醫(yī)院信息系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用研究的開題報(bào)告

醫(yī)院信息系統(tǒng)中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用研究的開題報(bào)告一、研究背景隨著醫(yī)院信息化的發(fā)展，醫(yī)院信息系統(tǒng)已經(jīng)成為醫(yī)院日常工作的重要組成部分。信息系統(tǒng)中所涉及到的醫(yī)療數(shù)據(jù)量越來越大，如何從這些數(shù)據(jù)中提取規(guī)律、挖掘價(jià)值變得越來越重要。關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要技術(shù)，它能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的相互依賴、相互聯(lián)系等潛在規(guī)律，對醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析和挖掘具有重要意義。因此，本研究擬在醫(yī)院信息系統(tǒng)中使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，探究其在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。二、研究目的本研究旨在探究在醫(yī)院信息系統(tǒng)中使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)中的規(guī)律、聯(lián)系，提高其數(shù)據(jù)分析和挖掘的效率，為醫(yī)院的醫(yī)療管理、醫(yī)療決策等方面提供依據(jù)。三、研究內(nèi)容及方法1.研究內(nèi)容本研究將圍繞醫(yī)院信息系統(tǒng)中使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)展開研究，具體包括以下內(nèi)容：（1）對醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理和預(yù)處理，將其轉(zhuǎn)化為挖掘所需格式。（2）運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則。（3）對挖掘結(jié)果進(jìn)行解釋和分析，探究其在醫(yī)療管理、醫(yī)療決策等方面的應(yīng)用。2.研究方法本研究將采用以下研究方法：（1）文獻(xiàn)研究法：對醫(yī)院信息系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等相關(guān)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)研，了解前人的研究成果和方法。（2）數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理：在醫(yī)院信息系統(tǒng)中采集相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化處理。（3）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法：運(yùn)用Apriori算法等關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。（4）數(shù)據(jù)分析和挖掘結(jié)果解釋：對挖掘結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和解釋，并探究其在醫(yī)療管理、醫(yī)療決策等方面的應(yīng)用。四、研究意義本研究的主要意義在于：（1）有助于挖掘醫(yī)院信息系統(tǒng)中的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)，提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。（2）為醫(yī)院的醫(yī)療管理、醫(yī)療決策等方面提供更為科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。（3）為相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域提供新的應(yīng)用研究思路和方法。五、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括以下方面：（1）得到醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，包括頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則。（2）對挖掘結(jié)果進(jìn)行分析和解釋，發(fā)現(xiàn)醫(yī)院信息系統(tǒng)中存在的規(guī)律和聯(lián)系。（3）探究挖掘結(jié)果在醫(yī)療管理、醫(yī)療決策等方面的應(yīng)用，并提供一定的決策依據(jù)。六、研究計(jì)劃本研究計(jì)劃分為以下幾個(gè)階段：第一階段（1個(gè)月）：對醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理和預(yù)處理，并找到適合關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的形式。第二階段（2個(gè)月）：運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，分析和解釋挖掘結(jié)果。第三階段（1個(gè)月）：探究挖掘結(jié)果在醫(yī)療管理、醫(yī)療決策等方面的應(yīng)用，并提供一定的決策依據(jù)。第四階段（1個(gè)月）：撰寫研究報(bào)告并進(jìn)行修改和完善。七、參考文獻(xiàn)[1]李飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的醫(yī)療信息管理與決策研究[D].河南大學(xué),2013.[2]HanJ,PeiJ,YinY.Miningfrequentpatternswithoutcandidategeneration[C]//ACMSigmodRecord.ACM,2000,29(2):1-12.[3]AggarwalCC.DataMining:TheTextbook[M].SpringerInternationalPublishing,2015.[4]TudorI,StoianM,StanciuV.Anovelapproachtostudytherisksinthehospitalenvironmentthroughdatamining[C]//7thInternationalConferenceInterdisciplinarityinEngineering,PG.Iasi:IasiUniversityofMedicine&Pharmacy,2013.[5]DanqiS,HaimaZ,ShuowenL.Freightdemandforecastingforaircargobyartificialneuralnetworksandgraysystemtheory[C]//4thInterna