高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法

高速鐵路客運(yùn)樞紐客流

安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法

謝征宇著

中國鐵道出版社有限公司

年北京

2022·

內(nèi)容簡介

本書結(jié)合高速鐵路快速發(fā)展的趨勢和鐵路客運(yùn)樞紐安全管理的需求從信息采集信息

,、

處理信息融合三個(gè)角度和視頻監(jiān)控采集點(diǎn)布設(shè)客流參數(shù)識別客流狀態(tài)預(yù)測三個(gè)方面對

、、、

高鐵客運(yùn)樞紐安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法進(jìn)行研究提出了高鐵綜合客運(yùn)樞紐視頻監(jiān)控采集點(diǎn)

,

分級布設(shè)策略基于證據(jù)推理的均值背景模型基于標(biāo)記自動(dòng)獲取的改進(jìn)分水嶺算法基于

、、、

客流圖像連通域特征的識別算法基于空間的客流參數(shù)預(yù)測算法及基于時(shí)空的客流參數(shù)預(yù)測

、

模型以期提升高鐵客運(yùn)樞紐的安全運(yùn)營技術(shù)保障能力

,。

本書可供高速鐵路客運(yùn)樞紐規(guī)劃設(shè)計(jì)建設(shè)運(yùn)營等專業(yè)人員參考也可供高等院校

、、、,

交通運(yùn)輸專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)參考

。

圖書在版編目CIP數(shù)據(jù)

()

高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法謝征宇

/

著北京中國鐵道出版社有限公司

.—:,2022.6

ISBN978-7-113-29135-8

高謝高速鐵路鐵路樞紐旅客

Ⅰ.①…Ⅱ.①…Ⅲ.①--

運(yùn)輸安全管理研究中國

---Ⅳ.①U293.3

中國版本圖書館數(shù)據(jù)核字第號

CIP(2022)084361

書名:高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法

作者:謝征宇

策劃:王英濤

責(zé)任編輯:金鋒編輯部電話:電子郵箱:

(010)5187312513001939241@163.com

封面設(shè)計(jì):崔麗芳

責(zé)任校對:苗丹

責(zé)任印制:樊啟鵬

出版發(fā)行:中國鐵道出版社有限公司北京市西城區(qū)右安門西街號

(100054,8)

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印刷:北京富資園科技發(fā)展有限公司

版次:年月第版年月第次印刷

202261202261

開本:印張:字?jǐn)?shù):千

787mm×1092mm1/169186

書號:

ISBN978-7-113-29135-8

定價(jià):元

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前言

Ⅰ

黨的十八大以來我國高速鐵路快速發(fā)展取得了舉世矚目的

,,

成就十三五期間我國鐵路行業(yè)高速發(fā)展四縱四橫高鐵

?！啊?,“”

主骨架全面建成八縱八橫高鐵網(wǎng)加密成型十四五期間

,“”?！啊?

國家將繼續(xù)強(qiáng)化國家戰(zhàn)略骨干通道建設(shè)加快推進(jìn)八縱八橫高

,“”

速鐵路主通道建設(shè)到年要采用及以上時(shí)速標(biāo)準(zhǔn)的

,2025,250km

高速鐵路網(wǎng)對萬人口以上城市覆蓋率達(dá)到以上

5095%。

隨著我國高速鐵路的快速發(fā)展大批現(xiàn)代化的高鐵樞紐陸續(xù)投

,

入使用高鐵客運(yùn)樞紐逐步發(fā)展成為高速鐵路航空公路水運(yùn)

,、、、

與城市軌道交通公共交通小汽車出租車等交通方式立體交叉

、、、

銜接為主要特征的綜合性樞紐作為綜合客運(yùn)交通網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)

。,

高鐵客運(yùn)樞紐成為大規(guī)模客流的集散場所特別是在五一十一

,、、

春節(jié)期間高密度聚集的客流易造成樞紐內(nèi)部人群的擁擠安全隱患

,,

使高鐵客運(yùn)樞紐安全管理面臨新的考驗(yàn)

。

本書針對目前高鐵快速發(fā)展的趨勢和高鐵客運(yùn)樞紐安全管理的

需求從視頻監(jiān)控采集點(diǎn)布設(shè)客流參數(shù)識別客流狀態(tài)預(yù)測三個(gè)

