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文檔簡介
數(shù)學建?;A智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下吉林財經(jīng)大學吉林財經(jīng)大學
緒論單元測試
對于現(xiàn)實世界的一個特定對象,為了一個特定目的,根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律,做出一些必要的簡化假設,運用適當?shù)臄?shù)學工具,得到的一個數(shù)學結構.
A:錯B:對
答案:對
建立數(shù)學模型簡稱為數(shù)學建?;蚪?
A:對B:錯
答案:對
建立數(shù)學模型時,模型假設作的越簡單越好.
A:錯B:對
答案:錯
建立數(shù)學模型時,模型假設作的越詳細越好.
A:錯B:對
答案:錯
數(shù)學建模的一般步驟中,第二步是()。
A:模型分析B:模型應用C:模型檢驗D:模型準備E:模型構成F:模型假設G:模型求解
答案:模型假設
建立數(shù)學模型時,模型假設作的越()越好.
A:簡單B:合理C:復雜D:綜合
答案:合理
全國大學生數(shù)學建模競賽創(chuàng)辦于()年。
A:1990B:2000C:1995D:1992
答案:1992
以下對數(shù)學模型表述正確的是()。
A:數(shù)學模型是通過抽象、簡化的過程,使用數(shù)學語言對實際現(xiàn)象的一個近似刻畫、以便于人們更深刻地認識所研究的對象.B:數(shù)學模型是研究對象的共性和一般規(guī)律C:數(shù)學模型的主要研究方法是演繹推理D:數(shù)學模型是對于現(xiàn)實世界的一個特定對象,根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律,做出一些必要的簡化假設運用適當?shù)臄?shù)學工具得到的一個數(shù)學結構.
答案:數(shù)學模型是通過抽象、簡化的過程,使用數(shù)學語言對實際現(xiàn)象的一個近似刻畫、以便于人們更深刻地認識所研究的對象.;數(shù)學模型是對于現(xiàn)實世界的一個特定對象,根據(jù)特有的內(nèi)在規(guī)律,做出一些必要的簡化假設運用適當?shù)臄?shù)學工具得到的一個數(shù)學結構.
屬于數(shù)學建模的方法的是()
A:構造分析法B:機理分析法C:數(shù)值分析法D:直觀分析法
答案:構造分析法;機理分析法;數(shù)值分析法;直觀分析法
以下哪些問題可以用數(shù)學建模的方法研究()
A:養(yǎng)老保險問題B:合理投資問題C:新技術的傳播問題D:傳染病的流行問題
答案:養(yǎng)老保險問題;合理投資問題;新技術的傳播問題;傳染病的流行問題
第一章測試
A:對B:錯
答案:對
A:錯B:對
答案:對
若線性規(guī)劃問題的可行域有界,則問題的最優(yōu)解一定在可行域的()達到。
A:內(nèi)部
B:邊界
C:外部
D:頂點頂點
答案:頂點頂點
線性規(guī)劃模型的三大要素為決策變量、目標函數(shù)、約束條件。
A:錯B:對
答案:對
線性規(guī)劃模型具有哪些特征?
A:層次性B:比例性C:可加性
D:連續(xù)性
答案:比例性;可加性
;連續(xù)性
什么是線性規(guī)劃模型?
A:目標函數(shù)對于決策變量而言是線性函數(shù)、約束條件可以不是線性函數(shù)的優(yōu)化模型B:目標函數(shù)和約束條件對于決策變量而言都是線性函數(shù)的優(yōu)化模型C:目標函數(shù)對于決策變量而言都是線性函數(shù)的優(yōu)化模型D:約束條件對于決策變量而言都是線性函數(shù)的優(yōu)化模型
答案:目標函數(shù)和約束條件對于決策變量而言都是線性函數(shù)的優(yōu)化模型
能進行敏感性分析的規(guī)劃模型有?
