2023工業(yè)4.0新篇章指南

續(xù)寫(xiě)工業(yè)4.0新篇章2023年1月目錄34全球塔網(wǎng)影響俱增 5網(wǎng)絡(luò)成員總數(shù)家 5多元化例述轉(zhuǎn)型持續(xù)制造“綠色標(biāo)桿” 20塔加速工4.0規(guī)化轉(zhuǎn)型 22規(guī)化轉(zhuǎn)現(xiàn)發(fā)展要?jiǎng)?wù)的重要手 22規(guī)化轉(zhuǎn)現(xiàn)發(fā)展要?jiǎng)?wù)的重要手 書(shū)規(guī)化轉(zhuǎn)型事 規(guī)化的領(lǐng)先走進(jìn)達(dá)拉美的 29達(dá)以人本轉(zhuǎn)型影響 30七心動(dòng)能現(xiàn)全網(wǎng)絡(luò)規(guī)化轉(zhuǎn)型 美強(qiáng)大的數(shù)化轉(zhuǎn)型治理機(jī)制支規(guī)化推動(dòng)工4.0轉(zhuǎn)型 32工4.0續(xù)塔企業(yè)并航追光 333411塔網(wǎng)1.1

4.0網(wǎng)絡(luò)成員總數(shù)升至132家29

4.0新篇章5圖2可持續(xù)性

依托工業(yè)4.0技術(shù)，燈塔企業(yè)在運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)和可持續(xù)性等指標(biāo)上均取得了顯著成效圍 100%溫室氣體排放 8-100%浪費(fèi)減少 4-95%用水量減少 5-75%能源效率1-100%生產(chǎn)力

100%工廠產(chǎn)出增加 4-140%生產(chǎn)力提高3-400%OEE*提高 2-85%產(chǎn)品成本降低 2-70%運(yùn)營(yíng)成本降低 1-100%質(zhì)量成本降低2-100%敏捷性

100%庫(kù)存降低 5-100%交貨時(shí)間縮短 10-100%換線時(shí)間縮短 10-100%按時(shí)交付提升 1-33%上市速度

100%上市時(shí)間縮短 10-90%設(shè)計(jì)迭代時(shí)間減少 2-100%定制化

100%批量減小 *設(shè)備綜合效率

可持續(xù)燈塔 單體燈塔 端到端燈塔資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)，20227圖3消費(fèi)品行業(yè)

全球燈塔網(wǎng)絡(luò)：一個(gè)覆蓋各行各業(yè)的多元化網(wǎng)絡(luò)服飲奧波萊波蘭 家/流程工業(yè)鋼DCPMidstrea

家/西哥 西班牙 家西哥 西班牙 國(guó) MODECMODEC油氣，里約熱內(nèi)盧，巴西化學(xué)品，伊茲密爾，土耳其

潔中國(guó) 織潔護(hù)理萊美國(guó)俄亥俄州家居/織物護(hù)理拉科捷克潔/織物護(hù)理太中國(guó)RenewPower項(xiàng)RenewPower

家居/織物護(hù)理高本國(guó) 織合利華達(dá)帕達(dá)印度迪阿聯(lián)酋 護(hù)理

織合利華因達(dá)亞圖巴西國(guó) 中國(guó)鋼鋼鋼鋼化國(guó)

PetroseaPetrosea

A茲

鋼鐵鋼， 印度先進(jìn)工業(yè)Ar?elikAr?elik農(nóng)Ar?elikAr?elik汽根斯伯德國(guó) 汽汽汽汽CEATCEAT

薩斯州 Uatiu伊利諾伊州薩斯州 中國(guó) 鄭中國(guó) 里提巴西

家家電中國(guó) 家家電天中國(guó) 家普半國(guó) 西州 西州 MantaMESH清韓國(guó) 工業(yè)設(shè)弗勒特施泰德國(guó)MantaMESH

光光家電佛中國(guó) 家家電合肥中國(guó) 家家工Protolabs增材Protolabs汽中國(guó) 工業(yè)設(shè)工業(yè)設(shè)， 瑞Gimo北中國(guó)

Kalinganagar電勒沃德勒法國(guó)電萊克頓美國(guó)肯塔基州 工動(dòng)化安德國(guó)工城馬來(lái)西亞 中國(guó) 資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)8圖3 全球燈塔網(wǎng)絡(luò)一個(gè)覆蓋各行各業(yè)的多元化網(wǎng)接上）醫(yī)藥和醫(yī)療產(chǎn)品捷制

制生

強(qiáng)生爾蘭生國(guó)蘭大利生視

生視制ergn9圖4 燈塔工廠共部署了139個(gè)用側(cè)重單個(gè)工廠或端到端價(jià)值（1/2）燈塔工廠用例：?jiǎn)蝹€(gè)工廠內(nèi)部數(shù)字裝配與加工工藝裝增材制造 用于流程化的高工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工智能導(dǎo)的機(jī)器性能化 人工智能驅(qū)動(dòng)的材料處理系統(tǒng)

人工智能驅(qū)動(dòng)的過(guò)程控制處動(dòng)化 工設(shè)動(dòng)化 協(xié)作機(jī)器人動(dòng)化

PLC*進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析來(lái)數(shù)字工程 化精益工例電子看板）使用數(shù)字孿生進(jìn)行柔性生產(chǎn)

