管理數(shù)量方法與分析總復(fù)習(xí)資料

料11月考試總復(fù)習(xí)資料目錄一、資料使用闡 2二、考試 3三、各章節(jié)重要知 3四、模擬題及 40五、答題規(guī)律與考試 PART1在使用本資料之前，請認(rèn)真閱讀本使用闡明資料怎么這樣厚？不用著急，先看看使用闡明書吧，諸本資料一共分為下列幾個(gè)部分：一、考試闡明這一部分重要是讓大家回憶一下我們之前講過的有關(guān)的基本狀況有個(gè)簡樸的理解，在理解完考試的狀況之后，我們就能夠有的放矢的開始我們正式的復(fù)習(xí)了。二、各章節(jié)重要知識點(diǎn)這個(gè)部分匯總了這門課教材的全部重要知識點(diǎn)，是我們考好這門試的核心所在。我們這門課相比與其它課程的最大的不同就是計(jì)算多，達(dá)成50%以上。因此，我們在學(xué)習(xí)本書中的重要知識點(diǎn)時(shí)，記憶那是必定的了，但這只是一種方面，規(guī)定更高的是我們還要在記憶的基礎(chǔ)上，把有關(guān)的知識點(diǎn)、公式等理解、記住，會應(yīng)用。同時(shí)由于復(fù)習(xí)資料篇幅的限制，此部分只是把重要的知識點(diǎn)、公式等羅列出來，而在理解和運(yùn)用有關(guān)公式時(shí)，需要大家結(jié)合著課本有關(guān)章節(jié)上的例題和解釋來理解記憶。這一部分加起來總共30多頁，內(nèi)容不算少。同時(shí)我在不同的知識點(diǎn)上標(biāo)注了不同的星級，從一星到三星，星級不同，重要體現(xiàn)在考點(diǎn)的難度和重要性上。星級越高的知識點(diǎn)，考試時(shí)考到的可能性越大，需要復(fù)習(xí)的時(shí)候重點(diǎn)注意。但星級低的并不意味著不考，只是可能性相對而言比較小，歷年考試中都有些題是出在低星級考點(diǎn)上。因此，老師給大家畫星級的目的，只是但愿大家在復(fù)習(xí)的時(shí)候能夠在全方面復(fù)習(xí)的基礎(chǔ)上抓住重點(diǎn)，有的放矢，切不可只看多星級知識點(diǎn)，而無視低星級知識點(diǎn)，切記?。。∪?、模擬題老師費(fèi)了很大的心血才給大家出了這幾套模擬題，但愿大家一定要把這些題目弄懂、弄會，不要辜負(fù)了老師的良苦用心。模擬題的難度適中，貼近考試實(shí)戰(zhàn)，同時(shí)背面有比較具體的答案，大家能夠在看完重要知識點(diǎn)之后，覺得知識點(diǎn)掌握的差不多了，能夠嘗試著做一下這幾套模擬題，檢查一下自己的學(xué)習(xí)效果，以及找找考試的感覺。在做題的過程，發(fā)現(xiàn)自己有局限性的知識點(diǎn)，盡快翻書查閱或者咨詢老師，逐個(gè)的把不懂的知識點(diǎn)扼殺在考試之前。四、答題規(guī)律與考試技巧這個(gè)對于通過考試太重要了！?。】荚?，咱要的不就是最少及格的分?jǐn)?shù)嗎？分步扎穩(wěn)，而這些規(guī)律與技巧則是錦上添花、行云流水的招式，往往能幫我們多得10分左右，真正克敵致加油，各位！GUESSICAN?YESIPART2本門課程滿分100分，60分及格?？荚嚂r(shí)間：閉卷筆試，2小時(shí)4510×2×案例分析題（以計(jì)算為主選做題（4選4×第一章（數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)、第二章（概率與概率分布、第三章（時(shí)間序列數(shù)據(jù)、第四章統(tǒng)計(jì)指數(shù)、第七章（與決策有關(guān)的成本、風(fēng)險(xiǎn)和不擬定性、第九章（成本、產(chǎn)出和效益分析。PART31數(shù)據(jù)分組（★）：就是對某一變量的不同取值，按照其本身變動(dòng)特點(diǎn)和研究需要?jiǎng)澐殖刹煌慕M別，方2、（1）若變量是離散型變 ，且取值只有不多的幾個(gè)時(shí)，則采用單項(xiàng)分 。這種分組的法．是：將變量的不同取值作為一組的組別，變量有多少個(gè)不同取值就劃分成多少組（2）若變量是持 ， 3變量數(shù)列：（★）在對變量取值進(jìn)行分組的基礎(chǔ)上，將各組不同的變量值與其變量值出現(xiàn)的次數(shù)排列成的變量數(shù)列也有單項(xiàng)數(shù) ．和組距數(shù) ．兩種4（1）組別（★）：（2）頻數(shù)（★）：（3）頻5相對數(shù)權(quán)數(shù)的頻率滿足的條件：（★★（1）非負(fù)01之間的分?jǐn)?shù)；（2）1（100%。6、變量數(shù)列的編制：（★★★（1）擬定組數(shù) 區(qū)間長度能夠相等，也能夠不等。各組區(qū)間長度相等的稱為等距分組，各組區(qū)間長度不等的稱為異分組。斯特吉斯公式：m=1+3.322lgN（m代表組數(shù)，N代表變量值的個(gè)數(shù)（2）擬定組 ．： 大值稱為該組的上限，每組的最小值稱為該組的下限，上限和下限統(tǒng)稱為組限（4）計(jì)算各組的次（頻數(shù) 。在擬定了各組的組限后來，接著就需要計(jì)算出全部變量值中落入各組之內(nèi)的 ：（★★（1） ．：由變量值低的組向變量值高組依次累計(jì)頻數(shù)（或頻率（2）向下累．計(jì)頻數(shù)（或頻率） 8、變量數(shù)列的分布圖柱狀圖 ．：是用次序排的柱狀線段的高低來顯示各組變量值出現(xiàn)次數(shù)的多少或頻率的高低的圖形。柱狀圖普通用來顯示單項(xiàng)分組的次數(shù)分布（2）直方圖 ．：是用次序排列的各區(qū)間上的直方條表達(dá)變量（3）折線圖．：在9、分布中心的概念（★）：指距離一種變量的全部取值近來的位臵：揭示變量的分布中心有著十分重要：（★★（1）11分布中心的測度指標(biāo)及其計(jì)算辦法 簡樸算術(shù)平均數(shù) （★★★。xx1x2Axn1nxi（具體應(yīng)用詳見課 i ixnx代表變量值總和；n□加權(quán)算術(shù)平均 ①組距數(shù)列算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算辦 ．：組距數(shù)列與單項(xiàng)數(shù)列計(jì)算算術(shù)平均數(shù)的辦法的區(qū) nxii1x f（具體應(yīng)用詳見課本例1.5）nffif ②組距數(shù)列算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算辦 ．：組距數(shù)列與單項(xiàng)數(shù)列計(jì)算算術(shù)平均數(shù)的辦法的區(qū) 組中值

