管理經(jīng)濟(jì)學(xué)陳章武3需求函數(shù)的估計與預(yù)測

需求函數(shù)估計與預(yù)測2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測2需求函數(shù)的估計和預(yù)測需求函數(shù)的估計和預(yù)測實(shí)用的需求函數(shù)是基于經(jīng)驗(yàn)估計的根底得到的一需求函數(shù)的鑒別對一個企業(yè)產(chǎn)品的需求量是由許多經(jīng)濟(jì)變量共同影響的結(jié)果2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測3需求函數(shù)的鑒別

而通常所說的需求函數(shù)是假定當(dāng)其它條件不變時需求量與商品價格之間的關(guān)系要鑒別經(jīng)濟(jì)變量之間的相關(guān)關(guān)系如北京市歷年雞蛋價格和銷量之間的關(guān)系P(元/公斤)Q(萬噸)2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測4需求函數(shù)的鑒別

需求函數(shù)的鑒別是一個復(fù)雜的問題

D2D3D4D5D6D1S1S2S3S4S5S6pQ0AB2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測5需求函數(shù)的鑒別企業(yè)是市場價格被動接受者時,價格完全是市場供求決定的,數(shù)據(jù)樣本只有均衡產(chǎn)量和均衡價格，要至少有一個除價格以外的因素，只對供給有影響,而對需求沒有影響。當(dāng)企業(yè)在一定的程度上能決定價格時需求函數(shù)相對容易確定一些2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測6回歸分析

二回歸分析數(shù)據(jù)處理最常用的方法是回歸分析

1.確定自變量確定有重要影響的經(jīng)濟(jì)變量因素ＰPePrITNAd

變量數(shù)目太多數(shù)據(jù)收集困難自相關(guān)變量數(shù)目太少有重要遺漏不同商品因素是不一樣的2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測7回歸分析不同性質(zhì)商品的影響因數(shù)也不一樣搜索品searchgoods商品質(zhì)量在購置前就能知道經(jīng)驗(yàn)品experiencegoods商品質(zhì)量在購置后才能知道信任品credencegoods商品質(zhì)量在購置后也難知道工商管理教學(xué)是什么品？2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測8回歸分析耐用消費(fèi)品商品信譽(yù)程度季節(jié)性商品天氣條件資本品利率?居民用電?

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測9回歸分析2.收集數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)橫截面數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的可得性可靠性本錢銷售的原始數(shù)據(jù)是最重要的來源條形碼計算機(jī)2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測10回歸分析3.確定函數(shù)方程形式廣義需求函數(shù)簡單實(shí)用線性方程Qx=a0+a1Px+a2I+a3N+a4Py+……+e〔數(shù)據(jù)范圍較大彈性在變〕最小二乘法回歸分析ai回歸系數(shù)2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測11回歸分析非線性方程Qx=bPb1xIb2〔數(shù)據(jù)范圍較小彈性大體不變〕兩變?nèi)?shù)logQx=logb+b1logPx+b2logI又成了線性方程最小二乘法回歸分析bi回歸系數(shù)結(jié)果要通過統(tǒng)計檢驗(yàn)RFt檢驗(yàn)等選擇函數(shù)形式很大程度上取決于經(jīng)驗(yàn)2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測12回歸分析例如我們估計產(chǎn)品的銷量是廣告的函數(shù)yi=a+bXi+ei

這里i代表不同的地區(qū),i=1,2,……,ny為銷量

x在某一地區(qū)作廣告的量如何來估計a和b?2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測13回歸分析

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測14回歸分析可以用目測法作估計Advertising2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測15回歸分析

看來可以用一條直線來擬合，這條直線的方程

y=a*+b*x

各采樣點(diǎn)到擬合直線在y軸方向的距離

e*i=yi-yi*=yi-a*-b*xi

希望e*1+e*2+?+e*n

等于0e*12+e*22+?+e*n2

盡可能的小2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測16回歸分析

4.經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)通過統(tǒng)計檢驗(yàn)后還要進(jìn)行經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)從經(jīng)濟(jì)的角度看是否合理2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測17消費(fèi)者訪問和市場試驗(yàn)三消費(fèi)者訪問和市場試驗(yàn)直接向消費(fèi)者了解路訪調(diào)查表有獎問答市場試驗(yàn)不多2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測18需求預(yù)測四需求預(yù)測避風(fēng)險追利潤人無遠(yuǎn)慮必有近憂慮綜合判斷法經(jīng)驗(yàn)判斷能力消費(fèi)者銷售人員專家

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測19需求預(yù)測時間序列法由過去推測未來假定有內(nèi)在聯(lián)系過幾年上一個臺階先行指標(biāo)法人口歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)造先行指標(biāo)2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測20我國人口的年齡分布

2005年11月1日零時(百人)

