數(shù)據(jù)分析課程設(shè)計(jì)

hhhhhh目錄摘要 Ⅰ1.引言 12.因子分析法的基本思想和數(shù)學(xué)模型 12.1因子分析的基本思想 12.2因子分析的數(shù)學(xué)模型 13.指標(biāo)建立 23.1人均生產(chǎn)總值 23.2社會(huì)消費(fèi)品零售總額 23.3財(cái)政收入 23.4城鎮(zhèn)居民可支配收入 23.5農(nóng)民人均純收入 33.6職工平均工資 34.案例分析 34.1數(shù)據(jù)收集 34.1數(shù)據(jù)處理 45.總結(jié) 86.附錄 96.1平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等統(tǒng)計(jì)量 96.2直方圖 107.個(gè)人學(xué)習(xí)小結(jié) 118.參考文獻(xiàn) 12hhhhhh摘要hhhhhh1.引言2.因子分析法的基本思想和數(shù)學(xué)模型2.1因子分析的基本思想2.2因子分析的數(shù)學(xué)模型hhhhhh3.指標(biāo)建立3.1人均生產(chǎn)總值3.2社會(huì)消費(fèi)品零售總額3.3財(cái)政收入財(cái)政收入，是指政府為履行其職能、實(shí)施公共政策和提供公共物品與服務(wù)需要而籌集的一切資金的總和。財(cái)政收入表現(xiàn)為政府部門在一定時(shí)期內(nèi)（一般為一個(gè)財(cái)政年度）所取得的貨幣收入。財(cái)政收入是衡量一國(guó)政府財(cái)力的重要指標(biāo)，政府在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中提供公共物品和服務(wù)的范圍和數(shù)量，在很大程度上決定于財(cái)政收入的充裕狀況。3.4城鎮(zhèn)居民可支配收入居民可支配收入是指居民能夠自由支配的收入。就是從居民家庭總收入中扣除了繳納給國(guó)家的各項(xiàng)稅費(fèi)，扣除了繳納的各項(xiàng)社會(huì)保險(xiǎn)，比如醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)等余下的收入?？芍涫杖胧侵高@一個(gè)家庭所有人員、所有人通過各個(gè)渠道得到的，比如丈夫、妻子、孩子他們通過各個(gè)渠道得到扣掉規(guī)定的稅費(fèi)和繳納的社會(huì)保障以后得到的的所有收入。hhhhhh3.5農(nóng)民人均純收入農(nóng)民人均純收入，指農(nóng)村住戶當(dāng)年從各個(gè)來源得到的總收入相應(yīng)地扣除所發(fā)生的費(fèi)用后的收入總和。純收入主要用于再生產(chǎn)投入和當(dāng)年生活消費(fèi)支出，也可用于儲(chǔ)蓄和各種非義務(wù)性支出?！稗r(nóng)民人均純收入”按人口平均的純收入水平，反映的是一個(gè)地區(qū)或一個(gè)農(nóng)戶農(nóng)村居民的平均收入水平。反映的是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)農(nóng)村居民收入的平均水平。3.6職工平均工資職工平均工資指企業(yè)、事業(yè)、機(jī)關(guān)單位的職工在一定時(shí)期內(nèi)平均每人所得的貨幣工資額。它表明一定時(shí)期職工工資收入的高低程度，是反映職工工資水平的主要指標(biāo)。4.案例分析4.1數(shù)據(jù)收集通過浙江統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)查找2012年統(tǒng)計(jì)年鑒就可以查閱到2012年浙江省各市的國(guó)民生活經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)。并通過網(wǎng)絡(luò)上的浙江日?qǐng)?bào)等報(bào)刊收集相關(guān)數(shù)據(jù)。收集到的數(shù)據(jù)整理成表1：表格各列依次為年末總?cè)丝?萬人) ，人均生產(chǎn)總值(元)，人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元)，人均財(cái)政收入（元），城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)，農(nóng)村居民人均純收入(元)，在崗職工工資(元)。表1杭州市1117584203.492323.83357041701742493寧波市1140654031.882659.66380431847556257嘉興市840803145.651369.79356961863640669湖州市637142692.90944.53329871718841926紹興市829662628.361064.61369111770640087舟山市878832989.711373.22342241860140087溫州市459062410.98647.19348201471948212金華市576942678.13799.93331641328647196義烏市1074205293.241346.87445091914734588hhhhhh衢州市384761567.69420.80262321071431530臺(tái)州市494382207.12692.02339791456741575麗水市341321413.19429.0326309885530582富陽(yáng)市827381856.101196.19327391739740086臨安市724311952.28839.73309031576440078余姚市849703656.801352.31372171797743309慈溪市919853762.171401.67377112038343634瑞安市460881943.91592.11389881598748909樂清市473511657.44720.98379201745439630平湖市865822486.601511.35375091854736065海寧市874573645