2020醫(yī)學(xué)統(tǒng)計課件-基于SAS

2020醫(yī)學(xué)統(tǒng)計課件-基于SAS這份PPT介紹了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計和SAS軟件的基本知識和應(yīng)用，適合醫(yī)學(xué)研究者和學(xué)生參考學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)類型及數(shù)據(jù)處理方法1數(shù)據(jù)類型連續(xù)性數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)、有序數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)等。學(xué)習(xí)不同數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)計方法，理解數(shù)據(jù)的含義。2數(shù)據(jù)處理方法數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)整合。借助SAS軟件，掌握數(shù)據(jù)處理技巧，保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確。描述性統(tǒng)計學(xué)與圖形分析描述性統(tǒng)計學(xué)平均數(shù)、中位數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等概念，學(xué)習(xí)這些統(tǒng)計方法，可以更好地理解數(shù)據(jù)集。圖形分析條形圖、餅圖、散點圖等圖形描述方法，SAS可以繪制各種酷炫圖形。揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，展現(xiàn)數(shù)據(jù)的特征。單樣本t檢驗與置信區(qū)間估計1t檢驗介紹單樣本t檢驗的基本概念，如何運用SAS進(jìn)行單樣本t檢驗的假設(shè)檢驗。2置信區(qū)間估計學(xué)習(xí)如何利用置信區(qū)間來對總體均值進(jìn)行估計，避免樣本偏差給結(jié)果帶來太大影響。雙樣本t檢驗及方差分析雙樣本t檢驗介紹雙樣本t檢驗的假設(shè)檢驗和置信區(qū)間估計，以及如何對兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。方差分析學(xué)習(xí)方差分析方法，通過SAS軟件進(jìn)行多個總體的均值比較和誤差來源分析。非參數(shù)檢驗：Wilcoxon檢驗、Mann-WhitneyU檢及Kruskal-Wallis檢驗Wilcoxon檢驗介紹Wilcoxon檢驗的概念和方法，解決小樣本下的正態(tài)分布假設(shè)問題。Mann-WhitneyU檢學(xué)習(xí)Mann-WhitneyU檢驗的原理，處理兩個總體的中位數(shù)差異問題。Kruskal-Wallis檢驗通過SAS軟件實現(xiàn)Kruskal-Wallis檢驗，比較多組數(shù)據(jù)之間的差異。線性回歸分析：簡單線性回歸與多元線性回歸分析1簡單線性回歸分析介紹線性回歸分析方法和SAS軟件操作，掌握如何建立一元線性回歸模型并進(jìn)行模型的檢驗。2多元線性回歸分析學(xué)習(xí)多元線性回歸分析方法，并通過SAS軟件對多元線性回歸模型進(jìn)行建?；貧w分析。邏輯回歸和二項分布回歸分析邏輯回歸分析介紹邏輯回歸的原理和應(yīng)用，學(xué)習(xí)如何利用SAS對邏輯回歸模型進(jìn)行建模分析。二項分布回歸分析學(xué)習(xí)二項分布回歸的基礎(chǔ)知識，通過SAS軟件，建立回歸模型并進(jìn)行擬合程度檢驗。生存分析之Kaplan-Meier曲線法和Cox比例風(fēng)險模型Kaplan-Meier曲線法學(xué)習(xí)生存分析的概念和方法，介紹Kaplan-Meier曲線法對患者生存時間和生存率進(jìn)行評估。Cox比例風(fēng)險模型借助SAS軟件實現(xiàn)Cox比例風(fēng)險模型分析，探尋生存時間與預(yù)測因素的關(guān)系。統(tǒng)計圖形與SAS繪圖統(tǒng)計圖形介紹統(tǒng)計圖形的發(fā)展歷程，學(xué)習(xí)如何使用SAS軟件進(jìn)行統(tǒng)計圖形繪制。SAS繪圖掌握SAS軟件中各種繪圖函數(shù)的使用方法，繪制美觀且有效的圖形，更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。SAS報表輸出1儀表盤了解儀表盤的基礎(chǔ)概念，借助SAS軟件制作出生動、實用、美觀的儀表盤。2數(shù)據(jù)報表掌握SAS軟件中數(shù)據(jù)報表的開發(fā)方法，制作出結(jié)構(gòu)清晰、功能豐富的數(shù)據(jù)報表。實際應(yīng)用實例分析各種病癥治療方案醫(yī)學(xué)研究中典型數(shù)據(jù)分析案例分析