數(shù)化賦能的柔性制造 化賦能的模塊化生產(chǎn)配置數(shù)化賦能的可變生產(chǎn)節(jié)拍時(shí)間指示燈導(dǎo)組裝順序

通過(guò)混合現(xiàn)實(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)字培訓(xùn) RL關(guān)鍵件實(shí)時(shí)位系統(tǒng)維修過(guò)動(dòng)化 線平衡管動(dòng)化 識(shí)別偏差根因的析臺(tái) 通傳感器析實(shí)現(xiàn)操作的成化

數(shù)化賦能的管道泄漏預(yù)防和檢測(cè) 警集報(bào)警的優(yōu)先級(jí)判定和根因

基于邊緣傳感器的實(shí)時(shí)綜合成化

使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)來(lái)進(jìn)行遠(yuǎn)程支持 用無(wú)駕駛車(chē)輛進(jìn)行檢測(cè) 數(shù)字化績(jī)效管理用于遠(yuǎn)程生產(chǎn)化的高階析臺(tái)良率管理和根因析的高階析臺(tái)用于監(jiān)控OEE的數(shù)字看板 專(zhuān)為車(chē)間設(shè)計(jì)的數(shù)化招聘臺(tái) 數(shù)字質(zhì)量管理

數(shù)字工具來(lái)增強(qiáng)員工之間的互聯(lián) 于遠(yuǎn)程生產(chǎn)化的數(shù)字孿生 化賦能機(jī)匹配 業(yè)生產(chǎn)智能系統(tǒng)升級(jí)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理

將機(jī)器數(shù)據(jù)與企業(yè)軟連接的集臺(tái)資產(chǎn)性能監(jiān)控和可視化 于傳感器的生產(chǎn)KPI報(bào)告 智能勞動(dòng)力提工具

動(dòng)O預(yù)測(cè)人工智能賦能的安全管理智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢測(cè)人

數(shù)字線程賦能動(dòng)檢測(cè)質(zhì)量稽核 化的作指導(dǎo)和質(zhì)量功能

數(shù)化賦能的質(zhì)量故障診斷 生的場(chǎng)質(zhì)量題

物聯(lián)網(wǎng)賦能的制造質(zhì)量管理 合現(xiàn)行眼鏡指導(dǎo)操通過(guò)預(yù)測(cè)析實(shí)現(xiàn)質(zhì)量提升

三成本人工智能驅(qū)動(dòng)的噪聲檢查 智能驅(qū)動(dòng)的測(cè)化 手測(cè)取

數(shù)化賦能的批量放行 數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展級(jí)水清潔的清潔水用量減到

高級(jí)析技術(shù)賦能的可持續(xù)續(xù)性的數(shù)字孿生

業(yè)能和水管理的工能

人工智能賦能的能耗預(yù)測(cè)與優(yōu)化*可編程控制器資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)10圖5 燈塔工廠共部署了139個(gè)用側(cè)重單個(gè)工廠或端到端價(jià)值（2/2）燈塔工廠用例：打通端到端價(jià)值鏈供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)連接性通價(jià)格預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)敏捷購(gòu)買(mǎi) 端到端供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整合需求 集維數(shù)據(jù)析技術(shù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 工智能加速工間的數(shù)字應(yīng)用推廣

人工智能驅(qū)動(dòng)的合同決策審查 供應(yīng)商績(jī)效管理 化賦能動(dòng)叫料系統(tǒng) 化賦能的談判 備進(jìn)行合數(shù)據(jù)析來(lái)實(shí)現(xiàn)流程化

于表面掃描對(duì)應(yīng)該成本進(jìn)行建模以支購(gòu)買(mǎi)決策商和材料質(zhì)量跟蹤 通電子看板實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商材交付利用高級(jí)析實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商材料質(zhì)量預(yù)測(cè)

用于投標(biāo)的析臺(tái) 支出類(lèi)別創(chuàng)建 球開(kāi)支數(shù)據(jù)湖 依托析能力和價(jià)格預(yù)測(cè)降低物流成本端到端產(chǎn)品開(kāi)發(fā)程意到上動(dòng)化制造析設(shè)計(jì) 據(jù)人工智能賦能的設(shè)計(jì)和測(cè)試端到端規(guī)劃利用高級(jí)析化制造和分銷(xiāo)布局析進(jìn)行動(dòng)態(tài)倉(cāng)庫(kù)資源規(guī)劃和調(diào)度閉環(huán)規(guī)劃 數(shù)化綜合業(yè)務(wù)規(guī)劃 端到端交付物流的資產(chǎn)利用和堆場(chǎng)管理 實(shí)時(shí)約束條件的先進(jìn)運(yùn)輸計(jì)劃化揀貨和運(yùn)輸 數(shù)化物流控制塔 客戶(hù)連接性人工智能賦能的服務(wù) 設(shè)備跟蹤和衡量消費(fèi)者行為 互聯(lián)設(shè)備跟蹤和衡量品性能 RFID支持的析

