通信部門對經(jīng)濟增長的影響我國通信部門對經(jīng)濟增長的外溢效應基于面板數(shù)據(jù)和動態(tài)Feder模型

通信部門對經(jīng)濟增長的影響我國通信部門對經(jīng)濟增長的外溢效應基于面板數(shù)據(jù)和動態(tài)Feder模型

1通信部門與經(jīng)濟增長:一個關(guān)鍵因素國家“十二五”規(guī)劃明確規(guī)定，“全面提高信息水平，推動工業(yè)化和計算機科學的深入集成，加快各經(jīng)濟領(lǐng)域的信息交流，促進經(jīng)濟發(fā)展?！薄Ｍㄐ挪块T是信息化進程中的重要組成部分,通信部門過去的發(fā)展已給我們的生產(chǎn)、生活帶來了極大便利,在未來它與其他產(chǎn)業(yè)的融合將進一步推動經(jīng)濟發(fā)展1。相比通信部門本身的發(fā)展,其表現(xiàn)出的多重溢出效應無疑更吸引人們的眼球2。然而,這也提出了一些新的問題:通信部門與經(jīng)濟增長之間存在何種關(guān)系,其溢出的實現(xiàn)途徑如何?在一個恰當?shù)哪Ｐ拖?基于中國數(shù)據(jù)的實證檢驗是否支撐前述結(jié)論?不同地區(qū)的通信部門所表現(xiàn)出的外溢效應是否存在顯著差異?這些帶給我們什么啟示?首先,對于通信部門與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,大部分學者是從溢出的角度展開討論的。例如,北京師范大學經(jīng)濟與資源管理研究所課題組從產(chǎn)業(yè)和企業(yè)兩個方面,分析了信息通信技術(shù)發(fā)展對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響:在產(chǎn)業(yè)層面,主要表現(xiàn)為促進服務業(yè)的發(fā)展,在一定程度上改變了原有的貿(mào)易方式,改造了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;在企業(yè)層面,表現(xiàn)為大幅度降低了企業(yè)成本,縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期和產(chǎn)品生命周期,促進了企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和管理方式的變革。倪慶萍依據(jù)非均衡經(jīng)濟增長理論和內(nèi)生經(jīng)濟增長理論,指出信息技術(shù)主要在結(jié)構(gòu)因素方面推動了經(jīng)濟增長。中國社會科學院課題組認為,通信產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響主要源自于信息通信技術(shù)與信息資源兩種要素的引入。由于通信產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)外尚沒有統(tǒng)一的定義,因此國外學者主要針對ICT(informationcommunicationtechnology)展開研究3,并將知識資本存量作為一個關(guān)鍵因素加以考量。例如,Grossman和Helpman指出,ICT產(chǎn)業(yè)的知識資本存量可通過貿(mào)易外溢到其他國家,進而影響其他國家的經(jīng)濟增長。Gholami指出正是知識資本的存在使得ICT表現(xiàn)出外溢效應:一方面,ICT的創(chuàng)新對其他部門形成了知識溢出效應,這種效應包括在產(chǎn)品設計和制造時使用ICT所帶來的設備效率提高,以及ICT通過變革生產(chǎn)工藝、流程和組織方式等實現(xiàn)的全要素生產(chǎn)率提高;另一方面,ICT有助于人力資本溢出效應的形成,通過促進勞動者的學習和勞動技能提升,進而影響經(jīng)濟增長。2010年聯(lián)合國出版的《信息經(jīng)濟報告2010》專門研究了ICT與減貧問題,發(fā)現(xiàn)貧困者相對更缺乏信息,而ICT技術(shù),特別是移動電話技術(shù)等,在創(chuàng)造生存資本和更多工作的同時,還極大提高了信息在貧困人口中流通的效率,進而幫助減貧。關(guān)于通信部門與經(jīng)濟增長之間的實證研究,國外大部分文獻的研究思路是,從要素生產(chǎn)率的角度,引入信息技術(shù)資本,改造生產(chǎn)函數(shù),再進行實證檢驗。例如,Jorgenson使用1959—2000年美國經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù),基于?？