大數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)

大數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)引言說(shuō)起大數(shù)據(jù)估計(jì)大家都覺得只聽過(guò)概念，但具體是什么東西，怎么定義，沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的東西，因?yàn)樵谖覀兊挠∠笾泻孟穸冀写髷?shù)據(jù)，業(yè)務(wù)形態(tài)則有幾百種，感覺不是很好理解，所以我建議還是從字面上來(lái)理解大數(shù)據(jù)，庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》提到了大數(shù)據(jù)的4個(gè)特征，一個(gè)是數(shù)量大，一個(gè)是價(jià)值大，一個(gè)是速度快，一個(gè)是多樣性。行業(yè)背景關(guān)于大數(shù)掘的概念其實(shí)在1998年已經(jīng)就有人提出了，但是到了現(xiàn)在才開始有所發(fā)展，這些其實(shí)都是和當(dāng)下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展分不開的，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了更多的產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的硬件前提，比如說(shuō)智能手機(jī)，智能硬件，車聯(lián)網(wǎng)，Pad？等數(shù)據(jù)的產(chǎn)生終端。這些智能通過(guò)移動(dòng)通信技術(shù)和人們的生活緊密的結(jié)合在一起？在人流、車流的背后產(chǎn)生了信息流，也就產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。其次就是移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展，在2G時(shí)代，無(wú)線網(wǎng)速慢，數(shù)據(jù)產(chǎn)生也非常慢，數(shù)據(jù)體里也不夠，所以還是無(wú)法形成大數(shù)據(jù)，而到74G時(shí)代，終端數(shù)據(jù)的增加，使得任何的移動(dòng)終端都在無(wú)時(shí)無(wú)刻的產(chǎn)生著大里的數(shù)據(jù)，這個(gè)也是大數(shù)據(jù)到來(lái)的一個(gè)條件之一。第三個(gè)方面的就是大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的速發(fā)展，如云計(jì)算，云存儲(chǔ)技術(shù)，他們的快速發(fā)展，是大數(shù)據(jù)誕生的溫床，如果沒(méi)有這些技術(shù)，即使有大的數(shù)據(jù)也只能望洋興嘆。傳統(tǒng)的存儲(chǔ)技術(shù)相對(duì)落后，根據(jù)不同數(shù)據(jù)實(shí)行單-存儲(chǔ)，這個(gè)顯然滿足不了大數(shù)據(jù)的需求，而云時(shí)代的存儲(chǔ)系統(tǒng)需要的不僅僅是容里的提升，對(duì)于性能的要求同樣迫切，與以往只面向有限的用戶不同，在云時(shí)代，存儲(chǔ)系統(tǒng)將面向更為廣闊的用戶群體，用戶數(shù)里級(jí)的增加使得存儲(chǔ)系統(tǒng)也必須在吞吐性能上有「速的提升，只有這樣才能對(duì)請(qǐng)求作出快速的反應(yīng)，云儲(chǔ)存技術(shù)的成熟為大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。（二）大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析1、大數(shù)據(jù)一個(gè)是數(shù)里比較大，大致有多大，就是大到PB級(jí)別，甚至ZB級(jí)別，1PB等于1024TB,1TB等于1024G,那么1PB等于100多G,當(dāng)然了具體的計(jì)算方法可以相關(guān)資料數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，總之，和傳統(tǒng)的單個(gè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)相比，已經(jīng)是它的上百倍還多，而只有數(shù)據(jù)體里達(dá)到7PB級(jí)別以上，才能被稱為大數(shù)據(jù)。第二個(gè)是價(jià)值大，價(jià)值是大體量數(shù)據(jù)的更深一步的演變，就是說(shuō)，你如果有1PB以上的全國(guó)所有20-35年輕人的上網(wǎng)數(shù)據(jù)的時(shí)候，那么它自然就有了商業(yè)價(jià)值，比如通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，我們就知道這些人的愛好，進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品的發(fā)展方向等等。如果有了全國(guó)幾百萬(wàn)病人的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能預(yù)則疾病的發(fā)生。這些都是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。第三個(gè)就是多樣性，如果只有單一的數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)就沒(méi)有了價(jià)值，比如只有單一的個(gè)人數(shù)據(jù)，或者單一的用戶提交數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)還不能稱為大數(shù)據(jù)，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)還需要是多樣性的，比如當(dāng)前的上網(wǎng)用戶中，年齡，學(xué)歷，愛好，性格等等每個(gè)人的特征都不一樣，這個(gè)也就是大數(shù)據(jù)的多樣性，當(dāng)然了如果擴(kuò)展到全國(guó)，那么數(shù)據(jù)的多樣性會(huì)更強(qiáng)，每個(gè)地區(qū)，每個(gè)時(shí)間段，都會(huì)存在各種各樣的數(shù)據(jù)多樣性。第四個(gè)是速度快，就是通過(guò)算法對(duì)數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非?？?，1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這-點(diǎn)也是和傳細(xì)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析可以讓人們對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預(yù)知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的推斷。