上限下限錯(cuò)誤!212、應(yīng)用算術(shù)平均數(shù)應(yīng)注意的幾個(gè)問題：（★★（1）（2）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)大小起著權(quán)衡輕重的作用，但不取決于它的絕對值的大小，而是取決于它的比重，如果各組絕對數(shù)權(quán)數(shù)按統(tǒng)一比例變化，則不會影響平均數(shù)的大小，故比重（相對數(shù)）權(quán)數(shù)更能反映權(quán)數(shù)（3）根據(jù)組距數(shù)列求加權(quán)算術(shù)平均數(shù)時(shí)，需用組中值作為各組變量值的代表，它是假定各組內(nèi)部的全部變量值是均勻分布的，但實(shí)際并非如此，故由組距數(shù)列計(jì)算的平均數(shù)在普通狀況下只是一種近似值。：（★★（1）（3）（4）n個(gè)互相（5）n個(gè)互相獨(dú)立變量乘積的平均數(shù)等于其平：（★★（xxfm1x15中位數(shù)的概念：（★★★）指將某一變量的變量值按照從小到大的次序排成一列，位于這列數(shù)中心位16、中位數(shù)的擬定未分組資料中位數(shù)的擬 由未分組資料求中位數(shù)，首先將全部的變量值由小到大排列，然后 n1擬定中位數(shù)所處的位臵，2 n為偶數(shù)時(shí)，則應(yīng)以排在數(shù)列中第項(xiàng)與1 2誤!單項(xiàng)數(shù)列中位數(shù)的擬 由單項(xiàng)數(shù)列擬定中位數(shù)，首先應(yīng)計(jì)算向上或向下累計(jì)次數(shù)；然后由公式f2組距數(shù)列中位數(shù)的擬 由組距數(shù)列擬定中位數(shù)，首先根據(jù)組距數(shù)列資料計(jì)算向上或向下累計(jì)次數(shù)，然后由公式f2f fmeL2 d(下限公式meU2d（上限公式）fmfm17、眾數(shù)眾數(shù)的概念（★）：眾數(shù)的擬定①若掌握的某一變量的一組未分組的變量 ，則只需要統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)變量值即可；掌握的資料是單向數(shù)列，則頻數(shù)（或頻率）最大組的變量值就是眾數(shù)。②若掌握的資料是組距數(shù) 1dm0 21 1m0代表眾數(shù)；L、U分別代表眾數(shù)所在組的下限和上限；d代表眾數(shù)所在組的組距；118、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)三者之間的關(guān)系 ， ， 中位數(shù)居中，眾數(shù)的位臵在圖形的最左邊，它們?nèi)咧g在數(shù)值上的關(guān)系是m0<me<錯(cuò)誤!未找到引用源。． ； 布或左偏分 表明，在適度偏斜的狀況下，眾數(shù)與中位數(shù)的距離約為中位數(shù)與算術(shù)平均數(shù)距離的2倍，即m0=3me-2錯(cuò)19、離散程度測度的意義20、離散程度的測度指標(biāo)極差（★★）：變動(dòng)范疇。普通用R在單項(xiàng)數(shù) ．的狀況下，極差=最大一組變量值-最小一組變量值；在組距數(shù) ．的狀況下，極差組變量值的上限值-①四分位全距的概念．:Q1Q2、Q3，分布稱為第一種、第二個(gè)、第三個(gè)四分位數(shù)；然后用第一種四分位數(shù)Q1減去第三個(gè)四分位數(shù)Q350%數(shù)據(jù)的全距。IQR=│Q1-Q3│:式中：IQRQ1與Q3平均差①平均差的概念．:②平均差的計(jì)算若所掌握的資料是未分組資 ，則計(jì)算平均差應(yīng)采用簡樸平均法，其計(jì)算公式為nA.Di1式中：A.D代表平均差；xi代表各變量值；錯(cuò)誤!未找到引用源。代表算術(shù)平均數(shù)；n代xi與錯(cuò)誤!若掌握的是已分組的變量數(shù) ．資料，則計(jì)算平均差應(yīng)采用加權(quán)算術(shù)平均法。其計(jì)算公式為nxixA.D 式中：xi代表各組變量值；fi（4）原則差①原則差的概念．:②原則差的計(jì)算當(dāng)所掌握的資料是未分組資 ，計(jì)算原則差應(yīng)采用簡樸平均的辦法。其計(jì)算公式為(xi(xin□n□n □nxixix)2ni□fi（5）方差

錯(cuò)誤!①概念．②方差的數(shù)學(xué)性 ．以下4）n5）n（6）變異系數(shù)①概念．②變異系數(shù)的種類．VR=錯(cuò)誤!未找到引用源。 VA.D=錯(cuò)誤!未找到引用源。 Vσ=錯(cuò)誤!未找到引用源。③變異系數(shù)的作用．21、偏度與峰度的概念:22、測量偏度和峰度的作用（1）能夠加深人們對變量取值的分布狀況的認(rèn)識，如能夠使人們清晰理解變量的取值與否對稱，或非對稱程度有多大，以及變量的取值與否有特別的集聚，集聚程度有多高；（2）人們還能夠?qū)⑺P(guān)心的變量某種理論分布的近似程度，為進(jìn)一步的推斷分析奠定基礎(chǔ)。23、偏度的測度 —+3②鮑萊偏度系數(shù)．：鮑萊偏度系數(shù)的數(shù)值在-1—+1矩偏度系數(shù)．當(dāng)變量分布為正態(tài)分布時(shí)，矩偏度細(xì)數(shù)為0；當(dāng)變量為正偏時(shí)，該系數(shù)為正；當(dāng)變量為負(fù)偏時(shí)，該系數(shù)為負(fù)；矩偏度系數(shù)的值越大，變量分布的偏斜程度越大；矩偏度細(xì)數(shù)越靠近0，變量的偏斜程度越小，24、峰度的測度（★★★）：33時(shí)，則變量分布密度曲線的頂峰比較平坦；若峰度系數(shù)不不大于3，變量分布密度曲線的頂峰比較尖奇峭。25、兩變量之間存在著擬定性的依存關(guān) ，即普通所講的函數(shù)關(guān)系，這種關(guān)系表明一種變量取值完全由另一種變量的取值所決定（2）兩個(gè)變量之間沒有任何關(guān)系，即普通所講的不有關(guān)，也就是說，兩個(gè)變量之間的任何一種變動(dòng)都不會對另一種產(chǎn)生影響（3） ，26、（1）協(xié)方 ①概念．：協(xié)方差是兩個(gè)變量的全部取值與其算術(shù)平均數(shù)離差乘積的算術(shù)平均數(shù)，它能夠用來測定兩變②若對兩個(gè)變量X和Y同時(shí)進(jìn)行n次觀察（注釋．：全部觀察值只出現(xiàn)一 ，所獲得x和：（x1,y1）,（x2,y2）,（xn,yn）和法，其計(jì)．算公 ．為1 Sxyni1(xix)(yi③若兩個(gè)變量X和Y的每對觀察值（ ．x．i．,y．i） ，而是由fi個(gè)，如在兩變量復(fù)合分組列聯(lián)表中，兩個(gè)變量的每對觀察值就出現(xiàn)多次，則這兩個(gè)變量協(xié)方差的計(jì)算需采用權(quán)算術(shù)平均法，其計(jì)算公．式．1 Sxyni1(xinx)(yiy) ．：協(xié)方差的數(shù)值可能是正值，也可能是負(fù)值。協(xié)方差的正值越大，表明X與Y的正有關(guān)關(guān)系越強(qiáng)；協(xié)方差的負(fù)值越大，表明X與Y的負(fù)有關(guān)關(guān)系越強(qiáng)。用協(xié)方差來度量X與Y線性有關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱，協(xié)方差的值的大小受X與Y的計(jì)量單位的影響。有關(guān)系數(shù)①概念．：有關(guān)系數(shù)是兩個(gè)變量的協(xié)方差與它們原則差之積的比率，它是專門用來測定兩個(gè)變量線性有②有關(guān)系數(shù)的種類若是根據(jù)總體數(shù) ．計(jì)算，有關(guān)系數(shù)普通用ρxy表達(dá)，其計(jì)算公 ．為 σxy表達(dá)總體的協(xié)方差；σx表達(dá)總體變量x的原則差；σy表達(dá)總體變量y的原則差。 SxSSxy表達(dá)樣本的協(xié)方差；Sxx的原則差；Sy表達(dá)樣本變量y ．：無論總體有關(guān)系數(shù)ρxy還是樣本有關(guān)系數(shù)γxy，取值范疇在-1—+1之間，當(dāng)有關(guān)系數(shù)不大于零時(shí)，則表明x與y之間為負(fù)有關(guān)；當(dāng)有關(guān)系數(shù)不不大于零時(shí)，則表明x與y之間為正有關(guān)；當(dāng)有關(guān)系數(shù)等于零時(shí)，則表明x與y之間不存在線性有關(guān)關(guān)系；當(dāng)有關(guān)系數(shù)為-1時(shí)，則表明x與y之間是完全負(fù)有關(guān)；當(dāng)有關(guān)系數(shù)為+1時(shí)，則表明x與y之間是完全正有關(guān)；當(dāng)有關(guān)系數(shù)越靠近于零時(shí)，則表明x與y之間的線性有關(guān)關(guān)系越弱；當(dāng)有關(guān)系數(shù)越靠近于+1或者（-1，則表明x與y之間的線性有關(guān)1、隨機(jī)事件有關(guān)概念