怂怪行约夹g(shù)理論和柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),通過分解勞動要素生產(chǎn)率(averagelaborproductivity,ALP)和全要素生產(chǎn)率(totalfactorproductivity,TFP),發(fā)現(xiàn)ICT是驅(qū)動20世紀90年代美國生產(chǎn)力高速發(fā)展的原因。Stiroh將TFP中的資本分解為ICT資本和其他資本,然后基于投入-產(chǎn)出關(guān)系構(gòu)建新的生產(chǎn)函數(shù),實證研究結(jié)果顯示,ICT的生產(chǎn)外溢效應、網(wǎng)絡效應是推動美國全要素生產(chǎn)率增長的重要原因。Colecchia通過對比分析9個OECD國家的ICT投資與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)在過去的20年里ICT對國民經(jīng)濟的貢獻率為0.2%～0.5%,其中1990—2000年間其對經(jīng)濟增長的貢獻率為0.3%～0.9%。Jorgenson利用1959—2006年美國的數(shù)據(jù),研究信息技術(shù)投資與生產(chǎn)率增長之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)1995—2000年美國信息技術(shù)投資對其生產(chǎn)率增長的貢獻率高達59%,隨著2000—2006年間信息技術(shù)的成熟和擴散,信息技術(shù)投資對生產(chǎn)率增長的貢獻率有所下降。國內(nèi)的相關(guān)研究有:孫寶文通過估計附加了信息化指數(shù)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),發(fā)現(xiàn)信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.3;徐升華和毛小兵利用信息豐裕度指數(shù)測算了1998—2001年我國實際GDP與信息要素之間的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者之間的關(guān)系顯著,信息要素對經(jīng)濟增長具有較強的影響;汪斌和余冬筠基于信息化綜合指數(shù)模型測算了1994-2004年我國的信息化發(fā)展水平,分析了信息化對國民經(jīng)濟的帶動作用和對三大產(chǎn)業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)信息化對工業(yè)增長的貢獻最大。歸納而言,通信部門主要在三個層面影響經(jīng)濟增長,包括直接提供產(chǎn)品服務、與現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合而不斷拓寬生產(chǎn)可能性邊界、發(fā)揮溢出效應——要素溢出(知識和人力資本)、技術(shù)溢出(全要素生產(chǎn)率)、結(jié)構(gòu)溢出(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置)等。這種溢出主要在中長期內(nèi)會體現(xiàn)出,存在一定的時滯。因此,從分部門的模型出發(fā),同時考慮通信部門的溢出滯后效應,有助于把握通信部門與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。2要素邊際生產(chǎn)率根據(jù)上述分析,筆者選擇Feder模型開展研究。Feder模型是對Balassa模型的修正,最早用于研究出口部門和非出口部門的增長效應和外溢效應。賴明勇等、陽小曉等、賴明勇和周楊將該模型應用在出口部門的細化上,以及銀行部門等。在本研究中,筆者將整個國民經(jīng)濟部門分為通信部門和非通信部門,建立如下模型:Y=M+N;(1)M=F(Lm,Km);(2)N=G(Ln,Kn,M)(3)式(1)中,M和N分別表示通信部門和非通信部門的產(chǎn)出,Y代表整個國民經(jīng)濟部門的總產(chǎn)出;式(2)中,L和K分別表示勞動力和資本兩大生產(chǎn)要素,m代表通信部門,n代表非通信部門;式(3)表示,由于通信部門存在外部性,因此非通信部門的產(chǎn)出是資本、勞動力及通信部門產(chǎn)出的函數(shù)?；谖覈ㄐ挪块T優(yōu)先發(fā)展的技術(shù)特征及其產(chǎn)出代表信息要素資源稟賦的特點,筆者仍采用Feder的模型的經(jīng)典假設,即通信部門和非通信部門投入要素的邊際生產(chǎn)力存在差異,即FLGL=FKGK=1+ηFLGL=FΚGΚ=1+η。