原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024-2026年）

原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）原材料工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，具有資源能源密集、過程機(jī)理復(fù)雜、生產(chǎn)連續(xù)性強(qiáng)等流程性工業(yè)突出特點(diǎn)。近年來，我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷走向縱深，部分行業(yè)龍頭企業(yè)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，但仍面臨對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識不夠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)差異大、建模仿真難度高、人工智能等數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用不深入、復(fù)合型人才緊缺等問題。為推動原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推進(jìn)新型工業(yè)化、建設(shè)制造強(qiáng)國，制定本方案。一、總體要求以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大精神，認(rèn)真落實(shí)全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會部署，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，堅(jiān)持規(guī)劃引領(lǐng)、問題導(dǎo)向、系統(tǒng)部署、分類推進(jìn)，以提質(zhì)升級、降本增效、綠色安全為最終目的，著力夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，深化數(shù)字技術(shù)賦能應(yīng)用，強(qiáng)化軟硬協(xié)同，完善支撐保障體系，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)變革，加快推進(jìn)原材料工業(yè)高端化、綠色化、安全化、高效化發(fā)展，全面提升行業(yè)核心競爭力，構(gòu)筑國際競爭新優(yōu)勢。原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得重要進(jìn)展，重點(diǎn)企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷評估，數(shù)字技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場服務(wù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用，生產(chǎn)要素泛在感知、制造過程自主調(diào)控、運(yùn)營管理最優(yōu)決策水平大幅提高，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。應(yīng)用水平明顯提升。打造120個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景，培育60個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠，形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)。重點(diǎn)行業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率等指標(biāo)顯著提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%支撐能力顯著增強(qiáng)。突破一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需的關(guān)鍵核心技術(shù)，制修訂一批先進(jìn)適用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。推廣應(yīng)用100款以上數(shù)字化裝備、智能儀器儀表、工業(yè)軟件等優(yōu)秀產(chǎn)品，培育服務(wù)體系更加完善。建設(shè)1個新材料大數(shù)據(jù)中心、4個重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心、4個重點(diǎn)行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。二、主要任務(wù)（一）強(qiáng)化基礎(chǔ)能力1.夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)。加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等能力。開展基礎(chǔ)自動化、管理信息化升級改造，提高研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集能力，重點(diǎn)圍繞高溫高壓、多介質(zhì)、多粉塵、高噪聲、強(qiáng)干擾、密閉等復(fù)雜工況和特殊裝備，科學(xué)合理布設(shè)高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等采集設(shè)備，推廣應(yīng)表系統(tǒng)（SIS）等工業(yè)控制系統(tǒng)，加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)開發(fā)、制造執(zhí)行、分加強(qiáng)全鏈條數(shù)據(jù)的集成匯聚和存儲管理，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖。建立健全數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，強(qiáng)化數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計(jì)等能力，提高數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、一致性、及時性、可用性。2.完善網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)。引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建泛在感知網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，支撐數(shù)據(jù)要素流動傳輸，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、業(yè)務(wù)互聯(lián)及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。開展內(nèi)網(wǎng)改造，加快5G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi6、工業(yè)以太網(wǎng)、北斗導(dǎo)航等新型網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在車間、工廠、礦山的廣泛覆蓋，打通研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等不同環(huán)節(jié)“數(shù)據(jù)孤島”，提高企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成與協(xié)同水平?；贗Pv6、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化持續(xù)推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)建設(shè)和應(yīng)用，開展關(guān)鍵裝備、核心模型、重要產(chǎn)品、關(guān)鍵原輔料等要素的全網(wǎng)注冊和數(shù)據(jù)解析，提升人、機(jī)、料、法、環(huán)互聯(lián)互通水平。3.強(qiáng)化智能化基礎(chǔ)。加強(qiáng)重點(diǎn)行業(yè)智能裝備、算力設(shè)施、模型算法的建設(shè)部署和推廣普及，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用提供關(guān)鍵智能化支撐。加快無人運(yùn)輸車輛、作業(yè)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人、智能檢均化等重大工藝裝備智能化改造升級，顯著提升生產(chǎn)過程感知、決策和執(zhí)行能力。加強(qiáng)企業(yè)高性能算力供給，促進(jìn)智能算力與通用算力協(xié)同，滿足不同類型算力的業(yè)務(wù)需求，為海量工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時分析提供高效經(jīng)濟(jì)的算力支持。提升流程模擬、工藝仿真以及基礎(chǔ)物性數(shù)據(jù)庫等工業(yè)軟件普及程度，推動各行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)調(diào)度、工藝控制、設(shè)備管理、能源管理等經(jīng)驗(yàn)知識轉(zhuǎn)化為模型算法，形成可在行業(yè)復(fù)制推廣的模型庫、算法庫和知識庫，加速工業(yè)技術(shù)軟件化。（二）深化賦能應(yīng)用4.助力高端化升級。加快產(chǎn)品高端創(chuàng)新，鼓勵行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、科研院所、高校基于人工智能、高通量計(jì)算等技術(shù)開展材料成分設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和性能預(yù)測，推動材料研發(fā)模式變革，強(qiáng)化關(guān)鍵戰(zhàn)略材料供給，加速前沿材料創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。推動生產(chǎn)過程高端升級，綜合應(yīng)用機(jī)器視覺質(zhì)檢裝備、智能化在線監(jiān)測分析儀器儀表、質(zhì)量管控系統(tǒng)等加強(qiáng)生產(chǎn)過程質(zhì)量管控，開展先進(jìn)過程控制、計(jì)劃調(diào)度一體化、質(zhì)量在線監(jiān)測、設(shè)備全生命周期管理等集成應(yīng)用，提高生產(chǎn)管控的精準(zhǔn)性和效率效益。提升服務(wù)高端化水平，推廣汽車鋼、電工鋼等供應(yīng)商早期介入（EVI）“精品+服務(wù)”模式，研發(fā)應(yīng)用預(yù)測式銷售智能決策系統(tǒng)，打造協(xié)同共享的智能物流服務(wù)體系。5.支撐綠色化發(fā)展?；跀?shù)字技術(shù)開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造，促進(jìn)減污降碳、節(jié)能增效。推動企業(yè)建設(shè)碳排放管控區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析等技術(shù)開展碳排放計(jì)算與碳足跡追溯，促進(jìn)低碳發(fā)展。推動企業(yè)和園區(qū)加強(qiáng)數(shù)字化能源管控，開展重點(diǎn)用能環(huán)節(jié)的在線監(jiān)測、運(yùn)行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡，促進(jìn)新能源應(yīng)用和化石能源減量。鼓勵建設(shè)環(huán)境管控平臺，基于5G、無人機(jī)、遙感、自動監(jiān)控、機(jī)器視覺等技術(shù)，對生產(chǎn)、原燃料和產(chǎn)成品運(yùn)輸、治污設(shè)施運(yùn)行、污染物有組織和無組織排放、廠區(qū)環(huán)境質(zhì)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能化管理。