聯(lián)想凌拓-存儲行業(yè)：2023軟件定義存儲解決方案白皮書

聯(lián)想凌拓官方微信聯(lián)想凌拓官方B聯(lián)想凌拓官方微信聯(lián)想凌拓官方B站歡迎訪問公司官網(wǎng)/高性價(jià)比贏得了市場的認(rèn)可。軟件定義存儲的概念于2012年8月被首次提出，當(dāng)時(shí)在大多數(shù)人的心目中這是一個(gè)比較新的概念，但實(shí)際上，采用軟件技術(shù)來構(gòu)建存儲平臺的歷史，最早可以追溯到1993年。那么軟件定義存儲和長久以來的存儲軟件的關(guān)鍵區(qū)別在哪里呢？作為云計(jì)算時(shí)代的新型存儲，軟件定義存儲從一開始就是為了滿足云計(jì)算的挑戰(zhàn)和需求來設(shè)計(jì)的，所以具備以下幾個(gè)特征：軟件定義存儲消除了存儲技術(shù)對專有定制化硬件的依賴，打破了傳統(tǒng)集中式存儲在擴(kuò)展性、高性價(jià)比贏得了市場的認(rèn)可。軟件定義存儲的概念于2012年8月被首次提出，當(dāng)時(shí)在大多數(shù)人的心目中這是一個(gè)比較新的概念，但實(shí)際上，采用軟件技術(shù)來構(gòu)建存儲平臺的歷史，最早可以追溯到1993年。那么軟件定義存儲和長久以來的存儲軟件的關(guān)鍵區(qū)別在哪里呢？作為云計(jì)算時(shí)代的新型存儲，軟件定義存儲從一開始就是為了滿足云計(jì)算的挑戰(zhàn)和需求來設(shè)計(jì)的，所以具備以下幾個(gè)特征：橫向擴(kuò)展伸縮的分布式架構(gòu)管控平面提供豐富的開放API來實(shí)現(xiàn)管理運(yùn)維自動化體化軟件架構(gòu)基礎(chǔ)上發(fā)展成更適合云計(jì)算的新形態(tài)和新架構(gòu)，其采用規(guī)模隨著整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速向云的轉(zhuǎn)型升級也在飛速增長。在2026年，中國軟件定義存儲的市場規(guī)模聯(lián)想凌拓從創(chuàng)建之初就著力于軟件定義存儲技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)展與創(chuàng)新。在聯(lián)想凌拓的產(chǎn)品識產(chǎn)權(quán)的軟件定義數(shù)據(jù)管理平臺MagnaScale1.0，是聯(lián)想凌拓產(chǎn)品體系中濃墨重彩的一橫向擴(kuò)展伸縮的分布式架構(gòu)管控平面提供豐富的開放API來實(shí)現(xiàn)管理運(yùn)維自動化體化軟件架構(gòu)基礎(chǔ)上發(fā)展成更適合云計(jì)算的新形態(tài)和新架構(gòu)，其采用規(guī)模隨著整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速向云的轉(zhuǎn)型升級也在飛速增長。在2026年，中國軟件定義存儲的市場規(guī)模義存儲技術(shù)也勢必大放異彩。我們有充分的理由預(yù)見，軟件定義存儲將成為存儲技術(shù)的主聯(lián)想凌拓CEO除應(yīng)用規(guī)模飛速增長，我們也明確觀察到軟件定義存儲領(lǐng)域中已經(jīng)出現(xiàn)或正在聯(lián)想凌拓CEO—/contents1/前言2/中國軟件定義存儲市場格局3/軟件定義存儲發(fā)展方向的思考4/聯(lián)想凌拓軟件定義存儲產(chǎn)品家族·ThinkSystemDXN分布式軟件定義存儲系列·ThinkSystemDXL分布式對象存儲系列·ThinkSystemDX1100U系列·ThinkSystemDXS分布式塊存儲系列·聯(lián)想凌拓國產(chǎn)化分布式存儲·MagnaScale數(shù)據(jù)管理平臺5/總結(jié)01040654 在工信部2021年11月30在工信部2021年11月30日發(fā)布了《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，明確的表述了深化軟件定義。加快發(fā)展軟件定義世界的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟，一方面是軟件的迭代速度快，另一方面是大規(guī)模效應(yīng)強(qiáng)，無論是計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲，還是其他傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)都發(fā)生著巨大的改變，軟件和硬件在邏輯上是等價(jià)的，以服務(wù)器計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源池化為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)虛擬化資源的按需交付，按量計(jì)費(fèi)，越來越多的大型企業(yè)及行業(yè)將離不開軟件，軟件服務(wù)無處不在，我們在向混合云和軟件定義數(shù)據(jù)中心邁進(jìn)的過程中，通過軟件定義這一思路，SDDC、SDN、SDI、SDS等衍生技術(shù)都有了自己的發(fā)展路徑，在各自領(lǐng)域的架構(gòu)創(chuàng)新時(shí)起到了重要作用。另一方面，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，ChatGPT、AIGC、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、5G、IOT、邊緣計(jì)算等技術(shù)不斷更新，社會的各行各業(yè)也在不斷推進(jìn)行業(yè)大模型和數(shù)字化建設(shè)，數(shù)據(jù)成為促進(jìn)企業(yè)新時(shí)代下成功的核心要素。根據(jù)IDC發(fā)布的相關(guān)報(bào)告顯示，全球數(shù)據(jù)將從2020年的44ZB增至2025年的175ZB，中國數(shù)據(jù)占全球數(shù)據(jù)比重將從23.4%發(fā)展到27.8%，成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，黨的二十大報(bào)告對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的展望，報(bào)告指出字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。這也帶來了超大的數(shù)據(jù)體量，對存儲系統(tǒng)的存儲容量、可用性、性能等方面也提出了更高的要求。在2002年之前，大多數(shù)企業(yè)只有一種類型的數(shù)據(jù)庫：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，20多年后的今天，據(jù)統(tǒng)計(jì)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫類型至少有7種：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL、圖數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、搜索引擎Elasticsearch、文檔數(shù)據(jù)庫等，主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)源的增加導(dǎo)致數(shù)據(jù)類型的多樣性，以及伴隨而來的企業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，導(dǎo)致企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)計(jì)日益復(fù)雜，例如，在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心里，服務(wù)器設(shè)備的數(shù)量越來越多，數(shù)據(jù)計(jì)算集群和應(yīng)用的集群規(guī)模都非常大，虛擬化、容器技術(shù)會承載越來越多的應(yīng)用。在這樣的環(huán)境下，存儲需要支撐上萬臺的物理機(jī)和數(shù)十萬臺虛擬機(jī)的運(yùn)行。作為基礎(chǔ)設(shè)施之一的存儲，無疑將面臨巨大的挑戰(zhàn)。再以5G、AI/ML等新型應(yīng)用為例，以視頻、圖片、文檔為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將成為數(shù)據(jù)存儲的主流形式。一臺L3級別的自動駕駛測試車，每天產(chǎn)生60TB的數(shù)據(jù)，完整測試產(chǎn)生的數(shù)百PB數(shù)據(jù)需要存儲30年以上；一臺最（來源：分布式存儲產(chǎn)業(yè)方陣）。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但企業(yè)對于數(shù)據(jù)的認(rèn)知，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，據(jù)分析報(bào)告稱：企業(yè)中被存儲的數(shù)據(jù)大概只占到數(shù)據(jù)總量的1.5%左右，這意味著大部分的數(shù)據(jù)其實(shí)被丟棄了，只有極少的數(shù)據(jù)可以借助存儲設(shè)備保存下來。再者，中國大量的企業(yè)經(jīng)過數(shù)十年快速發(fā)展，信息系統(tǒng)已經(jīng)具有相當(dāng)規(guī)模，但不同部門、不同業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)往往無法互通，只能在各自設(shè)備中儲存，無法統(tǒng)一進(jìn)行管理、利用，沒有針對企業(yè)整體的全局視角，當(dāng)需要進(jìn)行跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)合作時(shí)，往往要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)遷移、拷貝，大部分的人力資源都耗費(fèi)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。