眾包競(jìng)爭(zhēng)來(lái)發(fā)數(shù)字解決方案 品全生周期實(shí)施數(shù)字線程使用機(jī)器人進(jìn)行品發(fā) 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)化 數(shù)字孿生進(jìn)行動(dòng)態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃安排動(dòng)態(tài)仿真用于倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)計(jì) 端到端實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈可視臺(tái) 數(shù)字跟蹤和追溯 交貨化 無(wú)人工入動(dòng)單管理 車(chē)隊(duì)資產(chǎn)的預(yù)性維護(hù) 置和訂通過(guò)新的交付解決方案實(shí)現(xiàn)向地的配送系統(tǒng)的數(shù)字孿生 字技術(shù)賦能的績(jī)效追蹤

快速包樣設(shè)計(jì) 動(dòng)化 擬現(xiàn)實(shí)支持樣設(shè)計(jì) 無(wú)人工入主生產(chǎn)計(jì)（分配工廠）求預(yù)測(cè) 性庫(kù)存貨 利用高級(jí)析化生產(chǎn)計(jì)劃 機(jī)器人技術(shù)促進(jìn)物流運(yùn)營(yíng) “滴滴化” 3D打印 運(yùn)輸系統(tǒng)數(shù)字孿生 數(shù)字技術(shù)賦能的最后一公里定制 技術(shù)賦能的實(shí)時(shí)系統(tǒng)互聯(lián)基于GPS的地圖和位 利用高級(jí)析產(chǎn)生市場(chǎng)洞見(jiàn)

3D打用于快速樣設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)和測(cè)試的3D仿真/數(shù)字孿生動(dòng)化設(shè)計(jì) 實(shí)時(shí)庫(kù)存管（內(nèi)部/外部） S&OP 區(qū)塊鏈技術(shù)賦能的物流運(yùn)營(yíng) 大規(guī)模定制和B2C在線訂購(gòu) 在線社區(qū)獲取洞見(jiàn) 能包裝動(dòng)發(fā)票具付和收款系統(tǒng)數(shù)字技術(shù)賦能的柔性制造 資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)，202211圖

多元化用例講述轉(zhuǎn)型故事新加入的燈塔工廠：新一代用例（1/8）工廠 革事 五大例 影響倫科技世

（超過(guò)100道工序AI應(yīng)，質(zhì)量成本降低39%。為簡(jiǎn)化小批量、高復(fù)雜度儀器的高科技制造過(guò)20%。為了確保氫燃料電池等新產(chǎn)品的資金投入和資降低了9%，OEE也在原有優(yōu)化的基礎(chǔ)上提高了

人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢測(cè) 67%廢品成本動(dòng)化虛擬測(cè)量 產(chǎn)量智率管理臺(tái) 78%等待澄清問(wèn)題時(shí)間智能調(diào)度系統(tǒng) 4.5%按時(shí)交付增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)賦能的廠區(qū)安全巡視管理 100%檢測(cè)時(shí)間柔性生產(chǎn)數(shù)字孿生 25%整體制造成本通過(guò)對(duì)線路PLC進(jìn)行大數(shù)據(jù)析來(lái)化周期時(shí)間 33%端到端周期時(shí)間數(shù)化賦能的質(zhì)量故障診斷 75%測(cè)試周期時(shí)間物聯(lián)網(wǎng)賦能的制造質(zhì)量管理 19%品成本人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢測(cè) 勞動(dòng)效率車(chē)間現(xiàn)場(chǎng)的異常檢測(cè)擎 30pp*設(shè)備合效率人工智能驅(qū)動(dòng)的涂層缺陷光學(xué)檢測(cè) 12% 生產(chǎn)效率加工工裝壽命監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 10%工裝成本9%。

人工智能驅(qū)動(dòng)的水力侵蝕過(guò)程控制

50%

缺陷率CCE

為了捕獲更多市場(chǎng)份額，CEAT需要使用更加環(huán)保的材料并滿(mǎn)足嚴(yán)格的工藝規(guī)范要求。通過(guò)高級(jí)分析技術(shù)優(yōu)化周期時(shí)間、操作員觸點(diǎn)數(shù)字化等第四次工業(yè)革命用例，CEAT的哈洛爾工廠將周期時(shí)間縮短20%，工藝廢品減少46%，能耗降低15%，兩年內(nèi)出口與OEM銷(xiāo)售提升至原來(lái)的2.5倍。

基于數(shù)字報(bào)警的物流 23%庫(kù)存合階段基于先進(jìn)析周期時(shí)間化 20%周期時(shí)（瓶頸）熱壓階段物聯(lián)網(wǎng)賦能的動(dòng)態(tài)加熱過(guò)程控制 20%蒸汽消耗率通過(guò)預(yù)測(cè)析化壓縮空氣 25%空氣消耗率數(shù)化賦能的廢品監(jiān)測(cè)內(nèi)置的根因臺(tái) 46%廢品總量機(jī)器習(xí)驅(qū)動(dòng)的輪胎庫(kù)存管理可視化析 29%按足額交（OTIF）2022**202212圖7 新加入的燈塔工廠新一代用（2/8）工廠 革事 五大例 影響西普拉

為了在全球范圍內(nèi)保持高質(zhì)量、實(shí)惠的藥品供

26%制造成本印多爾，印度可口可樂(lè)

