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文檔簡介
基于混合像元分解方法的MODIS森林類型識(shí)別研究的開題報(bào)告一、選題背景和意義隨著MODIS(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer)衛(wèi)星的開發(fā)與應(yīng)用,生態(tài)遙感技術(shù)正在得到越來越廣泛的應(yīng)用。其中,森林類型識(shí)別是生態(tài)遙感研究中的一個(gè)重要方向。森林類型識(shí)別可以為生態(tài)環(huán)境保護(hù)與管理提供重要的科學(xué)依據(jù),同時(shí)也是非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,如氣候變化、生態(tài)系統(tǒng)模擬等。森林類型識(shí)別是利用生態(tài)遙感技術(shù)對(duì)目標(biāo)區(qū)域森林類型進(jìn)行識(shí)別和分類的過程。傳統(tǒng)的遙感分類方法主要基于像元反演技術(shù),主要采用基于單一或組合的光譜特征、紋理特征、形狀特征等進(jìn)行分類。但是像元反演技術(shù)在森林類型識(shí)別中存在一些問題,如效果受到像元混合的影響,難以區(qū)分不同林型。因此,本研究選用基于混合像元分解方法的MODIS森林類型識(shí)別方法。此方法可以將遙感圖像中的混合像元進(jìn)行分解,得到不同林型的各自像元比例,從而減少像元混合的影響,提高森林類型識(shí)別的準(zhǔn)確性。二、研究目標(biāo)和內(nèi)容2.1研究目標(biāo)本研究的主要目標(biāo)是提出一種基于混合像元分解方法的MODIS森林類型識(shí)別方法,以提高生態(tài)遙感研究的精度和實(shí)用性。2.2研究內(nèi)容(1)收集MODIS數(shù)據(jù)及相關(guān)信息,對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。(2)采用基于混合像元分解的方法對(duì)MODIS圖像進(jìn)行分解,得到不同林型的各自像元比例。(3)采用地理對(duì)象的方法,對(duì)不同類型的林分別進(jìn)行聚類得到森林類型。(4)通過驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),對(duì)比分析本研究方法與傳統(tǒng)方法在森林類型識(shí)別中的準(zhǔn)確性和效率。三、研究方案和技術(shù)路線3.1研究方案(1)數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理收集MODIS數(shù)據(jù)及相關(guān)信息,對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,包括輻射校正、大氣校正、幾何校正等預(yù)處理。(2)基于混合像元分解的MODIS森林類型識(shí)別方法采用基于混合像元分解的方法對(duì)MODIS圖像進(jìn)行分解,得到不同林型的各自像元比例。(3)聚類和分類采用地理對(duì)象的方法,對(duì)不同類型的林分別進(jìn)行聚類得到森林類型,最后通過分類器將其歸類。(4)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)通過驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),對(duì)比分析本研究方法與傳統(tǒng)方法在森林類型識(shí)別中的準(zhǔn)確性和效率。3.2技術(shù)路線(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理MODIS數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理;(2)基于混合像元分解的特征提取采用基于混合像元分解方法對(duì)MODIS圖像進(jìn)行分解,得到不同林型的各自像元比例;(3)聚類得到森林類型采用地理對(duì)象的方法,對(duì)不同類型的林分別進(jìn)行聚類得到森林類型;(4)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析本研究方法與傳統(tǒng)方法在森林類型識(shí)別中的準(zhǔn)確性和效率。四、論文結(jié)構(gòu)安排1.緒論1.1研究背景及意義1.2研究目標(biāo)和內(nèi)容1.3研究方案和技術(shù)路線1.4論文結(jié)構(gòu)安排2.相關(guān)理論和技術(shù)2.1MODIS數(shù)據(jù)及特點(diǎn)2.2混合像元分解方法及分類技術(shù)2.3地理對(duì)象聚類方法3.研究方法及流程3.1數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理3.2基于混合像元分解的特征提取3.3地理對(duì)象聚類3.4分類器4.實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
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