IBV 生態(tài)系統(tǒng)和開放創(chuàng)新-攜手合作共贏固步自封難行-2023.12

IBM商業(yè)價(jià)值研究院

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對標(biāo)洞察生態(tài)系統(tǒng)和開放創(chuàng)新攜手合作共贏，固步自封難行IBM

如何提供幫助借助

IBM

深厚

的行業(yè)專業(yè)知識(shí)以及技術(shù)解決方案和能力，客戶可以充分發(fā)揮開放創(chuàng)新的潛力。作為您的創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型合作伙伴，IBM

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將與您攜手共同推動(dòng)轉(zhuǎn)型并擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)對整個(gè)企業(yè)的影響力。如需了解更多信息，請?jiān)L問：/consulting。APQC

如何提供幫助對標(biāo)分析和開放標(biāo)準(zhǔn)作為一項(xiàng)重要工具，可以幫助組織要更加快速和信心十足地做出更明智的決策。作為對標(biāo)分析、最佳實(shí)踐、流程和績效改進(jìn)以及知識(shí)管理領(lǐng)域的權(quán)威機(jī)構(gòu)，APQC

可為企業(yè)的業(yè)務(wù)功能優(yōu)化和組織轉(zhuǎn)型提供全方位的協(xié)助和支持。如需了解更多信息，請?jiān)L問。2摘要在當(dāng)前基于合作的生態(tài)系統(tǒng)過去的創(chuàng)新實(shí)踐未來將不再適用。經(jīng)濟(jì)中，開放創(chuàng)新是推動(dòng)業(yè)務(wù)開放創(chuàng)新將實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)創(chuàng)新更好的業(yè)務(wù)成效。對于每一美發(fā)展的明智決策。元的投資，開放創(chuàng)新所創(chuàng)造的直接收入比例是傳統(tǒng)創(chuàng)新的4

倍。開放讓創(chuàng)新更具成效。無論是在創(chuàng)新速度、創(chuàng)新規(guī)模還是創(chuàng)新成效方面，具備成熟開放創(chuàng)新能力的組織都更加出眾。此類組織實(shí)現(xiàn)出眾收入增長的比例是其他組織的

3.3

倍，實(shí)現(xiàn)出眾盈利能力的比例是其他組織的

2.7

倍。攜手共創(chuàng)至關(guān)重要。開放創(chuàng)新是一種需要共同投資和攜手共創(chuàng)的生態(tài)系統(tǒng)游戲。平均而言，每投入

1

億美元的創(chuàng)新支出，組織要與大約四家生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴開展合作。開放創(chuàng)新需要開放技術(shù)。開放創(chuàng)新的核心是基于共享數(shù)據(jù)和洞察建立合作伙伴關(guān)系。開放技術(shù)（尤其是混合云和人工智能）對于開放創(chuàng)新至關(guān)重要。然而，只有不到十分之三的組織會(huì)與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力共享和整合，并在此基礎(chǔ)上開展創(chuàng)新。1為了從創(chuàng)新中脫穎而出，組織就要用創(chuàng)新的方式來開展創(chuàng)新。并非所有創(chuàng)新都可以相提并論。在不確定性加劇和持續(xù)變化的世界中，我們不能忽視“創(chuàng)新疲勞”的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)每個(gè)人都聲稱自己在創(chuàng)新時(shí)，結(jié)果可能是沒有真正的創(chuàng)新者。創(chuàng)新會(huì)變得平庸。隨著每天都有新的想法和產(chǎn)品涌入市場，僅僅加大創(chuàng)新力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為了從創(chuàng)新中脫穎而出，您的組織需要更高效的創(chuàng)新方式。隨著生成式

AI

嶄露頭角，改變創(chuàng)新方式已經(jīng)成為一項(xiàng)尤為緊迫的任務(wù)。企業(yè)高管們期望生成式

AI

在整個(gè)創(chuàng)新生命周期中發(fā)揮重

大影響力，從構(gòu)思、發(fā)現(xiàn)、評估、執(zhí)行到商企業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)。業(yè)化，以及應(yīng)用于生態(tài)合作和成果衡量（見圖

1）。

他們不僅1將生成式

AI

視為創(chuàng)新工具箱中的一件新利器，更堅(jiān)信生成式

AI

將顛覆現(xiàn)代在生成式

AI

即將顛覆創(chuàng)新格局之際，當(dāng)下正是組織重

新評估其創(chuàng)新方法的絕佳時(shí)機(jī)。傳統(tǒng)創(chuàng)新是一種封閉的內(nèi)部流程，僅利用組織的內(nèi)部資源，在嚴(yán)格保密的環(huán)境中創(chuàng)造驚喜和競爭優(yōu)勢。無論是汽車制造商研發(fā)新車型、食品服務(wù)巨頭開發(fā)新食譜

，還是軟件公司構(gòu)建顛覆性移動(dòng)應(yīng)用，組織通常都在內(nèi)部高度保密的環(huán)境中構(gòu)思和執(zhí)行其最佳創(chuàng)意，以保護(hù)其知識(shí)產(chǎn)權(quán)。但傳統(tǒng)的“封閉式”創(chuàng)新已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。在當(dāng)前基于合作的生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中，開放創(chuàng)新是推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的明智決策。2圖

1企業(yè)高管們期望生成式

AI

在創(chuàng)新生命周

期的每個(gè)階段都能提高績效。期望生成式

AI

帶來改進(jìn)的受訪高管百分比信息來源：生成式

AI

和開放創(chuàng)新脈搏調(diào)查。IBM

商業(yè)價(jià)值研究院。2023。3攜手共創(chuàng)至關(guān)重

要將創(chuàng)新視為一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)，否則將輸給那些懂得團(tuán)隊(duì)合作的組織基于協(xié)

作

和共創(chuàng)

的

開放創(chuàng)

新已成

為一種

普遍

的愿景，84%

的受訪高管表示開放創(chuàng)新對其業(yè)務(wù)增長至關(guān)重為什么許多企業(yè)都無法充分把握開放創(chuàng)新的商機(jī)

？簡而要。

他們的直覺是正確的：根據(jù)

IBM

商業(yè)價(jià)值研究院2言之，因?yàn)檫@太難了。從網(wǎng)絡(luò)安全問題、技術(shù)障礙到缺(IBM

IBV)

開展的一項(xiàng)調(diào)研，開放創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)組織的收入乏靈活性，多重

