人工智能公需課考試題目整理

人工智能技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響不大。（X）對(duì)錯(cuò)AI研究三大主要途徑為：符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義。（V）TOC\o"1-5"\h\z對(duì) 錯(cuò)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)是一種有源的自主導(dǎo)航系統(tǒng)，依賴于外部信息。（X）對(duì) 錯(cuò)自動(dòng)駕駛共可以分為6個(gè)階段。（X）對(duì) 錯(cuò)使用除草機(jī)器人完全避免了除草劑的使用。（X）對(duì) 錯(cuò)人工智能應(yīng)該遵循的基本道德準(zhǔn)則和倫理原則，只包括人工智能研發(fā)、應(yīng)用的基本原則，不包括今后具有自主意識(shí)的超級(jí)智能所應(yīng)該遵循的基本原則。（X）對(duì) 錯(cuò)簡(jiǎn)單遺傳法的三種遺傳操作是：選擇、交配和變異。（V）對(duì) 錯(cuò)機(jī)器學(xué)習(xí)有多種不同的分類方法，可以分為符號(hào)學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、遺傳學(xué)習(xí)、聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)等。（V）對(duì) 錯(cuò)自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)英文簡(jiǎn)稱為APA。（V）對(duì) 錯(cuò)通常情況下風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)是滯后的，智能金融以大數(shù)據(jù)和智能算法為基礎(chǔ)的反欺詐和風(fēng)控體系實(shí)現(xiàn)從滯后、被動(dòng)、局部到實(shí)時(shí)、主動(dòng)和全面的風(fēng)險(xiǎn)管理。（V）對(duì) 錯(cuò)目前，將人工智能與教育結(jié)合的主要一些私利的教育機(jī)構(gòu)，其中真正有技術(shù)含量的智能教育已經(jīng)非常多。（X）對(duì) 錯(cuò)智能醫(yī)療可以實(shí)現(xiàn)疾病的早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，以及干預(yù)治療效果監(jiān)測(cè)。（V）對(duì) 錯(cuò)機(jī)器學(xué)習(xí)有多種不同的分類方法，如果按照對(duì)人類學(xué)習(xí)的模擬方式劃分，可以分為符號(hào)學(xué)習(xí)、（B）、分析學(xué)習(xí)、遺傳學(xué)習(xí)等。A、邏輯學(xué)習(xí)B、聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)C、語(yǔ)言學(xué)習(xí)D、進(jìn)化學(xué)習(xí)智能時(shí)代的機(jī)器人擁有智能化人格。（V）對(duì) 錯(cuò)國(guó)內(nèi)哪所大學(xué)首次研究出真正意義上的無(wú)人駕駛汽車？（D）A、清華大學(xué)B、哈工大C、同濟(jì)大學(xué)D、國(guó)防科技大學(xué)自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)的英文簡(jiǎn)稱（B）。A、ABSB、AEBC、ASRD、ADAS認(rèn)知信息學(xué)主要研究人的認(rèn)知行為如何通過(guò)初級(jí)信息自然處理由生理活動(dòng)為心理活動(dòng)及其逆過(guò)程。（V）對(duì) 錯(cuò)機(jī)器人的發(fā)展目前經(jīng)歷了幾個(gè)階段？（C）A、一B、二C、三D、四（D）是信息技術(shù)革命的集大成者，在這方面遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家。A、德國(guó)B、英國(guó)C、法國(guó)D、美國(guó)隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的來(lái)臨，智能儀器儀表和計(jì)算機(jī)已初步實(shí)現(xiàn)了共勉，尤其是云技術(shù)的應(yīng)用，人類已經(jīng)開啟了第三次工業(yè)革命---- （A）A、云智慧時(shí)代B、云數(shù)據(jù)時(shí)代C、大數(shù)據(jù)時(shí)代。