如何讓跨部門、跨系統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)更好地被共享，使企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析專家能夠隨時(shí)獲取數(shù)據(jù)，把高質(zhì)量的數(shù)據(jù)自動并實(shí)時(shí)地推送給有需求的人，同時(shí)符合數(shù)據(jù)權(quán)限和隱私等方面的合規(guī)要求，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石，也是很多企業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)。最后，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)已成為企業(yè)IT建設(shè)、安全穩(wěn)定運(yùn)行必須要考慮的事情。而存儲設(shè)備作為“數(shù)據(jù)保險(xiǎn)箱”對于確保數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，一旦因?yàn)榇鎯收铣霈F(xiàn)數(shù)據(jù)丟失，將給企業(yè)帶來無法挽回的巨大損失，國家在2021年9月出臺的《數(shù)據(jù)安全法》中對此也有明確的表述：組織機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)檢測，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全缺陷、漏洞等02挑戰(zhàn)和機(jī)遇往往是并存的，數(shù)據(jù)量暴漲，其作為戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素，價(jià)值不言而喻，有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源是催生和推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展的基礎(chǔ)，能極大地推動創(chuàng)新、加速產(chǎn)業(yè)升級。以每年30%的平均增速快速發(fā)展，在2025年達(dá)到48.73ZB。中國將遠(yuǎn)超美國，問鼎數(shù)據(jù)圈的“金山”，數(shù)據(jù)量即將成為全球第一。坐擁如此龐大的數(shù)據(jù)體量以及未來的增長潛力，誰能率先認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性、對豐富的數(shù)據(jù)資源加以合理運(yùn)用，誰就能迅速把握時(shí)代風(fēng)口、搶占行業(yè)先機(jī)，并創(chuàng)造驚人的經(jīng)濟(jì)利益。在國家政策層面，中共中央政治局于2021年10月18日就提出推動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展建議，要充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景的優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)、要堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、航天強(qiáng)國、交通強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國。在2025年，中國外置存儲市場將達(dá)到77.6億美元，其中軟件定義存儲以及超融合都將在未來5年達(dá)到13%以上的復(fù)合增長率（來源：IDC報(bào)告市場占有量逐漸提升。不難發(fā)現(xiàn)，軟件定義存儲（以分布式存儲為代表）將是全球數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)的未來趨勢（增量市場誰能率先洞察這個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢并付之于行動，誰就會在未來數(shù)據(jù)存儲市場的競爭中占據(jù)C位。聯(lián)想凌拓作為一家具有優(yōu)秀存儲基因的智能數(shù)據(jù)管理解決方案公司，以中國客戶需求為導(dǎo)向，依托國際領(lǐng)先的技術(shù)基因，結(jié)合本地化人才優(yōu)勢、研發(fā)創(chuàng)新實(shí)力、業(yè)務(wù)覆蓋和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，致力于不斷推出領(lǐng)先的智能化數(shù)據(jù)管理技術(shù)，幫助客戶釋放數(shù)據(jù)的驚人潛力，全面打造現(xiàn)代化IT架構(gòu)，加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。憑借在中國市場研發(fā)、生產(chǎn)、銷售，不斷加強(qiáng)在軟件定義存儲領(lǐng)域的投入，為中國客戶提供先進(jìn)的，差異化的，基于軟件定義存儲的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)。030405當(dāng)前，在國際形勢、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、技術(shù)發(fā)展、內(nèi)需調(diào)整等內(nèi)外部因素的影響下，軟件定義存儲發(fā)展并不均衡，根據(jù)2021年至當(dāng)前，在國際形勢、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、技術(shù)發(fā)展、內(nèi)需調(diào)整等內(nèi)外部因素的影響下，軟件定義存儲發(fā)展并不均衡，根據(jù)2021年至2022年IDC軟件定義存儲在行業(yè)的市場空間觀察可知，中國軟件定義存儲市場TOP5行業(yè)是政府、電信、金融、教育制造、交通等行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程快的行業(yè)保持高速增長趨勢。數(shù)字來源：IDCChinaSDS&HCISystemMarketOverview,2022務(wù)，推動政府治理流程再造和模式優(yōu)化，不斷提高決策科學(xué)性和服務(wù)效率。同時(shí)，在政府公共基礎(chǔ)設(shè)施平臺建設(shè)制造業(yè)、交通業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求也在不斷深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高度融合，對于制造業(yè)和交通業(yè)的企業(yè)來軟件定義存儲軟件定義存儲軟件定義，其本質(zhì)就是將原來高度耦合的一體化硬件，通過標(biāo)準(zhǔn)化、抽象化解耦成不同的組件和功能模塊，圍繞這組件和功能模塊，建立起虛擬化軟件層，以API（應(yīng)用編程接口）的方式，實(shí)現(xiàn)原來專用存儲硬件才能提供的功能，而且軟件定義存儲（SDS）的概念還在不斷進(jìn)化中，現(xiàn)在我們常用的定義一般是基于SINA對于SDS的描述：SDS存儲軟件通過抽象、池化和自動化，將標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器內(nèi)置存儲、直連存儲，外置存儲，或云存儲等存儲資源整合起來，應(yīng)用通過元數(shù)據(jù)來請求相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括空間部署、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)高可用和安全等，通過元數(shù)據(jù)自定義的形態(tài)來實(shí)現(xiàn)自我的存儲服務(wù)，最終達(dá)到“存儲即服務(wù)”的目標(biāo)。06（來源：SNIASoftwareDefinedStorageWhite-Paper）聯(lián)想凌拓母公司之一NetApp是軟件定義存儲的堅(jiān)實(shí)支持者，ONTAP更是被視為“軟件定義存儲”（SDS）戰(zhàn)略的核心，它可以在應(yīng)用上提供自我服務(wù)、虛擬化存儲服務(wù)以及集群模式的存儲系統(tǒng)，各類應(yīng)用根據(jù)相應(yīng)策略自動配置和管理存儲，“這正是軟件定義存儲的有趣之處”。070809雖然軟件定義存儲在不斷的發(fā)展進(jìn)步中，但相較于傳統(tǒng)存儲清晰的定位和成熟的市場空間，大家對SDS的認(rèn)知上還會存在一些差異，沒有形成共識，這當(dāng)然也是新的體系建立必然要經(jīng)歷的過程。軟硬解耦還是軟硬一體機(jī)關(guān)于軟件定義存儲“軟硬解耦”和“軟硬一體”兩種發(fā)展思路的爭議一直不絕于耳，不過隨著時(shí)間的推移，似乎后者漸漸占據(jù)了上風(fēng)?！败浻惨惑w”強(qiáng)調(diào)的是開箱即用，經(jīng)過優(yōu)化和驗(yàn)證的硬件平臺，以及軟硬件統(tǒng)一服務(wù)，更加省心省力，這比較適合絕大部分企業(yè)使用。純軟件的方式會帶來更多靈活的自由度，避免了廠商鎖定，可以根據(jù)自身使用情況靈活的調(diào)整。當(dāng)然，用戶可能會擔(dān)心軟硬解耦后，原來由存儲廠商完成的軟硬件匹配、優(yōu)化測試等一系列工作轉(zhuǎn)嫁到了用戶身上，不僅性能上不如專業(yè)存儲設(shè)備，同時(shí)還變相提高了部署、維護(hù)的難度，增加了總體擁有成本。