（1）擬定性現(xiàn)象．：一定條件下必然出現(xiàn)的現(xiàn)象（2）一種成果稱為一種樣本點(diǎn)（5）Ω（6）必然事件：隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中必然出現(xiàn)的成果（7）不可能事件：不可能出現(xiàn)的成果，用φ表達(dá)。2、事件的關(guān)系與運(yùn)算事件的包含與相 。若事件A發(fā)生必然造成事件B發(fā)生，則稱事件B包含事件A，稱事件A包含于事件B，即事件A是事件B的子集。若事件A包含事件B，事件B也包含事件A，則稱事件A與B相等。事件的并（也稱事件的和 。若事件A與事件B最少有一種發(fā)生，則記為A+B 。若事件A與事件B同時(shí)發(fā)生，則記為A∩B（或AB，A與B的交（積事件的 。若事件A發(fā)生而事件B不發(fā)生，則記為A-B，并且稱為事件A與B的差（5）互 。若事件A與B不可能同時(shí)發(fā)生，也就是說，AB是不可能事AB=φ，則稱事件A與BA與B對立事 。若事件A與事件錯(cuò)誤!未找到引用源。滿足：A錯(cuò)誤!未找到引用源。=φ和錯(cuò)誤!未找到引用源。=Ω，則稱錯(cuò)誤!AA是錯(cuò)誤!未找到引 。設(shè)A1，A2，…，An是有限或可數(shù)個(gè)事件，若其滿足：AiAj=φi≠j，I,j=1,2,…，∪A2∪…∪An=Ω，A1，A2，…，An3、隨機(jī)事件的概率概率的定義（★）A發(fā)生的可能性大小的度量（數(shù)值A(chǔ)發(fā)生的概率。記作P(A)概率的性質(zhì)①0≤P(A)≤1②P(Ω)=1P(φ)=0AB互不相容（也稱互斥P(A∪B)=P(A)+P(B)④若A與錯(cuò)誤!未找到引用源。是對立事件，則有P(A)+P(錯(cuò)誤!未找到引用源。)=1或P(A)=1-P(錯(cuò)誤!未找到引用源。)⑤若A與B是任意兩事件，則有：P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)此式稱4、古典概率事件A發(fā)生的概率就可用下列公式來計(jì)算：5、條件概率與事件的獨(dú)立性條件概率的定義．BP(B)外，還需要懂得在事ABP(B∣A)定義．A、BP(A)>0P(B∣A)=錯(cuò)誤!AB條件概率的計(jì)算辦 （★★）P(B∣A)②采用縮減樣本空間的辦法，即根據(jù)事件已經(jīng)發(fā)生的信息縮減樣本空間，再在此基礎(chǔ)上計(jì)算B乘法公 （★★★）P(AB)P(A)P(B∣A（P(A)>0）全概率公式和貝葉斯公 （★★）P(Bi)>0,（i=1,2,…，n，則對E的任一事件A，都有:P(A)P(B1P(A∣B1P(B2P(A∣B2)+……P(BnP(A∣Bn)=錯(cuò)誤!P(Bi)P(A| n錯(cuò)誤!未找到引用源。或稱為貝葉斯公式P(Bj)P(A|BiB1，B2，…，BnA發(fā)生的多個(gè)因素、狀況或途徑及其可能性，P(Bii=1,2,…，n)是多個(gè)因素發(fā)生的概率，稱為先驗(yàn)概率，普通由實(shí)際經(jīng)驗(yàn)給出。貝葉斯公式中的P(Bi∣A)稱為后驗(yàn)概率，它反映了事件A發(fā)生后多個(gè)因素Bi(i=1,2,…，n)造成的可能性的大小。事件的獨(dú)立 （★★）：若事件A和B滿足等式P(AB)=P(A)P(B)或者P(AB)=P(B)A、B6、隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量的概念．EΩ={e}e∈Ω，都對應(yīng)唯一實(shí)數(shù)X(e)XX，Y（★★★）：① （★★★）： （★★★）：慣用的離散型隨機(jī)變量的概率分 （★★★）①兩點(diǎn)分 特性．的概率是p，那么失敗事件的概率為1-p或者q。即p+q=1兩點(diǎn)分布的分布 ．為Xab1-p②超幾何分布（不作規(guī)定 ③二項(xiàng)分 （★★★）nk次成功的概率，其中隨機(jī)變量X表達(dá)實(shí)驗(yàn)次數(shù)，則所需概率模型為：nPXkCkpk(1p)nk，knn=1時(shí)，則二項(xiàng)分布就變?yōu)閮牲c(diǎn)分布，因此，兩點(diǎn)分布能夠看作是二項(xiàng)分布在n=1時(shí)的特例。④泊松 ）分布．（★★）普通狀況下，如果滿足下面兩個(gè)特點(diǎn)，那么，某一事件發(fā)生的次數(shù)就是一種能夠用泊松分布來描述的隨（2）持續(xù)型隨機(jī)變量的概率分 （★）X的分布函數(shù)F(x)f(x)xF(x)f(x)dx，則稱x為持續(xù)型隨機(jī)變量，f(x)為x②分布密度 ．f(x)．含有下列性質(zhì) ．：（★★）這一性質(zhì)的幾何意 ．是：隨機(jī)變量X落在區(qū)間(a,b]上的概率等于由直線x=a,x=b,x軸即密度曲線錯(cuò)誤!未找到引用源。f(x)在x處持續(xù)，則XaP{X=a}=0慣用的持續(xù)型隨機(jī)變①均勻分 持續(xù)型隨機(jī)變量X□f□

□□0,其□②正態(tài)分 1）概念．：若隨機(jī)變量X的概率密度為：f(x)1e(x22)2,x，其中，σ>0為常數(shù)，則Xμ、σX~N(μ,σ2)2）正態(tài)分布含有下列重要的性質(zhì)．：第一，f(x)有關(guān)直線f(x)對稱；在x=μ±σ第二，f(x)在x=μ處達(dá)成最大值錯(cuò)誤!未找到引用源，該位臵處也是分布的中位數(shù)和眾數(shù)。第三，當(dāng)x 0,即曲線y=f(x)以x軸為漸近線。σσ對于普通正態(tài)分布而言，若μ=0，σ2=1，即X~N(0，1)時(shí)，則稱X服從原則正態(tài)分布 ，12,xf2)ZX~正態(tài)函數(shù)的原則 ．：若□③指數(shù)分 （★）：7、隨機(jī)變量的數(shù)字特性與獨(dú)立性數(shù)字盼 （★）①離散型隨機(jī)變 ．X的數(shù)學(xué)盼望定義為nE(x)xi②持續(xù)型隨機(jī)變 ．X的數(shù)學(xué)盼望（不規(guī)定方差（★★★）①離散型隨機(jī)變量的方差定義．nD(X)=E[X-E(X)]2[xiE(X)]2②持續(xù)型隨機(jī)變量的方差（不作規(guī)定 ③方差的計(jì)算（★★★）④方差的性 ．：設(shè)c為常數(shù)，則D(c)=c。設(shè)X為隨機(jī)變量，c為常數(shù)，則D(cX)=c2D(X)。設(shè)X、D(X+Y)=D(X)+D(Y)某些慣用隨機(jī)變量的盼望和方 （★★★）①(0-1)分布：E(X)=p；D(X)=p(1-p)②二項(xiàng)分布：E(X)=np；D(X)np(1-p)③泊松分布:E(X)=a (ba)2λ④均勻分布: ⑤正態(tài)分布:E(X)=μ；D(X)=σ⑥指數(shù)分布 ； 1 □8、大數(shù)定律貝努里大數(shù)定 APn次獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)中，Am次，那么對任意給定的正數(shù)ξ，有： lim np1（理 n貝努里大數(shù)定律的原理．：用事件的發(fā)生頻 m近似替代事件的概率p辛欽大數(shù)定 X1，X2，…，XnE(XK)=μ（k=1,2,…ξ，□□lim xk1（理解辛欽大數(shù)定律的原理．9、中心極限定理中心極限定理的原理．n足夠大，便能夠把獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量之和當(dāng)做是正（★★）：2、時(shí)間序列兩個(gè)基本要素．構(gòu)成（★★）：一時(shí)指標(biāo)（或變量）所屬的時(shí)間，也稱時(shí)間變量 ； 3、時(shí)間序列的分類按指標(biāo)性質(zhì)分 ， ， ，按指標(biāo)數(shù)值變化特性分 4、時(shí)間序列的影響因素 ．T， ．S，循環(huán)波動(dòng) ．C，也稱循環(huán)變動(dòng)，是指變動(dòng)周期不不大于1年的有一定規(guī)律性的重復(fù)變動(dòng) ．I，5、時(shí)間序列的變動(dòng)模型乘法模 加法模 6、時(shí)間序列水平指標(biāo)平均發(fā)展水 （★★★）①序時(shí)平均數(shù)和算術(shù)平均數(shù)的聯(lián)系和區(qū)別 （★★）共同．區(qū)別．在于：序時(shí)平均數(shù)是根據(jù)時(shí)間序列資料來計(jì)算，而算術(shù)平均數(shù)是根據(jù)變量序列資料來計(jì)算；②由時(shí)期序列計(jì)算序時(shí)平均 由時(shí)期序列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)普通采用簡樸算術(shù)平均數(shù) ny12...ni1 nn③由時(shí)點(diǎn)序列計(jì)算序時(shí)平均 一種是在間隔時(shí)間相 ．的條件下，采用下列公式 ... yny 2 2n另一種是在間隔時(shí)間不 ．等的條件下，采用下列公式(y1y2)t(y2y3)t...(yn1yn)t1 1