推廣低噪聲工藝和智能化裝備，涉異味園區(qū)及企業(yè)加強(qiáng)惡臭自動監(jiān)測和風(fēng)險(xiǎn)防控。鼓勵建設(shè)面向行業(yè)的循環(huán)再生資源交易平臺，促進(jìn)工業(yè)固廢與各類副產(chǎn)品的交易流通與綜合利用。6.保障安全化生產(chǎn)。加快在線分析儀器儀表、智能傳感器等技術(shù)產(chǎn)品和巡檢機(jī)器人、消防機(jī)器人等安全應(yīng)急裝備的應(yīng)用，提升面向高溫、易燃、易爆、有毒、有害等原材料生產(chǎn)工序車間、設(shè)備設(shè)施、庫區(qū)罐區(qū)的快速感知能力。鼓勵企業(yè)建設(shè)數(shù)字化安全管控平臺，建立風(fēng)險(xiǎn)特征庫、失效數(shù)據(jù)庫及故障預(yù)測分析模型，開展關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵軟件、系統(tǒng)運(yùn)行故障及其衍生安全風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時監(jiān)測和分析預(yù)測，打造超前預(yù)警預(yù)防能力。建設(shè)安全生產(chǎn)案例庫、應(yīng)急演練情景庫等知識庫，開展風(fēng)險(xiǎn)仿真、應(yīng)急演練和隱患排查，強(qiáng)化應(yīng)急處置能力?；谠u估模型和工具集，開展安全處置措施評價(jià)評估與安全事故追溯分析，增強(qiáng)系統(tǒng)評估能力。7.實(shí)現(xiàn)高效化運(yùn)營。推動企業(yè)從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)型決策管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策管理模式轉(zhuǎn)變，面向市場需求預(yù)測、銷售產(chǎn)品組合調(diào)配、采購配料優(yōu)化、業(yè)財(cái)一體化管理等建立業(yè)務(wù)模型，提升企業(yè)經(jīng)營分析、全過程預(yù)測以及市場快速響應(yīng)能力，打造銷售、采購、生產(chǎn)、倉儲、物流等全鏈條一體化管理模式，實(shí)現(xiàn)供產(chǎn)銷全流程高效運(yùn)營。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的業(yè)務(wù)協(xié)同和資源優(yōu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析等技術(shù)，打造面向企業(yè)全價(jià)值鏈、全資產(chǎn)要素和產(chǎn)品全生命周期的協(xié)同制造平臺，實(shí)現(xiàn)制造能力、技術(shù)、知（三）加強(qiáng)主體培育8.培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。依托智能制造典型應(yīng)用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市、新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展等現(xiàn)有試點(diǎn)示范工作基礎(chǔ)，立足原材料工業(yè)特點(diǎn)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿選樹行能源環(huán)保、安全管理等環(huán)節(jié)，打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景。圍繞數(shù)字技術(shù)在提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產(chǎn)率和節(jié)能減排水平等方面的融合應(yīng)用，打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用成效顯著、實(shí)現(xiàn)制造過程數(shù)字孿生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠。面向資源勘探、采礦選礦、礦石運(yùn)輸、經(jīng)營決策等全過程，建設(shè)一批資源管理數(shù)字化、生產(chǎn)管控智能化、生產(chǎn)流程少人無人化、安全管理集成化的智能礦山。圍繞技術(shù)能力提升、業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)。9.推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。支持原材料行業(yè)龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動、可信交互的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺，與配套中小企業(yè)共享智能設(shè)備、智能儀器、智能儀表、數(shù)字化軟件、工業(yè)APP等數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品，向中小企業(yè)開放市場、平臺、物流等資源。引導(dǎo)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)分享智能場景、智能工廠建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，為中小企業(yè)在綠色冶煉、精密加工、高效熱處理等環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)支持和一體化解決方案。培育一批專注細(xì)分領(lǐng)域、數(shù)字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和單項(xiàng)冠軍企業(yè)，強(qiáng)化與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、裝備供應(yīng)鏈配套支撐。開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)，促進(jìn)原材料工業(yè)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。10.推進(jìn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧化建設(shè)。充分運(yùn)用5G、標(biāo)識解析、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，加強(qiáng)化工、有色金屬等重點(diǎn)行業(yè)園區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)能力升級和公共服務(wù)平臺建設(shè)，推動園區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施、資源能源、技術(shù)人才等要素共享共用。引導(dǎo)園區(qū)將數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代化管理深度融物流管理等重點(diǎn)環(huán)節(jié)的智能預(yù)警與分析評價(jià)，推進(jìn)行業(yè)耦合發(fā)展，提升園區(qū)發(fā)展與管理水平。推動數(shù)字化協(xié)同制造、共享制造在原材料工業(yè)集聚地區(qū)規(guī)?；l(fā)展，構(gòu)建數(shù)實(shí)結(jié)合的產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展新生態(tài)。（四）完善支撐服務(wù)11.加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新供給。支持企業(yè)、科研院所、高校等相關(guān)單位組建創(chuàng)新聯(lián)合體，聚焦高效合成分離、純凈化冶煉、近凈成形等典型應(yīng)用場景，圍繞數(shù)據(jù)挖掘、工藝仿真、過程模擬、數(shù)字研制一批技術(shù)領(lǐng)先、性能優(yōu)良的大型PLC、智能化儀器儀表、智能閥門等標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，開發(fā)一批先進(jìn)適用可靠的工程數(shù)字化設(shè)計(jì)與交付、高級計(jì)劃調(diào)度排產(chǎn)、智能化過程控制等高端工業(yè)軟件和工業(yè)APP，依托智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥等工作，面向重點(diǎn)行業(yè)培育一批產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案。加快原材料智能制造領(lǐng)域全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程（技術(shù)）中心的整合優(yōu)化重組。分行業(yè)建設(shè)原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心，整合各類創(chuàng)新資源，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)，打通技術(shù)開發(fā)、轉(zhuǎn)移擴(kuò)散到商業(yè)化應(yīng)用的創(chuàng)新鏈條。12.強(qiáng)化人工智能驅(qū)動。探索建立原材料企業(yè)與人工智能企業(yè)之間的需求匹配和創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)賦能原材料工業(yè)。推動將成熟人工智能技術(shù)引入生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、過程模擬仿真、運(yùn)營管理決策、安全管控等典型場景，催化一批低成本、高價(jià)值人工智能產(chǎn)品和解決方案，培育若干技術(shù)能力強(qiáng)、服務(wù)品質(zhì)優(yōu)的人工智能技術(shù)提供商。建設(shè)適用于生成式人工智能的行業(yè)數(shù)據(jù)集，基于現(xiàn)有通用大模型技術(shù)底座進(jìn)行定制化開發(fā)訓(xùn)練，構(gòu)建細(xì)分行業(yè)大模型，面向新材料研發(fā)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、大宗商品價(jià)格預(yù)測等應(yīng)用需求，加快大模型技術(shù)深度創(chuàng)新。13.增強(qiáng)公共服務(wù)支撐。聚焦行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，重點(diǎn)打造涵蓋技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)和數(shù)據(jù)要素賦能的公共服務(wù)支撐體系。在重點(diǎn)行業(yè)建設(shè)一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)機(jī)構(gòu)，開展系統(tǒng)性解決方案及輕量化工業(yè)APP等技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)及測試驗(yàn)證、解決方案供需對接、數(shù)字化診斷咨詢等，推動智能制造發(fā)展水平和效能評估、進(jìn)園區(qū)和專家行等公益服務(wù)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建設(shè)新材料大數(shù)據(jù)中心，構(gòu)筑多層次、相互協(xié)同的新材料數(shù)據(jù)資源體系，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的研發(fā)模式、生產(chǎn)組織模式、產(chǎn)用銜接模式。建設(shè)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心原材料行業(yè)分中心，圍繞行業(yè)核心業(yè)務(wù)匯數(shù)用持續(xù)提升石化化工、鋼鐵等行業(yè)重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力，支持有條件平臺向跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺轉(zhuǎn)化升級，重點(diǎn)面向中小企業(yè)提供運(yùn)行優(yōu)化、能源管理、設(shè)備運(yùn)維、環(huán)境保護(hù)、安全管控等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)支撐。