人工智能導(dǎo)論重點(diǎn)

《人工智能導(dǎo)論》重難點(diǎn)索引第1章緒論重點(diǎn)：1．人工智能的定義智能機(jī)器：能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)(anthropomorphictasks)的機(jī)器。人工智能(學(xué)科)：人工智能(學(xué)科)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。它的近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。人工智能(能力)：人工智能(能力)是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的智能行為，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)。2．人工智能的起源與發(fā)展過程了解人工智能的發(fā)展歷史。3．人工智能與人類智能的關(guān)系4．簡(jiǎn)介目前人工智能的主要學(xué)派符號(hào)主義(Symbolicism)，聯(lián)結(jié)主義(Connectionism)，行為主義(Actionism)。第2章數(shù)理邏輯基礎(chǔ)重點(diǎn)：1．?dāng)?shù)理邏輯概述了解數(shù)理邏輯的相關(guān)概念。2．命題邏輯理解命題邏輯的概念及物理意義，掌握命題公式及其解釋。3．謂詞與量詞理解謂詞與量詞的概念，約束變?cè)?、自由變?cè)⒏拿?guī)則。4．謂詞公式及其解釋謂詞公式的定義，解釋的定義及應(yīng)用。5．謂詞公式的等價(jià)與蘊(yùn)涵等價(jià)與蘊(yùn)涵的概念。6．謂詞公式的標(biāo)準(zhǔn)形式范式的概念與類型，各類范式的獲取。難點(diǎn)：1．謂詞公式的解釋2．謂詞公式等價(jià)與蘊(yùn)涵的區(qū)別3．范式的計(jì)算第3章歸結(jié)推理方法重點(diǎn)：1．子句集的海伯倫域與海伯倫定理原子集的定義，海伯倫域定義與海伯倫解釋，海伯倫定理的應(yīng)用。2．置換與合一算法置換的定義與特征，最一般合一算法（mgu算法）的定義與計(jì)算。3．歸結(jié)原理與歸結(jié)反演歸結(jié)的概念，命題邏輯與謂詞邏輯中的歸結(jié)原理，歸結(jié)反演的物理意義及其應(yīng)用。4．歸結(jié)控制策略歸結(jié)的一般過程，幾種歸結(jié)控制策略的概念及應(yīng)用。難點(diǎn)：1．海伯倫域的求解2．最一般合一算法的應(yīng)用3．歸結(jié)反演的物理意義及其實(shí)際應(yīng)用第4章知識(shí)表示方法重點(diǎn)：1．知識(shí)的基本概念把有關(guān)信息關(guān)聯(lián)在一起所形成的信息結(jié)構(gòu)稱為知識(shí)。知識(shí)的分類、知識(shí)在人工智能問題求解中的作用、知識(shí)表示方法的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。2．知識(shí)表示方式的分類邏輯表示法、產(chǎn)生式表示、知識(shí)的框架表示法、知識(shí)的語義網(wǎng)