、人工智能時(shí)代阿西莫夫在《我，機(jī)器人》中提出了機(jī)器人三大法則，隨后又出現(xiàn)了補(bǔ)充機(jī)器人“第零定律”，該定律是（B）A、 機(jī)器人不得傷害人類個(gè)體，或者目睹人類個(gè)體將遭受危險(xiǎn)而袖手旁觀B、 機(jī)器人必須保護(hù)人類的整體利益不受傷害C、 機(jī)器人必須絕對(duì)服從于人類，除非這種服從有害于人類D、 機(jī)器人在不違反第一，第二定律的情況下要盡可能保護(hù)自己的生存下列選項(xiàng)不能體現(xiàn)“人本位原則”的是（C）A、人工智能作為創(chuàng)造性技術(shù)，需要始終堅(jiān)持以人為本日、人工智能技術(shù)應(yīng)該堅(jiān)持“技術(shù)服從”的基本價(jià)值原則C、 人工智能技術(shù)可以不遵從“服務(wù)于人類”，需要以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向D、 智能機(jī)器人不得對(duì)人類做出惡意傷害，也不得無(wú)視人類陷入危險(xiǎn)狀態(tài)人工智能將加大減少支付流程中的（B）環(huán)節(jié)，大大提升交易速度。A、信息傳遞 日、人工處理C、到賬確認(rèn) D、轉(zhuǎn)出授權(quán)智能工廠與智能生產(chǎn)的概念來(lái)源于（B）人、工業(yè)3.0 B>X業(yè)4.0 。、工業(yè)1.0 。、工業(yè)2.0多選人工智能的研究學(xué)派有：（ABD）A、符號(hào)主義派B、聯(lián)結(jié)主義派C、結(jié)構(gòu)功能學(xué)派D、行為主義學(xué)派智能金融拓展筋肉服務(wù)的廣度和深度，踐行（B）夢(mèng)想。A、便民生活B、普惠金融C、全民富裕D、世界和平谷歌公司的AlphaGo機(jī)器人戰(zhàn)勝了人類圍棋世界冠軍李世石，這表明了3）入、人工智能已經(jīng)可以完全代替人類，其智力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類日、人工智能在某方面已經(jīng)超過(guò)人類，它開創(chuàng)性的圍棋算法是取勝的關(guān)鍵。、人工智能只是鉆了人類無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間集中精力的空子，從而取勝D、人工智能的勝利為人類敲響了警鐘，將來(lái)人類或?qū)o(wú)法控制人工智能圖靈在（B）年設(shè)計(jì)了一個(gè)很著名的測(cè)試機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)，稱為圖靈實(shí)驗(yàn)A、 1949B、1950C、1951D、1940以下哪個(gè)學(xué)派認(rèn)為智能活動(dòng)的理論基礎(chǔ)是物理符號(hào)系統(tǒng)，認(rèn)知的基元就符號(hào)？A、符號(hào)主義學(xué)派B、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派C、行為主義學(xué)派D、符號(hào)互動(dòng)學(xué)派第三代數(shù)控機(jī)床產(chǎn)生于（C）年，這是由于研制出了小規(guī)模集成電路，他的體積小，功耗低，是數(shù)控系統(tǒng)的可靠性得以進(jìn)一步的提高。A、 1952 B、1959C、1960D、1974制造執(zhí)行系統(tǒng)的英文縮寫是：（C）A、OBS B、ABS C、MESD、PES31.2018年5月25日，歐盟成員國(guó)制定的（C），被稱為史上最嚴(yán)的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。A、 個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)指令B、 隱私與電子通信條理C、 一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例D、 關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的規(guī)定多選人工智能的發(fā)展已對(duì)人類及其未來(lái)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，這些影響主要涉及人類的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等方面，以下哪些是人工智能對(duì)社會(huì)的影響。（ABCD）A、勞動(dòng)就業(yè)問(wèn)題B、社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化。、心理的威脅D、人類思維觀念的改變科技與金融的融合大致經(jīng)歷了三個(gè)階段，其中第三階段是：（C）A、電子金融B、線上金融C、智能金融D、物聯(lián)金融現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)程序原理是誰(shuí)提出的？（B）A、艾倫.麥席森.圖靈B、約翰.馮.諾依曼C、約翰.阿塔那索夫D、約翰.莫克利等人車輛自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)主要有三個(gè)執(zhí)行單元，以下哪個(gè)單元不屬于三個(gè)執(zhí)行單元之內(nèi)（B）A、方向盤幅度控制B、后視鏡調(diào)整控制C、制動(dòng)控制D、油門控制哪一個(gè)不是機(jī)器人在醫(yī)療界中的主要應(yīng)用？