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新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)建設(shè)指南HOWTOBUILDYOURVISUALANA從閉源到開源,我所在的軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷了什么?暢銷書叫《大教堂與集市》,從2021年2月到今天,我們這些從閉源世界走向開源世界的軟件開發(fā)者可能還沒有體會(huì)到從“大教堂”趨勢榜中位列第一;項(xiàng)目發(fā)布一個(gè)月后的7月30日,DataEase項(xiàng)目的GitHubStar數(shù)突破1000個(gè)個(gè);8月30日,GitHubStar數(shù)突破3000個(gè)。差萬別,軟件產(chǎn)品的研發(fā)和軟件產(chǎn)品的交付會(huì)在兩個(gè)組織內(nèi)展開。其中,研發(fā)團(tuán)隊(duì)專注于通用功能的演進(jìn)和優(yōu)化,而交付團(tuán)隊(duì)則會(huì)深入理在這種模式下,研發(fā)團(tuán)隊(duì)并不會(huì)和使用軟件的用戶進(jìn)行深入的溝通,對于產(chǎn)品的改進(jìn)更多的是從交付團(tuán)隊(duì)獲取反饋。而當(dāng)軟件在一些客戶怨和吐槽。當(dāng)用戶提及DataEase與之前所使用的閉源產(chǎn)品相比較的優(yōu)點(diǎn)時(shí),我們感到非常開心。而用戶在社區(qū)交流中所表達(dá)的負(fù)面情緒,我們也能欣然接受。社區(qū)用戶對項(xiàng)目表達(dá)負(fù)面情緒,也可以理解為一種期待。通常情況下,在社區(qū)群中提出負(fù)面反饋的用戶或多或少都會(huì)給我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供一些思路,我們也會(huì)嘗試去理解和識別。在開發(fā)云管平臺(tái)軟件時(shí),版本發(fā)布的間隔時(shí)間會(huì)比較長,很長的一段時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品的功能、架構(gòu)都是固定的。當(dāng)這款軟件經(jīng)過足夠長時(shí)間的迭代,其形態(tài)會(huì)進(jìn)一步固化,而開源軟件似乎總是處在變化之中。因?yàn)橛脩舻男枨笫莿?dòng)態(tài)變化的,同時(shí)產(chǎn)品的B除了每個(gè)月發(fā)布的版本,我們也會(huì)根據(jù)需要發(fā)布小版本。可以說開源軟件是被整個(gè)社區(qū)推動(dòng)著進(jìn)步,用戶的需求便是其蓬勃成長的沃土。首先,創(chuàng)立DataEase項(xiàng)目出于一家軟件公司自身的需求。FIT2CLOUD飛致云旗下的CloudE壘機(jī)、MeterSphere開源持續(xù)測試平臺(tái)其次,數(shù)據(jù)可視化市場廣闊。作為一種跨領(lǐng)域、跨平臺(tái)的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)可視化軟件具有強(qiáng)大的通用性,受眾群體廣泛,可以說是人人需要。開源的軟件分發(fā)方式,以靈活的軟件架構(gòu)去打造一款數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),不斷向先行者學(xué)習(xí),根據(jù)用戶需求持續(xù)改進(jìn),相信在紅海中FIT2CLOUD飛致云在2021年提出了一個(gè)口號—“廣闊天地,大有作為”。無論是開源,還是數(shù)據(jù)可視化,對于DataEDataEase產(chǎn)品總監(jiān)徐偉新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)建設(shè)指南 11.1編寫本白皮書的目的 11.2如何組織、發(fā)布和維護(hù)本白皮書 11.3本白皮書給企業(yè)帶來的價(jià)值 1 22.1數(shù)據(jù)可視化的作用 22.2數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值 32.2.1數(shù)據(jù)可視化對企業(yè)的價(jià)值 32.2.2數(shù)據(jù)可視化對不同人員的價(jià)值 42.3數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展 42.3.1可視化簡史 42.3.2現(xiàn)代可視化發(fā)展 5 63.1簡單易用 63.2開源開放 73.2.1開源模式更好地推動(dòng)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展 73.2.2開源生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀 83.3高性能數(shù)據(jù)引擎 3.4快速分享 4.