挑戰(zhàn)都將阻礙生態(tài)合作伙伴之間的創(chuàng)新增長速度要比其他組織高出

59%。3合作。協(xié)同內(nèi)部部門并消除創(chuàng)新中的職能孤島已經(jīng)夠困難

的了。要再引入外部合作伙伴，并通過“合縱連橫”讓我們最新的研究也佐證了這一點(diǎn)。在一家典型的大型組它們發(fā)揮能力為共同目標(biāo)而努力，這難度實(shí)在令人望而織中，高達(dá)

10%

的收入來自開放創(chuàng)新（參見第

10

頁的卻步。“觀點(diǎn)：開放創(chuàng)新創(chuàng)造的收入是傳統(tǒng)創(chuàng)新的四倍”）。如5果美國的所有財(cái)富

500

強(qiáng)企業(yè)都有效采用開放創(chuàng)新，那生成式

AI

可以幫助企業(yè)克服所面臨的一些挑戰(zhàn)。事實(shí)么每年將創(chuàng)造

1.8

萬億美元的收入。4上，大多數(shù)組織表示目前正在評估生成式是否可作為AI開放創(chuàng)新工具或正在開展相關(guān)試點(diǎn)，主要就是因?yàn)樯傻?，這座“金礦”仍然有很大一部分未被發(fā)掘。許多企式

AI

能夠改善生態(tài)合作。業(yè)都尚未將商機(jī)轉(zhuǎn)化為切實(shí)價(jià)值。6但僅靠生成式

AI

無法播撒開放創(chuàng)新的種子。在技術(shù)指數(shù)級發(fā)展的時(shí)代，要將愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，組織必須明確可從與生態(tài)合作創(chuàng)新中獲得哪些業(yè)務(wù)價(jià)值，以及實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要哪些條件。為助力實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，IBM

商業(yè)價(jià)值研究院和

APQC

共同開發(fā)了一個(gè)成熟度模型，用于分析關(guān)鍵開放創(chuàng)新能力的成熟度是否有助于建立更高效的創(chuàng)新流程并改善業(yè)務(wù)成效。我們將其稱為生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型(EEIMM)，并已與

1,000

多家企業(yè)進(jìn)行了測試。最終的結(jié)果非常引人注目：開放創(chuàng)新成熟度更高的組織取得了更出眾的業(yè)務(wù)績效，明顯優(yōu)于成熟度較低的組織。例如，高成熟度組織實(shí)現(xiàn)出眾收入增長的比例是低成熟度組織的

3.3

倍，實(shí)現(xiàn)出眾盈利能力的比例是低成熟度組織組織的

2.7

倍。接下來，我們將深入分析這項(xiàng)研究的結(jié)果，了解開放創(chuàng)新成熟度的真實(shí)圖景，開放創(chuàng)新如何改善業(yè)務(wù)績效，以及最重要的是，如何才能實(shí)現(xiàn)開放創(chuàng)新。4觀點(diǎn)什么是開放創(chuàng)新？2003

年，理論家亨利·切斯布羅

(Henry

Chesbrough)

首次提出了開放創(chuàng)新的概念。他的核心觀點(diǎn)很簡

單：過去的大多數(shù)創(chuàng)新都是“封閉”的

—

由組織內(nèi)部的人員運(yùn)用內(nèi)部的想法和資源開展創(chuàng)新；而未來的大多數(shù)創(chuàng)新將是“開放”的

—

與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴攜手合作，結(jié)合外部能力與內(nèi)部能力來開展創(chuàng)新。7切斯布羅指出，“在充滿知識(shí)的世界里，并非所有聰明人都在為你工作。企業(yè)必須要靈活變通，能夠獲取和利用外部知識(shí)，同時(shí)釋放自己的內(nèi)部專業(yè)知識(shí)供外部使用?！?那些仍然堅(jiān)持傳統(tǒng)創(chuàng)新觀念的組織必須改變運(yùn)營模式，從支持線性流程和控制的模式轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放模式，以促進(jìn)個(gè)人、組織甚至行業(yè)之間就信息、思想和能力進(jìn)行開放交流。56具備成熟開放創(chuàng)新能力的組織取得了更好的績效，并且更有可能將自己的績效歸因于開放創(chuàng)新能力。通過開放創(chuàng)新運(yùn)營模式更充分地釋放業(yè)務(wù)成效開放創(chuàng)新不僅僅會(huì)影響創(chuàng)新價(jià)值鏈，還將對整個(gè)企業(yè)產(chǎn)生廣泛的影響。9如果組織將開放創(chuàng)新視為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，就必須認(rèn)識(shí)到開放創(chuàng)新對其運(yùn)營模式產(chǎn)生的全面影響。第一步是了解哪些能力對于成功至關(guān)重要，包括如何構(gòu)建這些能力，如何整合能力以實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)績效，如何利用技術(shù)增強(qiáng)能力，以及建立這些能力可能需要哪些投資。為了確定開放創(chuàng)新所需要的能力，我們基于廣泛的現(xiàn)有研究和數(shù)十年的咨詢經(jīng)驗(yàn)，確定了成功開放創(chuàng)新運(yùn)營模式的四個(gè)組成要素。為了確定各項(xiàng)運(yùn)營模式能力如何相互作用以推動(dòng)改善創(chuàng)新和業(yè)務(wù)績效，我們向受訪高管詢問了他們當(dāng)前的開放創(chuàng)新實(shí)踐和能力。然后，我們使用具有五個(gè)級別的成熟度評估框架，評估了受訪組織在開放創(chuàng)新運(yùn)營模式能力的這四個(gè)組成要素上的成熟度。最后，我們收集了關(guān)鍵創(chuàng)新和業(yè)務(wù)績效指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，以將成熟度與成效相關(guān)聯(lián)（參見第

8

頁的“生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型”）。在這四個(gè)組成要素上更成熟的組織明顯優(yōu)于那些不太成熟的組織。無論是在創(chuàng)新速度、創(chuàng)新規(guī)模還是創(chuàng)新成效方面，高成熟度組織都更加出眾，并且能夠?qū)⒏玫膭?chuàng)新績效轉(zhuǎn)化為卓越的業(yè)務(wù)績效。7生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型在基于生態(tài)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)中推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展開放創(chuàng)新現(xiàn)已成為業(yè)務(wù)增長的核心驅(qū)動(dòng)力，而生態(tài)系統(tǒng)對于成功至關(guān)重

要。借助生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型

(EEIMM)，您可以對自己的組織進(jìn)行成熟度評估，并與同行業(yè)的其他組織進(jìn)行對標(biāo)分析。該模型從戰(zhàn)略、文化、運(yùn)營和技術(shù)等維度評估組織在支持協(xié)同共創(chuàng)價(jià)值方面所具備的能力?；谶^去十年的廣泛研究，EEIMM