14.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全治理。落實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理要求，建立完善分類分級管理制度，科學(xué)識別和判定企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全級別，落實(shí)適合自身發(fā)展實(shí)際的安全防護(hù)措施，持續(xù)開展網(wǎng)絡(luò)安全演練，實(shí)戰(zhàn)化檢驗(yàn)提升重大風(fēng)險(xiǎn)防御和處置能力。持續(xù)完善全流程數(shù)據(jù)安全工作機(jī)制，研制細(xì)分行業(yè)重要和核心數(shù)據(jù)識別細(xì)則等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，加強(qiáng)宣貫培訓(xùn)，落實(shí)重要數(shù)據(jù)識別備案、安全防護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)評估、監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)急處置等要求，全面提升數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力。鼓勵研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)交易所、重點(diǎn)企業(yè)合作建設(shè)面向細(xì)分行業(yè)的可信數(shù)據(jù)空間，保障企業(yè)間數(shù)據(jù)流通的安全、可信、可控。推動企業(yè)建立工控安全管理制度，強(qiáng)化技管結(jié)合，切實(shí)提升工控安全防護(hù)水平，落實(shí)工控安全主體責(zé)任。三、保障措施（一）加強(qiáng)組織實(shí)施。工業(yè)和信息化部等相關(guān)部門按照職責(zé)分工抓好落實(shí)，各地區(qū)加強(qiáng)與本工作方案的政策銜接，推動實(shí)施企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一把手工程”。加強(qiáng)原材料行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型監(jiān)強(qiáng)化對“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”重大問題和決策的智庫支撐。成立4個重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心，落實(shí)相關(guān)重點(diǎn)任務(wù)，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷、咨詢、評估等服務(wù)。征集遴選原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)、典型場景、解決方案，探索形成可復(fù)制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、新路徑。（二）加強(qiáng)政策支持。研究制定原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)和重點(diǎn)產(chǎn)品清單，用好現(xiàn)有專項(xiàng)資金渠道，統(tǒng)籌支持原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用開發(fā)。圍繞原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，遴選一批優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用，將先進(jìn)適用技術(shù)納入支持范圍，通過實(shí)行差別化信貸政策、創(chuàng)新金融產(chǎn)品等方式，強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持。綠色安全等，持續(xù)完善石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。推動面向行業(yè)特色需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制修訂，打造一批覆蓋智能采選、無人澆鑄、管網(wǎng)優(yōu)化、窯爐控制等典型場景的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，制定重點(diǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與成效評估標(biāo)準(zhǔn)。強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)體系與計(jì)量測試、認(rèn)證認(rèn)可、檢驗(yàn)檢測體系的銜接，加大標(biāo)準(zhǔn)宣貫力度，促進(jìn)成熟標(biāo)準(zhǔn)落地應(yīng)用。（四）加強(qiáng)人才引育。開展原材料工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域重點(diǎn)人才需求摸底，推動建立重點(diǎn)人才和專家信息庫。加強(qiáng)人才培養(yǎng)規(guī)劃布局，支持企業(yè)設(shè)立“數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席設(shè)計(jì)師”“首席數(shù)據(jù)官”，依托國家相關(guān)人才培養(yǎng)工程和攻關(guān)項(xiàng)目，加快培育一批科技領(lǐng)軍人才、青年骨干人才，以及一批既懂原材料工業(yè)又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才。依托職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)行動計(jì)劃，加速培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需緊缺的工程師和技術(shù)技能人才。支持引進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型海外高端人才。（五）加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)。支持地方舉辦重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會，發(fā)布重大技術(shù)成果和典型案例。加強(qiáng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)培訓(xùn)和對標(biāo)引導(dǎo)，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知水平，推動經(jīng)營管理理念和轉(zhuǎn)型發(fā)展理念變革。鼓勵行業(yè)協(xié)會學(xué)會舉辦原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽，評選表彰優(yōu)秀人才和團(tuán)隊(duì)。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網(wǎng)站、行業(yè)協(xié)會、專業(yè)智庫等渠道作用，強(qiáng)化對原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和成效的宣傳報(bào)道。附件：1.石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南2.鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南3.有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南4.建材行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南一、主要目標(biāo)到2026年，石化化工行業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化水平顯著提升，數(shù)實(shí)融合持續(xù)深化，企業(yè)智能制造能力明顯增強(qiáng)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺服務(wù)取得積極進(jìn)展，面向細(xì)分行業(yè)的人工智能引擎初步成型，逐步由“深化應(yīng)用”邁向“變革引領(lǐng)”，持續(xù)鞏固流程工業(yè)領(lǐng)先地位。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效突出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度3級及以上的企業(yè)比例達(dá)到15%以上，4級及以上的企業(yè)比例達(dá)到7%以上，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到85%以上，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到75%以上。示范引領(lǐng)作用不斷增強(qiáng)，上線2個以上石化化工行業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)，新增培育20個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠、10家左右標(biāo)桿5G工廠、70個以上智能制造優(yōu)秀場景、50家智慧化工園區(qū)，龍頭企業(yè)成為引領(lǐng)“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型標(biāo)桿，智慧化工園區(qū)成為支撐行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，重點(diǎn)省區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)綜合管理的“智慧大腦”有效運(yùn)行。重點(diǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化水平明顯提高，涉及高危工藝和重大危險(xiǎn)源的石化化工企業(yè)關(guān)鍵工序設(shè)備基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化控制，安全環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)動態(tài)預(yù)測預(yù)警預(yù)防。解決方案供給能力邁上新臺階，培育3~5家面向石化化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合解決方案提供商，培育一批面向行業(yè)的特色專業(yè)型工業(yè)生產(chǎn)控制等關(guān)鍵工業(yè)軟件、工業(yè)控制系統(tǒng)等供給水平。支撐保障能力明顯增強(qiáng)，制修訂30項(xiàng)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；化工園區(qū)和生產(chǎn)企業(yè)普遍設(shè)立“首席數(shù)據(jù)官”，基本建立分級分類數(shù)據(jù)的全生命周期安全管理制度。二、重點(diǎn)任務(wù)（一）強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)，科學(xué)評估數(shù)字化現(xiàn)狀水平1.健全標(biāo)準(zhǔn)體系。發(fā)布實(shí)施石化、化工行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南，健全涵蓋基礎(chǔ)共性、重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用、綜合評估的橫縱一體標(biāo)準(zhǔn)體系，為實(shí)施全面診斷評估和轉(zhuǎn)型提升奠定基礎(chǔ)。