互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)行業(yè)技術(shù)實(shí)踐指引2.0-2023.09

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)行業(yè)技術(shù)實(shí)踐指引2.0基于云上技術(shù)創(chuàng)新，加速商業(yè)模式落地?2023iResearchInc.CONTENTS目錄010203互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)發(fā)展新風(fēng)向B

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d互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景解決方案及實(shí)踐S

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s互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)前瞻D

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s201互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)發(fā)展新風(fēng)向Background3現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)服務(wù)商亟需破解定制開發(fā)、持續(xù)交付難題，探索更多收入增長(zhǎng)和利潤(rùn)空間隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加速，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)面臨著歷史性的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。服務(wù)商需要在標(biāo)準(zhǔn)化和定制化中間尋找平衡點(diǎn)，并提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和增長(zhǎng)，客戶結(jié)構(gòu)和成本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化勢(shì)在必行。上述因素共同驅(qū)動(dòng)著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)商在技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域不斷探索新的可能性?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)服務(wù)價(jià)值延伸定制需求滿足產(chǎn)品持續(xù)交付海外市場(chǎng)拓展安全合規(guī)建設(shè)?

企業(yè)降本增效訴求突出，希望降低對(duì)人工重復(fù)性操作的依賴；?

企業(yè)信息化程度較低、管理標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，存在較多的定制開發(fā)需求；?

提供持續(xù)服務(wù)，通過高效、高質(zhì)量的升級(jí)迭代鞏固市場(chǎng)地位；?

中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)加劇續(xù)費(fèi)率承壓，需尋求新的增長(zhǎng)可能；?

應(yīng)滿足監(jiān)管要求，避免客戶隱私和敏感數(shù)據(jù)的泄露，維系客戶信任；?

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型主線，疊加智能化功能進(jìn)行差異化競(jìng)爭(zhēng)。?

資本降溫，盈利重要性提升，需?

頭部客戶出海，要求廠商在海外市場(chǎng)提供相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。?

數(shù)據(jù)安全法落地，更需加強(qiáng)安全合規(guī)建設(shè)，向健康、可持續(xù)發(fā)展。?

中大型企業(yè)更需要與既有系統(tǒng)之間進(jìn)行集成。降低開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維的邊際成本。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.8iResearchInc.4應(yīng)對(duì)及創(chuàng)新方向一：智能化探索AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合，助力降本增效，邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的深入，下游客戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)在降本增效和輔助決策提出新的要求，廠商紛紛探索業(yè)務(wù)場(chǎng)景與AI技術(shù)的結(jié)合，力求實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)?，F(xiàn)階段，AI技術(shù)在靈活性較低、規(guī)則性較強(qiáng)的場(chǎng)景中已經(jīng)發(fā)揮出明顯的效果，但在處理復(fù)雜流程、多維數(shù)據(jù)的過程中仍存在一定的局限性。ChatGPT的興起為AI技術(shù)注入了新的活力，也為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)帶來(lái)了新的可能性。隨著技術(shù)的演進(jìn)和經(jīng)驗(yàn)的積累，未來(lái)AI技術(shù)將有望在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策方面發(fā)揮出更大的價(jià)值?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)與AI技術(shù)的結(jié)合下游客戶需求驅(qū)動(dòng)下游客戶需求驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)結(jié)合方向AI技術(shù)結(jié)合方向業(yè)務(wù)場(chǎng)景深挖業(yè)務(wù)場(chǎng)景深挖計(jì)算機(jī)視覺人力：簡(jiǎn)歷篩選財(cái)稅：自動(dòng)報(bào)銷醫(yī)療：病灶分析需求點(diǎn)1：降本增效人臉/人體識(shí)別圖像識(shí)別/搜索在靈活性弱、規(guī)則性強(qiáng)的工作中替代人工，促進(jìn)流程自動(dòng)化金融：遠(yuǎn)程開戶知識(shí)圖譜客服：智能外呼法律：庭審記錄辦公：紀(jì)要轉(zhuǎn)錄金融：欺詐風(fēng)控智能語(yǔ)音&自然語(yǔ)言處理需求點(diǎn)2：輔助決策語(yǔ)音/文本機(jī)器人聲紋識(shí)別盤活內(nèi)外部數(shù)據(jù)，通過更準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè)，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力營(yíng)銷：智能推薦零售：庫(kù)存優(yōu)化采購(gòu)：價(jià)格預(yù)測(cè)工業(yè)：智能排產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.8iResearchInc.5應(yīng)對(duì)及創(chuàng)新方向二：云原生云原生幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)，適應(yīng)需求動(dòng)態(tài)變化云原生技術(shù)的應(yīng)用成為企業(yè)服務(wù)商提升產(chǎn)品開發(fā)與交付效率的關(guān)鍵。微服務(wù)架構(gòu)通過解耦和服務(wù)化提高了系統(tǒng)的靈活性、可伸縮性和可維護(hù)性，讓服務(wù)商能對(duì)每個(gè)模塊獨(dú)立進(jìn)行開發(fā)、部署和擴(kuò)展。云原生的應(yīng)用讓服務(wù)商在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中能更快推出創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)，從而獲得持續(xù)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)幫助客戶順應(yīng)行業(yè)風(fēng)向，抓住市場(chǎng)機(jī)遇。云原生助力敏捷開發(fā)2022年全球公司應(yīng)用迭代周期對(duì)比容器云微服務(wù)虛擬化的進(jìn)階，讓程序可以在不同的環(huán)境中運(yùn)行7%12%松耦合架構(gòu)，能獨(dú)立開發(fā)、擴(kuò)展和部署各個(gè)服務(wù)15%云原生23%自動(dòng)化部署和編排通過自動(dòng)化工具和流程確保應(yīng)用程序的頻繁更新和交付，與CI/CD共同推進(jìn)DevOps的實(shí)現(xiàn)30%Serverless讓企業(yè)專注業(yè)務(wù)代碼，無(wú)需關(guān)注服務(wù)器配置管理31%云原生下企業(yè)服務(wù)商典型開發(fā)模式23%Serverless開發(fā)模式18%16%設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試敏捷迭代容器開發(fā)模式微服務(wù)25%微服務(wù)微服務(wù)企業(yè)服務(wù)商FaaSBaaS客戶全部公司幾乎在所有幾乎在所有開發(fā)部署階開發(fā)部署階段容器平臺(tái)段均應(yīng)用云原生技術(shù)的均應(yīng)用云原生公司基礎(chǔ)軟件基礎(chǔ)資源技術(shù)的公司需求反饋一天多次每天每周每月或每季度臨時(shí)更新來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來(lái)源：CNCF2022ANNUALSURVEY，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.8iResearchInc.

?2023.8iResearchInc.6應(yīng)對(duì)及創(chuàng)新方向三：SaaS+PaaSSaaS+PaaS模式將定制主導(dǎo)權(quán)讓渡于客戶，讓服務(wù)商交付更輕量對(duì)企業(yè)而言：SaaS軟件能滿足輕量、彈性的需求，但部分功能的自由度仍然受限，而SaaS+PaaS的產(chǎn)品形態(tài)能有效解決產(chǎn)品輕量化與定制兼容的難題。aPaaS提供了圖形化界面和可視化應(yīng)用搭建，減少了開發(fā)時(shí)間和復(fù)雜性；iPaaS為開發(fā)者提供了完整的開發(fā)環(huán)境，節(jié)省了部署環(huán)境的時(shí)間和成本。對(duì)服務(wù)商而言：利用PaaS將部分定制能力交付于客戶，讓研發(fā)人員從繁重的交付前工作中解放，而將重心放在交付后的客戶服務(wù)于產(chǎn)品迭代上，實(shí)現(xiàn)人力資源的有效利用與良性循環(huán)。PaaS在應(yīng)用中的能力支撐PaaS對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)的價(jià)值行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品交付產(chǎn)品二開產(chǎn)品使用產(chǎn)品運(yùn)維降維開發(fā)SaaS應(yīng)用OP應(yīng)用??定制軟件SaaS??廠商??業(yè)務(wù)人員??廠商低代碼/aPaaS表單設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)流程編排/（標(biāo)準(zhǔn)化）業(yè)務(wù)人員廠商需求溝通業(yè)務(wù)邏輯編排規(guī)則設(shè)計(jì)……??開發(fā)人員業(yè)務(wù)人員??開發(fā)人員廠商（迭代）??aPaaS??開發(fā)人員開發(fā)人員iPaaS??開發(fā)人員業(yè)務(wù)人員??開發(fā)人員廠商（迭代）SaaS+aPaaS集成中臺(tái)API平臺(tái)??開發(fā)人員業(yè)務(wù)人員??開發(fā)人員廠商（迭代）?SaaS+PaaS?開發(fā)人員IaaS基礎(chǔ)資源來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.8iResearchInc.7應(yīng)對(duì)及創(chuàng)新方向四：海外拓展向海外市場(chǎng)探索新商機(jī)，東南亞成出海新焦點(diǎn)為擴(kuò)大國(guó)際影響力和實(shí)現(xiàn)多渠道拓客，服務(wù)商開始積極探索海外市場(chǎng)，成為跨境服務(wù)商服務(wù)全球客戶?？缇撤?wù)商除服務(wù)境內(nèi)外客戶外，還幫助希望迅速進(jìn)入海外市場(chǎng)、實(shí)現(xiàn)本土化運(yùn)營(yíng)的企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)。主要出海市場(chǎng)中，歐美地區(qū)各行業(yè)相對(duì)成熟，對(duì)娛樂性強(qiáng)、高客單價(jià)的產(chǎn)品接受度高；東南亞等地監(jiān)管相對(duì)寬松，尚有人口紅利，適合高性價(jià)比、勞動(dòng)密集型產(chǎn)品。受GDPR及區(qū)域合規(guī)政策影響，目前跨境服務(wù)商的主要業(yè)務(wù)陣地從歐美轉(zhuǎn)向東南亞、中亞、日韓等地區(qū)傾斜。2020-2026年中國(guó)云出海市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)情況廠商出海市場(chǎng)傾向35.4%歐娛樂、制造、數(shù)字科技成熟，用戶付費(fèi)意愿高?美

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適合產(chǎn)品單價(jià)高，娛樂性強(qiáng)的產(chǎn)品860.9云出海市場(chǎng)規(guī)模（億元）市

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例：音視頻、直播、社交娛樂、游戲、無(wú)人機(jī)、汽車、科技類零售電商、場(chǎng)傳統(tǒng)金融、制造業(yè)研發(fā)基地等41.2%CAGR256.52022128.62020存量市場(chǎng)：歐美出2026e海重心產(chǎn)品服務(wù)專業(yè)性提升謀求需求端新突破增量市場(chǎng)：東南亞+中亞+日韓出海動(dòng)因+6%中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)飽和???東隨企業(yè)出海而出海提升海外影響力南