涵蓋對于成功開放創(chuàng)新至關(guān)重要的四個(gè)領(lǐng)域的能力：戰(zhàn)略與文化、生態(tài)系統(tǒng)能力、內(nèi)部能力以及技術(shù)賦能（見圖

2）。圖

2開放創(chuàng)新運(yùn)營模式包含四個(gè)組成要素明確開放創(chuàng)新戰(zhàn)略、與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致并營造開放創(chuàng)新文化戰(zhàn)略與文化積極參與生態(tài)系統(tǒng)，并擴(kuò)展創(chuàng)新和業(yè)務(wù)流程以納入合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)能力內(nèi)部能力開展、參與和吸收創(chuàng)新以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的內(nèi)部能力與合作伙伴攜手加速發(fā)現(xiàn)、共同創(chuàng)造和共同執(zhí)行創(chuàng)新活動(dòng)技術(shù)賦能的開放技術(shù)能力，包括混合云和人工智能8生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型（續(xù)）每個(gè)領(lǐng)域都包括與具體能力和實(shí)踐相關(guān)的四到八個(gè)問題，涵蓋五個(gè)成熟度級別（見圖

3）。組織選擇最符合其實(shí)踐的選項(xiàng)。圖

3組織的開放創(chuàng)新能力通過五個(gè)成熟度級別來進(jìn)行衡量5優(yōu)化級在行業(yè)內(nèi)部開辟新前沿并推進(jìn)開放創(chuàng)新4已管理級更加有效地利用開放創(chuàng)新來進(jìn)一步提高組織績效3已定義級正在將開放創(chuàng)新融入到整個(gè)組織中2可重

復(fù)級實(shí)施部分開放創(chuàng)新項(xiàng)目1基礎(chǔ)級邁出開放創(chuàng)新的第一步9觀點(diǎn)開放創(chuàng)新創(chuàng)造的收入是傳統(tǒng)創(chuàng)新的四倍。如果您仍然對開放創(chuàng)新的價(jià)值表示懷疑，不妨考慮開放創(chuàng)新對收入產(chǎn)生的影響。平均而言，受訪組織將其年總收入的

4%

投入用于創(chuàng)新，這其中有

12%

分配用于開放創(chuàng)新。而在收入歸因方面，受訪組織將

30%

的收入歸因于創(chuàng)新，20%歸因于傳統(tǒng)和其他類型的創(chuàng)新，10%

歸因于開放創(chuàng)新。4%的年總收入用于創(chuàng)新只有12%創(chuàng)新投入中分配用于開放創(chuàng)新的比例10觀點(diǎn)（續(xù)）對于年收入

100

億美元的組織來說，這相當(dāng)于在創(chuàng)新上換句話說入的四倍。，組織每在創(chuàng)新上投資

1

美元，其可歸因于開的總投資為

4

億美元，其中專門用于開放創(chuàng)新的投資為4800

萬美元?？傮w而言，該組織的創(chuàng)新投資實(shí)現(xiàn)了

30億美元的回報(bào)。其中，20

億美元來自傳統(tǒng)和其他類型的創(chuàng)新投資，10

億美元來自開放創(chuàng)新投資。這相當(dāng)于開放創(chuàng)新的歸因收入投資比為

21，而傳統(tǒng)和其他類型創(chuàng)新的歸因收入投資比為

5.7。放創(chuàng)新的收入是其可歸因于傳統(tǒng)和其他類型創(chuàng)新的收年收入傳統(tǒng)和其他類型的創(chuàng)新開放創(chuàng)新總投資歸因的新收入歸因收入投資比創(chuàng)造的收入1112高成熟度組織實(shí)現(xiàn)出眾收入增長的比例是低成熟度組關(guān)鍵是，與低成熟度組織相比，更高比例的最高成熟度織的

3.3

倍，實(shí)現(xiàn)出眾盈利能力的比例是低成熟度組織組織將以下領(lǐng)域的積極業(yè)務(wù)績效歸因于開放創(chuàng)新：收入組織的

2.7

倍。我們還發(fā)現(xiàn)，高成熟度組織的五年累計(jì)（比例高出98%）、盈利能力（比例高出76%）、申請的專收入增長率要比低成熟度組織高出

37%。在業(yè)務(wù)績效方利數(shù)量（比例高出41%）、研發(fā)生產(chǎn)力（比例高出31%）、面，高成熟度組織的平均營業(yè)利潤率比低成熟組織高出新產(chǎn)品和新服務(wù)的上市時(shí)間（比例高出

72%）以及推出7%。此外，更高比例的高成熟度組織表示，他們通過新的新產(chǎn)品和新服務(wù)的數(shù)量（比例高出

76%）。產(chǎn)品和新服務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了收入和盈利增長。同時(shí)，更高簡而言之，具備成熟開放創(chuàng)新能力的組織不僅取得了更比例的高成熟度組織在傳統(tǒng)創(chuàng)新和開放創(chuàng)新上都取得了好的績效，而且更有可能將自己的績效歸因于開放創(chuàng)新顯著進(jìn)展，這兩項(xiàng)投資均創(chuàng)造了實(shí)質(zhì)價(jià)值（見圖

4）。能力。此類組織已經(jīng)掌握了將開放創(chuàng)新努力轉(zhuǎn)化為切實(shí)成效的方法，從而充分把握了到目前為止許多企業(yè)都錯(cuò)失的機(jī)會(huì)。圖

4具備成熟開放創(chuàng)新能力的組織更有可能在多個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)上超越不太成熟的組織1314基于目標(biāo)的開放創(chuàng)新方法在我們調(diào)研的受訪組織中，開放創(chuàng)新能力的平均成熟度為中等水平，各領(lǐng)域的平均得分為

2.92（見圖

5）。這表明，大多數(shù)組織已經(jīng)開始著手開放創(chuàng)新的商業(yè)論證和戰(zhàn)略規(guī)劃，并且正在逐步加強(qiáng)管理支持。此外，組織正在探索內(nèi)部和外部依賴關(guān)系，并與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴建立合作關(guān)系。不過，組織更傾向于開展獨(dú)立的創(chuàng)新試點(diǎn)項(xiàng)目，而不是跨所有職能部門的整體試點(diǎn)項(xiàng)目。而且，在加速創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還較為有限。目前，組織在開放創(chuàng)新方面已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但未來仍然任重

