嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法研究及實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告

嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法研究及實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告一、研究背景目標(biāo)跟蹤技術(shù)在現(xiàn)代的智能交通、生產(chǎn)監(jiān)控等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。目標(biāo)跟蹤算法研究是基于視頻圖像實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)運(yùn)動的跟蹤和追蹤，可以從背景中提取出目標(biāo)，支持運(yùn)動分析、目標(biāo)分析、行為分析等實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)的定位和識別，并最終實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的智能監(jiān)控和控制。目前，針對目標(biāo)跟蹤的多種算法已經(jīng)被提出，例如基于視覺信號的模型匹配法、基于公式化的運(yùn)動模型法、基于深度學(xué)習(xí)的方法等，這些算法在不同的場景下都能比較好地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。但是，在嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤研究較為薄弱，需要更深入的研究和實(shí)現(xiàn)。二、研究內(nèi)容本次研究旨在針對嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行深入的研究和實(shí)現(xiàn)。具體內(nèi)容如下：1.對現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行分析和比較，分析不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)，選擇符合嵌入式平臺的算法進(jìn)行研究。2.根據(jù)選定算法的原理，設(shè)計(jì)相應(yīng)的嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法，并對其進(jìn)行詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)。3.針對嵌入式平臺硬件限制進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，盡可能提高目標(biāo)跟蹤算法的效率和精度。4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)界面，集成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、目標(biāo)跟蹤、結(jié)果顯示等功能，以便在實(shí)際應(yīng)用中能夠快速地開發(fā)和使用。三、論文結(jié)構(gòu)本次研究的實(shí)現(xiàn)方式為以硬件為基礎(chǔ)，采用軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)，總共將分為以下幾個章節(jié)：第一章緒論1.研究背景2.研究內(nèi)容3.論文結(jié)構(gòu)第二章目標(biāo)跟蹤算法1.基于視覺信號的模型匹配法2.基于公式化的運(yùn)動模型法3.基于深度學(xué)習(xí)的方法第三章嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計(jì)1.算法原理2.嵌入式平臺硬件限制和方案設(shè)計(jì)3.算法實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)第四章系統(tǒng)優(yōu)化和改進(jìn)1.系統(tǒng)優(yōu)化和改進(jìn)的必要性2.優(yōu)化和改進(jìn)的方法3.優(yōu)化和改進(jìn)的結(jié)果第五章系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)1.目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)2.數(shù)據(jù)采集與傳輸3.數(shù)據(jù)分析與處理4.系統(tǒng)界面實(shí)現(xiàn)第六章實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析1.實(shí)驗(yàn)平臺和條件2.實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析和對比第