倉儲系統(tǒng)控制技術(shù)中英文對照外文翻譯文獻(xiàn)

PAGE 中英文資料翻譯 一篇對于入庫系統(tǒng)規(guī)劃與控制的調(diào)查文獻(xiàn)我們提出了一個關(guān)于方法以及規(guī)劃和倉儲系統(tǒng)控制技術(shù)文獻(xiàn)調(diào)查。規(guī)劃是指管理決策影響中期內(nèi)（一個或多個個月），如庫存管理和儲存位分配?？刂剖侵附?jīng)營決策a.ect短期（小時，天），如路由，排序，調(diào)度和訂單批量。在此之前的文獻(xiàn)調(diào)查，我們展現(xiàn)了倉儲系統(tǒng)介紹和倉庫管理問題的分類。說明1．1倉庫的遞增GUDEHUS與GRAVES,HAUSMAN,SCHWARZ通過把入庫系統(tǒng)規(guī)劃與控制作為一個新的研究主題而對此介紹構(gòu)思。入庫系統(tǒng)的操作在文獻(xiàn)中自始自終受到了相當(dāng)大的關(guān)注。入庫系統(tǒng)的研究在70年代就得到了關(guān)注，這不足為奇，管理部門將眼光從生產(chǎn)力的提高轉(zhuǎn)移到財產(chǎn)目錄的消減，這是研究領(lǐng)域的一個新紀(jì)元。信息系統(tǒng)的采用使得這個策略有了實施的可能，隨著把制造業(yè)資源規(guī)劃作為一個顯著的范例，日本出現(xiàn)了一個新的管理哲學(xué)：及時生產(chǎn)（JIT）。及時生產(chǎn)試圖實現(xiàn)在短時間內(nèi)用極小的一部分存貨清單實現(xiàn)高產(chǎn)量的任務(wù)。這個新的發(fā)展需要人們通過倉庫在短期的回復(fù)期內(nèi)頻繁的運送低量貨物到一個顯著的寬廣而多樣化的儲存保管單元(SKU's)中實現(xiàn)。對于質(zhì)量的關(guān)注，使得倉庫負(fù)責(zé)人要從產(chǎn)品損壞的角度反復(fù)檢查他們的倉庫操作，在建立短而可靠的交易時期同時提升匯單采購的準(zhǔn)確性。當(dāng)前在入庫與分配后勤學(xué)的趨勢中，是供應(yīng)鏈管理與高效消費響應(yīng)（ECR）。供應(yīng)鏈管理與高效消費響應(yīng)負(fù)責(zé)小量存貨清單供應(yīng)鏈與貫穿于供應(yīng)鏈的可靠短期響應(yīng)機構(gòu)的驅(qū)動。所有的交付都是在供應(yīng)鏈中銷售額日趨下降的情況下促成的。這樣一個機構(gòu)需要各個公司之間在供應(yīng)鏈與當(dāng)前銷售信息的反饋中形成一個嚴(yán)密的合作?，F(xiàn)今，信息技術(shù)使得這些手段能夠通過電子數(shù)據(jù)的交換（EDI）與類似基于MRP的企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）軟件系統(tǒng)與倉庫管理系統(tǒng)（WMS）實現(xiàn)。新市場極大的影響著倉庫的經(jīng)營。一方面，他們需要一個增長的生產(chǎn)力；另一方面，迅速變換的市場將金融風(fēng)險強加于采用密集資本的高成果上，由此可能很難重新裝配甚至需要摒棄入庫設(shè)備。因此，在這樣一個復(fù)雜的環(huán)境中，有著對可提供用于合適規(guī)劃與倉庫控制可靠基準(zhǔn)這樣復(fù)雜方法的巨大需求。上面，我們描述了曾在圖書資料中出現(xiàn)的關(guān)于入庫系統(tǒng)規(guī)劃與控制的方法與模型調(diào)查，在第一部分的剩余部分，我們討論入庫系統(tǒng)與倉庫的管理。在第2與第3部分我們分別討論文獻(xiàn)的規(guī)劃與控制問題。最后，在第4部分我們將做總結(jié)并對將來的研究給予建議。1．2入庫入庫意味著所有商品的變動都在倉庫與分配中心內(nèi)(DC’s)，那就是：入庫，儲藏，匯單訂購，資本增值與分類、運輸。一份顧客或生產(chǎn)單元大量需求的儲存保管單元目錄分別在分配中心或生產(chǎn)倉庫中。匯單訂購是采集過程中儲存保管單元在一段時期內(nèi)的需求。在一個匯單采購操作中，匯單采購者可以一次訂購一個單子，或者可以更高效的同時訂購多個單子。此外，訂單可以從單獨的入庫系統(tǒng)中或通過系統(tǒng)在不同的區(qū)域訂購。因此，在這種情況下，訂單需要分類并積累來建立完善的表單。匯單可以在單子訂購過程中或者在這之后分類。入倉系統(tǒng)可以分成3組：（1）采購者-產(chǎn)品系統(tǒng)（2）產(chǎn)品-采購者系統(tǒng)（3）無人采購系統(tǒng)在采購者-產(chǎn)品系統(tǒng)中，匯單采購者騎著車輛沿著采購地點。有一個多樣高效通過手工驅(qū)動的用于從高處取物并可以垂直移動的移動車輛，它在用于商品采購并包括外送的系統(tǒng)中替代了車輛。產(chǎn)品-采購者系統(tǒng)的例子是自動化的儲藏/恢復(fù)系統(tǒng)（AS/RS）與旋轉(zhuǎn)木馬。一個AS/RS是一個顯著的倉庫存儲/恢復(fù)機構(gòu)，可以自動化的完成儲存艙存儲與取回的吊車（像是集裝架或箱子）。輕負(fù)荷倉儲系統(tǒng)是一個特別用于裝備小物料項目存儲與匯單采購的AS/RS。旋轉(zhuǎn)木馬由圍繞著封閉環(huán)旋轉(zhuǎn)并傳送給請求存儲管理單元給采購者的存儲地點組成，它可以水平或垂直的轉(zhuǎn)動。