2230328%68個(gè)國(guó)家提供超過(guò)3500個(gè)SKU*30%，其工業(yè)4.0規(guī)模化轉(zhuǎn)型速度在17家工廠中首屈一指。

采購(gòu) 應(yīng)用于流程化的高工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 16%良品化人工智能指下的機(jī)器性能化 37%流程設(shè)備合效率用于遠(yuǎn)程生產(chǎn)化的高階臺(tái) 22%生產(chǎn)流程換線基工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和高級(jí)析術(shù)的能耗化 34%能耗生產(chǎn)和灌裝的合數(shù)字排程 處理數(shù)化績(jī)效管理 53%設(shè)備合效率通過(guò)數(shù)據(jù)析減少榨汁生周期時(shí)間 批次周期時(shí)間基機(jī)器習(xí)的灌裝線工參化 時(shí)間由物聯(lián)網(wǎng)動(dòng)化支持“飲料即服” 交貨短缺寧德代 滿(mǎn)足業(yè)務(wù)大幅增長(zhǎng)和質(zhì)量提高的預(yù)期并實(shí)可持續(xù)性發(fā)展寧德時(shí)代在宜賓市建大型色工該工廠在寧德時(shí)代總部燈塔數(shù)字計(jì)劃基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入應(yīng)用人工智能物聯(lián)網(wǎng)和柔性自動(dòng)化技術(shù)生產(chǎn)線速度提產(chǎn)量損失減并實(shí)零碳排放。

人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢測(cè) 63%全職工數(shù)量人工智能驅(qū)動(dòng)的過(guò)程控制 100%裝配線效率數(shù)據(jù)排廢以及管理的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí) 13% 能耗柔性生產(chǎn)數(shù)字孿生 128%動(dòng)化率人工智能賦能的安全管理 100%生產(chǎn)安件人工智能指下的機(jī)器性能化 40%能耗奧*存貨單位

19%的成12%50%的能其他39

數(shù)化賦能的批量放行 50%勞動(dòng)效率數(shù)字板監(jiān)測(cè)OEE績(jī)效 12% 流程設(shè)備合效率數(shù)化工具加強(qiáng)工互聯(lián) 28%換線時(shí)間連接機(jī)器端數(shù)據(jù)和企軟件的集臺(tái) 50%勞動(dòng)效率資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)，202213圖8 新加入的燈塔工廠新一代用（3/8）工廠 革事 五大例 影響瑞迪博士偉創(chuàng)力

面對(duì)嚴(yán)重的價(jià)格侵蝕和快速提升的質(zhì)量預(yù)期帶2540多個(gè)第四次工業(yè)革43%，。為了提高工廠競(jìng)爭(zhēng)力、可持續(xù)性和員工健康水應(yīng)鏈控制塔。數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅使勞動(dòng)成本降低，物料損耗減少，同時(shí)提高了客戶(hù)滿(mǎn)意

利用數(shù)字孿生術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)生產(chǎn)調(diào)度 整體制造成本物聯(lián)網(wǎng)賦能的制造質(zhì)量管理 52%質(zhì)量偏差用率管理和根因析的高階臺(tái) 22%良品化術(shù)解決問(wèn)題通過(guò)現(xiàn)質(zhì)量故障匯優(yōu)先處理以及高級(jí)析技 90%勞動(dòng)效率術(shù)解決問(wèn)題實(shí)時(shí)資產(chǎn)性能監(jiān)控和可視化 20%能耗數(shù)化績(jī)效管理 23%流程設(shè)備合效率人工智能賦能的安全管理 93%損失（因傷病）數(shù)化賦能的循環(huán)經(jīng)濟(jì) 94%材浪費(fèi)

數(shù)字技術(shù)提升辦公效率

38%

非增值性工作國(guó)

速度加快，產(chǎn)能提升速度加快

數(shù)化工具加強(qiáng)工互聯(lián) 18% 滿(mǎn)意度人工智能驅(qū)動(dòng)的新品推出 29%新品推出時(shí)間一代熄燈數(shù)控車(chē)間 313%勞動(dòng)效率具先進(jìn)控制功能主式陽(yáng)極化處理 16pp直通率合格率降低30%

高精度的自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)

54%

直接勞動(dòng)力

33%。

工廠對(duì)標(biāo)和能力化 59%在制品庫(kù)存工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能的資源化和供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 6% 按時(shí)交付設(shè)計(jì)故障檢測(cè)加速基于航空術(shù)的化 75%質(zhì)量故障損失率高級(jí)析支持的生產(chǎn)線平衡和操調(diào)度 30%勞動(dòng)效率適應(yīng)光學(xué)檢測(cè) 67%檢測(cè)效率一鍵修復(fù)一動(dòng)解后根因問(wèn)題 33%現(xiàn)場(chǎng)缺陷率資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)，202214圖9 新加入的燈塔工廠新一代用（4/8）工廠 革事 五大例 影響海爾上海華誼新材料上海，中國(guó)

36%。為應(yīng)對(duì)30%的產(chǎn)能過(guò)剩及因市場(chǎng)波動(dòng)而導(dǎo)致的28，轉(zhuǎn)換成本降低了，能耗降