基于DataEase構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)— 12 4.1.1DataEase架構(gòu)設(shè)計(jì) 4.3DataEase的核心優(yōu)勢 4.3.1簡單易用的操作方式 4.3.2開源開放的運(yùn)營模式 4.3.3大數(shù)據(jù)下的秒級響應(yīng) 4.3.4安全分享 201.1編寫本白皮書的目的1.1編寫本白皮書的目的1.21.2如何組織、發(fā)布和維護(hù)本白皮書1.3本白皮書給企業(yè)帶來的價(jià)值1.3本白皮書給企業(yè)帶來的價(jià)值2新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)建設(shè)指南HOWTOBUILDYOURVISUALA2.數(shù)據(jù)可視化概述2.1數(shù)據(jù)可視化的作用2.1數(shù)據(jù)可視化的作用?可視化有助于人眼接收信息到路形帶兩題到路被希兩頻頻齒閥石到路形帶兩題到路被希兩頻頻齒閥石磁墨溫區(qū)沖平超聚溫工牌序開不本河內(nèi)的XO兩外出測為醫(yī)入用書而理以經(jīng)題議用項(xiàng)以險(xiǎn)器創(chuàng)多對致澤環(huán)通圖醫(yī)理環(huán)和型塑圖型器32.2數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值2.2數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值2.2.1數(shù)據(jù)可視化對企業(yè)的價(jià)值原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)價(jià)值4HOWTOBUILDYOURVISUALA2.2.2數(shù)據(jù)可視化對不同人員的價(jià)值2.3數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展2.3數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展2.3.1可視化簡史5可視化信息可視化可視化信息可視化科學(xué)可視化計(jì)算機(jī)圖形學(xué)數(shù)據(jù)分析人機(jī)交互認(rèn)知科學(xué)信息獲取數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)挖掘交互感知概念圖等圖形發(fā)展迅猛,人們掌握了整套的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化工具。同時(shí),關(guān)于社會(huì)、地理、醫(yī)學(xué)和經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也越來越多。隨著統(tǒng)計(jì)圖表的持續(xù)發(fā)展,人類進(jìn)行可視化思考的方式也不斷推陳出新。20世紀(jì),個(gè)人計(jì)算機(jī)的普及使得人們逐漸開始采用計(jì)算機(jī)編程的方式實(shí)現(xiàn)可視化。20世紀(jì)70年代以后,桌面操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖形顯示設(shè)備、人機(jī)交互等技術(shù)的發(fā)展,激發(fā)了人們通過編程實(shí)現(xiàn)交互式可視化的熱情。圖3可視化簡史2.3.2現(xiàn)代可視化發(fā)展進(jìn)入21世紀(jì)后,原有的可視化技術(shù)已難以應(yīng)對海量、高維、多源和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析行業(yè)迎來了高速發(fā)展的時(shí)期,國家與企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)價(jià)值,強(qiáng)調(diào)數(shù)字化建設(shè)的重要性。人類需要綜合可視化、圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘以及新的理論模型、用戶交互手段等技術(shù),輔助現(xiàn)代社會(huì)用戶應(yīng)對當(dāng)下的挑戰(zhàn)。