無人采購系統(tǒng)利用機器人技術(shù)或自動分配。涉及到產(chǎn)品取回部分，我們區(qū)分為裝載單元取回系統(tǒng)與匯單采購系統(tǒng)。在取回裝載單元系統(tǒng)中，完整的裝載單元已經(jīng)被取回。因此，運輸工具在單個路程中應(yīng)當(dāng)執(zhí)行一個或二個站點。我們將這些行程分別歸類為單控制周期與雙控制周期。在一個訂單采購系統(tǒng)中，大都少于裝載單元的數(shù)量，因此會出現(xiàn)每次路程都有許多站的情況。1．3倉庫管理。我們可以通過將任務(wù)分派給一系列按等級劃分的管理人員助理來建立一個倉庫管理的高質(zhì)量解決方案。一個定義較好的階級體系可以使局部最優(yōu)化而不必考慮總體的背景。一個比較廣泛的管理部門階級體系如下：1．戰(zhàn)略判斷；2．策略判斷；3．經(jīng)營判斷。戰(zhàn)略管理判斷是一個長期的判斷并且涉及到廣泛方針的決斷力與利用公司資源支持長期競爭戰(zhàn)略的計劃。策略管理判斷主要滿足如何高效的安排材料與在受不成熟戰(zhàn)略判斷限制下的工作。相比較之下，經(jīng)營管理判斷是一個嚴(yán)密與短期的管理，而且在戰(zhàn)略與策略管理判斷的營運限制下行動。這篇調(diào)查的核心論題是規(guī)劃與入倉系統(tǒng)的控制。入倉系統(tǒng)的規(guī)劃涉及到在策略層面的關(guān)于商品存儲場所任務(wù)的成熟方針?？刂茊栴}涉及到現(xiàn)實商品的順序，安排與工藝路線的變動。規(guī)劃與控制判斷取決于戰(zhàn)略管理判斷與財產(chǎn)目錄管理。戰(zhàn)略管理確定了長期的目標(biāo)并且它構(gòu)成了供應(yīng)鏈機構(gòu)與倉庫的設(shè)計。財產(chǎn)目錄管理決定了多少數(shù)量的哪個產(chǎn)品被保存在倉庫與什么時候裝運到達(dá)。理性的財產(chǎn)目錄管理可以降低詳細(xì)目錄的程度與由此提升倉庫運轉(zhuǎn)的效率。回顧財產(chǎn)目錄模型，考慮到總體詳細(xì)目錄的數(shù)量，我們將他們分類為HARIGA與JACKSON。由于這些模型牽涉到財產(chǎn)目錄與倉庫運轉(zhuǎn)，這些模型確立了一座介乎于入倉與詳細(xì)目錄管理領(lǐng)域的橋梁。由于戰(zhàn)略判斷有著一段長時期的影響，這些判斷有著高度的不可靠性。典型的方法是用于解決基于需求估計的隨機與模擬模型問題。規(guī)劃問題涉及到中間時期與考慮其間存在的情況。規(guī)劃規(guī)則系統(tǒng)是基于它的局部數(shù)據(jù)，它試圖找到一個高質(zhì)量平均成果的解決方法?？刂埔?guī)則系統(tǒng)基于現(xiàn)實數(shù)據(jù)并且試圖找到一個高質(zhì)量成果的解決方法。最優(yōu)的組合方法也是適合于解決規(guī)劃與控制問題的。案例研究已經(jīng)表明可以通過應(yīng)用理性的規(guī)劃與控制方法來相當(dāng)大的改進(jìn)生產(chǎn)力。2．倉庫運轉(zhuǎn)的規(guī)劃在這部分，我們主要集中在策略層儲存場所任務(wù)的問題。成熟水準(zhǔn)的步驟，是作為一個供應(yīng)與收回商品場所選擇的架構(gòu)。在這些程序中，對于中期的反映是對于過去需求模式的評價。由于儲存場所任務(wù)的問題自始自終都是比較棘手的，我們提出將儲存場所規(guī)劃步驟分4階段的等級體系。儲存場所規(guī)劃步驟：1．入庫系統(tǒng)中產(chǎn)品的分配；2．關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的群集；3．入庫系統(tǒng)中的協(xié)調(diào)工作量；4．產(chǎn)品儲存場所選擇任務(wù)。我們將在2.1部分與2.4部分中論述這些資料。2．1入庫系統(tǒng)中產(chǎn)品的分配大部分大型的倉庫擁有不只一種入庫系統(tǒng)。每種入庫系統(tǒng)都是特別基于尺寸，重量，形狀，不可儲藏性，體積，需求率，采購量，運輸量，儲存模式等需求特征產(chǎn)品組裝備的。此外，許多倉庫采用分散的系統(tǒng)或區(qū)域用于匯單采購與貨物存儲。無論前部區(qū)域的產(chǎn)品何時耗盡都可以在儲備區(qū)中補充。一個眾所周知的前部儲備機構(gòu)是低標(biāo)準(zhǔn)的人工匯單采購與包含貨物儲備的高標(biāo)準(zhǔn)儲藏貨架。BOZER用更高層區(qū)域與前部區(qū)域處理分裂貨物架的問題。他采用CHEBYSHEV傳導(dǎo)期與固定采購期用于所有的前部區(qū)域存儲單元。他指出分散的儲備區(qū)域情況是正常的。他同樣研究了可變的儲藏單元型號與遠(yuǎn)程儲備區(qū)域的案例。他通過分解推導(dǎo)出了用于前部區(qū)域產(chǎn)品的潛在利用與存儲單元采購期收支平衡的重要性。HACKMAN與ROSENBLATT提出了從儲備區(qū)域匯單采購模式的可能性。相應(yīng)地，應(yīng)當(dāng)從前部區(qū)域中采購產(chǎn)品與如何為每樣產(chǎn)品分配空間的問題產(chǎn)生了。目標(biāo)是減小匯單采購與補充的總費用。