《網(wǎng)絡(luò)算法學(xué)》課件

網(wǎng)絡(luò)算法學(xué)PPT課件網(wǎng)絡(luò)算法學(xué)是指研究網(wǎng)絡(luò)中信息處理以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的算法。本文將介紹網(wǎng)絡(luò)算法學(xué)的發(fā)展歷程、主要算法類型、應(yīng)用領(lǐng)域等方面的知識。網(wǎng)絡(luò)算法學(xué)的發(fā)展歷史120世紀(jì)前半期數(shù)學(xué)家圖靈的研究為計算機和網(wǎng)絡(luò)算法的發(fā)展打下基礎(chǔ)。220世紀(jì)中葉研究者探索網(wǎng)絡(luò)通信模型并逐步形成網(wǎng)絡(luò)算法學(xué)的基本理論框架。321世紀(jì)眾多算法的涌現(xiàn)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)明，使得網(wǎng)絡(luò)算法學(xué)在智能科學(xué)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。常見的網(wǎng)絡(luò)算法有哪些？關(guān)鍵路徑算法用于任務(wù)或者活動的時間計算，找出影響任務(wù)總時間的關(guān)鍵路徑。最短路徑算法用于計算兩點間的最短路程，是許多其他算法的基礎(chǔ)。貪心算法簡單易行、可快速求解的算法，典型例子包括背包問題。遺傳算法模擬生物進化運作的優(yōu)化算法，用于尋找最優(yōu)解?；诰W(wǎng)絡(luò)算法的數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的含義，從而通過圖示闡述數(shù)據(jù)的特征，方便分析、觀察數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性。矩陣分析將大規(guī)模的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)上常見的矩陣問題，利用矩陣計算等技術(shù)分析數(shù)據(jù)。決策樹分類、預(yù)測數(shù)據(jù)等，是一種較為普及的數(shù)據(jù)分析工具，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、物流等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘?；诰W(wǎng)絡(luò)算法的人工智能研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模擬人腦神經(jīng)元的工作方式，可以應(yīng)用到圖像識別、語言處理等領(lǐng)域。2深度學(xué)習(xí)是人工智能學(xué)習(xí)現(xiàn)場的重要分支，具有讓機器自主處理信息的能力。深度學(xué)習(xí)算法又包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。3自我組織映射網(wǎng)絡(luò)在聚類、特征提取等方面有著廣泛的應(yīng)用?？梢杂糜跓o監(jiān)督學(xué)習(xí)，構(gòu)建模型，對數(shù)據(jù)進行可視化等。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的原理和應(yīng)用CNN原理卷積層將原始圖片通過卷積核過濾,達到特征提取的目的；池化層通過降采樣處理減少了計算量，同時也為提高準(zhǔn)確性從原圖中取出更重要的特征。CNN應(yīng)用圖像分類、物體識別、人臉識別等領(lǐng)域。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的原理和應(yīng)用RNN原理循環(huán)層在中間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反饋數(shù)據(jù)，使得當(dāng)前狀態(tài)不僅和輸入有關(guān)也和前面的狀態(tài)有關(guān)，使得網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)π畔⑿蛄羞M行解析和學(xué)習(xí)。RNN應(yīng)用語言模型、機器翻譯、情感分析等自然語言處理領(lǐng)域、語音識別等領(lǐng)域。自我組織映射網(wǎng)絡(luò)(SOM)的原理和應(yīng)用SOM原理自我組織映射網(wǎng)絡(luò)是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它通過學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)樣本間共性、相似性，將高維數(shù)據(jù)映射到二維空間，通過可視化方法將高維數(shù)據(jù)進行降維。SOM應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化、聚類分析、降維等領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)算法在金融領(lǐng)域的應(yīng)用股票市場網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用可以幫助金融分析師優(yōu)化資產(chǎn)配置、量化投資策略，并通過股市交易數(shù)據(jù)的深入分析為投資者提供更多更好的決策支持。金融規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用可以根據(jù)客戶需求，自動制定個性化的投資規(guī)劃，找出最優(yōu)的資產(chǎn)配置方案，簡化精細化推薦投資標(biāo)的，大幅降低金融規(guī)劃師