心理學(xué)研究方法-多因素方差分析2課件

多因素方差分析內(nèi)容1、多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析雙因素三因素2、多因素重復(fù)測(cè)量的方差分析3、混合設(shè)計(jì)多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析適用條件1、自變量有2個(gè)或2個(gè)以上，被試間設(shè)計(jì)。2、正態(tài)分布3、方差齊性。優(yōu)勢(shì)：考察交互作用兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析-案例案例：某商店要考察顧客的性別（男、女）與顧客的類型（購(gòu)物狂型、每周一次型、兩周一次型）對(duì)商

的營(yíng)業(yè)額貢獻(xiàn)最大。（sale.sav）性別：2個(gè)水平（男和女）顧客類型：3個(gè)水平（購(gòu)物狂型、每周一次型、兩周一次型）2*3的設(shè)計(jì)營(yíng)業(yè)額被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)自變量因變量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)雙因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析-spss步驟1、Analyze-generallinearmodel（一般線性模型）-univariate(單元方差分析)2、把a(bǔ)mountspent放入dependentvariable（因變量）框中，把gender和shoppingstyle放入fixedfactors（自變量）中3、plots（畫圖顯示交互作用）：把style放入horizontalaxis（水平軸），把gender放入separateline,然后add4、option選擇descriptivestastistics,homogeneitytests（方差齊性檢驗(yàn)）,effectsize（效應(yīng)大小）這兩張表顯示的是描述統(tǒng)計(jì)的結(jié)果每組的人數(shù)更詳細(xì)的每小組的人數(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差方差齊性檢驗(yàn)，如果p大于0.05，表示方差齊性，用F檢驗(yàn)。否則，不齊性，用非參數(shù)檢驗(yàn)。方差分析的結(jié)果：最核心的結(jié)果顧客類型的主效應(yīng)性別的主效應(yīng)交互作用經(jīng)過雙因素方差分析發(fā)現(xiàn)，顧客類型主效應(yīng)不顯著（F（2，345）=1.979，P=0.14，h2=0.011），性別的主效應(yīng)顯著（F（1，345）=18.672，P<0.0005，h2=0.051），顧客類型*性別存在顯著的交互作用（F（2，345）=4.127，P=0.17，h2=0.023）。Eta方表示占總平方和的變異為多少，數(shù)值越大表明貢獻(xiàn)越大畫圖-線圖很好的呈現(xiàn)了交互作用簡(jiǎn)單效應(yīng)分析當(dāng)交互作用顯著時(shí)，說明一個(gè)因素如何受另一個(gè)因素影響。需要用到簡(jiǎn)單效應(yīng)分析。有兩個(gè)方向（根據(jù)研究目的決定，選擇下面的其中一個(gè)）。1、在性別固定時(shí)，考察顧客類型的效應(yīng)。2、在顧客類型固定時(shí)，考察性別的效應(yīng)。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析要自己在spss中寫語句，file-new-syntaxMANOVAamtspentBYgender(1,2)style(1,3)/DESIGN=genderWITHINstyle(1)genderWITHINstyle(2)genderWITHINstyle(3).注意點(diǎn)：1、最后的句號(hào)不要忘了2、變量名要與dataview數(shù)據(jù)中的一致數(shù)據(jù)分析小技巧：把這個(gè)語句保存一下，以后要是有類似的分析，直接另存一個(gè)文件改一下里面的變量名稱，就可以用。1-兩周，2-一周，3-經(jīng)常畫圖*****雙因素方差分析的思路第一步、考察方差是否齊性，如果齊性，則繼續(xù)做分析。否則，要用其他的非參數(shù)檢驗(yàn)。第二步、考察主效應(yīng)和交互作用。第三步、如果有交互作用，則用簡(jiǎn)單效應(yīng)分析，考察在某個(gè)因素固定時(shí)，另一個(gè)因素的效應(yīng)。如果沒有交互作用，可以考察成對(duì)事后比較。第四步、用文字和圖描述結(jié)果，并把顯著性的星號(hào)標(biāo)注上。