可視分析學(xué)應(yīng)運(yùn)而生??梢暦治鰧W(xué)綜合了圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和人機(jī)交互等技術(shù),以可視交互界面為通道,將人的感知和認(rèn)知能力以可視的方式融入數(shù)據(jù)處理過程,形成人腦智能和機(jī)器智能的優(yōu)勢互補(bǔ),建立螺旋式信息交流與知識提煉途徑,完成有效的分析推理和決策。信息分析信息分析地理分析科學(xué)分析感知與認(rèn)知可視分析的范疇表達(dá)、作業(yè)和傳播知識發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和知識表達(dá)圖4可視分析學(xué)涉及的學(xué)科從2004年起,研究界和工業(yè)界都在沿著面向?qū)嶋H數(shù)據(jù)庫、基于可視化的分析推理與決策、解決實(shí)際問題等方向發(fā)展。與此同時(shí),軟件行業(yè)也受到推動(dòng),可視化的基礎(chǔ)平臺(tái)和架構(gòu)、常用的可視化軟件和系統(tǒng)迅速發(fā)展,并且按照可視化對象劃分為醫(yī)學(xué)可視化、科學(xué)可視化、信息可視化和可視分析四個(gè)類別,在各行各業(yè)中幫助人們解決實(shí)際問題。6新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)建設(shè)指南HOWTOBUILDYOURVISUALA3.新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)的內(nèi)涵3.1簡單易用3.1簡單易用排在人們第一序位的呢?知名研究機(jī)構(gòu)Gartner在《SurveyAnalysis:KeySelectionCriteriaforBusinessIntelligenceandAnalytics獲取方便安裝簡易7功能清晰易上手?jǐn)?shù)據(jù)可視化分析的重點(diǎn)在于提出問題和解決問題,而非學(xué)習(xí)軟件。新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)在設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)當(dāng)始終以用戶為中心,重視用戶操作體驗(yàn),簡化系統(tǒng)功能的流程。使用者無需具備專業(yè)技術(shù)功底,或是依賴于其他IT人員,只需要專注于自己要解決的問題即可,避免花費(fèi)過多精力在軟件的適應(yīng)與學(xué)習(xí)方面;?豐富的學(xué)習(xí)參考資源優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)還應(yīng)配套豐富的線上文檔、教學(xué)視頻等,在用戶需要時(shí)提供更加全面的幫助,例如使用技巧、軟件版本更新詳情、主題儀表板分享、常見模板分享、數(shù)據(jù)分析案例分享等。同時(shí)基于該軟件具有類型廣泛使用對象的特性,數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還可以搭建統(tǒng)一的用戶交流渠道,加強(qiáng)使用者之間、使用者與平臺(tái)運(yùn)營者之間的溝通交流、經(jīng)驗(yàn)互鑒。33.2開源開放近年來開源產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,在基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)建設(shè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)作、技術(shù)創(chuàng)新上均發(fā)揮了可觀的效益。那么,開源開放的運(yùn)作模式會(huì)帶來哪些好處?目前開源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢又如何呢?3.2.1開源模式更好地推動(dòng)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展紅帽在題為《2021年企業(yè)開源現(xiàn)狀》的研究報(bào)告中提到,如今90%的IT主管都在使用企業(yè)級開源軟件。其中被首選使用的企業(yè)級開源軟件的前三位類型分別為:基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化軟件、應(yīng)用程序開發(fā)軟件和數(shù)字化轉(zhuǎn)型軟件。