?東西文化交匯，宗教語(yǔ)言復(fù)雜，監(jiān)管相對(duì)寬松，講究性價(jià)比，用戶基數(shù)大適合產(chǎn)品尚有人口紅利可挖掘，監(jiān)管相對(duì)敏感的行業(yè)例：快消類零售電商，數(shù)碼產(chǎn)品，數(shù)字金融，制造業(yè)生產(chǎn)裝配工廠等亞??2019-2021年，中國(guó)品牌全球信任指數(shù)增加6%市?場(chǎng)備注：云出海市場(chǎng)指中國(guó)企業(yè)在中國(guó)大陸地區(qū)以外使用云服務(wù)的市場(chǎng)。來(lái)源：專家訪談、用戶調(diào)研、結(jié)合艾瑞咨詢市場(chǎng)估值模型計(jì)算。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.8iResearchInc.?2023.8iResearchInc.8應(yīng)對(duì)及創(chuàng)新方向五：安全合規(guī)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全監(jiān)管趨嚴(yán)，國(guó)內(nèi)各行業(yè)安全政策紛紛落地試行隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)上云進(jìn)程加快，企業(yè)受到攻擊、信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)大幅提升。企業(yè)愈發(fā)重視網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)安全合規(guī)，同時(shí)各國(guó)政府均加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管，出臺(tái)了一系列保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私、防止數(shù)據(jù)泄露和惡意攻擊的政策。國(guó)內(nèi)及海外安全相關(guān)政策中，對(duì)工業(yè)、汽車、醫(yī)療、電商等涉及大量個(gè)人信息的行業(yè)政策管控力度相對(duì)更大。相比之下，海外政策尤其GDPR強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)主體的知情權(quán)、同意權(quán)等，而國(guó)內(nèi)安全合規(guī)政策更加注重政府監(jiān)管和國(guó)家安全。中國(guó)安全合規(guī)相關(guān)政策梳理（部分）海外安全合規(guī)相關(guān)政策梳理（部分）發(fā)布日期法規(guī)名稱《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法(試行)》《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品安全漏洞收集平臺(tái)備案管理辦法》《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》地區(qū)發(fā)布日期2020.112020.112018.112018.052020.112019.112020.112020.082019.08法規(guī)名稱《關(guān)于國(guó)際數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕ㄗh草案》《數(shù)據(jù)治理法提案》2022.122022.102022.072022.06歐盟《非個(gè)人數(shù)據(jù)自由流動(dòng)條例》《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（簡(jiǎn)稱GDPR）《加州隱私權(quán)利法案》（簡(jiǎn)稱CPRA）《國(guó)家安全與個(gè)人數(shù)據(jù)法》《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序信息服務(wù)管理規(guī)定》2022.06《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——個(gè)人信息跨境處理活動(dòng)安全認(rèn)證規(guī)范》2022.012021.112021.06《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》美國(guó)加拿大巴西《2020數(shù)字憲章實(shí)施法》中國(guó)各行業(yè)安全合規(guī)相關(guān)政策梳理（部分）《通用數(shù)據(jù)保護(hù)法》（簡(jiǎn)稱LGPD)《消費(fèi)者數(shù)據(jù)權(quán)利修正法案》澳大利亞行業(yè)

發(fā)布日期法規(guī)名稱韓國(guó)2020.012020.10《個(gè)人信息保護(hù)法》、《信息通信網(wǎng)法》、《信用信息法》《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法（修訂）草案》（簡(jiǎn)稱PDPA）2022.06

《電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法（修訂征求意見稿）》電力能源2022.06

《電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)管理辦法（修訂征求意見稿）》新加坡印度醫(yī)療工業(yè)交通金融2022.04

《藥品監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)安全與信息化建設(shè)“十四五”規(guī)劃》2022.02

《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》2022.03

《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》2022.04

《證券期貨業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法（征求意見稿）》2019.122021.012021.01《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法案》《數(shù)據(jù)管理框架》（簡(jiǎn)稱DMF）《跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)合同范本》（簡(jiǎn)稱MCC）東盟來(lái)源：公開信息，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來(lái)源：安徽省貿(mào)促會(huì)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2023.8iResearchInc.?2023.8iResearchInc.902互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景解決方案及實(shí)踐S

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s10CONTENTS目錄0102人工智能ArtificialIntelligence高性能計(jì)算CloudHighPerformanceComputing03商業(yè)增長(zhǎng)BusinessGrowth0405內(nèi)容創(chuàng)作ContentCreation業(yè)務(wù)管理BusinessManagement11人工智能ArtificialIntelligence12人工智能業(yè)務(wù)需求分析AI技術(shù)從傳統(tǒng)1.0邁入AI2.0時(shí)代，對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)ChatGPT的現(xiàn)象級(jí)爆火，代表著AI大模型技術(shù)取得重大突破，新一代AI技術(shù)正在從技術(shù)、平臺(tái)到應(yīng)用等多個(gè)層面引發(fā)革命。AI大模型也在加速對(duì)智能對(duì)話助手、辦公助手、文生圖、文生視頻、文生3D模型、AI

agent、具身智能等各個(gè)場(chǎng)景中的滲透，全面提升各行業(yè)生產(chǎn)效率，創(chuàng)造巨大產(chǎn)業(yè)價(jià)值。新一代AI場(chǎng)景典型業(yè)務(wù)需求高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取大規(guī)模高性能GPU集群穩(wěn)定高效AI平臺(tái)低成本推理數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)大模型的效果有決定性作用，但目前仍存在數(shù)據(jù)獲取難、數(shù)據(jù)安全要求高、數(shù)據(jù)清洗復(fù)雜等問題。大模型對(duì)高性能GPU、高速網(wǎng)絡(luò)和高性能存儲(chǔ)要求更高。大規(guī)模訓(xùn)練的穩(wěn)定性至關(guān)重要，故障恢復(fù)是巨大挑戰(zhàn)，大規(guī)模分布式訓(xùn)練推理框架和加速等工程能力要求高。整體GPU利用率不高，單一主流顯卡較貴，推理成本對(duì)業(yè)務(wù)規(guī)模形成關(guān)鍵制約。?2023.8iResearchInc.13AI通用技術(shù)解決方案全生命周期大模型訓(xùn)練與推理方案，助力生產(chǎn)力飛躍騰訊云依托強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力，為客戶提供AI場(chǎng)景全生命周期解決方案。基于騰訊云內(nèi)部在AI領(lǐng)域的技術(shù)打磨和沉淀，利用高性能的算力和高吞吐網(wǎng)絡(luò)，以及高性能存儲(chǔ)和緩存方案，大幅降低了大模型訓(xùn)練和推理門檻，加快客戶業(yè)務(wù)開發(fā)迭代速度，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。方案架構(gòu)方案優(yōu)勢(shì)一站式的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，提升AI研發(fā)效率業(yè)務(wù)流程標(biāo)注訓(xùn)練評(píng)估測(cè)試部署從數(shù)據(jù)處理和標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、模型管理、推理部署、模型精調(diào)等環(huán)節(jié)提供全流程穩(wěn)定高效解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練工坊模型管理模型服務(wù)資源組理模型精調(diào)顯著提升訓(xùn)練和推理加速效果，有效降低成本提供大規(guī)模分布式訓(xùn)練和推理框架，從通信算法、網(wǎng)絡(luò)、高性能算子、編譯優(yōu)化、硬件加速等方面提供全方位優(yōu)化加速能力。加計(jì)算圖優(yōu)化框架通信算法編譯優(yōu)化算子生成硬件加速速優(yōu)化訓(xùn)練推理網(wǎng)絡(luò)層高性價(jià)比的高性能計(jì)算集群基提供高性能GPU計(jì)算集群、高吞吐并行文件存儲(chǔ)和高性能低延遲星脈網(wǎng)絡(luò)，全面提升技術(shù)底座，支撐新一代AI創(chuàng)新。礎(chǔ)設(shè)施高性能HCC集群CFSTurbo高性能存儲(chǔ)無(wú)損星脈網(wǎng)絡(luò)?2023.8iResearchInc.14基于云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，分鐘級(jí)快速故障恢復(fù)需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?成立于2021年12月，MiniMax是國(guó)內(nèi)同時(shí)擁有文本、語(yǔ)音、視覺三模態(tài)融合的通用大模型引擎能力，并打通產(chǎn)品全鏈路的創(chuàng)業(yè)公司。MiniMax堅(jiān)持“與用戶共建智能（IntelligencewithEveryone）”的理念，希望用來(lái)自用戶的反饋反哺給技術(shù)，從而拓展創(chuàng)造力的邊界，致力于為社會(huì)提供促進(jìn)生產(chǎn)力提升的有效工具。???隨著參數(shù)規(guī)模增長(zhǎng)、海量數(shù)據(jù)涌入，計(jì)算資源捉襟見肘，如果算力不足，大模型研發(fā)進(jìn)度將被嚴(yán)重影響。自建難以滿足客戶需求，自建過程中的每一臺(tái)物理服務(wù)器上架、通電、調(diào)試都要耗費(fèi)大量人力，效率很低。大模型訓(xùn)練、推理，需要由成百上千臺(tái)服務(wù)器共同處理，如果自己搭架構(gòu)，很容易在性能和成本上落后。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值方案架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了資源的高效整合，資源利用率大幅提升，降本增效計(jì)算單元Process?借助自研星脈網(wǎng)絡(luò)，將集群通信帶來(lái)的算力損耗降到更低；騰訊云CFS

Turbo、COS+GooseFS高性能存儲(chǔ)，讓上千個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)能同時(shí)高速讀取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，隨著實(shí)測(cè)符合預(yù)期、可用性達(dá)到99.9%，集群規(guī)模很快提升到千卡級(jí)以上；另一方面，利用騰訊云TKE，MiniMax實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同規(guī)格云服務(wù)器的統(tǒng)一管理和調(diào)度，各種類型的應(yīng)用和服務(wù)得以部署在同一套基礎(chǔ)設(shè)施上，資源實(shí)現(xiàn)了高效整合，資源利用率大幅提升?；谠圃闹?，實(shí)現(xiàn)整體用云成本降低20+%。AI訓(xùn)練代碼算法工程師Repo管理AI框架denpendenciessshdPythonCUDAK8s層流程引擎分鐘級(jí)故障快速恢復(fù)及自愈，最大化保障任務(wù)連續(xù)進(jìn)Infra層sshd行Python存儲(chǔ)CFS/CoS等CUDA星脈網(wǎng)絡(luò)?云原生的管理方式，支撐7*24小時(shí)的全局監(jiān)控視角，支持編排、框架、實(shí)例等多層級(jí)運(yùn)維工程師的指標(biāo)監(jiān)控。一旦觸發(fā)故障，能夠在5分鐘內(nèi)恢復(fù)任務(wù)、10分鐘內(nèi)恢復(fù)基礎(chǔ)設(shè)施，無(wú)需人工干預(yù)完成，能夠最大化保障任務(wù)連續(xù)進(jìn)行。?2023.8iResearchInc.15深度合作，助力出門問問大模型及AIGC產(chǎn)品矩陣迭代創(chuàng)新需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?出門問問是一家以生成式AI和語(yǔ)音交互為核心的AI公司，為全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)提供AI智能硬件、AI政企服務(wù)，以及面向創(chuàng)作者的AIGC工具，致力于打造國(guó)際領(lǐng)先的通用大模型，通過AI技術(shù)、產(chǎn)品及商業(yè)化三位一體發(fā)展，成為全球AICoPilot的引領(lǐng)者。據(jù)灼識(shí)咨詢報(bào)告，出門問問是亞洲起步最早、收入規(guī)模最大專注于生成式AI的人工智能公司。???不同的模型需要不同規(guī)格的算力搭配：從通用大模型“序列猴子”到奇妙元、魔音工坊等AIGC產(chǎn)品，需不同性價(jià)比的算力資源。新業(yè)務(wù)的模式需要與云產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新：數(shù)字人、CoPilot等業(yè)務(wù)都有很多的創(chuàng)新性功能，標(biāo)準(zhǔn)的云產(chǎn)品功能無(wú)法滿足。AIGC生成內(nèi)容需要滿足監(jiān)管需求：LLM交互式內(nèi)容中，可能有違規(guī)內(nèi)容存在，必須做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)與處理。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值方案架構(gòu)為不同的業(yè)務(wù)需求，提供最匹配的算力?從序列猴子的推理、到數(shù)字人的渲染、以及TTS音色的訓(xùn)練等需求，騰訊云為出門問問提供了多種算力搭配，并持續(xù)配合做優(yōu)化，包括高性能的黑石裸金屬服務(wù)器、為應(yīng)對(duì)突發(fā)請(qǐng)求而做的秒級(jí)GPU服務(wù)器啟動(dòng)、GB級(jí)鏡像高速緩存等，支撐大模型及AIGC業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)。大模型和AIGC業(yè)務(wù)魔音工坊序列猴子奇妙元1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行