聯(lián)想凌拓從自身出發(fā)，無論是軟硬一體機(jī)還是軟硬解耦都能給客戶很好的體驗(yàn)。針對軟硬解耦有顧慮的客戶也提供專業(yè)HardwareCertified服務(wù)，通過自動化流程工具能快速幫助用戶完成硬件平臺的認(rèn)證適配工作，解決兼容性的“后顧之憂”。對于第三方硬件認(rèn)證過程，聯(lián)想凌拓有一整套規(guī)范的流程和自動化工具:PASS否FAIL第三方設(shè)備認(rèn)證流程圖PASSFAILOS是軟件定義存儲是否適用于“關(guān)鍵業(yè)務(wù)”應(yīng)用市場上之所以有這樣的疑問，主要的原因在于缺乏軟件定義存儲的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。與集中式存儲陣列相比，軟件定義存儲是一個(gè)“易學(xué)難精”的產(chǎn)品，基于開源的廠商很多，同質(zhì)化問題是所有基于開源的廠商不得不面臨的問題，由于架構(gòu)限制，很難在不動架構(gòu)的情況下，真正擁有差異化競爭力，并且往往越往上發(fā)展，越缺少專業(yè)存儲知識的積累，從而導(dǎo)致持續(xù)發(fā)展的能力不足。關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用對于存儲的可靠性、穩(wěn)定性有著極致的要求，軟件定義存儲本身作為一種松耦合架構(gòu)，采取了非常多措施來確保系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性，確保存儲數(shù)據(jù)不丟失，例如，利用通用服務(wù)器的成本優(yōu)勢，軟件定義存儲采用多副本、糾刪碼、磁盤校驗(yàn)等技術(shù)確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、可靠性和安全，多副本數(shù)據(jù)被分散到不同的節(jié)點(diǎn)、機(jī)柜、機(jī)架，確保不會因?yàn)閱我挥布收?造成數(shù)據(jù)的丟失和不可逆。隨著服務(wù)器硬件等節(jié)點(diǎn)的性能和質(zhì)量不斷提升，已經(jīng)具備運(yùn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用的能力，這在很多計(jì)算應(yīng)用的場景已經(jīng)得到了證實(shí)，也為軟件定義存儲奠定了穩(wěn)定、堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此外，軟件定義存儲橫向擴(kuò)展的能力更加有助于用戶應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲帶來的挑戰(zhàn)。如今的云原生技術(shù)成為了應(yīng)用軟件發(fā)展的主要趨勢，通過容器+微服務(wù)化設(shè)計(jì)，云原生應(yīng)用在適應(yīng)容器的調(diào)度、故障隔離的能力極大增強(qiáng)，也更加能夠適應(yīng)迭代更新的需要，云原生應(yīng)用的發(fā)展也降低了對于單一硬件可靠性的依賴，這種發(fā)展趨勢，也有助于軟件定義存儲的推廣和應(yīng)用。全閃分布式存儲是否代表未來軟件定義存儲架構(gòu)發(fā)展的趨勢答案是肯定的，存儲的第一性原理是追求性能更快、容量更大、管理更簡單，全閃存的分布式存儲系統(tǒng)具有更高的性能、擴(kuò)展性、企業(yè)級存儲特性以及更低的能耗。要發(fā)揮全閃存帶來的優(yōu)勢，存儲軟件堆棧需要針對全閃存存儲介質(zhì)進(jìn)行端到端的重構(gòu)和優(yōu)化，比如：IO免鎖設(shè)計(jì)、優(yōu)化寫放大問題、垃圾碎片回收、數(shù)據(jù)縮減等。近年來NVMeoverFabric協(xié)議的發(fā)展，打破了傳統(tǒng)SCSI協(xié)議對性能的限制，能更好的發(fā)揮高性能存儲介質(zhì)的性能，取代傳統(tǒng)的以磁盤為中心的SAN技術(shù)，讓企業(yè)能夠通過網(wǎng)絡(luò)無縫連接閃存,釋放閃存性能優(yōu)勢。而對于活躍的數(shù)據(jù)，超高性能閃存硬件將取代機(jī)械硬盤成為主流。來源：SINA2021SDSEvent是超融合部署還是存算分離架構(gòu)超融合在IDC統(tǒng)計(jì)中通常被分為軟件定義存儲的一類，這是因?yàn)槌诤霞軜?gòu)最初是以軟件定義存儲為核心的，將計(jì)算資源和存儲資源綁定后，以一體機(jī)的方式交付，具有彈性伸縮的云計(jì)算服務(wù)和易部署、易管理的特征，這也是超融合一體機(jī)被稱為云基礎(chǔ)架構(gòu)的原因之一，當(dāng)然如果計(jì)算資源能夠滿足多業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求，超融合一體機(jī)也可以用來支持多個(gè)應(yīng)用。但隨著算力生命周期和數(shù)據(jù)生命周期之間的差距越來越大，計(jì)算、存儲資源需要靈活獨(dú)立規(guī)劃、維護(hù)，我們開始關(guān)注可靠性、經(jīng)濟(jì)高效。針對各類數(shù)據(jù)應(yīng)用，如容器、大數(shù)據(jù)以及AI等平臺，計(jì)算和存儲資源可以按需獨(dú)立擴(kuò)展，避免計(jì)算存儲一體化擴(kuò)展帶來的資源浪費(fèi)，大幅提升CPU利用率，達(dá)到精準(zhǔn)投資。當(dāng)然，我們也看到超融合也在不斷發(fā)展中，在超融合2.0，甚至超融合3.0中，也逐漸強(qiáng)調(diào)存算分離架構(gòu)，計(jì)算、存儲獨(dú)立擴(kuò)展，HCI也從Hyper-ConvergedInfrastructure（超融合基礎(chǔ)設(shè)施）升級為HybridCloudInfrastructure(混合云基礎(chǔ)設(shè)施)，實(shí)現(xiàn)了概念到實(shí)際架構(gòu)的升華。是統(tǒng)一存儲還是分不同存儲場景軟件定義存儲發(fā)展到現(xiàn)階段，應(yīng)用的場景和定位也越來越清晰，如果從混合云角度，更多傾向用統(tǒng)一存儲服務(wù)，軟件定義存儲為混合云架構(gòu)提供后端存儲，因?yàn)闊o論是混合云還是云原生，常用于一些新的業(yè)務(wù)應(yīng)用，這些新的業(yè)務(wù)應(yīng)用對存儲的需求是具有“不確定性”的，因此擁抱新業(yè)務(wù)，以確定性解決方案應(yīng)對不確定性的業(yè)務(wù)，混合多種協(xié)議的統(tǒng)一存儲無疑是合適的。虛擬化和云計(jì)算的基礎(chǔ)是計(jì)算虛擬化，但計(jì)算虛擬化對軟件定義存儲的資源更多是要通過SCSI/iSCSI/RBD提供塊存儲的接口服務(wù)，如同在AWS公有云中經(jīng)常以EBS塊存儲作為自己的存儲空間，為業(yè)務(wù)運(yùn)用的EC2實(shí)例提供塊存儲服務(wù)，這也是比較常見的場景。在數(shù)據(jù)的世界里，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)體量遠(yuǎn)超結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這也意味著軟件定義存儲這種多節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)展的集群模式是非常適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的，利用多臺存儲設(shè)備分擔(dān)存儲負(fù)荷，利用元數(shù)據(jù)服務(wù)器定位存儲信息，能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)文件的無序增長。不同類型應(yīng)用場景對應(yīng)的存儲模式也是不相同的，一個(gè)產(chǎn)品往往很難做到完全適用于每個(gè)場景，特別現(xiàn)階段大部分國內(nèi)的廠商基于開源軟件來搭建統(tǒng)一存儲平臺，我們也看到這些廠商在對應(yīng)不同應(yīng)用場景的時(shí)候，也會按不同存儲模式，如塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)的時(shí)候也提供專門的產(chǎn)品類別。聯(lián)想凌拓在軟件定義存儲解決方案上，更多是從實(shí)際需求出發(fā)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上并不追求大而全，而是有針對性的、差異化的設(shè)計(jì)，來滿足不同業(yè)務(wù)場景。高中低中 的，存儲作為外部的IO設(shè)備，能夠滿足摩爾定律帶來的龐大運(yùn)算IO處理要求，這是存儲的使命，聯(lián)想凌拓作為國內(nèi)存儲廠商的領(lǐng)導(dǎo)者之一，在存儲陣列、軟件定義存儲、云計(jì)算、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能等多個(gè)領(lǐng)域擁有聯(lián)想凌拓作為國內(nèi)存儲廠商的領(lǐng)導(dǎo)者之一，在存儲陣列、軟件定義存儲、云計(jì)算、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能等多個(gè)領(lǐng)域擁有多年的技術(shù)積累，結(jié)合NetApp和聯(lián)想雙品牌的影響力，我們啟動聯(lián)想凌拓軟件定義存儲(SDS)產(chǎn)品戰(zhàn)略，不斷加強(qiáng)在軟件定義存儲方面的投入，打造聯(lián)想凌拓軟件定義存儲產(chǎn)品家族，實(shí)現(xiàn)更靈活地管理存儲空間資源、物理設(shè)備資源等，為客戶提供滿足多樣化存儲需求的各類解決方案。聯(lián)想凌拓的軟件定義存儲(SDS)產(chǎn)品戰(zhàn)略，涵蓋了大部分軟件定義存儲的場景，支持大容量、高性能、高可靠性和容量/性能無限橫向擴(kuò)展特性，滿足大部分應(yīng)用對存儲的需求。