（D）A、外科手術(shù)機(jī)器人B、康復(fù)機(jī)器人C、護(hù)理機(jī)器人D、精密加工機(jī)器人自動(dòng)駕駛技術(shù)可以分為（B）層級(jí)。A、4B、5 C、6D、7人工智能的發(fā)展已對(duì)人類及其未來(lái)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，這些影響主要涉及人類的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等方面，以下哪些不是人工智能對(duì)社會(huì)的影響。（D）A、勞動(dòng)就業(yè)問(wèn)題B、社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化。、心理的威脅D、氣候變暖多選“工業(yè)4.0”是以智能制造為核心的第四次工業(yè)革命，其計(jì)劃主要分為以下（ABD）三大主題？A、智能工廠B、智能生產(chǎn)C、智能管理D、智能物流在人工智能領(lǐng)域，以下哪項(xiàng)不是與機(jī)器人思維有關(guān)的（D）A、知識(shí)表示與推理B、問(wèn)題追求C、規(guī)劃D、數(shù)據(jù)整合中國(guó)農(nóng)業(yè)4.0的核心內(nèi)容不包括（B）A、 以信息和知識(shí)為生產(chǎn)要素B、 加強(qiáng)農(nóng)機(jī)化新技術(shù)的推廣應(yīng)用C、 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入和工程化生產(chǎn)D、 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可視化遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)害預(yù)警?！爸袊?guó)制造2025”戰(zhàn)略的主要內(nèi)容可以整合為一條主線……（C）A、六大政策B、七大政策。、八大政策D、九大政策多選云智能技術(shù)有著能立刻拓展智能技術(shù)用途的潛力，其優(yōu)點(diǎn)主要有（ACD）A、 不需要軟，硬件購(gòu)買等初期投入B、 不需要實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)分析等人工智能技術(shù)C、 云智能不要求使用者是機(jī)器學(xué)專家D、 使用云智能的分析可以在任意云中儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，并毫不費(fèi)力地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換一般認(rèn)為，智能是一種認(rèn)識(shí)客觀事物和運(yùn)用（C）解決問(wèn)題的能力。A、理論B、技術(shù)C、知識(shí)D、運(yùn)算以下哪個(gè)不是智能醫(yī)療的發(fā)展問(wèn)題（D）A、 臨床應(yīng)用需規(guī)范化B、 醫(yī)療責(zé)任不易劃分C、 掌握醫(yī)療與人工智能人才緊缺D、 國(guó)家政策扶持不足美國(guó)是智能制造技術(shù)思想的起源地之一，提出“工業(yè)4.0”計(jì)劃。（X）對(duì) 錯(cuò)智能裝備，指具有（ABCDE）功能的制造裝備，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。A、感知B、分析C、推理D、決策E、控制在人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，商業(yè)模式創(chuàng)新最終把金融服務(wù)為中心，“隨人、隨需、隨時(shí)、隨地”成為未來(lái)金融服務(wù)的新標(biāo)準(zhǔn)。（C）A、銀行B、用戶C、金融產(chǎn)品D、技術(shù)多選專家系統(tǒng)是以（CD）為基礎(chǔ)的系統(tǒng)。A、專家B、軟件C、知識(shí)D、推理E、技術(shù)（D）是電子產(chǎn)業(yè)的核心零部件之一，被譽(yù)為工業(yè)和電子的五官。A、控制器B、處理器C、存儲(chǔ)器D、傳感器下列（D）事件標(biāo)志著人工智能作為一門新科學(xué)的誕生？A、 1948年香農(nóng)發(fā)表《通信的數(shù)學(xué)理論》B、 1950年圖靈發(fā)表《計(jì)算機(jī)器與智能》C、 1982年霍普菲爾德提出Hopfield網(wǎng)絡(luò)D、 1956年達(dá)特茅斯夏季人工智能學(xué)術(shù)研討會(huì)多選智能是由神經(jīng)系統(tǒng)表現(xiàn)出來(lái)的一種綜合能力，其主要包括以下幾個(gè)方面（ABCD）A、感知能力B、記憶與思維能力C、學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力D、行為能力（A）是一門用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類視覺功能的新興學(xué)科，其主要研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具有通過(guò)二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境信息的能力。