力優(yōu)化、瓦斯系統(tǒng)優(yōu)化、氫氣系統(tǒng)優(yōu)化、管網(wǎng)優(yōu)化理、無人罐區(qū)等物流管控標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、2.實(shí)施全面評估診斷。依托石化化工行業(yè)相關(guān)咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)建立石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心。推動各省區(qū)組織分年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估活動，建立診斷、咨詢、評估、改造、驗(yàn)收等閉環(huán)化工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對標(biāo)找差距、整改促提升、逐年有成效，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠。案，明確目標(biāo)、路徑、步驟、保障措施，遴（二）強(qiáng)化供應(yīng)商培育，提升場景開發(fā)和解決方案供給能力通過實(shí)施智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥，圍繞資源高效利用、生產(chǎn)操控優(yōu)化、設(shè)備可靠運(yùn)行、安全環(huán)保低碳等場景提煉關(guān)鍵需求，突破一批技術(shù)領(lǐng)先、效果顯著的智能化場景，夯實(shí)自主知識產(chǎn)權(quán)軟件、硬件及裝備基礎(chǔ)，培育具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力解決方案提供商，提升專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的智能制造集成服務(wù)能力。度執(zhí)行、基于物料平衡的調(diào)度排產(chǎn)優(yōu)化、裝置靜態(tài)反應(yīng)模型探測、無人值守變電所、儀表故障診斷與預(yù)測、裝置控制回路評估診斷及優(yōu)化、閥紅外的氣體泄露監(jiān)測、施工過程可視化監(jiān)控備；物料物性在線分析、固態(tài)產(chǎn)品質(zhì)量在線監(jiān)測、巡檢機(jī)器人、特種作業(yè)機(jī)器人、消防機(jī)器人、加（三）強(qiáng)化技術(shù)改造，提高行業(yè)智能化水平通過現(xiàn)有資金和政策渠道支持石化化工行業(yè)加快“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，立足石化化工細(xì)分領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及需求，推進(jìn)企業(yè)在生產(chǎn)控制、安全環(huán)保等重點(diǎn)環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、儀器儀表、智能裝備設(shè)備、關(guān)鍵軟件和系統(tǒng)等“基礎(chǔ)填平補(bǔ)齊”和改造提升，提高全要素精益管理水平，深化新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用等“先進(jìn)成熟技術(shù)推廣”，實(shí)現(xiàn)高端化、智能化、綠色化、安全化躍藝參數(shù)涉及一系列非線性及動態(tài)耦合，亟待預(yù)警能力等本質(zhì)安全水平，以及碳排放可視化、測、能源供應(yīng)、生產(chǎn)、輸送、轉(zhuǎn)換、消耗全流程精重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)集中、危險(xiǎn)氣體泄漏難預(yù)測、碳排工產(chǎn)品區(qū)域共享庫存預(yù)見性管理、以周為單位排產(chǎn)轉(zhuǎn)換、消耗全流程精細(xì)化管理，碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)等，解決現(xiàn)代重點(diǎn)一重大”安全風(fēng)險(xiǎn)管控，降低能耗及碳排放強(qiáng)度，滿足農(nóng)業(yè)精耕細(xì)作對化肥消費(fèi)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)、大型機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測、智能立體倉儲管理系統(tǒng)等，解決化肥生產(chǎn)過程中鍋爐工藝指標(biāo)平穩(wěn)控制難度高、機(jī)組等故障多發(fā)、液氨及硫酸儲罐安全管理難度大、碳排放管理基礎(chǔ)薄弱、袋裝肥料裝卸勞動力密集等問檢無人機(jī)、企業(yè)運(yùn)營管理決策支撐、化肥流向全過程追溯等方面企業(yè)提高勞動生產(chǎn)率、提升本質(zhì)安全和清潔大等工藝不平穩(wěn)而增加的水電消耗，加強(qiáng)氯氣、燒堿等多種危勵實(shí)施鹽酸合成爐、液氯汽化等裝置先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（AP終端輪胎門店庫存管理、營銷管理等效率，加強(qiáng)輪胎質(zhì)量安全實(shí)時產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）應(yīng)用，解決輪胎生產(chǎn)過程中成型、硫化人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等技術(shù)在輪胎三維數(shù)字化設(shè)計(jì)及仿真、線切換頻繁，亟待提升勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性；部分原學(xué)品，亟待加強(qiáng)安全管理；投料過程原料、中間體等以有機(jī)化料頻繁導(dǎo)致的生產(chǎn)過程勞動力密集、危險(xiǎn)化學(xué)品儲存及有機(jī)物應(yīng)用，推動企業(yè)提高產(chǎn)線利用率、勞動生產(chǎn)（四）強(qiáng)化平臺布局，推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同通過遴選面向行業(yè)的特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，打造工區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化、行業(yè)內(nèi)大企業(yè)帶動中小企業(yè)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)基于“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+工業(yè)APP”的應(yīng)用價(jià)值。鏈協(xié)同發(fā)展、公用工程互供一體化發(fā)展、精細(xì)化管理服務(wù)等需運(yùn)輸管理、封閉化管理、應(yīng)急管理、環(huán)境能源管理、供服務(wù)等領(lǐng)域建設(shè)園區(qū)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、網(wǎng)運(yùn)營、政務(wù)上云等業(yè)務(wù)管理高效化，數(shù)字化產(chǎn)線、智能展智能化，助力構(gòu)建互聯(lián)互通、資源共享、應(yīng)用智2.推動大型企業(yè)示范建設(shè)集團(tuán)級平臺。立足石化化工企業(yè)集團(tuán)環(huán)保數(shù)據(jù)實(shí)時采集分析、?；钒踩a(chǎn)、化工產(chǎn)品質(zhì)量內(nèi)容建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺底座、綜合安全環(huán)保管理體系、團(tuán)數(shù)據(jù)中心，推進(jìn)智能制造、智慧管理兩條主線深度融合上云，減小下屬企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力，以數(shù)智化變革助力企業(yè)內(nèi)部的共享共管理、環(huán)保排放實(shí)時監(jiān)測、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈系統(tǒng)化管理、跨部門工作協(xié)同等需求，圍政府側(cè)工業(yè)和信息化、應(yīng)急管理、交通運(yùn)輸、產(chǎn)業(yè)分析、?；饭芾?、安全應(yīng)急管理，賦能化工園區(qū)開治理、生態(tài)聚集等數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性需求，圍繞平臺賦能、現(xiàn)代煤化工、傳統(tǒng)煤化工及化肥、氯堿、輪胎、精細(xì)化工推動化工企業(yè)上云、用云，提供“小快輕準(zhǔn)”特色產(chǎn)品和解決（五）強(qiáng)化前沿創(chuàng)新，推動人工智能等新模式應(yīng)用充分發(fā)揮石化化工行業(yè)數(shù)據(jù)資源積累豐富、數(shù)字化基礎(chǔ)較好優(yōu)勢，與人工智能等戰(zhàn)略性技術(shù)加速融合，構(gòu)建基于通用大模型底座衍生的行業(yè)大模型，在確保安全性和倫理性基礎(chǔ)上，推出一批可復(fù)制、可推廣的典型案例及模式，搶抓未來發(fā)展先機(jī)。模型，識別生產(chǎn)過程瓶頸問題，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)條件下不同產(chǎn)品構(gòu)建催化劑分子結(jié)構(gòu)和性能之間的量化關(guān)系，開發(fā)基于催特征等反饋的衍生大模型，實(shí)現(xiàn)催化劑分子結(jié)構(gòu)快基于大型機(jī)組故障特征與裝置轉(zhuǎn)速、軸位移、振動、壓比等反饋的衍生大模型，實(shí)危險(xiǎn)工藝流程，鼓勵融合專家經(jīng)驗(yàn)與深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建不反饋的衍生大模型，實(shí)現(xiàn)高危工藝安全指標(biāo)趨勢預(yù)測，動（六）強(qiáng)化安全保障，完善網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全治理強(qiáng)化政策標(biāo)準(zhǔn)宣貫，指導(dǎo)行業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類聚焦生產(chǎn)、工藝、能耗、科研等數(shù)據(jù)，深入開展重要數(shù)據(jù)識別備案和數(shù)據(jù)安全防護(hù)工作。鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南一、發(fā)展目標(biāo)到2026年，鋼鐵行業(yè)數(shù)字化整體水平顯著提升，新一代信息技術(shù)與鋼鐵工業(yè)深度融合，行業(yè)數(shù)字生態(tài)體系持續(xù)完善，基本實(shí)現(xiàn)由單點(diǎn)、局部向系統(tǒng)性、全局性的數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)變。數(shù)字基礎(chǔ)不斷夯實(shí)，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到80%，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率達(dá)到55%，3D崗位機(jī)器換人率達(dá)到40%，突破一批工業(yè)軟件和裝備等關(guān)鍵技術(shù)，制定一批鋼鐵數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字賦能顯著提升，建成6個左右工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，組建1家鋼鐵行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心，培育30家以上專業(yè)水平高、服務(wù)能力強(qiáng)的優(yōu)秀系遴選30個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景，遴選15家左右數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠。二、重點(diǎn)任務(wù)（一）夯實(shí)數(shù)字化支撐體系1.完善標(biāo)準(zhǔn)體系。全面宣貫落實(shí)《鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2023版）》，圍繞礦山采選、煉鐵、煉鋼、軋鋼等生產(chǎn)工序數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，加快制定出臺一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)，健全標(biāo)準(zhǔn)體系。2.裝備層標(biāo)準(zhǔn)。包含無人運(yùn)輸裝備、工業(yè)4.工廠層標(biāo)準(zhǔn)。包含智能工廠物聯(lián)網(wǎng)等工藝參數(shù)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，生產(chǎn)全流程質(zhì)量管控等生產(chǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)，能源管控、設(shè)備5.企業(yè)層標(biāo)準(zhǔn)。包含資源計(jì)劃與預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)、采購管理標(biāo)準(zhǔn)、銷售管理標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品試驗(yàn)驗(yàn)證過程仿真等產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、鋼鐵廠際間制造資源協(xié)同管控等工6.協(xié)同層標(biāo)準(zhǔn)。包含鋼鐵企業(yè)與上下游企業(yè)間的數(shù)據(jù)交換等數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等供應(yīng)鏈協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品溯源管理服務(wù)等客戶服2.開展數(shù)字化評估診斷和標(biāo)桿示范。基于《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度評估方法》，研究制定具有行業(yè)特色、聚焦行業(yè)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢的鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平評估標(biāo)準(zhǔn)，依托鋼鐵行業(yè)咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估診斷活動，通過評估找出差距，明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向和著力點(diǎn)。打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型應(yīng)用場景，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠。3.實(shí)施關(guān)鍵軟件和裝備攻關(guān)。圍繞產(chǎn)線自動化、信息感知化、管理精細(xì)化、決策智能化等急需的關(guān)鍵共性軟件和裝備，支持鋼鐵企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、高校、系統(tǒng)解決方案提供商等共同組建鋼鐵智能流量計(jì)、智能傳感器等智能儀器儀表，工（二）筑牢數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)4.補(bǔ)齊數(shù)字化短板。推動基礎(chǔ)薄弱的鋼鐵企業(yè)，通過裝備改造和基礎(chǔ)自動化提升，補(bǔ)齊自動化短板；建立完備的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，補(bǔ)齊數(shù)據(jù)采集短板；完善生產(chǎn)過程控制、制造執(zhí)行、企業(yè)管補(bǔ)齊網(wǎng)絡(luò)化短板。儀表，通過傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)、智能網(wǎng)關(guān)、監(jiān)控服務(wù)器等，建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)，對生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、能耗信息、生產(chǎn)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時采集，實(shí)現(xiàn)對行系統(tǒng)，在能源管理、環(huán)保監(jiān)測、安全管控、物流倉儲、設(shè)備監(jiān)控、生產(chǎn)過程優(yōu)化等方面實(shí)現(xiàn)線上管理，在成本、財(cái)務(wù)、物流、能源、環(huán)保、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域逐漸有生產(chǎn)設(shè)備與系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化二次開發(fā)，推動“接口開放、機(jī)器上網(wǎng)”，提升設(shè)備5.推進(jìn)重點(diǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化改造。加快推進(jìn)礦山采選、煉鐵、煉鋼、軋鋼等操控集中化，設(shè)備監(jiān)控、診斷、運(yùn)維遠(yuǎn)程化，銷售、采購等服務(wù)線上化，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型，推進(jìn)生產(chǎn)流程自主調(diào)控，實(shí)現(xiàn)操作少人化和3D崗位無人化。2.設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立設(shè)備數(shù)字化管理體系，搭建設(shè)備在線監(jiān)測診斷系統(tǒng)，利3.服務(wù)線上化。搭建鋼鐵企業(yè)服務(wù)平臺，將企業(yè)各業(yè)務(wù)系5.操作少人化?？偨Y(jié)人工操控、調(diào)整規(guī)則，經(jīng)驗(yàn)知識6.推廣先進(jìn)數(shù)字化應(yīng)用。圍繞生產(chǎn)調(diào)度、工藝控制、質(zhì)量管理、能源優(yōu)化、物流管控、綠色低碳、安全生產(chǎn)等方面，促進(jìn)先進(jìn)成熟的數(shù)字化應(yīng)用在行業(yè)全面推廣。像識別等技術(shù)，對高爐工況、轉(zhuǎn)爐工況、軋制狀態(tài)等進(jìn)行綜3.質(zhì)量管理。強(qiáng)化質(zhì)量設(shè)計(jì)、控制、分析、判定與處基于AI視覺技術(shù)的鋼材表面質(zhì)量智能檢測、基于大數(shù)據(jù)分進(jìn)行實(shí)時監(jiān)視，全面提升調(diào)度人員感知力，為調(diào)6.綠色低碳。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，建立生產(chǎn)工序碳排放預(yù)警及減污降碳協(xié)同管控系統(tǒng)；充建立全廠環(huán)境管控平臺，通過相關(guān)數(shù)據(jù)采集、傳輸排放智能化管理；建立再生資源回收利用數(shù)字化平7.安全生產(chǎn)。利用感知技術(shù)動態(tài)采集生產(chǎn)過程中人、物（三）深化數(shù)字化賦能提升7.推動鋼鐵+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用。構(gòu)建基于“云邊端”架構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打破管理邊界、產(chǎn)業(yè)邊界、地域邊界、專業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貫通、業(yè)務(wù)協(xié)同，推動組織變革和流程再造，構(gòu)筑開放共享的生態(tài)體系。推動鋼鐵企業(yè)布局建設(shè)規(guī)范的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)標(biāo)識+場景實(shí)踐應(yīng)用。圍繞數(shù)據(jù)分析、管理決策等應(yīng)用場景，建立數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)治理等管理制度，推動以流程驅(qū)動的信息化向以數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)變。強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理，加強(qiáng)政策標(biāo)準(zhǔn)宣貫執(zhí)行，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理。云：以離線/準(zhǔn)實(shí)時海量數(shù)據(jù)的匯融共享為主，具備超強(qiáng)的敏態(tài)計(jì)算、周期存儲能力，打造區(qū)域型、在線實(shí)時型、精準(zhǔn)2.數(shù)據(jù)治理。打通研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等不同環(huán)節(jié)“數(shù)據(jù)孤島”，建立3.數(shù)據(jù)利用。圍繞生產(chǎn)運(yùn)營需求，構(gòu)建面向決策層、管理層、執(zhí)行層等層4.網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全。圍繞鐵前、煉鐵、煉鋼、軋制等業(yè)務(wù)場景，聚焦冶煉8.推動鋼鐵+人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。以通用基礎(chǔ)人工智能大模型為底座，構(gòu)建鋼鐵行業(yè)大模型，加快鋼鐵企業(yè)二級模型開發(fā)與運(yùn)維，結(jié)合行業(yè)知識和場景數(shù)據(jù)持續(xù)迭代。圍繞智能制造、綠色低碳制造等領(lǐng)域，促進(jìn)人工智能與鋼鐵工業(yè)深度融合。的信息感知全覆蓋，包含鋼材表面缺陷檢測、工藝過程監(jiān)控等的視覺感知，語音制策略自學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)對非線性區(qū)域的精準(zhǔn)控制，推動工藝穩(wěn)定、節(jié)能減排和利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)推動工藝生產(chǎn)決策優(yōu)化，結(jié)合工藝機(jī)理，實(shí)9.深化數(shù)字化賦能應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)理、人工智能的融合應(yīng)用，促進(jìn)工藝過程、制造流程的動態(tài)智能優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)；促進(jìn)營銷、采購、成本等策略優(yōu)化和管控，實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)營；促進(jìn)信息流、物流、商流等多流合一，加速產(chǎn)業(yè)跨界融合，實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)。1.智能生產(chǎn)。圍繞礦山采選、煉鐵、煉鋼、軋鋼等，實(shí)現(xiàn)全廠一體化調(diào)度、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)并動態(tài)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理精細(xì)化、產(chǎn)業(yè)鏈（四）豐富數(shù)字化供給生態(tài)10.培育數(shù)字化方案提供商。