.101223.84376341936438754桐鄉(xiāng)市77665317.811117.66365911838635156諸暨市766162153.89862.60399501910739625上虞市742272316.51936.80379811768640173紹興縣1396862302.671756.88408052181340412東陽(yáng)市452462104.59608.33303951500834588永康市677802194.48948.06323801456632238江山市359061249.79305.36254991213129484溫嶺市568602708.79598.67344441663939324臨海市330091252.27447.09315971391542199玉環(huán)縣873952493.071297.53406651825735064hhhhhh青田縣29897987.73360.5727579915353285縉云縣34088966.01317.06271139077304664.1數(shù)據(jù)處理把表1數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中，在分析菜單的降維中選擇因子分析；軟件輸出以下內(nèi)容:（1）該表格給出的是6個(gè)原始變量的相關(guān)矩陣表2相關(guān)矩陣人均生產(chǎn)總值(元)人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元)人均財(cái)政收入城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)農(nóng)村居民人均純收入(元)在崗職工工資(元)相關(guān)人均生產(chǎn)總值(元)1.000.669.902.724.826.167人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元).6691.000.685.598.570.267人均財(cái)政收入.902.6851.000.601.693.336城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元).724.598.6011.000.862.277農(nóng)村居民人均純收入(元).826.570.693.8621.000.191在崗職工工資(元).167.267.336.277.1911.000（2）表3KMO和Bartlett的檢驗(yàn)取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.742Bartlett的球形度檢驗(yàn)近似卡方150.973df15Sig..000該部分給出了KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果。其中KMO值為0.742，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn)，KMO取值大于0.7，一般適合因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.00，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè)，認(rèn)為適合因子分析。（3）表4公因子方差初始提取hhhhhh公因子方差初始提取人均生產(chǎn)總值(元)1.000.902人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元)1.000.633人均財(cái)政收入1.000.796城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)1.000.747農(nóng)村居民人均純收入(元)1.000.835在崗職工工資(元)1.000.985人均生產(chǎn)總值(元)1.000.902人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元)1.000.633人均財(cái)政收入1.000.796城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)1.000.747農(nóng)村居民人均純收入(元)1.000.835在崗職工工資(元)1.000.985提取方法：主成份分析。這是因子分析初始結(jié)果，該表格的第一列列出了6個(gè)原始變量名；第二列是根據(jù)因子分析初始解計(jì)算出的變量共同度。利用主成分分析方法得到6個(gè)特征值，它們是因子分析的初始解，可利用這6個(gè)出世界和對(duì)應(yīng)的特征向量計(jì)算出銀子載荷矩陣。由于每個(gè)原始變量的所有方差都能被因子變量解釋掉，因此每個(gè)變量的共同度為1。根據(jù)最終提取的m個(gè)特征值和對(duì)應(yīng)的特征向量計(jì)算出因子載荷矩陣。這時(shí)由于因子變量個(gè)數(shù)少于原始變量的個(gè)數(shù)，因此每個(gè)變量的共同度必然小于1。因此，本次因子提取的總體效果較理想。（4）表5解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%13.96566.08266.0823.96566.08266.0823.79263.19763.1972.93315.54881.630.93315.54881.6301.10618.43381.6303.5449.05990.6884.3966.59597.2835.1091.81099.0936.054.907100.000提取方法：主成份分析。由上表可知，第一個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為66.082%，第二個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為15.548%，前三個(gè)因子累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到81.63%。