A、機(jī)器視覺B、語(yǔ)音識(shí)別C、機(jī)器翻譯D、機(jī)器學(xué)習(xí)多選智能醫(yī)療發(fā)展過(guò)程中最關(guān)鍵的技術(shù)有下面（ABD）三項(xiàng)？A、計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力B、計(jì)算機(jī)運(yùn)算方法C、專家知識(shí)D、大數(shù)據(jù)庫(kù)建立多選新一代人工智能的發(fā)展，按照（ABCD）的原則進(jìn)行規(guī)劃A、系統(tǒng)布局B、重點(diǎn)突破C、協(xié)同創(chuàng)新D、開放有序我國(guó)未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)建立立法規(guī)范的前奏曲和助推劑是（D）A、 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》B、 互聯(lián)網(wǎng)+C、 《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃2018-2020》D、 《中國(guó)制造2025》多選人工智能的發(fā)展雖然已走過(guò)了半個(gè)多世紀(jì)的歷程，但是目前對(duì)人工智能尚無(wú)統(tǒng)一的定義。一般可以從以下（ABCD）側(cè)面給出人工智能的定義。A、類人行為B、類人思維C、理性思維D、理性行為多選目前智能汽車的應(yīng)用中智能駕駛的應(yīng)用有：（ABC）A、車道保持系統(tǒng)B、自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)C、自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)D、手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)代機(jī)器人中應(yīng)用最廣的是？（A）A.X業(yè)機(jī)器人B、軍用機(jī)器人C、服務(wù)機(jī)器人D、特種機(jī)器人以下哪個(gè)不是智能醫(yī)療的發(fā)展問(wèn)題（D）A、 臨床應(yīng)用需規(guī)范化B、 醫(yī)療責(zé)任不易劃分C、 掌握醫(yī)療與人工智能人才緊缺D、 國(guó)家政策扶持不足61.20世紀(jì)70年代初，美國(guó)斯坦福研究院研發(fā)的移動(dòng)式機(jī)器人Shakey首次成功運(yùn)用了（A）技術(shù)，由此成為了世界上第一臺(tái)智能機(jī)器人。入、人工智能B、云計(jì)算C、并行處理D、數(shù)據(jù)挖掘多選智能工廠體現(xiàn)在制造生產(chǎn)上，具有以下特征：（ABCD）A、 系統(tǒng)具有自主能力B、 應(yīng)用整體可視技術(shù)C、 協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特征。、自我學(xué)習(xí)與維護(hù)能力權(quán)及人機(jī)共存系統(tǒng)多選在金融行業(yè)的價(jià)值鏈上，智能金融正促成哪些方面的重構(gòu)：（ABCD）A、 重構(gòu)用在連接和服務(wù)B、 重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理體系C、 重構(gòu)服務(wù)的邊界D、 重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和運(yùn)行邏輯多選人工智能應(yīng)遵循的道德準(zhǔn)則有：（ABCD）A、人本位原則B、公平正義原則C、公開透明原則D、權(quán)責(zé)分明原則多選作為一項(xiàng)新興事物，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用過(guò)程中，還存在很多的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，其中包括以下關(guān)鍵點(diǎn)：（BCDE）A、 市場(chǎng)需求不及預(yù)期B、 需要投入時(shí)間和投資周期長(zhǎng)C、 人員和資源不足。、人工智能的應(yīng)用能否達(dá)到預(yù)期效果E、 模型和算力累積少66.1950年，圖靈發(fā)表了著名論文《計(jì)算機(jī)器與智能》，明確提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn)，并設(shè)計(jì)了一個(gè)著名的測(cè)試機(jī)器智能的實(shí)驗(yàn)，稱為（B）A、專家系統(tǒng)B、圖靈測(cè)試C、深度學(xué)習(xí)D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)階段的人工智能發(fā)展處于什么階段？