時(shí)應(yīng)用類型主要是數(shù)據(jù)庫，需要快速的響應(yīng)IO的處理，這時(shí)候傳統(tǒng)的存儲廠商開始崛起，IBM、HP、EMC(現(xiàn)在是Dell/EMC)、SunMicrosystems、Hitachi等公司憑借著計(jì)算機(jī)工業(yè)設(shè)計(jì)的優(yōu)勢成了SAN存儲市場的主要玩家，引領(lǐng)了市場；隨后，越來愈多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來了文件存儲2006年云計(jì)算時(shí)代的起點(diǎn)，AWS發(fā)布了亞馬遜簡易存儲服務(wù)（S3代表著云時(shí)代的存儲新模式的到來。ChatGPT和AIGC的火爆，掀起了新一輪科技創(chuàng)新的浪潮，隨著AI變得更加普及，分析在具有層次結(jié)構(gòu)的文件目錄中，而對于互聯(lián)網(wǎng)帶來的海量文件更適合放在簡單管理的S3存儲桶中?！皯?yīng)用感知存儲”(ApplicationCXL2015HG2DX8200DCXL2015HG2DX8200D虛擬化存儲DF統(tǒng)一存儲DX1100UDXS3000DXS5000DXN2000DXN2200G2DXN3000DXL1200DXL3600DXL9600CXN2010HG2OS:麒麟統(tǒng)信DXNDXN：ONTAPSelectONTAPSelectMagnaScaleThinkSystemDX1100U系列（以下簡稱DX1100U)：基于ONTAPSelect技術(shù)和聯(lián)想硬件平臺的數(shù)據(jù)管理存儲一體機(jī)，具備行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理，可靠性和數(shù)據(jù)安全性等特點(diǎn)，將服務(wù)器內(nèi)部磁盤驅(qū)動器、NVMe、ThinkSystemDXS分布式塊存儲系列（以下簡稱DXS聯(lián)想凌拓DXS分布式存儲管理系統(tǒng)內(nèi)建全新共享、數(shù)據(jù)安全加固等應(yīng)用提供存儲和管理服務(wù)，廣泛適用于政府、運(yùn)營商、航空航天、金融、高端制造、教10GbE/25GbE/40GbE/100GbES3SMB/NFS/FTP/POSIX/HDFS管理平臺………………10GbE/2510GbE/25GbE/40GbE/100GbES3SMB/NFS/FTP/POSIX/HDFS管理平臺………………10GbE/25GbE/40GbE/100GbE單節(jié)點(diǎn)支持1.6PB容量4096個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)DXN產(chǎn)品的發(fā)展歷程與架構(gòu)說明在2019年聯(lián)想凌拓成立之際，聯(lián)想凌拓就定下了雙品牌戰(zhàn)略，一方面為中國企業(yè)提供NetApp品牌的全線產(chǎn)品和解決方案，另一方面也提供聯(lián)想品牌的優(yōu)秀的產(chǎn)品組合，但聯(lián)想凌拓更重要的使命是思考如何將兩者的優(yōu)勢進(jìn)行融合，進(jìn)行本地化探索，為中國企業(yè)加速走向現(xiàn)代化數(shù)據(jù)管理體系貢獻(xiàn)力量，聯(lián)想凌拓一直堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，穩(wěn)健低調(diào)，2021年，聯(lián)想凌拓自主研發(fā)的DXN分布式存儲應(yīng)運(yùn)而生。V1.0V3.1V2.1V1.0SP1V2.02023.04支持HDFS接口2021.062022.12V1.0V3.1V2.1V1.0SP1V2.02023.04支持HDFS接口2021.062022.122022.08S3對象功能增強(qiáng)支持WORMNVMe緩存2021.10K8S適配OpenStack適配5U84JBODV3.22022.03擴(kuò)展4096節(jié)點(diǎn)支持FTP、S3EC折疊SSD高速緩存2019.02V3.0儲池，為用戶和上層應(yīng)用提供豐富的基于標(biāo)準(zhǔn)接口協(xié)議，前端的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過SMB/智慧醫(yī)療PACS影像智能制造智慧醫(yī)療PACS影像智能制造廣電媒體銀行…海量非數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)的理想解決方案聯(lián)想凌拓DXN海量分布式存儲系統(tǒng)內(nèi)建MagnaScale分布式存儲系統(tǒng)軟件。該系統(tǒng)軟件基于云原生系統(tǒng)要求設(shè)計(jì)和開發(fā)，保證了DXN全系列具有高性能，高可靠性，高可擴(kuò)展性和強(qiáng)大的生態(tài)適應(yīng)能力，同時(shí)兼顧性能和容量靈活配置，按需部署。采用了全對稱式架構(gòu)的DXN可實(shí)現(xiàn)在線擴(kuò)容保障業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，性能及空間隨集群擴(kuò)容線性增長，并支持工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口為用戶業(yè)務(wù)提供卓越底層服務(wù)。統(tǒng)一管理超過5000萬塊硬盤,容量超過EB級SSDSSDSSDSSDSSDSSDNode1Node2Node3SSDSSDSSDSSDSSDSSDNode1Node2Node3技術(shù)規(guī)格>>>>>（M=1；2；3；4），最高容量利用率達(dá)到94%以上>NFS、CIFS、S3、FTP、HDFS、POSIX、OpenStackManila、KubernetesCSI等>可基于訪問端IP以及內(nèi)置用戶和MicrosoftActiveDirectory、LDAP、NIS用戶>多集群統(tǒng)一管理；元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫；元數(shù)據(jù)服務(wù)；集群管理TerraSnap嵌套式快照回滾；TerrraQuota配額管理；TerraCache高速緩存；TerraWORM；TerraReplication；TerraQoS；TerraAudit審計(jì)；數(shù)據(jù)完整性保護(hù)；亞健康檢測;對象多租戶;TerraAggregation小對象聚合；對象多版本；對象>通用網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)，支持10Gb、25Gb、40Gb、100Gb、Infiniband網(wǎng)絡(luò)；后端網(wǎng)絡(luò)>小于等于20TB計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)；CCC；CELP；CECP；CAICT中國信通院分布式存儲一體機(jī)為什么選擇DXN全對稱架構(gòu)，線性擴(kuò)展更高效在架構(gòu)方面，DXN采用了全對稱分布式的擴(kuò)展架構(gòu)，又將云計(jì)算架構(gòu)中的數(shù)據(jù)管理思維融入其中，引入元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)。這種云原生架構(gòu)與傳統(tǒng)軟件定義存儲設(shè)計(jì)理念不同，使得DXN集群的擴(kuò)展性極強(qiáng)，集群規(guī)模的增大，所能提供的性能和容量線性增長；而元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫的作用就是在集群規(guī)模極大的情況下，依然能保持極高的文件檢索與讀寫能力，并支持更深的目錄路徑。DXN每個(gè)節(jié)點(diǎn)既是數(shù)據(jù)的存儲節(jié)點(diǎn)，也是元數(shù)據(jù)管理、集群管理和接口作為一個(gè)服務(wù)在所有存儲節(jié)點(diǎn)上的云節(jié)點(diǎn)。進(jìn)而不再需要配置單獨(dú)的元數(shù)據(jù)管理服務(wù)器，也不會存在元數(shù)據(jù)管理服務(wù)器性能瓶頸問題，因此可以彈性擴(kuò)展至數(shù)成百上千個(gè)集群節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)超大的存儲規(guī)模。NASNAS文件服務(wù)NASNAS文件服務(wù)NASNAS文件服務(wù)S3對象服務(wù)S3對象服務(wù)S3對象服務(wù)S3對象服務(wù)S3對象服務(wù)S3對象服務(wù)……元數(shù)據(jù)服務(wù)元數(shù)據(jù)服務(wù)元數(shù)據(jù)服務(wù)元數(shù)據(jù)服務(wù)元數(shù)據(jù)服務(wù)元數(shù)據(jù)服務(wù)集群管理服務(wù)集群管理服務(wù)集群管理服務(wù)集群管理服務(wù)集群管理服務(wù)集群管理服務(wù)……全方位數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，安全更可靠安全可靠是存儲系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)管理服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)，DXN通過事前主動防御（存儲亞健康檢測、數(shù)據(jù)校驗(yàn)）、事中自動處理（副本、EC自動重構(gòu)）、事后快速兜底（基于嵌套式快照的多層級靈活數(shù)據(jù)恢復(fù)和遠(yuǎn)程容災(zāi)）的閉環(huán)數(shù)據(jù)保護(hù)架構(gòu)來應(yīng)對各種可能的風(fēng)險(xiǎn)。在恢復(fù)時(shí)DXN采用了熱備空間概念，將原本一塊磁盤重構(gòu)數(shù)據(jù)的壓力均攤到多磁盤上，速度可提升至1T/30分鐘。