高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)職責(zé)：1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運(yùn)營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;6、開展行業(yè)和競爭對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競爭對(duì)手分析報(bào)告。職位要求：1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;___年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握___個(gè)可視化工具;4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;5、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí)，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)21.深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;2.通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);3.為各類產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;4.負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)3職責(zé)：1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對(duì)投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異?？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;3、建立用戶增長模型，對(duì)流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;4、對(duì)于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評(píng)估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員崗位要求：___年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型，及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。___對(duì)新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;___對(duì)增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)4職責(zé)：1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì)，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問題;3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;4、通過用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值任職要求：1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，___年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機(jī)森林等;5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)5職責(zé)：1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用，編制分析報(bào)告，提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;職位要求：1、___年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;2、良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解，包括：埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)職責(zé):1、對(duì)市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報(bào)告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;2、產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營報(bào)告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;3、基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場投放提供專業(yè)建議;4、基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營需求。任職資格:1、本科及以上學(xué)歷，___年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的分析能力;4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)2職責(zé)：1、數(shù)值預(yù)報(bào)模式計(jì)算及調(diào)試，平臺(tái)功能開發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析;2、網(wǎng)格化監(jiān)測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作;3、為客戶提供項(xiàng)目服務(wù)過程中的各級(jí)別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)關(guān)系以及長期的大氣污染治理措施建議;4、負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量;5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門數(shù)據(jù)分析功能信息化;任職要求：1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷;2、___年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗(yàn)，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先;3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式常用數(shù)據(jù)格式,如NetCDF，grd等，對(duì)空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先;5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫能力，有較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)3職責(zé)：1.與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)___、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作;5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。任職條件___本科以上學(xué)歷;2.有___年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;___對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;5.具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫能力;6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)4職責(zé)：1、清晰認(rèn)識(shí)公司的業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略重心,建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析框架和完善的數(shù)據(jù)報(bào)告流程規(guī)范。2、定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo),并從銷售端、用戶端、活動(dòng)營銷等業(yè)務(wù)層面解析大盤波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。3、基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解,通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,為運(yùn)營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優(yōu)化方向。4、與產(chǎn)品、項(xiàng)目運(yùn)營、車商運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。任職資格:1.全日制本科或以上學(xué)歷。;2.數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),___年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。4.熟練使用sql,熟悉各種數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái),例如:hadoop、mysql等,能高效的與數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)5職責(zé)：1、通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫分析報(bào)告，并提出可落地方案;;2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。