(4)式(4)中:FL、GL分別表示通信部門和非通信部門勞動力的邊際生產(chǎn)力;FK、GK分別表示通信部門和非通信部門資本的邊際生產(chǎn)率;η反映了通信部門與非通信部門投入要素邊際生產(chǎn)力的差異。勞動力(L)和資本量(K)的總量可被表示為:L=Lm+Ln;K=Km+Kn。(5)對式(1)兩邊取微分:dY=dM+dN=GKdKN+GLdLN+GMdM+(1+η)GKdLM+(1+η)GLdKM。(6)根據(jù)式(2)～式(5),可得如下回歸方程:dYY=α×dKY+β×dLL+γ×dMM×MYdYY=α×dΚY+β×dLL+γ×dΜΜ×ΜY。(7)根據(jù)Amable的分析,在一個給定的部門中,勞動邊際生產(chǎn)力與整個經(jīng)濟系統(tǒng)的人均勞動產(chǎn)出存在線性關(guān)系,即GL=β×YLGL=β×YL。再令Gk=α,即非通信部門的資本邊際產(chǎn)出;γ代表通信部門對經(jīng)濟增長的全部作用,γ=η/(1+η)+GPΡ,其中GPΡ為通信部門的外溢作用。假設通信部門對非通信部門的產(chǎn)出具有不變彈性,即N=G(Ln,Kn,M)=MΦφ(Ln,Kn)。(8)其中,Φ就是外溢作用的參數(shù),反映了通信部門的產(chǎn)出增加帶來的實際部門的產(chǎn)出增加?？梢郧蟮??Ν/?M=Φ(N/M)。而γ=η/(1+η)+GPΡ,其中GP=Φ(N/M)為通信部門的外溢作用。通過上述分析,可以看出,根據(jù)方程(6)估計系數(shù)γ即可得到通信部門對經(jīng)濟增長的全部作用。將式(6)代入式(5),可以得到:dYY=αIY+βdLL+(η1+η?Φ)dMMMY+ΦdMMdYY=αΙY+βdLL+(η1+η-Φ)dΜΜΜY+ΦdΜΜ。(9)式(3)的構(gòu)建實際上是基于通信部門的產(chǎn)出在當期對實際部門發(fā)生作用的假設,但該假設不符合通信部門溢出的實際情況。同時,本文在實證時用通信業(yè)務總量代替價值量產(chǎn)出,而信息資源又具有較強的當期作用。鑒于上述原因,筆者進一步參考陽小曉等的研究,對式(9)進行如下改進:N=G(LN,KN,Mt*)。(10)式(10)中,Mt*代表t時期通信部門對非通信部門產(chǎn)出的期望外溢因子,度量的是通信部門對非通信部門產(chǎn)出的外溢效應。引入適應性期望模型對式(10)進行改進,即當期的期望外溢因子不僅與M有關(guān),而且取決于上一期的期望外溢因子M*t-1,即通信部門的外溢效應不僅取決于當期通信部門的產(chǎn)出,還取決于上一期通信部門對其他部門的實際溢出效果,即有M*=θM+(1-θ)M*t-1(0<θ<1)。(11)結(jié)合式(7)和式(8),通過動態(tài)迭代和幾何變換可得dYtYt=αθ(dKY)+βθ(dLL)+(η1+η?Φ)θ(dMM)(MY)+Φθ(dMM)+(1?θ)(dYt?1Yt?1)dYtYt=αθ(dΚY)+βθ(dLL)+(η1+η-Φ)θ(dΜΜ)(ΜY)+Φθ(dΜΜ)+(1-θ)(dYt-1Yt-1)。(12)式(12)表明,通信部門主要通過兩個渠道影響經(jīng)濟增長:一是通信部門本身產(chǎn)出效率的改變對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響,即η/(1+η)θ(dM/M)(M/Y);二是通信部門對非通信部門的溢出效應影響經(jīng)濟增長,即θΦ(1-M/Y)(dM/M)。3示范分析3.1數(shù)據(jù)及研究方法筆者選取1998—2008年我國28個省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),對通信部門對經(jīng)濟增長的外溢效應進行實證分析。為保證時序數(shù)據(jù)的連續(xù)性,剔除了重慶、四川以及西藏三個樣本。所有的原始數(shù)據(jù)均來自于1999—2009年的《中國統(tǒng)計年鑒》4和國研網(wǎng)統(tǒng)計年鑒5。對各指標的說明如下:用各省GDP代替總產(chǎn)出,并以1990年為基期,按照國家統(tǒng)計局公布的平減指數(shù)計算;采用按名義價值計算的固定資產(chǎn)投資和名義GDP計算I/Y;采用全國各省年末從業(yè)人數(shù)表示L;采用通信業(yè)務總量表示M的依據(jù)是,雖然通信部門擁有信息通信技術(shù),但其溢出效應主要源于技術(shù)應用背后的信息資源擴散。3.2面板數(shù)據(jù)分析由于筆者在實證研究時采用的是面板數(shù)據(jù),因此首先需要確定是采用固定效應模型還是隨機效應模型。Hausman檢驗結(jié)果顯示,檢驗統(tǒng)計量等于46.905,顯著拒絕原假設,即適合采用固定效應模型進行面板數(shù)據(jù)分析。