另一方面，由于采用了無中心化設(shè)計(jì)，所有存儲節(jié)點(diǎn)均可承載業(yè)務(wù)系統(tǒng)，即使分布式存儲服務(wù)器故障，存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用，可靠性更優(yōu)?？紤]到中國是一個(gè)區(qū)域?yàn)?zāi)難多發(fā)的國家，DXN也支持異地遠(yuǎn)程復(fù)制，從而將意外故障停機(jī)時(shí)間和恢復(fù)時(shí)間降到最低，提高了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可用性及可靠性，與原有系統(tǒng)高可用形成雙重保護(hù)措施。2021Replication＆ErasurecodeReplication＆ErasurecodeDisasterrecoverysolutions嵌套快照與嵌套快照與WORMSnapshot＆WORMCorruptionCorruptionSilentData大小文件優(yōu)化，適合不同壓力場景傳統(tǒng)的存儲面對的應(yīng)用主要是數(shù)據(jù)庫、文件和流媒體這類傳統(tǒng)應(yīng)用。而今天，在新興技術(shù)驅(qū)動下，存儲主要面對的是Cloud、BigData和AI這些大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，這些數(shù)據(jù)種類繁多、大小不一，不僅包括海量的大文件（大于1MB），也包括海量的小文件（小于1MB）。特別是小文件的數(shù)量將達(dá)到千萬級、億級甚至十億、百億級。而大文件、小文件的順序、隨機(jī)并發(fā)讀寫需求對分布式存儲要求也不同。DXN在設(shè)計(jì)之初就考慮了大文件和小文件所帶來的影響，在處理大文件時(shí)，前端通過數(shù)據(jù)分片配合元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫的方式快速把文件片打散到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，因?yàn)椴捎玫氖墙?jīng)過優(yōu)化的Key-Value數(shù)據(jù)庫，元數(shù)據(jù)存儲為鍵值對集合。鍵作為唯一標(biāo)識符，值作為對應(yīng)數(shù)據(jù)分片的元數(shù)據(jù)，所以整個(gè)架構(gòu)能提供極高的并發(fā)讀寫性能。在小文件的處理上DXN也推出了自己的獨(dú)門絕技，來幫助用戶應(yīng)對典型應(yīng)用場景下的存儲挑戰(zhàn)。這其中包括：面向全局存儲資源的條帶化，確保應(yīng)用數(shù)據(jù)的并發(fā)讀寫；小文件預(yù)讀取功能，有效降低小文件寫入磁盤次數(shù)、減輕寫數(shù)據(jù)壓力；閃存加速技術(shù)，讀寫小文件時(shí)存儲節(jié)點(diǎn)的SSD作為緩存空間，能有效提高讀命中率、縮短讀I/O路徑等，我們將訪問頻度高的隨機(jī)小文件存入到SSD中，再次讀取時(shí)直接訪問SSD緩存，非常適合隨機(jī)、小塊數(shù)據(jù)文件、讀密集型的應(yīng)用。存儲節(jié)點(diǎn)1存儲節(jié)點(diǎn)2應(yīng)用服務(wù)器SSD緩存HDD存儲節(jié)點(diǎn)N3節(jié)點(diǎn)起步，輕松擴(kuò)展到EB級聯(lián)想凌拓DXN采用Scale-out擴(kuò)展架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署，從3節(jié)點(diǎn)存儲集群起步，可以小規(guī)模起步構(gòu)建，按需投資，通過在線可輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)千節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展。存儲容量可實(shí)現(xiàn)一個(gè)集群EB級數(shù)據(jù)空間。由于是全對稱分布式架構(gòu)，每一個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)都可以提供獨(dú)立的性能支撐，在高并發(fā)的數(shù)據(jù)處理中，可以實(shí)現(xiàn)更高的存儲性能，更高的帶寬吞吐和IOPS,有效解決海量數(shù)據(jù)高擴(kuò)展和高性能的存儲需求。2223數(shù)據(jù)自動均衡，無熱點(diǎn)瓶頸分布式存儲是一個(gè)集群，因此節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)均勻分布是考驗(yàn)分布式存儲能力重要的一個(gè)指標(biāo)，如果數(shù)據(jù)文件分配不夠均衡，這必然會帶來某些存儲節(jié)點(diǎn)“過熱”的數(shù)據(jù)傾斜現(xiàn)象，發(fā)生了數(shù)據(jù)傾斜，那么保存了大量數(shù)據(jù)，或者是保存了熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的存儲節(jié)點(diǎn)的處理壓力就會增大，速度可能變慢，甚至還可能會引起這個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源耗盡，從而影響整個(gè)集群的性能，如同一個(gè)水桶最短的一塊木板決定了存儲容量，分布式存儲系統(tǒng)要考慮多種情況發(fā)生的可能，才能夠從容面對不同的風(fēng)險(xiǎn)。但在整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中要充分考慮怎樣保證新加入的節(jié)點(diǎn)，不會因短期負(fù)載壓力過大而崩塌？當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前新加入了一臺存儲節(jié)點(diǎn)后，顯然它的資源使用率是最低的，那么有可能所有的寫流量都路由到這臺存儲節(jié)點(diǎn)來，那就可能造成這臺新節(jié)點(diǎn)短期負(fù)載過大。因此，DXN在資源分配的時(shí)候，充分考慮了預(yù)熱時(shí)間，在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，緩慢地將寫壓力路由過來，直到達(dá)成新的均衡。DXN的內(nèi)部數(shù)據(jù)分布算法會均勻的把數(shù)據(jù)分布到所有的節(jié)點(diǎn)上，內(nèi)部的自動負(fù)載均衡策略確保數(shù)據(jù)均勻分布于各節(jié)點(diǎn)，消除元數(shù)據(jù)訪問瓶頸，消除了數(shù)據(jù)傾斜，保障規(guī)模擴(kuò)展場景下的系統(tǒng)性能。當(dāng)存儲性能或者容量資源不夠時(shí)，均可以通過添加硬件資源來提升存儲集群的相應(yīng)資源，當(dāng)在線動態(tài)移除節(jié)點(diǎn)或磁盤時(shí)，數(shù)據(jù)自動在其他節(jié)點(diǎn)/磁盤上生成副本數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動遷移和重新平衡存儲資源。軟硬解耦，性價(jià)比更高DXN可以做到軟硬件解耦，讓用戶的選擇更加靈活，對追求性價(jià)比的客戶是個(gè)不錯的選擇。軟件定義存儲追求的“開放”和“分布式”是區(qū)別于傳統(tǒng)存儲的兩大特征。開放意味著接口標(biāo)準(zhǔn)化、軟硬解耦，產(chǎn)品更加自主可控。它保證了更加廣泛兼容適配支持，避免鎖定風(fēng)險(xiǎn)。為了更好的服務(wù)用戶，減少第三方硬件的兼容風(fēng)險(xiǎn)，聯(lián)想凌拓也針對第三方的硬件平臺提供了標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證服務(wù)，第三方機(jī)構(gòu)或者用戶自己就可以通過自動化工具和手冊完成對非聯(lián)想品牌硬件兼容適配，能有效幫客戶規(guī)避第三方硬件的兼容適配的風(fēng)險(xiǎn)。操作簡單易用，學(xué)習(xí)成本低在用戶體驗(yàn)方面，DXN管控面開發(fā)堅(jiān)持“簡單易用”和“面向用戶設(shè)計(jì)”的原則，最大限度地降低用戶的學(xué)習(xí)和使用成本，針對在分布式復(fù)雜環(huán)境下資源組的資源分配，很容易出現(xiàn)部分資源不足部分資源過剩的情況，DXN也提供了非常友好的可視化界面，用戶通過輕點(diǎn)鼠標(biāo)和簡單拖放，就可以迅速完成操作。在面對一些對分布式存儲并不熟悉的用戶，聯(lián)想凌拓設(shè)計(jì)了一種獨(dú)特的用戶向?qū)Х绞剑诿恳徊街?，它會詢問用戶一些簡單的問題。最后，根據(jù)用戶的輸入信息，它將幫助用戶完成復(fù)雜的任務(wù)。一致性（設(shè)計(jì)規(guī)范）面向不同行業(yè)應(yīng)用場景DXN作為一款可大規(guī)模橫向擴(kuò)展的智能分布式存儲產(chǎn)品，主要面向用戶的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，它既具備云基礎(chǔ)架構(gòu)的彈性按需服務(wù)能力、又是滿足企業(yè)級關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求的全自研存儲系統(tǒng)。金融影像平臺存儲在金融銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)中需要存儲和管理大量的客戶資料掃描件、照片、視頻、票據(jù)、合同等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些文件數(shù)量巨大，目前基本采用存儲級別而非文件級別的備份，這種方式不能規(guī)避邏輯錯誤，而且這些數(shù)據(jù)還需要在線歸檔，滿足監(jiān)管方隨機(jī)讀取的需求，利用DXN分布式非結(jié)構(gòu)化存儲能有效的存儲和管理用戶數(shù)據(jù)。