用CATV網(wǎng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域監(jiān)警功能的研究的中期報告

用CATV網(wǎng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域監(jiān)警功能的研究的中期報告一、研究背景隨著社會的不斷發(fā)展和人們生活水平的提高，人們對居住和工作環(huán)境的安全要求也越來越高。特別是在大型居住區(qū)、商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)等復(fù)雜性區(qū)域，常常存在各種安全隱患。如何通過有效的安全監(jiān)控手段提高社會公共安全水平，保障人民群眾的生命和財產(chǎn)安全，成為人們關(guān)注的重要問題。CATV（CableTelevision）技術(shù)是指通過電纜傳送電視信號的廣播電視技術(shù)。由于CATV具有傳輸帶寬大、傳輸距離遠(yuǎn)、用戶接收設(shè)備簡單等特點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于普通有線電視、電話及互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。近年來，CATV技術(shù)利用其傳輸帶寬優(yōu)勢，被應(yīng)用在安防監(jiān)控領(lǐng)域，以支持IP視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)。CATV覆蓋區(qū)域廣、用戶基礎(chǔ)大，非常適合用于實(shí)現(xiàn)區(qū)域監(jiān)警功能。因此，本研究選擇CATV網(wǎng)作為信息傳輸通道，探索如何實(shí)現(xiàn)包括視頻檢測、移動物體檢測等監(jiān)控功能，以提高社會公共安全水平。二、研究目標(biāo)本研究旨在探索利用CATV網(wǎng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域監(jiān)警功能的技術(shù)方案，包括視頻檢測、移動物體檢測等監(jiān)控功能，以提高社會公共安全水平。三、研究內(nèi)容（1）建立CATV監(jiān)控系統(tǒng)模型，明確系統(tǒng)架構(gòu)和基本配置。（2）開發(fā)視頻檢測算法，并實(shí)現(xiàn)在CATV監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。（3）開發(fā)移動物體檢測算法，并實(shí)現(xiàn)在CATV監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。（4）開發(fā)基于云計算的圖像識別算法，并實(shí)現(xiàn)在CATV監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。（5）開展系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室，對研究成果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。四、研究進(jìn)展1.建立CATV監(jiān)控系統(tǒng)模型根據(jù)CATV網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求，初步建立了CATV監(jiān)控系統(tǒng)模型，包括視頻采集、視頻傳輸、視頻存儲、視頻檢測和告警等模塊。其中，視頻采集模塊使用高清攝像頭采集視頻圖像信號；視頻傳輸模塊采用CATV網(wǎng)將視頻數(shù)據(jù)傳輸給監(jiān)控中心；視頻存儲模塊采用云存儲技術(shù)，將視頻數(shù)據(jù)存儲在遠(yuǎn)程服務(wù)器中；視頻檢測模塊探索了多種視頻檢測算法的應(yīng)用，用于實(shí)現(xiàn)區(qū)域監(jiān)警功能；告警模塊采用郵件、短信等方式向安保人員發(fā)送告警信息。2.開發(fā)視頻檢測算法本研究提出了一種基于背景建模和目標(biāo)跟蹤的視頻檢測算法。該方法將背景建模和目標(biāo)跟蹤相結(jié)合，通過對視頻場景的背景進(jìn)行建模，并檢測目標(biāo)的運(yùn)動狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對視頻異常變化的檢測。初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以快速檢測出視頻中發(fā)生的異常事件，具有良好的實(shí)時性和準(zhǔn)確性。3.開發(fā)移動物體檢測算法本研究提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的移動物體檢測算法。該算法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對視頻圖像進(jìn)行特征提取，通過計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值中的非零個數(shù)，判斷視頻中是否存在移動物體。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以有效地檢測出視頻中的移動物體，具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。4.開發(fā)基于云計算的圖像識別算法本研究提出了一種基于云計算的圖像識別算法。該算法利用云計算平臺的強(qiáng)大計算能力和存儲能力，對大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化的識別和分類。初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以快速準(zhǔn)確地對圖像進(jìn)行分類，具有較高的識別精度和魯棒性。五、研究展望本研究將繼續(xù)深入探索CATV監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)