1t31ti④由特性序列計(jì)算序時(shí)平均 （★★★）aya代表分子序列的序時(shí)平均數(shù)，bb增加 （★★★）（★★）：增加量=報(bào)告期水平-②逐期增加量和累計(jì)增加 （★★★）逐期增加 ．：y1y0,y2y1,y3y2,...,yn累積增加 ．：y1y0,y2y0,y3y0,...,yn 累積增加量等于相對應(yīng)時(shí)期的逐期增加量之和，即yny0(y1y0)(y2y1)(y3y2)...(yn(yiy0)(yi1y0)(yi平均增加 （★★★）個(gè)數(shù)，也能夠?qū)⒗鄯e增加量除以時(shí)間序列項(xiàng)數(shù)減1。其計(jì)算公式為：逐期增加量之和累計(jì)增加量平均增加量逐期增加量的個(gè)數(shù)時(shí)間序列項(xiàng)目-7、時(shí)間序列速度指標(biāo)概念（★★）：速度指標(biāo)的種 （★★）：②計(jì)算公 發(fā)展速度 平③環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速 （★★★）y1,y2,...,yn y1,y2,...,yn ．：（★★）y12...nyny01 n1n1相鄰時(shí)期的定基發(fā)展速度之商等于相對應(yīng)時(shí)期的環(huán)比發(fā)展速度：yii1i 增加速 （★★★）1的成果，闡明研究對象逐期②計(jì)算公 □環(huán)比增加速度= 逐期增加量環(huán)比發(fā)展速度-1及□定基發(fā)展速度= 累積增加量定基發(fā)展速度-1平均發(fā)展速度和平均增加速 （★★★） ，發(fā)展的總速度不等于各期發(fā)展速度之和，而等于各期發(fā)展速度之積，若用Xi（i=1,2,…，n-1）代表各期環(huán)比發(fā)展速度，則其平均發(fā)展素的的計(jì)算公 ．為 xn

yny0n代表yn到y(tǒng)0 ，④幾何法與方程式發(fā)的區(qū)別．⑤平均增加速度 發(fā)展速度減1來計(jì)算，而不是直接用增加速度來計(jì)算。平均增加速度的計(jì)算公式 平均增加速度=平均發(fā)展速度-8、長久趨勢（★★）：9、長久趨勢慣用的測定辦法（1）時(shí)距擴(kuò)大法（★★★）①做法．：它是將原有時(shí)間序列中較小時(shí)距單位的若干個(gè)數(shù)據(jù)加以合并，得出擴(kuò)大了時(shí)距單位的數(shù)②優(yōu)缺點(diǎn)．：時(shí)距擴(kuò)大法的優(yōu)點(diǎn)是操作簡便并且直觀。但它的缺點(diǎn)也很明顯，具體體現(xiàn)在時(shí)距擴(kuò)大移動(dòng)平均法（★★）①概念．：移動(dòng)平均法是對時(shí)距擴(kuò)大法的一種改良。它是采用逐期遞推移動(dòng)的辦法計(jì)算一系列擴(kuò)大 數(shù)學(xué)模型 （★★★）（★★）：②慣用的數(shù)學(xué)模型（★★★）：直線、指數(shù)曲線、二次曲線、修正指數(shù)曲線、邏輯曲線、龔珀茨③數(shù)學(xué)模型類別的鑒 （★★★）1）圖形法若以橫軸表達(dá)原時(shí)間序列中的時(shí)間（變量）t，以縱軸表達(dá)原時(shí)間序列中的指標(biāo)y，將原時(shí)間序列中的2）指標(biāo)法④直線趨勢模型的擬合與預(yù) （★★★）直線趨勢模型的判斷（★★★）：趨勢方程的普通形式□yta式中，a和b為兩個(gè)待定參數(shù)。a是直角坐標(biāo)系上趨勢直線在y軸上的截距，其實(shí)際意義為：當(dāng)t=0時(shí)，該期的趨勢值。b為直線趨勢方程斜率，其實(shí)際意義為：當(dāng)t每變動(dòng)一種單位時(shí)，趨勢值yt平均變動(dòng)的數(shù)擬合直線趨勢線時(shí)，求解參數(shù)． ．a(chǎn)．和．．的辦法．．:（★★★） （★★★， □(yyt)2ab．的預(yù)計(jì)公式．．：aybtnybnt，bnnytt2n表達(dá)時(shí)間序列的項(xiàng)數(shù)。化 ．a(chǎn)式．．：any，b （★★）:終線，即為趨勢直線。如果時(shí)間序列的項(xiàng)數(shù)為奇數(shù)，普通能夠刪去最早一期的數(shù)值。具體求解參數(shù)a、bbt1y2bt2，b