然后,進一步確定是采用混合回歸模型、變截距模型,還是采用變系數(shù)模型。利用EVIEWS6.0軟件進行F檢驗,檢驗結(jié)果顯示:S1=0.0032,S2=0.024,S3=0.033;N=28,T=9,K=5;F1=3.94,F2=0.473,在5%的顯著性水平下統(tǒng)計量F1和F2的臨界值分別為F1(0.95,135,84)=1.39、F2(0.95,162,84)=1.38。統(tǒng)計量F2的值小于臨界值,沒有理由拒絕原假設,因此較適合采用變截距模型進行面板數(shù)據(jù)分析。綜上,筆者采用固定效應變截距模型對面板數(shù)據(jù)進行回歸分析。3.3結(jié)果表明和分析(1)投資對gdp的比重每提高一個整在全國樣本模型中,dL/L的系數(shù)不顯著,說明我國其他部門可能存在勞動力過?，F(xiàn)象6。林毅夫也曾指出,結(jié)構(gòu)性失業(yè)在當前我國勞動力市場中比較嚴重。dK/Y的系數(shù)值為正,且通過了顯著性檢驗,反映了投資對國民經(jīng)濟的拉動作用,即投資占GDP的比重每提高一個百分點,實際GDP增長0.04個百分點——這與吳先華和郭際的計算結(jié)果比較接近。通過對比分析三大地區(qū)的回歸結(jié)果,可發(fā)現(xiàn)在三大地區(qū)樣本模型中dL/L的系數(shù)均不顯著,說明我國三大地區(qū)均存在勞動力過剩的問題,這進一步驗證了Feder的結(jié)論;在三大地區(qū)樣本模型中,dK/Y的系數(shù)均顯著為正,說明通信部門的發(fā)展所帶來的資本深化顯著提高了整個經(jīng)濟投資水平,進而促進了經(jīng)濟增長。(2)信息通信技術(shù)對社會經(jīng)濟的效率提升產(chǎn)生了顯著的溢出效應在全國樣本模型中,dM/M的系數(shù)顯著為正,可以推算出Φ0.06,說明通信部門的發(fā)展具有一定的外溢性:一方面,信息通信技術(shù)的發(fā)展推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有很強的帶動作用和滲透作用,即信息通信技術(shù)滲透到工業(yè)化進程中,激發(fā)了許多傳統(tǒng)工業(yè)的創(chuàng)新活力,并改變了一些傳統(tǒng)工業(yè)的價值創(chuàng)造模式,催生了一批新型產(chǎn)業(yè),加快了產(chǎn)業(yè)融合進程,提高了新型工業(yè)化發(fā)展的速度;另一方面,信息通信技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新具有知識溢出效應,這種溢出效應既反映為信息通信技術(shù)在機器、設備等資本品的設計和制造中的應用所帶來的設備效率的提高,也反映為工藝、流程和組織方式等的改變所帶來的其他產(chǎn)業(yè)的多要素生產(chǎn)率的提高。此外,信息化促進了人力資本的學習、勞動技能的提高,表現(xiàn)出顯著的人力資本溢出效應。因此,信息通信技術(shù)的廣泛應用所產(chǎn)生的知識溢出效應、人力資本溢出效應及信息資源化效應等有力的推動了社會經(jīng)濟部門的技術(shù)進步和組織變革,提高了市場交易效率和整個經(jīng)濟部門的運行效率。由Φ=0.06及[η/(1+η)-Φ]θ=-0.014,可算出η=0.21,這表明通信部門的邊際生產(chǎn)效率高于其他部門。信息技術(shù)革命推動了半導體、芯片及通信技術(shù)產(chǎn)品制造工藝的創(chuàng)新,通信技術(shù)部門的生產(chǎn)率也率先實現(xiàn)了增長。近年來我國通信部門通過技術(shù)引進、吸收以及自主創(chuàng)新實現(xiàn)了飛速發(fā)展,如華為、中興通信兩大通信設備供應商的規(guī)模和實力已位居世界前列,以大唐電信為龍頭的通信企業(yè)已經(jīng)成功開發(fā)出在國際上具有影響力的、具有自主知識產(chǎn)權(quán)的TD-SCDMA技術(shù)等。同時,制度改革也引發(fā)了效率的提高。1999年原信息產(chǎn)業(yè)部對中國電信拆分重組,形成了以6家基礎電信運營商為主體、1萬多家增值電信業(yè)務經(jīng)營者為補充、每種業(yè)務均有兩家以上競爭者的全方位競爭格局,有力推動了我國通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文在模型中采用的是通信業(yè)務總量指標,間接反映了通信行業(yè)具有先行發(fā)展的特征、信息資源在經(jīng)濟增長中的作用越來越高。(3)通信基礎設施不完善對外溢效應的影響在東、中、西部三大地區(qū)樣本模型中,Φ值分別為0.19、0.14和-0.06。