三因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析案例：某商店要考察顧客的性別（男、女）與顧客的類型（購(gòu)物狂型、每周一次型、兩周一次型）對(duì)商量的營(yíng)業(yè)額貢獻(xiàn)最大，再加入一個(gè)自變量，購(gòu)物的目的（自己、配偶和自己陪伴）。（sale.sav）性別：2個(gè)水平（男和女）顧客類型：3個(gè)水平（購(gòu)物狂型、每周一次型、兩周一次型）購(gòu)物陪伴：3個(gè)水平（獨(dú)自一人、配偶陪伴、家人陪伴）2*3*3的設(shè)計(jì)營(yíng)業(yè)額被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)自變量因變量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析-步驟與雙因素類似方差齊性主效應(yīng)和兩兩交互作用和三個(gè)因素的交互作用結(jié)果三因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析-簡(jiǎn)單主效應(yīng)分析兩因素MANOVAamtspentBYgender(1,2)style(1,3)/DESIGN=genderWITHINstyle(1)genderWITHINstyle(2)genderWITHINstyle(3).三因素MANOVAamtspentBYgender(1,2)style(1,3)shopfor(1,2)/DESIGN=genderWITHINstyle(1)WITHINshopfor(1)genderWITHINstyle(1)WITHINshopfor(2).兩因素重復(fù)測(cè)量的方差分析案例：被試內(nèi)設(shè)計(jì)，考察字頻（高、低）和字的規(guī)則性（規(guī)則、不規(guī)則）對(duì)文章閱讀的時(shí)間的影響(見兩因素重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)）自變量：兩個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：被試內(nèi)設(shè)計(jì)兩因素重復(fù)測(cè)量的方差分析-步驟1、analyze-generallinearmodel-repeatedmeasures2、把withinsubjectfactornamenumberoflevels輸入-define輸入對(duì)應(yīng)的變量3、plots輸入橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)畫圖顯示交互作用和option球形檢驗(yàn)：如果球形檢驗(yàn)不顯著，則看，否則要看下面校正的數(shù)值，或者看多元方差分析的結(jié)果。主效應(yīng)簡(jiǎn)單效應(yīng)分析MANOVAA1B1A1B2A2B1A2B2/WSFACTORS=A(2)B(2)/WSDESIGN/WSDESIGN=BWITHINA(1)BWITHINA(2).混合設(shè)計(jì)例子：字頻為被試內(nèi)變量（3個(gè)水平）熟悉度為被試間設(shè)計(jì)（2個(gè)水平）因此這是混合設(shè)計(jì)混合設(shè)計(jì)方法1、analyze-generallinearmodel-repeatedmeasures2、把withinsubjectfactornamenumberoflevels輸入-define輸入對(duì)應(yīng)的變量3、把熟悉度放入betweensubjectfactor(被試間變量)球形檢驗(yàn)結(jié)果顯著p=0.026，因此看多元的結(jié)果或者一元校正的結(jié)果多元分析的結(jié)果由于球形檢驗(yàn)顯著，不服從球形假設(shè)，要用校正后的分析結(jié)果，此時(shí)就不要看sphericityassumed結(jié)果被試內(nèi)變量和交互作用字頻的主效應(yīng)顯著（F（1,7）=145.015,P<0.0005），字頻和熟悉性的交互作用顯著(F（1,7）=114.158,P<0.0005).被試間變量的主效應(yīng)熟悉度的主效應(yīng)F（1,7）=145.015,P=0.005簡(jiǎn)單效應(yīng)分析MANOVAd1d2d3BYtopic(1,2)/WSFACTORS=d(3)/WSDESIGN/DESIGN/WSDESIGN=d/DESIGN=MWITHINtopic(1)MWITHINtopic(2).連接被試內(nèi)變量和被試間變量用MWITHIN兩個(gè)連著寫表示在topic1考察d的主效應(yīng)，topic2考察d的主效應(yīng)簡(jiǎn)單效應(yīng)分析的結(jié)果在topic2（不熟悉），字頻存在簡(jiǎn)單主效應(yīng)。結(jié)