2、不同業(yè)務(wù)需求，提3、利用天御安全對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行合規(guī)審核產(chǎn)品功能協(xié)同創(chuàng)新供最匹配的算力集群圍繞業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)新常規(guī)云產(chǎn)品GPU集群v100??新的業(yè)務(wù)形態(tài)對(duì)云產(chǎn)品也提出了更高的效率和功能要求，騰訊云與出門問問產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，圍繞業(yè)務(wù)訴求，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)或創(chuàng)新，聯(lián)調(diào)打磨了包括高精度智能摳圖在內(nèi)多個(gè)功能，滿足業(yè)務(wù)需求。COS-CICFSTKECVMCSS天御安全TRTC云數(shù)據(jù)庫(kù)T4通過安全產(chǎn)品審核，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)合規(guī)保駕護(hù)航人臉核身視立方利用天御安全產(chǎn)品，對(duì)大模型的輸入與輸出進(jìn)行審核，針對(duì)不同應(yīng)用給出不同的關(guān)鍵字匹配方案，快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容，并通過閾值來(lái)決定是否交由人工復(fù)審，已累計(jì)攔截65萬(wàn)次，為內(nèi)容合規(guī)保駕護(hù)航。其他?2023.8iResearchInc.16提供大規(guī)模訓(xùn)練集群，自動(dòng)化故障恢復(fù)能力保障訓(xùn)練的可持續(xù)性需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?智譜AI致力于打造新一代認(rèn)知智能大模型，專注于做大模型的中國(guó)創(chuàng)新。公司合作研發(fā)了雙語(yǔ)千億級(jí)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，推出了千億基座的對(duì)話模型ChatGLM及開源單卡版模型ChatGLM-6B，并打造大模型產(chǎn)品矩陣，包括高效率代碼模型CodeGeeX、高精度文圖生成模型CogView、多模態(tài)對(duì)話語(yǔ)言模型VisualGLM-6B等。公司踐行ModelasaService的市場(chǎng)理念，推出大模型MaaS開放平臺(tái)（），基于領(lǐng)先的千億級(jí)多語(yǔ)言、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)高效率、通用化的“模型即服務(wù)”AI開發(fā)新范式。???作為L(zhǎng)LM大模型的頭部玩家，在優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品的同時(shí)，還需要不斷做自我突破，對(duì)算力需求十分迫切。訓(xùn)練數(shù)據(jù)體量巨大，單文件大小為T級(jí)，大集群分布式訓(xùn)練對(duì)存儲(chǔ)產(chǎn)品的吞吐要求極高。在服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，對(duì)分布式大模型訓(xùn)練帶來(lái)的影響較大，需要在最短的時(shí)間處理并修復(fù)。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值方案架構(gòu)提供大規(guī)模訓(xùn)練算力的保障同時(shí)，實(shí)現(xiàn)可靠網(wǎng)絡(luò)保障?騰訊云作為國(guó)內(nèi)H800首發(fā)云廠商，搭載自研的星脈網(wǎng)絡(luò)，為每臺(tái)GPU服務(wù)器提供了3.2T的交互帶寬，即保證了超強(qiáng)算力，也能為超大規(guī)模的訓(xùn)練集群提供可靠的網(wǎng)絡(luò)保障。|VPC|VPC云聯(lián)網(wǎng)互通3.2T星脈網(wǎng)絡(luò)毫秒級(jí)集群監(jiān)控提供高性能CFS產(chǎn)品存取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，滿足集群訓(xùn)練需求騰訊云提供Turbo性能型CFS產(chǎn)品，容量與吞吐能力可自主選擇，最大容量100P，最高吞吐100GB/s，單文件大小可突破10T及以上，滿足集群訓(xùn)練需求。??Turbo性能型CFS分鐘級(jí)故障恢復(fù)自動(dòng)化故障恢復(fù)機(jī)制，大大減輕集群訓(xùn)練影響H800高性能計(jì)算集群騰訊云結(jié)合大模型客戶的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出一套自動(dòng)化的故障發(fā)現(xiàn)與恢復(fù)機(jī)制，利用毫秒級(jí)的監(jiān)控能力，可以快速發(fā)現(xiàn)與定位硬件故障，結(jié)合客戶的預(yù)授權(quán)，自動(dòng)修復(fù)故障能力在分鐘級(jí)，大大減輕了因故障導(dǎo)致的集群訓(xùn)練影響。容量：10T-100P吞吐：2GB-100GB/s?2023.8iResearchInc.17高性價(jià)比算力+全套安全防護(hù)能力，保障海量用戶安全訪問需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)??右腦科技，一家專注于視頻/圖像生成方向的AI科技公司，旗下有VegaAI繪畫生成產(chǎn)品，為用戶提供AI智能生成業(yè)務(wù)。通過AI智能結(jié)合用戶輸入字段進(jìn)行智能圖片生成，提升創(chuàng)作者工作效率。VegaAI繪畫使用自研模型構(gòu)建文生圖、圖生圖推理平臺(tái)，基于中英文描述或上傳自定義圖片，利用AI模型為用戶生產(chǎn)多風(fēng)格、多畫質(zhì)的圖片。平臺(tái)注冊(cè)用戶數(shù)百萬(wàn)。?為保障平臺(tái)正常運(yùn)營(yíng)，需要加強(qiáng)用戶上傳圖片和AI生成圖片的合規(guī)審核，并且具有防攻擊防盜刷等業(yè)務(wù)安全能力。??模型微調(diào)對(duì)算力和存儲(chǔ)要求高，同時(shí)需要控制成本。AI推理生成圖片或視頻需要高性價(jià)比的GPU算力及推理加速能力支持和大量文件讀加速需求。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值方案架構(gòu)DDOS高防包、WAF、驗(yàn)證碼服務(wù)保證企業(yè)網(wǎng)站安全針對(duì)安全需求，騰訊云解決方案有效解決了網(wǎng)站被攻擊停服，網(wǎng)站漏洞注入，網(wǎng)站惡意注冊(cè)等挑戰(zhàn)。用戶用戶用戶用戶?高防包/WAF輸入文本、圖片業(yè)務(wù)平臺(tái)驗(yàn)證碼資源調(diào)度文本審核插件集成圖片審核用戶管理計(jì)費(fèi)服務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)日均百萬(wàn)級(jí)圖片審核，助力業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)合規(guī)??針對(duì)圖片審核需求，在最接近COS數(shù)據(jù)源的地方完成審核，降低了中間傳輸成本，并為業(yè)務(wù)提供每天百萬(wàn)級(jí)圖片審核服務(wù)，審核的準(zhǔn)確率>95%。TACO推理加速GPU集群高性價(jià)比GPU降低40%算力成本，推理加速提高30%效率資源層高性價(jià)比的GPU、CFSTurbo高性能存儲(chǔ)以及GooseFS加速能力，支撐數(shù)十億參數(shù)圖像/視頻生成模型多機(jī)訓(xùn)練。高性價(jià)比GPU降低40%算力成本，推理加速提高30%效率。數(shù)據(jù)加載COS+GooseFSCFSTurbo?2023.8iResearchInc.18針對(duì)圖片模型進(jìn)行推理加速，模型推理性能提升30%需求背景企業(yè)概覽技術(shù)挑戰(zhàn)?朗鏡科技（Trax中國(guó)）是一家計(jì)算機(jī)視覺解決方案與數(shù)據(jù)分析公司，利用自身領(lǐng)先的人工智能、圖像識(shí)別、眾包平臺(tái)以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將圖像轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)、可執(zhí)行的洞察，通過先進(jìn)AI技術(shù)輔以BI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)告和渠道競(jìng)爭(zhēng)分析等，幫助客戶提升響應(yīng)能力和運(yùn)營(yíng)的準(zhǔn)確性。???商品識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景每天近千萬(wàn)張圖片需要進(jìn)行AI推理識(shí)別，同時(shí)對(duì)精度要求高，高精度模型推理延時(shí)較高，占整體服務(wù)的時(shí)長(zhǎng)高。每天新增海量的小圖片，針對(duì)存儲(chǔ)的讀寫性能要求非常高，需要具有靈活的擴(kuò)展性及高性能存儲(chǔ)的方案，支持其業(yè)務(wù)長(zhǎng)期的發(fā)展。訓(xùn)練與推理場(chǎng)景的IT費(fèi)用快速增長(zhǎng)，有強(qiáng)烈的降本訴求。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值方案架構(gòu)模型推理性能提升30%，大幅度提升ROICLB負(fù)載均衡TKE容器服務(wù)?使用騰訊云TI-ACC模型加速功能，不需要進(jìn)行模型格式轉(zhuǎn)換和適配，快速完成集成，模型推理性能提升30%，

