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會計學(xué)1直方圖均衡化定義（2）：一個灰度級在范圍[0，L-1]的數(shù)字圖像的直方圖是一個離散函數(shù)是圖像的像素總數(shù)是圖像中灰度級為rk的像素個數(shù)是第個灰度級，=第1頁/共13頁比較兩種定義定義(1)定義(2)其中，定義（2）使函數(shù)值正則化到[0,1]區(qū)間，成為實數(shù)函數(shù)函數(shù)值的范圍與象素的總數(shù)無關(guān)

給出灰度級 在圖像中出現(xiàn)的概率密度統(tǒng)計第2頁/共13頁圖像直方圖的定義舉例第3頁/共13頁第4頁/共13頁直方圖均衡化

直方圖應(yīng)用舉例——直方圖均衡化

希望一幅圖像的像素占有全部可能的灰度級且分布均勻，能夠具有高對比度使用的方法是灰度級變換：基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式，這樣就增加了像素灰度第5頁/共13頁直方圖均衡化（1）0≤r≤1滿足下列兩個條件：在區(qū)間0≤r≤1中為單值且單調(diào)遞增（2）當(dāng)0≤r≤1時,0≤

≤1

條件（1）保證原圖各灰度級在變換后仍保持從黑到白（或從白到黑）的排列次序第6頁/共13頁

條件（2）保證變換前后灰度值動態(tài)范圍的一致性直方圖均衡化■是r的概率密度函數(shù)，和是s概率密度函數(shù)，已知，且滿足上述條件(1)，所以第7頁/共13頁直方圖均衡

化已化知一種重要的變換函數(shù)：的積分值（萊布尼茨準則關(guān)于上限的定積分的導(dǎo)數(shù)就是該上限

）第8頁/共13頁直方圖均衡化對于離散值：已知變換函數(shù)的離散形式為：稱作直方圖均衡化第9頁/共13頁將輸入圖像中灰度級為

（橫坐標(biāo)）的像素映射到輸出圖像中灰度級為

（橫坐標(biāo)）的對應(yīng)像素得到

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