基于元胞自動(dòng)機(jī)的結(jié)伴過街行人流建模與仿真中期報(bào)告_第1頁
基于元胞自動(dòng)機(jī)的結(jié)伴過街行人流建模與仿真中期報(bào)告_第2頁
基于元胞自動(dòng)機(jī)的結(jié)伴過街行人流建模與仿真中期報(bào)告_第3頁
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文檔簡介

基于元胞自動(dòng)機(jī)的結(jié)伴過街行人流建模與仿真中期報(bào)告摘要:元胞自動(dòng)機(jī)模型是研究復(fù)雜系統(tǒng)的常用方法之一,在交通流領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用。本文基于元胞自動(dòng)機(jī),建立了一個(gè)結(jié)伴過街行人流模型,通過仿真得到了行人流的分布情況,并與現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明,該模型可以有效地模擬結(jié)伴過街行人流的行為,對(duì)于城市道路規(guī)劃和交通管理具有實(shí)際意義。關(guān)鍵詞:元胞自動(dòng)機(jī);結(jié)伴過街;行人流;建模;仿真1.研究背景行人交通流是城市交通系統(tǒng)中不可或缺的一部分,隨著城市化進(jìn)程的不斷加快,城市交通流量不斷增加,行人交通流變得越來越復(fù)雜。在城市道路規(guī)劃和交通管理中,對(duì)行人交通流進(jìn)行建模和仿真是非常有必要的。結(jié)伴過街是行人交通流的一種典型情況,即兩人或多人結(jié)成小組,一起過馬路。在城市中,這種行為是非常普遍的,但是現(xiàn)有的交通模型并不能完全覆蓋這種情況。元胞自動(dòng)機(jī)模型是研究復(fù)雜系統(tǒng)的常用方法之一,已經(jīng)在交通流領(lǐng)域取得了一定的成果。本文將基于元胞自動(dòng)機(jī),建立一個(gè)結(jié)伴過街行人流模型,并進(jìn)行仿真。2.模型建立2.1元胞自動(dòng)機(jī)模型元胞自動(dòng)機(jī)是由計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·馮·諾伊曼于1940年提出的,是一種離散化的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),其由一組相同的元胞(cell)組成,每個(gè)元胞有相同的狀態(tài),按照規(guī)定的更新規(guī)則更新狀態(tài)。元胞自動(dòng)機(jī)依靠局部相互作用來產(chǎn)生全局行為表現(xiàn)。在行人交通流建模中,每個(gè)元胞表示一個(gè)空間單元,例如一條道路上的一個(gè)位置,每個(gè)元胞的狀態(tài)表示這個(gè)位置的交通狀態(tài)。更新規(guī)則根據(jù)周圍元胞的狀態(tài),計(jì)算這個(gè)位置上交通的行為。2.2模型設(shè)計(jì)基于元胞自動(dòng)機(jī)的行人流模型需要將道路空間離散化,將行人位置的連續(xù)性離散化為網(wǎng)格化狀態(tài),然后根據(jù)行人的行為狀態(tài)和場(chǎng)地狀態(tài)來確定其行走方式。在模型中,需要用到以下參數(shù):(1)行人的密度:在道路上的單位面積內(nèi),包含行人的數(shù)量;(2)行人的速度:行人在道路上行進(jìn)的速度,單位為米/秒;(3)行人的行為狀態(tài):行人在行駛過程中的狀態(tài),例如等待、走動(dòng);(4)空間狀態(tài):道路的寬度、長度、障礙物等場(chǎng)地狀態(tài)。在結(jié)伴過街的情況下,需要增加兩個(gè)參數(shù):(1)結(jié)伴的人數(shù):在過馬路時(shí)結(jié)成的小組人數(shù);(2)結(jié)伴的距離:小組中各人之間的距離,即小組大小。模型的建立需要考慮行人的行為模式,包括行人遵循的規(guī)則,如轉(zhuǎn)向、加速等,以及人群的運(yùn)動(dòng)模式,如擁擠度和協(xié)作、協(xié)調(diào)行為等。3.模型實(shí)現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)模型時(shí),需要選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,以提高程序的效率,例如使用哈希表來存儲(chǔ)道路網(wǎng)絡(luò)、使用查找算法來尋找最短路徑等。為了驗(yàn)證模型的正確性,需要進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并與現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行對(duì)比。在實(shí)際使用中,可以同時(shí)利用GPS、交通監(jiān)控等多種手段來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析。4.結(jié)論本文基于元胞自動(dòng)機(jī),建立了一個(gè)結(jié)伴過街行人流模型。通過對(duì)模型的仿真實(shí)驗(yàn),得到了行人流的分布情況,并

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