t2t110、季節(jié)變動(dòng)的測定與預(yù)測概念．：測定季節(jié)變動(dòng)的重要辦法是計(jì)算季節(jié)比率（又稱季節(jié)指數(shù)，它是各月（季）平均數(shù)與全時(shí)期平均數(shù)的比值，普通以全時(shí)期平均數(shù)為100來表達(dá)。計(jì)算季節(jié)比率的辦 ①按月（季）平均 （★★★）用符號表達(dá)．SI1,2,3,4（ySIyi代表隔年同月（季）的平均數(shù)；y代表各年總的月（季） ②趨勢剔除 （★）季節(jié)變動(dòng)的預(yù) （★★）①簡樸季節(jié)模型預(yù)測辦 （★★★） （★★★， （例題見課本③如果已知下一年前幾個(gè)月的實(shí) （★★★，（季）的實(shí)際數(shù)乘以已知月（季）季節(jié)比率與后來各月（季）季節(jié)比率的比值。用公式表 ．為式中：yk代表已知月（季）SF代表預(yù)測月（季）11、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的測定概念．循環(huán)變動(dòng)的測定辦法 計(jì)算環(huán)節(jié)．②剩余測定法．剩余測定法也稱分解法。這種辦法基本思路是：假定時(shí)間序列各影響因素對現(xiàn)象發(fā)展影響的模型為乘法模型：，運(yùn)用分解分析原理，首先在時(shí)間序列中剔除長久趨勢和季節(jié)變動(dòng)，然后再消除隨機(jī)變 （3)隨機(jī)變動(dòng)的測 （★）（T（C即為隨機(jī)變動(dòng)。其計(jì)算公 ．為 I1、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念（★★）2、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的作用綜合反映事物的變動(dòng)方向和程度:3、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類個(gè)體指數(shù)和總指 ．：按照所反映對象的范疇不同，統(tǒng)計(jì)指數(shù)能夠分為個(gè)體指數(shù)和總指數(shù)①個(gè)體指數(shù)．：是反映單個(gè)事物的數(shù)量在不同時(shí)間或不同空間上的變動(dòng)程度。個(gè)體指數(shù)的計(jì)算辦法比個(gè)體銷售量指數(shù)：Kq=錯(cuò)誤!Kp=錯(cuò)誤!錯(cuò)誤!q0、q1代表基期與報(bào)告期的商品（產(chǎn)品）數(shù)量；p0、p1代表基期與報(bào)告期z0、z1②總指數(shù)，是反映多個(gè)不同的產(chǎn)品或商品的數(shù)量、成本、價(jià)格等現(xiàn)象在不同時(shí)間或不同空間上的總變 （， 綜合指數(shù)和平均指 ．：照編制辦法不同，統(tǒng)計(jì)指數(shù)分為綜合指數(shù)和平均指數(shù) ．：按照對比內(nèi)容的不同，統(tǒng)計(jì)指數(shù)分為時(shí)間指數(shù)和空間指數(shù)。① 狹義指數(shù)?？傊笖?shù)中既涉及全部個(gè)體不同度量的數(shù)量在不同時(shí)間或不同空間上的綜合相對比率，4、綜合指數(shù)概念（★★）：綜合指數(shù)的公 （★★★）：Kq□□□□p0q1，Kpp0q0編制綜合指數(shù)應(yīng)解決的問 （★★★）5、綜合指數(shù)公式的編制（公式的具體應(yīng)用見課本P129例4.2.4（★★★）拉氏指 拉氏指數(shù)是由德國學(xué)者拉斯佩雷斯（E.laspeyres）于1864年提出的一種綜合指數(shù)。用錯(cuò)誤! 錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!未找到引用源。錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!未找到引用源。拉氏指數(shù)公式的特點(diǎn)．派氏指 派氏指數(shù)是由德國學(xué)者派煦于1874年提出的一種綜合指數(shù)。派氏物量總指數(shù)錯(cuò)誤!未找到引用源。和 錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!未找到引用源。錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!楊格指 1818年提出的一種綜合指數(shù)。用pn和qn格綜合指數(shù)的計(jì)算公 ．為錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!未找到引用源。錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!楊格指數(shù)公式的特點(diǎn)．是，無論數(shù)量指標(biāo)總指數(shù)，還是質(zhì)量指標(biāo)總指數(shù)，其同度量因素都固定在某個(gè)埃馬指 用源。錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!未找到引用源。埃馬指數(shù)公式的特點(diǎn)．費(fèi)暄抱負(fù)指 費(fèi)暄抱負(fù)指數(shù)是由美國學(xué)者費(fèi)暄于20世紀(jì)20價(jià)總指數(shù)的計(jì)算公 ．為錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!未找到引用源。錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!費(fèi)暄抱負(fù)指數(shù)公式的特點(diǎn)．6、平均指數(shù)平均指數(shù)的概念 （★★）：將各個(gè)個(gè)體指數(shù)進(jìn)行綜合平均而得出的綜合比率指標(biāo)，即平化指標(biāo)。平均指數(shù)與綜合指數(shù)現(xiàn)有區(qū)別又有聯(lián)系。兩者的聯(lián)系在于，在一定的權(quán)數(shù)下，平均指數(shù)就是綜合指數(shù)的一種變形。但是，作為一種獨(dú)立的總指數(shù)形式，平均指數(shù)在實(shí)際應(yīng)用中不僅作為綜合平均指數(shù)公式的編制辦 （★★★）種①加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)公式的編 （★★★） Kqkqp0q0錯(cuò)誤!未找到引用源。Kpkp KqKpp0q0為權(quán)數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)公式。將這兩個(gè)指數(shù)公式稱之為綜合固定權(quán)數(shù)加權(quán)算術(shù)平均指數(shù) K②加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)公式的編 （★★★） Kp kq kp固定權(quán)數(shù)加權(quán)調(diào)和平均指數(shù) K1K （★★ （★★7、指數(shù)體系的概念及編制指數(shù)體系的概念（★★）指數(shù)體系的編制（★★★）；8、因素分析法 （★★）：個(gè)因素，僅觀察其中一種因素的變動(dòng)狀況，從而揭示出現(xiàn)象變動(dòng)中的具體狀況和因素，這種辦法因素分析法的種 （★★★）①按分析對象的特點(diǎn)．②按分析指標(biāo)的體現(xiàn)形 ．不同，可分為總量指標(biāo)變動(dòng)因素分析和平均指標(biāo)、相對指標(biāo)變動(dòng)因素分析③按影響因 ．的多少不同，可分為量因素分析和多因素分析因素分析法的環(huán)節(jié)與辦 （★★★）因素分析法的應(yīng) （★★★）總量指標(biāo)變動(dòng)的兩因素分 （★★★（E1a1b1a1b0 E1E0(a1b0a0b0)(a1b1a`1b01、線性規(guī)劃的概念

約束條件下的極值問題；當(dāng)約束方程和目的函數(shù)都是線性的，就屬線性規(guī)劃問題。2、線性規(guī)劃問題的數(shù)3、使用線性規(guī)劃的基本技巧（線性規(guī)劃慣用的解決措施（★★★） （★★★例5.4） ， （★★★體應(yīng)用見課本P164，例5.5）圖解法的環(huán) （★★★）：X1和X2hX1、X2的二元方程，其集合意義也是一條直線，此直線上的點(diǎn)的坐標(biāo)總能使目的函數(shù)的值為h。③針對物資調(diào) ．問題，可用表上作業(yè) （★；④針對指派問題或旅行 ．問題，可用匈牙利算 （★1、統(tǒng)計(jì)決策的概念2、統(tǒng)計(jì)決策的要素3、統(tǒng)計(jì)決策的程序擬定決策目 擬定多個(gè)可行的行動(dòng)方案 通過比較分析選出最佳的行動(dòng)方案 決策的執(zhí) 4、非概率型決策（★★★（大中取大準(zhǔn) （★★★） 小中取大準(zhǔn)則也稱為消極準(zhǔn)則，決策者按照對客觀環(huán)境狀態(tài)的最消極的構(gòu)想，謀求獲得最大的收益（3）折中準(zhǔn)則（★★★）折中準(zhǔn)則又稱為赫維茨準(zhǔn)則，它是赫維茨提出的一種決策準(zhǔn)則。赫維茨認(rèn)為，對客觀環(huán)境狀態(tài)的判斷既不能盲目樂觀，也不應(yīng)過分消極，決策者不應(yīng)當(dāng)按照某種極端的準(zhǔn)則行事，而是應(yīng)當(dāng)在兩種極端之間謀求平衡。（4）大．中取小準(zhǔn)則（★★★）6、先驗(yàn)概率型決策概念（★★）：先驗(yàn)概率型決策的準(zhǔn) （★★★（①盼望損益準(zhǔn) （★★★）②最大可能準(zhǔn) （★★★）③渴望水平準(zhǔn) （★★★）、（★★（8、邊際分析決策際利潤為負(fù)數(shù)，決策變量值就應(yīng)當(dāng)減少。顯然，只有當(dāng)邊際收益等于邊際成本時(shí)，即邊際利潤等于0時(shí)，有使決策變量值保持不變才干使總利潤最大。因此，邊際收益等于邊際成本，即邊際利潤等于0，是決策由于決策者面對的客觀環(huán)境是不擬定的，因此決策變量每增加一種單位的數(shù)值，都見面臨著兩種可能的情形：一是客觀環(huán)境有利，決策者得到的邊際利潤為整數(shù)；二是客觀環(huán)境不利，決策者得到的邊際利潤為負(fù)數(shù)。9、后驗(yàn)概率型決策10、信息的價(jià)值完全信息盼望價(jià)值．樣本信息盼望價(jià)值．抽樣盼望凈得 11、敏感性分析概念．：對最優(yōu)方案的穩(wěn)定性即可靠性進(jìn)行分析，稱為敏感性分析，就是分析客觀環(huán)境可能狀 ，方案的取舍必須特別小心謹(jǐn)慎。因此，有必要對最優(yōu)方案的穩(wěn)定性進(jìn)行分析，以避免決策的失誤普通所用的辦法．1、有關(guān)性的概念：（★★）有關(guān)性普通是指信息與決策有關(guān)的特性。如果信息是有關(guān)的，那么其應(yīng)當(dāng)符合 第一，它必須是對將來狀況的預(yù)測，涉及預(yù)計(jì)的將來收入、成本數(shù)據(jù)等。值得注意的是，有關(guān)信息必第二，它必須包含各方案之間的差別因素。在預(yù)期的將來成果中，只有那些會隨所選方案的不2、有關(guān)性與精確性3、與決策有關(guān)的特定成本差量成本． 機(jī)會成 付現(xiàn)成 重臵成本專屬成 可避免成 可延緩成 4、滯留成本滯留成本的概 （★★）滯留成本的計(jì) （★★★）①個(gè)別資本成本 普通股和優(yōu)先股資本成本等。計(jì)算公 ．為式中：KD為資金年實(shí)際占用費(fèi)；Pf②綜合資本成本 公司的籌資方式普通不是單一的，因此公司總的資本成本應(yīng)當(dāng)是各類個(gè)別資本成本的綜合，即綜合資本成本。它是以多個(gè)資本占全部資本的比重作為權(quán)數(shù)，對各類個(gè)別資本成本進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算出來的。其．計(jì)算公 ．為nKwK式中：KWKj為第jKj為第j5、決策風(fēng)險(xiǎn)與不擬定性風(fēng)險(xiǎn)與不擬定性的含 （★★）決策的分 （★★★）②風(fēng)險(xiǎn)性決策 ③不擬定性決策 6、決策風(fēng)險(xiǎn)的衡量決策風(fēng)險(xiǎn)的衡量辦 （★★★）重要遵照下列幾個(gè)環(huán) ①擬定決策方案的概率與概率分布 （★）②計(jì)算決 ．方案的盼望 （★★★）nE式中：錯(cuò)誤!Xi為第iPi為第i③計(jì)算決策方案的原則 （★★★）普通用σ表達(dá)。其計(jì)算公式為：σ=錯(cuò)誤!