,、、

方面開展高鐵樞紐安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法的研究本書提出的高

。

鐵綜合客運(yùn)樞紐視頻監(jiān)控采集點(diǎn)分級布設(shè)策略能夠?qū)崿F(xiàn)對高鐵客

,

運(yùn)樞紐采集點(diǎn)的合理布設(shè)對采集點(diǎn)布設(shè)的實(shí)施具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義

,;

提出的基于證據(jù)推理的均值背景模型能夠快速生成較優(yōu)背景圖像

,,

具有生成的背景圖像質(zhì)量高及可靠性強(qiáng)的優(yōu)勢提出的基于標(biāo)記自

;

動(dòng)獲取的改進(jìn)分水嶺算法和基于客流圖像連通域特征的識別算法能

,

高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法

Ⅱ

夠快速處理客流圖像準(zhǔn)確提取客流信息提出的基于空間的客流

,;

參數(shù)預(yù)測算法和基于時(shí)空的客流參數(shù)預(yù)測模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測瓶頸

,

點(diǎn)的客流參數(shù)信息通過視頻監(jiān)控采集點(diǎn)的合理布設(shè)客流圖像信

。、

息的快速準(zhǔn)確提取重點(diǎn)區(qū)域客流參數(shù)的精確預(yù)測能夠?yàn)楦哞F客

、,

運(yùn)樞紐的安全運(yùn)營提供重要的技術(shù)支撐對提升高鐵客運(yùn)安全保障

,

能力具有十分重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義

。

感謝國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題基于時(shí)空大數(shù)據(jù)分析的京張高鐵

“

運(yùn)營安全保障關(guān)鍵技術(shù)對本書的資助

”。

著者

年月

20223

目錄

Ⅰ

1緒論

高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全概述…………

1.11

智能視頻監(jiān)控在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用……

1.22

智能視頻監(jiān)控在鐵路車站的應(yīng)用…………

1.35

2高鐵客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系

高鐵客運(yùn)樞紐概述…………

2.17

高鐵客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的內(nèi)涵…

2.28

高鐵客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的需求分析……………

2.39

高鐵客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系結(jié)構(gòu)

2.4

及預(yù)警流程…………………

11

3高鐵客運(yùn)樞紐視頻監(jiān)控采集點(diǎn)布設(shè)方法

高鐵客運(yùn)樞紐視頻監(jiān)控采集點(diǎn)……………

3.113

高鐵客運(yùn)樞紐視頻監(jiān)控采集點(diǎn)分級布設(shè)策略……………

3.214

重點(diǎn)區(qū)域的視頻監(jiān)控采集點(diǎn)布設(shè)…………

3.317

流線區(qū)域的視頻監(jiān)控采集點(diǎn)布設(shè)…………

3.419

全面區(qū)域的視頻監(jiān)控采集點(diǎn)布設(shè)…………

3.522

實(shí)例分析……………………

3.629

高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法

Ⅱ

4高鐵客運(yùn)樞紐客流圖像背景建模技術(shù)

高鐵客運(yùn)樞紐客流圖像的特征……………

4.139

典型背景建模方法比較……

4.240

背景模型影響因素分析……

4.343

基于證據(jù)推理的均值背景模型……………

4.445

實(shí)驗(yàn)……………………

4.551

5高鐵客運(yùn)樞紐客流參數(shù)識別技術(shù)

典型的圖像分割方法………

5.156

高鐵客運(yùn)樞紐客流人數(shù)識別………………

5.260

實(shí)驗(yàn)……………………

5.372

6高鐵客運(yùn)樞紐客流狀態(tài)安全預(yù)警技術(shù)