深入挖掘鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，圍繞產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、物流運(yùn)輸、供應(yīng)鏈協(xié)同、綠色低碳、安全生產(chǎn)等方面，創(chuàng)新數(shù)字化應(yīng)用解決方案，培育一批專業(yè)化、定制化系統(tǒng)解決方案提供商。分類、估值、預(yù)測、相關(guān)性分組、聚類、建模和評2.專業(yè)類供應(yīng)商。包含基于AI的鋼鐵冶金全流程表面質(zhì)量檢測、鋼坯直裝有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南一、發(fā)展目標(biāo)到2026年，有色金屬行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)化支撐明顯增強(qiáng)、智能化應(yīng)用水平顯著提高，綠色發(fā)展與安全生產(chǎn)水平大幅提升、技術(shù)供給與公共服務(wù)持續(xù)強(qiáng)化，初步建成技術(shù)先進(jìn)、體系完備、安全高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)。關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到70%以上，關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化比例達(dá)到53%；數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度水平3級及以上的企業(yè)比例提升至10%以上，4級及以上的企業(yè)比例提升至5%以上；打造30個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景，培育15個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠和5家左右標(biāo)桿5G工廠；建設(shè)1個有色金屬領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心，2個面向行業(yè)的特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，上線1個以上有色金屬行業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)；制修訂30項(xiàng)以上有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，突破一批工業(yè)軟件、基礎(chǔ)元器件、智能設(shè)備等關(guān)鍵技術(shù)，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案提供商。二、重點(diǎn)任務(wù)（一）對標(biāo)找差，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估診斷基于有色金屬細(xì)分品種多、工藝差異大等特點(diǎn)，分步實(shí)施、鉬、鎢等品種先行開展試點(diǎn)，逐步覆蓋稀有、稀散金屬等品種。建立科學(xué)落地的有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價(jià)指標(biāo)體系和評估方法，組織各省開展轉(zhuǎn)型評估活動，并提出合理可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造建議和方案。組建評估專業(yè)團(tuán)隊(duì)。充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、骨干企業(yè)、科研院所、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商等各方面作用，組織起草數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價(jià)指標(biāo)體系、開展專家培訓(xùn)、估自診斷平臺、提供咨詢診斷評估服務(wù)、打造全面評估診斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，出具評估報(bào)告，找準(zhǔn)痛點(diǎn)難點(diǎn)，明確開展數(shù)字化改（二）夯實(shí)基礎(chǔ)，促進(jìn)行業(yè)智能化改造提升1.夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)。推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，提高數(shù)字化交付能力，支持龍頭企業(yè)建立有色金屬行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可用性、規(guī)范性，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用平臺建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。研發(fā)有色金屬工業(yè)物聯(lián)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物互聯(lián)，突破數(shù)據(jù)傳輸易受復(fù)雜惡劣環(huán)境影響的難題，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)全生命周期信息的及時掌握，支撐數(shù)據(jù)穩(wěn)定可靠的共享與交互。有色金屬網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同體系。支持龍頭企業(yè)按照國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一布局，打造有色金屬行業(yè)分中心，通過分中心匯聚上中游勘探設(shè)計(jì)、裝備制造、礦山開采、洗選、冶煉、加工、設(shè)計(jì)、貿(mào)易、運(yùn)銷以及下游消費(fèi)用戶，推動關(guān)鍵數(shù)有色金屬數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。支持龍頭企業(yè)評估存量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對全產(chǎn)業(yè)鏈的影響，以國家相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，從提高數(shù)據(jù)共享性、穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性、前沿性、使用可行性和數(shù)據(jù)生命周期管理的角度，建立全面覆蓋地質(zhì)、采礦、選礦、冶煉、加工的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)范數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)倉庫分層與元數(shù)據(jù)、表與字段定義、數(shù)據(jù)字典、統(tǒng)計(jì)維度、計(jì)算方式、分析規(guī)則等方面的管理，確保內(nèi)外部數(shù)據(jù)使用和交換有色金屬行業(yè)工業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)。支持龍頭企業(yè)按照國家標(biāo)識解析節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一布局，規(guī)劃礦山、冶煉、加工、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)服務(wù)的標(biāo)識解析系統(tǒng)架構(gòu)，建立有色金屬行業(yè)工業(yè)二級標(biāo)識解析節(jié)點(diǎn)、企業(yè)標(biāo)識解析節(jié)點(diǎn)、公共遞歸解析節(jié)點(diǎn)，并納入國家根節(jié)點(diǎn)、頂級節(jié)點(diǎn)標(biāo)識解析體系，對設(shè)備和物品等一切生產(chǎn)要素進(jìn)行管理，建立機(jī)器、物品標(biāo)識編碼，形成產(chǎn)品、設(shè)備、車間、工廠、平臺縱向連接，上下游企業(yè)或集團(tuán)內(nèi)企業(yè)之間橫向連接，設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、應(yīng)用端到端連接，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)全生命周期信息的及時掌握和工業(yè)標(biāo)識數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地區(qū)有色金屬工業(yè)物聯(lián)技術(shù)。針對有色金屬工業(yè)典型應(yīng)用場景，研究多物理場耦合與惡劣生產(chǎn)環(huán)境條件下的物聯(lián)技術(shù)，開發(fā)或驗(yàn)證適應(yīng)特定生產(chǎn)環(huán)境的物聯(lián)技術(shù)及裝備、邊緣網(wǎng)關(guān)，突破信號傳輸易受復(fù)雜空間干擾、強(qiáng)磁和高溫環(huán)境影響物聯(lián)設(shè)備成本與安裝、粉塵影響物聯(lián)設(shè)備壽命等瓶頸，低成本、易安裝、高可靠、高精度實(shí)現(xiàn)文檔、三維模型以及與工廠對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系交互，提高數(shù)字化交付能力，促進(jìn)協(xié)同設(shè)計(jì)和創(chuàng)新效率提升，支撐企業(yè)的數(shù)字化管理和數(shù)字孿生管控、協(xié)同創(chuàng)新、運(yùn)維優(yōu)2.開展技術(shù)改造。通過現(xiàn)有資金和政策渠道支持有色金屬行業(yè)加快“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，推動企業(yè)特別是稀有、稀散等小品種金屬生產(chǎn)加工企業(yè)，根據(jù)自身?xiàng)l件開展基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)自動化、管理信息化改造升級，加快高端可編輯邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）等成熟技術(shù)“應(yīng)用盡用”，實(shí)現(xiàn)全方位實(shí)時感知和數(shù)據(jù)采集。礦山企業(yè)。完善礦山基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，整體規(guī)劃部署礦山工控網(wǎng)、管理網(wǎng)、視頻鑿巖臺車、鏟運(yùn)機(jī)、電機(jī)車、磨機(jī)、加藥機(jī)、浮選機(jī)、砂泵等采選設(shè)備及其他基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)固定設(shè)施自動化系統(tǒng)無人值守、無軌裝備和有軌運(yùn)輸系電解等重點(diǎn)工序的自動化改造，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)測感知和統(tǒng)一采集管理，建設(shè)生產(chǎn)控制系統(tǒng)，完善自動控制、生產(chǎn)管理、設(shè)備管理、安全環(huán)保管理等智能管理功能。針對鋁冶煉廠，重點(diǎn)推進(jìn)多物理場耦合和惡劣生產(chǎn)環(huán)境條件下的在線檢測，構(gòu)建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與管理平臺，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程監(jiān)視與數(shù)據(jù)分析。針對其它小品種有色金屬冶煉廠，參考較大規(guī)模冶煉企業(yè)自動化改造方案，根據(jù)工藝條件實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備安全環(huán)保等實(shí)時監(jiān)測感知和數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建集自動化、信息化和集中管理模式于一體的集控中心，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營集控、產(chǎn)線集控、公輔集控。