道遠(yuǎn)。圖

5開放創(chuàng)新能力的平均成熟度為中等，僅為

2.92（滿分為

5）15希望提高成熟度的組織必須認(rèn)識(shí)到，并非所有能力都同等重要。某些能力對創(chuàng)新和業(yè)務(wù)績效更為重要。更重要的是，根據(jù)所需要實(shí)現(xiàn)的成果，不同的能力將發(fā)揮不同的作用。為了確定如何最合理地分配資源，組織必須明確定義所希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)（見圖

6）。圖

6組織必須為開放創(chuàng)新設(shè)定明確的目標(biāo)如果您的目標(biāo)是…則應(yīng)當(dāng)專注于…安全協(xié)作治理1通過開放創(chuàng)新加快上市速度開放創(chuàng)新戰(zhàn)略和執(zhí)行計(jì)劃2參與生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)3123支持生態(tài)系統(tǒng)合作的業(yè)務(wù)流程廣泛而深入的生態(tài)系統(tǒng)合作更快從開放創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)提高開放創(chuàng)新的投資回報(bào)率通過開放創(chuàng)新擴(kuò)大市場份額員工在參與開放創(chuàng)新方面的技能水平培訓(xùn)員工參與開放創(chuàng)新123支持開放創(chuàng)新的法律和知識(shí)產(chǎn)權(quán)流程為員工賦予主動(dòng)性參與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)123支持開放創(chuàng)新的法律和知識(shí)產(chǎn)權(quán)流程將開放創(chuàng)新融入業(yè)務(wù)戰(zhàn)略協(xié)作治理和系統(tǒng)1通過開放創(chuàng)新創(chuàng)造價(jià)值開放創(chuàng)新戰(zhàn)略和執(zhí)行計(jì)劃2支持開放創(chuàng)新的法律和知識(shí)產(chǎn)權(quán)流程316無論是在創(chuàng)新速度、創(chuàng)新規(guī)模還是創(chuàng)新成效方面，在這四個(gè)組成要素上更為成熟的組織都更加出眾，并且能夠?qū)⒏玫膭?chuàng)新績效轉(zhuǎn)化為卓越的業(yè)務(wù)績效。讓我們深入探討這一點(diǎn)。我們的研究結(jié)果也進(jìn)一步證明，開放創(chuàng)新是一項(xiàng)需要明確業(yè)務(wù)目標(biāo)的戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)決策。換句話說，您的組織為如果您的目標(biāo)是提高創(chuàng)新效率，例如更迅速地從開放創(chuàng)什么要參與開放創(chuàng)新？是為了加快創(chuàng)新速度？還是為了新投資中實(shí)現(xiàn)回報(bào)，您的組織就必須增強(qiáng)與生態(tài)系統(tǒng)伙創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)收機(jī)會(huì)？伴互動(dòng)和合作的能力。此外，組織還需要注重

技能發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)安全，這兩者都是合作的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)您所希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，不同的策略將發(fā)揮不同的作用。正是因此，對于所有目標(biāo)而言，明確的戰(zhàn)略和執(zhí)行計(jì)如果您的目標(biāo)是改善創(chuàng)新成效，例如提高創(chuàng)新對市場份劃都是一項(xiàng)不可或缺的重要因素。額的影響力，則成功的關(guān)鍵因素包括參與平臺(tái)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)策略、明確的戰(zhàn)略以及與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致。17案例研究一汽大眾打造開放創(chuàng)新交付技能10作為引領(lǐng)中國電動(dòng)汽車和數(shù)字汽車行業(yè)的整體計(jì)劃的一部分，一汽大眾著手開始了端到端轉(zhuǎn)型。其中一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)就是組建一支由

150

多人組成的數(shù)字創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，并培訓(xùn)他們掌握設(shè)計(jì)思維和敏捷運(yùn)營方面的技能。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，一汽大眾采用了“車庫方法”，這是一系列指導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型的最佳實(shí)踐。此外，一汽大眾還實(shí)施了基于云技術(shù)的能力，以便能夠與流媒體、停車和電動(dòng)汽車充電等其他數(shù)字服務(wù)進(jìn)行集成。這種技術(shù)轉(zhuǎn)變有助于實(shí)現(xiàn)軟件與外部服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的無縫集成。在此次轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下，超過

300

萬新用戶注冊了一汽大眾旗下的大眾和捷達(dá)品牌的移動(dòng)應(yīng)用，充分展現(xiàn)了開放創(chuàng)新和數(shù)字轉(zhuǎn)型對客戶參與和業(yè)務(wù)運(yùn)營的強(qiáng)大影響力。同時(shí)，成都研發(fā)團(tuán)隊(duì)從以工廠為中心的軟件部門轉(zhuǎn)變?yōu)槊艚菪蛣?chuàng)新團(tuán)隊(duì)，成為一汽大眾內(nèi)部首個(gè)具備獨(dú)立研發(fā)能力的團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)還憑借其智能網(wǎng)絡(luò)數(shù)字能力建設(shè)項(xiàng)目（包括建立智能生態(tài)系統(tǒng)中間件平臺(tái)）榮膺

IDC

的“未來最佳數(shù)字創(chuàng)新獎(jiǎng)”。1819案例研究Virtusa積極參與開放創(chuàng)新平臺(tái)11大多數(shù)銀行和金融服務(wù)

(BFS)

公司都無法承受改造數(shù)十年歷史的舊式系統(tǒng)和流程所產(chǎn)生的中斷和費(fèi)用。相比之下，“構(gòu)建、購買和組合”正成為那些希望在數(shù)字化

BFS

環(huán)境中保持競爭力和高效運(yùn)營的公司的創(chuàng)新策略。盡管服務(wù)提供商在

BFS

生態(tài)系統(tǒng)中扮演新興角色（策劃和管理金融科技公司），但在邀請金融科技公司進(jìn)入生態(tài)系統(tǒng)之前，需

要建立更具可見性和透明度的測試與驗(yàn)證流程。Virtusa

利用其產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助驗(yàn)證和測試金融科技公司，然后將其整合到服務(wù)中。該公司最開始構(gòu)建了開放創(chuàng)新平臺(tái)

(OIP)

作為內(nèi)部加速器，以幫助管理其創(chuàng)意構(gòu)思和產(chǎn)品開發(fā)周期。隨后，Virtusa

將該平臺(tái)轉(zhuǎn)化為其金融服務(wù)客戶的加速器，以推動(dòng)與客戶和金融科技公司等外部合作伙伴攜手共同創(chuàng)新。此外，Virtusa

