一種基于深度可分離卷積的實(shí)時(shí)多人姿態(tài)估計(jì)_第1頁
一種基于深度可分離卷積的實(shí)時(shí)多人姿態(tài)估計(jì)_第2頁
一種基于深度可分離卷積的實(shí)時(shí)多人姿態(tài)估計(jì)_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

由三部分組成：檢測(cè)人物，提取人物的姿態(tài)信息和姿態(tài)估計(jì)。在本文中，我們提出了一種基于深度可分離卷積的實(shí)時(shí)多人姿態(tài)估計(jì)方法。該方法DepthwiseSeparableConvolution（DSC）來實(shí)現(xiàn)廉價(jià)的輕量化關(guān)鍵詞深度可分離卷積，多人姿態(tài)估計(jì)，實(shí)時(shí)性能RCNN、YOLOGPU內(nèi)存，難以實(shí)時(shí)處計(jì)方法，尤其是在GPU性能較低的嵌入式設(shè)備上，更為突出。我們的模型采用YOLO系列的檢測(cè)器。該檢測(cè)器能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，并且在準(zhǔn)確性方面表現(xiàn)出色。我們訓(xùn)練了一個(gè)使用COCO數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的YOLOv5模型，它能夠在較少的時(shí)間內(nèi)檢測(cè)出每個(gè)人的位置。到的人物，我們?cè)趫D像中提取出他們的熱圖特征，并且分別使用DO（DepthwiseSeparableConvolution）操作來處理這些熱圖特征。這些操fet2CCO數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練。CCO1717個(gè)輸出通道。每個(gè)通道代表對(duì)應(yīng)人體部位是否在當(dāng)前位置上存在。這些以位置為中心的模型可以用空間擴(kuò)張卷積（atonCoton）進(jìn)一步擴(kuò)大感受野進(jìn)行調(diào)整。熱圖基于人體部位關(guān)鍵點(diǎn)的位置生成，并且被用來表達(dá)人體的姿勢(shì)信息。另一個(gè)閉環(huán)用向量回歸來計(jì)算人的相對(duì)位置和關(guān)節(jié)角度等信息，以更好我們的方法在速度和準(zhǔn)確度方面都超過了其他多姿態(tài)估計(jì)方法。我MP

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論