統(tǒng)籌考慮工藝流程、前后工序銜接、產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計(jì)管控等方面，打通工序間信息孤島，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定（三）標(biāo)桿引領(lǐng)，建設(shè)一批智能化標(biāo)桿場景和工廠依托銅、鋁、鉛、鋅、鉬等行業(yè)龍頭企業(yè)以及稀有稀散品種的專精特新中小企業(yè)，圍繞工藝指標(biāo)優(yōu)化、質(zhì)量效率提升、安全環(huán)保低碳、供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化等重點(diǎn)場景，選樹一批有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠和優(yōu)秀場景，打造一批分類分級、特色鮮明的標(biāo)桿5G工廠。鼓勵標(biāo)桿企業(yè)發(fā)揮先進(jìn)典型帶動作用，加速新技術(shù)、新裝備、新模式推廣應(yīng)用。智能礦山。完善礦山網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動礦用卡車、鉆機(jī)、鑿巖臺車、鏟運(yùn)機(jī)、電機(jī)車等裝備的數(shù)字化升級改造和固定設(shè)施自動化系統(tǒng)無人值守、無軌裝備與有軌運(yùn)輸系統(tǒng)遠(yuǎn)程遙控作業(yè)，重點(diǎn)建設(shè)高可靠、高性能、支持“一網(wǎng)多用、數(shù)據(jù)融合”服務(wù)的多元數(shù)據(jù)融合網(wǎng)絡(luò)和礦山生產(chǎn)一體化管控平臺，部署三維礦業(yè)建模、采礦設(shè)計(jì)和排產(chǎn)配礦、礦石質(zhì)量跟蹤等軟件，實(shí)現(xiàn)礦山環(huán)境、裝備狀態(tài)、工況參數(shù)、移動巡檢等生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面實(shí)時系統(tǒng)化采集，智能裝藥車、智能鏟運(yùn)機(jī)、無人駕駛電機(jī)車等智能化裝備一體化管控，以人員定位系統(tǒng)、地壓監(jiān)測系統(tǒng)、尾礦庫安全監(jiān)測系統(tǒng)、邊坡安全監(jiān)測系統(tǒng)為代表的安全管理，建成少人無人、本質(zhì)安全、資源集約、綠色生產(chǎn)信息管理系統(tǒng)及移動巡檢管理系統(tǒng)，部署浮選、加藥、濃密、排尾及尾礦綜合利用等先進(jìn)過程控制軟件，保障工藝流程、設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，提高生產(chǎn)系統(tǒng)的抗干擾能力及自適應(yīng)能力，提高回選率，建成廠房內(nèi)操作無人化、中控室內(nèi)監(jiān)控少人化、智能冶煉廠。針對不同冶煉場景部署關(guān)鍵在線檢測裝置，全面感知生產(chǎn)過程和關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和狀態(tài)，推動配料、熔煉、吹煉、精煉、電解等重點(diǎn)工序的先進(jìn)過程控制和智能裝備的應(yīng)用，建設(shè)工控網(wǎng)、管理網(wǎng)、視頻網(wǎng)等一體化融合網(wǎng)絡(luò)，實(shí)供應(yīng)鏈協(xié)同和計(jì)劃管理、設(shè)備管理、能源管理、質(zhì)量與計(jì)量管理、安全環(huán)保管理、職業(yè)健康管理等能力，建成低耗、節(jié)能、高效、少人、本質(zhì)安全的智能冶煉廠，促進(jìn)“雙碳”運(yùn)行。重點(diǎn)推動鋁電解陽極電流分布、“三鋼”溫度、電解質(zhì)/鋁液水平等在線檢測技術(shù)應(yīng)用，開發(fā)新一代槽控系統(tǒng)；推動氧化鋁生產(chǎn)原料制備、溶出、分解、沉降、焙燒、蒸發(fā)的先進(jìn)過程控制與生產(chǎn)線全流程能量與物料平衡一體化控制；推動銅冶煉側(cè)吹熔煉、頂吹熔煉、陽極爐先進(jìn)過程控制和堆取料機(jī)、渣包緩冷、電解智能加工廠。針對不同類型加工產(chǎn)線需求，推動熔煉爐、鑄軋機(jī)、等靜壓機(jī)、線切割機(jī)等加工設(shè)備實(shí)現(xiàn)傳感、測量、檢測、控制等實(shí)時監(jiān)測和數(shù)據(jù)感知采集，完重點(diǎn)解決高頻數(shù)據(jù)采集和多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與管理問題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、能源、物流、公輔設(shè)施、安全等實(shí)時數(shù)據(jù)采集和集中統(tǒng)一控制。重點(diǎn)圍繞熔煉、擠壓、鑄造、軋制、退火等產(chǎn)線開展數(shù)字化應(yīng)用，推進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備自動化及智能物流設(shè)備應(yīng)用，提高生產(chǎn)管控、工藝優(yōu)化、質(zhì)量管理、物流管理、設(shè)備管理、能源管理、安全生產(chǎn)管控等能力，達(dá)到設(shè)備自動化智能化、控制模型智能化、生產(chǎn)操作少人化集中化、計(jì)劃管理協(xié)同集成化、生產(chǎn)過程透明可視化、質(zhì)量管控一貫化、成本控制（四）創(chuàng)新突破，推動人工智能技術(shù)融合應(yīng)用1.關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新。依托龍頭企業(yè)、科研院所等組建創(chuàng)新聯(lián)合體，建設(shè)有色金屬領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心，聚焦關(guān)鍵軟件、基礎(chǔ)元器件、智能設(shè)備、先進(jìn)控制系統(tǒng)等薄弱環(huán)節(jié)，開展聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)。突破有色金屬冶煉加工關(guān)鍵環(huán)節(jié)在線檢測技術(shù)瓶頸，推動構(gòu)建采選、冶煉、加工生產(chǎn)全流程數(shù)字機(jī)理模型和數(shù)字孿生等前沿技術(shù)體系。聚焦鋁等重點(diǎn)品種，開發(fā)基于數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動的先進(jìn)過程控制系統(tǒng)，提升有色金屬行業(yè)生產(chǎn)一體化管控水平?；A(chǔ)元器件。重點(diǎn)突破鑿巖臺車、鏟運(yùn)機(jī)、破碎機(jī)、磨機(jī)、浮選機(jī)、熔池熔煉爐、閃速爐、回轉(zhuǎn)窯、沸騰爐、電解槽、鑄造機(jī)、軋機(jī)、擠壓機(jī)、退火爐等行業(yè)專用典型設(shè)備的智能傳感器與邊緣計(jì)算單元，鏟運(yùn)機(jī)、卡車等礦用車輛無人駕駛控制電解質(zhì)/鋁液水平等在線檢測，氧化鋁Nk、原礦粒度與成分、泥層等在線檢測，銅鋁加工產(chǎn)品表面缺陷檢測、產(chǎn)品輪廓檢測、冷卻強(qiáng)度檢測、組織缺陷檢測、渦流探關(guān)鍵軟件。重點(diǎn)突破三維礦業(yè)建模軟件、設(shè)計(jì)和排產(chǎn)配礦軟件、質(zhì)量跟蹤系統(tǒng)軟件、工業(yè)自動化控制軟件、專家系統(tǒng)軟件、生產(chǎn)管控平臺軟件、原料配方管理軟智能設(shè)備。重點(diǎn)突破智能裝藥車、智能錨桿臺車、智能破碎機(jī)、智能鉆機(jī)等采自動取樣機(jī)等冶煉設(shè)備，以及智能熔煉、智能擠壓機(jī)、智能軋制機(jī)組、智能退火爐先進(jìn)過程控制系統(tǒng)。研究鋁電解濃度、效應(yīng)預(yù)報(bào)、穩(wěn)定性和安全生產(chǎn)等控制與管理模型，開發(fā)基于數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動的新一代槽控系統(tǒng)；研究粒度、成分、加藥、濃度、溫度等控制模型，開發(fā)氧化鋁原料、溶出、沉降、分解、蒸發(fā)、焙燒工序先進(jìn)過程控制系統(tǒng)；研究氧化鋁全流程物料平衡與能量平衡模型，開發(fā)氧化鋁生產(chǎn)一體化管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程一鍵式作業(yè)；研究精煉自動控制系統(tǒng)、軋機(jī)自動穿帶（管）控制系統(tǒng)、一鍵軋制自動控制系統(tǒng)、軋機(jī)厚度控制系統(tǒng)、板型控制系統(tǒng)、熱2.“人工智能+”創(chuàng)新應(yīng)用。大力推動人工智能（AI）技術(shù)與有色金屬行業(yè)的融合應(yīng)用，將生產(chǎn)技術(shù)、專業(yè)知識、經(jīng)驗(yàn)積累等沉淀為行業(yè)機(jī)理模型，依托行業(yè)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)搭建覆蓋全行業(yè)的人工智能賦能平臺，探索構(gòu)建有色金屬行業(yè)人工智能通用大模型，打造人工智能數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證場景，加快設(shè)備運(yùn)行、工藝參數(shù)、生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量管理、安全防控、經(jīng)營決策等人工智能解決方案研發(fā)和應(yīng)用推廣，提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行效率和決策智能化水平。材料智能加工。研究材料內(nèi)部結(jié)構(gòu)、晶相組織、力學(xué)性能等，建立基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的高精度組織—性能預(yù)測方法和適應(yīng)大規(guī)模定制的工藝模型庫，并通過在線檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配、模型訓(xùn)練，揭示產(chǎn)品性能與質(zhì)量的變化規(guī)律性，推動加工參關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視與預(yù)測性維護(hù)。實(shí)時監(jiān)測穿爆裝備、鏟裝裝備、運(yùn)輸裝備、回轉(zhuǎn)窯、粉煤噴吹裝置、壓濾機(jī)、軋機(jī)、擠壓機(jī)、退火爐等有色金屬行業(yè)主體設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；研究基于數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康預(yù)測模型及其決策支持策略，構(gòu)建面向關(guān)鍵設(shè)備故障解決的AI大模型系統(tǒng)，結(jié)合設(shè)備運(yùn)行參數(shù)及運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備異常分析和預(yù)測；構(gòu)建設(shè)備故障與設(shè)備運(yùn)維關(guān)系圖譜，基于知識推理技術(shù)預(yù)警設(shè)備故障，根據(jù)設(shè)備故障類型，尋找最優(yōu)的運(yùn)維方案，助力企業(yè)制定設(shè)備維修維護(hù)計(jì)劃，避免設(shè)備故障引發(fā)停產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能生產(chǎn)智能控制。針對工藝參數(shù)難檢測和非線性、多變量、大時滯生產(chǎn)過程，運(yùn)模型庫，解決采礦、破碎、尾礦充填、熔煉、溶出、浸出、萃取、電解、鑄造、擠壓、軋制、退火等關(guān)鍵工序的智能控制難題，推動礦山資源數(shù)字化管控、采礦智能作業(yè)與協(xié)同、采選生產(chǎn)智能協(xié)同、銅酸生產(chǎn)智能協(xié)同、銅渣生產(chǎn)智能協(xié)同等多工序智能創(chuàng)新應(yīng)用。重點(diǎn)建立鋁電解濃度控制、效應(yīng)控制、出鋁換極熱量損失與施加補(bǔ)償電壓、物料和能量平衡與生產(chǎn)穩(wěn)定性的關(guān)系等模型；氧化鋁礦石粒度與加球、原礦粒度和成分對氧化鋁溶出率影響、產(chǎn)線能量平衡與物料平衡等控制模型；銅鋁加工產(chǎn)品質(zhì)量與軋機(jī)工藝參數(shù)調(diào)整、板形控制等模型；選礦礦石粒度和成分與加藥、生產(chǎn)過程仿真與智能排產(chǎn)。