高鐵客運(yùn)樞紐客流狀態(tài)安全預(yù)警流程……

6.176

基于時(shí)空的客流參數(shù)預(yù)測模型……………

6.277

高鐵客運(yùn)樞紐客流狀態(tài)安全預(yù)警處理……

6.390

實(shí)驗(yàn)……………………

6.490

參考文獻(xiàn)……………

98

附錄

附錄視距可見性關(guān)系………

A102

附錄瓶頸點(diǎn)客流人數(shù)及歸一化結(jié)果………

B104

附錄瓶頸點(diǎn)及其相關(guān)聯(lián)點(diǎn)的參數(shù)信息……

C107

附錄瓶頸點(diǎn)客流密度歸一化結(jié)果…………

D117

附錄基于時(shí)間的瓶頸點(diǎn)客流密度預(yù)測值…

E120

附錄瓶頸點(diǎn)客流速度歸一化結(jié)果…………

F123

附錄基于時(shí)間的瓶頸點(diǎn)客流速度預(yù)測值…

G126

附錄基于空間的瓶頸點(diǎn)客流密度預(yù)測值…

H129

附錄基于空間的瓶頸點(diǎn)客流速度預(yù)測值…

I131

附錄基于時(shí)空的瓶頸點(diǎn)客流密度預(yù)測值…

J133

附錄基于時(shí)空的瓶頸點(diǎn)客流速度預(yù)測值…

K135

1緒論

001

1.1高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全概述

十二五以來我國鐵路按照國家自主創(chuàng)新重點(diǎn)跨越支撐發(fā)展引領(lǐng)未

“”,“、、、

來的科技方針緊密圍繞鐵路建設(shè)和運(yùn)輸需要深入開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)在高速鐵路

”,,,

方面取得了系統(tǒng)性創(chuàng)新成果截至年末我國高速鐵路運(yùn)營里程達(dá)到萬

。2015,1.98km,

占世界高鐵運(yùn)營總里程的以上十三五期間我國鐵路行業(yè)依舊保持高速發(fā)

60%?！啊?

展四縱四橫高鐵主骨架全面建成八縱八橫高鐵網(wǎng)加密成型截至年

,“”,“”。2020

末我國高鐵營業(yè)里程達(dá)到萬比十二五末的萬翻了近一番

,3.79km,“”1.98km。

年贛深高鐵牡佳高鐵安九高鐵杭紹臺高鐵張吉懷高鐵等高鐵線通車

2021,、、、、,

截至年末我國高鐵運(yùn)營里程突破萬高鐵的快速發(fā)展吸引了大量客流出

2021,4km。

行動(dòng)車組列車承擔(dān)客運(yùn)比重持續(xù)提高年國家鐵路完成旅客發(fā)送量億人

,。202021.6

次年國家鐵路旅客發(fā)送量億人次同比增長

,202125.3,16.8%。

隨著我國高速鐵路運(yùn)營里程的增加一大批現(xiàn)代化樞紐的新建改擴(kuò)建工程

,、()

項(xiàng)目蓬勃開展高鐵客運(yùn)樞紐逐步發(fā)展成為高速鐵路航空公路水運(yùn)與城市軌道

,、、、

交通公共交通小汽車出租車等交通方式立體交叉銜接為主要特征的綜合性樞紐

、、、。

高鐵線路開通后往往會(huì)引起客流量的急劇增長這種現(xiàn)象有別于客流的逐年漸增模

,,

式加之我國五一十一春運(yùn)等超大客流高峰期現(xiàn)狀高速鐵路客運(yùn)樞紐作為綜合

。、、,

客運(yùn)交通網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)無疑將成為高密度客流集聚之地年五一假期北京

,。2021,

南站日發(fā)送旅客達(dá)萬人次高密度聚集的客流易造成樞紐內(nèi)部人群的擁擠安全隱

12。

高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法

002

患使高鐵客運(yùn)樞紐安全管理面臨新嚴(yán)峻考驗(yàn)

,。

人群擁擠的安全隱患一直是備受社會(huì)關(guān)注的公共安全問題人群擁擠踩踏事件不

,

僅給社會(huì)帶來巨額的經(jīng)濟(jì)損失而且給人們的生命造成了嚴(yán)重的威脅年月

,。201012

日深圳地鐵國貿(mào)站號扶梯故障出現(xiàn)逆行導(dǎo)致名乘客受到擠壓并擦傷

14,5,25;

年月日新疆阿克蘇市五校發(fā)生一起踩踏事故造成名學(xué)生受傷其中

20101129,,41,

輕傷人重傷人病危人年月日柬埔寨首都金邊觀看送水節(jié)活

34、6、1;20101122,

動(dòng)的民眾發(fā)生踩踏事件造成至少人死亡多人受傷年月在德國

,378,700;20107,

杜伊斯堡露天音樂節(jié)踩踏事件中人死亡人受傷迫切需要開展對人群擁擠

,19,342。

安全隱患的檢測在踩踏事件發(fā)生前及時(shí)預(yù)警疏導(dǎo)