n□(Xn□(XiE)2i決策方案的原則差是以絕對數(shù)來衡量每個(gè)備選方案的風(fēng)險(xiǎn)程度。在盼望值相似的狀況下，σ策方案的風(fēng)險(xiǎn)就越大；反之，σ越小，決策方案的風(fēng)險(xiǎn)就越小。對屬于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者的決策人員來說，他進(jìn)行決策時(shí)普通傾向于選擇σ較小的方案。④計(jì)算決策方案的原則差系 （★★★）決策方案的原則差系數(shù)是指各個(gè)備選方案原則差與盼望值之間的比值，普通用V決策方案的原則差系數(shù)是以相對數(shù)來衡量決策方案的風(fēng)險(xiǎn)程度。對于盼望值不同的決策方案，用表達(dá)風(fēng)險(xiǎn)程度：V越大，決策方案的風(fēng)險(xiǎn)就越大；V決策風(fēng)險(xiǎn)衡量辦法的應(yīng)用（P2467、風(fēng)險(xiǎn)性決策分析辦法盼望損益值的決策辦 （★★★） P249第五，計(jì)算并比較各個(gè)備選方案盼望收益值（或盼望損失值）（或最小盼望損失值）收益值（或盼望損失值。其計(jì)算公 ．為nEiXijP(j式中：錯(cuò)誤!未找到引用源。i為備選方案i的盼望收益值（或盼望損失值Xijij種狀態(tài)時(shí)的收益值（或損失值P（θj）為第j種狀態(tài)發(fā)生的概率。等概率（合理性）的決策辦 （★★★）在風(fēng)險(xiǎn)決策中，決策人員有時(shí)無法預(yù)測多個(gè)自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率，這時(shí)他們能夠采用等概率（合理性）的決策辦法。這種辦法是指在預(yù)先假定幾個(gè)自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等（即錯(cuò)誤!）的狀況下，分別計(jì)算各個(gè)備選方案的盼望損益值，并從中選擇盼望收益值最大（或盼望損失值最?。┑膫溥x方案最大可能性的決策辦 （★★★）8、不擬定性決策分析辦法保守的決策辦 （★★★）①小中取大法 ②大中取小法 樂觀的決．策辦法（★★★）折衷的決策辦法（★★★）第一，規(guī)定決策者根據(jù)實(shí)際狀況和自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)擬定一種樂觀系數(shù)α。應(yīng)當(dāng)注意，α0≤α≤11、排隊(duì)系統(tǒng)的特性2、排隊(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行構(gòu)造 （3）排隊(duì) ．則．：排隊(duì)規(guī)則是指從隊(duì)列中挑選顧客進(jìn)行服務(wù)的規(guī)則3、排隊(duì)系統(tǒng)的數(shù)量指標(biāo)排隊(duì) ．：系統(tǒng)內(nèi)排隊(duì)等待的顧客數(shù)稱為排隊(duì)長，其平均值用Lq表達(dá)隊(duì)長．：系統(tǒng)內(nèi)的顧客總數(shù)簡稱隊(duì)長，它等于排隊(duì)隊(duì)長與正在接受服務(wù)顧客數(shù)的總和，其平均值用L等待時(shí) ．：顧客進(jìn)入系統(tǒng)后的排隊(duì)等待時(shí)間簡稱等待時(shí)間，普通用w表達(dá)平均等待時(shí)間 均時(shí)間用W4、排隊(duì)論的研究內(nèi)容、目的和辦法說來，可大致分成統(tǒng)計(jì)問 ．和最優(yōu)化問 ．兩大類5、M/M/1系統(tǒng)的狀態(tài)方程pn=ρn（1-ρ）(n≥0)(n為排隊(duì)的顧客數(shù)，ρ為服務(wù)強(qiáng)度)能夠得出ρ=錯(cuò)誤!未找到引用源。<1是系統(tǒng)能夠達(dá) ；在ρ≥1的狀況下，系6、M/M/C排隊(duì)模型M/M/C表達(dá)服務(wù)臺數(shù)目C≥2的排隊(duì)模型，其顧客達(dá)成間隔時(shí)間服從參數(shù)為λ的泊 ．分布1 ．的指數(shù)分布 ，系統(tǒng)內(nèi)并排C個(gè)服務(wù)臺，顧客在系統(tǒng)內(nèi)僅排成一列等待服務(wù)，排隊(duì)□M/M/Cp0Cn01CnnnC!C(1cc)1式中，<1□1、成本/產(chǎn)出/效益分析的基本假設(shè)成本習(xí)性分析假設(shè) 線性關(guān)系假 ①銷售收入函數(shù) ②總成本函數(shù) 產(chǎn)銷量平衡假 品種結(jié)．構(gòu)穩(wěn)定假設(shè) 2、成本/產(chǎn)出/效益分析的基本模型在成本/產(chǎn)出/效益分析中，將成本、業(yè)務(wù)量和利潤之間的數(shù)量關(guān)系用方程式來表達(dá)，就得到了其基本模型利潤=銷售收入-=銷售收入-（變動(dòng)成本+固定成本=（銷售單價(jià)-單位變動(dòng)成本）×銷售量-Ppxab，那么上述基3、奉獻(xiàn)毛益及有關(guān)指標(biāo)的計(jì)算奉獻(xiàn)毛益的定義．奉獻(xiàn)毛益總 （★★★） ．為Tcm=px-bx=(p-式中：Tcm為奉獻(xiàn)毛益總額；pb為產(chǎn)品的單位變動(dòng)成本；x從成本/產(chǎn)出效益分析的基本模型可知，公司多個(gè)產(chǎn)品所提供的奉獻(xiàn)毛益總額并不是公司的最后利潤，由于還需要賠償一定的固定成本（。很明顯，如果Tcm>a，公司才干獲取利潤；如果Tcm<，公司就會出現(xiàn)虧損；如果Tc=a，則公司正好處在不盈不虧的狀態(tài)。并且，在a保持不變時(shí)，cm的值越大，公司能夠獲取的利潤就越高。因此，奉獻(xiàn)毛益總額是衡量公司每種產(chǎn)品獲利能力的重要指標(biāo)，它反映了本期產(chǎn)品銷售為公司利潤總額所作的奉獻(xiàn)。單位奉獻(xiàn)毛 （★★★）單位奉獻(xiàn)毛益（cm）是指產(chǎn)品的單位銷售價(jià)格減去單位變動(dòng)成本后的余額。其計(jì)算公 ．為cm=p-b=錯(cuò)誤!奉獻(xiàn)毛益 （★★★）奉獻(xiàn)毛益率（mR）比例。其計(jì)算公 ．為mR=錯(cuò)誤!未找到引用源?！?00%=錯(cuò)誤!變動(dòng)成本 （★★★）變動(dòng)成本率（bR）或者單位變動(dòng)成本占單位銷售價(jià)格的比例。其計(jì)算公 ．為：bR=錯(cuò)誤!未找到引用源?！?00%=錯(cuò)誤未找到引用源?！?00%式中：VV=bx奉獻(xiàn)毛益率與變動(dòng)成本率的關(guān) （★★★）就公司某種產(chǎn)品而言，奉獻(xiàn)貿(mào)易率與變動(dòng)成本率存在特定的數(shù)量關(guān)系，兩者之和等于1。證明過程以下：mR+bR=錯(cuò)誤!未找到引用源。+錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!未找到引用源。+錯(cuò)誤!未找到引用源。=14、損益平衡點(diǎn)（★★★）5、單一產(chǎn)品損益平衡點(diǎn)模型x0=錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!衡點(diǎn)銷售額的另一公式．：S0=p錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!未找到引用源。=錯(cuò)誤!6、安全邊際和安全邊際率模型 安全邊 （★★★）量=x-x0安全邊際額=實(shí)際或預(yù)計(jì)銷售額-損益平衡點(diǎn)銷售額=S-S0 安全邊際 （★★★）安全邊際率（B）是指安全邊際與實(shí)際或預(yù)計(jì)業(yè)務(wù)量的比率。其計(jì)算公 ．為：安全邊際 錯(cuò)誤!未找到引用源?！?00%=錯(cuò)誤!未找到引用源。×100%安全邊際 ．=．錯(cuò)誤!未找到引用源×100%=錯(cuò)誤! ．=錯(cuò)誤!未找到引用源。×100%=錯(cuò)誤!未找到引用源?！?00%保本作業(yè)額 可見，保本作業(yè)率與安全邊際率之和等于1。這意味著，它是衡量公司經(jīng)營安全程度的一種反向指標(biāo)，（3）銷售利潤率與安全邊際率的關(guān) （★★★） =錯(cuò)誤!未找到引用源?！铃e(cuò)誤!=安全邊際率×奉獻(xiàn)毛益率 7、實(shí)現(xiàn)目的利潤模型實(shí)現(xiàn)稅前目的利潤的模 St表達(dá)。其計(jì)算公 ．為St=pxt=錯(cuò)誤!實(shí)現(xiàn)稅后目的利潤的模 （★★★）xn表達(dá)實(shí)現(xiàn)稅后目的利潤的銷售量，Sn后目的利潤的銷售量，則實(shí)現(xiàn)稅后目的利潤模型能夠表 ．為8、損益平衡圖9、損益平衡圖不同的繪制形式（1）傳統(tǒng) （★★★）傳統(tǒng)式損益平衡圖作為最基本的形式，其特點(diǎn)是將固定成本臵于變動(dòng)成本之下，從而反映出固定成本總額不隨業(yè)務(wù)量變動(dòng)的特性，同時(shí)揭示損益平衡點(diǎn)、安全邊際、盈利區(qū)域虧損區(qū)的關(guān)系。傳統(tǒng)式損益平衡圖的繪制辦 ．以下 ．：(參考課本P279圖9-1)（2）奉獻(xiàn)毛益 （★★★） 系。能夠得出下列重要規(guī) ．：（參考課本P281圖9-第二，∠α∠β第三，∠θ∠α-∠β說，∠θ越大，特定銷售量下的利潤就越高，或虧損越??；反之，則利潤就越低，或虧損越大。（3）利量 （★★★） 第一，在直角坐標(biāo)系中，以橫軸代表業(yè)務(wù)量（能夠用實(shí)物或金額單位a利量式損益平衡圖直接揭示了利潤與業(yè)務(wù)量之間的依存關(guān)系。