理

D:分類(lèi)

答案:關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)則，從而能更好的完成描述數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等任務(wù)。（）

A:錯(cuò)