他們認(rèn)為補充產(chǎn)品中的再補充經(jīng)驗與分配數(shù)量無關(guān)。他們推導(dǎo)出一個有效存儲空間中理想產(chǎn)品數(shù)量作用的解析表達(dá)式。他們提出一個基于背包的啟發(fā)：給持續(xù)減小儲金花費的前部區(qū)域中分配數(shù)量，并且直到滿為止。AliteraturesurveyonplanningandcontrolofwarehousingsystemsWepresentaliteraturesurveyonmethodsandtechniquesfortheplanningandcontrolofwarehousingsystems.Planningreferstomanagementdecisionsthataffecttheintermediateterm(oneormultiplemonths),suchasinventorymanagementandstoragelocationassignment.Controlreferstotheoperationaldecisionsthata.ecttheshortterm(hours,day),suchasrouting,sequencing,schedulingandorder-batching.Priortotheliteraturesurvey,wegiveanintroductionintowarehousingsystemsandaclassificationofwarehousemanagementproblems.1.Introduction1.1.TheincreasinglybusywarehouseGudehus[1]andGraves[2],Hausman[3]andSchwarz[4]introducedthedesign,planningandcontrolofware-housingsystemsasnewresearchtopics.Theoperationofwarehousingsystemshasreceivedconsiderableinterestintheliteratureeversince.Itisnotsurprisingthattheresearchonwarehousingsystemsgainedinterestinthe1970s,sincethiswastheerathatmanagementinterestshiftedfromproductivityim-provementtoinventoryreduction.Theintroductionofinformationsystemsmadethisstrategypossible,withManufacturingResourcesPlanning(MRP-II)asanotableexample.FromJapananewmanagementphilosophyemerged:Just-In-Time(JIT)production.JITattemptstoachievehigh-volumeproductionusingminimalinven-toriesofpartsthatarrivejustintime.Thesenewdevel-opmentsdemandedfromwarehousesthatlowvolumesbedeliveredmorefrequentlywithshorterresponsetimesfromasignificantlywidervarietyofStockKeepingUnits(SKU's).Thenewinterestinqualityforcedwarehousemanagerstore-examinetheirwarehouseoperationfromtheviewpointofminimizingproductdamage,establish-ingshortandreliabletransactiontimesandimprovingorder-pickingaccuracy.Currenttrendsinwarehousinganddistributionlogis-ticsaresupplychainmanagementandE?cientConsumerResponse(ECR).SupplychainmanagementandECRpursueademand-drivenorganizationofthesupplychainwithsmallinventoriesandreliableshortresponsetimesthroughoutthesupplychain.Alldeliveriesaredrivenbythesalesdownwardinthesupplychain.Suchanorganizationrequiresaclosecooperationamongthecompaniesinthesupplychainandtheimmediatefeedbackofsalesdata.Nowadays,informationtechnologyenablesthesedevelopmentsthroughElectronicDataInterchange(EDI)andsoftwaresystemssuchastheMRP-basedEnterpriseResourcesPlanning(ERP)systemsandWarehouseManagementSystems(WMS).Thenewmarketforceshavea.ectedtheoperationofwarehousestremendously.Ontheonehand,theydemandanincreasedproductivity.Ontheotherhand,therapidlychangingmarketimposesfinancialrisksupontheintroductionofcapitalintensivehigh-performancewarehousingequipmentwhichmaybedi?culttore-configureordiscard.Hence,thereisagreatneedforsophisticatedtechniquesthatprovideadependablebasisforadequateplanningandcontrolofwarehousesinsuchcomplexenvironments.Inthispaperwepresentasurveyofmethodsandmodelsthathaveappearedintheliteraturefortheplanningandcontrolofwarehousingsystems.IntheremainderofSection1,wediscusswarehousingsystemsandwarehousemanagement.InSections2and3wediscusstheliteratureonplanningandcontrolissues,respectively.Finally,inSection4weendwithconclusionsandsuggestionsforfutureresearch.1.2.WarehousingWarehousinginvolvesallmovementofgoodswithinwarehousesandDistributionCenters(DC's),namely:*Currentaddress:Berenschot,P.O.Box8039,3503RAUtrecht,TheNetherlands.Tel.:+31302916822,Fax:+313029168260740-817Xó1999``IIE''IIETransactions(1999)31,751±762receiving,storage,order-picking,accumulationandsortingandshipping.AnorderliststheSKU'sandquantitiesrequestedbyacustomerorbyaproductionunit,inaDCoraproductionwarehouse,respectively.Order-pickingistheprocessofgatheringSKU'sthathavebeenrequestedinanorderatonetime.Inanorder-pickingoperation,theorderpickersmaypickoneorderatthetime(singleorder-picking).Ahighere?ciencymaybeachievedbypickingmultipleorderssimultaneously(batchpicking).Furthermore,ordersmaybepickedfromseparatewarehousingsystemsorseparatezoneswithinsystems.Consequently,insuchsituationstheordersneedtobesortedandaccumulatedtoestablishorderintegrity.Ordersmaybesortedduringtheorder-pickingprocess(sort-while-pick)orafterwards(pick-and-sort).Warehousingsystemsmaybeclassi?edintothreegroups:(1)Picker-to-productsystems.(2)Product-to-pickersystems.(3)Picker-lesssystems.Inapicker-to-productsystem,manualorder-pickersrideinvehiclesalongthepickpositions.Thereisawidevarietyofvehiclesavailablefrommanuallypropelledvehiclestomotorizedvehicleswhichalsoenableverticalmovementfororder-pickingfromelevatedpositions.Insteadofavehicle,asystemmayalsoincludeatake-awayconveyorforpickedproducts(pick-to-belt).Examplesofproduct-to-pickersystemsaretheAuto-matedStorage/RetrievalSystem(AS