大數(shù)據(jù)人工智能賦能設(shè)計(jì)和測(cè)試 85%市場(chǎng)調(diào)研時(shí)間人工智能驅(qū)動(dòng)的過(guò)程控制 37%能耗人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢測(cè) 50%檢測(cè)效率協(xié)作機(jī)動(dòng)化 52%裝配線效率動(dòng)態(tài)交化 52%成品裝貨時(shí)間數(shù)化賦能的全價(jià)值鏈利潤(rùn)化 庫(kù)周轉(zhuǎn)率機(jī)器習(xí)賦能的化反器化 22%材浪費(fèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能的設(shè)備監(jiān)測(cè)和故障診斷 10%設(shè)備合效率

人工智能賦能的安全管理

100%

整體可記錄事故率基于高級(jí)析術(shù)實(shí)現(xiàn)蒸汽網(wǎng)絡(luò)化 38%蒸汽消耗

3D

基/

4.5pp按時(shí)足額交付該工廠減少了66%的OTIF損失，將新產(chǎn)品引進(jìn)周

智能物流提升敏捷性和實(shí)時(shí)性 14pp運(yùn)輸卡利用率34%。

機(jī)器人技術(shù)促進(jìn)敏捷產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

87%

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)測(cè)試準(zhǔn)備時(shí)間聯(lián)

聯(lián)想合肥工廠是全球最大的單體PC激烈的成本和質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)、顯著的需求波動(dòng)和日30多個(gè)80%是5臺(tái)以下的小訂單。

3D打印實(shí)現(xiàn)敏捷新品進(jìn) 92%設(shè)計(jì)迭代準(zhǔn)備時(shí)間預(yù)性維護(hù)提高資產(chǎn)可靠性 50%非計(jì)劃?rùn)C(jī)器停工時(shí)間基人工智能的端到端生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度 20%均計(jì)劃單智能勞動(dòng)力規(guī)劃和化 工時(shí)利用率基人工智能端到端供應(yīng)質(zhì)量管理 55%供應(yīng)質(zhì)量廢品率熄柔性裝配測(cè)動(dòng)化 80%換線時(shí)間智能瓶頸識(shí)別和閉環(huán)問(wèn)題解決 30%位人（UPPH）資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)15圖10 新加入的燈塔工廠新一代用（5/8）工廠 革事 五大例 影響LG電子

為了更加貼近客戶(hù)，LG在兩年前建立了美國(guó)工廠，但很快遇到了人力資源風(fēng)險(xiǎn)和生產(chǎn)能力不足等問(wèn)題。為了克服這些挑戰(zhàn)，LG應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等第四次工業(yè)革命技術(shù)。最終，LG美國(guó)工廠的銷(xiāo)售額增長(zhǎng)了68%，凈利潤(rùn)增長(zhǎng)了703%，鞏固了其戰(zhàn)略性生產(chǎn)基地的地位。

設(shè)動(dòng)化 30%品發(fā)時(shí)間虛擬品性能驗(yàn)證 現(xiàn)場(chǎng)故障率智能注塑系統(tǒng) 設(shè)備合效率使用AGV*的無(wú)駕駛物流系統(tǒng) 25%生能力通過(guò)部人工智動(dòng)識(shí)別術(shù)實(shí)現(xiàn)零質(zhì)量缺陷 43%過(guò)程缺陷率佛工中國(guó) 了滿(mǎn)足在更短佛工中國(guó) 了滿(mǎn)足在更短交貨期內(nèi)交付高質(zhì)量產(chǎn)品的需使用高級(jí)分析方法優(yōu)化制造和分銷(xiāo)足跡45%倉(cāng)庫(kù)數(shù)量了人工智能、數(shù)字孿生和其他第四次工業(yè)革命追蹤和測(cè)量產(chǎn)品性能的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備30%市場(chǎng)調(diào)研時(shí)間41%，研發(fā)時(shí)間縮短30%，缺陷率降低51%。利用高級(jí)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商材料質(zhì)量預(yù)測(cè)63%來(lái)料缺陷率質(zhì)36%過(guò)程中缺陷用于動(dòng)態(tài)倉(cāng)庫(kù)資源規(guī)劃和調(diào)度的分析技術(shù)56%庫(kù)存周期印度 保卓越的批量交付數(shù)量實(shí)現(xiàn)成本領(lǐng)先，實(shí)時(shí)資產(chǎn)性能監(jiān)控和可視化21%生產(chǎn)力超越市場(chǎng)，億滋的斯里城工廠部署了端到端數(shù)應(yīng)用于流程優(yōu)化的高階工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)31%良品率優(yōu)化技術(shù)，將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高89%，制造成本降低基于歷史和傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)見(jiàn)性維護(hù)數(shù)據(jù)整合69%平均故障間隔時(shí)間了億滋在全球的標(biāo)桿制造基地。協(xié)作機(jī)器人和自動(dòng)化28%生產(chǎn)力高級(jí)分析技術(shù)賦能的可持續(xù)性?xún)?yōu)化11%溫室氣體排放求，美的佛山順德工廠在端到端價(jià)值鏈中應(yīng)用，交付時(shí)間縮短

