【農業(yè)低碳發(fā)展研究國內外文獻綜述4100字】

農業(yè)低碳發(fā)展研究國內外文獻綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u12537農業(yè)低碳發(fā)展研究國內外文獻綜述 1233911國外研究現狀 113650（1）農業(yè)碳排放的相關研究視角 114647（2）農業(yè)碳排放碳源及影響因素研究 2247612國內研究現狀 222350（1）低碳農業(yè)相關概念研究 222576（2）關于農業(yè)碳排放的影響因素的相關研究 3255593文獻述評 48557參考文獻 51國外研究現狀（1）農業(yè)碳排放的相關研究視角伴隨低碳經濟的推廣，“低碳”話題逐漸引起人們關注，“低碳農業(yè)”概念隨之出現。Warrick.R.A（1988）探索了農業(yè)生產與CO2氣體排放，以及氣候變暖之間的關系，認為為了更好的保護環(huán)境，減少溫室氣體排放，需要大力發(fā)展低碳農業(yè)。FreibauerA等（2014）對土壤的固碳能力與農業(yè)生產進行研究，確認了農業(yè)對充實土壤碳庫的重要作用，提出現代農業(yè)發(fā)展需要向低碳農業(yè)發(fā)展轉換。JohnsonJMF等（2007）研究指出農業(yè)碳排放主要來自農業(yè)廢棄物和畜禽糞便的不合理利用，以及農業(yè)生產中水稻生長，生活中生物燃燒的使用。ACILTasmanPtyLtd（2012）對美國、歐盟、加拿大與新西蘭的低碳農業(yè)發(fā)展分析，提出四國在低碳農業(yè)發(fā)展中，農業(yè)碳排放量占碳排放總量的比重存在差異。國外學者對碳排放的研究相對較早，對于農業(yè)碳排放和低碳農業(yè)發(fā)展有不同的研究視角。首先，關于土地利用變化的研究視角。VleeshouwersLM（2010）運用了包含農作物、氣候和土壤的模型來測算農業(yè)土壤的碳通量，并且評估了不同減排措施對歐洲農業(yè)土壤有機碳的影響，研究表明將耕地轉化為菜地會產生1.44t的碳通量，可以通過農場管理活動實現土壤碳封存。MarkE.H.Burton（2017）運用了一種農業(yè)可持續(xù)模型研究了中非加蓬地區(qū)，表明11500公頃被砍伐的森林轉化為棕櫚種植會釋放1.50TgC（碳成本），會抵消人工林25年的碳儲量，說明在滿足棕櫚種植的同時國家有效的綜合土地利用計劃有利于在熱帶雨林景觀區(qū)發(fā)展低碳農業(yè)。其次是土壤碳庫的視角。RobertCzubaszek（2018）運用渦流協方差系統(tǒng)測量兩種氣體在不同時間段的流量，結果表明沼渣作為土壤肥料時CO2和CH4兩種氣體的排放量對波蘭農業(yè)總碳排放量的影響相對較低，且利用沼氣池液氧轉化有機物向土壤提供易降解有機物的強烈礦化和物，對保護和豐富土壤有機質資源來說不會產生預期的影響。最后，基于乙醇原料栽培視角進行農業(yè)碳排放研究。KarinaScurupaMachado（2017）在相同土壤和氣候條件下測算甘蔗、木薯、大米、甜菜和玉米五種乙醇原料的CO2排放量，其中甘蔗和玉米在栽培過程中釋放的CO2量最少，是巴西在環(huán)境可持續(xù)和發(fā)展生物燃料中必須重視的兩大原料。農業(yè)碳排放碳源及影響因素研究農業(yè)作為一種復雜的生態(tài)系統(tǒng)，其生產經營活動與氣候環(huán)境變壞密切相關。West（2002）主要從種植業(yè)單一角度出發(fā)，選擇化肥、農藥、農業(yè)灌溉以及種子培育所耗費的能源作為主要碳源研究農業(yè)碳排放。JaneM-F.Johnson（2007）的研究表明農業(yè)廢棄物的產生、農用物質能源的消耗、水稻種植以及秸稈的燃燒都是農業(yè)碳排放的重要來源。Zou（2015）利用2010年的統(tǒng)計數據和市場調查數據主要估算中國農業(yè)灌溉過程中溫室氣體排放量。結果表明農業(yè)灌溉的CO2排放量從36.72增加到54.16mt，灌溉中能源活動的排放量占60%，也表明農業(yè)灌溉中的能源消耗是重要碳源。