/RS)andthecarousel.AnAS/RSisahigh-baywarehousewithStorage/Retrieval(S/R)machinesorautomatedstackercranesthatperformthestorageandretrievalofstoragemodules(suchaspalletsorcontainers).AminiloadAS/RSisanAS/RSespeciallyequippedforthestorageandorder-pickingofsmallitems.AcarouselconsistsofstoragepositionsthatrotatearoundaclosedlooptherebydeliveringtherequestedSKU'stotheorder-picker.Carouselsmayrotatehorizontally(horizontalcarousel)orvertically(verticalcarousel).Picker-lesssystemsmakeuseofrobot-technologyorautomaticdispensers.Withrespecttoproductretrievalwedistinguishunitloadretrievalsystemsandorder-pickingsystems.Inaunitloadretrievalsystemcompleteunit-loadsareretrieved.Accordingly,thevehicleseitherperformonestop(storageorretrieval)ortwostops(storagefollowedbyaretrieval)inasingletrip.Werefertothesetripsasasingle-com-mandcycleandadual-commandcycle,respectively.Inanorder-pickingsystemtypicallyless-than-unit-loadquantitiesarepicked,sothattherewillbemultiplestopspertrip(multi-commandcycle).1.3.WarehousemanagementWemayestablishhighqualitysolutionsforwarehousemanagementbydecomposingthetaskintoanumberofhierarchicalsubproblems.Awell-de?nedhierarchywillpreventlocaloptimizationwithoutconsideringtheglobalcontext.Abroadhierarchyofmanagementdecisionsisthefollowing([5]):?Strategicdecisions.?Tacticaldecisions.?Operationaldecisions.Strategicmanagementdecisionsarelong-termdecisionsandconcernthedeterminationofbroadpoliciesandplansforusingtheresourcesofacompanytobestsupportitslong-termcompetitivestrategy.Tacticalmanagementdecisionsprimarilyaddresshowtoe?cientlyschedulematerialandlaborwithintheconstraintsofpreviouslymadestrategicdecisions.Operationalmanagementdecisionsarenarrowandshort-termbycomparisonandactundertheoperatingconstraintssetoutbythestrategicandtacticalmanagementdecisions.Thecentralthemesofthissurveyareplanningandcontrolofwarehousingsystems.Planningofwarehousingsystemsreferstothepolicieswhicharedevelopedatthetacticallevelconcerningtheassignmentofgoodstostoragelocations.Controlproblemsconcerntheactualsequencing,schedulingandroutingofthemovementofgoods.Planningandcontroldecisionsaresubjecttostrategicmanagementandinventorymanagement.Strategicmanagementde?neslong-termgoalsanditconstitutesthesupplychainorganizationandthewarehousedesign(forareviewofwarehousedesignmodelswerefertoAshayeriandGelders[6