,。

現(xiàn)階段樞紐客流狀態(tài)檢測主要為人工加視頻監(jiān)控的方式樞紐視頻監(jiān)控系統(tǒng)的

,。

功能相對單一對視頻圖像的監(jiān)視和分析需要工作人員持續(xù)地監(jiān)視屏幕人為地解讀

,,

視頻信息做出相應(yīng)的決策當(dāng)監(jiān)控點(diǎn)增多監(jiān)控強(qiáng)度加大時(shí)工作人員很難做到對

,。、,

客流全面完整的監(jiān)控及對事件及時(shí)準(zhǔn)確的判斷同時(shí)由于視頻監(jiān)控工作勞動(dòng)強(qiáng)度大

。,,

它對工作人員的注意力警惕性異常情況的反應(yīng)能力要求很高工作人員由于生理

、、,

弱點(diǎn)疲憊注意力不集中等或者主觀因素知識結(jié)構(gòu)思維方式分析處理能力

(、)(、、

等的原因在監(jiān)控過程中容易產(chǎn)生失誤嚴(yán)重者甚至不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患從而導(dǎo)致

),,,

安全事故的發(fā)生這類失誤很難從根本上得到解決在客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面并沒有

。。

充分發(fā)揮樞紐視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主動(dòng)性

。

鑒于高鐵快速發(fā)展的趨勢和高鐵客運(yùn)樞紐視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足本書針對高鐵客

,

運(yùn)樞紐安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法進(jìn)行研究研究樞紐內(nèi)部視頻監(jiān)控采集點(diǎn)的合理布設(shè)

:,

有利于實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的全面覆蓋采集完整連續(xù)的監(jiān)控信息在滿足監(jiān)控需求的前提

,,

下降低視頻監(jiān)控系統(tǒng)成本建立有效的圖像處理模型以實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確地提取客流

;,、

的實(shí)時(shí)參數(shù)信息結(jié)合樞紐內(nèi)部視頻監(jiān)控采集點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和客流的實(shí)時(shí)參數(shù)信

;

息構(gòu)建客流參數(shù)信息預(yù)測模型為預(yù)警處理提供更優(yōu)的客流參數(shù)預(yù)測信息從而達(dá)

,,,

到及早發(fā)現(xiàn)判別客流安全隱患及時(shí)發(fā)布安全預(yù)警信息的目的

,。

1.2智能視頻監(jiān)控在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用

智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺研究的一個(gè)重要分支它利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和人工

,

智能技術(shù)對視頻監(jiān)控序列圖像的內(nèi)容進(jìn)行描述理解和分析借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)

、,

處理能力過濾掉圖像中無用的干擾信息自動(dòng)分析抽取視頻中的有效信息對監(jiān)控

,、,

場景中的變化進(jìn)行定位識別和跟蹤并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為能在異

、,,

1緒論

003

常情況發(fā)生時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)或提供有用信息有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī)最大限

,,

度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化減少了系統(tǒng)的資源與人員

,,

配置提升了系統(tǒng)對視頻數(shù)據(jù)的分析效率和實(shí)時(shí)處理能力降低了監(jiān)控場景事故的發(fā)

,,

生率和嚴(yán)重性

。

智能視頻監(jiān)控在交通領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用這些應(yīng)用主要包括自動(dòng)跟蹤檢測移

,:

動(dòng)物體人車輛等檢測監(jiān)控區(qū)域內(nèi)個(gè)體的異常行為自動(dòng)檢測監(jiān)控車站中物體的

(、),,

丟失或移動(dòng)識別車輛的形狀顏色車牌號碼等特征檢測車站敏感區(qū)內(nèi)的非法滯

,、、,

留人和物體箱子包裹車輛等統(tǒng)計(jì)穿越指定監(jiān)控區(qū)域的人和物體數(shù)量識別人

(、、),,

群的整體運(yùn)動(dòng)特征速度方向等避免形成擁塞或及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況監(jiān)控高速公

(、),,

路或環(huán)線公路上的交通情況通過的車數(shù)平均車速是否有非法停車是否有故障

(、、、

車輛等

)。

應(yīng)用于交通領(lǐng)域具有代表性的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)包括4

VSAM、AVITRAC、W、

等

CAVIAR、IOIMAGE、ObjectVideo。

(1)VSAM

年美國國防高級研究項(xiàng)目署設(shè)立了以卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為首麻省理工學(xué)院