還開發(fā)了多個(gè)專為銀行定制的

AI

模型（例如違約預(yù)測和欺詐檢測）、工作流程（例如客戶引導(dǎo)）和智能銀行數(shù)據(jù)模型，并為

OIP

增添了相關(guān)API

和合成數(shù)據(jù)，將其打造成一個(gè)沙盒環(huán)境。Virtusa

將

OIP

應(yīng)用于與多家

BFS

客戶的合作中，并于

2021

年將其產(chǎn)品化。“數(shù)字產(chǎn)品工作臺(tái)”是其中的一個(gè)相關(guān)子組件，旨在將創(chuàng)新從使用設(shè)計(jì)思維的有趣想法轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際產(chǎn)品開發(fā)，通過增強(qiáng)重

復(fù)使用能力來加快創(chuàng)新速度。20開放創(chuàng)新至關(guān)重要，但不同行業(yè)的情

況千差萬別既然制定明確的目標(biāo)對于開放創(chuàng)新成熟度如此重要，那么隨之而來的問題是：企業(yè)參與開放創(chuàng)新的目標(biāo)是什么？我們從調(diào)研中獲取的結(jié)果很有趣，企業(yè)開展開放創(chuàng)新的首要目標(biāo)是降低和優(yōu)化成本，其次是改進(jìn)產(chǎn)品/服務(wù)以及創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式和價(jià)值主張。不同行業(yè)的目標(biāo)各不相同（見圖

7）。這表明，組織在開放創(chuàng)新方面的戰(zhàn)略目標(biāo)在很大程度上取決于所處的行業(yè)背景。圖

7不同行業(yè)組織在開放創(chuàng)新方面的首要目標(biāo)存在顯著差異21實(shí)際上，開放創(chuàng)新將為企業(yè)創(chuàng)造多大的價(jià)值，這主要取決于行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的情況、市場狀況以及組織在行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的角色。因此，電力公用事業(yè)和電信等網(wǎng)絡(luò)化行業(yè)的組織具有最高的平均成熟度，這也就不足為奇了。相比之下，政府組織的平均成熟度最低（見圖

8）。圖

8所有行業(yè)都有改進(jìn)的空間，包括那些開放創(chuàng)新能力最成熟的行業(yè)22案例研究Bankart

通過開放銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)造新的價(jià)值主張12Bankart

是一家支付工具處理商，每月處理超過4500

萬筆交易。通過開放銀行業(yè)務(wù)，該公司在斯洛文尼亞銀行業(yè)實(shí)現(xiàn)了顛覆性變革，充分利用了不斷變化的監(jiān)管環(huán)境，尤其是有利于開放銀行業(yè)務(wù)的法規(guī)，例如更新后的支付服務(wù)提供商指令

(PSD2)。開放銀行允許客戶管理多個(gè)銀行的賬戶，并通過具備集成和監(jiān)管合規(guī)功能的平臺(tái)提供替代支付系統(tǒng)。在這項(xiàng)創(chuàng)新的推動(dòng)下，斯洛文尼亞的

15

家銀行中有

11

家在開放銀行環(huán)境中實(shí)現(xiàn)了蓬勃發(fā)展，與在內(nèi)部自行構(gòu)建平臺(tái)相比，成本和部署時(shí)間都大幅減少。由于平臺(tái)上整合了其余四家銀行，因此客戶可以通過單一訪問點(diǎn)來訪問國內(nèi)的任何賬戶。利用開放創(chuàng)新，Bankart

成功改變了斯洛文尼亞的銀行業(yè)格局，大幅改善了銀行間的效率和合作。Bankart

的業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新總監(jiān)

Sinisa

Jancic

表示，“這是一個(gè)超大規(guī)模的解決方案，我們?yōu)?/p>

11

家不同的銀行提供服務(wù)，每家銀行都有自己的安全要求等等。與各自為戰(zhàn)相比，多方合作共贏才是最舒服的狀態(tài)。借助

IBM

基礎(chǔ)架構(gòu)、我們的微服務(wù)知識(shí)以及

Bankart

在銀行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，我們可以迅速行動(dòng)，面向所有領(lǐng)域，創(chuàng)建一個(gè)開放、合規(guī)的解決方案?！?3攜手共創(chuàng)才是致勝之道，而不是固步自封您的企業(yè)正處于一個(gè)重要的十字路口：要么立即向開放創(chuàng)新敞開大門，要么關(guān)閉未來創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)大門。做出選擇很容易，但要落實(shí)到行動(dòng)就絕非易事。首先是技術(shù)。在混合云和人工智能的引領(lǐng)下，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步帶來了新的創(chuàng)新機(jī)遇，同時(shí)也帶來了隱私、倫理、安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的新挑戰(zhàn)。這些根本性變革與新興的生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)，而要發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，建立可促使協(xié)作和共創(chuàng)的開放技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)則就至關(guān)重要。正

是得益于互操作性技術(shù)和通用標(biāo)準(zhǔn)，開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)合作才成為可能。為了支持生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中的開放創(chuàng)新，混合云是一項(xiàng)不可或缺的技術(shù)，可允許在系統(tǒng)、云、功能領(lǐng)域和組織之間共享數(shù)據(jù)和工作負(fù)載?；旌显普狭斯苍?、私有云和本地基礎(chǔ)架構(gòu)，可在這三種環(huán)境之間實(shí)現(xiàn)編排、管理和應(yīng)用可移植性。這種統(tǒng)一的環(huán)境可以簡

化數(shù)據(jù)訪問和分析流程。對于希望利用開放創(chuàng)新創(chuàng)造更大價(jià)值的組織來說，混合云是一項(xiàng)利器。作為兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)特性，開放標(biāo)準(zhǔn)和互操作性可允許組織跨系統(tǒng)和企業(yè)邊界建立互聯(lián)、進(jìn)行整合和開展工作，從而實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)合作。如果想要利用生成式

AI，就需要開放創(chuàng)新訪問海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求也會(huì)帶來各種新的挑戰(zhàn)，一個(gè)顯而易見的問題就是組織難以快速高效地提取洞察。正是因此，許多組織開始采用人工智能（包括生成式

AI）將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的洞察，從而加速和擴(kuò)展創(chuàng)新工作。將生成式

AI

應(yīng)用于開放創(chuàng)新有哪些最重要的潛在益處？針對這一問題，受訪高管們將擴(kuò)展創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視為首要益處，其次是增加創(chuàng)新收入和降低創(chuàng)新成本。24受訪高管在將生成式