]).Inventorymanagementdecideswhichproductsarekeptinstorageinwhatquantitiesandwhenshipmentsarrive.Intelligentinventorymanagementmayreducetheinventorylevelsandtherebyimprovethee?ciencyofthewarehouseoperation.ForareviewofinventorymodelsthatconsiderthetotalinventoryquantitywerefertoHarigaandJackson[7].Sincethesemodelsbothinvolvetheinventoryandthewarehouseoperation,themodelsestablishabridgebetweenthe?eldofwarehousingandthefieldofinventorymanagement.Sincestrategicdecisionsa.ectalongperiod,thesedecisionsfacehighuncertainties.Typicalmethodsusedforsolvingsuchproblemsarestochasticmodelsandsimulation,basedondemandestimates.Planningproblemsconcerntheintermediateperiodandconsideranexistingsituation.Planningalgorithmsarebasedonhistoricaldataandattemptto?ndsolutionswithahighqualityaverageperformance.Controlalgorithmsarebasedonactualdataandattemptto@ndsolutionswithahigh-qualityperformance.Combinatorialoptimizationtechniquesarewellsuitedforsolvingplanningandcontrolproblems.Casestudieshaveshownthatconsiderableproductivityimprovementsarepossiblebyapplyingintelligentplanningandcontrolpolicies[8±10].752vandenBerg2.PlanningofwarehouseoperationsInthissectionwefocusonthestoragelocationassignmentproblematthetacticallevel.Theproceduresthataredevelopedatthislevel,serveasaframeworkfortheactuallocationselectionforincominggoods.Intheseprocedures,thebehaviorontheintermediatetermisestimatedbyhistoricaldemandpatterns.Sincethestoragelocationassignmentproblemwillbeintractableasawhole,weintroducethehierarchicalfourstepStorageLocationPlanningProcedure.StorageLocationPlanningProcedure1.Distributionofproductsamongwarehousingsys-tems.2.Clusteringofcorrelatedproducts.3.Balancingofworkloadwithinwarehousingsystems.4.Assignmentofproductstostoragelocations.WediscussrelevantliteratureonthesuccessivestepsinSections2.1to2.4.2.1.DistributionofproductsamongwarehousingsystemsMostlargewarehousescontainmorethanonetypeofwarehousingsystem.Eachwarehousingsystemisespeciallyequippedforaspeci?cgroupofproductsbasedontheircharacteristics,suchas:size,weight,shape,perishability,volume,demandrate,picksizes,deliveryquantity,typeofstoragemodule,etcetera.Furthermore,manywarehousesuseseparatesystemsorareasfororder-picking(forwardarea)andforbulkstorage(reservearea).Wheneveraproductintheforwardareahasbeendepleted,itisreplenishedfromthereservearea.