在受訪者中,位列第三位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型軟件占比為54%,這是因?yàn)楹芏嘈滦蛻?yīng)用是數(shù)字化的重要組成部分,數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)便是其中的重要一員。圖690%的IT主管使用企業(yè)級開源軟件8新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)建設(shè)指南HOWTOBUILDYOURVISUALA3.2.2開源生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀據(jù)GitHub官方2021年度報(bào)告顯示,目前GitHub在全球已經(jīng)擁有超過7300萬的開發(fā)者用戶。在新冠疫情仍然持續(xù)發(fā)酵的2021年,開源廠商GitHub開源貢獻(xiàn)排名,谷歌和微占比方面,開源軟件也毫不遜色。DB-Engines的數(shù)據(jù)顯示,截至2021底,全球383款數(shù)據(jù)庫中,開源數(shù)據(jù)庫占據(jù)了51.7%,高于89圖7全球數(shù)據(jù)庫流行趨勢?中國開源生態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀在國際開源生態(tài)穩(wěn)步增長的形勢下,中國市場的開源腳步也在加快。近年來,中國的開源軟件貢獻(xiàn)者數(shù)量快速增長,在全球貢獻(xiàn)者占比中不斷攀升。GitHub發(fā)布的2021年度數(shù)據(jù)報(bào)告顯示,在全球已有的GitHub開發(fā)者中,來自中國的開發(fā)者數(shù)量以755萬位列排行榜第二,僅次于美國。而在Gitee2021年注冊的開發(fā)者中,來自中國的開發(fā)者數(shù)量超過了180萬,累計(jì)超過800萬。無論是在全球市場還是中國市場,中國的開源軟件開發(fā)者都呈現(xiàn)出加速增長的趨勢,并且逐漸成為中國開源產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)力量。圖82021年GitHub全球用戶分布新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)建設(shè)指南HOWTOBUILDYOURVISUALANA國家政策方針指導(dǎo)2021年3月頒布的“十四五”規(guī)劃綱要在第十五章《打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢》中特別提出,“支持?jǐn)?shù)字技術(shù)開源社區(qū)等創(chuàng)新聯(lián)合體發(fā)展,完善開源知識產(chǎn)權(quán)和法律體系,鼓勵(lì)企業(yè)開放軟件源代碼、硬件設(shè)計(jì)和應(yīng)用服務(wù)?!边@也是我國政府首次將開源納入頂層設(shè)計(jì)之中。除此之外,中國人民銀行、中央網(wǎng)信辦等五部門在2021年10月發(fā)布了《關(guān)于規(guī)范金融業(yè)開源技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展的意見》,從多維度闡述了金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何更好地利用開源技術(shù),參與開源生態(tài)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。3.3高性能數(shù)據(jù)引擎3.3高性能數(shù)據(jù)引擎明確數(shù)據(jù)要素地位、強(qiáng)調(diào)釋放數(shù)據(jù)要素潛能。在企業(yè)不斷踐行國家政策,進(jìn)行自身圖9我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模發(fā)展趨勢這意味著即便數(shù)據(jù)的類型日益繁多,但是只是沉淀在數(shù)據(jù)庫里是沒有意義的。只有經(jīng)過采集、抽取、展現(xiàn)成各種報(bào)表,給決策層提供參考才能為企業(yè)帶來業(yè)務(wù)上的價(jià)值。然而這些多維、大量的數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、分析、可視化上都給企業(yè)帶來一定的挑戰(zhàn)。