醫(yī)療PACS影像平臺存儲PACS影像檢查業(yè)務(wù)24小時(shí)持續(xù)運(yùn)行，系統(tǒng)壓力大，需要多文件并行處理，而且醫(yī)院存儲數(shù)據(jù)的80%數(shù)據(jù)量來自PACS，設(shè)備越先進(jìn)，檢查生成的數(shù)據(jù)越多。三甲醫(yī)院PACS影像數(shù)據(jù)量增加近50TB/年，影像數(shù)據(jù)合規(guī)要求長期保存15～30年；DXN支持并發(fā)讀寫能力,可以更好地滿足大中型醫(yī)院不同科室同時(shí)讀取，以及多種醫(yī)療設(shè)備同時(shí)存儲PACS文件所需的高性能需求，同時(shí)，采用擴(kuò)展性和高密容量設(shè)計(jì),節(jié)約空間及能耗，并且DXN軟件針對PACS應(yīng)用系統(tǒng)出版了PACS專業(yè)版存儲，優(yōu)化了Samba單線程下小文件的處理效率，輕松應(yīng)對海量影像文件增長。視頻云存儲空間智慧城市、平安城市、天網(wǎng)工程、雪亮工程等、海量視頻監(jiān)控正處于智能化升級的階段，除了大量的視頻數(shù)據(jù)外，還有圖片、音頻等小文件數(shù)據(jù)，DXN滿足了能管理海量的圖片、音頻小文件及視頻大文件等，又能夠滿足頻繁的存、算、檢需求，存儲容量遠(yuǎn)超NAS/SAN存儲系統(tǒng)，極大降低管理維護(hù)需求。低延時(shí)及可擴(kuò)展性等需求，針對這樣大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，DXN作為后端存儲系統(tǒng)有力支撐這些應(yīng)用場景。2425LenovoNetAPPLenovoNetAPP物聯(lián)網(wǎng)存儲物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)施智能制造的重要載體。在IOT環(huán)境中,數(shù)據(jù)存儲是基礎(chǔ),DXN為智能制造提供圖像、視頻、文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、顯示和處理,以支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中各種系統(tǒng)高可靠性、高穩(wěn)定性運(yùn)行。DXN的全對稱式架構(gòu)的性能可隨節(jié)點(diǎn)數(shù)量線性增長，通過圖形界面對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行智能化管理，智能監(jiān)控預(yù)警，節(jié)省運(yùn)維成本，讓數(shù)據(jù)在合適的時(shí)間存儲在合適的介質(zhì)中，兼顧性能與成本的平衡，實(shí)現(xiàn)低成本長期留存。地理測繪、衛(wèi)星遙感應(yīng)用存儲我國載人航天、北斗、探月等重大工程相繼實(shí)施，國家衛(wèi)星觀測體系持續(xù)完善，中國衛(wèi)星技術(shù)已進(jìn)入全面發(fā)展階段。民用空間分辨率已達(dá)分米級別，瓦片化影像數(shù)據(jù)技術(shù)使影像數(shù)據(jù)量逐漸從GB級向TB級、PB級發(fā)展。DXN的超大容量，線性擴(kuò)展的能力，靈活的接口方式單一命名空間下文件數(shù)量可達(dá)百億級，存儲空間可擴(kuò)展到EB級的能力幫助用戶更好存儲和管理地理位置和遙感數(shù)據(jù)。在線教育存儲平臺在線教育平臺可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源共享，解決了教育水平地區(qū)差異大和教學(xué)資源分布不均的問題，同時(shí)可以為學(xué)生和社會學(xué)習(xí)愛好者提供免費(fèi)的學(xué)習(xí)平臺，因此，對于如何安全、持久與低成本的存儲影音與文檔將成為一個(gè)新的挑戰(zhàn)；同時(shí)，由于教育機(jī)構(gòu)所安排的教學(xué)課程與提供服務(wù)的時(shí)間往往較為集中，并且是已經(jīng)預(yù)置安排好的，所以用戶在同一時(shí)間上的集中訪問同樣對存儲構(gòu)成相當(dāng)大的壓力，DXN智能小文件優(yōu)化、SSD緩存加速、負(fù)載均衡等多種技術(shù)保障對數(shù)據(jù)的流暢訪問，內(nèi)部多種數(shù)據(jù)保護(hù)策略，高安全易分享。工業(yè)制造存儲中國于2015年5月出臺“中國制造2025”，大力推進(jìn)由制造大國向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變。在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮之中，企業(yè)的核心價(jià)值是數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出制造業(yè)價(jià)值鏈的全新視角。傳統(tǒng)制造業(yè)突破現(xiàn)有生產(chǎn)方式與制造模式，需要對消費(fèi)需求所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與挖掘，同時(shí)，通過及時(shí)收集、處理和分析，進(jìn)而優(yōu)化、完善現(xiàn)有生產(chǎn)流程。DXN分布式存儲提供命名空間統(tǒng)一的存儲資源池，存儲容量和性能隨存儲集群規(guī)模線性增長，并通過智能搜索引擎精準(zhǔn)檢索，實(shí)時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)對制造業(yè)數(shù)據(jù)使用請求。海量數(shù)據(jù)備份歸檔在金融、運(yùn)營商和政務(wù)云等領(lǐng)域?qū)嵺`中，海量備份歸檔主要面向PB到百PB級數(shù)據(jù)規(guī)模的價(jià)值數(shù)據(jù)的快速備份恢復(fù)、長期或者永久保存；DXN提供安全、可靠、經(jīng)濟(jì)的溫冷數(shù)據(jù)生命周期管理，其性能和可靠性方面遠(yuǎn)超傳統(tǒng)備份架構(gòu)產(chǎn)品，現(xiàn)在有效的備份場景是通過S3接口，實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)備份、海量電子文件在線歸檔、海量電子文件離線歸檔。大數(shù)據(jù)平臺存儲Hadoop在1.X時(shí)代，資源管理和數(shù)據(jù)處理都是使用MapReduce，HDFS只支持單NameNode和3副本；2.X時(shí)代，引入了Yarn組件進(jìn)行資源管理，支持主備NameNode；到了3.X,HDFS開始支持EC(糾刪碼)方式來降低過多空間資源的浪費(fèi)，但HDFS的EC性能不佳，并且限制較多，比如：數(shù)據(jù)的訪問均需要訪問主NameNode，獲取數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息后，才能訪問對應(yīng)的DataNode進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫，因此主NameNode會成為性能瓶頸和可靠性瓶頸，另一方面，單NameNode受內(nèi)存影響，最大僅能支持1.5億左右的文件，在EC機(jī)制下管理的數(shù)據(jù)塊更多，這也限制了單HDFS集群規(guī)模。DXN采用了全對稱分布式架構(gòu)，支持HDFS接口，支持HDFS語義，如Append，truncate，hflush等，將Hadoop集群進(jìn)行存算分離設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)冷熱分層，最新最熱的數(shù)據(jù)在上層Hadoop集群本地盤上，溫冷數(shù)據(jù)放在DXN上，彈性的EC完美的解決了HDFS兼容性和存儲利用率問題，成為大數(shù)據(jù)存算分離方案的理想數(shù)據(jù)底座?！返湫桶咐治鲠t(yī)療行業(yè)–某市第二人民醫(yī)院PACS系統(tǒng)隨著醫(yī)院門診量的爆發(fā)式增長，放射科等科室新增了大量影像采集設(shè)備，PACS存儲了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，原有的存儲系統(tǒng)面臨如下挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)增長快，數(shù)據(jù)量大：每天的門診量約2000人次規(guī)模，影像文件每月新增數(shù)量接近300萬，每年增長量達(dá)到3000萬左右。業(yè)務(wù)系統(tǒng)多，容量增長快：HIS，LIS，PACS等等多套系統(tǒng)文件數(shù)量已經(jīng)超2億，容量空間高達(dá)PB級，且文件保存期限不低于15年，現(xiàn)有存儲無法滿足。訪問性能要求高：大批采集設(shè)備產(chǎn)生的海量圖片要經(jīng)過PACS的并發(fā)處理與存儲，單線程峰值要求寫入60MB/s。考慮到并行處理能力，總帶寬要求2.5GB/s。信息集中管理：其他科室的數(shù)據(jù)存儲在各科室工作站，醫(yī)院的IT人員又少，HIS，LIS，PACS等系統(tǒng)信息無法集中管理和共享?？蛻暨x擇使用聯(lián)想凌拓的DXN替代原有存儲系統(tǒng)，簡化存儲架構(gòu)，數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，提升存儲訪問性能。DXN存儲系統(tǒng)簡化了PACS系統(tǒng)的存儲架構(gòu)，生產(chǎn)系統(tǒng)將文件存儲到一個(gè)容量大、易擴(kuò)展的存儲池，各科室的醫(yī)生可以很方便的共享數(shù)據(jù)，也實(shí)現(xiàn)了存儲設(shè)備和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和運(yùn)維監(jiān)控。