服務(wù)QPS提升45%，IT整體成本下降20%。TI-ACC推理加速服務(wù)Redis云數(shù)據(jù)庫(kù)PODPODPODPOD圖像識(shí)別速度提升20%，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)鏈路優(yōu)化?V100?V100?V100?V100??優(yōu)化了從圖片接收到圖片識(shí)別的核心業(yè)務(wù)鏈路，處理時(shí)長(zhǎng)縮短2s，提升了20%。qGPUCONTAINER消除存儲(chǔ)增長(zhǎng)瓶頸，滿足持續(xù)增長(zhǎng)的大規(guī)模圖片存儲(chǔ)需求GPUNODECFS高性能存儲(chǔ)解決自建NAS可擴(kuò)展性差及并發(fā)寫同一目錄遇到死鎖問題，CFS支持按量彈性擴(kuò)容，很好滿足持續(xù)增長(zhǎng)的大規(guī)模圖片存儲(chǔ)的需求。MongoDB云數(shù)據(jù)庫(kù)CFSTURBO文件存儲(chǔ)COS對(duì)象存儲(chǔ)?2023.8iResearchInc.19利用模型管理和加速能力實(shí)現(xiàn)線上商品識(shí)別4倍提速需求背景企業(yè)概覽技術(shù)挑戰(zhàn)???系統(tǒng)架構(gòu)耦合緊密，擴(kuò)展能力較弱，整體GPU資源利用率低；使用Python框架、Python部署，高精度模型推理時(shí)延較高；業(yè)務(wù)存在固定波峰波谷期，無(wú)法按時(shí)彈性伸縮達(dá)到資源節(jié)省。?勤策（原外勤365）是掌控網(wǎng)絡(luò)旗下基于SaaS模式的企業(yè)級(jí)銷售業(yè)務(wù)平臺(tái)，專注服務(wù)于消費(fèi)品行業(yè)的數(shù)字化。勤策提供陳列檢查和商品識(shí)別的能力，能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)商品的智能分類。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值在CV、NLP、推薦等模型推理場(chǎng)景中，騰訊云AI加速產(chǎn)品TI-ACC允許用戶在僅新建一個(gè)優(yōu)化任務(wù)的情況下，即可進(jìn)行推理加速優(yōu)化，在模型推理時(shí)可顯著節(jié)省推理時(shí)間和計(jì)算成本。方案架構(gòu)輕量化接入用戶?在TI-ACC平臺(tái)使用模型優(yōu)化功能加速Python框架模型，將加速后模型部署為在線推理服務(wù)，通過公網(wǎng)API接口調(diào)用的方式對(duì)接自身業(yè)務(wù)應(yīng)用。ModelA:domainxxxModelB:domainxxxModelC:domainxxxModelE:domainxxxModelF:domainxxxModelG:domainxxx客戶VPCnginxhttp://domainxxxModelA:domainAModelB:domainBModelC:domainCModelE:domainEModelF:domainFModelG:domainG模型性能深度優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)降本DB寫消息讀消息?使用TI-ACC平臺(tái)模型優(yōu)化后，優(yōu)化GPU卡選型，平均推理延遲降低3-4倍，QPS提升2-3倍，成本降低50%。業(yè)務(wù)邏輯服務(wù)2（Java）隊(duì)列TIONEhttp://domainE:8000/tionehttp://domainG:8000/tione滿足業(yè)務(wù)彈性突發(fā)需求http://domainA:8000/tionehttp://domainF:8000/tionepythonpythonpythonModelFpython?為勤策的業(yè)務(wù)邏輯與模型服務(wù)設(shè)計(jì)解耦，兩者獨(dú)立分布部署，按需獨(dú)立擴(kuò)容。使用TI-ONE實(shí)現(xiàn)推理服務(wù)定時(shí)彈性伸縮能力，消峰填谷。ModelAModelBModelCModelEModelATIACC?2023.8iResearchInc.20高性能計(jì)算CloudHighPerformanceComputing21高性能計(jì)算業(yè)務(wù)需求分析云端HPC生態(tài)完善，具備更高的靈活性與擴(kuò)展性，支持各類仿真任務(wù)2018年起，國(guó)內(nèi)高性能計(jì)算（HPC）領(lǐng)域，CloudHPC初見端倪。CloudHPC是將高性能計(jì)算資源部署在云端，為用戶提供強(qiáng)大的計(jì)算能力，以滿足科研、工程、金融、基因組學(xué)、氣象學(xué)等領(lǐng)域?qū)Υ笠?guī)模并行計(jì)算的需求。云端Cloud

HPC從場(chǎng)景架構(gòu)上可分為三層，自底向上分別是公有云Infrastructure層、云原生Cloud

HPC平臺(tái)層、云端HPC應(yīng)用層。與傳統(tǒng)的高性能計(jì)算相比，CloudHPC具有更高的靈活性和可擴(kuò)展性，能夠根據(jù)用戶需求快速調(diào)整計(jì)算資源，降低了高性能計(jì)算的門檻。CloudHPC典型業(yè)務(wù)需求提供極致彈性算力提升研發(fā)效能保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)計(jì)算任務(wù)會(huì)隨著項(xiàng)目周期波動(dòng)，對(duì)算力的需求也會(huì)隨之頻繁增減。云端可提供充沛的彈性算力實(shí)現(xiàn)壓縮項(xiàng)目周期目的。云端提供設(shè)計(jì)、代碼編寫、彈性制品編譯、代碼倉(cāng)托管等端到端的研發(fā)工具，并實(shí)現(xiàn)代碼的不落地運(yùn)行，提高研發(fā)效率。提供端到端全鏈接加密機(jī)制、賬號(hào)身份管理、操作審計(jì)、入侵檢測(cè)等完備的安全措施，保障數(shù)據(jù)安全。?2023.8iResearchInc.22高性能計(jì)算技術(shù)解決方案靈活的云原生、混合云部署模式，結(jié)合云端無(wú)盡算力，提升研發(fā)效率傳統(tǒng)HPC面臨算力緊缺與算力閑置之間難平衡，資源管理困難。通常需要按峰值算力一次性采買IT設(shè)備，IT資金占用成本高。在項(xiàng)目高峰階段，常伴隨著算力資源緊缺、人力等待算力；在項(xiàng)目低谷階段，常常表現(xiàn)出算力閑置、資源浪費(fèi)。騰訊云HPC高性能計(jì)算解決方案為用戶提供了一種全面的三層架構(gòu)能力，包括業(yè)務(wù)流程支撐、研發(fā)工作流程提效以及基礎(chǔ)設(shè)施的靈活部署模式。幫助用戶在保證安全性的同時(shí)，提高研發(fā)效率和業(yè)務(wù)流程的運(yùn)行效率。解決方案方案優(yōu)勢(shì)主流HPC應(yīng)用軟件支持主流HPC應(yīng)用軟件SynopsysGromacsCadenceLammpsMentor…MatlabSparkTensorFlow支持科學(xué)研究、工程領(lǐng)域、生物領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域等常見HPC場(chǎng)景的軟件運(yùn)行。NCBIBLASTOpenFoam…工作流程騰訊云桌面CVD一站式的研發(fā)效能提升工具，大幅提高研發(fā)效率THPC平臺(tái)CloudStudio云開發(fā)編譯CODING代碼倉(cāng)庫(kù)LSFTHPCSlurm彈性伸縮任務(wù)管理集群監(jiān)控多隊(duì)列管理包括Cloud

Studio和Coding。這些工具可以幫助用戶進(jìn)行仿真設(shè)計(jì)、代碼編寫、彈性制品編譯、代碼倉(cāng)托管等工作，實(shí)現(xiàn)代碼的不落地運(yùn)行?；A(chǔ)設(shè)施計(jì)算資源存儲(chǔ)資源環(huán)境安全高主CVM裸金屬第四代次大園區(qū)文件存儲(chǔ)并行存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)塊存儲(chǔ)加密存儲(chǔ)

統(tǒng)一權(quán)限IDaaS操作審計(jì)入侵檢測(cè)提供了豐富的算力款型，滿足HPC場(chǎng)景下各種性能、容量、性價(jià)比的需求大內(nèi)存CVM性價(jià)比機(jī)型云端高性能緩存終端安全外發(fā)加密滿足各類計(jì)算任務(wù)差異化需求的機(jī)型規(guī)格，提供最大3T的內(nèi)存和最高3.8Ghz的主頻能力。此外，騰訊云還提供了多種存儲(chǔ)方案，包括文件存儲(chǔ)、并行文件存儲(chǔ)以及高性能緩存。部署模式混合云彈性削峰專屬本地云CDC云原生存算分離托管上云?2023.8iResearchInc.23為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型用戶提供為應(yīng)用優(yōu)化的一站式研發(fā)云平臺(tái)需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?速石科技（fastone）致力于構(gòu)建為應(yīng)用定義的云，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的IT自動(dòng)化，助力研發(fā)驅(qū)動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新。目前在半導(dǎo)體、新藥研發(fā)、汽車/智能制造、高?？蒲?、人工智能、金融科技等領(lǐng)域有諸多落地經(jīng)驗(yàn)。?隨著產(chǎn)品性能與設(shè)計(jì)要求不斷提升，產(chǎn)品迭代生命周期不斷縮短，企業(yè)普遍面臨研發(fā)對(duì)計(jì)算資源需求高、IT環(huán)境維護(hù)難度大、業(yè)務(wù)架構(gòu)與IT架構(gòu)不靈活、降本增效需求高、國(guó)產(chǎn)化/合規(guī)化需求愈發(fā)強(qiáng)烈等問題，為企業(yè)和廠商帶來(lái)了挑戰(zhàn)。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值提升20倍研發(fā)效率，有效降低成本75%以上方案架構(gòu)?基于本地+騰訊云靈活部署及交付混合云環(huán)境，幫助用戶提升20倍研發(fā)效率，降低成本達(dá)到75%以上，加快市場(chǎng)響應(yīng)速度，面向全球開展競(jìng)爭(zhēng)。WebVNC&SSH極速交付速度及彈性能力，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力集群管理監(jiān)控告警隊(duì)列管理用戶管理作業(yè)管理資源分配EDA管理IT-CAD服務(wù)業(yè)務(wù)保障數(shù)據(jù)管理?實(shí)現(xiàn)小時(shí)級(jí)交付，Auto-Scale功能可自動(dòng)監(jiān)控任務(wù)數(shù)量，彈性開關(guān)資源。速石科技EDA研發(fā)平臺(tái)騰訊云SDK/API/服務(wù)獨(dú)享云端運(yùn)行環(huán)境，有效保障企業(yè)客戶數(shù)據(jù)安全大內(nèi)存機(jī)型塊存儲(chǔ)裸金屬機(jī)型對(duì)象存儲(chǔ)GPU機(jī)型備份存儲(chǔ)高主頻機(jī)型專線接入性價(jià)比機(jī)型線路優(yōu)化資源穩(wěn)定性保障資源capacity保障?通過騰訊云的集團(tuán)賬號(hào)體系，為每個(gè)企業(yè)客戶提供一個(gè)獨(dú)享的云端運(yùn)行環(huán)境?？梢栽诎胄r(shí)內(nèi)完成安全環(huán)境交付。騰訊云?2023.8iResearchInc.24算力池彈性調(diào)度，配合存儲(chǔ)與安全管控，支撐AI推理降本提效需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?中科視拓(南京)科技有限公司（簡(jiǎn)稱AutoDL），是一家專業(yè)從事人工智能計(jì)算中心建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的高科技公司，面向“大AI圈”內(nèi)的科研工作者和科技企業(yè)，提供彈性、省錢、好用的普惠AI云算力服務(wù)。AutoDL服務(wù)超過400家企業(yè)，以及10萬(wàn)+個(gè)人開發(fā)者，是目前全國(guó)最大的C端AI算力入口。???市場(chǎng)對(duì)算力需求有周期性波動(dòng)，業(yè)務(wù)高速發(fā)展時(shí)常遇到算力供應(yīng)不足的情況，需要多規(guī)格算力機(jī)器且靈活的擴(kuò)容方案?？蛻粼谒懔κ褂蒙蠈?duì)穩(wěn)定性有極高的要求，原有算力機(jī)器穩(wěn)定性不足，出問題恢復(fù)時(shí)間較長(zhǎng)。平臺(tái)有被黑產(chǎn)攻擊和利用的風(fēng)險(xiǎn)，需要保障平臺(tái)運(yùn)營(yíng)安全。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值方案架構(gòu)算力彈性供給能力，提升平臺(tái)效率與競(jìng)爭(zhēng)力?通過雙方聯(lián)合建區(qū)，供應(yīng)穩(wěn)定的獨(dú)立算力資源和專屬保障措施，解決了客戶在高峰期缺乏豐富算力的問題。加上適配各HPC應(yīng)用場(chǎng)景下的定制化方案，極大提升了平臺(tái)效率與競(jìng)爭(zhēng)力。高防IPCLB①注冊(cè)/登錄/充值/租用實(shí)例②匹配資源/調(diào)度官網(wǎng)系統(tǒng)算力調(diào)度系統(tǒng)業(yè)務(wù)集群云-Redis云-Mysql主機(jī)安全主機(jī)安全消息隊(duì)列RocketMQ版CVM-Docker-CVM-Docker-GOGO全套安全防護(hù)方案，保障平臺(tái)安全可持續(xù)運(yùn)營(yíng)CVM-Docker-CVM-Docker-GOGO??利用T-Sec天御系列安全產(chǎn)品，提供從系統(tǒng)安全到AI內(nèi)容審核的全套防護(hù)方案，顯著降低了平臺(tái)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)容違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，保障了客戶利益和業(yè)務(wù)合規(guī)。日志服務(wù)CLS③租用算力調(diào)度③自有算力調(diào)度鏡像/模型倉(cāng)庫(kù)COS-Bucket-社區(qū)鏡像算力池內(nèi)容安全GPU集群GPU