因此,為更好地支撐現(xiàn)今數(shù)據(jù)規(guī)模與多元化的分析場景,新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)引擎應(yīng)當(dāng)具備以下特征:數(shù)據(jù)引擎需匹配當(dāng)下數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)模,在存儲(chǔ)、執(zhí)行、查詢方面具備良好的效能;在存儲(chǔ)上可以支持TB、PB級別,實(shí)時(shí)分析過程中達(dá)到秒級或亞秒級的效率;在數(shù)據(jù)分析查詢的能力上為企業(yè)添磚加瓦;3.4快速分享3.4快速分享新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)建設(shè)指南DataEase支持豐富的數(shù)據(jù)源連接,能夠通過拖拉拽的方式快速制作圖表,并可以方便地與他人分享。管理與安全角色與權(quán)限直連模式單點(diǎn)登錄嵌入式集成本地模式圖10DataEase架構(gòu)圖DataEase系統(tǒng)的核心功能分為四層,將接入數(shù)據(jù)源到完成儀表板的過程,合理歸類為三個(gè)獨(dú)立模塊。這樣一來,操作流程清晰易理解,各部分元素可多場景復(fù)用。除了核心功能外,系統(tǒng)還具備企業(yè)級別的權(quán)限管理、用戶管理、租戶管理、角色管理等功能,具備完善的RESTAPI,支持單點(diǎn)登錄、嵌入式集成等。DataEase工作原理如圖11所示。接下來,我們通過進(jìn)一步地理解DataEase的核心概念來深入地認(rèn)識DataEase的工作流程。數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)源1數(shù)據(jù)源2數(shù)據(jù)源3數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集相當(dāng)于一組數(shù)據(jù)的實(shí)例,從對應(yīng)的數(shù)據(jù)源中根據(jù)需求取用數(shù)據(jù)及組合數(shù)據(jù),為下一步視圖制作與數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集處理關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)建設(shè)指南HOWTOBUILDYOURVISUALA分布類型(餅圖、南丁格爾玫瑰圖、雷達(dá)圖、矩形樹圖),關(guān)系型(散點(diǎn)圖、漏斗圖),空間位置(地圖)等。首頁歡迎導(dǎo)航頁DataEase常用文檔、視頻教程、更新日志等內(nèi)容導(dǎo)航;支持儀表板的新建、重命名、刪除、復(fù)制、移動(dòng)、搜索等;支持儀表板分組的新建、重命名、刪除、移動(dòng)等;支持以樹狀形式展示儀表板分組;支持在線編輯儀表板;支持儀表板中添加多種組件,例如:視圖/時(shí)間組件/文本組件/數(shù)字組件/樣式組Tab組件/鏈接等;支持動(dòng)態(tài)設(shè)置日期組件的默認(rèn)值等;支持通過一個(gè)過濾組件,過濾多個(gè)視圖(視圖數(shù)據(jù)來自多個(gè)數(shù)據(jù)集);支持組件樣式設(shè)置,例如圖形屬性、組件樣式等;支持儀表板中視圖的下鉆;支持儀表板中視圖間的聯(lián)動(dòng);支持儀表板中各組件背景圖片及邊框的設(shè)置;支持儀表板跳轉(zhuǎn),例如跳轉(zhuǎn)至系統(tǒng)內(nèi)其他儀表板、外部鏈接;支持儀表板背景、組件間隙、刷新時(shí)間、展示數(shù)據(jù)量等設(shè)置;支持一鍵切換儀表板主題;支持儀表板導(dǎo)出為PDF文件;支持撤銷、重做、清空畫布內(nèi)容;支持儀表板的全屏預(yù)覽;支持儀表板的收藏;支持默認(rèn)儀表板的設(shè)置;支持儀表板模板的導(dǎo)出;支持儀表板模版保存;支持按組織/角色/用戶分享,查閱分享記錄等;支持創(chuàng)建公共鏈接,外部用戶可通過密碼訪問儀表板,同時(shí)分享鏈接支持設(shè)置過期時(shí)間;支持通過簡單的拖拉操作,制作視圖;支持多種圖表類型,明細(xì)表/匯總表/透視表/指標(biāo)卡/基礎(chǔ)柱狀圖/堆疊柱狀圖/橫向柱狀圖/橫向堆疊柱狀圖/基礎(chǔ)折線圖/堆疊折線圖/餅圖/南丁格爾玫瑰圖/漏斗圖/雷達(dá)圖/儀氣泡地圖/散點(diǎn)圖/氣泡圖/矩形樹圖/組合圖/水波圖/瀑布圖/詞云圖等;支持對柱狀圖、折線圖等有縱坐標(biāo)的圖表,設(shè)置縱坐標(biāo)起始和結(jié)束值范圍;支持視圖數(shù)據(jù)集的切換;支持視圖數(shù)據(jù)集的編輯;支持選擇視圖的樣式優(yōu)先級;支持選擇圖表的排序方式,根據(jù)維度、指標(biāo)升序、降序進(jìn)行展示;支持視圖的下鉆和上卷;支持指標(biāo)的多種匯總計(jì)算方