此外，G.IpekTunc（2009）將農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)三大產業(yè)的固體燃料、石油、天然氣和電力四種能源消耗作為測算土耳其1970-2006碳排放的指標，并運用平均迪式指數LMDI分解模型能源碳排放的影響因素，并指出碳排放的最大影響因素是經濟活動，而結構效應負向影響碳排放。P.Fernandez（2014）也運用LMDI分解模型分析歐盟國家的碳排放影響因素，結果表明能源效率投資負向影響碳排放量。JianxiangTian（2016）從種植業(yè)、畜禽業(yè)和土地利用三個主要層面對碳源進行詳細分類，利用多元線性回歸分析法的得出城鎮(zhèn)化率和氮肥施用是影響種植業(yè)碳排放的兩大主要因素，而人均農業(yè)總產值和牛肉產量與畜牧業(yè)總產量間的比率是影響畜牧業(yè)碳排放的重要因素。2國內研究現狀（1）低碳農業(yè)相關概念研究高旺盛（2010）等提出發(fā)展循環(huán)農業(yè)是低碳農業(yè)的實現方式之一，通過發(fā)展農田、農牧結合、農業(yè)企業(yè)等循環(huán)模式，能夠提高農田碳吸收能力、提升牧業(yè)競爭力、實現農業(yè)低碳產業(yè)化，最終有效促進農業(yè)低碳化發(fā)展。也有學者從不同角度對低碳農業(yè)的內涵進行了豐富。嚴立冬等（2010）從生態(tài)視角下提出低碳農業(yè)的發(fā)展應包含對農業(yè)物種的保護及其生存環(huán)境的改善，通過維護農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)平衡，最終實現農業(yè)生產與生態(tài)環(huán)境協調發(fā)展。許廣月（2010）經過歸納低碳農業(yè)的科學涵義得知：低碳農業(yè)是通過減源增匯，即減少碳排放源和增加碳吸收功能為著力點，發(fā)揮農業(yè)產業(yè)的經濟、生態(tài)和社會功能，在農業(yè)生產過程中進行低碳化設計的資源節(jié)約型和環(huán)境友好型農業(yè)發(fā)展形態(tài)。劉靜暖（2012）表示低碳農業(yè)源自于低碳經濟增長，是一類農業(yè)持續(xù)發(fā)展模式，核心目標是減少二氧化碳氣體排放，改進農業(yè)小氣候環(huán)境以及保證公民的身心健康，最后達到經濟、社會與環(huán)境三個方面的協調統(tǒng)一。（2）關于農業(yè)碳排放的影響因素的相關研究關于農業(yè)碳排放影響因素的研究方法，我國學者主要運用Kaya恒等式變形、LMDI分解和灰色關聯分析法等。李國志（2011）運用Kaya因素分解法得出農業(yè)能源結構、農業(yè)人口規(guī)模對碳排放的影響程度并不明顯，而農業(yè)經濟的增長對農業(yè)碳排放具有明顯的正向拉動作用，農業(yè)生產技術進步則會顯著降低農業(yè)碳排放水平。而韓岳峰（2013）采用Kaya演變式和LMDI相結合的方法經農業(yè)碳排放影響因素進行分解，認為貿易條件效應是導致農業(yè)能源碳排放量變化的首要原因。楊鈞（2012）以STIRPAT模型為基礎模型，采用固定效應和隨機效應模型，并利用廣義最小二乘法估計檢驗模型，實證表明從業(yè)人口增會提升農業(yè)碳排放水平，而農業(yè)機械化與碳排放量顯著正相關，人力資本的影響也存在顯著地區(qū)差異。此外，運用SYS-GMM來分析技術進步對農業(yè)碳排放量和強度的影響，最終得出農業(yè)技術進步會增加農業(yè)碳排放，但有利于降低農業(yè)碳排放強度，而農業(yè)人力資本的提升則有利于減少農業(yè)的碳排放量（楊鈞，2013）。文清（2015）基于1993-2012年面板數據，運用LMDI法得出效率因素是抑制農業(yè)碳排放的關鍵因素，并據此分析了農業(yè)碳排放的驅動機理。李秋（2015）通過空間杜賓模型實證分析得出農業(yè)經濟增長會推動農業(yè)碳排放的增加，而農業(yè)科技投入和農民受教育程存在明顯的減排效應，且農業(yè)碳排放在省域之間存在空間溢出效應。