（C）A、暗淡期B、知識(shí)應(yīng)用期C、集成發(fā)展期D、互聯(lián)沖擊期針對(duì)人工智能發(fā)展的法律規(guī)制框架應(yīng)該包含議題之一:應(yīng)該明確人工智能是否具有（A），以及人工智能享有的“權(quán)利”與“義務(wù)”邊界。A、法律人格B、獨(dú)立人格C、道德規(guī)范D、倫理標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)業(yè)植保無(wú)人機(jī)具有噴灑農(nóng)藥效率高、操作使用無(wú)門檻的優(yōu)點(diǎn)。（X）對(duì) 錯(cuò)（B）研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，更新已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身性能。A、機(jī)器感知B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、機(jī)器行為D、機(jī)器思維人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學(xué)科。（”）TOC\o"1-5"\h\z對(duì) 錯(cuò)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域？（D）人、自然學(xué)習(xí)系統(tǒng)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)英文簡(jiǎn)稱為APA。（”）對(duì) 錯(cuò)人工智能不會(huì)改變?nèi)说乃季S方式和觀念。（X）對(duì) 錯(cuò)多選人工智能的法律性質(zhì)，普遍流行的有（ABC）A、技術(shù)工具說(shuō)B、電子人格說(shuō)C、代理人說(shuō)D、獨(dú)立法人說(shuō)智能機(jī)器在人與人的倫理關(guān)系中承載了價(jià)值和道德屬性，其自身的道德屬性決定了它在倫理學(xué)中的一席之地。（”）對(duì) 錯(cuò)智能傳感器在交互信息能力方面的特點(diǎn)是：（C）A、 提高系統(tǒng)響應(yīng)速度B、 具有判斷、決策、自動(dòng)量程切換與控制功能C、 具有數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、存儲(chǔ)、記憶與信息處理功能D、具有擬人類語(yǔ)言符號(hào)等多種輸出功能多選以下屬于智能汽車發(fā)展要克服的困難是（ABCDE）A、 汽車安全問(wèn)題B、 智能汽車發(fā)展體系薄弱C、 缺乏智能汽車生產(chǎn)鏈D、 準(zhǔn)予法規(guī)工作機(jī)制有待健全E、 道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和智能汽車產(chǎn)業(yè)之間缺乏協(xié)同發(fā)展多選智慧城市精細(xì)化管理基礎(chǔ)有以下幾個(gè)方面：（ABCD）A、 城市管理框架B、 城市管理決策C、 城市管理方式D、 城市管理效能多選自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（ABD）是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。A、理解別人講的話日、對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯。、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)D、 機(jī)器翻譯E、 模仿識(shí)別多選智能交通控制系統(tǒng)遞階控制結(jié)構(gòu)的各層分別是：（ABC）A、組織層B、協(xié)調(diào)層C、控制層D、管理層無(wú)人駕駛技術(shù)所面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)不包括哪個(gè)？（D）A、法律障礙B、缺少行業(yè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)C、價(jià)格昂貴D、政府不支持現(xiàn)階段國(guó)外智能的發(fā)展主要以德國(guó)正在推行的“工業(yè)4.0”計(jì)劃及美國(guó)正在發(fā)展的（B）為代表。A、互聯(lián)網(wǎng)+ B.X業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備C、人工智能+D.X業(yè)大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)始終堅(jiān)持（A）的基本價(jià)值原則。