GPUCPU集群提升交付效率，整體IT成本下降40%以上CPUCPUGPUCOS-Bucket-個(gè)人鏡像依靠騰訊云高質(zhì)量BGP帶寬，全地域內(nèi)網(wǎng)互聯(lián)及高性能存儲(chǔ)，幫助客戶靈活設(shè)計(jì)各地算力池鏡像調(diào)度方案，極速完成鏡像拉取和系統(tǒng)準(zhǔn)備工作，比原有方式縮短20%以上時(shí)間，整體IT成本下降40%以上。④拉取鏡像、加載模型自有算力托管GPUGPUGPUGPU?2023.8iResearchInc.25“存算分離”

保障用云安全，仿真任務(wù)周期縮短30%~50%需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?燧原科技是國(guó)內(nèi)第一家同時(shí)擁有高性能云端訓(xùn)練和云端推理產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)公司，同時(shí)也是國(guó)內(nèi)第一個(gè)發(fā)布第二代人工智能訓(xùn)練產(chǎn)品組合的公司。專注人工智能領(lǐng)域云端和邊緣算力產(chǎn)品，致力為通用人工智能打造算力底座，提供原始創(chuàng)新、具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI加速卡、系統(tǒng)集群和軟硬件解決方案。??算力需求大，本地機(jī)房無(wú)法滿足。在流片時(shí)間點(diǎn)固定的情況下，本地IDC算力無(wú)法滿足大芯片設(shè)計(jì)及驗(yàn)證。在保障6-8個(gè)月項(xiàng)目周期及數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下，需要快速補(bǔ)充算力?；诤弦?guī)要求，部分核心數(shù)據(jù)需要線下存儲(chǔ)，如何在上云和本地之間保障安全。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值縮短仿真周期30%，節(jié)省千萬(wàn)IT設(shè)備投入方案架構(gòu)?后仿階段相比前仿階段算力增加了數(shù)倍，為保障流片時(shí)間節(jié)點(diǎn)前完成仿真任務(wù)，騰訊云保障燧原的峰值算力供給，部分case從原來(lái)13小時(shí)降低到5小時(shí)。提升作業(yè)并發(fā)100%、縮短仿真周期30%，節(jié)省千萬(wàn)IT設(shè)備投入。角色權(quán)限匹配調(diào)度平臺(tái)云端仿真計(jì)算高性能HPC調(diào)度器前端設(shè)計(jì)仿真驗(yàn)證任務(wù)提交NFS數(shù)據(jù)緩存云桌面項(xiàng)目組租戶隔離海量算力彈性伸縮按需使用隊(duì)列隔離后端設(shè)計(jì)“存算分離”架構(gòu)，保障合規(guī)要求?基于混合云“存算分離”架構(gòu)，核心資產(chǎn)采用存儲(chǔ)在線下本地存儲(chǔ)，云端仿真結(jié)果直接回寫線下存儲(chǔ)，解決彈性算力需求與數(shù)據(jù)合規(guī)保障的矛盾。系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)控行為審計(jì)內(nèi)網(wǎng)調(diào)用SSO單點(diǎn)登錄本地PC核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)R&D裝備庫(kù)終端防護(hù)保持研發(fā)使用習(xí)PDK庫(kù)代碼倉(cāng)庫(kù)License服務(wù)器iOR數(shù)據(jù)防泄漏本地環(huán)境?實(shí)現(xiàn)云端慣調(diào)度器兼容本地作業(yè)流程及腳本轉(zhuǎn)義。?2023.8iResearchInc.26商業(yè)增長(zhǎng)BusinessGrowth27數(shù)字營(yíng)銷業(yè)務(wù)需求分析向精細(xì)化營(yíng)銷轉(zhuǎn)型，通過提升內(nèi)容質(zhì)量與營(yíng)銷策略促進(jìn)轉(zhuǎn)化基于發(fā)現(xiàn)、吸引、保留和培育客戶的鏈路，智能營(yíng)銷場(chǎng)景可以劃分為增量用戶挖掘、內(nèi)容創(chuàng)意生產(chǎn)、投放渠道優(yōu)化、全生命周期運(yùn)營(yíng)四大板塊。隨著流量紅利逐漸見頂，粗放式的營(yíng)銷策略已經(jīng)難以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)有效的用戶增長(zhǎng)，因而迫切需要向精細(xì)化營(yíng)銷轉(zhuǎn)型，提升營(yíng)銷的效率和質(zhì)量?？紤]技術(shù)與場(chǎng)景結(jié)合的價(jià)值，營(yíng)銷類服務(wù)商在營(yíng)銷風(fēng)控與內(nèi)容營(yíng)銷方面的痛點(diǎn)突出，可依托云廠商的技術(shù)能力快速實(shí)現(xiàn)資金利用效率提升和滿足營(yíng)銷合規(guī)需求，并可在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步運(yùn)用數(shù)據(jù)分析反哺企業(yè)的營(yíng)銷策略。數(shù)字營(yíng)銷典型業(yè)務(wù)需求營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷風(fēng)控AI智能營(yíng)銷通過人工智能技術(shù)和算法來(lái)輔助和優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)的策略，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化營(yíng)銷，降低人員投入成本。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人群標(biāo)簽畫像、業(yè)務(wù)圈人和營(yíng)銷觸達(dá)，沉淀用戶全體系數(shù)據(jù)，提升營(yíng)銷效率和優(yōu)化用戶體驗(yàn)。精準(zhǔn)打擊欺詐流量，識(shí)別羊毛黨，篩除無(wú)效流量，避免營(yíng)銷費(fèi)用浪費(fèi)，提升營(yíng)銷資金利用率。?2023.8iResearchInc.28數(shù)字營(yíng)銷技術(shù)解決方案助力營(yíng)銷客戶實(shí)現(xiàn)精細(xì)化流量運(yùn)營(yíng)，提升業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化圍繞數(shù)字營(yíng)銷在內(nèi)容創(chuàng)作、廣告投放、營(yíng)銷觸達(dá)及私域運(yùn)營(yíng)的流量全鏈路，結(jié)合騰訊云在語(yǔ)音、圖片方面的基礎(chǔ)AI能力、大數(shù)據(jù)處理能力以及內(nèi)容創(chuàng)作、安全風(fēng)控等PaaS平臺(tái)能力，助力數(shù)字營(yíng)銷類SaaS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化流量運(yùn)營(yíng)，降低營(yíng)銷成本，提升用戶轉(zhuǎn)化率。解決方案方案架構(gòu)方案優(yōu)勢(shì)敏捷數(shù)據(jù)集成和高效數(shù)據(jù)標(biāo)簽加工營(yíng)銷場(chǎng)景智能語(yǔ)音內(nèi)容營(yíng)銷廣告投放私域營(yíng)銷短信營(yíng)銷直播??數(shù)據(jù)集成能力更敏捷：利用DataInlong實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)數(shù)據(jù)集成和調(diào)度，比傳統(tǒng)自建方案更穩(wěn)定和敏捷；數(shù)據(jù)標(biāo)簽加工更高效：基于ClickHouse及Doris實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的標(biāo)簽加工和高效人群圈選。內(nèi)容制作營(yíng)銷觸達(dá)營(yíng)銷自動(dòng)化RPA機(jī)器人營(yíng)銷數(shù)據(jù)管理用戶畫像營(yíng)銷分析人群分析短視頻制作營(yíng)銷活動(dòng)頁(yè)廣告落地頁(yè)營(yíng)銷建站語(yǔ)音系統(tǒng)短信系統(tǒng)直播平臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)流量平臺(tái)DSP系統(tǒng)標(biāo)簽系統(tǒng)行為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化分析行為分析虛假流量精準(zhǔn)識(shí)私域運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)營(yíng)銷工作流別?使用騰訊云天御TAF快速進(jìn)行流量分析，識(shí)別虛假設(shè)備和虛假用戶，將單次曝光風(fēng)險(xiǎn)以流量欺詐評(píng)分方式輸出，輔助業(yè)務(wù)決策。PaaS平臺(tái)

智能創(chuàng)作平臺(tái)低代碼平臺(tái)AI中臺(tái)安全風(fēng)控智能推薦數(shù)據(jù)中臺(tái)Oceanus分析中臺(tái)Doris全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)能力輔助營(yíng)銷自動(dòng)化基礎(chǔ)AI能力語(yǔ)音識(shí)別圖片識(shí)別語(yǔ)音合成數(shù)據(jù)萬(wàn)象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力EMRClickHouse自然語(yǔ)言處理?騰訊云為客戶提供圖片、視頻、語(yǔ)音、文本全媒體的素材處理的AI能力，滿足短視頻制作、直播分析、語(yǔ)音標(biāo)簽分析、智能問答等多營(yíng)銷場(chǎng)景的技術(shù)需求。DatalnLong基礎(chǔ)計(jì)算能力基礎(chǔ)安全能力CVM

TKE

GPUKMS加密

安全審計(jì)

數(shù)據(jù)庫(kù)字段加密

WEB防火墻

主機(jī)安全?2023.8iResearchInc.29托管式營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析，有效應(yīng)對(duì)彈性需求、降低運(yùn)維成本需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?珍島是國(guó)內(nèi)知名的營(yíng)銷及銷售SaaS解決方案提供商，致力于打造全球領(lǐng)先的智能營(yíng)銷云平臺(tái)，專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算在數(shù)字營(yíng)銷及企業(yè)數(shù)字化智能化領(lǐng)域的創(chuàng)新與實(shí)踐，面向全球企業(yè)提供營(yíng)銷力軟件及服務(wù)，現(xiàn)已形成IaaS、PaaS、All-in-oneAISaaS智能營(yíng)銷云平臺(tái)。???私有部署成本高：IDC私有化部署人力成本高、客戶部署數(shù)量多、交付工作量大，單項(xiàng)目通常需要5天+級(jí)別的交付。開源運(yùn)維成本高：開源產(chǎn)品CDH和ClickHouse遇到問題后的修復(fù)成本高，大數(shù)據(jù)運(yùn)維開發(fā)人員的額外工作量大。彈性擴(kuò)容效率低：傳統(tǒng)采購(gòu)和部署方式，無(wú)法應(yīng)對(duì)彈性需求。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值方案架構(gòu)數(shù)據(jù)集成能力更敏捷標(biāo)簽管理??利用EMR+datainlong實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)數(shù)據(jù)集成和調(diào)度，比傳統(tǒng)自建datax/canal方案更穩(wěn)定和敏捷，支持字段變更預(yù)警。標(biāo)簽操作ClickHouse集群場(chǎng)景1.可視化分析/即席查詢