這表明我國三大地區(qū)的通信部門對經(jīng)濟增長的影響具有明顯的差異性。推進國民經(jīng)濟信息化,除了需要先進的信息通信技術(shù)作為基礎外,還需要不斷完善通信基礎設施及相應的配套設施建設、加強信息化人才建設、建立信息化政策法規(guī)和標準規(guī)范等。東部地區(qū)和中部地區(qū)的通信基礎設施覆蓋面廣、基礎配套設施完善,其通信部門充分發(fā)揮了其產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的先導作用,從而加快了信息化與工業(yè)化的融合,促進了經(jīng)濟發(fā)展。相比而言,西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平偏低、通信基礎設施落后、整體配套設施不健全,這些在一定程度上抑制了西部地區(qū)通信部門的外溢效應的傳導。實際上,2008年我國西部地區(qū)的信息化指數(shù)只有0.525,顯著低于東部地區(qū)的0.77和中部地區(qū)的0.61。東、中部地區(qū)與西部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平和收入水平上的差距造成它們在信息化基礎設施投入、人才培養(yǎng)、信息消費方面的差距,進而導致西部地區(qū)信息化對其經(jīng)濟增長的貢獻與東、中部地區(qū)相比嚴重偏低。4通信部門發(fā)揮集聚了壯大發(fā)展能力綜合上述研究綜述、理論分析以及實證研究,我們得出如下結(jié)論:(1)通信部門與經(jīng)濟增長的關(guān)系主要通過溢出效應來表現(xiàn),溢出效應具體表現(xiàn)為要素(知識和人力資本)溢出效應、技術(shù)(全要素生產(chǎn)率)溢出效應、結(jié)構(gòu)(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置)溢出效應、時滯效應等。(2)整體而言,我國通信部門的發(fā)展對經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用——這種促進作用一方面源于通信部門本身發(fā)展所產(chǎn)生的直接效應(η=0.21),另一方面源于其通過技術(shù)、信息等多渠道產(chǎn)生的外溢效應(Φ=0.06)。(3)從區(qū)域?qū)用婵?我國三大地區(qū)通信部門的外溢效應具有較大的差異性,即東、中部地區(qū)通信部門的外溢效應要顯著大于西部地區(qū)。這主要是由兩方面原因造成的:一方面,西部地區(qū)通信部門本身的發(fā)展層次較低;另一方面,西部地區(qū)通信產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)或要素之間的融合程度不高。由于勞動力對我國經(jīng)濟增長的貢獻相對較弱,因此提高要素溢出效應中人力資本的作用尤為重要?？傊?通信部門作為國民經(jīng)濟的基礎性產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè),其發(fā)展對經(jīng)濟具有極強的外溢作用。通信部門本身能創(chuàng)造巨大的社會財富,還能滲透到其他產(chǎn)業(yè)中,通過促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行信息化改造,推動了工業(yè)化和信息化的深度融合,進而促進了國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整,加快了經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的信息化進程。信息通信技術(shù)所具有的知識溢出效應、人力資本溢出效應及信息資源化效應,在一定程度上將改變傳統(tǒng)經(jīng)濟主要依靠大量消耗物質(zhì)資源、以環(huán)境污染為代價的外延式經(jīng)濟增長方式,轉(zhuǎn)而通過提高資源利用效率、優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)實現(xiàn)內(nèi)涵式經(jīng)濟增長,有助于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?！笆濉逼陂g是我國實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時期,充分發(fā)揮通信部門對國民經(jīng)濟增長的基礎性作用和先導性作用具有重要意義。鑒于此,筆者提出如下建議:(1)加快