AI應(yīng)用于開放創(chuàng)新時(shí)存在一些顧慮。主要障礙包括對數(shù)據(jù)隱私和準(zhǔn)確性的擔(dān)憂、缺乏生成式

AI技能以及所需的前期投資。有趣的是，受訪高管并不太關(guān)心技術(shù)的可用性（見圖

9）。圖

9受訪高管表示，將生成式AI

應(yīng)用于開放創(chuàng)新既帶來了機(jī)遇，也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)益處顧慮12擴(kuò)展創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)1234數(shù)據(jù)隱私和機(jī)密性增加創(chuàng)新收入降低創(chuàng)新成本數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性3開放創(chuàng)新需要太多的投資提高資本成本最佳回報(bào)的創(chuàng)新項(xiàng)目比例缺乏熟練的生成式

AI

專業(yè)4技能55網(wǎng)絡(luò)安全提高創(chuàng)意到成果的轉(zhuǎn)化率6提高創(chuàng)新的投資回報(bào)率6監(jiān)管與合規(guī)性7更快地獲取更廣泛的洞察7偏見用例不清晰8縮短創(chuàng)新項(xiàng)目達(dá)到盈利的時(shí)間8從更多信息源獲取深入99可用于定制的專有數(shù)據(jù)不足洞察10增加所開發(fā)的產(chǎn)品/服務(wù)數(shù)量10商業(yè)論證不充分25信息來源：生成式

AI

和開放創(chuàng)新脈搏調(diào)查。IBM

商業(yè)價(jià)值研究院。2023。受訪高管們預(yù)計(jì)，在開放創(chuàng)新中應(yīng)用生成式

AI可能面臨確保以安全、符合倫理的方式使用數(shù)據(jù)和生成式

AI，并諸多障礙，但合作可以讓這些問題迎刃而解。通過與生的投資資金。就相關(guān)使用準(zhǔn)則達(dá)成共識(shí)是最基本的第一步。盡管這些態(tài)系統(tǒng)伙伴進(jìn)行合作，組織能夠獲取互補(bǔ)性技能和額外努力并不能替代更廣泛的社會(huì)指導(dǎo)、立法或監(jiān)管，但它們構(gòu)成了生態(tài)系統(tǒng)開展有效協(xié)作的基本原則。事實(shí)上，積極參與生態(tài)合作是充分發(fā)揮生成式

AI

創(chuàng)新這些基本原則必須與共享數(shù)據(jù)治理和技術(shù)互操作性相潛力的理想方式。只有通過共同投資、共建能力和價(jià)值結(jié)合，從而為價(jià)值共創(chuàng)營造良好的條件。如果缺乏共同共創(chuàng)，組織才能從基礎(chǔ)模型和生成式

AI

的投資中獲得標(biāo)準(zhǔn)，合作和共創(chuàng)就幾乎無從談起，更不用說為共建生回報(bào)。但是，單一組織是否具備足夠的資源和規(guī)模來獨(dú)成式

AI

能力建立所需的信任基礎(chǔ)了。自開展所需的投資，這一點(diǎn)是值得懷疑的。成功與安全密不可分更重要的是，僅依靠少數(shù)科技公司創(chuàng)建的通用模型可能不足以支持企業(yè)級創(chuàng)新。這是因?yàn)?，要建立真正的差異增加開放度通常會(huì)引入更高的風(fēng)險(xiǎn)，包括商業(yè)交易失化優(yōu)勢，定制和情

境化必不可少。而通過與生態(tài)系統(tǒng)中敗、不道德或險(xiǎn)惡代理商,以及最重要的是，網(wǎng)絡(luò)入侵的的商業(yè)和技術(shù)伙伴攜手共同努力，企業(yè)可以投入足夠規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。模的投資來開展具有商業(yè)可行性的生成式

AI

項(xiàng)目，而這有助于轉(zhuǎn)化為差異化競爭優(yōu)勢。長期以來，組織在追求開放創(chuàng)新的過程中往往將安全性放在次要位置。因此，隨著生態(tài)系統(tǒng)日益成為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略開放創(chuàng)新需要良好的治理和開放的核心，組織對網(wǎng)絡(luò)威脅和風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注度還不夠。標(biāo)準(zhǔn)安全性必須成為成功開放創(chuàng)新和增長的助推器。如果企業(yè)未在新興的安全威脅背景下重

新審視其安全方程式，通過生態(tài)合作，組織將有機(jī)會(huì)利用各種合作伙伴和利益那么投入數(shù)年時(shí)間和數(shù)十億美元構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)可能會(huì)相關(guān)者的數(shù)據(jù)、洞察和技術(shù)能力，同時(shí)還能夠控制對創(chuàng)在頃刻間付諸東流。造價(jià)值至關(guān)重要的

AI

能力。而要實(shí)現(xiàn)這種新潛力，就需根據(jù)

IBM

商業(yè)價(jià)值研究院最近開展的一項(xiàng)調(diào)研，擁有強(qiáng)要行之有效的治理，召集合作伙伴和利益相關(guān)者，為共建大安全功能并將其擴(kuò)展至生態(tài)系統(tǒng)的組織將實(shí)現(xiàn)一系列能力和共享知識(shí)創(chuàng)造合適的條件。業(yè)務(wù)和運(yùn)營成果，包括與合作伙伴進(jìn)行更深入、更有價(jià)值的合作與創(chuàng)新。

展望未來，成功的組織將利用更先13進(jìn)的能力來管理網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)與合作伙伴協(xié)同提高效率

、速度、專業(yè)化和規(guī)?；＿@些都是更加開放、更具彈性的組織的典型特征。26觀點(diǎn)實(shí)施開放標(biāo)準(zhǔn)開放標(biāo)準(zhǔn)是一種行之有效的機(jī)制，可幫助組織應(yīng)對開放創(chuàng)新中的治理挑戰(zhàn)。要實(shí)現(xiàn)攜手共創(chuàng)，生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴就需要使用共同定義和標(biāo)準(zhǔn)化的通用語言。這些標(biāo)準(zhǔn)和定義不應(yīng)僅歸屬個(gè)別企業(yè)，而應(yīng)當(dāng)是跨越組織邊界開放共享。建議的最佳實(shí)踐包括建立共同的利益、知識(shí)或?qū)嵺`，以及跨合作伙伴運(yùn)營建立標(biāo)準(zhǔn)化的程序和策略。27案例研究NASA

和

IBM

通過新一代人工智能、開放創(chuàng)新和開放科學(xué)應(yīng)對氣候變化14氣候變化引起的高溫和干旱加劇了野火蔓延，這引發(fā)了科學(xué)家們的關(guān)注—

他們想知道野火煙霧會(huì)對空氣質(zhì)量產(chǎn)生何種影響，以及灼熱的熱浪會(huì)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量產(chǎn)生何種影響。為了回答這些緊迫問題，研究人員需要查閱數(shù)百萬篇地球科學(xué)論文，并分析大量衛(wèi)星圖像。在一項(xiàng)最新的合作中，美國宇航局