業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景2.業(yè)務(wù)圈人外部/業(yè)務(wù)

datainlong數(shù)據(jù)庫(kù)DLC-用戶屬性&事件Hive/HDFS用戶屬性表用戶事件表數(shù)據(jù)標(biāo)簽加工更高效標(biāo)簽同步（CK有更新就同步）標(biāo)簽加工基于ClickHouse實(shí)現(xiàn)復(fù)雜標(biāo)簽加工和圈人業(yè)務(wù)，多達(dá)1000+列屬性字段，通過全托管模式降低運(yùn)維成本。hbase用戶特征大寬表用戶標(biāo)簽表-實(shí)時(shí)&離線用戶特征大寬表實(shí)時(shí)寫入-用戶屬性&事件場(chǎng)景3.基于用戶ID點(diǎn)查定時(shí)同步實(shí)時(shí)標(biāo)簽交付成本更低、成本更可控用戶屬性和行為埋點(diǎn)

日志實(shí)時(shí)標(biāo)簽redis定時(shí)同步實(shí)時(shí)標(biāo)簽Flink任務(wù)Kafka實(shí)時(shí)標(biāo)簽利用OceanusFlink的Serverless模式，實(shí)現(xiàn)根據(jù)流量大小自動(dòng)彈性擴(kuò)縮容，成本降低50%。采用EMR代替自建CDH，降低80%人力工作量。SDK?Oceanus集群Flink-CEPFlink-sink業(yè)務(wù)Kafka場(chǎng)景4.消費(fèi)-觸發(fā)營(yíng)銷業(yè)務(wù)營(yíng)銷維表redis/hbase下發(fā)規(guī)則規(guī)則系統(tǒng)Join?2023.8iResearchInc.30通過存算分離改造降低運(yùn)維成本和架構(gòu)復(fù)雜度需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?泰迪熊移動(dòng)是一家智慧通訊服務(wù)提供商，定位為幫助移動(dòng)終端更好地實(shí)現(xiàn)智慧化營(yíng)銷為目標(biāo)，憑借龐大的移動(dòng)終端用戶規(guī)模，智慧化營(yíng)銷服務(wù)，全球化業(yè)務(wù)生態(tài)布局及全場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)服務(wù)，為客戶提供多元化多場(chǎng)景的云服務(wù)解決方案。??由于業(yè)務(wù)飛速發(fā)展，原本所采用的大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)由于大部分利用開源組件自定制，面臨巨大的運(yùn)維挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)增長(zhǎng)導(dǎo)致原本存放在HDFS上的數(shù)據(jù)需要針對(duì)磁盤容量進(jìn)行預(yù)測(cè)，成本上升。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值依托CLS為核心，在簡(jiǎn)化泰迪熊日志采集、存儲(chǔ)、消費(fèi)的邏輯基礎(chǔ)上，結(jié)合EMR+COS的存算分離方案以及COS生命周期邏輯，將歷史日志降冷存儲(chǔ)，降低計(jì)算和存儲(chǔ)成本；并同時(shí)通過開始COS元數(shù)據(jù)加速，以及調(diào)整流開窗大小來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能。方案架構(gòu)提升任務(wù)執(zhí)行準(zhǔn)點(diǎn)?率通過利用大數(shù)據(jù)存算分離方案，解決原先任務(wù)突發(fā)時(shí)，在HDFS上IOPS過高致使壞盤率高，導(dǎo)致任務(wù)經(jīng)常失敗重試，無(wú)法按時(shí)完成的問題。實(shí)時(shí)鏈路業(yè)務(wù)日志離線鏈路SparkHiveDWSKafkaNiFiCOSDWDODS數(shù)據(jù)清洗&格式轉(zhuǎn)換解決運(yùn)維人力短缺問題CLS??泰迪熊業(yè)務(wù)發(fā)展快，從原先自建NiFi、Kafka、Hadoop集群等龐大技術(shù)棧轉(zhuǎn)為利用CLS、EMR、COS等PaaS組件，不再需要進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施和組件的維護(hù)。ParquetinCOS業(yè)務(wù)信息打點(diǎn)信息用戶成本降低超20%使用大數(shù)據(jù)存算分離方案之后，整體大數(shù)據(jù)集群成本下降20%以上。CSV離線文件COSSpark?2023.8iResearchInc.31實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)分析決策與快速迭代需求需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)??深圳兔展智能科技有限公司成立于2014年6月，是國(guó)內(nèi)H5技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域的締造者，是一家以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)營(yíng)銷公司。兔展?fàn)I銷云業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合日志及畫像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷素材的傳播分析、人群圈選、轉(zhuǎn)化分析、漏斗分析、數(shù)據(jù)看板等能力。??大數(shù)據(jù)環(huán)境有多套不同技術(shù)棧，需同時(shí)面向私有化及公有云部署，運(yùn)維復(fù)雜維護(hù)成本高，并希望統(tǒng)一技術(shù)棧。隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)穩(wěn)定性、性能有更高的要求，老的開源大數(shù)據(jù)架構(gòu)不能滿足業(yè)務(wù)需求。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值統(tǒng)一技術(shù)棧，提升開發(fā)效方案架構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)?騰率訊云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品兼容開源協(xié)議，使用一套技術(shù)棧來(lái)滿足公有云和私有化部署的需求，提升業(yè)務(wù)開發(fā)效率。數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集成Ckafka實(shí)時(shí)計(jì)算實(shí)時(shí)OLAP數(shù)據(jù)應(yīng)用流計(jì)算Oceanus云數(shù)倉(cāng)CDW實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容推薦數(shù)據(jù)ETLCDW-DorisADS降低交付和運(yùn)維成本，提升穩(wěn)定性SQLJAR??基于Doris構(gòu)建數(shù)倉(cāng)架構(gòu)，ODS、DWS、DWS、ADS層數(shù)據(jù)均在Doris上進(jìn)行處理，降低開發(fā)、交付和運(yùn)維成本30%以上。通過Oceanus和DataInlong實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)和離線數(shù)據(jù)的穩(wěn)定高效同步。用戶畫像分析DWSDWDODS離線離線離線同步Binlog訂閱Ckafka日志數(shù)據(jù)DataInLong異構(gòu)數(shù)據(jù)同步傳播分析滿足高并發(fā)聚合查詢需求Doris適用于OLAP多維分析，結(jié)合Aggregate和Unique數(shù)據(jù)模型滿足高并發(fā)聚合查詢需求。埋點(diǎn)數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)開發(fā)治理平業(yè)務(wù)BI臺(tái)WeData?2023.8iResearchInc.32利用天御流量反欺詐，提升異常流量甄別能力10%需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)??尼洱研究是獨(dú)立于尼爾森的專業(yè)市場(chǎng)研究公司，其于2021年3月受讓了尼爾森在中國(guó)市場(chǎng)的媒體測(cè)量業(yè)務(wù)，并得到了尼爾森的相關(guān)商標(biāo)和技術(shù)授權(quán)。??品牌與廣告商在其互聯(lián)網(wǎng)廣告、數(shù)字視頻以及其他網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的營(yíng)銷活動(dòng)中，為了能夠觸達(dá)真實(shí)受眾，需要對(duì)真實(shí)廣告流量進(jìn)行檢測(cè)和對(duì)異常流量進(jìn)行甄別。作為一家專業(yè)的第三方監(jiān)測(cè)公司，尼洱研究同全球大數(shù)據(jù)科學(xué)家共同研發(fā)構(gòu)建了科學(xué)的測(cè)量方法論，并針對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)特性和變化趨勢(shì)，提供更具優(yōu)勢(shì)及適用性的全域數(shù)字廣告測(cè)量方案，助力品牌精確定位營(yíng)銷效果，優(yōu)化投放策略?；谏鲜隽髁糠雌墼p需求，尼洱研究希望：1.

準(zhǔn)確識(shí)別偽造曝光、偽造點(diǎn)擊、偽造下載、注水流量等欺詐行為，甄別渠道質(zhì)量，幫助企業(yè)客戶節(jié)省營(yíng)銷費(fèi)用;2.

按照不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，自由調(diào)整流量反欺詐的使用方式。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值在程序化廣告投放的過程中，當(dāng)廣告曝光的請(qǐng)求達(dá)到廣告服務(wù)商的DSP系統(tǒng)，DSP系統(tǒng)會(huì)將設(shè)備相關(guān)信息以及廣告相關(guān)信息傳給天御TAF反欺詐服務(wù)，天御TAF返回廣告的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，DSP系統(tǒng)結(jié)合自身策略判定是否參與本次競(jìng)價(jià)。方案架構(gòu)異常流量甄別能力增強(qiáng)，優(yōu)化投放效率，提高投放價(jià)值廣告曝光請(qǐng)求ADXDSP??尼洱研究在實(shí)踐中幫助眾多廣告主實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜異常流量甄別能力的增強(qiáng)，異常流量識(shí)別比例平均提升5%-10%，進(jìn)而協(xié)助品牌主或客戶進(jìn)一步優(yōu)化投放效率，降低了投放損耗。未來(lái)，尼洱研究與天御流量反欺詐的合作將惠及更多的廣告主，幫忙品牌主或客戶進(jìn)一步提高營(yíng)銷效率，提升互聯(lián)網(wǎng)廣告投放價(jià)值。退量/競(jìng)價(jià)與否天御TAF?2023.8iResearchInc.33基于視頻語(yǔ)音識(shí)別和數(shù)據(jù)標(biāo)注能力，助力品牌實(shí)現(xiàn)品效合一需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)??福州果集信息科技有限公司是社交媒體平臺(tái)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品與全鏈路服務(wù)提供商。數(shù)據(jù)覆蓋抖音、快手、小紅書、Bilibili、微信公眾號(hào)、微信視頻號(hào)等平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)挖掘、AI學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，分析海量賬號(hào)的粉絲畫像、文章、視頻、直播間等數(shù)據(jù)，并結(jié)合強(qiáng)大的數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)能力，為行業(yè)用戶提供產(chǎn)品、技術(shù)服務(wù)及行業(yè)解決方案，助力品牌的營(yíng)銷決策并有效實(shí)現(xiàn)“品效合一”。???視頻音頻識(shí)別：精準(zhǔn)從視頻內(nèi)容中剝離并識(shí)別出文案的文本內(nèi)容。數(shù)據(jù)標(biāo)注：自媒體營(yíng)銷內(nèi)容增量迅猛且更新迅速，為快速迭代模型，需要高效高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供應(yīng)。訓(xùn)練推理加速：圖片識(shí)別、文案內(nèi)容理解的模型訓(xùn)練以及推理需求帶來(lái)日益增加的算力成本。目前果集已為超過1000家品牌方、3000個(gè)MCN機(jī)構(gòu)、數(shù)十萬(wàn)企業(yè)商家、數(shù)百萬(wàn)運(yùn)營(yíng)者提供全面的產(chǎn)品及服務(wù)。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值精準(zhǔn)語(yǔ)音識(shí)別，準(zhǔn)確率達(dá)90%+直播錄制文件COS對(duì)象存儲(chǔ)文案文本模型訓(xùn)練/推理加速數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)??在口語(yǔ)化、標(biāo)準(zhǔn)普通話場(chǎng)景下的字準(zhǔn)率達(dá)到90%+。語(yǔ)音識(shí)別ASR高效數(shù)據(jù)標(biāo)注，保障服務(wù)質(zhì)量TI平臺(tái)高效率標(biāo)注工具+高質(zhì)量保障流程+完善的基地管理制度，保障高質(zhì)量數(shù)據(jù)供應(yīng)。算力資源池算法訓(xùn)練、推理加速成本顯著優(yōu)化GPU-CVMCVM文案理解處理場(chǎng)景，LLM算法訓(xùn)練加速比?1.4倍+。?2023.8iResearchInc.34智能客服業(yè)務(wù)需求分析人工智能技術(shù)與智能客服深度結(jié)合，持續(xù)優(yōu)化客戶服務(wù)質(zhì)量在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的賦能下，客服行業(yè)正越來(lái)越多地應(yīng)用客服機(jī)器人輔助人工坐席，利用文字、圖片、語(yǔ)音等媒介進(jìn)行售前咨詢、售中答疑、售后關(guān)懷等工作，提高客戶服務(wù)的響應(yīng)效率與服務(wù)質(zhì)量。一方面，面對(duì)日益增長(zhǎng)的客服質(zhì)檢需求，客服行業(yè)將人工智能技術(shù)引入到語(yǔ)音質(zhì)檢環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)客服人員服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。另一方面，高質(zhì)量智能外呼人聲合成服務(wù)讓自動(dòng)化外呼得到了廣泛應(yīng)用，有效幫助客戶提升業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換率。自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用，將有助于對(duì)聊天內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)化歸類分析，幫助企業(yè)降本增效。智能客服典型業(yè)務(wù)需求語(yǔ)音質(zhì)檢智能外呼智能化語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率不高，特別是方言、噪聲、小語(yǔ)種識(shí)別上有較大難度。合成的語(yǔ)音和真人差距大，體驗(yàn)不好，為達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)，需要進(jìn)行音色定制。目前大模型生成內(nèi)容質(zhì)量尚不穩(wěn)定，在商業(yè)化過程中，仍有不少挑戰(zhàn)需要解決。?2023.8iResearchInc.35智能客服技術(shù)解決方案“語(yǔ)音識(shí)別+自然語(yǔ)言處理+語(yǔ)音合成”協(xié)同配合，提升自動(dòng)化處理效率基于多種序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并支持中文普通話、英文、粵語(yǔ)、基于自有業(yè)務(wù)及客戶成功案例，積累豐富多樣的語(yǔ)料庫(kù)提供RESTful

