結合交通流動態(tài)特性的短時交通流量組合預測研究的開題報告

結合交通流動態(tài)特性的短時交通流量組合預測研究的開題報告一、研究背景和意義隨著人口、城市的快速增長，交通擁堵問題日益突出。而交通流量的變化和預測對于交通管理和規(guī)劃至關重要。傳統(tǒng)上，短時交通流量的預測主要以歷史數(shù)據(jù)為基礎，考慮季節(jié)和天氣的影響，其精度存在很大的局限性。隨著車聯(lián)網(wǎng)、智能交通等新技術的應用，交通流量的預測正在朝向實時、精準的方向發(fā)展。同時，新技術也為結合交通流動態(tài)特性的短時交通流量組合預測提供了新的可能。因此，本研究旨在結合交通流動態(tài)特性，以流量時空關聯(lián)、交通事件、路段通行能力變化等為預測因素，探索短時交通流量組合預測的新方法，為城市交通管理和規(guī)劃提供更準確的數(shù)據(jù)支持。二、研究內(nèi)容和方法本研究擬分為以下幾個階段：1.數(shù)據(jù)采集和清洗。采集城市某些路段的車輛實時GPS數(shù)據(jù)，包括車速、位置等信息，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行清洗和處理。2.流量時空關聯(lián)分析。運用時間序列模型和空間回歸模型，分析路段間的交通流量時空關聯(lián)關系，如同一時間段不同路段流量的相關性、歷史數(shù)據(jù)對當前流量的影響程度等。3.交通事件對短時流量的影響分析。對不同類型的交通事件進行分類，分析其對周邊路段流量的影響程度，并建立預測模型考慮交通事件的因素。4.路段通行能力變化分析。通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術，預測道路通行能力的變化，包括交通擁堵、路面施工等因素。5.短時交通流量組合預測分析。基于以上分析結果，建立短時交通流量組合預測模型，對城市某些路段的短時流量進行預測和分析。三、研究預期成果本研究主要預期成果包括：1.建立基于交通流動態(tài)特性的短時交通流量組合預測模型，提高預測精度。2.分析交通事件、路段通行能力等因素對短時流量的影響，提高流量預測精度。3.為城市交通管理和規(guī)劃提供新的數(shù)據(jù)支持，有助于解決交通擁堵問題，提高城市交通運行效率。四、研究計劃和進度安排本研究計劃于2022年開始，預計用時2年。具體計劃和進度安排如下：1.2022年10月-2023年6月：數(shù)據(jù)采集和清洗，流量時空關聯(lián)分析。2.2023年7月-2024年3月：交通事件對短時流量的影響分析，路段通行能力變化分析。3.2024年4月-2024年10月：短時交通流量組合預測分析，撰寫畢業(yè)論文。五、參考文獻1.馬承奎，李秋霞.交通流量短時預測模型及其應用[J].物流技術,2017(1):35-38.2.丁磊.城市交通流量預測模型研究綜述[J].交通運輸工程學報,2013,13(6):1-7.3.孫春秀，袁樂.基于時間序列和BP算法的交通流量預測研究[J].現(xiàn)代交通技術,2016,15(5):97-99.4.許榮州，沈智勇.基于GPS數(shù)據(jù)的城市交通流量時空預測研究[J].地理與地理信息科學,2015,31(5)