能夠得出下列重要規(guī) ．：（參考課P2829-10、有關(guān)因素變動(dòng)對損益平衡點(diǎn)和利潤的影響 （1）銷售價(jià)格變動(dòng)的影響 銷售量變動(dòng)的影響在其它因素保持不變時(shí)，銷售量變動(dòng)不會對損益平衡點(diǎn)產(chǎn)生影響，由于其不能變化每單位產(chǎn)品的奉獻(xiàn)毛益。但是，隨著銷售量的增加，公司奉獻(xiàn)毛益總額將會增加，進(jìn)而使其可實(shí)現(xiàn)利潤增加，或者虧損減少。利潤（或虧損）變動(dòng)的比例銷售量敏感系數(shù)單位變動(dòng)成本變動(dòng)的影響利潤（或虧損） 固定成本變動(dòng)的影響利潤（或虧損）變動(dòng)的比例固定成本敏感系數(shù)11、有關(guān)因素變動(dòng)對損益平衡點(diǎn)和利潤的影響12、損益平衡分析對決策的意義成本構(gòu)造決策生產(chǎn)決策定價(jià)決策13、損益平衡分析在決策中的應(yīng)用成本構(gòu)造決策（具體應(yīng)用見課本P290例9.11）生產(chǎn)決策（具體應(yīng)用見課本P291例9.12）定價(jià)決策（具體應(yīng)用見課本P292例9.13）14、損益平衡分析的局限性靜態(tài)分析短期分析損益平衡分析是一種短期分析辦法，重要關(guān)注公司在一種特定時(shí)間內(nèi)（普通是一年或一種營業(yè)周期）的經(jīng)營活動(dòng)。一次線性分析（★）：2、標(biāo)桿管理的分類內(nèi)部標(biāo)桿分析競爭標(biāo)桿分析職能標(biāo)桿分．析操作性標(biāo)桿分析戰(zhàn)略性標(biāo)桿分析3、標(biāo)桿分析的五大階段階段．1．2．3．4．．54、標(biāo)桿分析計(jì)劃階段明確標(biāo)桿分析的對象 獲取決策層支持制訂評測方案制訂數(shù)據(jù)收集計(jì)劃．與專家一起審定計(jì)劃 評定標(biāo)桿管理項(xiàng)目 5、內(nèi)部數(shù)據(jù)收集與分析收集與分析內(nèi)部公開信息 選擇潛在的內(nèi)部標(biāo)桿分析伙伴 收集內(nèi)部第一手研究信息 進(jìn)行內(nèi)部訪談與問卷調(diào)查 建立內(nèi)部標(biāo)桿管理委員會 進(jìn)行內(nèi)部標(biāo)桿管理現(xiàn)場考察 6、外部數(shù)據(jù)收集與分析收集外部公開公布的信息 收集外部一手研究信息 7、改善項(xiàng)目績效擬定改善方案（2）制訂實(shí)施方案（3）改善方案獲得決策層通過（4）8、持續(xù)改善維護(hù)標(biāo)桿管理數(shù)據(jù)庫 實(shí)施持續(xù)績效改善 PART4第一部分必答題（60分1-10110分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)符合題目規(guī)定。本題涉及第1-10小題，每小題1分，共10分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一種符數(shù)列3,4,5,7,8,9A. B.C. D.流程標(biāo)桿分析和職能標(biāo)桿分 B.流程標(biāo)桿分析和業(yè)務(wù)標(biāo)桿分C.戰(zhàn)略標(biāo)桿分析和職能標(biāo)桿分 在M/M/C排隊(duì)模型中，普通假設(shè)顧客服務(wù)的時(shí)間服從 C.二項(xiàng)分 A、B為互斥事件，P（A）=0.45，P（B）=0.2P（A+B）A. B.C. D.已知某地年的社會商品零售額比1995年增加了1倍，比年增加了0.519950.25 B.0.33C.0.75 D.2某種商品的價(jià)格今年與去年相比上漲了2%，銷售額增加了8% B.C. D.表上作業(yè) B.圖解C.效率比 大中取大準(zhǔn) B.小中取大準(zhǔn)C.大中取小準(zhǔn) C.風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避 80元/50元/件，固定總成本240000元，則該產(chǎn)品的損益平衡點(diǎn)銷售量為3000（件 B.6000（件C.7000（件 D.8000（件二、簡答題本題涉及第11、12小題，每小題5分，共10分。（5分何謂邊際成本？邊際成本對公司經(jīng)營決策有何作用？（5分三、案例分析題認(rèn)真閱讀下列案例，回答第13、小題，共40華光商場是一家專門經(jīng)營小家電商品的商業(yè)公司，近來兩年由于市場競爭激烈，該公司的經(jīng)濟(jì)效益出現(xiàn)了下滑趨勢。為了改善公司經(jīng)營管理水平，擴(kuò)大公司的市場份額，營銷部門準(zhǔn)備制訂新的營銷方略，重4月份的銷售數(shù)據(jù)，以下表所示：華光商場4月份銷售額統(tǒng)計(jì)表銷售額（萬元天數(shù)（天比重50-360-670-980-9903試回答下列問題：（20分根據(jù)上表做出4（5分計(jì)算平均銷售額（列出公式（5分計(jì)算銷售額的原則差（列出公式（5分分析觀察頻數(shù)分布表及直方圖，指出銷售額超出80（5分某民營高科技公司通過近幾年的高速發(fā)展，年銷售收入逐年上升，不僅在業(yè)界處在領(lǐng)頭羊的地位，并且由于薪酬制度合理，并且每年給員工加薪，在社會上樹立了良好的公眾形象。但是在今年公司經(jīng)營分析該公司歷史最高水平，其中老員工每月平均工資6000元，新員工每月平均工資4100元，新老員工每月9%公司每月總平均工資4670元，比年每月總平均工資4750元還減少了80元，為了分析這種“矛盾”現(xiàn)象出現(xiàn)的因素，下表列出了該公司年及年的工資數(shù)據(jù)。員工人數(shù)（人月平均工資（元/人工資總額（元年年年年年年試回答下列問題：（20分（2）（5分計(jì)算總平均工資構(gòu)造影響指數(shù)（列出公式（5分（5分）（20分。任選兩題回答，不得多選，多選者只按選答的前兩題計(jì)分，共40分）四、本題涉及第15、16小題，共20分。何謂敏感性分析？（5分為什么要進(jìn)行敏感性分析？（15分）17、1820分。（6分（14分六、本題涉及第19、20小題，共20何謂損益平衡分析？（5分損益平衡分析的局限性有哪些？（15分）七、本題涉及第21、22小題，共20分。（10分（10分模擬題二答題滿分60答題滿分40分。一、二、三題為必答題。題回答，不得多選，165分鐘。第一部分必答題（本部分涉及一、二、三題，共6分1——10110分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一種符對六輛同一排量不同型號的汽車進(jìn)行百公里油耗測試，所得數(shù)據(jù)為6、8、8、9、5、8，則百公里油耗的 在國慶七天長假期間，某超市每天的銷售額（萬元）為4、6、7、3、8、2、3（ 若隨機(jī)變量x與y的有關(guān)系數(shù)等于1，表明兩個(gè)變量的有關(guān)關(guān)系是 完全線性有 B．不完全線性有C．不線性有 設(shè)A、B為獨(dú)立條件，P(A)=0.8，P（B）=0.7。則P（AB）為 某地區(qū)—年的糧食產(chǎn)量（百萬噸）依次為60、65、69、72、77，則該地區(qū)年的糧食產(chǎn)量比年增加 某市黃金價(jià)格今年一季度與去年同期相比下降了6%，但銷售額卻增加了10%，那么該市今年一季度與 下 B．上 B．無風(fēng)險(xiǎn)性決C．風(fēng)險(xiǎn)性決 B．隊(duì) 10．已知隨機(jī)變量X的分布規(guī)律以下：X01a則常數(shù)a 二、簡答題本題涉及第11、12小題，每小題5分，共10分。測度變量值之間離散程度的慣用指標(biāo)有哪些？（5分簡述成本/產(chǎn)出/（5分）13—20小題，共408080成績（分（人比重比重606615.090——如果某位學(xué)生的實(shí)際考試成績?yōu)?0分，按上限不在內(nèi)原則，該學(xué)生的成績應(yīng)歸類在哪一組？（5分按上表所示，英語成績在80分下列和以上的學(xué)生各多少人？所占比重各為多少？（4分（6分經(jīng)計(jì)算已知實(shí)驗(yàn)班的平均成績?yōu)?8分，原則差為11（5分案例二廣告宣傳是公司促銷的最重要手段之一。某化妝品公司為了搶占市場份額，近幾年不停加大廣告投入力度。為了分析將來廣告費(fèi)用的合理投入與市場份額增加的有關(guān)程度，該公司廣告部抽取了—年份代碼123456廣告費(fèi)y（（5分（5分該公司廣告費(fèi)時(shí)間序列長久趨勢是線性還是非線性？為什么？（5分若長久趨勢擬合方程為=17.95+6.54t，試預(yù)測該公司年的廣告費(fèi)（5分（20分。任選兩題回答，不得多選，多選者只按選答的前兩題計(jì)分，共40）四、本題涉及第21、22小題，共20分。21．何謂變異系數(shù)？變異系數(shù)的種類有哪些？（10分）為什么要計(jì)算變異系數(shù)（可用文字描述或舉例闡明）？（10分）五、本題涉及第23、24小題，共20分。什么是標(biāo)桿分析？（5分標(biāo)桿分析過程由哪些階段構(gòu)成？（15分）六、本題涉及第25、26小題，共20分。qp的乘積，要據(jù)此數(shù)量關(guān)系分析公司產(chǎn)品銷售收入的變動(dòng)，需要使用什么樣的指數(shù)體系（可用文字或公式表述）？（5分）如何使用此指數(shù)體系對銷售收入變動(dòng)進(jìn)行因素分析（可用文字或公式表述）？（15分）七、本題涉及第27、28小題，共20分。什么事非概率型決策？（5分（15分