API和SDK，支持全終端語(yǔ)音識(shí)別模型魯棒性佳，識(shí)別精度高，準(zhǔn)確度高達(dá)98%采用multitask訓(xùn)練方法，在通用以及垂直領(lǐng)域有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的識(shí)別精度韓語(yǔ)、日語(yǔ)、泰語(yǔ)和上海話等23種方言的語(yǔ)音識(shí)別海量?jī)?nèi)外部業(yè)務(wù)驗(yàn)證算法業(yè)界領(lǐng)先支持多平臺(tái)設(shè)備支持語(yǔ)種豐富噪聲環(huán)境識(shí)別強(qiáng)質(zhì)檢結(jié)果關(guān)鍵字提取情緒分析坐席語(yǔ)音文本內(nèi)容客戶畫像角色分離語(yǔ)音識(shí)別ASRLLM大語(yǔ)言模型智能分詞文本分類意圖識(shí)別運(yùn)營(yíng)分析錄音文件用戶語(yǔ)音語(yǔ)音特征音色定制積累深厚服務(wù)高效接口全面技術(shù)上：整合了騰訊內(nèi)部?jī)?yōu)秀的

NLP

能力，擁有數(shù)千篇相關(guān)技術(shù)專利和論文服務(wù)上：曾為數(shù)十個(gè)騰訊億級(jí)用戶產(chǎn)品提供堅(jiān)實(shí)的服務(wù)支撐騰訊云平臺(tái)保障服務(wù)高效穩(wěn)定，可以根據(jù)不同的客戶需求，提供數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容能力，并且配備完善及時(shí)的開發(fā)者支持，全心打造騰訊云人工智能和自然語(yǔ)言處理能力開放平臺(tái)提供了詞法級(jí)、句法級(jí)、篇章級(jí)、向量級(jí)以及綜合文本審核等數(shù)十個(gè)模塊的文本處理能力，提供一站式地解決常見的中文語(yǔ)義分析需求?2023.8iResearchInc.36通過語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字減少電話質(zhì)檢對(duì)人工的依賴，實(shí)現(xiàn)降本增效需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)??中通天鴻作為客戶中心解決方案提供商，致力于利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，打造極致高效的全渠道客戶服務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，通過將連接和交互、服務(wù)和營(yíng)銷、數(shù)據(jù)處理和分析能力融為一體，助力企業(yè)快速發(fā)展。自研的通信資源平臺(tái)、云呼叫中心平臺(tái)、智能客服系統(tǒng)等產(chǎn)品，以及基于服務(wù)和營(yíng)銷場(chǎng)景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，正在為各級(jí)政府和近千家的大型跨地域企事業(yè)單位提供服務(wù)。???人工外呼業(yè)務(wù)占比大、成本高：外呼業(yè)務(wù)中，人工撥打的占比較大，耗費(fèi)較多人力。人工質(zhì)檢成本投入高：目前服務(wù)客戶多為金融機(jī)構(gòu)，有大量咨詢、投訴電話需要進(jìn)行人工質(zhì)檢，人力成本居高不下。方言識(shí)別困難，影響外呼效率：外呼場(chǎng)景中時(shí)常遇到地方性方言，方言識(shí)別困難大大影響了外呼的執(zhí)行效率。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字幫助人工坐席提升40%質(zhì)檢效率全渠道統(tǒng)一接入電話機(jī)器人智能接待知識(shí)最大化復(fù)用數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)全生命周期服務(wù)閉環(huán)系統(tǒng)對(duì)接?通過客服坐席電話語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換成文字信息，提升質(zhì)檢效率40%，并節(jié)省人力成本。全場(chǎng)景一體化智能客服平臺(tái)智能文本機(jī)器人智能呼入機(jī)器人智能外呼機(jī)器人智能轉(zhuǎn)人工人機(jī)耦合坐席輔助實(shí)時(shí)質(zhì)檢呼叫系統(tǒng)查詢智AI機(jī)器人人工坐席超大規(guī)模質(zhì)檢工作自動(dòng)化完成，降低人力依賴微信APPWebIM入

能接工單系統(tǒng)辦理??大幅提升呼叫中心工作質(zhì)量管控能力，完成人力不可能完成的超大規(guī)模呼叫中心的電話錄音質(zhì)檢?？蛻鬋RM系統(tǒng)以通話數(shù)據(jù)為中心智能坐席工作臺(tái)以客戶信息為中心運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)臺(tái)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)商城微博來(lái)電彈屏富媒體CRM多輪對(duì)話

場(chǎng)景服務(wù)知識(shí)圖譜

熱點(diǎn)分析智能質(zhì)檢

用戶畫像個(gè)性化聲學(xué)和語(yǔ)言模型訓(xùn)練，準(zhǔn)確識(shí)別方言數(shù)據(jù)同步業(yè)務(wù)系統(tǒng)其它系統(tǒng)智出

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智能工單?針對(duì)有方言處理需求的場(chǎng)景，提供個(gè)性化聲學(xué)和語(yǔ)言模型訓(xùn)練，準(zhǔn)確識(shí)別方言，提升溝通效率。人機(jī)協(xié)同

郵件短信TTS引擎知識(shí)庫(kù)ASR引擎NLP引擎意圖識(shí)別知識(shí)圖譜?2023.8iResearchInc.37針對(duì)自建ASR識(shí)別集群，引入騰訊云提升語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確性需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?巨量云隸屬于北京綠訊科技有限公司，于2016年創(chuàng)立，是中國(guó)新興的移動(dòng)商務(wù)服務(wù)解決方案提供商，在移動(dòng)商務(wù)的平臺(tái)技術(shù)、應(yīng)用產(chǎn)品、銷售渠道和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域開展了全方位的深度合作，并積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。巨量云主營(yíng)業(yè)務(wù)包括短信驗(yàn)證碼、彩信手機(jī)報(bào)、短信批量發(fā)送等，服務(wù)客戶涉及涵蓋政府、教育、金融、餐飲、娛樂、汽車、零售、醫(yī)療、房產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)。截止目前，巨量云擁有1萬(wàn)+家注冊(cè)企業(yè)，200+家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)和數(shù)十家世界500強(qiáng)企業(yè)正在使用綠訊科技的通訊服務(wù)，其產(chǎn)品覆蓋全國(guó)300+城市，服務(wù)范圍遍布全球240個(gè)國(guó)家和地區(qū)，渠道代理商和技術(shù)合作伙伴已達(dá)200余家。??語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確性挑戰(zhàn)高，容易影響語(yǔ)音質(zhì)檢結(jié)果：巨量云自建ASR識(shí)別集群，對(duì)識(shí)別效果有較高要求，如準(zhǔn)確性不理想會(huì)影響語(yǔ)音質(zhì)檢的結(jié)果。如外呼高峰時(shí)無(wú)法立即進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，會(huì)影響后續(xù)干預(yù)工作：語(yǔ)音外呼高峰并發(fā)大，語(yǔ)音識(shí)別需要在通話結(jié)束后的幾分鐘內(nèi)出結(jié)果，語(yǔ)音外呼涉詐需要快速發(fā)現(xiàn)并及時(shí)干預(yù)，自建識(shí)別集群難以滿足這部分彈性需求。??解決方案與產(chǎn)出價(jià)值技術(shù)架構(gòu)識(shí)別率提升2以上，幫助質(zhì)檢結(jié)果優(yōu)化運(yùn)營(yíng)商?噪聲、方言場(chǎng)景語(yǔ)音識(shí)別率提升2%以上。1.

運(yùn)營(yíng)商下載語(yǔ)音文件到本地機(jī)房；下載服務(wù)外呼錄音2.

在本地機(jī)房使用ffmpeg將wav轉(zhuǎn)成mp3；3.