(NASA)

和

IBM

正在共同創(chuàng)建

AI

基礎(chǔ)模型來分析數(shù)

PB

的文本和遙感數(shù)據(jù)，以便更輕松地構(gòu)建專用于處理特定問題和任務(wù)的

AI

應(yīng)用。基礎(chǔ)模型是一種在大規(guī)模未標(biāo)記數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的

AI

模型。這種模型可以應(yīng)用于各種不同的任務(wù)，并且能夠?qū)⒁环N情

境的信息應(yīng)用于另一種情

境。這項(xiàng)工作旨在讓研究人員更加輕松地分析與地球自然現(xiàn)象相關(guān)的龐大NASA數(shù)據(jù)集并從中獲取洞察。美國宇航局馬歇爾太空飛行中心的高級研究科學(xué)家

Rahul

Ramachandran表示

，“這次合作不僅將使

NASA

受益，還將惠

及其他機(jī)構(gòu)和組織。我們希望這些基礎(chǔ)模型讓每個(gè)人都能更輕松地獲取信息和知識(shí)，并鼓勵(lì)有興趣的人構(gòu)建應(yīng)用，讓大家都能以科學(xué)的方式利用我們的數(shù)據(jù)集來支持發(fā)現(xiàn)和決策流程?！?829行動(dòng)指南如何激活開放創(chuàng)新自滿是創(chuàng)造力的敵人。在當(dāng)今富有創(chuàng)新力的時(shí)代，要從競爭中脫穎而出，您的組織必須盡可能利用開放創(chuàng)新作為傳統(tǒng)創(chuàng)新的補(bǔ)充。為此，您需要構(gòu)建當(dāng)今所需的能力，以及面向未來的韌性和適應(yīng)力。戰(zhàn)略思維和協(xié)同行動(dòng)是其中兩項(xiàng)關(guān)鍵能力，您可以通過以下步驟來構(gòu)建這兩項(xiàng)能力：0102明確定義戰(zhàn)略目標(biāo)。了解組織當(dāng)前的開放創(chuàng)新能力。切忌盲目行動(dòng)。在邁出開放創(chuàng)新的第一步前，請明確想根據(jù)關(guān)鍵開放創(chuàng)新能力（例如“生態(tài)系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，并全面評估行業(yè)相關(guān)的法規(guī)、挑戰(zhàn)和成熟度模型”中定義的能力）評估您當(dāng)前的方法和績機(jī)遇。效。利用該模型作為框架將您組織的實(shí)踐與其他組織的實(shí)踐進(jìn)行對標(biāo)分析，并發(fā)現(xiàn)改進(jìn)機(jī)會(huì)。0304對齊能力與目標(biāo)。整合全企業(yè)和跨生態(tài)系統(tǒng)的能力。了解哪些能力對于您想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)最重要。首先專盡管有些能力可能比其他能力更為重要，但必須要認(rèn)注于構(gòu)建這些能力。確定起點(diǎn)之后，接下來就可以制定一個(gè)有優(yōu)先級的實(shí)施路線圖。為長期項(xiàng)目提供充足的識(shí)到這些能力是相輔相成的，應(yīng)當(dāng)跨內(nèi)部和外部孤島實(shí)現(xiàn)全面整合。確保不同領(lǐng)域的能力相互配合，發(fā)揮資源和預(yù)算?！?

+

1

>

2”

的效應(yīng)。30行動(dòng)指南如何激活開放創(chuàng)新0506優(yōu)先建立良好的治理。對齊技術(shù)投資與開放創(chuàng)新戰(zhàn)略。盡管治理看起來是抽象且難以定義的，但良好的治理您所選擇的技術(shù)將影響組織的開放創(chuàng)新能力。確保已有助于將開放創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為富有意義的業(yè)務(wù)價(jià)值。僅有經(jīng)為生態(tài)協(xié)作和價(jià)值共創(chuàng)建立所需的開放技術(shù)基礎(chǔ)。協(xié)同遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠在理想情

況下，治理還包括圍

繞倫理、請將混合云和人工智能視為開放創(chuàng)新的技術(shù)支柱。隱私和安全的開放標(biāo)準(zhǔn)和原則。0708展望未來。通過生態(tài)系統(tǒng)建立韌性和適應(yīng)力。開放創(chuàng)新的形勢不斷變化。如今，生成式

AI

正在顛覆傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式。未來可能會(huì)出現(xiàn)更多新技術(shù)。預(yù)測新技術(shù)的下一波顛覆并為此做好準(zhǔn)備對于長期成功至關(guān)重借助戰(zhàn)略性的生態(tài)系統(tǒng)合作方法，組織可以建立強(qiáng)大的靈活性和韌性，以便在變幻莫測的環(huán)境中做出明智的決策和選擇。戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系不僅有助于組織擴(kuò)要。當(dāng)前用于開放創(chuàng)新的方法和策略在未來可能將不再大知名度，而且還能通過更多途徑來快速適應(yīng)和獲取適用。跟蹤新技術(shù)的發(fā)展并思考這將對您的開放創(chuàng)新更廣泛的能力與技術(shù)。方法產(chǎn)生哪些影響，這是一項(xiàng)不可忽視的超能力。31關(guān)于作者是IBM

商業(yè)價(jià)值研究院

(IBV)

的高級研究總監(jiān)。Anthony

MarshallAnthony他在咨詢、研究和分析領(lǐng)域擁有超過

20

年的豐富經(jīng)驗(yàn)，曾IBM商業(yè)價(jià)值研究院思想領(lǐng)導(dǎo)力為美國和全球的眾多銀行提供全方位的咨詢服務(wù)，并與創(chuàng)新管理、數(shù)字戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)型和組織文化等領(lǐng)域的眾多頂尖組織開展合作。高級研究總監(jiān)anthony2@/in/anthonyejmarshall作為

APQC

的總裁兼首席

執(zhí)行官，Lisa

負(fù)責(zé)制定和執(zhí)行整個(gè)機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略方向、內(nèi)部運(yùn)營和整體財(cái)務(wù)成功。自

1993

年加入

APQC

以來，她擔(dān)任了多個(gè)