1997,、

等眾多高校參與的視覺監(jiān)控系統(tǒng)該系

VSAM(VisualSurveillanceandMonitoring)。

統(tǒng)融合多種不同類型傳感器面向軍事和民用多場景可自動(dòng)解析場景中的人和車

,,,

檢測目標(biāo)并按語義分類如人人群車以及在此基礎(chǔ)上的行為分析如走動(dòng)奔

(、、)(、

跑利用單個(gè)工作人員即可監(jiān)控復(fù)雜區(qū)域跟蹤多個(gè)人車以及識別其活動(dòng)

)。VSAM,,、。

(2)AVITRAC

年英國的雷丁大學(xué)與法國等研究機(jī)構(gòu)共同開展了智能監(jiān)控系統(tǒng)

2004,INRIA

的研發(fā)該系統(tǒng)主要功能為機(jī)場地面目標(biāo)的智能跟蹤和異常行為監(jiān)控與報(bào)警

AVITRAC。。

4

(3)W

年美國馬里蘭大學(xué)和公司聯(lián)合研發(fā)了4

1999,IBMW(What,Where,When,

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)該系統(tǒng)針對室外場景人的行為識別展開研究通過提取外

Who)。,

觀特征實(shí)現(xiàn)對人體四肢和頭部的實(shí)時(shí)跟蹤并根據(jù)局部跟蹤結(jié)果開展遮擋條件下的多

,

人跟蹤攜帶物品檢測多人交互以及簡單的動(dòng)作識別該系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于機(jī)場

、、。、

學(xué)校商場等一些公共場所

、。

(4)CAVIAR

年歐盟資助英國葡萄牙和法國等國于開始研發(fā)

2002,、CAVIAR(Context

系統(tǒng)該系統(tǒng)通過對城市公共場

AwareVisionusingImage-basedActiveRecognition)。

所監(jiān)控視頻的分析來檢測異常事件如斗毆醉酒故意破壞公物等的發(fā)生并進(jìn)

(、、),

高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法

004

行自動(dòng)報(bào)警

。

(5)IOIMAGE

以色列是基于嵌入式智能視覺分析技術(shù)的安保系統(tǒng)主要具有入侵監(jiān)

IOIMAGE,

測物品搬移監(jiān)測遺棄物監(jiān)測自動(dòng)跟蹤非法停車檢測等項(xiàng)功能能夠很好

、、、PTZ、,

地滿足周界防范的各種需求具有自適應(yīng)能力可在各種惡劣的環(huán)境和照

。IOIMAGE,

明條件下保持高的可靠性

。

(6)ObjectVideo

系統(tǒng)的功能主要包括邊界保安和入侵探測可疑人員逗留物品遺

ObjectVideo、、

留異樣物體探測財(cái)產(chǎn)保護(hù)防盜探測人流物流監(jiān)控圖像變化攝像機(jī)檢測交通工

、、,、

具監(jiān)控和測速等

。

(7)Nicevision

系統(tǒng)針對不同的威脅提供實(shí)時(shí)檢測其檢測活動(dòng)包括對闖入者車輛

NiceVision,、、

被遺棄的行李和包裹周邊及設(shè)施保護(hù)阻塞安全出入口及消防路線盜竊偵測防止

、、、

安全設(shè)備被移動(dòng)計(jì)算人數(shù)車輛和其他物件顯示人群聚集監(jiān)控安全率水平量

、,、、、

度人流顯示企圖尾隨進(jìn)入入口處控制點(diǎn)等

、。

(8)CitiLog

法國系統(tǒng)核心技術(shù)是自主研發(fā)的動(dòng)態(tài)圖像背景自適應(yīng)技術(shù)和車輛圖像跟

CitiLog

蹤技術(shù)通過消除了光線雨雪灰塵對系統(tǒng)的影響可以實(shí)時(shí)檢測監(jiān)控區(qū)域內(nèi)發(fā)生

,、、,

的交通事件采集交通數(shù)據(jù)輔助進(jìn)行交通控制等

,,。

部分系統(tǒng)的主要功能如表所示黑點(diǎn)代表系統(tǒng)所具有的功能

1.1,。

表1.1典型的智能監(jiān)控系統(tǒng)的功能

功能

系統(tǒng)名稱運(yùn)動(dòng)目標(biāo)異常行為滯留物品財(cái)產(chǎn)保護(hù)與人數(shù)及人群交通工具

入侵檢測

檢測與跟蹤監(jiān)測與報(bào)警檢測防盜檢測密度計(jì)算檢測與測速

VSAM??

AVITRAC??

4

W?

CAVIAR??

