《抽樣檢驗(yàn)講義》課件

《抽樣檢驗(yàn)講義》PPT課件本課件將幫助您了解抽樣檢驗(yàn)的基本概念和方法，掌握各種假設(shè)檢驗(yàn)的步驟和判斷標(biāo)準(zhǔn)，以及如何解釋檢驗(yàn)結(jié)果。讓我們開(kāi)始吧！什么是抽樣檢驗(yàn)定義從樣本數(shù)據(jù)推斷總體均值、總體比例等參數(shù)的方法。目的通過(guò)抽樣方法和假設(shè)檢驗(yàn)，將樣本數(shù)據(jù)推廣到整個(gè)總體，從而得到更加準(zhǔn)確的結(jié)論。步驟1.確定假設(shè)；2.收集樣本數(shù)據(jù)；3.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；4.計(jì)算p值并比較顯著性水平；5.結(jié)論判斷。抽樣方法隨機(jī)抽樣每一個(gè)樣本都有一定概率被選中，且每個(gè)樣本選中的概率相等。系統(tǒng)抽樣按照一定規(guī)律選擇樣本，比如每隔k個(gè)選取一個(gè)樣本。分層抽樣根據(jù)總體特征，將總體分成若干層，再分別從每層中抽取樣本。整群抽樣將總體劃分成若干群體，再隨機(jī)選擇若干個(gè)群體進(jìn)行抽樣。假設(shè)檢驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)的概念基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行推斷，即在已知樣本統(tǒng)計(jì)量的情況下，判斷總體參數(shù)是否符合假設(shè)。2原假設(shè)和備擇假設(shè)原假設(shè)指我們希望證明或接受的結(jié)論，備擇假設(shè)則是原假設(shè)的反面結(jié)論；3檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和p值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異，p值表示在原假設(shè)成立的情況下，得到當(dāng)前統(tǒng)計(jì)量及更極端結(jié)果的概率。4判斷標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)顯著性水平設(shè)定閾值，若p值小于顯著性水平，則拒絕原假設(shè)，否則接受原假設(shè)。兩個(gè)總體比較的抽樣檢驗(yàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本均值的差異是否顯著，常用于比較兩種不同態(tài)度或處理方式的影響。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)比較兩個(gè)相關(guān)樣本均值差異是否顯著，常用于比較個(gè)體在兩個(gè)不同條件下的成績(jī)變化。方差分析比較兩個(gè)及以上樣本均值的差異是否顯著，同時(shí)考慮因素對(duì)變量的影響，常用于比較多個(gè)組之間的差異。兩個(gè)樣本比較的非參數(shù)檢驗(yàn)Mann-WhitneyU檢驗(yàn)將兩個(gè)樣本排序，比較兩個(gè)分布的中位數(shù)是否來(lái)自同一個(gè)總體，常用于比較兩個(gè)樣本是否有顯著差異。Kruskal-WallisH檢驗(yàn)比較兩個(gè)以上樣本的中位數(shù)是否來(lái)自同一個(gè)總體，常用于比較不同組別之間是否有顯著差異。多個(gè)樣本比較的非參數(shù)檢驗(yàn)1Friedman檢驗(yàn)比較多個(gè)配對(duì)樣本是否有顯著差異，常用于在三個(gè)以上時(shí)間點(diǎn)對(duì)同一組人員進(jìn)行測(cè)量的情況下的差異比較。2Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)比較多個(gè)配對(duì)樣本的中位數(shù)差異是否顯著，常用于治療前后或兩種不同治療方法的療效比較。檢驗(yàn)結(jié)果的解釋顯著性水平顯著性水平代表拒絕原假設(shè)的程度，一般設(shè)定為0.05或0.01。報(bào)告檢驗(yàn)結(jié)果在報(bào)告中給出統(tǒng)計(jì)量、p值、顯著性水平和結(jié)論，同時(shí)也可以加入圖表等輔助展示。參考資料書(shū)籍《統(tǒng)計(jì)學(xué)：基礎(chǔ)理論與應(yīng)用》《大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》網(wǎng)站論文DavidMDiez,ChristopherDBarr,MineCetinkaya-Rundel.IntroductoryStatisticswithRandomizationandSimulation.2019.MinjieZheng,LiZhu,YuchenLuo.ANOVAunderhomoscedasticityassumption.2020.AnqiZhu,XinyueCui,ZhuoyingTan.The