何艷秋（2016）運用固定效應模型實證表明中國農業(yè)碳排主導因素在存在區(qū)域差異，農業(yè)經濟發(fā)展水平和機械化水平對農業(yè)碳排的主導性由西向東減弱，農業(yè)經濟結構對農業(yè)碳排的主導性東部最強，中部最弱，農業(yè)經濟規(guī)模對農業(yè)碳排的主導性西部最強，中部最弱。吳賢榮、張俊彪（2017）采用改進的對數Divisia指數分解模型研究農業(yè)碳排放強度效應、農業(yè)生活水平改善效應、農業(yè)技術進步效應、人口規(guī)模效應和城鎮(zhèn)化進程效應對農業(yè)碳排放的影響，其中，農村生活水平改善效應是農業(yè)碳排放增長的主導效應。何艷秋（2018）從動態(tài)角度分析中國農業(yè)碳排放影響因素，首先根據正態(tài)分布劃分各省市農業(yè)碳排放等級分布格局，其次用動態(tài)灰色關聯法分析農地利用、農業(yè)經濟水平、農業(yè)結構和農業(yè)生產技術等因素對不同省市農業(yè)碳排放的動態(tài)影響，結果表明不同等級的農業(yè)碳排放區(qū)域，主導因素也會存在差異，各因素的影響程度均會隨著區(qū)域的差異化而動態(tài)變化。吳賢榮（2015）利用農業(yè)碳排放影子價格和碳排放潛力指數探索農業(yè)碳排放成本和不同地區(qū)的減排潛力；在空Durbin模型基礎上分析影響農業(yè)碳減排的因素，表明農業(yè)經濟發(fā)展水平與農業(yè)結構對農業(yè)碳減排有顯著的正向影響。此外，也有學者從技術進步和農產品貿易方面研究農業(yè)碳排放。魏瑋（2018）利用全球能源－環(huán)境分析模型（GTAP-E）模擬了不同技術進步情境下農業(yè)技術進步與農業(yè)能源使用和農業(yè)碳排放在不同時間段內的發(fā)展趨勢，分析表明農業(yè)能源的使用和碳排放會隨著農業(yè)生產的增產而提高，農業(yè)全要素技術進步和能源增進型技術進步在控制農業(yè)能源增長、減緩碳排放發(fā)揮了重要作用。農產品貿易過程中也會產生隱含碳排放，丁玉梅（2017）利用MRIO模型測算了中國2002-2011年農產品貿易隱含碳排放，從2003年起我國成為碳排放污染轉出國。并且通過LMDI分解法得出結構效應對農產品出口貿易隱含碳排放的影響為正，技術效應對隱含碳排放具有抑制作用，而規(guī)模效應是農產品貿易隱含碳排放的主要因素。3文獻述評當前，我國有關低碳農業(yè)的研究大部分均是從低碳農業(yè)的內在涵義、發(fā)展水平、途徑、策略這種定性的層面的進行，定量研究的不多，特別是對地區(qū)的研究，有定量解析影響因子的卻沒能給出擁有操作性的具體理論構架，有針對問題給出處理建議的但是大部分均是從技術與制度層面出發(fā)，深入研究的不多。對低碳農業(yè)的研究不但要探討其屬性還需要剖析評估方式、影響因子、處理方案。參考文獻[1]趙博.河南省碳排放測度與時空演化研究[D].河南大學.[2]楊青林.河南省農業(yè)水土資源開發(fā)的碳排放效應研究[D].華北水利水電大學.[3]陳瑤.中國畜牧業(yè)碳排放測度及增匯減排路徑研究[D].東北林業(yè)大學,2016.[4]張歡歡,王強.河南省農業(yè)碳排放量測算及脫鉤效應研究[J].河南農業(yè),2016(33):4.[5]陳柔,何艷秋,朱思宇,等.我國農業(yè)碳排放雙重性及其與經濟發(fā)展的協調性研究[J].軟科學,2020,34(1):7.[6]張宜.桑植縣農業(yè)碳排放影響因素與低碳發(fā)展模式研究[D].中南林業(yè)科技大學.[7]舒良友,郭琎.河南農業(yè)低碳物流發(fā)展與對策研究[J].物流科技,2017,40(9):4.[8]張新民,王方舟,秦春江.河南省低碳農業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[M].北京理工大學出版社,2012.[9]王越.河南省發(fā)展低碳農業(yè)經濟的SWOT分析和對策研究[J].時代金融,2015(21):2.[10]何慧爽,付幫杰.我國糧食主產區(qū)農業(yè)碳排放測度與減排壓力研究[J].生態(tài)經濟,2019,35(11):6.[1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