A:線性規(guī)劃模型B:整數(shù)規(guī)劃模型C:目標規(guī)劃模型D:0-1整數(shù)規(guī)劃模型
答案:線性規(guī)劃模型
0-1整數(shù)規(guī)劃模型中的決策變量取值為?
A:只能取0或者1。B:整數(shù)。C:實數(shù)。D:非負實數(shù)。
答案:只能取0或者1。
數(shù)學模型主要有哪些模型?
A:優(yōu)化模型B:統(tǒng)計分析模型C:插值和擬合模型D:微分方程模型
答案:優(yōu)化模型;統(tǒng)計分析模型;插值和擬合模型;微分方程模型
目標規(guī)劃模型解決線性規(guī)劃局限性的方法有哪些?
A:設置偏差變量。B:選取目標的優(yōu)先級和權系數(shù)。C:引入0-1變量。D:統(tǒng)一處理目標和約束。
答案:設置偏差變量。;選取目標的優(yōu)先級和權系數(shù)。;統(tǒng)一處理目標和約束。
第二章測試
A:
B:
C:D:
答案:
A:y=polyval(p,x)B:y=polyfit(x,p)C:y=polyval(x,p)D:y=polyfit(p,x)
答案:y=polyval(p,x)
A:B:C:D:
答案:
A:B:C:D:
答案:
A:5
B:1
C:4
D:3
答案:5
阻滯增長模型視增長率r為一個隨著人口的增加而減小的量.
A:對B:錯
答案:對
線性最小二乘法是解決曲線擬合較常用的方法.
A:對B:錯
答案:對
GM(1,1)模型的檢驗分為哪幾個部分()。
A:殘差檢驗B:后驗差檢驗C:假設檢驗D:關聯(lián)度檢驗
答案:殘差檢驗;后驗差檢驗;關聯(lián)度檢驗
以下為人口增長模型的為()。
A:logistic模型B:Multhus模型C:傳染病模型D:差分方程模型
答案:logistic模型;Multhus模型
灰色預測是利用GM模型對系統(tǒng)行為特征的發(fā)展變化規(guī)律進行估計預測.
A:對B:錯
答案:對
第三章測試
A:B:C:D:
答案:
A:B:C:D:
答案:
A:B:C:D:
答案:;
A:0.932
B:1C:0.866
D:0.863
答案:0.866
A:0.333
B:1
C:0.468
D:0.597
答案:0.597
在層次分析法中,下列哪些權向量是歸一化權向量().
A:(0.3,1,0.7)B:(0.7,0.2,0.1)C:(1,0.8,0.2)D:(0.4,0.3,0.3)
答案:(0.7,0.2,0.1);(0.4,0.3,0.3)
下列哪些是灰色關聯(lián)度分析的基本特征?()
A:不要求序列數(shù)據(jù)必須符合正態(tài)分布B:建立的模型屬于非函數(shù)形式的序列模型C:不會產(chǎn)生與定性分析大相徑庭的結論D:對樣本數(shù)量多少沒有嚴格要求
答案:不要求序列數(shù)據(jù)必須符合正態(tài)分布;建立的模型屬于非函數(shù)形式的序列模型;不會產(chǎn)生與定性分析大相徑庭的結論;對樣本數(shù)量多少沒有嚴格要求
在模糊綜合評價中,若模糊綜合函數(shù)是幾何平均型的,評判矩陣和權向量都是正規(guī)化的,則綜合評判也是正規(guī)化的.()
A:錯B:對
答案:錯
如果兩者在系統(tǒng)發(fā)展過程中相對變化基本一致,則認為兩者關聯(lián)度大;反之,兩者關聯(lián)度就小.()
A:對B:錯
答案:對
在1~9標度法中,因素xi比xj極其重要,則xi與xj對總體的影響之比為9.().
A:對B:錯
答案:對
第四章測試
人群中分為健康者和病人兩類.時刻t這兩類人在總人數(shù)中所占的比例分別記為s(t)和i(t).