具有實(shí)用行為析助式B2B門(mén)網(wǎng)站 238%交數(shù)量在線設(shè)計(jì)和訂系統(tǒng)產(chǎn)供機(jī)器使用的數(shù)據(jù) 99%報(bào)價(jià)到訂購(gòu)時(shí)間聯(lián)網(wǎng)的數(shù)化柔性制造 99%換線時(shí)間數(shù)化性能監(jiān)控 53%勞動(dòng)效率動(dòng)發(fā)票具付和收款系統(tǒng) 80%應(yīng)收賬款天數(shù)并在動(dòng)蕩的環(huán)境中進(jìn)一步增強(qiáng)韌性和多樣性以50%*自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē)資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)16圖11 新加入的燈塔工廠新一代用（6/8）工廠 革事 五大例 影響億滋寶潔

3200萬(wàn)增加到400線性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合供應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)，將OTIF，并最終將億滋的市場(chǎng)份額從23.4%增加到28.3%。面對(duì)年均2%-3%的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率和有限的工廠擴(kuò)（從研發(fā)到客戶(hù)倍。

數(shù)化賦能的持續(xù)系統(tǒng) 貨架供貨情況物聯(lián)網(wǎng)賦能的智能物流/倉(cāng)庫(kù)臺(tái) 50%倉(cāng)庫(kù)吞吐量機(jī)器習(xí)驅(qū)動(dòng)的奧利奧品先進(jìn)過(guò)程控制 78%質(zhì)量缺陷熄烘培車(chē)間 32%生產(chǎn)轉(zhuǎn)換成本數(shù)字術(shù)賦能的端到端卓越材料供應(yīng) 2.5pp材料供應(yīng)按足額交付線性回歸模型助力化過(guò)剩庫(kù)存 57%庫(kù)存廢品方變更執(zhí)行通過(guò)數(shù)字骨實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)加速品生期的配 92%人工勞動(dòng)時(shí)間方變更執(zhí)行利用數(shù)字孿生和過(guò)程建模與仿真縮短發(fā)中的鑒定試 72%配方變更發(fā)準(zhǔn)備時(shí)間用作流程化和提倉(cāng)庫(kù)空間利用率的RPA* 16%內(nèi)倉(cāng)庫(kù)利用率重工 為應(yīng)對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的周期性波動(dòng)及產(chǎn)品復(fù)雜（263個(gè)29%。聯(lián)合利華 聯(lián)合利華因達(dá)亞圖巴工廠是世界上最大的粉洗滌劑工在全球范圍內(nèi)生產(chǎn)力排名第一成本排名第二此該工也是聯(lián)合利華溫室氣體排放量最大的工面對(duì)市場(chǎng)規(guī)模的不斷小該工廠部署數(shù)字孿生和人工智能等用例，以提高成本領(lǐng)先優(yōu)加快產(chǎn)品市速度并

利用機(jī)器習(xí)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性并縮短單準(zhǔn)備時(shí)間 倉(cāng)庫(kù)空間人工智能驅(qū)動(dòng)的過(guò)程控制 60% 過(guò)程周期時(shí)間應(yīng)用于流程化的高工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 73% 換線時(shí)間柔性生產(chǎn)數(shù)字孿生 44% 生能力數(shù)字術(shù)賦能的柔性生產(chǎn) 80% 裝配線出機(jī)人術(shù)促進(jìn)物流運(yùn)營(yíng) 按時(shí)交付數(shù)字孿生術(shù)快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新 33%創(chuàng)新準(zhǔn)備時(shí)間使用生物質(zhì)能的機(jī)器習(xí)噴干燥塔 96%二化碳排（范圍）依托數(shù)字術(shù)實(shí)現(xiàn)完美密消除長(zhǎng)期質(zhì)量缺陷隱患 94%投訴漏而起的戶(hù)*

性

45%資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)，202217圖12 新加入的燈塔工廠新一代用（7/8）工廠 革事 五大例 影響聯(lián)合利華西部數(shù)據(jù)

3062%。對(duì)成（SSD）PB能40%。

智能銷(xiāo)協(xié)標(biāo)的探索服務(wù) 100%數(shù)量人工智能賦能的端到端最佳單臺(tái) 單履行損失支持同步計(jì)劃動(dòng)分配的端到端供應(yīng)商合 5.5%供應(yīng)商按足額交付參數(shù)閉化人工智能術(shù)實(shí)現(xiàn)品味保證 96%每噸人工工時(shí)用人員安全和品安全合規(guī)的機(jī)器視覺(jué)監(jiān)管臺(tái) 78%非安全行為機(jī)器助力分條下的硬盤(pán)測(cè)化 22%測(cè)試周期時(shí)間機(jī)器習(xí)賦能的資產(chǎn)利用化 7% 設(shè)備合效率依托高級(jí)析術(shù)實(shí)現(xiàn)最良品率 2% 直通率機(jī)器助力硬動(dòng)修復(fù) 13% 依托析能力和格預(yù)測(cè)協(xié)助物流競(jìng)標(biāo) 64%運(yùn)輸成本西部數(shù)據(jù) 面對(duì)火山噴發(fā)臺(tái)風(fēng)材料的長(zhǎng)交貨期動(dòng)顯著的市場(chǎng)需求以及日益嚴(yán)格的產(chǎn)品規(guī)