APQC

部門和重

大計(jì)劃的Lisa

HigginsAPQC總裁兼首席

執(zhí)行官lhiggins@/in/lisa-higgins-apqc領(lǐng)導(dǎo)工作。自

1995

年以來，她一直在

APQC

的高管團(tuán)隊(duì)中任職。Lisa

主要致力于幫助組織優(yōu)化成本并通過能力建設(shè)來支持業(yè)務(wù)目標(biāo)。Anthony

LippAnthony擔(dān)任

IBM

銀行和金融市場的全球戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人，并且是IBM

行業(yè)學(xué)會(huì)的成員。Anthony

主要負(fù)責(zé)支持

IBM

業(yè)/in/lippanthony務(wù)戰(zhàn)略的制定和執(zhí)行，為全球銀行和金融市場行業(yè)提供服務(wù)。在加入

IBM

之前，他曾在紐約和倫敦分別擔(dān)任麥肯錫和普華永道的高層領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。32關(guān)于作者作為一位廣受認(rèn)可的績效衡量和管理專家，Kirsten

在KirstenPalmer全球績效數(shù)據(jù)和對標(biāo)分析總監(jiān)IBM商業(yè)價(jià)值研究院負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)全球范圍

內(nèi)的績效數(shù)據(jù)和對標(biāo)分析能力工作。她擁有超過

20

年的豐富業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，IBM商業(yè)價(jià)值研究院包括確定、設(shè)計(jì)和執(zhí)行初步與次級研究以評估業(yè)務(wù)績效，以及在戰(zhàn)略、運(yùn)營和后臺(tái)流程領(lǐng)域提供以行動(dòng)為導(dǎo)向的kirsten.crysel@/in/kirsten-palmer洞察。負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)

IBM

商業(yè)價(jià)值研究

(IBV)

開展技術(shù)相關(guān)Jacob

Dencik,

PhDJacob主題以及技術(shù)對全球經(jīng)濟(jì)影響的研究工作。他致力于為IBM商業(yè)價(jià)值研究院全球范圍

內(nèi)的企業(yè)提供全球運(yùn)營咨詢，并且擁有豐富的全球經(jīng)濟(jì)研究負(fù)責(zé)人相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。他還以競爭力、外國直接投資

(FDI)、部門/集jacob.dencik@/in/jacob-dencik-126861群分析和創(chuàng)新領(lǐng)域的專家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家的身份向政府提供建議。Jacob

擁有英國巴斯大學(xué)公共政策和經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的博士學(xué)位。是IBM

商業(yè)價(jià)值研究院中東和非洲對標(biāo)分析負(fù)責(zé)Lisa

FisherLisa人，主要負(fù)責(zé)工業(yè)、公用事業(yè)、企業(yè)

IT、安全和云領(lǐng)域的全全球?qū)?biāo)分析研究總監(jiān)球?qū)?biāo)分析研究。Lisa目前定居在南非。云、IT和安全性IBM商業(yè)價(jià)值研究院l?sher@/in/lisa-giane-?sher33研究和分析方法關(guān)于

APQCIBM

商業(yè)價(jià)值研究院與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作，使用生態(tài)作為對標(biāo)分析、最佳實(shí)踐、流程和績效改進(jìn)以及知識(shí)管系統(tǒng)賦能的創(chuàng)新成熟度模型

(EEIMM)

開展了一項(xiàng)全

球理領(lǐng)域的權(quán)威機(jī)構(gòu)，APQC

致力于幫助組織更智能、更跨行業(yè)調(diào)查，涵蓋全球范圍

內(nèi)的

1,100

家組織。所有受快速、更充滿信心地開展運(yùn)營。APQC

是一家會(huì)員制非訪者都正在考慮或積極正在采用開放創(chuàng)新方法。所有受營利組織，這種獨(dú)特的結(jié)構(gòu)為其賦予了得天獨(dú)厚

的競爭訪者均在各自的組織負(fù)責(zé)開放創(chuàng)新活動(dòng)。受訪者的職位優(yōu)勢。APQC

與全球各行各業(yè)的

500

多個(gè)成員組織建立包括

CEO、CIO、CTO、COO、CSCO、CFO

和

CMO

或其了合作關(guān)系。憑借超過

40

年的豐富經(jīng)驗(yàn)，APQC

在組織同等職位，以及創(chuàng)新、企業(yè)發(fā)展和戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人。受訪者轉(zhuǎn)型領(lǐng)域仍然處于全球領(lǐng)先地位。要了解更多信息，請闡

述了其組織在與開放創(chuàng)新效率和有效性相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo)上的表現(xiàn)情

況，并回答了一些問題，以評估其組織實(shí)踐在四項(xiàng)

EEIMM

能力上的成熟度。訪問

。您可以通過

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@APQCResearch。關(guān)于對標(biāo)洞察IBM商業(yè)價(jià)值研究院對標(biāo)洞察反映

的是主管對于重要業(yè)務(wù)和相關(guān)技術(shù)主題的IBM

商業(yè)價(jià)值研究院

(IBM

IBV)

創(chuàng)立二十年來，憑借洞察。對標(biāo)洞察基于性能數(shù)據(jù)分析以及其他一些對標(biāo)評IBM

在商業(yè)、技術(shù)和社會(huì)交叉領(lǐng)域的獨(dú)特地位，我們每測結(jié)果。如需了解更多信息，請聯(lián)系

IBM

商業(yè)價(jià)值研究年都會(huì)針對成千上萬高管、消費(fèi)者和專家展開調(diào)研、訪院：global.benchmarking@。談和互動(dòng)，將他們的觀點(diǎn)綜合成可信賴的、振奮人心和切實(shí)可行的洞察。選對合作伙伴，駕馭多變的世界需要IBV

最新研究成果，請?jiān)?/p>

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商業(yè)價(jià)值研究院中國官網(wǎng)，免費(fèi)下載研究報(bào)告

：/ibv/cn相關(guān)報(bào)告擁抱開放式創(chuàng)新：實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作的價(jià)值/downloads/cas/G4QN5YV0AI

時(shí)代的

CEO

決策力/downloads/cas/1YOKEERGCEO

生成式

AI

行動(dòng)指南/cn-zh/services/insights/generative-ai34備注和參考資料1.

Generative

AI

and

open

innovation

pulse

survey.IBM

Institute

for

Business

Value.

2023.9.

Lipp,

Anthony,

Anthony

Marshall,

and

JacobDencik.

“Open

innovation:

a

growth

powerhousewhen

integrated

with

dynamic

digital2.

Lipp,

Anthony,

Anthony

Marshall,

and

JacobDencik.

Open

the

door

to

open

innovation:Realizing

the

value

of

ecosystem

collaboration.IBM

Institute

of

Business

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Fortune

500

List.”Fortune

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Anthony,

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innovation:

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powerhousewhen

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dynamic

digital12.

Innovation

through

cooperation:

Bankartempowers

Slovenian

banks

to

open

to

a

muchlarger

world.

IBM

case

study.

Janua