IOIMAGE????

ObjectVideo?????

Nicevision???

CitiLog???

由表可知目前主流的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的功能主要集中在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測

1.1,

1緒論

005

與跟蹤異常行為的檢測與報(bào)警入侵檢測等方面針對人數(shù)和人群密度計(jì)算的系統(tǒng)

、、,

比較少而將人數(shù)密度上升到客流層面針對客流狀態(tài)和客流參數(shù)識別的智能監(jiān)控

。、,

系統(tǒng)就更少了

。

1.3智能視頻監(jiān)控在鐵路車站的應(yīng)用

1.3.1國外鐵路

智能視頻監(jiān)控在國外鐵路領(lǐng)域應(yīng)用廣泛法國德國意大利和日本等高鐵發(fā)達(dá)

,、、

國家均采用雷達(dá)紅外等先進(jìn)傳感監(jiān)測技術(shù)與視頻監(jiān)測技術(shù)相結(jié)合監(jiān)測異物在列車

、,

到達(dá)入侵地點(diǎn)前發(fā)出警報(bào)控制列車停車保證列車運(yùn)行安全同時(shí)智能視頻監(jiān)控

,,。,

在國外鐵路車站的安全管理中也發(fā)揮了主要作用

。

法國

1.

法國高鐵將防偷竊視頻分析應(yīng)用于巴黎至里昂沿線車站和候車室巴黎地區(qū)鐵路

;

視頻監(jiān)控系統(tǒng)是世界上最大的視頻監(jiān)控系統(tǒng)之一它包括多路視頻通道

CCTV,3000,

能滿足鐵路車站各種監(jiān)控需求可以幫助工作人員對車站的緊急情況做出快速反應(yīng)

,。

德國

2.

德國鐵路公司實(shí)施的鐵路戰(zhàn)略包括運(yùn)輸物流基礎(chǔ)設(shè)

(DB)“4.0”4.0、4.0、

施提出在旅客運(yùn)輸方面改善和擴(kuò)大車站服務(wù)開發(fā)智能管控平臺德國在巴伐

4.0,、。

利亞北部最大的火車站紐倫堡火車站的場所配備了視頻監(jiān)控系統(tǒng)該車站每個(gè)工作日

,

接待約萬名乘客監(jiān)控系統(tǒng)有效保障了車站內(nèi)旅客的安全

13,。

日本

3.

日本為確保奧運(yùn)會(huì)期間的安全日本鐵路公司加強(qiáng)了安檢措施其中包括在車廂

,,

和車站內(nèi)安裝監(jiān)控?cái)z像頭東日本在轄區(qū)范圍內(nèi)的個(gè)車站和變電所安裝了

。JR110,

臺被聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控?cái)z像頭將監(jiān)控對象的人臉信息輸入數(shù)據(jù)庫對拍到的人臉

8350,“”,

信息與已登錄的人臉信息進(jìn)行自動(dòng)比照

。

從整體上看智能視頻監(jiān)控在國外鐵路方面已經(jīng)得到了非常廣泛的應(yīng)用而且技

,,

術(shù)已經(jīng)很成熟智能視頻監(jiān)控有效保障了鐵路運(yùn)營安全特別是在鐵路車站的安全管

,,

理中發(fā)揮了重要的作用

。

1.3.2國內(nèi)鐵路

國內(nèi)鐵路視頻監(jiān)控系統(tǒng)由多個(gè)子系統(tǒng)組成主要包括車機(jī)務(wù)站段調(diào)度視頻監(jiān)控

,:/

高速鐵路客運(yùn)樞紐客流安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論與方法

006

子系統(tǒng)車站客運(yùn)服務(wù)視頻監(jiān)控子系統(tǒng)場與編組站運(yùn)輸服務(wù)視頻監(jiān)控子系統(tǒng)鐵路

,,,

區(qū)間防災(zāi)安全視頻監(jiān)控子系統(tǒng)鐵路牽引電站通號機(jī)房視頻監(jiān)控于系統(tǒng)等其中車

,、。

站客運(yùn)服務(wù)視頻監(jiān)控子系統(tǒng)則主要針對候車室站前廣場售票廳站臺進(jìn)站口等

、、、、

區(qū)域的監(jiān)控鐵路部門可直接提取來自各重要道口編組站路口站臺道岔及候車

,、、、

室站內(nèi)站外售票廳等關(guān)鍵區(qū)域的視頻圖像