A、 技術(shù)服從和服務(wù)于人類B、 機(jī)器人必須絕對(duì)服從人類C、 賦予機(jī)器人倫理道德觀念D、 消除“數(shù)字鴻溝”多選下面（ABC）是關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正確說(shuō)法人、對(duì)自然界某種函數(shù)的逼近B、 對(duì)人腦思維活動(dòng)特征的模擬C、 對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象D、 以達(dá)爾文生物進(jìn)化論為依據(jù)多選智能機(jī)器人的發(fā)展問(wèn)題有：（ABCD）人、研究比較分散，未能形成合力B、 智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈不夠細(xì)化C、 技術(shù)研討過(guò)度追求高指標(biāo)、高性能D、 創(chuàng)新能力不夠，制約了智能機(jī)器人市場(chǎng)的開拓多選從目前國(guó)內(nèi)掘進(jìn)機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用情況來(lái)看，我國(guó)掘進(jìn)機(jī)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)有：（BDE）A、 根據(jù)不同的地質(zhì)設(shè)計(jì)不同的掘進(jìn)機(jī)B、 向重型化方向發(fā)展C、 高、寬機(jī)身大型掘進(jìn)機(jī)D、 輔助功能多的機(jī)型、主輔機(jī)一體化E、 向系列化，標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化方向發(fā)展我國(guó)雖然是世界上儀器儀表生產(chǎn)大國(guó)，但是光譜儀器，電測(cè)儀器等產(chǎn)品的技術(shù)水平遠(yuǎn)不及當(dāng)前國(guó)際同等先進(jìn)水平。（X）對(duì) 錯(cuò)多選人工智能的法律法規(guī)與行業(yè)自律協(xié)同規(guī)劃的建立需要關(guān)注（BD）等關(guān)系。A、 人工智能生產(chǎn)內(nèi)容與人類創(chuàng)作B、 公共利益于個(gè)人利益的平衡C、 大數(shù)據(jù)規(guī)制與訓(xùn)練樣本合法性D、 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與技術(shù)創(chuàng)新多選自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的基本組成部分包括哪些？（ABCD）A、傳感器B、高精度地圖C、V2X。、人工智能算法E、ADAS多選人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值有？（ABC）人、自動(dòng)評(píng)分B、學(xué)習(xí)伴侶C、提供個(gè)性化的數(shù)字服務(wù)D、完全代替老師多選機(jī)器人技術(shù)主要由（ABD）組成？A、傳感器B、智能控制C、機(jī)械結(jié)構(gòu)D、驅(qū)動(dòng)部分E、外觀設(shè)計(jì)多選基于圖像識(shí)別技術(shù)的車輛視圖大數(shù)據(jù)平臺(tái)是針對(duì)公安交警用戶的車輛多維特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)，基于車輛視圖技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)下面（ABC）效果？A、 高效鎖定嫌疑車輛范圍B、 提高公安交警辦案效率C、 降低辦案民警工作強(qiáng)度D、 綜合查詢多選目前，人工智能技術(shù)在法律咨詢服務(wù)行業(yè)大多被應(yīng)用于以下程序化工作°（ABCD）A、法律檢索B、文件審查C、案件預(yù)測(cè)D、咨詢服務(wù)哪一種機(jī)器人目前尚未有突出應(yīng)用（C）A.X業(yè)機(jī)器人B、醫(yī)療機(jī)器人C、售貨機(jī)器人D、軍用機(jī)器人E、教育機(jī)器人多選人工智能在新藥開發(fā)上可以達(dá)到哪些目的？（BCE）A、 語(yǔ)音輸入判別B、 靶點(diǎn)篩選C、 藥物挖掘D、 腫瘤切片分析E、 藥物晶型預(yù)測(cè)關(guān)于人工智能與教育之間的關(guān)系，以下哪種表述符合目前現(xiàn)狀（B）入、人工智能已經(jīng)可以完全勝任教師工作日、人工智能可以輔助教師完成傳授知識(shí)的工作C、人工智能在教育方面目前還無(wú)能為力。、人工資能已經(jīng)在教育界碩果累累且大面積推廣多選人的認(rèn)知可以分為三個(gè)水平，即（ACD）A、本能B、情商C、行為D、反思在智能的概念中，有各種不同的理論觀點(diǎn)。其中，不屬于影響較大的理論觀點(diǎn)是：（C）A、思維理論B、知識(shí)閾值理論C、社會(huì)沖突論D、進(jìn)化理論多選“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的主要內(nèi)容可總結(jié)為（ACD）A、一條主線B、智能生產(chǎn)。、八大對(duì)策D、四大轉(zhuǎn)變E、智能工廠人的“自我意識(shí)”與動(dòng)物的“自我