多元統(tǒng)計(jì)分析智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下浙江工商大學(xué)

多元統(tǒng)計(jì)分析智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下浙江工商大學(xué)浙江工商大學(xué)

第一章測(cè)試

在采用多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、建立宏觀或微觀系統(tǒng)模型時(shí)，可以解決下面哪幾方面的問(wèn)題。（）

答案:

簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、探討系統(tǒng)內(nèi)核;進(jìn)行數(shù)值分類(lèi)，構(gòu)造分類(lèi)模型;變量之間的相依性分析;構(gòu)造預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行預(yù)報(bào)控制

只有調(diào)查來(lái)的才是數(shù)據(jù)。（）

答案:

錯(cuò)

以下都屬于大數(shù)據(jù)范疇。（）

答案:

行車(chē)軌跡;交易記錄;問(wèn)卷調(diào)查;訪談文本

只要是數(shù)據(jù)，就一定有價(jià)值。（）

答案:

錯(cuò)

統(tǒng)計(jì)是研究如何搜集數(shù)據(jù)，如何分析數(shù)據(jù)的學(xué)問(wèn)，它既是科學(xué)，也是藝術(shù).（）

答案:

對(duì)

第二章測(cè)試

考慮了量綱影響的距離測(cè)度方法有（）。

答案:

馬氏距離

不具有單調(diào)性的系統(tǒng)聚類(lèi)方法有（）。

答案:

中間距離法;重心法

聚類(lèi)分析是研究分類(lèi)問(wèn)題的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。（）

答案:

對(duì)

聚類(lèi)分析是有監(jiān)督學(xué)習(xí)。（）

答案:

錯(cuò)

動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法的凝聚點(diǎn)可以人為主觀判別。（）

答案:

對(duì)

第三章測(cè)試

判別分析是通過(guò)對(duì)已知類(lèi)別的樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、構(gòu)建判別函數(shù)來(lái)最大程度區(qū)分各類(lèi)，F(xiàn)isher判別的準(zhǔn)則要求（）。

答案:

各類(lèi)之間變異盡可能大、各類(lèi)內(nèi)部變異盡可能小

常用判別分析的方法有（）。

答案:

逐步判別法;貝葉斯判別法;費(fèi)舍爾判別法;距離判別法

較聚類(lèi)分析，判別分析是根據(jù)已知類(lèi)別的樣本信息，對(duì)新樣品進(jìn)行分類(lèi)。（）

答案:

對(duì)

在使用距離判別時(shí)，當(dāng)總體均值和協(xié)方差未知時(shí)，可以利用樣本的均值與協(xié)方差來(lái)估計(jì)。（）

答案:

對(duì)

費(fèi)舍爾判別是通過(guò)組內(nèi)距離最小來(lái)構(gòu)建判別函數(shù)。（）

答案:

錯(cuò)

第四章測(cè)試

主成分分析是一種（）方法，它能將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)主成分，這些主成分是原始變量的（），且彼此之間（），能反映出原始數(shù)據(jù)的大部分信息。（）

答案:

降維線性組合相互獨(dú)立

如果前m個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到（），表明前m個(gè)主成分基本包含了全體原變量所具有的大部分信息（）

答案:

80%

主成分分析能將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)主成分，這些主成分是原始變量的線性組合（）。

答案:

對(duì)

主成分的方差依次遞減，重要性依次遞減。（）

答案:

對(duì)

主成分分析，直接得出的就是少于原始指標(biāo)個(gè)數(shù)的主成分個(gè)數(shù)，無(wú)需進(jìn)行選擇。（）

答案:

錯(cuò)

第五章測(cè)試

在因子分析中，解釋方差最多的因子是：（）

答案:

第一因子

因子旋轉(zhuǎn)在因子分析中用于：（）

答案:

使因子載荷更容易解釋

因子分析的主要目標(biāo)是：（）

答案:

探索變量之間的關(guān)系;減少數(shù)據(jù)的維度

因子分析適用于以下哪些情況：（）

答案:

探索數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu);縮減數(shù)據(jù)集的維度

因子分析可以用于數(shù)據(jù)降維，將大量變量轉(zhuǎn)化為較少的無(wú)關(guān)因子。（）

答案:

對(duì)

第六章測(cè)試

對(duì)應(yīng)分析的目標(biāo)是：（）

答案:

最大化數(shù)據(jù)的可解釋性

對(duì)應(yīng)分析的結(jié)果是：（）

答案:

對(duì)應(yīng)坐標(biāo)

對(duì)應(yīng)分析適用于以下哪些情況？（）

答案:

探索兩組變量之間的關(guān)系;數(shù)據(jù)降維

對(duì)應(yīng)分析又稱(chēng)為R-Q型因子分析。（）

答案:

對(duì)

對(duì)應(yīng)分析可以用于數(shù)據(jù)降維，將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為較少的無(wú)關(guān)維度。（）

答案:

對(duì)

第七章測(cè)試

典型相關(guān)分析是用于（）。

答案:

測(cè)度兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性

關(guān)于典型相關(guān)分析的性質(zhì)說(shuō)法錯(cuò)誤的有（）。

答案:

若不同組變量的典型變量不是同一對(duì)，則它們之間彼此相關(guān);典型載荷分析是分析原始變量被典型變量所解釋的方差

較典型相關(guān)分析，主成分分析只涉及一組變量的相互依賴(lài)關(guān)系。（）

答案:

對(duì)

同一組變量的典型變量之間互不相關(guān)。（）

答案:

對(duì)

典型冗余分析是能夠真實(shí)地反映典型變量解釋原變量信息的多少。（）

答案:

錯(cuò)

第八章測(cè)試

邏輯回歸中的因變量取值為定性變量，自變量只能為定量變量。（）

答案:

錯(cuò)

邏輯回歸本質(zhì)是一個(gè)分類(lèi)模型，而非常規(guī)的線性回歸模型。（）

答案:

對(duì)

邏輯回歸可以預(yù)測(cè)出每個(gè)樣本屬于這一類(lèi)別的概率。（）

答案:

對(duì)