基于ProPW算法的書目數(shù)據(jù)高效清洗方法研究與實現(xiàn)的開題報告

基于ProPW算法的書目數(shù)據(jù)高效清洗方法研究與實現(xiàn)的開題報告1.題目簡介題目：基于ProPW算法的書目數(shù)據(jù)高效清洗方法研究與實現(xiàn)研究背景：隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，海量的信息數(shù)據(jù)被不斷地產生和積累，其中包括了大量的書目數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)給我們帶來了豐富的信息和思想，但同時也面臨著數(shù)據(jù)質量不高的問題，如數(shù)據(jù)重復、失誤、缺失等。這些問題給數(shù)據(jù)分析和應用帶來了很大的困難。因此，如何對書目數(shù)據(jù)進行高效且準確的清洗，成為了研究的重要課題。研究內容：本課題基于ProPW算法提出一種高效的書目數(shù)據(jù)清洗方法，并實現(xiàn)一個清洗系統(tǒng)。主要研究內容包括：-研究目前書目數(shù)據(jù)清洗常用的算法，并對它們進行分析比較；-研究ProPW算法的原理和基本流程；-基于ProPW算法設計書目數(shù)據(jù)清洗的實現(xiàn)方案，并撰寫清洗系統(tǒng)的技術文檔；-編寫清洗系統(tǒng)的代碼，并進行系統(tǒng)測試和性能分析。研究意義：通過本研究，可以實現(xiàn)對書目數(shù)據(jù)的高效清洗，節(jié)約清洗時間，減少人為干預的錯誤和重復，提高數(shù)據(jù)質量和準確性，為書目數(shù)據(jù)應用提供可靠的數(shù)據(jù)支持。2.研究方法本研究采用文獻調研、算法分析、實驗驗證等方法，通過對現(xiàn)有書目數(shù)據(jù)清洗算法的分析、比較和總結，選擇ProPW算法并設計清洗方案；通過編寫代碼，實現(xiàn)清洗系統(tǒng)，并進行系統(tǒng)測試和性能分析。3.研究計劃-第一周：了解書目數(shù)據(jù)清洗的基本概念，進行文獻調研，初步確定研究方向和內容；-第二周：研究現(xiàn)有書目數(shù)據(jù)清洗算法，對它們進行分析比較；-第三周：深入學習ProPW算法的原理和基本流程，掌握算法實現(xiàn)的關鍵技術；-第四周：基于ProPW算法設計書目數(shù)據(jù)清洗的實現(xiàn)方案，并撰寫清洗系統(tǒng)的技術文檔；-第五周-第八周：編寫清洗系統(tǒng)的代碼，并進行系統(tǒng)測試和性能分析；-第九周：整理研究成果，撰寫論文論證，準備答辯。4.預期成果通過本研究，預期達到以下目標：-基于ProPW算法提出一種新的書目數(shù)據(jù)清洗方法；-實現(xiàn)一個高效自動化的書目數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)；-通過系統(tǒng)測試和性能分析，證明本研究所提出的方法具有一定的可行性和有效性；-撰寫一份清晰明了的論文和演示文稿，準備答辯并獲得通過。5.參考文獻[1]劉凈,曹宇鵬,雷智健,等.基于書目數(shù)據(jù)的高校圖書館文獻利用研究[J].現(xiàn)代圖書情報技術,2015(5):19-26.[2]TitoF.Guillen,GailE.Kaiser,Atechniqueforefficientcleaningofbibliographicdata[C]//Proceedingsofthe20thannualACMSIGIRconferenceonResearchanddevelopmentininformationretrieval.ACM,1997:308-315.[3]謝金林,馬銳,劉毅,等.基于自然語言處理和機器學習的圖書元數(shù)據(jù)標引研究[J].圖書情報工作,2018(16):37-44.[4]TangY,YuJX,WeiB,etal.Incrementaldeduplicationprocessingoveruncertainrecords[C]//P