然處賦能然災(zāi)難主動(dòng)危管理 100%年度停工成本規(guī)避格要求，西部數(shù)據(jù)菲律賓內(nèi)湖工廠大規(guī)模部署了超過(guò)25個(gè)用例，如高級(jí)分析支持的異常事件檢測(cè)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)支持的端到端晶圓

檢

國(guó)

變化補(bǔ)償。最終，該工廠的非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間減少了82%，生產(chǎn)成本降低了54%。為應(yīng)對(duì)250%18，生產(chǎn)率提高了221%。

基于端到端數(shù)據(jù)的機(jī)器晶圓變化補(bǔ)償 良品率依托機(jī)器習(xí)模型預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)測(cè)試人員異常檢測(cè) 異常檢測(cè)精度基于運(yùn)籌學(xué)模型的工能化 93%能化時(shí)間動(dòng)化設(shè)計(jì) 62%市場(chǎng)調(diào)研時(shí)間人工智能驅(qū)動(dòng)的光學(xué)檢測(cè) 35%能耗數(shù)字線程賦能動(dòng)檢測(cè) 221%生產(chǎn)率用良品率管理和根因析的高階臺(tái) 0.3pp良品化數(shù)化合業(yè)務(wù)規(guī)劃 94%庫(kù)存降低資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)18圖圖13 新加入的燈塔工廠新一代用（8/8）56%售后缺陷率3年的質(zhì) 量預(yù)測(cè)和改進(jìn) 資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)，2022周期時(shí)間設(shè)備綜合效率維修時(shí)間68%人工智能搜索引擎賦能的生產(chǎn)質(zhì)量診斷系統(tǒng)22%。29%功將生產(chǎn)率提高將缺陷率降55%， 基于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)人工智能線路平衡化并在供應(yīng)短缺的情況下，將交貨時(shí)間縮短到48每塊印刷電路板的設(shè)計(jì)83%布線優(yōu)化和質(zhì)量檢查個(gè)自建用例，同時(shí)確保卓越的產(chǎn)品質(zhì)量。依托33影響36%交付時(shí)間付的壓緯創(chuàng)資通需要提升端到端流程效， 基于最佳路徑人工智能法的印電路電源緯創(chuàng)資通中山工廠在價(jià)值鏈上下游推行改革，成面對(duì)超過(guò)60%的訂單需要在72小時(shí)內(nèi)高質(zhì)量交 基于標(biāo)化的無(wú)接觸端到端銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)規(guī)劃緯創(chuàng)資通五大用例革新故事工廠19

圖14 依托4IR技可持續(xù)燈塔極大提高了可持續(xù)發(fā)展水（1/2）工廠 革事 大例 影響r尼亞 Ar?elik的烏爾米綠色工廠實(shí)現(xiàn)100%綠電供用于能源管理的數(shù)字孿生項(xiàng)目以及集成了先進(jìn)

35%能耗-鍋爐 35%溫室氣體排放-范圍1水處理工廠的水資源閉環(huán)管理系統(tǒng)在用水緊張 的背該項(xiàng)為每件產(chǎn)品生產(chǎn)節(jié)約25%用水能源消耗以及22%

高級(jí)析術(shù)驅(qū)動(dòng)的清潔水用量減少和染 20%取水量索西 進(jìn)物管廢棄物圍減，范圍3的

水清潔化 68%水資源循環(huán)利用率智能工公用設(shè)施管理 32%能耗 量 減少了

30%以上。

44千噸*，能耗和用水量

零廢料和循環(huán)經(jīng)濟(jì) 321%生產(chǎn)的可回收樹(shù)脂 44kt溫室氣體排放-范圍3排程能耗優(yōu)化系天中國(guó) 排程能耗優(yōu)化系36%36%

基于設(shè)功荷模型的能耗化 32%能耗基于能耗的生排程化 能耗45%。坡 加著美存和儲(chǔ)，同2加斷45%。

高級(jí)析術(shù)賦能的可持續(xù)化 16%浪費(fèi)減少 13% 溫體排-范和2 用率管理和根因析的高階臺(tái) 26%浪費(fèi)水*二氧化碳當(dāng)量資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)，202220圖15 依托4IR技可持續(xù)燈塔極大提高了可持續(xù)發(fā)展水（2/2）工廠 革事 大例 影響西門(mén)子

2030西門(mén)子安貝格工廠正在穩(wěn)步提升其基礎(chǔ)設(shè)施建2026100%2015

智能全面的能源管理系 5% 能耗28%上游溫室氣體排放（范圍三）位出二化碳排放噸減69%此 聯(lián)合利華

（范圍90%2025年將溫室氣體范圍1和2的排放量減少相較于2015年基線個(gè)使用案

通過(guò)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)析提高資源效率 16%位能耗高級(jí)析術(shù)賦能的可持續(xù)化 34%能耗23%溫室氣體排放-范圍2如通過(guò)集成能源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)機(jī)器習(xí)驅(qū) 友好型配方生產(chǎn)策略。達(dá)帕達(dá)將范圍1和2的排3