DoctorworkstationLANLANHIS系統(tǒng)LIS系統(tǒng)其他應(yīng)用PACS系統(tǒng)DICOMMedicalequipmentDICOMMedicalequipment統(tǒng)一管理，簡化運(yùn)維：醫(yī)院的專業(yè)技術(shù)人員少，DXN提供簡單易懂的操作平臺，和靈活方便的可視化監(jiān)控預(yù)警，可以大大減少客戶的運(yùn)維成本。海量存儲，方便擴(kuò)展：DXN設(shè)計(jì)就是為了面向海量文件的存儲，無需提前規(guī)劃，存儲性能隨容量增加而線性提升。性能優(yōu)化，實(shí)時(shí)調(diào)閱：DXN采用元數(shù)據(jù)索引技術(shù)，SSD緩存加速技術(shù)，SMB多線程技術(shù)，優(yōu)化了PACS影像文件存儲性能，PACS影像調(diào)閱速度提升了一倍，性能提升一倍。26DXLDXL：2720012010201520162022200120102015201620222020201920182017將近二十年生產(chǎn)環(huán)境部署歷史數(shù)據(jù)訪問和管理跨不同地理位置并可按地理位置選擇基于StorageGRID技術(shù)的聯(lián)想DXL解決方案NetAppStorageGRID軟件定義對象存儲在全球?qū)ο蟠鎯Ψ秶鷥?nèi)一直是行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，無論IDC還是Gartner都給與了較高的評價(jià)，聯(lián)想凌拓將StorageGRID軟件與聯(lián)想的ThinkSystem服務(wù)器硬件完美結(jié)合在一起打造了聯(lián)想凌拓DXL系列分布式對象存儲，為中國用戶打造全球知名的企業(yè)級對象存儲平臺。經(jīng)過認(rèn)證、預(yù)先配置和全面優(yōu)化的DXL設(shè)備可支持管理員完成快速部署，為要求苛刻的工作負(fù)載打造理想解決方案。「IDC認(rèn)為NetAppStorageGRID是一款易部署、易管理、靈活彈性、易于擴(kuò)充、效率極高的混合云軟件定義對象儲存平臺，其混合云平臺服務(wù)可讓各租戶設(shè)定自己的S3存儲，以充分運(yùn)用外部服務(wù)項(xiàng)目，并便于將StorageGRID功能延伸至公有云。StorageGRID具備由策略驅(qū)動的智能型數(shù)據(jù)管理與整合功能，是非常強(qiáng)大的解決方案，適合數(shù)據(jù)中心遍布世界各地的企業(yè)使用，以跟上日漸加快的數(shù)字化腳步?！埂狪DC基礎(chǔ)架構(gòu)研究小組RituJyoti和AmitaPotnisStorageGRIDStorageGRID：經(jīng)過歷史驗(yàn)證的對象存儲平臺IDCIDC：2021年對象存儲市場Leader真正的真正的MultiSite全站動態(tài)數(shù)據(jù)保護(hù)策略高性能、高可用、高數(shù)據(jù)持久性高性能、高可用、高數(shù)據(jù)持久性GartnerGartner：對象存儲關(guān)鍵能力評分Top3靈活的靈活的ILM信息生命周期管理NetApp收購BycastNetApp收購BycastStorageGRIDWebscale10.1：分層EC、SG5600設(shè)備StorageGRIDWebscale10.2：Swift和NAS網(wǎng)橋Webscale10.0：S3和1000億個(gè)對象全局命名空間StorageGRID11.6:高級QoS,ILM功能增強(qiáng),S3Object鎖，集群可擴(kuò)展2000億個(gè)對象StorageGRID11.4:高級QoS,alerting功能增強(qiáng),LenovoDXL1.1StorageGRIDWebscale11.3;StorageGRIDonLenovoServerStorageGRIDWebscale10.4：裸機(jī)、MTT、WORM、NAS網(wǎng)橋性能StorageGRIDWebscale10.3：新用戶界面、S3版本控制大規(guī)模智能化元數(shù)據(jù)驅(qū)動型大規(guī)模智能化元數(shù)據(jù)驅(qū)動型對象生命周期策略28StorageGRID是一個(gè)久經(jīng)驗(yàn)證的對象存儲軟件解決方案，設(shè)計(jì)用于管理PB級、全球分布的存儲平臺，這些存儲庫包含企業(yè)和服務(wù)提供商的圖像、視頻和記錄。StorageGRID實(shí)現(xiàn)了智能的數(shù)據(jù)管理和安全的內(nèi)容保留。它通過一個(gè)具有內(nèi)置安全性的全局策略引擎來優(yōu)化數(shù)據(jù)存放、元數(shù)據(jù)管理和效率，該引擎管理數(shù)據(jù)的存儲、放置、保護(hù)和檢索的方式。此外，使用數(shù)字指紋和加密等技術(shù)防止內(nèi)容受到篡改；該解決方案被設(shè)計(jì)為允許靈活進(jìn)行部署配置，以滿足全球多站點(diǎn)組織的不同需要。支持用戶和前端應(yīng)用系統(tǒng)通過標(biāo)準(zhǔn)的S3、Swift以及HTTPRESTful等接口進(jìn)行訪問；用戶可以自定義元數(shù)據(jù)信息，并可通過元數(shù)據(jù)檢索并訪問對象，而不用關(guān)心該對象的具體物理位置。對于性能敏感型對象存儲工作負(fù)載，DXL1200P和DXL9600P型號可提供適合海量較小文件的高性能低延遲讀寫。對于容量導(dǎo)向型對象存儲工作負(fù)載，DXL9600S和DXL9600P型號可提供高密度大容量的數(shù)據(jù)存儲。兼具計(jì)算和存儲功能，易于部署和維護(hù)。更高的密度可節(jié)省更多數(shù)據(jù)中心空間和能源。DXL硬件設(shè)備本地采用多盤校驗(yàn)?zāi)Ｊ?，單?jié)點(diǎn)可同時(shí)承受多顆硬盤故障而無需糾刪碼介入，保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和連續(xù)性可用以及數(shù)據(jù)安全。同時(shí)DXL提供節(jié)點(diǎn)級別糾刪碼與池技術(shù)，基于分層糾刪碼功能構(gòu)建對象存儲可在節(jié)點(diǎn)級別提供數(shù)據(jù)保護(hù)。在此功能基礎(chǔ)之上，在節(jié)點(diǎn)和站點(diǎn)之間利用地理分布式糾刪碼功能可提供地理保護(hù)、效率提升和數(shù)據(jù)持久性。借助數(shù)據(jù)分層糾刪碼，您可以創(chuàng)建擁有多個(gè)粒度級別的策略驅(qū)動型數(shù)據(jù)保護(hù)方案，選擇組合使用完整副本和經(jīng)過糾刪碼的副本，在滿足SLA的同時(shí)大幅節(jié)省成本。利用池技術(shù)處理磁盤故障，系統(tǒng)性能絲毫不會受到影響，跨站點(diǎn)修復(fù)對象的需求大幅減少，因而在提供穩(wěn)定一致性能的同時(shí)，還可以繼續(xù)提供出色的可用性和可靠性。遵循活動元數(shù)據(jù)驅(qū)動型策略，借助高級N向復(fù)制和分布式糾刪碼技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對象的可用性、持久性和跨地域分布。DXLDXL9600S/P7US:128GB~768GBP:192GB~768GBS:96x3.5寸7.2krpm磁盤P:2X1.92/3.84TBSSDDXL3600S/P4US:64GB~512GBP:128GB~512GBS:36x3.5寸7.2krpm磁盤P:2X1.92/3.84TBSSDDXL1200S/P2US:64GB~768GBP:128GB~768GBP:2X1.92/3.84TBSSD機(jī)架高度>>>>SSD>DXL1000192GB~768GB29DXL系列對象存儲系為大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供安全、持久的存儲。此外，集成數(shù)據(jù)生命周期管理策略優(yōu)化數(shù)據(jù)位置。通過將存儲內(nèi)容存放在正確的位置、時(shí)間及存儲層，從而減少成本、時(shí)間和數(shù)據(jù)量。聯(lián)想凌拓DXL典型應(yīng)用場景與文件系統(tǒng)不同的是，對象存儲將文件及其元數(shù)據(jù)分組為對象，不同媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)、文件傳輸系統(tǒng)及其他生產(chǎn)和分發(fā)應(yīng)用程序可以協(xié)調(diào)一致地訪問這些對象。DXL系列對象存儲提供智能的策略驅(qū)動型數(shù)據(jù)管理。支持在多個(gè)地區(qū)之間優(yōu)化持久性、保護(hù)、性能甚至物理放置，同時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，這對于滿足業(yè)務(wù)需求至關(guān)重要，而且還能降低成本。它適用于包括Web應(yīng)用程序、影像內(nèi)容、數(shù)據(jù)湖以及備份和歸檔等眾多工作負(fù)載，在行業(yè)中的應(yīng)用場景包含：·媒資·海量視頻數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)·遠(yuǎn)程教育·點(diǎn)播·卡口海量照片管理系統(tǒng)·基于校園的云盤應(yīng)用·推流·人臉識別系統(tǒng)·大規(guī)模資源管理及共享場景·新媒體非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲·人證識別管理系統(tǒng)·生命/物理/環(huán)境等重點(diǎn)學(xué)·監(jiān)控安防，IOT·后督系統(tǒng)·雙錄系統(tǒng)·無紙化辦公·歸檔備份系統(tǒng)·見證開戶系統(tǒng)·客服語音·數(shù)據(jù)歸檔云，個(gè)人云盤·話費(fèi)詳單·PACS·區(qū)域云醫(yī)療·北斗位置數(shù)據(jù)服務(wù)平臺·地圖公共服務(wù)平臺·數(shù)字外業(yè)調(diào)繪平臺·國家基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù)備份·企業(yè)云網(wǎng)盤系統(tǒng)·企業(yè)數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)·企業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)·制造業(yè)模型制作庫GIS其主要優(yōu)勢包括：為對象文件提供分布式數(shù)據(jù)存儲。