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測21需求預(yù)測復(fù)雜一點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)問題“預(yù)測與不可預(yù)料〞需求的不確定性是管理者的最大風(fēng)險如何使供給適應(yīng)不確定的需求產(chǎn)品積壓要造成損失供不應(yīng)求也是企業(yè)的損失

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測22

例題某空調(diào)機(jī)生產(chǎn)廠通過向銷售人員調(diào)查發(fā)現(xiàn)：空調(diào)機(jī)的銷售量與空調(diào)機(jī)的價格和當(dāng)時的氣溫有關(guān)，于是隨機(jī)從一個銷售點(diǎn)抽樣了12周的空調(diào)機(jī)價格、當(dāng)周平均氣溫和銷售量，數(shù)據(jù)如后：2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測23例題2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測24例題1.假定其它因素不變，以氣溫和空調(diào)機(jī)價格為獨(dú)立變量，試用最小二乘法估計銷量與氣溫及價格的函數(shù)關(guān)系。

Q=4.724-2.351P+0.173T0.6490.7490.3860.0179R20.94F78.192024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測25例題2.假定氣溫上升1℃，空調(diào)機(jī)價格不變，銷量會增加多少？

17臺3.假定氣溫不變，空調(diào)機(jī)價格從每臺2000元下降10％，銷量會增加多少？

47臺2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測26例題4.假設(shè)你認(rèn)為當(dāng)空調(diào)機(jī)價格從每臺1000－3000元變動，需求價格彈性不變，需求函數(shù)以什么形式為好？指數(shù)函數(shù)形式為好2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測27例題在一個小鎮(zhèn)上有3家快餐店：面條、餃子和包子面條店的老板王先生是一個細(xì)心人，他收集了24個月的相關(guān)數(shù)據(jù)

Q:

小鎮(zhèn)每月面條的銷量

P:

面條的價格

M:

小鎮(zhèn)居民家庭平均月收入

Pd:

餃子的價格

Ps:

包子的價格2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測28例題Q=-343.784-195.895P+0.074722M

414.075811.040820.010153+174.4035Pd+81.05733Ps

31.7122222.16574R2:0.969874F:152.9232024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測29例題當(dāng)：

P=9.05M=26614Pd=10.2Ps=1.15Q=1744.148Edp=-1.016Em=1.140Edn=1.020Esn=0.0532024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測30例題某地區(qū)用電需求的回歸分析2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測31例題某地區(qū)用電需求的回歸分析2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測32例題某地區(qū)用電需求的回歸分析需求函數(shù)？2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測33例題對名義電價的回歸分析

Q=161815+95913.32P(120707)(471230)(10599)R20.74F82df292024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測34例題對可比電價的回歸分析

Q=1432254-134453P(200211)(267671)(39989)R20.28F11df292024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測35例題

對可比電價、可比天然氣價、可比人均可支配收入的多元線性回歸分析Q=-303557.7-6265.9P(16661)(38387.9)(4302.5)+232.2Pi+389.4I(29.4)(9.8)R20.995F1931df272024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測36例題對可比電價、可比天然氣價、可比人均可支配收入的多元對數(shù)回歸分析

Q=1.48P-0.53Pi0.25I1.47

(0.031)

(0.31)(0.06)(0.03)(0.04)R20.996F2762df272024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測37例題對于耐用消費(fèi)品的需求估計消費(fèi)者對耐用消費(fèi)品所期望的目標(biāo)擁有量Y*通常是消費(fèi)品價格和可支配收入的函數(shù)。Y*=f(P,I)所期望的擁有量不等于當(dāng)年的購置量。人們是逐漸調(diào)整實(shí)際的保有量，逐步到達(dá)所期望的目標(biāo)擁有量。2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測38例題每年〔期〕的調(diào)整數(shù)是和目標(biāo)的擁有量與實(shí)際的保有量的之間差有關(guān)。δ為調(diào)正速度每年的銷量應(yīng)當(dāng)是保有量的調(diào)整數(shù)和因折舊而淘汰更新數(shù)之和

2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測39例題

如果長期價格穩(wěn)定，人們的可支配收入不變。

Yt

趨近于Y*

每年的銷量就等于折舊淘汰的更新量2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測40例題但當(dāng)價格變動或人們可支配收入變動，人們期望的擁有量要發(fā)生變動，而銷量要發(fā)生更大的變動。例如：汽車銷量的變動目前存量和期望保有量: 80萬折舊淘汰率λ:10%長期均衡銷量:8萬比方汽車的消費(fèi)稅減少引起期望保有量增加10%，2024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測41例題Qtt08.88.002024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測42例題

如果說上述情況由于利息率增加，使得對汽車的保有量的期望下降10%

到72萬輛而δ仍等于0.5那么： DY=0.5(72-80)=-42024/1/26需求函數(shù)的估計與預(yù)測43例題Qtt08.07