大數(shù)據(jù)的分析與存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的最佳實(shí)踐。通過(guò)按部就班的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的專家，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達(dá)，讓客戶得到理想的結(jié)果。大數(shù)據(jù)已經(jīng)不像前些年給人一種虛無(wú)縹緲的感覺，而當(dāng)下最重要的是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有經(jīng)過(guò)分析的數(shù)據(jù)，才能對(duì)用戶產(chǎn)生最重要的價(jià)值，越來(lái)越多人開始對(duì)什么是大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生聯(lián)想，所以大數(shù)據(jù)的分析方式在整個(gè)IT領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說(shuō)是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。二、需求分析（一）業(yè)務(wù)需求大數(shù)據(jù)，當(dāng)今最火熱的IT詞匯，它有幾個(gè)特點(diǎn)：分別是海量數(shù)據(jù)、急速、種類繁多和數(shù)據(jù)真實(shí)，圍繞大數(shù)據(jù)而衍生出數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等，極具商業(yè)價(jià)值，為諸多行業(yè)所用。而大數(shù)據(jù)需求分析，正是大數(shù)據(jù)的典型產(chǎn)物，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶需求，我們可以得知用戶的年齡階段、消費(fèi)行為、使用習(xí)慣等，通過(guò)這些數(shù)據(jù)鎖定目標(biāo)用戶，企業(yè)便可以制定出有效性營(yíng)銷策略。需求分析是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作中最基本的能力，不只是產(chǎn)品經(jīng)理，包括運(yùn)營(yíng)，市場(chǎng)，銷售人員等都必須對(duì)需求有所了解，才能知道怎么去設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案，運(yùn)營(yíng)用戶，推廣產(chǎn)品，最后把用戶或流量轉(zhuǎn)化成企業(yè)的收入。需求分析也是一項(xiàng)獲取比較困難的能力，一個(gè)產(chǎn)品是否有人用，有多少人用，很多時(shí)候取決于產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)需求的把握是否準(zhǔn)確，如果需求把握的準(zhǔn)確，往往能一針捅破天，產(chǎn)品迅速獲得大量用戶，如果把握不準(zhǔn)確，則發(fā)展緩慢，白白浪費(fèi)時(shí)間和資源；大多數(shù)產(chǎn)品從出生就是失敗的，好的產(chǎn)品也是九死一生，想一下獲取這項(xiàng)能力有多困難。很多企業(yè)管理者都意識(shí)到了消費(fèi)者再也不是營(yíng)銷產(chǎn)品的被動(dòng)接收器了，而通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)了解并設(shè)計(jì)消費(fèi)者的需求的產(chǎn)品，可能是我們所有企業(yè)都應(yīng)該去考慮的一個(gè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景。借助大數(shù)據(jù)，我們對(duì)采集來(lái)的企業(yè)內(nèi)部，例如線下終端的數(shù)據(jù)，與外部數(shù)據(jù)，例如社交媒體的評(píng)論，通過(guò)消費(fèi)者行為分析以及基于位置的營(yíng)銷等手段，讓企業(yè)摸清消費(fèi)者的需求，徹底改變?cè)?jīng)跟著感覺的狀態(tài)，走出直覺猜測(cè)消費(fèi)者的需求的局面。因此，企業(yè)迫切需要建立利用內(nèi)部數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)的機(jī)制，全渠道了解消費(fèi)者的需求，使用數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析，來(lái)確定消費(fèi)者對(duì)與產(chǎn)品某種特點(diǎn)的偏好，了解使產(chǎn)品搶占市場(chǎng)的重要產(chǎn)品特征，從而改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)，為產(chǎn)品提供相應(yīng)的改造升級(jí)的明確方向。確立問(wèn)題（1） 各版塊訪問(wèn)量比重分析（樹狀圖）；（2） 各版塊訪問(wèn)量時(shí)間趨勢(shì)分析（并排條圖）；（3） 各版塊用戶訪問(wèn)分析（訪問(wèn)次數(shù)）（散點(diǎn)圖）；（4） 訪問(wèn)來(lái)源TOP5分析（媒介來(lái)源、UV）（條形圖）三、模擬分析（一）分析平臺(tái)Tableau公司將數(shù)據(jù)運(yùn)算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對(duì)自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯(cuò)誤，就能了解得越透徹。說(shuō)到使用數(shù)據(jù)的力量提升人們的能力，唯有Tableau高度專注地致力于開發(fā)強(qiáng)大的可擴(kuò)展平臺(tái)，借以幫助人們更好地查看和理解數(shù)據(jù);即使是全球最大的組織，Tableau的平臺(tái)也足以滿足其需求。深入了解Tableau平臺(tái)如何幫助您將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為推動(dòng)行動(dòng)的見解，并且同時(shí)能讓IT團(tuán)隊(duì)滿意。且Tableau是非常強(qiáng)大、安全且靈活的端到端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供從連接到協(xié)作的一整套功能。結(jié)束語(yǔ)數(shù)據(jù)正在迅速能脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)像炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要