以全局運(yùn)行最優(yōu)為目標(biāo)，研究人員、產(chǎn)線、庫物流、交貨期等能力約束條件下的成本最優(yōu)、效率最大、庫存最少動態(tài)規(guī)劃模型和求解方法，開發(fā)智能排產(chǎn)軟件，并進(jìn)行可視化仿真，持續(xù)推動模型迭代升級，解決物流車輛等生產(chǎn)資源的優(yōu)化調(diào)度，提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行效率和決策智能化水平。如，通過礦山資源大數(shù)據(jù)與價(jià)值模型實(shí)現(xiàn)中短期智能排產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)配礦優(yōu)化管理；建立礦智能質(zhì)量分析。完善生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，建立生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，研究設(shè)備判級、質(zhì)量判級、缺陷致因等分析模型，開發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量全生命周期追溯與基于知識推理的質(zhì)量分析系統(tǒng)，挖掘引發(fā)質(zhì)量問題的原因，獲得產(chǎn)品質(zhì)量各維度數(shù)據(jù)的分布和變化，以及各維度數(shù)據(jù)間的相互影響因子，及時甄質(zhì)量監(jiān)測和異常分析，提升生產(chǎn)穩(wěn)定性和產(chǎn)安全環(huán)保智能管理。研究有色金屬行業(yè)安全與環(huán)保典型案例，分析在采選、冶煉、加工過程中音視頻異常、運(yùn)行數(shù)據(jù)越限、地質(zhì)條件變化等對生產(chǎn)的影響，挖掘知識圖譜等技術(shù)，進(jìn)行危險(xiǎn)源辨識和風(fēng)險(xiǎn)評估，編制應(yīng)急預(yù)案與演練方案，實(shí)現(xiàn)基否在規(guī)定區(qū)域按照規(guī)定行駛，檢測礦山、廠區(qū)內(nèi)人員行為是否規(guī)范（是否有穿戴安（五）強(qiáng)化供給，培育數(shù)字化系統(tǒng)解決方案提供商鼓勵行業(yè)骨干企業(yè)、研究院、設(shè)計(jì)院及數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商等集采集銷、供應(yīng)鏈金融、智能物流服務(wù)等區(qū)域化解決方案，集成式、一站式的數(shù)字化系統(tǒng)解決方案。聚焦有色金屬行業(yè)中小企業(yè)特點(diǎn)和需求，開發(fā)采購、銷售、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)輕量化、易維護(hù)、低成本的解決方案。（六）平臺賦能，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐服務(wù)作用在鋁、銅行業(yè)建設(shè)特色型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建場景、設(shè)備和作業(yè)流程等數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)測實(shí)時化、知識模型化、控制決策智能化。定制開發(fā)一批行業(yè)專用的先進(jìn)過程控制、設(shè)備運(yùn)維、生產(chǎn)管理、運(yùn)營決策、倉儲物流等專用APP，提高企業(yè)縱向立體管理和橫向業(yè)務(wù)聯(lián)動能力。鼓勵龍頭企業(yè)搭建企軟件、工業(yè)APP等數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)多層級企業(yè)之間數(shù)據(jù)融合互通和應(yīng)用管理共享。建立有色金屬行業(yè)再生資源回收利用數(shù)字化平臺，推動數(shù)字化交易和智能化服務(wù)。和多模態(tài)、多時序、多粒度數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用，規(guī)劃礦山地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測體系，研發(fā)地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警報(bào)警、地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急處置、綜合風(fēng)險(xiǎn)評估、災(zāi)害態(tài)勢分析、災(zāi)害預(yù)警發(fā)布等模型，構(gòu)建地質(zhì)災(zāi)害大數(shù)據(jù)中心、預(yù)測預(yù)警信息服務(wù)平臺、應(yīng)急指揮調(diào)度平臺，提高天空地宏觀與微觀數(shù)據(jù)綜合與分析能力，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)礦產(chǎn)與資源環(huán)境一張圖管理，提升全向互聯(lián)、全域協(xié)同預(yù)測預(yù)警地質(zhì)災(zāi)害和應(yīng)急指揮調(diào)度及演練方案優(yōu)多元、產(chǎn)能負(fù)荷和工藝差異大等特點(diǎn)，建立多基地協(xié)同制造平臺，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同和制造協(xié)同。重點(diǎn)發(fā)揮鋁工業(yè)龍頭企業(yè)的影響力，聚集礦山—氧化鋁—電解鋁—粗加工—精深加工—陽極與陰極等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，推動跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，構(gòu)建基于區(qū)塊鏈和分布式數(shù)據(jù)空間的鋁工業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推動全產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和生產(chǎn)計(jì)劃、能源供給、物流運(yùn)輸、進(jìn)銷存、共享設(shè)備等一體化協(xié)同管理，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈資源優(yōu)化配置、產(chǎn)能平衡、制造協(xié)同、物流優(yōu)化，網(wǎng)設(shè)備健康診斷與遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺，集成礦山、冶煉、加工生產(chǎn)過程關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，形成生產(chǎn)、裝備制造企業(yè)以及研究設(shè)計(jì)單位等多方參與的協(xié)同工作環(huán)境，推動面向設(shè)備安全連續(xù)運(yùn)行的機(jī)理模型、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?shù)字模型應(yīng)用研究，實(shí)時監(jiān)視設(shè)備運(yùn)行狀況，并對異常進(jìn)行預(yù)警報(bào)警，提供設(shè)備綜合效率管理和故障分析，提高生產(chǎn)企業(yè)運(yùn)行維護(hù)和裝備制造企業(yè)線上線下維護(hù)維帶動中小企業(yè)“云上”融入產(chǎn)業(yè)鏈和大企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營體系，強(qiáng)化對中小企業(yè)在工藝技術(shù)、質(zhì)量管理、標(biāo)準(zhǔn)體系等方面的帶動提升，引導(dǎo)集群內(nèi)中小企業(yè)以網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作彌（七）筑牢防線，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全治理強(qiáng)化政策標(biāo)準(zhǔn)宣貫，指導(dǎo)行業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理。圍繞采礦與礦石處理、有色金屬冶煉、材料制備加工等業(yè)務(wù)場景，聚焦礦產(chǎn)資源信息、原輔料及產(chǎn)品庫存量、關(guān)鍵工藝過程等數(shù)據(jù)，深入開展重要數(shù)據(jù)識別備案和數(shù)據(jù)安全防護(hù)工建材行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南一、發(fā)展目標(biāo)到2026年，建材行業(yè)生產(chǎn)制造智能化、經(jīng)營管理數(shù)字化水平明顯提升，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到70%以上，關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化比例達(dá)到55%以上，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到75%，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的企業(yè)比例達(dá)到25%。人工智能等新一代信息技術(shù)深化應(yīng)用，生產(chǎn)效率大幅提高，產(chǎn)品質(zhì)量整體改善，數(shù)字化能力顯著提高。新建建材行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，上線標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)。新增15個智能制造示范工廠、10個標(biāo)桿5G工廠、15個數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠、50個以上數(shù)字化典型場景、一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)。制修訂50項(xiàng)以上建材行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，推動30家企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型貫標(biāo)，培育10家年產(chǎn)值過億元的系統(tǒng)解決方案提供商。二、重點(diǎn)任務(wù)（一）深化數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用1.加快細(xì)分行業(yè)系統(tǒng)解決方案應(yīng)用。制定水泥、玻璃、建筑衛(wèi)生陶瓷、玻璃纖維、石膏板等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南，指導(dǎo)第三方機(jī)構(gòu)聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)需求，為企業(yè)提供低成本、可復(fù)制的解決方案，推進(jìn)工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)集成和深度融合，加快智能工廠、智能礦山的建設(shè)。碳排放管理、綜合能源利用與管理、智能生產(chǎn)決策等系墻體材料行業(yè)。重點(diǎn)應(yīng)用工藝過程仿真、工藝過程智能化、隧保溫材料行業(yè)。重點(diǎn)應(yīng)用全流程質(zhì)量管理、綠色制造、智能倉儲物流、基于2.推進(jìn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景數(shù)字化改造。鼓勵建材企業(yè)聯(lián)合軟件開發(fā)商、裝備制造商開展技術(shù)攻關(guān)，打造一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)、具有行業(yè)特點(diǎn)的專業(yè)工業(yè)軟件和智能裝備，并推進(jìn)適應(yīng)性改造與物流倉儲、綜合能源利用與管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面開