根據(jù)提取因子的條件——即其累積貢獻(xiàn)率不低于80%時(shí)，所以提取了兩個(gè)因子。即前兩個(gè)公共因子已代表了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。（5）碎石圖hhhhhh圖1圖表中，橫坐標(biāo)為因子數(shù)目，縱坐標(biāo)為特征值?？梢钥吹剑旱谝粋€(gè)因子的特征值較高，對(duì)解釋變量的貢獻(xiàn)最大；第三個(gè)以后的因子特征值都較小，曲線趨于平穩(wěn)，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)很小，已經(jīng)成為可被忽略的，因此提取兩個(gè)因子適合的。（6）表6旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12人均生產(chǎn)總值(元).949.038農(nóng)村居民人均純收入(元).914.030人均財(cái)政收入.856.250城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元).853.140人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元).760.233hhhhhh旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12人均生產(chǎn)總值(元).949.038農(nóng)村居民人均純收入(元).914.030人均財(cái)政收入.856.250城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元).853.140人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元).760.233在崗職工工資(元).132.983提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。在崗職工工資(元).132.983提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂。假設(shè)最后綜合得分的F為：所以算出最后的排名為下表7；表7城市綜合排名F1得分F2得分F得分排名杭州市1.28773.5253493.264寧波市1.316562.63300127.941嘉興市.63674.0575442.979湖州市-.08577.31989-.6916紹興市.41858-.0904026.2613舟山市.58861-.0589637.9811溫州市-.683331.41733-23.1223金華市-.632261.31587-21.3221義烏市1.84785-.88219108.392衢州市-1.33838-1.05721-104.8829臺(tái)州市-.56344.36147-31.6125麗水市-1.52916-1.11557-118.3931富陽(yáng)市.10458-.106125.2615臨安市-.33810-.02811-22.7822余姚市.68671.5304353.637慈溪市1.00410.4571573.465瑞安市-.494711.40275-10.8818hhhhhh樂清市-.19921-.11614-14.9720平湖市.79070-.7131841.1610海寧市.89972-.2782355.136桐鄉(xiāng)市.14021-1.05922-7.2017諸暨市.46730-.2790126.5412上虞市.27655-.0848216.9614紹興縣1.70849-.43711106.113東陽(yáng)市-.63032-.73635-53.1026永康市-.14253-1.14329-27.1924江山市-1.33688-1.46964-111.1930溫嶺市-.19523-.09053-14.3119臨海市-1.17010.45457-70.2627玉環(huán)縣.87292-.9095843.548青田縣-2.118242.38557-102.8928縉云縣-1.58966-1.20523-123.79325.總結(jié)hhhhhh6.附錄6.1平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等統(tǒng)計(jì)量表8統(tǒng)計(jì)量人均生產(chǎn)總值(元)人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元)人均財(cái)政收入城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)農(nóng)村居民人均純收入(元)在崗職工工資(元)N有效323232323232缺失000000均值69859.662414.69861014.571134631.1916172.5639927.53中值73329.002309.5869940.663435258.0017292.5040086.50眾數(shù)29897317.81305.3625499885534588標(biāo)準(zhǔn)差27406.1391057.81480550.919074692.1783330.6606292.919偏度.427.5781.148-.334-.876.567偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.414.414.414.414.414.414峰度-.198.6811.729-.308.149.588峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.809.809.809.809.809.809全距1097894975.432354.30190101295826773和223550977270.3532466.2811081985175221277681百分位數(shù)2545951.501707.1040601.088331792.7514566.2535087.00507332