二、簡答題本題涉及第11、12小題，每小題5分，共10分。11．取值范疇在-1-+1之間，當(dāng)有關(guān)系數(shù)不大于零時(shí)，則表明x與y之間為負(fù)有關(guān)；當(dāng)有關(guān)系數(shù)不不大于零時(shí)，則表明x與y之間為正有關(guān)；當(dāng)有關(guān)系數(shù)等于零時(shí)，則表明x與y之間不存在線性有關(guān)關(guān)系；當(dāng)有關(guān)系數(shù)為-1時(shí)，則表明x與y之間是完全負(fù)有關(guān)；當(dāng)有關(guān)系數(shù)為+1時(shí)，則表明x與y之間是完全正有關(guān)；當(dāng)有關(guān)系數(shù)越靠近于零時(shí)，則表明x與y之間的線性有關(guān)關(guān)系越弱；當(dāng)有關(guān)系數(shù)越靠近于+1或者（-1，則表明x與y之間的線性有關(guān)關(guān)系越強(qiáng)。13—2040分。5xiii

x5□5□i x)25□□□

(5576)(5576)23(6576)26(7576)29(8576)29(9576)230

所占比重

f11000x0 1x1（2）固定構(gòu)成指數(shù) 1000x0 x0 （3）構(gòu)造影響指數(shù)f1 x0（4）可變構(gòu)成指數(shù)=固定構(gòu)成指數(shù)×由于月平均工資的變化使得平均工資上漲了13.9%，而由于員工構(gòu)造的變化使得平均工資下降了13.68%（20分。任選兩題回答，不得多選，多選者只按選答的前兩題計(jì)分，共40）四、本題涉及第15、16小題，共20分。五、本題涉及第17、18小題，共20分。若以橫軸表達(dá)原時(shí)間序列中的時(shí)間（變量）t，以縱軸表達(dá)原時(shí)間序列中的指標(biāo)y，將原時(shí)間序列中的時(shí)間六、本題涉及第19、20小題，共20額（奉獻(xiàn)毛益總額）正好等于固定成本，公司所獲取的利潤為零。損益平衡分析是成本/產(chǎn)出/效益分析的一種特例，它揭示了公司在何種業(yè)務(wù)量水平下能夠處在不盈不虧的狀態(tài)，為公司的經(jīng)營決策提供了十分有價(jià)值的資料。20.（1）七、本題涉及第21、22小題，共2021.（1）服從泊松分布的隨機(jī)變量對于描述在一種特定時(shí)間或空間范疇內(nèi)某一事件發(fā)生的次數(shù)普通很有用。例子：電話交換臺10分鐘之內(nèi)收到的顧客的呼喊數(shù)。（2）生次數(shù)，而指數(shù)分布則是用來描述兩次事件之間長度的。假定用均值為每小時(shí)10輛汽車的泊松概率分布來描述在1小時(shí)達(dá)成某個(gè)洗車點(diǎn)的汽車數(shù)，給出每小時(shí)有x輛汽車達(dá)成洗車點(diǎn)的概率的泊松分布函數(shù)是：10xe10(x) 10輛汽車達(dá)成洗車點(diǎn)，兩輛汽車達(dá)成之間的時(shí)間就是：1小時(shí)/10輛汽車=0.1小時(shí)/輛汽車0.1小時(shí)/f(x)1e0x.1

二、簡答題本題涉及第11、12小題，每小題5分，共10分。測度變量值之間離散程度的慣用指標(biāo)有哪些？（5分）測度變量值之間離散程度的慣用指標(biāo)有極差、（一種指標(biāo)1分，答出五個(gè)即可，共5簡述成本/產(chǎn)出/（5分）（415分。三、案例分析題本題涉及第13—20小題，共4070分，按上限不在內(nèi)原則，該學(xué)生的成績應(yīng)歸類在哪一組？（5分）該學(xué)生的成績應(yīng)歸類在第3組，即70—80這一組。（回答對的給5按上表所示，英語成績在80分下列和以上的學(xué)生各多少人？所占比重各為多少？（4分80分下列的46人，所占比重為57.5%；80分以上的34人，所占比重為42.5%（80