上傳到對(duì)象存儲(chǔ)，并將ASR識(shí)別結(jié)果回調(diào)。云上語(yǔ)音識(shí)別，滿足彈性算力要求??通過云上語(yǔ)音識(shí)別，滿足業(yè)務(wù)彈性的算力要求。外呼錄音下載IDC騰訊云算力轉(zhuǎn)化格式，有效實(shí)現(xiàn)降本增效上傳COS通過算力轉(zhuǎn)化格式，在提升上傳效率的同時(shí)降低帶寬成本。利用本地機(jī)房的現(xiàn)有算力轉(zhuǎn)換格式，減小語(yǔ)音文件體積。ffmpeg語(yǔ)義理解對(duì)象存儲(chǔ)語(yǔ)音識(shí)別回調(diào)結(jié)果?2023.8iResearchInc.38精準(zhǔn)識(shí)別未接通客戶狀態(tài)，提升外呼資源利用率需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)???基智科技是一家智能銷售服務(wù)提供商，基于AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)為ToB企業(yè)提供全流程的智能銷售服務(wù)?；强萍纪ㄟ^知識(shí)圖譜、ASR、NLP等幫助企業(yè)識(shí)別意向用戶，為企業(yè)提供目標(biāo)用戶的詳細(xì)屬性標(biāo)簽。通過實(shí)時(shí)更新全網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)等，基智科技利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)挖掘目標(biāo)用戶，助力企業(yè)節(jié)省獲客成本，提升銷售效率。??語(yǔ)音接通前的資源浪費(fèi)亟待優(yōu)化：智能外呼場(chǎng)景下，客戶商機(jī)線索寶貴、資源有限，需要通過各種途徑提升線索的轉(zhuǎn)化率，根據(jù)客戶歷史數(shù)據(jù)分析，在語(yǔ)音接通之前會(huì)損失大量寶貴資源。智能外呼話術(shù)更新迭代慢，無(wú)法及時(shí)跟進(jìn)市場(chǎng)變化：基智科技需要根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境及需求的變化及時(shí)調(diào)整客服話術(shù)，語(yǔ)料的積累以及識(shí)別的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值技術(shù)架構(gòu)識(shí)別方案加強(qiáng)客戶理解，提升觸達(dá)率?通過一句話識(shí)別解決方案，識(shí)別出未接通客戶的詳細(xì)狀態(tài)，并針對(duì)由于環(huán)境影響的客戶進(jìn)行二次呼叫，提升觸達(dá)率。外呼系統(tǒng)業(yè)務(wù)調(diào)度接通后接通后助力構(gòu)建智能客服語(yǔ)音模型TTS音色定制接通前接通前其他云廠商??騰訊云在語(yǔ)音識(shí)別模型上的多樣化以及極高的準(zhǔn)確率，助力基智科技構(gòu)建智能客服語(yǔ)音模型。騰訊云實(shí)時(shí)識(shí)別富媒體識(shí)別一句話識(shí)別實(shí)時(shí)識(shí)別定制客服音色，提升客戶服務(wù)體驗(yàn)通過定制化客服音色，使機(jī)器人語(yǔ)音更貼近真人的標(biāo)準(zhǔn)。再次呼叫未接通客戶池?2023.8iResearchInc.39企業(yè)直播業(yè)務(wù)需求分析應(yīng)用前沿技術(shù)，保障企業(yè)直播低延遲、強(qiáng)互動(dòng)、沉浸式體驗(yàn)隨著企業(yè)直播應(yīng)用的日益深入，企業(yè)對(duì)直播服務(wù)商的產(chǎn)品技術(shù)和服務(wù)能力均提出了更高的要求。產(chǎn)品技術(shù)能力方面，AI和虛擬技術(shù)的應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)著企業(yè)直播向更加實(shí)時(shí)互動(dòng)、易用，更具沉浸感的方向進(jìn)階。其中，AI技術(shù)應(yīng)用相對(duì)較為成熟，主要包含音視頻能力、直播智能審核、自動(dòng)矯正、虛擬背景等；MR技術(shù)則更加新穎，目前在頭部直播服務(wù)商已有初步的嘗試與探索，可通過立體場(chǎng)景模版、真實(shí)光照模擬等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛擬發(fā)布會(huì)等富有科技感的直播場(chǎng)景，拓寬了企業(yè)直播的想象空間。企業(yè)直播典型業(yè)務(wù)需求無(wú)延遲體驗(yàn)流暢不卡頓虛擬直播技術(shù)應(yīng)用音畫實(shí)時(shí)同步，還原線下線上直播實(shí)時(shí)互動(dòng)，支持毫秒級(jí)沉浸式全真互聯(lián)體驗(yàn)。弱網(wǎng)、抖動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下也可流暢播放，保障直播觀看體驗(yàn)?？芍С质f(wàn)級(jí)并發(fā)用戶數(shù)，提供企業(yè)級(jí)直播對(duì)穩(wěn)定性保障。?2023.8iResearchInc.40企業(yè)直播技術(shù)解決方案豐富的直播生態(tài)服務(wù)，滿足企業(yè)直播多場(chǎng)景直播業(yè)務(wù)需求騰訊云提供整套的直播解決方案，適用于各類場(chǎng)景的直播服務(wù)，為客戶提供穩(wěn)定安全的直播能力。1）直播產(chǎn)品包括標(biāo)準(zhǔn)直播、快直播以及虛擬直播平臺(tái)，能夠滿足營(yíng)銷直播、活動(dòng)直播、會(huì)議展會(huì)等直播場(chǎng)景需求；2）結(jié)合TRTC產(chǎn)品，可滿足教育直播、線上醫(yī)療等互動(dòng)連麥場(chǎng)景企業(yè)直播需求；3）結(jié)合云點(diǎn)播產(chǎn)品，為企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、線上課堂等直播回看場(chǎng)景提供方案支撐。解決方案方案架構(gòu)方案優(yōu)勢(shì)大容量，高并發(fā)，廣覆蓋主播企業(yè)直播供應(yīng)商觀眾?直播服務(wù)支持百萬(wàn)級(jí)用戶并發(fā)推流；全球2000+節(jié)點(diǎn)覆蓋，高可擴(kuò)展性及負(fù)載均衡；音視頻集群保障直播帶寬儲(chǔ)備，支持海量用戶實(shí)時(shí)播放。??騰訊云騰訊云視頻服務(wù)全方位安全防護(hù)，多種防盜保護(hù)推流SDK播放SDK?多種防盜鏈鑒權(quán)保護(hù)，內(nèi)容安全不易泄露；全方位安全防護(hù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，關(guān)鍵事件及時(shí)回調(diào)。標(biāo)準(zhǔn)直播快直播?直播推流直播拉流多端支持網(wǎng)絡(luò)加速多端支持畫質(zhì)提升TRTC虛擬直播一體化直播方案，全鏈路支撐直播服務(wù)?豐富的SDK&插件支持，多平臺(tái)直播打通；支持多端、多平臺(tái)接入；支持弱網(wǎng)加速、畫質(zhì)提升、美顏等直播擴(kuò)展能力。??多協(xié)議支持云點(diǎn)播多場(chǎng)景拓展功能?2023.8iResearchInc.41快直播+TRTC為客戶提供高質(zhì)量、低延時(shí)、個(gè)性化的直播方案需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)??保利威是企業(yè)級(jí)視頻SaaS領(lǐng)導(dǎo)品牌，致力于通過可集成、可定制的視頻直播技術(shù)，為企業(yè)搭建自主私域直播系統(tǒng)，并提供直播全流程運(yùn)營(yíng)與現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行服務(wù)。??客戶企培教育場(chǎng)景有強(qiáng)烈的高清畫面、低延時(shí)連麥需求，同時(shí)支持萬(wàn)人場(chǎng)次觀眾有一致的觀看體驗(yàn)。保利威采用SaaS、aPaaS模式幫助企業(yè)快速部署專屬直播系統(tǒng)，可應(yīng)用于教育、企業(yè)培訓(xùn)、營(yíng)銷、會(huì)展、招聘、年會(huì)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于在線視頻技術(shù)的數(shù)字化學(xué)習(xí)、數(shù)字化營(yíng)銷轉(zhuǎn)型，沉淀品牌數(shù)字資產(chǎn)、構(gòu)建品牌全場(chǎng)景全鏈路直播矩陣。能夠協(xié)同保利威售后團(tuán)隊(duì)，提供高質(zhì)量、高穩(wěn)定、快速響應(yīng)的直播服務(wù)。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值方案架構(gòu)多重機(jī)制保障直播安全??采用多重安全機(jī)制，包括內(nèi)容識(shí)別、數(shù)據(jù)加密、身份驗(yàn)證等手段確保了客戶通信和直播安全。點(diǎn)播CDN連麥觀眾觀眾TRTC提升研發(fā)效能，降低20%+開發(fā)成本便捷的接入方式，豐富的場(chǎng)景組件，幫助客戶快速實(shí)現(xiàn)直播美顏，以及對(duì)象存儲(chǔ)COS主播直播CDN豐富的互動(dòng)玩法，降低20+%開發(fā)成本。美顏SDK提供低延時(shí)、高穩(wěn)定的服務(wù)質(zhì)量，提升用戶體驗(yàn)穩(wěn)定順滑完成10萬(wàn)+人次大型直播支持。低于800ms延時(shí)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定流暢的直播體驗(yàn)。渲染卡頓下降30%，接入成功率提升10%?？熘辈マD(zhuǎn)碼質(zhì)檢錄制加密???TKE容器主播?2023.8iResearchInc.42P2P+TKE解決方案，擊破成本難題，提供穩(wěn)定、安全的直播能力需求背景企業(yè)概覽業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)??目睹成立于2015年，是中國(guó)領(lǐng)先的數(shù)字化活動(dòng)平臺(tái)及運(yùn)營(yíng)服務(wù)廠商，擁有多項(xiàng)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的超高清視頻云技術(shù)，提供多樣化的產(chǎn)品與服務(wù)解決方案，涵蓋SaaS、aPaaS以及活動(dòng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)。目睹服務(wù)覆蓋科技、醫(yī)療、汽車、制造等30+行業(yè)，年支持線上活動(dòng)125萬(wàn)場(chǎng)，服務(wù)79%的在華世界500強(qiáng)和眾多國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)，平臺(tái)安全穩(wěn)定性高，適用場(chǎng)景豐富，同時(shí)也是騰訊生態(tài)重要合作伙伴。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到視頻直播只是技術(shù)手段，提升數(shù)字化活動(dòng)的質(zhì)量從而更好的賦能業(yè)務(wù)才是關(guān)鍵：?快速高效組織一場(chǎng)數(shù)字化活動(dòng)，無(wú)延時(shí)互動(dòng)體驗(yàn)，多維度互動(dòng)數(shù)據(jù)，讓活動(dòng)效果可評(píng)估可衡量；?高并發(fā)的活動(dòng)情況下，平臺(tái)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性和保障服務(wù)如何讓企業(yè)無(wú)憂。解決方案與產(chǎn)出價(jià)值方案架構(gòu)提供多種解決方案，解決峰值帶寬壓力回溯hostmudu.tv?P2P提供公網(wǎng)和局域網(wǎng)兩種方案，解決公網(wǎng)帶寬壓力。主播端CDN邊緣節(jié)點(diǎn)原站IP.CLB帶寬成本降低三分之一，助力成本優(yōu)化??P2P分享率達(dá)80%，帶寬成本降低三分之一。L北京L實(shí)現(xiàn)硬件成本和配置成本的有效管控上海廣州局域網(wǎng)替換EVPN方案，省去巨額硬件成本和配置成本。P2P組P2P組云原生彈性服務(wù)P2P組?2023.8iResearchInc.43內(nèi)容創(chuàng)作ContentCreation44在線設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)需求分析在線設(shè)計(jì)的未來(lái)是AIGC應(yīng)用的成熟化，智能設(shè)計(jì)場(chǎng)景有無(wú)限可能在線設(shè)計(jì)SaaS的本質(zhì)是內(nèi)容生產(chǎn)，在以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、AI等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)工具，已由繪圖的操作層面轉(zhuǎn)向基于云端協(xié)同、模型設(shè)計(jì)及AI生成的在線設(shè)計(jì)階段。技術(shù)平臺(tái)也由傳統(tǒng)的本地化部署，發(fā)展到云計(jì)算時(shí)期以及融合AI發(fā)展期。在線設(shè)計(jì)典型業(yè)務(wù)需求海量文件存儲(chǔ)AI輔助設(shè)計(jì)AI繪圖海量設(shè)計(jì)文件，存儲(chǔ)空間大，數(shù)量