式,例如求和、平均、最大值、最小值等;支持指標(biāo)的高級計(jì)算,例如同比、環(huán)比等;支持對圖表類型的圖形屬性進(jìn)行設(shè)置;支持對圖表類型的組件樣式進(jìn)行設(shè)置;支持為視圖添加過濾器,通過組合條件篩選數(shù)據(jù);HOWTOBUILDYOURVISUALA支持添加多種類型的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集/SQL數(shù)據(jù)集/Excel數(shù)據(jù)集/自定義數(shù)據(jù)API數(shù)據(jù)集;支持Excel數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的替換、追加;支持?jǐn)?shù)據(jù)集的添加、移動(dòng)、重命名、刪除、預(yù)覽等;數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集和SQL數(shù)據(jù)集支持直連和定時(shí)同步兩種連接方式;定時(shí)同步類型數(shù)據(jù)集,支持全量更新和增量更新兩種方式;支持創(chuàng)建定時(shí)任務(wù),以此控制數(shù)據(jù)集的更新;支持定時(shí)更新任務(wù)的查看;支持對數(shù)據(jù)集的字段類型/字段名/展示字段進(jìn)行設(shè)置;支持?jǐn)?shù)據(jù)集的維度、指標(biāo)間的互相切換;支持自定義計(jì)算字段(內(nèi)置常用計(jì)算函數(shù)支持);支持創(chuàng)建數(shù)據(jù)集間的關(guān)聯(lián)關(guān)系(左連接、右連接、內(nèi)連接);ClickHouse/MongoDB/AWSRedShift/MariaDB/Doris/Hive/DB2數(shù)據(jù)庫支持?jǐn)?shù)據(jù)源的新建、編輯、刪除等;支持?jǐn)?shù)據(jù)源的高級設(shè)置,例如最大連接數(shù)、最小連接數(shù)、連接超時(shí)時(shí)間等;支持?jǐn)?shù)據(jù)源有效性校驗(yàn);支持定時(shí)檢測數(shù)據(jù)源的連接狀態(tài);支持用戶的新建、編輯、刪除、修改密碼、啟用、禁用、搜索等;支持給用戶分配組織;支持給用戶分配角色;支持角色的新建、編輯、刪除、搜索等;支持組織的新建、編輯、刪除、搜索、排序、移動(dòng)等;支持從組織、角色、用戶維度(組織架構(gòu)維度)進(jìn)行使用、管理、授權(quán)等形式的權(quán)限控制;支持從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集、儀表板(資源維度)進(jìn)行使用、管理、授權(quán)等形式的權(quán)限控制;支持菜單和操作層面的權(quán)限控制;支持?jǐn)?shù)據(jù)集的行級權(quán)限控制;支持?jǐn)?shù)據(jù)集的列級權(quán)限控制;支持頭部系統(tǒng)Logo、登錄頁Logo、登錄頁圖片、登錄頁標(biāo)題、系統(tǒng)名稱等顯示設(shè)置;支持兩種默認(rèn)主題;支持自定義主題的新建、編輯、刪除等;支持對主題進(jìn)行基礎(chǔ)配色、字體配色、邊框配色、背景配色等多屬性的設(shè)置;支持LDAP認(rèn)證對接;支持單點(diǎn)登錄系統(tǒng)對接;提供完善的API接口及文檔;支持系統(tǒng)模板和用戶模板;支持模板的分類、導(dǎo)入、重命名、刪除、搜索等;支持系統(tǒng)常見消息的通知;支持消息的接收配置;支持消息狀態(tài)標(biāo)記;支持已讀消息的刪除;支持對平臺(tái)定時(shí)任務(wù)進(jìn)行全生命周期管理;支持定時(shí)報(bào)告,可以定時(shí)以郵件形式發(fā)送儀表板報(bào)DataEase最重要的特性之一是“人人可用”,這是DataEase在每一次開發(fā)迭代與功能設(shè)計(jì)時(shí)的指導(dǎo)方向,更是最終的目標(biāo)。DataEase的“人人可用”具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:?反饋與支持上,DataEase的交流溝通渠道有GitHubIss多元化的開發(fā)者與使用者的交互途徑一方面可以幫助用戶更好地使用DataEase來實(shí)現(xiàn)價(jià)值,另一方面產(chǎn)品可以聽取廣大用戶的聲音實(shí)現(xiàn)?