為對象（AmazonS3、OpenStackSwift）應(yīng)用程序提供易于使用且可大規(guī)模擴(kuò)展的全球分布式非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)管。通過跨地理位置復(fù)制和分層糾刪編碼、支持“一次寫入，多次讀取”(WORM)保留、訪問控制策略、加密和審計(jì)記錄，保護(hù)數(shù)據(jù)并遵守法規(guī)要求。支持混合云數(shù)據(jù)管道，支持用戶利用公共云處理，轉(zhuǎn)換和分析對象與元數(shù)據(jù)，同時(shí)在內(nèi)部對象存儲中確保數(shù)據(jù)的安全。利用策略驅(qū)動信息生命周期管理，在合適的時(shí)間和合適的位置提供數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。利用元數(shù)據(jù)驅(qū)動型策略優(yōu)化數(shù)據(jù)可用性、性能、地區(qū)分布、留存、保護(hù)和優(yōu)化存儲成本，并隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值的不斷變化對其進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。借助DXL的智能策略引擎，用戶可以選擇跨多個(gè)站點(diǎn)對其對象實(shí)施糾刪碼以實(shí)現(xiàn)地區(qū)故障恢復(fù)能力，或者選擇將對象復(fù)制到遠(yuǎn)程站點(diǎn)以最大限度地降低WAN延遲和成本。當(dāng)內(nèi)容變得陳舊時(shí)，策略可以自動將內(nèi)容遷移到磁帶或云。這項(xiàng)功能避免了手動移動或刪除數(shù)千或數(shù)百萬文件，而且還可以提高媒體存儲庫的經(jīng)濟(jì)效益。提高效率、持久性和靈活性。借助DXL的分層糾刪碼功能，可以在不影響持久性的情況下降低成本。利用節(jié)點(diǎn)級編碼防范磁盤驅(qū)動器故障，快速重建丟失的數(shù)據(jù)段，并利用地理分布式糾刪碼功能防止站點(diǎn)級別災(zāi)難。您可以將復(fù)制與地理分布編碼相結(jié)合，在不同的數(shù)據(jù)集之間或在對象的生命周期內(nèi)平衡性能需求并節(jié)省成本。滿足防篡改數(shù)據(jù)保留要求。DXL提供了許多有助于履行法規(guī)義務(wù)的功能。存儲租戶可按分段為對象配置WORM保留和訴訟保留。我們可以對DXL進(jìn)行配置，利用基于軟件的加密和內(nèi)置審計(jì)記錄能確保數(shù)據(jù)安全。專為無中斷運(yùn)行設(shè)計(jì)。DXL為全球隨時(shí)隨地訪問數(shù)據(jù)，保證無中斷運(yùn)行奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。您可以對配置進(jìn)行設(shè)計(jì)，使站點(diǎn)在出現(xiàn)一個(gè)或同時(shí)出現(xiàn)多個(gè)故障，甚至整個(gè)站點(diǎn)發(fā)生故障和發(fā)生區(qū)域性災(zāi)難時(shí)都能恢復(fù)過來。DXL適合在全球各地?fù)碛斜姸嗾军c(diǎn)的單個(gè)數(shù)據(jù)中心或多個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行久經(jīng)驗(yàn)證的對象存儲軟件。對象存儲必須提供用于大規(guī)模擴(kuò)展和長期保留的解決方案。鑒于StorageGRID軟件和NetApp存儲的驕人紀(jì)錄，我們完全可以相信，StorageGRID為Web數(shù)據(jù)存儲庫、數(shù)據(jù)歸檔和媒體存儲庫奠定了堅(jiān)實(shí)可靠的基礎(chǔ)。降低復(fù)雜程度。借助軟件定義的存儲，您可以使用虛擬機(jī)作為DXL節(jié)點(diǎn)、經(jīng)過優(yōu)化的硬件設(shè)備以及Docker容器進(jìn)行部署，還可以通過組合方式進(jìn)行部署。無論采取哪種部署方式，設(shè)計(jì)、部署和管理DXL的流程都是經(jīng)過精簡的管理流程。支持混合云環(huán)境。DXL提供行業(yè)領(lǐng)先的混合云集成以及用戶控制的平臺服務(wù)。存儲租戶可以通過配置將特定對象鏡像到S3兼容的公共云。通過將內(nèi)部分段中的S3事件通AmazonSimpleNotificationService(SNS)相集成，形成混合云工作流。通過將對象元數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)轿挥趦?nèi)部或公共云中的外部Elasticsearch服務(wù)，利用元數(shù)據(jù)搜索和分析實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值。30313233LenovoNetAPP》為什么選擇DXLDXL核心軟件NetAppStorageGRID做為多年來的對象存儲外部市場領(lǐng)導(dǎo)者，在包括應(yīng)用分析、云存儲、混合云數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)備份等5大對象存儲場景關(guān)鍵能力Gartner評測排名IDCIDC：2019年對象存儲市場報(bào)告““NetApp的優(yōu)勢在于其核心工程實(shí)力和在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)。NetApp在跨市場細(xì)分市場推出新產(chǎn)品以及與超大規(guī)模云存儲服務(wù)提供商MicrosoftAzure和AmazonAWS合作方面取得了長足的進(jìn)步。該公司認(rèn)識到市場需求的戰(zhàn)略遠(yuǎn)景以及在組織內(nèi)部推動有效變革以適應(yīng)其遠(yuǎn)景的意愿是值得稱贊的?！盠enovoNetAPPGartnerGartner：對象存儲關(guān)鍵能力調(diào)研真正的MultiSite全站點(diǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)保護(hù)策略，多AZ部署?，F(xiàn)階段市場中常見的MultiSite只能做到跨站點(diǎn)的EC，或者主站讀寫、副站只讀；而DXL可以做到一個(gè)對象（Object）在多個(gè)站點(diǎn)有自己的數(shù)據(jù)副本，并且制訂獨(dú)立的數(shù)據(jù)保護(hù)策略，且全站點(diǎn)可讀可寫。靈活的ILM信息生命周期管理，提高業(yè)務(wù)性能，降本增效。DXL能夠提供基于不同租戶、用戶、文件類型的多種數(shù)據(jù)存儲策略，且策略隨時(shí)可以進(jìn)行調(diào)整；支持單一對象基于時(shí)間軸的不同策略調(diào)整，直至對象生命周期結(jié)束，從bucket中刪除。提供從DXL到AWSS3或AzureBlob的數(shù)據(jù)云端歸檔。DXL的信息生命周期管理是一個(gè)以存儲節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)的服務(wù)，它通過安全性，可用性和性能數(shù)據(jù)等基于策略實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理。從更高層面上看，信息生命周期決定以下幾個(gè)因素：·地理位置–文件的位置·存儲分類–使用的存儲類型·復(fù)制–數(shù)據(jù)的副本當(dāng)對象數(shù)據(jù)進(jìn)入DXL中，對象元數(shù)據(jù)將記錄到控制節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫中，控制節(jié)點(diǎn)開始檢查元數(shù)據(jù)，并開始對這個(gè)對象數(shù)據(jù)應(yīng)用預(yù)定義的ILM策略。ILM策略將定義此對象數(shù)據(jù)存儲在何處，需要幾份副本，將使用那個(gè)存儲層，這個(gè)對象在其生命周期的不同階段/不同位置將保留多久。DXL基于Web管理界面提供了一個(gè)ILM策略的編輯器來查看，配置和修改ILM的業(yè)務(wù)規(guī)則。我們建議只有經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的人員可以修改現(xiàn)有的規(guī)則，以確保不會對現(xiàn)有的生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生影響。例如，如果沒有仔細(xì)的規(guī)劃，將副本數(shù)從2修改為3將導(dǎo)致數(shù)據(jù)在整個(gè)集群內(nèi)部重新平衡，因此會對存儲容量和網(wǎng)絡(luò)流量產(chǎn)生較大的影響。通過正確規(guī)劃ILM的業(yè)務(wù)規(guī)則，確保系統(tǒng)整體性能的提高，實(shí)現(xiàn)正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間被存儲在正確的位置。采用FabricPool技術(shù)實(shí)現(xiàn)主存儲向云端的分層，通過自動化數(shù)據(jù)流動降低總體有用成本。3435ScalablePolicy-drivenFlexiblePerformanceWorkloadsonHigh-PerformanceFlashAggregatesMovesScalable