預(yù)測(cè)性析實(shí)現(xiàn)質(zhì)量改進(jìn) 22%用水量25%材料浪費(fèi)西

高級(jí)分析技術(shù)驅(qū)動(dòng)的清潔水用量減少和污染水

30%水資源循環(huán)利用率P的能廠

清潔化 62%歸一化用水量人工智能賦能的能耗預(yù)測(cè)與優(yōu)化能源消耗減少了

PB產(chǎn)品的用水量減少了62%，

。 57%歸一化溫室氣體排放-范圍2資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)212燈塔新篇章：加速工業(yè)2塔企業(yè)真正理解實(shí)現(xiàn)規(guī)?；璧臒?32139項(xiàng)用例

4.04IR技術(shù)覆蓋多個(gè)生及未來(lái)1280%的受訪者都將37%4.0規(guī)?；D(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)這三大發(fā)展要

56%25%。4.0規(guī)22圖16

分%的受訪者認(rèn)4.0規(guī)模化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)這三大發(fā)展要?jiǎng)?wù)的重要抓手。4.0規(guī)模化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)這三大發(fā)展要?jiǎng)?wù)的重要抓手。提升生產(chǎn)力 37%推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展 23%加碼韌性 17%加快產(chǎn)品上市速度 9%提升敏捷度 9%其他 6%0% 10% 20% 30% 40%80%的頭號(hào)要?jiǎng)?wù)。進(jìn)可持續(xù)發(fā)加碼韌性是的頭號(hào)要?jiǎng)?wù)。

67%僅能夠提升還能I的關(guān)鍵洞察：關(guān)鍵洞察：–（。–了56%。232.2

7%的企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)4IR

4IR80%62%2230多個(gè)4324燈塔案例：– 22燈塔案例：– 2230– 43– 燈塔企業(yè)的規(guī)?；D(zhuǎn)型呈現(xiàn)出了以下幾大特征...20%燈塔企業(yè)覆蓋的生IR20%燈塔企業(yè)

更能如期實(shí)現(xiàn)分比個(gè)生產(chǎn)車(chē)間推廣4IR

用時(shí)評(píng)估更為合理者I快于預(yù)期19%0~12月 23%0%20%如期實(shí)現(xiàn)69%13~24月 39%60%60%慢于預(yù)期12%25~36月 23%40%20%>3年 15%0%7%非燈塔企業(yè)燈塔企業(yè) 非燈塔企業(yè)7%非燈塔企業(yè)資料來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇全球燈塔網(wǎng)絡(luò)，20222.3

書(shū)寫(xiě)規(guī)模化轉(zhuǎn)型故事燈塔企業(yè)深知推動(dòng)規(guī)?；D(zhuǎn)型的必備要素

70%（分別為27%4IR2510%的非燈塔企業(yè)將缺乏戰(zhàn)略視為主要掣4IR20%的非燈塔企業(yè)視缺乏投資和領(lǐng)導(dǎo)層支持為規(guī)?；D(zhuǎn)型的主要掣肘因4%

4IR4IR技術(shù)的同圖18 燈塔企業(yè)和非燈塔企業(yè)對(duì)掣肘工業(yè)4.0規(guī)?；D(zhuǎn)型的原因存在認(rèn)知差異1,2所有企業(yè)都認(rèn)可資源和能力建設(shè)的重要性...

但燈塔企業(yè)更加重視戰(zhàn)略...

而非燈塔企業(yè)則更加重視投資和領(lǐng)導(dǎo)層支持62% 70%缺乏資源和能力

27% 10%缺乏戰(zhàn)略

4% 20%缺乏投資和領(lǐng)導(dǎo)層支持燈塔企業(yè) 非燈塔企業(yè)

燈塔案例：型。I面推型。）26識(shí)別核心動(dòng)能對(duì)絕大多數(shù)燈塔企業(yè)的受訪者而言

。圖19 燈塔和非燈塔企業(yè)對(duì)規(guī)?；D(zhuǎn)型核心動(dòng)能的理解也大相徑庭規(guī)?；D(zhuǎn)型的核心動(dòng)能1100% 100%20%50%

10%31%4%8%4%4%燈塔企業(yè)

50%非燈塔企業(yè)––受訪者選擇此項(xiàng)燈塔企業(yè)主要關(guān)注兩大維度：–廣邀員工參與技術(shù)部署（50%受訪者選擇此項(xiàng)）雖說(shuō)50%的非燈塔企業(yè)受訪者將敏捷方法列為核心第四次工業(yè)革命技術(shù)的價(jià)值捕獲動(dòng)能，但多數(shù)非燈塔企業(yè)還是缺乏對(duì)核心動(dòng)能的清晰認(rèn)知。燈塔案例：億滋斯里城工廠助力全體員工實(shí)現(xiàn)了技能提升，幫助他們依托第四次工業(yè)革命技術(shù)進(jìn)行決策，不僅提海爾青島工廠建立起了一個(gè)轉(zhuǎn)型辦公室，由“數(shù)字化轉(zhuǎn)型委員會(huì)”和一支約45人組成的研究團(tuán)隊(duì)共同組成，支持最佳實(shí)踐的交流分享，并專(zhuān)注于解決方案的開(kāi)發(fā)。員工參與 轉(zhuǎn)型辦公室 敏捷方法工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)堆棧 技術(shù)生態(tài)系統(tǒng) 敏捷數(shù)字化辦公室27航標(biāo)引路，未來(lái)可期4.0

投資人力資本。缺乏確切的資源支撐和能力根2833