學(xué)習(xí)資源上,DataEase具備豐富完善的開源線上指導(dǎo)文檔,同時(shí)有技巧操作類、儀表板分享類等視頻資源,每月迭代后會(huì)通過直播平DataEase開源數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)作為飛致云旗下的開源產(chǎn)品之一,與JumpServer開源堡壘機(jī)、MeterSphere開源持續(xù)測試平臺(tái)的理念一致,長期堅(jiān)持開源運(yùn)營模式,按月進(jìn)行版本迭代。自2021年6月28日發(fā)布以來,DataEase收獲了一份還不錯(cuò)的成績單,并在過去幾個(gè)月中多次躋身GitHubJava項(xiàng)目趨勢榜前列。截至2022年3月18日,DataEase開源項(xiàng)目在代碼托管平臺(tái)GitHub上的數(shù)據(jù)表現(xiàn)如下:共發(fā)布8個(gè)大版本累計(jì)發(fā)布24個(gè)版本需求與問題累計(jì)收到Issue(需求、建議、提問、缺陷)608個(gè)HOWTOBUILDYOURVISUALANA圖17DataEaseGitHubStar趨勢圖DataEase還具備完善的開源線上文檔、企業(yè)微信交流群等渠道,能夠?yàn)閺V大開源用戶快速上手使用提供更多的支持。其中,線上文檔包括系統(tǒng)功能架構(gòu)、基本操作說明、安裝部署指導(dǎo)、本地二次開發(fā)說明、儀表板制作示例、產(chǎn)品使用技巧等內(nèi)容。企業(yè)微信交流群的數(shù)量也在半年多的時(shí)間內(nèi)增長到16個(gè),DataEase開源項(xiàng)目組一直活躍其中,幫助用戶解決使用過程中的實(shí)際問題,同時(shí)傾聽用戶建議,將來自值得一提的是,2021年12月,知名開源技術(shù)社區(qū)OSCHINA(開源中國)公布了“2021年度OSCHINA優(yōu)秀開源技術(shù)團(tuán)隊(duì)”獲獎(jiǎng)名單。FIT2CLOUD飛致云憑借在開源軟件研發(fā)和開源社區(qū)運(yùn)營方面的積極表現(xiàn),榮膺“2021年度OSCHINA優(yōu)秀開源技術(shù)團(tuán)隊(duì)”獎(jiǎng)項(xiàng)。這正是對FIT2CLOUD飛致云近幾年大力推廣、運(yùn)營多款開源產(chǎn)品的有力肯定。獲得了用戶和社會(huì)的廣泛認(rèn)可后,DataEase將繼續(xù)踐行開源的理念,為企業(yè)與個(gè)人提供更好的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。更多的用戶更多的貢獻(xiàn)者圖18開源的飛輪效應(yīng)數(shù)據(jù)可視化分析工具的另外一個(gè)核心能力指標(biāo),在于其可以支持的數(shù)據(jù)量級以及在大數(shù)據(jù)場景下的性能表現(xiàn),因此DataEase在架構(gòu)設(shè)計(jì)架構(gòu)設(shè)計(jì)上,DataEase采用容器化部署的模式,簡化了部署的復(fù)雜性,同時(shí)支持各組件靈活進(jìn)行分布式部署與水平擴(kuò)展。組件選型上,DataEase選擇了ApacheDoris作為本地模式下的OLAP數(shù)據(jù)引擎。Doris最早由①正如上文所述,儀表板的共享與分享同樣是可視化分析中的重要一環(huán)。DataEase注重儀表板分享功能的建設(shè),包括分享操作的便捷性及DataEase支持創(chuàng)建公共分享鏈接,同時(shí)支持為公共鏈接設(shè)置訪問密碼及鏈接有效期。用戶也可選擇不為儀表板設(shè)置訪問密碼,作為公開內(nèi)容分享,其他任何用戶可免登錄直接使用該鏈接查看儀表板內(nèi)容,或是將儀表板嵌入到其他系統(tǒng)進(jìn)行輔助展示。用戶若設(shè)置訪問密碼,圖20DataEase公共鏈接分享及訪問模式系統(tǒng)內(nèi)部儀表板分享是指被分享者屬于DataEase內(nèi)部用戶,需登錄驗(yàn)證自己賬號后進(jìn)行查看,這一模式具備更高的安全性。系統(tǒng)內(nèi)部分HoWToHoWToBUILDYOURVISUA新一代數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)建設(shè)指南臺(tái)JumpServer是全球首款開源的堡壘機(jī),使用GPLV3開源協(xié)議,是符合4A規(guī)范的運(yùn)維安全審計(jì)系統(tǒng)。用戶所在公司一直使用JumpServer加強(qiáng)運(yùn)維安全管控并進(jìn)行定JumpServerXX公司運(yùn)維大屏02021/08/032021/08/052021/08/092021/08/11021/Q044用戶名資產(chǎn)名高危命令i

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