在疾病傳播期內(nèi)所考察地區(qū)的總人數(shù)N不變,既不考慮生死,也不考慮遷移,并且時間以天為計量單位.每個病人每天有效接觸的平均人數(shù)是常數(shù)l.當病人與健康者有效接觸時,使健康者受感染變?yōu)椴∪?,則病人人數(shù)的變化率可表示為(
).
A:B:C:D:
答案:
人群中分為健康者和病人兩類.時刻t這兩類人在總人數(shù)中所占的比例分別記為s(t)和i(t).
在疾病傳播期內(nèi)所考察地區(qū)的總人數(shù)N不變,既不考慮生死,也不考慮遷移,并且時間以天為計量單位.每個病人每天有效接觸的平均人數(shù)是常數(shù)l.當病人與健康者有效接觸時,使健康者受感染變?yōu)椴∪?,每天被治愈的病人?shù)占病人總數(shù)的比例為常數(shù)m.
病人被治愈后稱為仍可被感染的健康者,則病人人數(shù)的變化率可表示為(
).
A:B:C:
D:
答案:
人群分為健康者、病人和病愈免疫的移出者三類,三類人在總人數(shù)N中占的比例分別為s(t),i(t)和r(t).在疾病傳播期內(nèi)所考察地區(qū)的總人數(shù)N不變,既不考慮生死,也不考慮遷移,并且時間以天為計量單位.每個病人每天有效接觸的平均人數(shù)是常數(shù)l.當病人與健康者有效接觸時,使健康者受感染變?yōu)椴∪?,每天被治愈的病人?shù)占病人總數(shù)的比例為常數(shù)m.
病人被治愈后有很強的免疫力,所以病愈的人既非健康者,也非病人,他們已經(jīng)退出傳染系統(tǒng).則病人人數(shù)和健康者人數(shù)的變化率可表示為(
).
A:B:C:D:
答案:
人群中分為健康者和病人兩類.時刻t這兩類人在總人數(shù)中所占的比例分別記為s(t)和i(t).
在疾病傳播期內(nèi)所考察地區(qū)的總人數(shù)為N,總認為人口的出生率與死亡率相同,并且新生嬰兒全為易感染的健康者,記平均出生率為n.
每個病人每天有效接觸的平均人數(shù)是常數(shù)l.當病人與健康者有效接觸時,使健康者受感染變?yōu)椴∪?,每天被治愈的病人?shù)占病人總數(shù)的比例為常數(shù)m.
病人被治愈后稱為仍可被感染的健康者,則病人人數(shù)的變化率可表示為(
).
A:B:C:D:
答案:
人群分為健康者、病人和病愈免疫的移出者三類,三類人在總人數(shù)N中占的比例分別為s(t),i(t)和r(t).在疾病傳播期內(nèi)所考察地區(qū)的總人數(shù)N,總認為人口的出生率與死亡率相同,并且新生嬰兒全為易感染者,記平均出生率為n.每個病人每天有效接觸的平均人數(shù)是常數(shù)l.當病人與健康者有效接觸時,使健康者受感染變?yōu)椴∪?,每天被治愈的病人?shù)占病人總數(shù)的比例為常數(shù)m.
病人被治愈后有很強的免疫力,所以病愈的人既非健康者,也非病人,他們已經(jīng)退出傳染系統(tǒng).則病人人數(shù)、健康者人數(shù)和移出者的變化率可表示為(
).
A:B:C:D:
答案:
SIS模型把人群分成易感染者、已感染者和治愈后沒有免疫力易感染者三種人群。
A:錯B:對
答案:對
SIR模型把人群分成易感染者、已感染者和移除者三種人群。
A:對B:錯
答案:對
SIS模型與考慮生死的SIS模型的求解過程完全不同。
A:錯B:對
答案:錯
SI模型把人群分成哪幾類?
A:易感染者B:隔離的已感染者C:已感染者D:未隔離的已感染者
答案:易感染者;已感染者
SIR模型把人群分成哪幾類?
A:移除者B:易感染者C:已感染者D:未隔離的已感染者
答案:移除者;易感染者;已感染者
第五章測試
A:錯B:對
答案:對
A:對B:錯
答案:對
A:偏回歸系數(shù)B:隨機誤差C:回歸系數(shù)D:回歸常數(shù)
答案:回歸常數(shù)
A:5B:8C:12D:10
答案:5;8
A:x1B:x3C:x4
D:x2
答案:x1;x2
A:X3B:X4C:X1D:X2E:X5
答案:X4;X2;X5
A:0.966B:0.981C:0.990D:2.124
答案:2.124
下列哪些過程屬于對多元線性回歸模型的檢驗過程?()
A:回歸系數(shù)的顯著性檢驗B:多重共線性檢驗C:擬合優(yōu)度檢驗D:回歸方程的顯著性檢驗E:殘差的獨立性檢驗
答案:回歸系數(shù)的顯著性檢驗;多重共線性檢驗;擬合優(yōu)度檢驗;回歸方程的顯著性檢驗;殘差的獨立性檢驗
在線性回歸分析中,要檢驗每個自變量對因變量的影響是否顯著,需要進行()。
A:多重共線性檢驗B:回歸系數(shù)的顯著性檢驗C:殘差的獨立性檢驗D:回歸方程的顯著性檢驗E:擬合優(yōu)度檢驗
答案:回歸系數(shù)的顯著性檢驗
在線性回歸分析中,要檢驗所有自變量對因變量的影響是否顯著,需要進行()。
A:擬合優(yōu)度檢驗B:回歸系數(shù)的顯著性檢驗C:回歸方程的顯著性檢驗D:殘差的獨立性檢驗
答案:回歸方程的顯著性檢驗
第六章測試
變量的存儲命令load(x,y),其含義為()
A:從指定的y.mat文件中的變量x讀入到MATLAB工作空間B:從指定的x.mat文件中的變量y讀入到MATLAB工作空間C:從指定的y.mat文件中的變量讀入到變量x中D:從指定的x.mat文件中的變量讀入到變量y中
答案:從指定的x.mat文件中的變量y讀入到MATLAB工作空間
用hist或histfit命令繪制頻率直方圖時,橫軸表示的是(
)。
A:樣本個數(shù)
B:分組數(shù)
C:頻數(shù)值D:觀測變量的觀測者
答案:觀測變量的觀測者
對矩估計法的表述錯誤的是()。
A:矩估計法直觀、簡便,不需要知道總體的分布B:矩估計法可以實現(xiàn)對總體數(shù)學期望和方差進行估計C:矩估計法不需要總體原點矩的存在D:如果原點矩不存在,則無法使用矩估計法
答案:矩估計法不需要總體原點矩的存在
單正態(tài)總體的U假設檢驗指的是(
)。
A:總體的均值已知,計算并檢驗總體方差B:總體均值已知,總體方差的檢驗使用U檢驗C:總體方差已知,總體均值的檢驗使用U檢驗D:總體的方差已知,計算并檢驗總體均值
答案:總體方差已知,總體均值的檢驗使用U檢驗
在MATLAB中使用(
)函數(shù)進行U檢驗。
A:ztestB:testC:ztest2D:ttest2
答案:ztest
總體方差已知時,總體均值的檢驗使用U檢驗,調(diào)用格式為[h,p,ci]=ztest(x,m,sigma,alpha,tail)()
A:錯B:對
答案:對
調(diào)用矩陣m的第j列數(shù)據(jù),可用命令m(:;j)()。
A:對B:錯
答案:錯
在進行數(shù)據(jù)分組時,根據(jù)樣本容量n確定分組數(shù)k,公式是固定的.()
A:錯B:對
答案:錯
對總體X的均值和方差進行矩估計,matlab給出的語句為()。
A:mu_ju=mean(X,2)B:sigma2_ju=moment(X,2)C:sigm
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